hệ hỗ trợ dự đoán giá nhà đất hỗ trợ nhà quản lý ra quyết định cho thuê

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN TOÁN ỨNG DỤNG VÀ TIN HỌC ———————o0o——————– PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG HỆ HỖ TRỢ DỰ ĐOÁN GIÁ NHÀ ĐẤT HỖ TRỢ NHÀ QUẢN LÝ RA QUYẾT ĐỊNH CHO THUÊ Giảng viên hướng dẫn: Sinh viên thực hiện: TS LÊ CHÍ NGỌC LÊ THỊ HUỆ MSSV: 20161775 Lớp: Tốn Tin K61 HÀ NỘI, 5/2020 Mục lục Lời nói đầu Điều tra, khảo sát 1.1 Khảo sát trạng 1.2 Mơ hình nghiệp vụ 1.3 Đặc tả yêu cầu phần mềm 1.4 Quy trình xử lý 1.5 Thiết kế mơ hình 1.6 Dữ liệu thực nghiệm 3 5 7 8 9 10 10 11 Phân tích hệ thống 2.1 Phân tích hệ thống mặt chức 2.2 Biểu đồ phân cấp chức 2.3 Biểu đồ luồng liệu 2.3.1 Biểu đồ luồng liệu mức ngữ cảnh 2.3.2 Biểu đồ luồng liệu mức đỉnh Thiết kế chương trình 3.1 Thiết kế hệ thống mặt liệu 3.2 Thiết kế mơ hình hệ thống 3.3 Thiết kế hệ thống mặt giao diện 3.3.1 Công nghệ sử dụng 3.3.2 Giao diện website DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 14 Lời nói đầu Trong sống thị hóa ngày này, dân cư đông tập trung thành phố lớn, vấn đề giải nhà vấn đề quan trọng Các công ty bất động sản dần đầu tư xây dựng nhà ở, chung cư mini với mục đích bán lại cho thuê, mang lại khoản thu nhập lớn cho công ty Tuy nhiên việc quản lý cho thuê hàng trăm nhà vấn đề phức tạp nhiều thời gian Hiểu vấn đề trên, đội nghiên cứu nghiên cứu phần mềm định giá nhà đất, nhằm hỗ trợ nhà quản lý định cho thuê với mức giá hợp lý, nhanh chóng hiệu cao cho công ty Trong báo cáo này, em sâu phân tích hệ thống dự đốn giá nhà đất với phần sau đây: • Chương 1: Điều tra khảo sát • Chương : Phân tích hệ thống • Chương 3: Thiết kế chương trình Em xin chân thành cảm ơn Thầy Lê Chí Ngọc tận tình giúp đỡ để em hồn thành báo cáo Do có nhiều hạn chế mặt kiến thức nên báo cáo khơng tránh khỏi số sai sót mặt chủ quan khách quan Vì em mong nhận góp ý, đánh giá Thầy bạn để báo cáo hệ thống hoàn thiện Em xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, ngày 29 tháng 05 năm 2020 Sinh Viên thực Lê Thị Huệ Chương Điều tra, khảo sát 1.1 Khảo sát trạng Một công ty bất động sản có dịch vụ cho th nhà, cơng ty có thêm nguồn thu nhập ổn định bền lâu Tuy nhiên việc quản lý nhà cho thuê chắn công việc không dễ dàng Nếu công ty cho thuê với quy mô nhỏ, việc quản lý đơn giản, không cần bạn phải tốn q nhiều cơng sức Cịn với quy mơ lớn, cho thuê nhiều phòng, nhiều khu nhà nhiều khu vực thành phố khác nhau, công ty phải đối mặt với nhiều việc phát sinh từ nguồn thu nhập Những khó khăn quản lý nhà cho thuê sau: phải bỏ nhiều tiền quảng cáo mà không hiệu quả, nghe phản hồi khách thuê nhà thường xuyên cơng ty cịn phải