phân tích các yếu tố tác động đến chỉ số phát triển con ngƣời hdi ở một số quốc gia trên thế giới

TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG LỜI MỞ ĐẦU Trong xã hội đại ngày nay, song song với mục tiêu phát triển kinh tế, phủ nhận yêu cầu phát triển người yếu tố xã hội đặc biệt quan tâm Phát triển người vừa phương tiện, vừa mục tiêu hướng đến hoạt động kinh tế xã hội Việc lựa chọn tiêu phản ánh số phát triển người có ý nghĩa quan trọng , đặc biệt xã hội đại ngày Trên thực tế, vào năm 1990, khái niệm “phát triển người” xuất gắn liền với báo cáo phát triển người chương trình Liên hợp quốc (UNDP) công bố: “ Phát triển người trình mở rộng lựa chọn người Điều quan trọng phạm vi lựa chọn rộng lớn để người có sống lâu dài khỏe mạnh, giáo dục tiếp cận nguồn lực cần thiết cho mức sống cao” Từ năm 1990, UNDP lần đầu đưa số phát triển người HDI HDI trở thành cơng cụ quản lí hoạch định sách, nhờ có số HDI, việc đánh giá thành tựu phát triển toàn diện Tính đến thời điểm tại, có 190 quốc gia vùng lãnh thổ tham gia vào việc tính tốn áp dụng số HDI Chính vậy, nhận thức tầm quan trọng vấn đề đặt ra, nhóm em đặt câu hỏi nghiên cứu dề tài “ Phân tích yếu tố tác động đến số phát triển người HDI số quốc gia giới” Bài tiểu luận sử dụng kiến thức học môn Kinh tế lượng phương pháp ước lượng bình phương OLS nhằm đánh giá nhân tố tác động đến số HDI, từ có cai nhìn khách quan vấn đề này, đưa số giải pháp hiệu nhằm nâng cao cải thiện số HDI riêng Việt Nam, mà toàn quốc gia giới Page TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU Các định nghĩa khái niệm liên quan 1.1.Chỉ số phát triển người HDI Theo chương trình phát triển lien hợp quốc UNDP, số phát triển người( Human Development Index – HDI) số so sánh, định lượng mức thu nhập, tỉ lệ biết chữ, tuổi thọ số nhân tố khác quốc gia giới HDI giúp tạo nhìn tổng quan phát triển quốc gia Chỉ số phát triển người Pakistan Manbub ul Haq nhà kinh tế học người Ấn Độ Amartya Sen vào năm 1990 Thật vậy, HDI tổng hòa thành tố  Tuổi thọ: tuổi thọ trung bình người dân, tính trung bình từ lúc sinh ra, cho thấy “sức khỏe” đất nước  Giáo dục: tỉ lệ biết chữ người lớn, chất lượng dạy học, chương trình học, trình độ đồng vùng miền phổ cập giáo dục  GDP đầu người: thu nhập cá nhân, phản ánh mức sống đầu người, nhằm phản ánh số hạnh phúc người quốc gia Chỉ số HDI nhận giá trị từ đến Một quốc gia có số HDI gần mức độ phát triển người cao ngược lại 1.2 Mật độ bác sĩ Theo định nghĩa tổ chức y tế giới WHO, mật độ bác sĩ( density of doctor) cho biết số lượng bác sĩ y khoa, bao gồm bác sĩ đa khoa bác sĩ chuyên khoa, 1000 dân Bác sĩ y khoa định nghĩa bác sĩ nghiên cứu, chẩn đoán điều trị, ngăn ngừa bệnh tật, chấn thương khiếm khuyết thể chất tinh thần người khác thông qua dụng cụ y học Page TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG đại Họ lên kế hoạch, giám sát đánh giá dịch vụ chăm sóc sức khỏe khác Mật độ bác sĩ cho biết chất lượng dịch vụ y tế mà người dân nhận Con số cao quốc gia có số HDI cao thấp quốc gia phát triển 1.3 Hàm lượng khí thải Theo định nghĩa quan bảo vệ môi