tiểu luận kinh tế lượng 2 các nhân tố tác động đến giá trị xuất khẩu hàng hoá của việt nam giai đoạn 2015 2018

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ BÀI TẬP GIỮA KỲ MÔN KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ TRỊ XUẤT KHẨU HÀNG HOÁ CỦA VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2015 - 2018 Nhóm thực hiện: Nhóm Nguyễn Thị Lan 1714420048 Nguyễn Phùng Linh Giang 1614410045 Ngô Việt Anh 1714410016 Nguyễn Thu Trà My 1714410158 Nguyễn Hạ Huệ Trúc 1614410183 Nguyễn Thị Hiền 1714420033 Nguyễn Hoàng Hưng 1614410076 Dương Thị Yến 1714410242 Lớp tín chỉ: KTE318(1-1920).2_LT Hà Nội, tháng năm 2019 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU I CƠ SỞ LÝ LUẬN 1.1 Lý thuyết xuất giá trị xuất 1.2 Tổng quan tình hình nghiên cứu II PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Mơ hình nghiên cứu 2.1.1 Mơ hình lực hấp dẫn thương mại quốc tế 2.1.2 Xây dựng mơ hình 2.2 Biến số thước đo 10 2.2.1 Biến số phụ thuộc 10 2.2.2 Biến số độc lập: 10 2.3 Bảng giải thích kì vọng dấu biến 12 2.4 Nguồn liệu 13 III KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ THẢO LUẬN 14 3.1 Mô tả thống kê 14 3.2 Mô tả tương quan 15 3.3 Kết ước lượng lựa chọn mơ hình 17 KẾT LUẬN 22 PHỤ LỤC 23 TÀI LIỆU THAM KHẢO 23 LỜI MỞ ĐẦU Trong năm qua, với xu hội nhập kinh tế quốc tế ngày sâu rộng, tham gia tích cực Hiệp định thương mại tự hệ tạo nhiều hội cho kinh tế Việt Nam phát triển, đặc biệt mang đến nhiều bước đột phá hoạt động xuất hàng hóa Với độ mở hội nhập kinh tế quốc tế ngày lớn, bối cảnh tình hình quốc tế khu vực diễn biến phức tạp khó đốn định, đặc biệt diễn biến từ chiến tranh thương mại Mỹ - Trung, xu bảo hộ mậu dịch gia tăng, song hoạt động xuất Việt Nam có chuyển biến tích cực Cụ thể, số liệu năm 2017 cho thấy, Việt Nam đứng thứ 27 giới xuất Trong năm 2018 vừa qua, báo cáo Tổng cục Hải quan cho biết tổng trị giá xuất Việt Nam đạt 243,48 tỷ USD, tăng 13,2% tương ứng tăng 28,36 tỷ USD so với năm 2017 Hàng hóa xuất doanh nghiệp Việt Nam có mặt ở châu lục Tuy nhiên, xuất ở Việt Nam chắn điểm hạn chế định, cần thiết phải có thêm nhiều cơng trình nghiên cứu đề tài để hiểu rõ xu hướng dịch chuyển hoạt động thương mại Việt Nam Chính vậy, nhóm chúng em lựa chọn: “Các nhân tố tác động đến giá trị xuất hàng hoá Việt Nam giai đoạn 2015 - 2018” làm đề tài tiểu luận nhóm Mục tiêu tổng quát đề tài xác định phân tích ảnh hưởng nhân tố tác động đến giá trị xuất Việt Nam; bắt đầu việc hệ thống hóa sở lý thuyết nghiên cứu thực nghiệm ảnh hưởng nhân tố đó; từ áp dụng mơ hình luật hấp dẫn thương mại, ước lượng mơ hình hàm hồi quy từ mơ hình phân tích ảnh hưởng biến đến giá trị xuất nước ta Sau đó, kiểm định mơ hình ước lượng Kết nghiên cứu đề tài giúp nhà hoạch định sách có nhìn rõ xu hướng phát triển hoạt động xuất Việt Nam Từ đó, đưa giải pháp, khuyến nghị phù hợp nhằm tăng cường hoạt động xuất Việt Nam khai thác hiệu đối tác tiềm Đây đề tài không phức tạp So với nghiên cứu trước, nghiên cứu chúng em phân tích khoảng thời gian nhất, sử dụng số liệu cập nhật tập trung vào tình hình xuất Việt Nam khoảng thời gian này, kiến nghị giải pháp nhóm hơn, phù hợp với tình hình xuất nhập nước nhà Trong trình thực tiểu luận, việc thu thập tìm kiếm tài liệu số liệu gặp số khó khăn bởi đề tài yêu cầu số liệu xác để thực phân tích kiểm định Ngoài ra, kiến thức chuyên ngành nói chung kiến thức mơn kinh tế lượng nói riêng hạn chế nên tiểu luận có nhiều sai sót Nhóm chúng em mong nhận góp ý để