Hệ hỗ trợ quyết định Chủ đề: Phân khúc thị trường làm tăng hiệu quả Marketing Người trình bày: Nguyễn Huy Phương Giaó viên hướng dẫn: Lê Chí Ngọc Mục lục Khảo sát thực trạng Dữ liệu sử dụng Phân tích thiết kế hệ thống Thuật toán Demo Khảo sát thực trạng * Trong kinh doanh, các công ty phục vụ tất cả các loại khách hàng đáp ứng hết thỏa mãn, nhu cầu của họ * Phân tích chiến lược phân khúc thị trường chính là cách để đưa chiến lược marketing phù hợp, hướng đúng để nhắm trúng khách hàng mục tiêu, tạo lợi nhuận cao 1 Khảo sát thực trạng * Bài toán đặt ra: Phân nhóm khách hàng có chung đặc điểm về hành vi, nhu cầu tiêu dùng * Lựa chọn thị trường mục tiêu đúng, để có các chiến lược marketing phù hợp và hiệu quả * Nghiệp vụ: Phân khúc thị trường dựa các chỉ số Recency - Frequency - Monetary * Báo cáo: + Thống kê số lượng hóa đơn + Tỷ trọng khách hàng mỗi phân cụm + Tỷ trọng giá trị mua hàng mỗi phân cụm + Đánh giá số điểm của các chỉ số Dữ liệu sử dụng Bộ dữ liệu của một cửa hàng bán lẻ tại nước Anh vào năm 2010-2011 Phân tích thiết kế hệ thống * Sơ đồ phân cấp chức Thuật toán * Thuật toán Elbow * Thuật toán K-mean * Thuật toán K-mean + K-means giới thiệu Lloyd năm 1957 + Là phương pháp phân cụm phổ biến các phương pháp dựa phân hoạch + Input: Data, k-cluster + Output: center, cluster Thuật toán * Bước 1: Chọn ngẫu nhiên k điểm làm trọng tâm của k cụm * Bước 2: Đối với mỗi điểm dữ liệu, tính khoảng cách từ điểm dữ liệu đến mỗi tâm cụm Sau đó gán dữ liệu vào cụm cho khoảng cách đó là nhỏ * Bước 3: Cập nhật tâm cụm bằng cách lấy trung bình cộng của tất các các điểm dữ liệu gán vào cụm Sau đó quay lại bước * Điều kiện hội tụ: Thuật toán dừng không có việc gán lại các điểm dữ liệu vào các cụm khác hoặc không có sự thay đổi về các điểm trung tâm của cụm Thuật toán Thuật toán Elbow * Tư tưởng chính của phương pháp phân cụm là định nghĩa cụm cho tổng biến thiên bình phương khoảng cách cụm là nhỏ nhất, tham số này là WSS * Elbow chọn số cụm k cho thêm vào một cụm khác thì không làm cho WSS thay đổi nhiều 4 Thuật toán Đánh giá thuật toán K-mean: * Ưu điểm: + Là một giải thuật phân cụm dùng phổ biến + Đơn giản, dễ cài đặt, dễ hiểu + Rất linh động, cho phép dùng nhiều độ đo khoảng cách khác nhau, phù hợp với các loại dữ liệu khác Thuật toán Đánh giá thuật toán K-mean: * Nhược điểm: + Số cụm k phải xác định trước, thường không biết chính xác + Giải thuật K-means nhạy cảm với các loại dữ liệu outliers Demo Trang chu Demo Trang phân tích Demo Trang phân tích Demo Trang đánh giá ... khách hàng đáp ứng hết thỏa mãn, nhu cầu của họ * Phân tích chiến lược phân khúc thị trường chính là cách để đưa chiến lược marketing phù hợp, hướng đúng để nhắm trúng khách... toán đặt ra: Phân nhóm khách hàng có chung đặc điểm về hành vi, nhu cầu tiêu dùng * Lựa chọn thị trường mục tiêu đúng, để có các chiến lược marketing phù hợp và hiệu quả * Nghiệp... hiệu quả * Nghiệp vụ: Phân khúc thị trường dựa các chỉ số Recency - Frequency - Monetary * Báo cáo: + Thống kê số lượng hóa đơn + Tỷ trọng khách hàng mỗi phân cụm + Tỷ trọng