trường Hoa Kỳ EPA, hàm lượng khí thải carbon dioxide CO2 lượng khí thải xuất phát từ việc đốt nguồn ngun liệu hóa thạch, đốt khí đốt sản xuất xi măng Vào năm 2017, EPA tính tốn nguồn phát thải khí nhà kính  Giao thông vận tải: 28,9%  Sản xuất điện: 27,5%  Công nghiệp: 22,2%  Thương mại dân cư: 11,6%  Nơng ngiệp:9% Dư liệu hàm lượng khí thải đo đầu người( dựa dân số năm ) 1.4 GDP bình quân đầu người Theo World Bank, GDP viết tắt “Tổng sản phẩm quốc nội” thể tổng giá trị tiền tệ tất hang hóa dịch vụ cuối sản xuất sản xuất bán thị trường quốc gia khoảng thời gian( thường năm ) Page TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG GDP bình qn đầu người tính cách chia GDP danh nghĩa cho tổng số dân quốc gia Nó thể sản lượng kinh tế trung bình (hoặc thu nhập) người nước Thường quốc gia có số HDI cao đồng thời thường xuyên nằm nhóm nước phát triển, số GDP bình quân đầu người nằm mức cao Ngược lại quốc gia có số HDI thấp, GDP thường nằm nhóm quốc gia có thu nhập thấp 1.5 Chi phí cho y tế Theo định nghĩa cập nhật gần tổ chức hợp tác phát triển kinh tế OCDE, chi phí cho y tế (Public health expenditure) đo lường mức tiêu thụ cuối hàng hóa dịch vụ chăm sóc sức khỏe xã hội, ví dụ chi trả y tế cho trẻ em, đối tượng thuộc diện có hồn cảnh khó khăn… chi trả cho quỹ bảo hiểm y tế Chi phí cho y tế tính theo phần tram quốc gia thu 1.6 Tỉ lệ dân thành thị Tỉ lệ dân thành thị (urban population) tỉ lệ số dân thực tế khu vực xếp loại đô thị, so với tổng số dân quốc gia Thơng thường, quốc gia có cơng nghiệp phát triển thường có tỉ lệ dân thành thị cao Tuy nhiên thực tế, điều phụ thuộc vào số yếu tố khác điều kiện địa lý Ví dụ quốc đảo có tỉ lệ dân thành thị lớn khu vực khác 1.7 Số năm học trung bình Page TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG Theo OCDE, số năm học trung bình ( mean year of schooling ) phản ánh số năm nhận giáo dục trung bình người 25 tuổi môt quốc gia, dựa trình độ học vấn họ Đây số không bị tác động mức độ phân hóa giàu nghèo quốc gia, mà cịn đặc biệt bị ảnh hưởng số yếu tố chiến tranh hay bất ổn trị Trong thời kì chiến tranh, quốc gia có số năm học trung bình tụt giảm so với giai đoạn trước chiến tranh Vì học tập thước đo để hoàn thiện người, nên dây yếu tố quan trọng, đóng góp việc hoàn thiện số phát triển người HDI 1.8 Sự hài lòng với giáo dục Sự hài lòng với giáo dục thể qua phần trăm tỉ lệ hài lòng người dân quốc giâ, đặt câu hỏi: “ Bạn có hay khơng hài lòng với chất lượng giáo dục đất nước mình?” Con số đặt thách thức cho nhà quản lý giáo dục nhiều khía cạnh vấn đề đội ngũ giảng viên, sở vật chất, thiết bị,… Tổng quan tình hình nghiên cứu 2.1 Các kết nghiên cứu liên quan 2.1.1 Nghiên cứu mối quan hệ tổng sản phẩm quốc nội GDP số phát triển người HDI Jarmila Hudáková Trong nghiên cứu mình, Jarmila Hudáková cho số GDP đầu người khơng cho biết mức độ giàu có cá nhân quốc gia nhận được, mà cịn có tương quan chặt chẽ đến số phát triển người HDI Thông qua việc sử dụng phương pháp định lượng, so sánh, đối Page TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG chiếu phân tích tổng