tiểu luận hồn thiện Xin chân thành cảm ơn Cơ! I CƠ SỞ LÝ LUẬN 1.1 Lý thuyết xuất giá trị xuất Theo Luật thương mại 2005, điều 28 khoản khái niệm xuất là: “Xuất hàng hóa việc hàng hố đưa khỏi lãnh thổ Việt Nam đưa vào khu vực đặc biệt nằm lãnh thổ Việt Nam coi khu vực hải quan riêng theo quy định pháp luật.” Xuất có vai trò to lớn cơng phát triển kinh tế ở Việt Nam Cụ thể: - Xuất nguồn thu ngoại tệ lớn đất nước, tạo nguồn vốn cho nhập khẩu, phục vụ cơng nghiệp hố, đại hoá đất nước -Xuất thúc đẩy chuyển dịch cấu kinh tế quốc gia từ nông nghiệp chuyển sang công nghiệp dịch vụ, thúc đẩy chun mơn hố, tăng cường hiệu sản xuất quốc gia chiều rộng chiều sâu -Xuất có tác động tích cực tới việc giải công ăn việc làm, cải thiện đời sống nhân dân -Xuất sở để mở rộng thúc đẩy phát triển mối quan hệ kinh tế đối ngoại Giá trị xuất quốc gia thể sức mạnh quốc gia thị trường xuất nhập giới Thông thường, người ta thường dùng kim ngạch xuất để đánh giá chung giá trị xuất quốc gia Nhìn chung, kim ngạch xuất cao chứng tỏ phát triển quốc gia Trong đó, kim ngạch xuất khơng tốt nhập điều đáng lo ngại Bởi dấu hiệu phát triển, lạc hậu hệ thống 1.2 Tổng quan tình hình nghiên cứu Mơ hình lực hấp dẫn đóng góp vai trò quan trọng việc phân tích dòng chảy thương mại quốc gia nhà nghiên cứu chứng minh cơng cụ hữu ích để đánh giá tiềm thương mại, hay tiềm tăng xuất quốc gia a) Các nghiên cứu quốc tế Nhà kinh tế học người Hà Lan Jan Tinbergen (1903 – 1994) người ứng dụng mơ hình lực hấp dẫn để phân tích dòng chảy thương mại quốc tế vào năm 1962 Mơ hình ơng với biến phụ thuộc tổng dòng chảy thương mại từ nước A sang nước B, với GDP nước khoảng cách hai nước biến độc lập Kết ông cho thấy biến GDP có tác động tích cực, biến khoảng cách ngược lại Điều nói lên nước có quy mơ kinh tế lớn, khoảng cách gần trao đổi thương mại với nhiều Chan-Hyun Sohn phân tích dòng chảy thương mại ở Hàn Quốc qua đề tài “Does the gravity model explain South Korea’s trade flows?” vào năm 2005 Trong phương trình lực hấp dẫn Chan-Hyun Sohn, biến phụ thuộc Tổng xuất Hàn Quốc đối tác; biến độc lập GDP, GDP bình quân đầu người Hàn Quốc nước đối tác, biến khoảng cách; hai biến giả cấu trúc thương mại (cạnh tranh hồn hảo bổ sung) APEC Theo đó, ông sử dụng phương pháp OLS để ước lượng mô hình, nhằm giải thích luồng thương mại song phương Hàn Quốc 30 đối tác thương mại quan trọng như: Trung Quốc, Nhật Bản, ASEAN, nước châu Âu, Kết đạt từ nghiên cứu Chan-Hyun Sohn: Các biến mơ hình có ý nghĩa thống kê, từ kết đạt cho thấy GDP ảnh hưởng tích cực đến dòng chảy thương mại hai quốc gia, biến GDP bình quân đầu người yếu tố quan trọng việc giải thích luồng thương mại song phương Hàn Quốc, biến khoảng cách địa lý yếu tố làm giảm thương mại song phương Hàn Quốc, hai biến giả có tác động tích cực đến thương mại Hàn Quốc Trong nghiên cứu Anne-Célia Disdier Keith Head vào năm 2008 đề tài The Puzzling Persistence of the Distance Effect on Bilateral Trade với mục đích tìm độ co giãn hiệu ứng khoảng cách hai nước thương mại song phương, hai nhà nghiên cứu phân tích liệu bao gồm 1467 hiệu ứng khoảng cách ước tính 103 văn kiện để đưa mơ hình bao gồm giá trị xuất nước xuất làm biến phụ thuộc khoảng cách hai nước, thuộc tính thương mại hai nước liên kết hai quốc gia làm biến độc lập Kết nghiên cứu củng cố nâng tầm cho nghiên cứu ban đầu Tinbergen, thương mại song phương gần tỷ lệ nghịch với khoảng cách với độ co giãn trung bình 0,9 bối cảnh thời gian làm thay đổi mức ảnh hưởng