Bài viết này trình bày chiến lược và dự án về các nguồn dữ liệu mới trong Cơ quan Thống kê Hàn Quốc (KOSTAT) kể từ khi ra mắt bộ phận mới về dữ liệu lớn vào tháng 10 năm 2015. Chiến lược này tập trung vào liên kết dữ liệu giữa dữ liệu của khu vực công (dữ liệu của KOSTAT như dữ liệu hành chính và điều tra dân số) và dữ liệu lớn của khu vực tư nhân (ví dụ dữ liệu điện thoại di động, dữ liệu truyền thông xã hội) cũng như thiết lập khung thể chế và hợp tác. KOSTAT đã thực hiện thành công các dự án như liên kết dữ liệu đánh giá tín dụng cá nhân cũng như dữ liệu điện thoại di động với dữ liệu KOSTAT, tổ chức các diễn đàn dữ liệu lớn và thiết lập hợp tác quốc tế.
Tóm tắt: Bài viết trình bày chiến lược dự án nguồn liệu Cơ quan Thống kê Hàn Quốc (KOSTAT) kể từ mắt phận liệu lớn vào tháng 10 năm 2015 Chiến lược tập trung vào liên kết liệu liệu khu vực cơng (dữ liệu KOSTAT liệu hành điều tra dân số) liệu lớn khu vực tư nhân (ví dụ liệu điện thoại di động, liệu truyền thông xã hội) thiết lập khung thể chế hợp tác KOSTAT thực thành công dự án liên kết liệu đánh giá tín dụng cá nhân liệu điện thoại di động với liệu KOSTAT, tổ chức diễn đàn liệu lớn thiết lập hợp tác quốc tế Tuy nhiên, KOSTAT phải đối mặt với thách thức cần khắc phục: Hạn chế truy cập thông tin cá nhân vào liệu khu vực tư nhân luật bảo vệ quyền riêng tư, thiếu hợp tác từ nhà cung cấp liệu khu vực tư nhân, thiếu chuyên gia nhà khoa học liệu liệu lớn khu vực tư nhân có chất lượng thấp Trước thách thức, KOSTAT nên tiếp tục trao đổi nhiều với bên liên quan từ trị gia, nhà hoạch định sách, doanh nghiệp, học viện tổ chức phi phủ để giúp họ hiểu tầm quan trọng nguồn liệu cho thống kê thức nâng cao lực nội sở hạ tầng liệu lớn Ngoài ra, điều quan trọng hợp tác với tổ chức quốc tế để giải vấn đề liệu lớn Bài viết trình bày hội thảo Hội nghị nhà thống kê châu Âu năm 2019 nguồn liệu - khả truy cập sử dụng, phiên “Truy cập nguồn liệu mới” để thảo luận I Giới thiệu Để thay đổi mơ hình sản xuất thông tin thống kê từ điều tra thực địa truyền thống sang phương pháp để thu thập liệu, KOSTAT tiếp tục nỗ lực sử dụng liệu hành để tổng hợp số liệu thống kê thức Do đó, điều tra dân số dựa đăng ký tiến hành lần vào năm 2015 Mười hai biến tổng dân số tên, tuổi, giới tính đặc điểm hộ gia đình thu thập cách sử dụng hai mươi bốn nguồn liệu hành từ mười ba quan phủ Năm mươi hai biến khơng thu từ liệu hành thu thập điều tra thực địa từ 20% tổng thể mẫu Ngoài ra, KOSTAT thực 24 dự án sở liệu đăng ký thống kê toàn diện để thiết lập bốn sở liệu ngành sử dụng liệu hành chính: Dân số/hộ gia đình, nhà ở/tòa nhà, kinh doanh/doanh nghiệp hoạt động kinh tế Gần đây, liệu lớn nhận quan tâm cao nguồn liệu thống kê kinh doanh Về khía cạnh thống kê, liệu lớn cung cấp liệu phù hợp kịp thời cho việc định thông qua việc liên kết liệu khác giảm chi phí sản xuất thống kê mà khơng cần khảo sát thực địa để thu thập liệu Về khía cạnh kinh doanh, liệu lớn tạo