hợp tương quan phụ thuộc lẫn HDI GDP bình quan đầu người nhóm nước V4 (Slovak, Séc, Hungary Ba Lan) số nước vùng Balkan (Bulgaria, Rumania, Croatia, Serbia) cho thây tương quan mạnh GDP vầ HDI Theo kết tính tốn thu được, tất quốc gia đạt hệ số tương quan 0,7 Quốc gia có hệ số tương quan thấp Croatia, với hệ số tương quan đạt 0,71 Hai quốc gia Slovenia Bulgaria đạt giá trị tương quan khoảng từ 0,8 đến 0,9 Với quốc gia lại, hệ số tương quan đạt 0,9 2.1.2 Nghiên cứu “ Putting public health on the map” Christopher Murray Ở nghiên cứu mình, tác giả Christopher Murray cho sức khỏe dân số quốc gia có liên quan trực tiếp đến mật độ bác sĩ phân bố Gánh nặng y tế đượcc giảm xuống phủ chịu trọng việc nâng cao vấn đề phát triển đội ngũ nhân viên y tế quốc gia Ngoài ra, Christopher Murray đưa đến kết luận rằng: sức khỏe người dân quốc gia thành tố quan trọng để tính tốn HDI, mà mât độ bác sĩ có liên quan trực tiếp đến yếu tố Vậy nên để nâng cao tình trạng sức khỏe người dân nhằm nâng cao số HDI, quốc gia cần trọng việc đào tạo đội ngũ y bác sĩ 2.1.3 Nghiên cứu “ Đơ thị hóa nhanh chóng: hội thách thức để cải thiện thịnh vượng xã hội” Thangavel Palan Xoay, Phó Giám đốc Văn phịng Báo cáo Phát triển Con người, UNDP Thông qua nghiên cứu mình, tác giả trình thị hóa có tiềm cải thiện thịnh vượng xã hội Mặc dù có khoảng nửa số người giới sống thành phố, họ tạo 80% Page TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG tổng sản phẩm quốc nội GDP tồn cầu Chính vậy, nói rằng, q trình thị hóa yêu cầu cho phát triển quốc gia, không mặt kinh tế, mà số HDI 2.1.4 Nghiên cứu “ Nghiên cứu đa quốc gia: Tác động thu nhập, tuổi thọ, giáo dục đến số phát triển người” viện cơng nghệ quốc gia Georgia Với mục đích nghiên cứu tác động yếu tố thu nhập, y tế, giáo dục số yếu tố khác lên số HDI từ giúp phủ có danh sách yếu tố nhắm mục tiêu cách hiệu để cải thiện thứ hạng HDI họ Bằng việc sử dụng mô hình hồi quy bội dựa liệu 188 quốc gia, nghiên cứu tương quan mạnh tuổi thọ trung bình, số năm học trung bình, số năm học trung bình thu nhập bình quân đầu người (đại diện cho yếu tố ) lên số HDI Bên cạnh đó, nghiên cứu tác động ngược chiều yếu tố bất bình đẳng giới, số giá tiêu dùng với chi số HDI 2.2 Mục tiêu nghiên cứu Đề tài nghiên cứu nhằm hướng đến số mục tiêu nghiên cứu sau - Nghiên cứu sở lý luận, xác định yếu tố ảnh hưởng đến số HDI - Làm rõ khía cạnh mà nghiên cứu trước chưa giải thích Như ảnh hưởng yếu tố bao hàm bên yếu tố sức khỏe như: mật độ bác sĩ, chi phí cho y tế có tác động đến số phát triển người HDI Hay mức độ thị hóa có tác động đến kinh tế, từ tác động trực tiếp đến số HDI Page 10 TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG CHƯƠNG II: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ MÔ HÌNH Phương pháp nghiên cứu Trong phạm vi nghiên cứu phạm vi kiến thức cho phép, nhóm chúng em xin sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng: phương pháp ước lượng bình phương nhỏ OLS để tiến hành nghiên cứu mối tương quan số phát triển người HDI yếu tố liên quan khác Xây dựng mơ hình lý thuyết 2.1 Xác định dạng