Trong nghiên cứu Trade Blocks and the Gravity Model: A Study of Economic Integration among Asian Developing Countries (2010) nhóm tác giả gồm E M Ekanayake, Amit Mukherjee, Bala Veeramacheneni; nhóm tác giả áp dụng mơ hình luật hấp dẫn để phân tích tác động tạo thương mại chuyển hướng thương mại khu vực hiệp định thương mại (RTA) ở châu Á tác động chúng dòng chảy thương mại nội khối Nghiên cứu sử dụng biến độc lập sau: GDP dân số hai nước, khoảng cách hai nước, nguồn lực tương đối tương đồng hai nước Bài nghiên cứu sử dụng nhiều biến Biến biên giới (= hai nước có chung biên giới = ngược lại), biến ngôn ngữ (= hai nước dùng chung ngôn ngữ), biến ASEAN (= hai nước thuộc ASEAN), biến độc lập giá trị xuất nước sang nước lại Kết nghiên cứu cho thấy mơ hình kiểu mẫu trao đổi thương mại hai nước châu Á phát triển, khẳng định lại kết nghiên cứu trước Từ mơ hình này, ta hình dung khuôn mẫu trao đổi thương mại Việt Nam b) Các nghiên cứu nước Cho đến thời điểm này, có nhiều nghiên cứu tình hình thương mại, hoạt động xuất nhập ở Việt Nam, nhiên, theo tìm hiểu nhóm chúng em sử dụng đến mơ hình hấp dẫn thương mại khơng có nhiều Trong nghiên cứu A gravity model for trade between Vietnam and 23 European countries (2006) Đỗ Thái Trí, tác giả áp dụng mơ hình để giải thích dòng chảy thương mại song phương Việt Nam 23 nước Châu Âu từ năm 1993 đến năm 2004 Tác giả sử dụng biến phụ thuộc giá trị thương mại, tức tổng xuất nhập Việt Nam với nước khu vực Châu Âu; biến độc lập GDP, dân số, tỷ giá hối đoái thực tế, khoảng cách biến giả lịch sử Kết hồi quy cho thấy rằng, biến ảnh hưởng đến giao thương Việt Nam với nước Châu Âu quy mơ kinh tế (GDP) quy mô thị trường (dân số) với ảnh hưởng tích cực, tỷ giá hối đoái thực tế đem lại ảnh hưởng tiêu cực Đồng thời, biến khoảng cách lịch sử ảnh hưởng đáng kể đến dòng chảy thương mại Việt Nam 23 nước châu Âu Tiến sỹ Từ Thúy Anh Thạc sỹ Đào Nguyên Thắng phân tích “Các nhân tố ảnh hưởng đến mức độ tập trung thương mại Việt Nam với ASEAN+3” vào năm 2008 với số liệu thống kê thương mại Tổng Cục Hải Quan từ năm 1998 đến năm 2005 để đánh giá nhân tố ảnh hưởng đến mức độ tập trung thương mại Việt Nam với nước ASEAN+3 Bài nghiên cứu sử dụng mơ hình hấp dẫn chuẩn tắc với biến phụ thuộc số tập trung thương mại Việt Nam nước khác năm biến độc lập GDP hai nước, GDP bình quân đầu người hai nước, khoảng cách hai nước biến giả ASEAN (= nước thuộc ASEAN = ngược lại) Sau chạy mơ hình hồi quy OLS, nghiên cứu GDP GDP bình quân đầu người Việt Nam với nước khu vực ASEAN + có tác động dương đến mức độ tập trung xuất tập trung nhập Việt Nam với nước đó, khoảng cách có tác động nghịch đến mức độ tập trung nhập lại có tác động tích cực đến mức độ tập trung xuất việc gia nhập ASEAN giúp gia tăng xuất sang ASEAN lại làm giảm nhập từ ASEAN tương quan với nước Đông Á Việc trái với nhiều nghiên cứu trước cho rằng, năm gia nhập ASEAN, nhập Việt Nam từ ASEAN tăng mạnh so với xuất sang khu vực Tuy nhiên, nghiên cứu trước phân tích số liệu tổng thể mà khơng vào tách biệt ảnh hưởng yếu tố đến xuất nhập với ASEAN Bằng mơ hình hấp dẫn này, tác động việc gia nhập ASEAN tách biệt với tác động tăng trưởng kinh tế Khi đó, tăng trưởng kinh tế làm tăng luồng nhập từ ASEAN bù đắp cho giảm sút việc gia nhập ASEAN Việc làm cho mức độ tập trung nhập từ ASEAN tăng mạnh mức độ tập trung xuất xét cách tổng thể Nghiên cứu Nguyễn Bắc Xuân: The Determinants of Vietnamese Export Flows: Static and Dynamic Panel Gravity