động tăng trưởng cốt lõi cách mạng công nghiệp lần thứ phân tích liệu lớn cho cơng nghệ vạn vật kết nối (IoT) trí tuệ nhân tạo (AI) Trong bối cảnh này, KOSTAT thành lập phận liệu lớn vào tháng 10 năm 2015 thực nhiều dự án để phát triển số liệu thống kê thức theo chiến lược liệu lớn Tuy nhiên, nhiều hạn chế để sử dụng liệu lớn cho thống kê thức Do đó, viết xem xét kinh nghiệm KOSTAT việc tạo điều kiện sử dụng liệu lớn thách thức liên quan Cấu trúc viết sau: Phần trình bày chiến lược KOSTAT liệu lớn dự án; Phần cho thấy thách thức phải đối mặt việc sử dụng liệu lớn để thống kê thức; Phần cuối trình bày tóm tắt kết luận II Trải nghiệm KOSTAT nguồn liệu A Chiến lược liệu lớn Mặc dù định nghĩa khẳng định liệu lớn, thường đề cập đến nguồn liệu mô tả khối lượng lớn, tốc độ nhanh nhiều loại liệu đòi hỏi hình thức xử lý sáng tạo, hiệu chi phí để nâng cao nhìn sâu sắc định (UNECE, 2013) KOSTAT mắt phận liệu lớn vào tháng 10 năm 2015 để tạo điều kiện sử dụng nguồn liệu mới, tức liệu lớn, để thống kê thức Sau xác định liệu lớn thông tin thống kê, hướng tới liệu hữu ích thơng qua liên kết phân tích liệu, KOSTAT thiết lập chiến lược liệu lớn bao gồm hai cách tiếp cận: Sản xuất thông tin thống kê khác thiết lập khung thể chế hợp tác Chiến lược có bốn nhiệm vụ: (1) liên kết liệu lớn khu vực công khu vực tư nhân, (2) cung cấp số liệu thống kê bổ sung số liệu thống kê có, (3) thiết lập khung pháp lý thể chế (4) tăng cường hợp tác bên Theo chiến lược này, nhiều dự án thực B Dự án Liên kết liệu lớn khu vực công khu vực tư nhân KOSTAT có nhiều liệu hành (khoảng 89 loại) thu thập từ quan phủ khác liệu điều tra (khoảng 42 loại) bao gồm điều tra dân số điều tra kinh doanh Để sử dụng liên kết liệu hành với liệu khác, số đăng ký thường trú (RRN) liệu hành chuyển đổi thành Số nhận dạng thống kê (SIN) Số bị xóa khỏi sở liệu đăng ký KOSTAT để bảo vệ quyền riêng tư Vì người có SIN riêng, đó, liệu sở liệu đăng ký sử dụng để tạo liệu cải thiện số liệu thống kê thức thơng qua liên kết với liệu lớn khu vực tư nhân liệu điện thoại di động, liệu thẻ tín dụng, liệu nợ cá nhân, v.v… Tuy nhiên, khơng dễ để có liệu khu vực tư nhân cơng ty tư nhân khơng bắt buộc phải cung cấp liệu cho KOSTAT cho mục đích khác ngồi việc tạo số liệu thống kê thức Trong trường hợp dùng cho sản xuất thơng tin thống kê thức, KOSTAT lấy liệu khu vực tư nhân theo Luật Thống kê Vì nghiên cứu thí điểm dự án liệu lớn khơng có nghĩa đưa số liệu thống kê thức phê duyệt theo quy trình thức, khó để có liệu khu vực tư nhân Về vấn đề này, KOSTAT thiết lập khung hợp tác thông qua việc ký 25 biên ghi nhớ (MOU) với nhà cung cấp liệu khu vực tư nhân thực dự án liên kết liệu với họ Cách tiếp cận có lợi cho hai bên khu vực tư nhân đóng góp cho lợi ích cơng cộng cải thiện phương pháp biên soạn liệu lớn họ Để bảo vệ quyền riêng tư trình liên kết liệu, phương pháp bỏ thông tin cá nhân phát triển Mô-đun bỏ nhận dạng (DI) tương tự sử dụng