mơ hình Đầu tiên, sau phân tích nghiên cứu nội dung số HDI yếu tố ảnh hưởng năm 2017, nhóm chúng em xây dựng mơ hình hồi quy sau Mơ hình hồi quy tổng thể HDI = Trong đó: hệ số tự do, hệ số hồi quy, : sai số ngẫu nhiên Lưu ý: nhóm tiến hành logarit hóa biến GDP giá trị biến lớn Việc logarit hóa biến giúp xác chạy mơ hình 2.2 Mơ tả biến Biến phụ thuộc: HDI- Chỉ số phát triển người, nhận giá trị từ đến Chỉ số gần đến phản ánh quốc gia có số HDI cao ngược lại Biến độc lập: Page 11 TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG  doc-mật độ bác sĩ y khoa, đa khoa chuyên khoa 10000 dân  lngdp- logarit tự nhiên biến thu nhập bình quân đầu người Thu nhập bình quân đầu người tính với đơn vị 1000USD  health- chi phí cho y tế bao gồm chi phí chi trả cho dịch vụ y tế- xã hội Chi phí cho y tế tính theo %GDP quốc gia thu  urate- Tỉ lệ dân thành thị phản ánh lượng dân số sống khu vực coi đô thị, so với tổng số dân quốc gia o urate = tỉ lệ dân thành thị lớn 60%, phản ánh mức dân thành thị nằm mức mức cao o urate =0 tỉ lệ dân thành thị nhỏ 60%, phản ánh mức dân thành thị nằm mức trung bình thấp    co2- hàm lượng khí thải Dữ liệu đo tấn/ số người( dựa dân số năm) educ: số năm học trung bình, phản ánh trình độ tri thức người satis: Sự hài lòng với giáo dục quốc gia o satis = mức độ hài lịng trung bình quốc gia đạt 70% o satis = mức độ hài lòng trung bình quốc gia đạt 70% 2.3 Dự đốn kì vọng biến Theo nhận định chủ quan nhóm trước phân tích, biến mật độ bác sĩ, GDP, chi phí cho y tế, tỉ lệ dân thành thị, số năm học trung bình, hài lịng vơi giáo dục có ảnh hưởng chiều với số HDI Có thể giải thích điều nầy số lý sau:  Mật độ bác sĩ chi phí cho y tế tăng chất lượng y tế cải thiện, từ làm gia tăng tuổi thọ người dân, gian tiếp làm tăng số HDI Page 12 TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG  Số năm học trung bình hài lòng với giáo duc tăng cho thấy kinh tế chi thức, tạo điều kiện cho đất nước phát triển Từ làm tăng số  Tỉ lệ dân thành thị cao cho biết đất nước cơng nghiệp hóa, phát triển cơng nghiệp dịch vụ Những quốc gia thường có tiềm kinh tế số HDI cao quốc gia khác  Biến hàm lượng khí thải dự đốn có tác động ngược chiều đến số phát triển người HDI Khi hàm lượng khí thải tăng sức khỏe người dân bị ảnh hưởng, từ làm tụt giảm số HDI 2.4 Mơ tả thống kê số liệu Sử dụng hàm sum STATA, nhóm thu liệu sau Page 13 TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG Hiện tượng: Theo giả thuyết mơ hình hồi tuyến tính cổ điển “ có phương sai số, nghĩa Var ( | ) = ϭ2 với i.” Giả thuyết gọi giả thuyết tượng phương sai sai số không đổi Theo giả thuyết ước lượngcó độ tin cậy Khi giả thuyết bị vi phạm, điều có nghĩa là: Var ( | ) = (=1,) Lúc xảy tượng phương sai sai số thay đổi Sử dụng WhiteTest để kiểm định stata White's test for Ho: homoskedasticity against Ha: unrestricted heteroskedasticity chi2(33) Prob > chi2 = = 46.47 0.0600 Cameron & Trivedi's decomposition of IM-test Source chi2 df p Heteroskedasticity Skewness Kurtosis 46.47 10.98 2.77 33 0.0600 0.1395 0.0958 Total 60.22 41 0.0267 Cặp giả thuyết: { o Nếu