Approaches (2010) sử dụng mơ hình lực hấp dẫn để phân tích hoạt động xuất ở Việt Nam, với biến phụ thuộc giá trị xuất từ Việt Nam sang nước khác từ năm 1986 đến năm 2006, biến độc lập Tổng thu nhập (được tính tốn qua GDP năm đó), khoảng cách, tỷ giá hối đối thực tế trung bình biến giả ASEAN Sau chạy mơ hình hồi quy, ơng nhận xét biến thu nhập, tỷ giá hối đối ASEAN có ảnh hưởng tích cực, tức xuất Việt Nam sang nước tăng thu nhập Việt Nam nước tăng, tỷ giá hối đối tăng nước nằm khu vực ASEAN Ngược lại, biến khoảng cách lại có tác động tiêu cực Một nghiên cứu vào năm 2016 với đề tài “Tác động Khu vực Thương mại Tự ASEAN - Hàn Quốc đến thương mại Việt Nam” tiến sỹ Nguyễn Tiến Dũng áp dụng mơ hình lực hấp dẫn với biến phụ thuộc giá trị xuất nhập Việt Nam, biến độc lập GDP hai nước, khoảng cách hai nước, GDP bình quân đầu người Việt Nam nước đối tác thương mại, chênh lệch thu nhập bình quân đầu người Việt Nam đối tác thương mại biến giả FTA đo lường tác động khu vực thương mại tự tới xuất nhập Việt Nam Sau áp dụng mơ hình hồi quy OLS mơ hình ảnh hưởng ngẫu nhiên (REM), tác giả rút kết luận: tăng trưởng kinh tế ở Việt Nam ở nước ngồi có tác động tích cực đến thương mại Việt Nam biến khoảng cách ngược lại Chênh lệch thu nhập có dấu dương phương trình xuất nhập có ý nghĩa thống kê phương trình xuất Điều có nghĩa thương mại liên ngành chiếm ưu thương mại Việt Nam, hay nói cách khác, xuất Việt Nam năm vừa qua dựa khác biệt nguồn lực yếu tố sản xuất Biến giả cho khu vực thương mại tự ASEAN với Trung Quốc Nhật đô nước đến thủ đô nước thước đo cho biến khoảng cách hai nước Khoảng cách định chi phí thời gian vận chuyển Khoảng cách xa, chi phí thời gian vận chuyển lớn, từ gây tác động tiêu cực đến thương mại hai nước Vì vậy, biến DIS kì vọng tương quan âm so với biến phụ thuộc d) Biến ASEAN Đối với biến giả ASEAN, biến thể nước có hay không thuộc khu vực Đông Nam Á Do biến giả nên biến nhận giá trị nước nhập thuộc Đông Nam Á nhận giá trị nước khơng thuộc Đơng Nam Á Việt Nam nước nằm khu vực Đông Nam Á nên việc trao đổi thương mại dễ dàng, thuận lợi ưu tiên so với nước Đơng Nam Á Vì vậy, biến ASEAN kì vọng tương quan dương so với biến phụ thuộc 2.3 Bảng giải thích kì vọng dấu biến Bảng Mơ tả biến kì vọng dấu Stt Tên biến Kí hiệu Đơn vị Giải thích biến Kỳ vọng ảnh hưởng Biến phụ thuộc Giá trị xuất EXPij Giá trị xuất Việt Nam sang quốc gia j USD Việt Nam năm từ năm 2015 đến năm 2018 Biến độc lập Thu nhập GDPi USD Tính tổng sản phẩm quốc nội Việt Nam qua Việt Nam năm từ năm 2015 đến năm 2018 12 + Thu nhập nước nhập Tổng sản phẩm quốc nội nước nhập từ Việt GDPj USD Việt Nam POPi Người nước nhập POPj Người địa lí + Tổng dân số nước nhập từ Việt Nam theo + năm từ năm 2015 đến năm 2018 Khoảng cách Tổng dân số Việt Nam theo năm từ năm 2015 đến năm 2018 Dân số Nam qua năm từ 20152018 Dân số + DISTij Km Khoảng cách từ thủ đô nước nhập đến thủ đô - Việt Nam Bằng nước nhập không nằm khu vực Khu vực địa lí ASEAN ASEAN, nước + nhập nằng khu vực ASEAN 2.4 Nguồn liệu Số liệu thu thập thuộc dạng thông tin thứ cấp, thuộc dạng số liệu bảng, thể quan sát cho nhiều đối tượng nhiều thời điểm xác định Đây kiểu liệu kết hợp dạng liệu chéo liệu chuỗi thời gian Số liệu biến ảnh hưởng tới gia trị xuất Việt Nam 76 quốc gia, vùng lãnh thổ khác có hoạt động nhập từ Việt Nam qua năm từ 2015 đến 2018 thu thập chủ yếu qua trang web sách thống kê, cụ thể: Giá trị xuất Việt Nam: số liệu giá trị xuất Việt Nam sang quốc gia j tính USD lấy