KOSTAT để sản xuất SIN áp dụng cho liệu lớn khu vực tư nhân để tạo khóa liên kết (Hình 1) Hình 1: Quy trình bỏ nhận dạng Mã hóa Mơ-đun bỏ nhận dạng Danh sách mẫu (DI) (64 số) KOSTAT Mô-đun bỏ nhận dạng cung cấp Tổ chức tư nhân Khối + Phương pháp chuyển đổi KOSSTAT Mã hóa thứ cấp (10 số) So khớp với bảng B Liên kết liệu máy chủ tổ chức tư nhân Danh sách mẫu tải lên máy chủ Khu vực hạn chế KOSTAT Trích xuất danh sách mẫu Các dự án liên kết bao gồm xây dựng số liệu thống kê nợ hộ gia đình sử dụng liệu đánh giá tín dụng tư nhân từ Cục tín dụng Hàn Quốc (KCB) đo lường thời gian dành cho giải trí làm việc thơng qua sử dụng liệu định vị điện thoại di động từ Korea Telecom (KT) 10 Mục tiêu dự án nợ hộ gia đình cung cấp số liệu thống kê nợ xác theo đặc điểm hộ gia đình (ví dụ: Hộ gia đình độc thân, tự làm chủ, v.v ) cho nhà hoạch định sách nợ hộ gia đình Hàn Quốc gia tăng Có số liệu thống kê nợ hộ gia đình vĩ mơ vi mô Hàn Quốc Thống kê vĩ mô thu thập từ ngành tài phản ánh tồn khối lượng nợ hộ gia đình họ không cung cấp thông tin loại hộ gia đình khác Mặt khác, thống kê vi mơ từ khảo sát hộ gia đình cung 26 Mã hóa sở (10 số) Danh sách cung cấp Tất mã hóa liệu (DI) Mã hóa Mơđun bỏ nhận So khớp với bảng A cấp tình hình nợ theo đặc điểm hộ gia đình đánh giá thấp tổng số nợ Do đó, hữu ích kết hợp liệu nợ hộ gia đình vĩ mơ với liệu KOSTAT, chẳng hạn điều tra dân số để lấy thơng tin hộ gia đình Bước đầu tiên, 5.000 sở liệu nợ lập gia đình (được xác định chưa đầy năm sau kết hôn) từ tháng 10 năm 2010 đến tháng 11 năm 2014 thiết lập phân tích thơng qua liên kết liệu KCB1 với liệu KOSTAT2 Biến từ liệu KCB: Thu nhập, xếp hạng tín dụng, số dư cho vay, số tiền hạn, trả nợ, sử dụng thẻ Biến từ liệu KOSTAT: Ngày kết hôn, tuổi, nghề nghiệp, trình độ học vấn, số con, loại nhà ở, loại hộ gia đình, số lượng nhà sở hữu, thu nhập, loại công việc 11 Trong số nguồn liệu lớn khác, liệu điện thoại di động có quan tâm cao từ cộng đồng thống kê tỷ lệ thâm nhập cao tính kịp thời chúng Sự sẵn có chúng cho khu vực địa lý nhỏ với tính kịp thời cung cấp hội tạo số liệu thống kê phân tách di cư, du lịch, quản lý thảm họa, v.v Trong bối cảnh này, KOSTAT triển khai dự án điện thoại di động để kiểm tra khả tính hữu ích việc sử dụng liệu điện thoại di động để sản xuất số liệu thống kê đo lường chất lượng sống thời gian cho giải trí, thời gian lại, nghèo thời gian thông qua liên kết liệu KOSTAT liệu điện thoại di động Có ba nhà khai thác mạng di động (MNO) Hàn Quốc, gồm có SKT, KT LGU+ Trong số đó, KT có thị phần khoảng 31% tham gia dự án KOSTAT Trong dự án này, có hai quận Seoul (tức Gangnam-gu Dobong-gu) theo Tổng sản phẩm quốc nội khu vực chọn để so sánh mơ hình hạnh phúc khu vực giàu nghèo Do khối lượng lớn liệu điện thoại di động, liệu KOSTAT lưu trữ hệ thống phân tích liệu lớn KT sau xác định lại liên kết với liệu điện thoại di động Các liệu liên kết nhân viên KOSTAT truy cập phân tích địa điểm định