giải cơng việc khác, xử lý cố, hợp đồng, thủ tục pháp lý, thuế, hóa đơn, chứng từ, bảo trì, bảo dưỡng BĐS, trộm cắp, ngày Là nhà lý, bạn cảm thấy thực bị stress khủng khiếp với tổng khối lượng công việc dồn dập phải tính tốn giá hợp lý để mang lại lợi nhuận nhiều cho công ty Vì vậty, cơng ty xem việc cho th nhà công việc kinh doanh thực thụ, đừng nghĩ đầu tư sinh lời cần có hệ thống phần mềm định giá nhà đất để hỗ trợ nhà quản lý định cho thuê cách hợp lý Hiện nay, hệ thống thông minh tạo nên chắn giúp ích cho bạn nhiều quản lý nhà cho th 1.2 Mơ hình nghiệp vụ Dữ liệu khu nhà cho thuê với số phòng, khu vực, diện tích , thuế, bảo hiềm hỏa hoạn hay giá thuê nhà nhà khu vực thuộc quản lý công ty nhân viên phòng ban thu thập lưu trữ Hệ hỗ trợ định GVHD: TS Lê Chí Ngọc sở liệu hệ thống Thơng qua yếu tố nhà cho thuê, hệ thống xử lý đưa mức độ ảnh hưởng yếu tố đưa nhận xét đề xuất cho giá thuê nhà khác sau với mức giá hợp lý cho người tiêu dùng, mang lại lợi nhuận cho công ty Nhà quản lý dựa vào mức giá đề xuất hệ thống mức đánh giá ảnh hưởng yếu tố liên quan đến nhà cho thuê định đưa mức giá thuê cuối 1.3 Đặc tả yêu cầu phần mềm Hệ thống xây dựng với mục đích đề xuất mức gia thuê nhà hỗ trợ nhà quản lý định cho thuê nhà với mức giá hợp lý, giúp cơng việc quản lý nhà cho th nhanh chóng, hiệu xác - Người quản lý tồn quyền quản lý liệu bên trong, nhìn thấy tất số liệu sở liệu - Trang chủ hiển thị biểu đồ thống kê số lượng nhà cho thuê thành phố công ty, biểu đồ thống kê số lượng vật nuôi, nội thất lương ứng nhà thành phố Người quản lý xem liệu quản lý công ty yếu tố ảnh hưởng đến mức giá thuê năm trước, đánh giá mức độ ảnh hưởng yểu tố độ xác mức giá dự đoán mức giá cho thuê nhà gần xác Hơn nữa, phần quan trọng hệ thống nhà quản lý chọn SVTH: Lê Thị Huệ Toán Tin K61 Hệ hỗ trợ định GVHD: TS Lê Chí Ngọc file liệu các ngơi nhà lưu trữ sở liệu hệ thống ấn dự đoán, hệ thống đưa mức giá nhà cho thuê dự đoán ngơi nhà Từ nhà quản lý có định cho thuê với mức giá hợp lý 1.4 Quy trình xử lý Quy trình xử lý tốn 1.5 Thiết kế mơ hình Sử dụng mơ hình hồi quy tuyến tính: i) Từ liệu tốn tính tốn độ liên quan trường liệu ảnh hưởng tới giá tiền thuê nhà từ đưa kết dự báo ii) Mơ hình xây dựng từ phần liệu phần liệu cịn lại để kiểm thử iii) Phương trình hổi quy tuyến tính Y = β0 + β1 X1 + β2 X2 + + βk Xk + iv) Ta có ước lượng tuyến tính β = (X T X)−1 X T Y = [β0 , β1 , βk ]T hệ số β0 , β1 , βk biểu thị mức độ ảnh hưởng biến độc lập với với phụ thuộc v) Sai số bình phương trung bình k = Y T Y − Y T Xβ SVTH: Lê Thị Huệ Toán Tin K61 Hệ hỗ trợ định 1.6 GVHD: TS Lê Chí Ngọc Dữ liệu thực nghiệm Mơ hình dự báo dựa tập liệu công bố