từ sách Báo cáo xuất nhập Việt Nam 13 2015, Báo cáo xuất nhập Việt Nam 2016, Báo cáo xuất nhập Việt Nam 2017, Báo cáo xuất nhập Việt Nam 2018 Bộ Cơng thương Đây nguồn thơng tin thức xuất nhập quốc gia Tổng sản phẩm nội địa Việt Nam nước nhập khẩu: số liệu GDP điều chỉnh theo USD lấy từ trang web World Bank: https://www.worldbank.org Dân số: số liệu dân số Việt Nam nước nhập tổng hợp từ trang web World Bank Khoảng cách hai nước: từ trang web http:distancefromto.net III KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ THẢO LUẬN 3.1 Mơ tả thống kê Để có nhìn tổng quát số liệu thu thập nhóm tác giả sử sử dụng lệnh “sum” để đưa bảng mô tả thống kê sau: Bảng Bảng mô tả thống kê biến Tên biến Số quan sát Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Giá trị nhỏ Giá trị lớn lnEXPij 304 19.950 1.845 16.362 24.585 lnGDPj 304 26.156 1.716 21.634 30.651 lnPOPj 304 16.808 1.675 12.936 21.055 lnDISTij 304 8.813 0.756 6.695 9.871 lnGDPi 304 26.098 0.090 25.987 26.224 lnPOPi 304 18.350 0.012 18.334 18.366 ASEAN 304 0.105 0.307 (Nguồn: Phần mềm Stata) Từ bảng 2, thấy biến số đưa vào mơ hình có giá trị lớn, nhiên nhóm tác giả làm mượt chuỗi hàm ln giá trị đồng có giá trị nhỏ dễ cho việc tính tồn tóm tắt Với biến định lượng, vùng quan sát biến lớn, giá trị độ lệch chuẩn tương đối cao so với giá trị 14 trung bình biến số Do khẳng định mẫu liệu có đồng trải rộng qua nhiều giá trị Mẫu số liệu đồng trải rộng xem dấu hiệu tốt giúp nhóm tiếp cận mẫu tổng thể nghiên cứu Biến định tính ASEAN có trung bình 0.105 nằm gần với giá trị 0, điều ám mẫu 27 nước mà nhóm thu thập có tỷ trọng lớn nước nằm ngồi Đơng Nam Á, điều hiểu khu vực Đơng Nam Á có 11 nước thành viên, có nửa nước sản xuất lúa gạo 3.2 Mơ tả tương quan Trước xem xét kết mô hình hồi quy, nhóm tác giả muốn có nhìn khái quát độ tương quan biến độc lập với biến phụ thuộc, mối tương quan biến độc lập với Sử dụng lệnh “corr” stata thu bảng kết sau: Bảng Ma trận hệ số tương quan biến lnEXPij lnGDPj lnPOPj lnDISTij lnGDPi lnPOPi ASEAN lnEXPij lnGDPj 0.823 lnPOPj 0.598 0.688 lnDISTij -0.267 0.033 -0.084 lnGDPi 0.057 0.036 0.007 lnPOPi 0.056 0.035 0.007 0.996 ASEAN 0.162 -0.093 0.018 -0.754 0 (Nguồn: Phần mềm Stata) Các biến độc lập có tác động đáng kể đến biến phụ thuộc nhìn vào bảng - bảng mô tả tương quan, mức độ tác động yếu tố khác khơng giống Cụ thể: • Hệ số tương quan lnEXPij lnGDPj 0.823 Hai biến tương quan chiều 15 • Hệ số tương quan lnEXPij lnPOPj 0.598 Hai biến tương quan chiều • Hệ số tương quan lnEXPij lnDISTij -0.267 Hai biến tương quan ngược chiều • Hệ số tương quan lnEXPij lnGDPi 0.057 Hai biến tương quan chiều • Hệ số tương quan lnEXPij lnPOPi 0.056 Hai biến tương quan chiều Thông qua bảng 3, mối tương quan hai biến độc lập lnGDPi lnPOPi cao, rơi vào 0.996 Rõ ràng, với mức độ tương quan vậy, mơ hình dễ bị tác động bởi khuyết tật đa cộng tuyến Nhóm tác giả sử dụng lệnh “tab’’ để tìm hiểu lý gây tượng Kết cho bảng đây: Bảng Mô tả biến lnGDPi Bảng Mô tả biến lnPOPi lnGDPi Freq Percent Cum lnPOPi Freq Percent Cum 25.987 76 25 25 18.334 76 25 25 26.048 76 25 50 18.345 76 25 50 26.134 76 25 75 18.355 76 25 75 26.224 76 25 100 18.366 76 25 100 Total 304 100 Total 304 100 (Nguồn: Phần mềm Stata) Rõ ràng từ bảng bảng ta thấy rõ, có tất 304 quan sát ở hai biến, giá trị bị lặp lại 76 lần, ở liệu bảng ứng với năm có giá trị lnGDPi lnPOPi Điều làm giảm độ tin cậy hai biến lnGDPi lnPOPi Đây coi hạn chế số liệu 16 3.3 Kết ước lượng lựa chọn mơ hình