văn phòng KT Các kết ước tính khơng đại diện cho tồn dân số hai quận liệu KT chiếm khoảng 30% tổng dân số Do đó, bảng tổng hợp tổng hợp phương pháp “Trọng số xếp hạng” thang điểm xem xét bốn biến số (vùng, giới tính, tuổi tác, tình trạng nhân, loại nhà) thơng qua ánh xạ liệu KT để tính tốn dân số dựa đăng ký Cung cấp số liệu thống kê bổ sung số liệu thống kê có 12 Ngày có nhu cầu cao từ nhà hoạch định sách liệu kinh tế kịp thời hầu hết liệu kinh tế phát hành hàng tháng hàng quý Để đáp ứng nhu cầu, KOSTAT phát triển 14 “chỉ số kinh tế kịp thời”, sử dụng nhiều nguồn liệu khác nhau: Chỉ số giá giỏ hàng hóa, phí điện hạn toán, v.v Các số phát hành tuần 13 Để bổ sung số liệu thống kê có, số giá trực tuyến hàng ngày hàng tháng dựa 284 mặt hàng sản phẩm tính liệu giá từ trang web trung tâm mua sắm trực tuyến không bao gồm giá dịch vụ Tuy nhiên, có số hạn chế: (i) thu thập liệu thay đổi liên kết web cách sửa đổi trang web danh mục thay đổi mà không cần thông báo, (ii) sản phẩm theo mùa vụ không thu thập đầy đủ, (iii) không thực điều chỉnh chất lượng CPI giá điện tử, quần áo, v.v giảm 14 Ngoài ra, số kinh tế truyền thơng xã hội tính liệu truyền thơng xã hội (ví dụ: Tin tức, blog, bảng thơng báo twitter) liên quan đến tình hình kinh tế bốn lĩnh vực: Điều kiện sống, tình hình kinh tế, thu nhập hộ gia đình chi tiêu tiêu dùng Sau thu thập tài liệu có chứa từ khóa (138) từ Blog, quán cà phê internet, tin tức Twitter cách thu thập liệu web hàng ngày, tài liệu tích cực tiêu cực tính số tiêu chuẩn hóa cho bốn tên miền tính tốn Cuối cùng, số tổng chuyển hóa Thiết lập khung pháp lý thể chế 15 KOSTAT liên tục cố gắng sửa đổi “Luật Thống kê” để có sở pháp lý truy cập liệu lớn khu vực tư nhân Luật hành cho phép quan thống kê thu thập 27 liệu khu vực tư nhân để sản xuất số liệu thống kê thức Do đó, sửa đổi bao gồm quyền hợp pháp để thu thập liệu từ khu vực tư nhân trường hợp thí điểm dự án liệu lớn kiểm tra khả biên soạn số liệu thống kê thức KOSTAT thiết lập sở hạ tầng liệu mở chia sẻ gọi “Trung tâm liệu lớn thống kê (SBDC)” với mục đích hỗ trợ liên kết liệu lớn khu vực công khu vực tư nhân cung cấp dịch vụ bỏ nhận dạng Chức thực kiểm tra chất lượng liệu hành chính; để cung cấp sở liệu đăng ký theo đối tượng (dân số, nhà ở, hoạt động kinh tế, v.v…) sở liệu điều tra thống kê; để cung cấp dịch vụ liên kết theo yêu cầu nhận dạng Khách hàng liên kết liệu họ với liệu KOSTAT nơi định xuất liệu dạng bảng tổng hợp Hiện Trung tâm đặt ba thành phố: Seoul, Busan Daejeon Quá trình xử lý liệu trình bày Hình Hình 2: Lưu đồ xử lý liệu SBDC Chia sẻ liệu Xử lý bỏ nhận dạng thống kê cụ thể Dịch vụ sở liệu tích hợp Cung cấp liệu xử lý tiêu chuẩn hóa liệu, kiểm tra chất lượng Cung cấp sở liệu theo chủ đề đối tượng Cơ sở liệu thống kê Cơ sở liệu liên kết Cơ sở liệu hành Tăng cường hợp tác bên 16 Để giao tiếp thảo luận với bên liên quan từ viện nghiên cứu, doanh nghiệp phủ quan trọng để giải vấn đề liên