hệ hỗ trợ đưa ra chiến lược marketing phim dựa vào rating dự đoán

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN TOÁN ỨNG DỤNG VÀ TIN HỌC PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG HỆ HỖ TRỢ ĐƯA RA CHIẾN LƯỢC MARKETING PHIM DỰA VÀO RATING DỰ ĐOÁN Giảng viên hướng dẫn: TS LÊ CHÍ NGỌC Sinh viên thực hiện: Nguyễn Thanh Hà MSSV: 20161232 Lớp: Toán – Tin K61 Hà Nội-2020 Hệ hỗ trợ định MỤC LỤC LỜI NÓI ĐẦU CHƯƠNG I KHẢO SÁT HỆ THỐNG Khảo sát trạng Đặt vấn đề 3 Đặc tả yêu cầu toán .4 Yêu cầu sản phẩm Giới thiệu mơ hình hồi quy tuyến tính CHƯƠNG II PHÂN TÍCH HỆ THỐNG .5 Mơ hình hóa nghiệp vụ .5 1.1 Quá trình thu nhập liệu 1.2 Q trình dự đốn .5 1.3 Biểu đồ use case Biểu đồ phân cấp chức Sơ đồ luồng liệu 3.1 Biểu đồ mức bối cảnh .7 3.2 Biểu đồ luồng liệu mức đỉnh CHƯƠNG III THIẾT KẾ HỆ THỐNG .9 Ngơn ngữ viết chương trình Giao diện Website 10 2.1 Giao diện đăng nhập .10 2.2 Giao diện web 10 2.3 Giao diện top 20 .11 2.4 Giao diện thông tin phim 12 KẾT LUẬN 13 SVTH: Nguyễn Thanh Hà MSSV: 20161232 Hệ hỗ trợ định LỜI NÓI ĐẦU Trong trình đầu tư marketing phim, rạp chiếu phim thường xảy trường hợp đầu tư marketing, quảng cáo nhiều cho phim không ăn khách Và việc thu lợi nhuận không cao điều không tránh khỏi Hiểu phần khó khăn nhà quản lý khó biết phim “hot”, phim “bom xịt” cách hiệu Trong báo cáo em xây dựng hệ thống hỗ trợ đưa chiến lược marketing dựa vào rating dự đoán để giúp nhà quản lý dễ dàng việc Báo cáo gồm phần chính: Phần 1: Khảo sát hệ thống Phần 2: Phân tích hệ thống Phần 3: Thiết kế hệ thống Em xin chân thành cảm ơn thầy Lê Chí Ngọc, giảng viên Viện Toán ứng dụng Tin học dạy bảo giúp đỡ em để hồn thành báo cáo Do hạn chế lực thân nên báo cáo tránh khỏi sai sót, em mong nhận ý kiến đóng góp từ Thầy để báo cáo em hoàn thiện Em xin chân thành cảm ơn! SVTH: Nguyễn Thanh Hà MSSV: 20161232 Hệ hỗ trợ định CHƯƠNG I KHẢO SÁT HỆ THỐNG Khảo sát trạng Trung bình tháng, rạp chiếu phim chiếu thêm từ 5-6 phim Các sản phẩm thông thường không bị giới hạn thời gian chạy marketing phim trụ rạp khoảng thời gian từ đến tháng Đó thời gian dành cho phim ăn khách cịn phim sức hút rời rạp tuần Với phim, rạp chi khoản phí để quảng cáo trang mạng xã hội Do vậy, với phim khơng ăn khách việc đầu tư nhiều gây tổn thất cho rạp chiếu phim Trong tháng đặc biệt, rạp tổ chức minigame offline, cần thêm nhân viên để trực điều khiển khu vực game thời gian có đơng khách hay khơng, dẫn đến tình trạng vắng thừa nhân đơng khơng kịp tổ chức Vì vậy, việc đốn phim “hot” không giúp nhà quản lý cân đối chi phí marketing mà cịn xếp nhân hợp lý với thời điểm đông khách hay vắng khách Đặt vấn đề Bài toán đặt cần xây dựng hệ thống hỗ trợ cho Nhà quản lý Marketing rạp chiếu phim việc định đưa sách quảng cáo phim Mục tiêu đặt hệ thống phải dự đoán mức độ yêu thích người xem với phim, để từ ưu tiên quảng cáo phim hot điều chỉnh số lượng suất chiếu phim nhằm đạt doanh số cao cho rạp Bên cạnh việc dự đốn phim hot giúp nhà quản lý nắm xu hướng phim diễn viên yêu thích để phục vụ việc đầu tư phim sau Như hệ thống cần đưa số rating dự đoán phim để hỗ trợ Nhà quản lý vấn đề SVTH: Nguyễn Thanh Hà MSSV: 20161232 Hệ hỗ trợ định Đặc tả u cầu tốn Nhà quản lý có chức xem rating gốc rating dự đốn Website có chức đăng nhập, xem thống kê 10 phim có rating cao Yêu cầu sản phẩm  Website phải có dung lượng khơng q lớn, tốc độ xử lý nhanh  Giao diện dễ nhìn thân thiện với người dùng  Đảm bảo an toàn liệu chạy website trực tuyến Giới thiệu mơ hình hồi quy tuyến tính Mục tiêu giải thuật hồi quy tuyến tính dự đốn giá trị nhiều biến mục tiêu liên tục y dựa vecto đầu vào x dựa vào mối quan hệ x y Mơ hình xây dựng