a) Kết ước lượng Nhóm tác giả tiến hành hồi quy giá trị với danh sách biến độc lập dựa mơ hình nêu cho tồn mẫu quan sát Nhằm mục đích so sánh, mơ hình hồi quy ước lượng ba phương pháp khác là: mơ hình hồi quy gộp (POLS), mơ hình tác động ngẫu nhiên (REM), mơ hình tác động cố định (FEM) Sử dụng phần mềm Stata, ta nhận bảng kết sau: Bảng Bảng kết hồi quy theo ba mơ hình Tên biến Chỉ số Hệ số hồi quy lnGDPj lnPOPj lnPOPi Mơ hình tác động ngẫu nhiên Mơ hình tác động cố định (POLS) (REM) (FEM) 0.889 0.889 0.447 0 0.107 Độ lệch chuẩn 0.081 0.081 0.277 Hệ số hồi quy -0.003 -0.003 -4.803 P-value 0.970 0.970 Độ lệch chuẩn 0.085 0.085 1.250 Hệ số hồi quy -0.641 -0.641 0.003 0.003 Độ lệch chuẩn 0.213 0.213 Hệ số hồi quy 0.644 0.644 1.558 P-value 0.722 0.722 0.406 Độ lệch chuẩn 1.814 1.814 1.870 Hệ số hồi quy -0.629 -0.629 -0.472 P-value 0.963 0.963 0.973 Độ lệch chuẩn 13.732 13.732 13.789 P-value lnDISTij P-value lnGDPi Mơ hình hồi quy gộp 17 (omitted) Hệ số hồi quy 0.246 0.246 0.638 0.638 Độ lệch chuẩn 0.523 0.523 Hệ số hồi quy -2.884 -2.884 56.973 P-value 0.989 0.989 0.783 204.972 204.972 206.152 304 304 304 0.765 0.765 0.306 ASEAN P-value _cons Độ lệch chuẩn Số quan sát Hệ số xác định (R ) Kiểm định Lagrangian (omitted) P-value= < 0.1 Kiểm định Hausman P-value= 0.0038 < 0.1 (Nguồn: Phần mềm Stata) Với kết thu từ mơ hình ở bảng 6, câu hỏi đặt là: “Liệu mơ hình phù hợp với mẫu số liệu nhóm tác giả sử dụng?” Để trả lời câu hỏi đó, nhóm tác giả sử dụng kiểm định Lagrangian kiểm định Hausman b) Lựa chọn mơ hình Kiểm định Lagrangian 0: Với cặp giả thiết: { =0 ≠0 1: hay mô hình POLS phù hợp Bảng kết kiểm định Lagrangian có giá trị P-value=0 < α= 0.1 (mức ý nghĩa 10%), suy ta bác bỏ giả thiết H 0, chấp nhận giả thiết H1 Điều đồng nghĩa với việc thay sử dụng mơ hình POLS, ta sử dụng mơ hình FEM REM Kiểm định Hausman Với cặp giả thiết: { 0: ô ℎì ℎ : ô ℎì ℎ ℎù ℎợ ℎù ℎợ Bảng kết kiểm định Hausman có giá trị P-value=0.0038 < α= 0.1 (mức ý nghĩa 10%), ta bác bỏ giả thiết H0, mơ hình cuối chọn mơ hình tác động cố định (FEM) 18 Kết luận: Sau liên tiếp sử dụng kiểm định để lựa chọn mô hình, kiểm định chứng minh cách tiếp cận mơ hình tác động cố định (FEM) lựa chọn tối ưu cho trường hợp c) Kiểm định khuyết tật mơ hình Kiểm định tự tương quan Với cặp giả thiết: { 1: : mơ hình khơng mắc tự tương quan ℎì ℎ ắ ự ươ Sử dụng lệnh xtserial phần mềm stata ta thu giá trị P-value= 0.1402 > 0.1 (mức ý nghĩa 10%) Từ đó, khơng đủ sở để bác bỏ giả thiết H0, có nghĩa mơ hình không mắc khuyết tật tự tương quan Kiểm định phương sai sai số thay đổi : mơ hình có phương sai sai số Với cặp giả thiết: { Sử dụng lệnh xttest3 phần mềm stata ta thu giá trị P-value= < 0.1 (mức ý nghĩa 10%) Từ đó, ta bác bỏ giả thiết H 0, có nghĩa mơ hình có phương sai sai số thay đổi Cách khắc phục phương sai sai số thay đổi: Ta kiểm soát phương sai sai số thay đổi mơ hình kiểm định Robust Thảo luận Như trình bày ở tiểu mục lựa chọn mơ hình hồi quy mơ hình cuối nhóm thu mơ hình hồi quy tác động cố định (FEM), với việc sử dụng Robust để kiểm sốt phương sai sai số thay đổi, nhóm có mơ hình mẫu sau: lnEXPij = 56.973 + 0.447*lnGDPj – 4.803*lnPOPj + 1.558*lnGDPi – 0.472*lnPOPi + ei Từ mô hình hồi quy mẫu xác định ở trên, nhóm tác giả đúc số kết luận sau: ̂ Thứ nhất, hệ số góc = 0.447 > hay hệ số biến thu nhập nước nhập (lnGDPj) có giá trị kỳ vọng tác động trình bày ở chương 19 trị giá xuất Việt Nam đến quốc gia khác tỷ lệ thuận với GDP quốc gia Khi yếu tố khác khơng đổi, GDP quốc gia mà Việt Nam xuất đến tăng 1% trị giá xuất gạo đến quốc gia tăng 0.447% Tuy nhiên P_value = 0.118 > 0.1 thể biến thu nhập nước nhập khơng có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 10% ̂ Thứ hai, hệ số góc = -4.803 < hay hệ số biến dân số nước nhập (lnPOPj) có dấu ngược với kỳ vọng tác động ảnh hưởng trình bày ở chương 2, ta yếu tố khác không đổi, dân số nước nhập tăng 1% xuất Việt Nam đến nước giảm 0.7713% Với P-value = 0.008 < 0.1 biến dân số của nước nhập có ý nghĩa thống kê ở mức 10% ̂ Thứ ba, hệ số góc = 1.558 > hay hệ số biến thu nhập Việt Nam (lnGDPi) có dấu kỳ vọng trình bày ở chương 2, điều trị giá xuất Việt Nam đến quốc gia khác tỷ lệ thuận với GDP Việt Nam Khi yếu tố khác khơng đổi, GDP Việt Nam tăng 1% trị giá xuất đến quốc gia khác tăng 1.558% Mối quan hệ giải thích tác động từ dịch chuyển cung thị trường (nếu coi thị trường giới thị trường chung) Nếu Việt Nam có khả gia tăng sản xuất dường khả xuất nước ngồi gia tăng Điều giải thích nhờ vào nghiên cứu Sevela (2002) thu nhập đất nước tăng người dân có xu hướng trao đổi hàng hóa với nước bên ngồi Gặp phải hiệu ứng nguồn cung nước ngày tăng cách đáng kể Với P-value = 0.418 biến thu nhập Việt Nam khơng có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 10% ̂ Thứ tư, hệ số góc = -0.472 < hay hệ số biến dân số Việt Nam (lnPOPi) có dấu ngược với kỳ vọng ảnh hưởng trình bày ở chương Dân số Việt Nam tỷ lệ nghịch với trị giá xuất Việt Nam đến nước Cũng giống cách tiếp cận trên, Việt Nam nước có mật độ dân cư dày đặc, kỹ thuật cơng nghệ lạc hậu, nên nói dân số Việt Nam tăng tổng sản phẩm quốc nội dậm chân chỗ, điều dẫn đến việc cầu nước tăng, cung nước 20 giữ nguyên, để đáp ứng nhu cầu nội địa, Việt Nam buộc phải giảm sản lượng xuất Như ta có yếu tố khác khơng đổi, dân số Việt Nam tăng 1% xuất gạo Việt Nam đến nước khác giảm -0.472% Với P-value = 0.972 > 0.1 biến dân số Việt Nam khơng có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 10% ̂̂̂̂ Kết luận: Có thể thấy giá trị 1, 2, 3, thể mối quan hệ thuận chiều – ngược chiều biến độc lập tương ứng với biến phục thuộc Hệ số R between=30.6% biến độc lập mô hình giải thích 30.6% ý nghĩa mơ hình 21 KẾT LUẬN Những kết nghiên cứu ở cho nhìn rõ ràng tương đối đầy đủ tiêu chí ảnh hưởng tới giá trị xuất hàng hoá Việt Nam giai đoạn 2015 - 2018, từ kết ước lượng suy diễn thống kê, nhóm tác giả đưa số nhận xét sau: Thứ nhất, cần trì mơi trường kinh tế sôi động, lành mạnh, tập trung tăng trưởng kinh tế, nâng cao số GDP (tổng sản lượng quốc dân), đặc biệt trọng tăng trưởng kinh tế bền vững kết hợp bảo vệ môi trường khai thác hợp lý tài nguyên thiên nhiên Cùng với đó, việc đầu tư vào khoa học kỹ thuật, cơng nghệ cần tập trung quan tâm, tạo động lực mạnh mẽ cho phát triển kinh tế nói chung Thứ hai, Việt Nam nên ổn định tốc độ gia tăng dân số, trì ổn định gia tăng dân số, đưa sách nhằm kiểm soát tỷ lệ gia tăng dân số ở Việt Nam Đồng thời, cần tập trung đào tạo phát triển nguồn nhân lực có chất lượng, đáp ứng nhu cầu lao động chất ở ngành nghề, lĩnh vực nhằm nâng cao thu nhập, cải thiện mức sống chung người dân, từ đó, góp phần thúc đẩy hoạt động thương mại Phát triển kinh tế nói chung hoạt động xuất - nhập nói riêng nhân tố quan trọng, để đánh giá sức mạnh mức độ phát triển quốc gia Vì cán cân thương mại cải thiện, dân số ổn định lực lượng lao động có trình độ cao nguồn lực vơ giá trị cho phát triển kinh tế nói riêng cho phồn thịnh quốc gia nói chung 22 