quan đến việc tạo điều kiện sử dụng liệu lớn Trong bối cảnh này, KOSTAT tổ chức “Diễn đàn Chiến lược Thống kê” diễn hàng quý kể từ năm 2015 Ngoài ra, KOSTAT đồng tổ chức “Diễn đàn liệu lớn” với hai liên quan đến liệu 28 Dữ liệu cá nhân Hợp liên kết liệu Cung cấp mạng hạn chế truy cập Dữ liệu sản xuất phân tích qua quyền truy Xuất liệu dạng bảng tổng hợp lớn: Bộ An Ninh & Nội vụ Bộ Khoa học & CNTT 17 KOSTAT tham gia hợp tác quốc tế liên quan đến liệu lớn: Nhóm làm việc tồn cầu Liên hợp quốc liệu lớn với Cơ quan Thống kê Hà Lan (CBS) CBS KOSTAT xây dựng hợp tác song phương kể từ thỏa thuận liệu lớn ký kết Hội nghị thượng đỉnh thương mại Hà Lan - Hàn Quốc vào tháng năm 2016 Trong thỏa thuận đó, hoạt động chung bảy lĩnh vực xác nhận: (i) có nguồn liệu lớn; (ii) phát triển kỹ thuật để khám phá liệu lớn, chẳng hạn kỹ thuật dựa trí tuệ nhân tạo kỹ thuật khai thác liệu văn bản; (iii) chuyên sâu phương pháp/ phân tích việc chọn lọc liệu lớn xử lý liệu; (iv) e-learning; (v) trao đổi nhân lực; (vi) chia sẻ kinh nghiệm liên kết liệu lớn công-tư; (vii) liệu lớn quyền riêng tư III Những thách thức 18 Bất kể nhiều câu chuyện thành công việc tạo điều kiện sử dụng nguồn liệu mới, KOSTAT phải đối mặt với nhiều thách thức, bên bên 19 Thứ nhất, khó tiếp cận thơng tin cá nhân khu vực tư nhân luật bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ Hàn Quốc Đạo luật bảo vệ thông tin cá nhân (PPIA) luật bảo vệ liệu chung chi phối việc thu thập xử lý liệu cá nhân Có luật cụ thể theo ngành: Đạo luật Mạng, Đạo luật Thơng tin tín dụng Đạo luật Thơng tin vị trí Trong PPIA, định nghĩa liệu cá nhân rộng Việc sử dụng liệu cá nhân cần có đồng ý trước, tức phương pháp chọn tham gia Dữ liệu cá nhân3 định nghĩa liệu người sống xác định cá nhân liệu xác định cách dễ dàng kết hợp với thơng tin khác Do đó, luật gây khó khăn cho việc sử dụng liệu lớn để liên kết sử dụng thông tin cá nhân Bất kỳ liệu liên quan đến người sống mà cá nhân xác định thông qua tên, số đăng ký cư trú, hình ảnh trực quan, v.v… (bao gồm thơng tin dễ dàng kết hợp với thông tin khác để xác định cá nhân cụ thể) 20 Thứ hai, nhà cung cấp liệu từ khu vực tư nhân có nhận thức thấp hợp tác liệu Họ miễn cưỡng chia sẻ liệu luật bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ cách tiếp cận thụ động họ chia sẻ liệu 21 Thứ ba, liệu lớn có chất lượng thấp chúng không thu thập phương pháp điều tra truyền thống theo hướng dẫn thống kê thức khung chất lượng mà phương pháp dựa CNTT-TT kiểm duyệt từ điện thoại di động, nhà cung cấp liệu, v.v thiếu chiều chất lượng tính đại diện, tính quán tính đầy đủ 22 Cuối cùng, thiếu chuyên gia nhà khoa học liệu sở hạ tầng CNTT để xử lý liệu lớn KOSTAT Để phân tích liệu lớn đòi hỏi kỹ sở hạ tầng CNTT khác so với phân tích thống kê xử lý liệu truyền thống Các nhà khoa học liệu cần có kiến thức nhiều lĩnh vực như: Hadoop, NoSQL, trực quan hóa liệu, học máy khai thác văn bản, v.v… KOSTAT hạn chế