từ phần liệu phần cịn lại dùng để kiểm thử Ta có phương trình hồi quy tuyến tính 𝑦 = 𝑏1 𝑥1 + 𝑏2 𝑥2 + 𝑏3 𝑥3 + ⋯ + 𝑏𝑘 𝑥𝑘 + 𝑒 Với y biến phụ thuộc, x biến độc lập, b vecto số hay gọi tham số mơ hình e sai số mơ hình SVTH: Nguyễn Thanh Hà MSSV: 20161232 Hệ hỗ trợ định CHƯƠNG II PHÂN TÍCH HỆ THỐNG Mơ hình hóa nghiệp vụ 1.1 Q trình thu nhập liệu 1.2 Q trình dự đốn SVTH: Nguyễn Thanh Hà MSSV: 20161232 Hệ hỗ trợ định 1.3 Biểu đồ use case Chi tiết use case Đăng nhập Use case xảy người sử dụng truy cập vào hệ thống Tài khoản đăng nhập admin cung cấp Các thông tin tài khoản đăng nhập bao gồm: - Tên đăng nhập - Mật Xem danh sách tổng quan Use case xảy người dùng đăng nhập Hiện thống hiển thị bảng xếp hạng rating tất phim mà hệ thống có Các thông tin hiển thị là: - Tên thể loại - Ảnh minh họa thể loại - Rating thực tế Rating dự đoán Xem bảng xếp hạng Use case xảy người dùng đăng nhập hệ thống Thông tin hiển thị list gồm 10 phim với rating xếp từ cao đến thấp SVTH: Nguyễn Thanh Hà MSSV: 20161232 Hệ hỗ trợ định Xem chi tiết Use case xảy người dùng click vào phim muốn xem Hệ thống dẫn đến link phim tương ứng trang imdb.com Biểu đồ phân cấp chức Sơ đồ luồng liệu 3.1 Biểu đồ mức bối cảnh SVTH: Nguyễn Thanh Hà MSSV: 20161232 Hệ hỗ trợ định 3.2 Biểu đồ luồng liệu mức đỉnh Quản lý sở liệu Chức dự đoán SVTH: Nguyễn Thanh Hà MSSV: 20161232 Hệ hỗ trợ định CHƯƠNG III THIẾT KẾ HỆ THỐNG Ngôn ngữ viết chương trình  HTML HTML từ viết tắt HyperText Markup Language (ngôn ngữ đánh dấu siêu văn bản) dùng mô tả cấu trúc trang Web tạo loại tài liệu xem trình duyệt  CSS CSS (viết tắt Cascading Style Sheets) ngôn ngữ định dạng sử dụng để mơ tả trình bày trang Web, bao gồm màu sắc, cách bố trí phơng chữ CSS cho phép chúng hiển thị nội dung tương thích loại thiết bị có kích thước hình khác nhau, chẳng hạn hình lớn, hình nhỏ điện thoại hay máy tính CSS độc lập với HTML sử dụng với ngôn ngữ đánh dấu xây dựng dựa XML CSS tuân theo chuẩn chung W3C quy định  Python Python ngơn ngữ lập trình thông dịch (interpreted), hướng đối tượng (object-oriented), ngôn ngữ bậc cao ngữ nghĩa động Python hỗ trợ module gói (packages), khuyến khích chương trình module hóa tái sử dụng mã Trình thơng dịch Python thư viện cho tất tảng phân phối tự Được sử dụng để chạy model toán SVTH: Nguyễn Thanh Hà MSSV: 20161232 Hệ hỗ trợ định Giao diện Website 2.1 Giao diện đăng nhập 2.2 Giao diện web SVTH: Nguyễn Thanh Hà MSSV: 20161232 10 Hệ hỗ trợ định 2.3 Giao diện top 20 SVTH: Nguyễn Thanh Hà MSSV: 20161232 11 Hệ hỗ trợ định 2.4 Giao diện thông tin phim Khi muốn xem chi tiết phim, hệ thống dẫn đến link phim imdb.com SVTH: Nguyễn Thanh Hà MSSV: 20161232 12 Hệ hỗ trợ định KẾT LUẬN Trong báo cáo em trình bày quy trình phân tích thiết kế hệ thống hỗ trợ chiến lược marketing phim dựa vào rating dựa đoán Rating dự đoán đưa trực quan, giao diện dễ sử dụng hỗ trợ nhà quản lý cách tốt Do hạn chế lực thân nên báo cáo khơng thể tránh khỏi sai sót, em mong nhận ý kiến đóng góp từ Thầy để báo cáo em hoàn thiện SVTH: Nguyễn Thanh Hà MSSV: 20161232 13 ... trình bày quy trình phân tích thiết kế hệ thống hỗ trợ chiến lược marketing phim dựa vào rating dựa đoán Rating dự đoán đưa trực quan, giao diện dễ sử dụng hỗ trợ nhà quản lý cách tốt Do hạn chế... thống hỗ trợ đưa chiến lược marketing dựa vào rating dự đoán để giúp nhà quản lý dễ dàng việc Báo cáo gồm phần chính: Phần 1: Khảo sát hệ thống Phần 2: Phân tích hệ thống Phần 3: Thiết kế hệ thống... đưa số rating dự đoán phim để hỗ trợ Nhà quản lý vấn đề SVTH: Nguyễn Thanh Hà MSSV: 20161232 Hệ hỗ trợ định Đặc tả u cầu tốn Nhà quản lý có chức xem rating gốc rating dự đoán Website có chức đăng