TÀI LIỆU THAM KHẢO GS.TS Nguyễn Quang Đông - PGS.TS Nguyễn Thị Minh, 2013 Giáo trình Kinh tế lượng Đại học Kinh tế Quốc dân Nguyễn Văn Cơng, 2007, Giáo trình Ngun lý kinh tế vĩ mơ, NXB Lao động Jan Tinbergen 1962, Shaping the World Economy, The Twentieth Century Fund, New York Chan-Hyun Sohn 2005, Does the gravity model explain South Korea’s trade flows?, Japanese Economics Review, tập 56, số 4, trang 417-430, Tháng 12/2015 Anne-Célia Disdier Keith Head, 2008, The Puzzling Persistence of the Distance Effect on Bilateral Trade, Centro Studi Luca d'Agliano Working Paper số 186 E M Ekanayake, Amit Mukherjee, Bala Veeramacheneni, 2010, Trade Blocks and the Gravity Model: A Study of Economic Integration among Asian Developing Countries, Journal of Economic Integration, 2010, số 25, trang 627-643 Đỗ Thái Trí, 2006, A gravity model for trade between Vietnam and 23 European countries, Department of Economics and Society, Dalarna University, Sweden Từ Thúy Anh Đào Nguyên Thắng, 2008, Các nhân tố ảnh hưởng đến mức độ tập trung thương mại Việt Nam với ASEAN+3, Bài Nghiên cứu NC-05/2008, Trung tâm Nghiên cứu Kinh tế Chính sách, Trường Đại học Kinh tế, Đại học Quốc gia Hà Nội Nguyễn Bắc Xuân, 2010, The Determinants of Vietnamese Export Flows: Static and Dynamic Panel Gravity Approaches, International Journal of Economics and Finance tập 2, số 4, tháng 11/2010 10 Nguyễn Tiến Dũng, 2016, Tác động Khu vực Thương mại Tự ASEAN - Hàn Quốc đến thương mại Việt Nam, Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Kinh tế Kinh doanh 27 (2011) 219-231 23 PHỤ LỤC Do-file (Các lệnh chạy STATA) import excel "C:\Users\PC\Desktop\Book1.xlsx", sheet("Sheet1") firstrow clear **KHAI BAO DU LIEU MANG** xtset ID Year **TAO CAC BIEN MOI** gen lnEXPij = ln(EXPij) gen lnGDPj = ln(GDPj) gen lnPOPj = ln(POPj) gen lnDISTij = ln(DISTij) gen lnGDPi = ln(GDPi) gen lnPOPi = ln(POPi) **MO TA THONG KE** sum lnEXPij lnGDPj lnPOPj lnDISTij lnGDPi lnPOPi ASEAN **MO TA TUONG QUAN** corr lnEXPij lnGDPj lnPOPj lnDISTij lnGDPi lnPOPi ASEAN **HOI QUY** xtreg lnEXPij lnGDPj lnPOPj lnDISTij lnGDPi lnPOPi ASEAN xtreg lnEXPij lnGDPj lnPOPj lnDISTij lnGDPi lnPOPi ASEAN,re est store rem **LUA CHON POLS HAY REM** xttest0 xtreg lnEXPij lnGDPj lnPOPj lnDISTij lnGDPi lnPOPi ASEAN,fe est store fem **LUA CHON FEM HAY REM** hausman fem rem 24 **KIEM DINH TU TUONG QUAN** xtserial lnEXPij lnGDPj lnPOPj lnDISTij lnGDPi lnPOPi ASEAN xtreg lnEXPij lnGDPj lnPOPj lnDISTij lnGDPi lnPOPi ASEAN,fe **KIEM DINH PSSS THAY DOI** xttest3 **KHAC PHUC PSSS THAY DOI** xtreg lnEXPij lnGDPj lnPOPj lnDISTij lnGDPi lnPOPi ASEAN,robust fe Bảng kết ước lượng mơ hình FEM kiểm soát Robust _cons lnGDPj lnPOPj lnGDPi lnPOPi Hệ số ước lượng 56.973 0.447 -4.803 1.558 -0.472 P_value 0.784 0.118 0.008 0.418 0.972 206.807 0.283 1.762 1.914 13.335 Độ lệch chuẩn (Nguồn: phần mềm Stata) 25 26 ... dịch chuyển hoạt động thương mại Việt Nam Chính vậy, nhóm chúng em lựa chọn: Các nhân tố tác động đến giá trị xuất hàng hoá Việt Nam giai đoạn 20 15 - 20 18” làm đề tài tiểu luận nhóm Mục tiêu... năm 20 15 đến năm 20 18 Khoảng cách Tổng dân số Việt Nam theo năm từ năm 20 15 đến năm 20 18 Dân số Nam qua năm từ 20 1 520 18 Dân số + DISTij Km Khoảng cách từ thủ đô nước nhập đến thủ đô - Việt Nam. .. giá trị xuất Việt Nam sang quốc gia j tính USD lấy từ sách Báo cáo xuất nhập Việt Nam 13 20 15, Báo cáo xuất nhập Việt Nam 20 16, Báo cáo xuất nhập Việt Nam 20 17, Báo cáo xuất nhập Việt Nam 20 18