P-value ( < 0.05 bác bỏ H0, mơ hình mắc bệnh PSSS thay đổi Page 24 TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG o Nếu P-value ( > 0.05 khơng có sở bác bỏ H0, mơ hình khơng mắc bệnh PSSS thay đổi Ta có P-value = 0.06> 0.05 với mức ý nghĩa 5% chấp nhận H0, mơ hình khơng xuất PSSS thay đổi Kết luận mơ hình tốt lựa chọn Mơ hình hồi quy tốt lựa chọn HDI= 6.1 Kiểm định hệ số hồi quy Cặp giả thuyết: { • Nếu P-value ( • Nếu P-value ( < 0.05 bác bỏ H0, khơng có ý nghĩa thống kê > 0.05 khơng có sở bác bỏ H0, có ý nghĩa thống kê o P-value ( = 0.189 > 0.05 => chấp nhận , khơng có ý = 0.064 > 0.05 => chấp nhận , ý nghĩa thống kê o P-value ( nghĩa thống kê o P-value ( = 0.006 < 0.05 => bác bỏ , có ý nghĩa thống P-value ( = 0.004 < 0.05 => bác bỏ , có ý nghĩa thống P-value ( = 0.000 < 0.05 => bác bỏ , có ý nghĩa thống kê o kê o kê Page 25 TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG o P-value ( = 0.380 > 0.05 => chấp nhận , khơng có ý nghĩa thống kê o P-value ( = 0.000 < 0.05 => bác bỏ , có ý nghĩa thống kê 6.2 Kiểm định phù hợp mơ hình Cặp giả thuyết: { Giá trị quan sát: Fqs = Nếu Fqs > bác bỏ Mơ hình hồi quy phù hợp, biến độc lập giải thích biến động biến phụ thuộc Ta có: Fqs = = = 228,363 = 4.38 → Fqs > → Bác bỏ Kết luận: Mơ hình hồi quy phù hợp, biến độc lập giải thích biến động biến phụ thuộc Khuyến nghị giải pháp - Qua nghiên cứu trên, nhóm đưa kết luận số HDI có mối liên hệ trực tiếp với yếu tố giáo dục, sức khỏe, hạnh phúc người Chính vậy, nhóm có số khuyến nghị nhằm nâng cao số HDI - Về y tế : việc cải thiện chất lượng nguồn nhân lực y tế, máy móc trang thiết bị vơ cần thiết để cải thiện tình hình sức khỏe Page 26 TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG quốc gia Ngoài ra, việc chăm sóc sức khỏe tốt biện pháp cần thiết nhằm nâng cao tuổi thọ - Về giáo dục : phủ cần có biện pháp nhằm nâng cao chất lượng giáo dục, đưa sách cần thiết để khuyến khích học tập - Về phân chia dân số : đô thị phát triển, số dân thành thị tăng, đồng nghĩa với việc kinh tế bước sang q trình cơng nghiệp vầ phát triển Nó trở thành cơng cụ giúp ta phát triển mặt Tuy nhiên với cần đưa biện pháp đảm bảo an sinh xã hội, tránh cân thị hóa diễn q nhanh Page 27 TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG TÀI LIỆU THAM KHẢO I Nghiên cứu tham khảo Christopher Murray, 2015, Putting public health on the map http://hdr.undp.org/en/content/putting-public-health-map Thangavel Palanivel, 2017, Rapid urbanisation: opportunities and challenges to improve the well-being of societies http://hdr.undp.org/en/content/rapid-urbanisation-opportunities-and-challenges-improve-well-beingsocieties Amarakoon Bandara, 2018, Towards a climate resilient Zimbabwe http://hdr.undp.org/en/content/towards-climate-resilient-zimbabwe Georgia Institute ofTechnology; Alexa Grzech, Kanhai Patel, & James Walke April 14, 2016, A Cross-Country Analysis: the Effect of Income, Life Expectancy, and Education on the Human Development Index https://smartech.gatech.edu/bitstream/handle/1853/54737/a_crosscountry_analysis_the_effect_of_income_life_expectancy_and_education_on_the_human_development _index.pdf?sequence=1&isAllowed=y Jarka Hudakova, 4/2018, RELATIONSHIP BETWEEN GROSS DOMESTIC PRODUCT AND HUMAN DEVELOPMENT INDEX https://www.researchgate.net/publication/324803815_RELATIONSHIP_BETWEEN_GROSS_DOMESTIC_P RODUCT_AND_HUMAN_DEVELOPMENT_INDEX The Economic Times, “Definition of Human Development Index” https://economictimes.indiatimes.com/definition/human-development-index Aguña, Clara García; Kovacevic, Milorad , 2010, Uncertainty and Sensitivity Analysis of the Human Development Index Page 28 TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG http://hdr.undp.org/en/content/uncertainty-and-sensitivity-analysis-human-development-index II Nguồn số liệu Số liệu số HDI : http://hdr.undp.org/en/composite/HDI Số liệu mật độ bác sĩ: http://hdr.undp.org/en/composite/Dashboard1 Số liệu chi phí cho y tế: https://data.worldbank.org/indicator/SH.XPD.CHEX.GD.ZS Số liệu hàm lượng khí thải CO2 : http://hdr.undp.org/en/composite/Dashboard4 Số liệu tỉ lệ dân thành thị: http://hdr.undp.org/sites/default/files/hdr_2015_statistical_annex.pdf Số liệu tỉ lệ hài lòng với giáo dục: https://www.gallup.com/analytics/170897/gallup-analytics.aspx Số liệu sơ năm học trung bình: http://hdr.undp.org/en/indicators/103006 Số liệu tuổi thọ trung bình: https://data.worldbank.org/indicator/sp.dyn.le00.in Page 29 TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG Phụ lục: Các bước bảng sử dụng stata Nhập liệu: import excel "E:\DATA.xlsx", sheet("Sheet1") firstrow Tạo biến lngdp: gen lngdp=ln(GDP) Mô tả thống kê: sum HDI doc lngdp health urate co2 educ satis Variable Obs Mean Std Dev Min Max HDI doc lngdp health urate 125 125 125 125 125 7375664 19.72072 11.38908 6.923444 384 1522939 15.55577 2.384701 2.708563 4883151 3539 19 5.709429 1.975792 9525 75.19 17.43869 17.07342 co2 educ satis 125 125 125 5.253051 9.04 544 6.780632 3.153109 5000645 0634 1.5 45.4232 14.1 Ma trận hệ số tương quan: corr HDI doc health urate co2 educ satis (obs=125) HDI doc health urate co2 educ HDI doc health urate co2 educ 1.0000 0.7687 0.3518 0.6084 0.5273 0.9015 1.0000 0.4626 0.4741 0.3365 0.7637 1.0000 0.2588 0.0088 0.3936 1.0000 0.4479 0.4907 1.0000 0.4403 1.0000 satis 0.2715 0.0582 0.1468 0.2935 0.1380 0.1487 satis 1.0000 Kiểm định bỏ sót biến mơ hình ban đầu: estat ovtest Ramsey RESET test using powers of the fitted values of HDI Ho: model has no omitted variables F(3, 114) = 6.35 Prob > F = 0.0005 Page 30 TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG Hồi quy sau loại bỏ biến health thêm biến life vào mơ hình: reg HDI doc lngdp urate co2 educ satis life Source SS df MS Number of obs F(7, 117) = = 125 228.49 Model Residual 2.67994088 196043296 117 382848698 001675584 Prob > F R-squared Adj R-squared = = = 0.0000 0.9318 0.9278 Total 2.87598418 124 023193421 Root MSE = 04093 HDI Coef doc lngdp urate co2 educ satis life _cons 0005348 0029686 0274304 0018957 0238546 007302 0081847 -.1477139 Std Err .0004047 0015904 0097402 0006373 0020662 0082828 0008834 0567096 t 1.32 1.87 2.82 2.97 