năm 2019 cơng ty bất động sản Brazil có: i) 10153 điểm liệu ii) 10 biến độc lập biến phụ thuộc iii) Bộ liệu lưu trữ dạng excel iv) Bộ liệu có số điểm biến Floor có ghi − xử lý thành trước đưa vào dự đốn mơ hình Dữ liệu tốn SVTH: Lê Thị Huệ Tốn Tin K61 Chương Phân tích hệ thống 2.1 Phân tích hệ thống mặt chức Hệ thống bao gồm số chức chính: - Hệ thống bao gồm chức liên quan đến liệu bao gồm: Hiển thị liệu, hiển thị thống kê tổng số tiền cho thuê, tổng số diện tích - Chức dự báo: Hiển thị giá trị mức độ ảnh hương yếu tố đến giá thuê nhà, biểu đồ biểu diễn giá trị nhà dự đoán giá trị nhà thực tế Và đặc biệt hiển thị giá nhà dự đoán cho file liệu mà nhà quản lý chọn cần dự đoán 2.2 Biểu đồ phân cấp chức Biểu đồ phân cấp chức Hệ hỗ trợ định 2.3 2.3.1 GVHD: TS Lê Chí Ngọc Biểu đồ luồng liệu Biểu đồ luồng liệu mức ngữ cảnh Biểu đồ luồng liệu mức ngữ cảnh 2.3.2 Biểu đồ luồng liệu mức đỉnh Biểu đồ luồng liệu mức đỉnh SVTH: Lê Thị Huệ Tốn Tin K61 Chương Thiết kế chương trình 3.1 Thiết kế hệ thống mặt liệu Tên trường City Area Rooms Bedroom Parking spaces Animal Furniture Floor Pax Property Fire insurance 3.2 Diễn giải Type Tên thành phố Varchar Diện tích nhà Float Số phịng nhà cho thê Float Số phòng ngủ nhà cho thuê Float Số lượng xe gửi Float Cho phép nuôi động vật hay không Varchar Đã trang bị nội thất hay chưa Varchar Số tầng nhà cho thuê Float Thuế tài sản nhà Float Bảo hiểm hỏa hoạn nhà cho thuê Float Thiết kế mơ hình hệ thống Hệ hỗ trợ định GVHD: TS Lê Chí Ngọc Mơ hình hệ thống 3.3 3.3.1 Thiết kế hệ thống mặt giao diện Công nghệ sử dụng Chương trình sử dụng các cơng nghệ thư viện ML để lập trình mơ hình máy học sử dụng ngôn ngữ HTML, CSS, Javascript, Node JS, python để lập trình giao diện website - HTML từ viết tắt HyperText Markup Language (ngôn ngữ đánh dấu siêu văn bản) dùng mô tả cấu trúc trang Web tạo loại tài liệu xem trình duyệt - CSS(viết tắt Cascading Style Sheets) ngôn ngữ định dạng sử dụng để mơ tả trình bày trang Web, bao gồm màu sắc, cách bố trí phông chữ CSS cho phép chúng hiển thị nội dung tương thích loại thiết bị có kích thước hình khác nhau, chẳng hạn hình lớn, hình nhỏ điện thoại hay máy tính - JavaScript ngôn ngữ nhanh nhẹ chạy mơi trường máy chủ lưu trữ (ví dụ: trình duyệt web), JavaScript kết nối với đối tượng môi trường để cung cấp kiểm sốt chương trình chúng JavaScript cho phép bạn thực điều phức tạp trang web đồ tương tác Javascript hỗ trợ tất trình duyệt Firefox, Chrome, chí trình duyệt thiết bị di động có hỗ trợ - Python ngơn ngữ lập trình thơng dịch (interpreted), hướng đối tượng (object-oriented), ngôn ngữ bậc cao (high-level) ngữ nghĩa động (dynamic semantics) Python hỗ trợ module gói (packages), khuyến khích chương trình module hóa tái sử dụng mã Trình thơng dịch Python SVTH: Lê Thị Huệ 10 Toán Tin K61 Hệ hỗ trợ định GVHD: TS Lê Chí Ngọc thư viện chuẩn mở rộng có sẵn dạng mã nguồn dạng nhị phân miễn phí cho tất tảng phân phối tự Được sử dụng để chạy model toán - Framework Flask Flask web frameworks, thuộc loại micro-framework xây dựng ngơn ngữ lập trình Python Flask cho phép bạn xây dựng ứng dụng web từ đơn giản tới phức tạp Nó xây dựng api nhỏ, ứng dụng web chẳng hạn trang web, blog, trang wiki website dựa theo thời gian hay chí trang web thương mại Flask cung cấp cho bạn công cụ, thư viện công nghệ hỗ trợ bạn làm công việc - NoteJS Node.js tảng chạy mơi trường V8 JavaScript runtimemột trình thơng dịch JavaScript cực nhanh chạy trình duyệt Chrome 3.3.2 Giao diện website Trang Home: Màn hình quản lý nhà cho thuê, hiển thị tổng số nhà có hệ thống, hiển thị biểu đồ phân bố nhà thành phố giúp nhà quản lý có nhìn tổng quan hệ thống, nhà quản lý xem danh sách nhà cơng ty quản lý, xem dự đốn yếu tố ảnh hưởng tới giá thuê nhà liệu xem xét độ xác mơ hình SVTH: Lê Thị Huệ 11 Tốn Tin K61 Hệ hỗ trợ định GVHD: TS Lê Chí Ngọc Trang File Data: Cho phép nhà quản lý chọn file liệu để xem chọn file liệu cần dự đoán giá nhà hiển thị trang hệ thống SVTH: Lê Thị Huệ 12 Toán Tin K61 Hệ hỗ trợ định SVTH: Lê Thị Huệ GVHD: TS Lê Chí Ngọc 13 Tốn Tin K61 Kết luận Trong báo cáo em trình bày quy trình phân tích thiết kế hệ thống hỗ dự đoán giá nhà đất Đưa dự đoán dạng báo cáo trực quan, dễ sử dụng để hỗ trợ nhà quản lý cách tốt nhất.Giao diện dễ sử dụng, tiện lợi thao tác nhanh gọn, hiệu Do hạn chế định thời gian, kinh nghiệm nên báo cáo không tránh khỏi sai sót, em mong nhận ý kiến đóng góp chỉnh sửa từ Thầy để báo cáo em hoàn thiện 14 Tài liệu tham khảo [1] https://https://en.wikipedia.org/wiki/Linearregression [2] Slide Linear Regression [3] https://www.w3schools.com [4] https://towardsdatascience.com/predicting-house-prices-with-linearregression-machine-learning-from-scratch-part-ii-47a0238aeac1 15 ... sinh lời cần có hệ thống phần mềm định giá nhà đất để hỗ trợ nhà quản lý định cho thuê cách hợp lý Hiện nay, hệ thống thông minh tạo nên chắn giúp ích cho bạn nhiều quản lý nhà cho thuê 1.2 Mô hình... đích đề xuất mức gia thuê nhà hỗ trợ nhà quản lý định cho thuê nhà với mức giá hợp lý, giúp công việc quản lý nhà cho th nhanh chóng, hiệu xác - Người quản lý toàn quyền quản lý liệu bên trong,... Hệ hỗ trợ định GVHD: TS Lê Chí Ngọc file liệu các nhà lưu trữ sở liệu hệ thống ấn dự đoán, hệ thống đưa mức giá nhà cho th dự đốn ngơi nhà Từ nhà quản lý có định cho thuê với mức giá hợp lý 1.4