11.55 0.88 9.27 -2.60 P>|t| 0.189 0.064 0.006 0.004 0.000 0.380 0.000 0.010 [95% Conf Interval] -.0002667 -.000181 0081405 0006336 0197627 -.0091017 0064352 -.2600243 0013362 0061183 0467204 0031579 0279465 0237057 0099342 -.0354034 Kiểm định lại việc bỏ sót biến mơ hình mới: estat ovtest Ramsey RESET test using powers of the fitted values of HDI Ho: model has no omitted variables F(3, 115) = 3.32 Prob > F = 0.0225 Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu: predict res, res jb res Jarque-Bera normality test: 3.082 Chi(2) Jarque-Bera test for Ho: normality: 2142 Page 31 TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG Kiểm định đa cộng tuyến: estat vif Variable VIF 1/VIF educ life doc urate co2 satis lngdp 3.14 2.99 2.93 1.67 1.38 1.27 1.06 0.318374 0.334621 0.340986 0.597324 0.723649 0.787652 0.939455 Mean VIF 2.06 Kiểm định phương sai sai số thay đổi: estat imtest, white White's test for Ho: homoskedasticity against Ha: unrestricted heteroskedasticity chi2(33) Prob > chi2 = = 46.47 0.0600 Cameron & Trivedi's decomposition of IM-test Source chi2 df p Heteroskedasticity Skewness Kurtosis 46.47 10.98 2.77 33 0.0600 0.1395 0.0958 Total 60.22 41 0.0267 Page 32 TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG Histogram logarit GDP 21 20 21 18 10 12 8 Frequency 15 16 4 HDI 40 Histogram doc 20 18 16 16 17 10 15 1 Frequency 30 34 20 40 doc 60 80 Page 33 TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG Histogram health 30 32 18 16 20 14 10 10 Frequency 23 2 10 health 15 20 80 Histogram urate 20 40 48 Frequency 60 77 urate Page 34 TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG 80 Histogram co2 40 33 20 Frequency 60 69 11 2 1 10 20 co2 30 40 25 Histogram educ 24 20 1015 14 13 12 10 10 5 Frequency 22 educ 10 15 Page 35 TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG 80 Histogram satis 40 57 20 Frequency 60 68 satis 25 Histogram life 23 22 1015 13 12 8 1 Frequenc y 20 21 50 60 70 life 80 90 Page 36 TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG Density 10 Histogram residuals -.1 -.05 Residuals 05 Page 37 TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG PHỤ LỤC 2: BẢNG ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN Họ tên Mã SV Mức độ hồn thành cơng việc Nguyễn Thị Khánh Linh 1711120096 100% Nguyễn Thị Mai 1711110447 100% Nguyễn Diệu Linh 1711110388 100% Đặng Thị Quỳnh Hoa 1711110262 100% Đồng Thị Cẩm Tú 1711110750 100% Nguyễn Hương Giang 1711110176 100% Page 38 ... giáo dục đến số phát triển người” viện cơng nghệ quốc gia Georgia Với mục đích nghiên cứu tác động yếu tố thu nhập, y tế, giáo dục số yếu tố khác lên số HDI từ giúp phủ có danh sách yếu tố nhắm... Development Index – HDI) số so sánh, định lượng mức thu nhập, tỉ lệ biết chữ, tuổi thọ số nhân tố khác quốc gia giới HDI giúp tạo nhìn tổng quan phát triển quốc gia Chỉ số phát triển người Pakistan... thu nhập cá nhân, phản ánh mức sống đầu người, nhằm phản ánh số hạnh phúc người quốc gia Chỉ số HDI nhận giá trị từ đến Một quốc gia có số HDI gần mức độ phát triển người cao ngược lại 1.2 Mật