khả tuyển dụng nhân viên có kỹ phân tích cao theo hệ thống tuyển dụng phủ tại, hạn chế ngân sách quy trình tuyển dụng khơng linh hoạt Để đào tạo nhân viên để phát triển kỹ họ nhiều thời gian Về sở hạ tầng CNTT, khoản đầu tư lớn vào kho liệu phần mềm để thu thập liệu, lưu trữ liệu, phân tích liệu trực quan hóa liệu u cầu Do đó, KOSTAT khơng thể xây dựng hệ thống phân tích liệu lớn riêng ngân sách hạn chế IV Kết luận (Xem tiếp trang 34) 29 toàn kinh tế, bảo đảm sở liệu đầy đủ kịp thời cập nhật thông tin, liệu cần thiết để phục vụ cho công tác phân tích dự báo Đây coi tiền đề quan trọng cho cơng tác phân tích dự báo thống kê (8) Đẩy mạnh hợp tác với quan, tổ chức cá nhân ngồi nước có lực tốt phân tích dự báo thống kê, góp phần nâng cao lực phân tích dự báo ngành Thống kê Khảo sát, học tập kinh nghiệm quan thống kê số nước phân tích dự báo thống kê cách hiệu quả, đồng thời động viên, tạo điều kiện môi trường thuận lợi cho công chức phát huy hết khả cơng tác phân tích dự báo thống kê Có hình thức động viên, khen thưởng cho đơn vị cá nhân thực tốt cơng tác phân tích dự báo, đồng thời có biện pháp xử lý đơn vị cá nhân khơng hồn thành nhiệm vụ giao phân tích dự báo thống kê Nguồn: Báo cáo tham luận Hội nghị triển khai kế hoạch công tác tập huấn phương án điều tra doanh nghiệp năm 2020 (9) Thủ trưởng đơn vị cần bố trí nhân lực làm cơng tác phân tích dự báo Tiếp theo trang 29 23 Theo chiến lược liệu lớn thành lập vào năm 2016, KOSTAT thực dự án để kiểm tra khả tạo điều kiện sử dụng liệu lớn cho thống kê thức tập trung vào liên kết liệu khu vực cơng (như liệu KOSTAT liệu hành liệu tổng điều tra) liệu lớn khu vực tư nhân (ví dụ liệu điện thoại di động, liệu truyền thơng xã hội) Ngồi ra, KOSTAT nỗ lực việc thiết lập khuôn khổ pháp lý thể chế hợp tác với bên liên quan nước quốc tế 24 KOSTAT thực thành công dự án liên kết liệu đánh giá tín dụng cá nhân liệu điện thoại di động với liệu KOSTAT, phát triển khung hợp tác tổ chức diễn đàn liệu lớn để tăng cường liên lạc với bên liên quan thiết lập hợp tác quốc tế với Liên hợp quốc Hà Lan 25 Tuy nhiên, KOSTAT phải đối mặt với thách thức sau: Hạn chế truy cập 34 thông tin cá nhân liệu khu vực tư nhân luật bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ; thiếu hợp tác từ nhà cung cấp liệu khu vực tư nhân; thiếu chuyên gia nhà khoa học liệu liệu lớn khu vực tư nhân có chất lượng thấp Trước tất thách thức này, KOSTAT có kế hoạch tiếp tục trao đổi nhiều với bên liên quan từ trị gia, nhà hoạch định sách, doanh nghiệp, viện nghiên cứu tổ chức phi phủ để giải thích tầm quan trọng nguồn liệu cho thống kê thức nâng cao lực nội sở hạ tầng liệu lớn Ngoài ra, điều quan trọng liên lạc với tổ chức quốc tế để giải vấn đề liệu lớn Anh Tuấn (dịch) Nguồn: Hội nghị nhà thống kê châu Âu năm 2019 nguồn liệu - khả truy cập sử dụng, https://www.unece.org/fileadmin/DAM/stats/ documents/ece/ces/2019/CES_30_Sem1_Ses 1_KoreaE.pdf ... theo chiến lược liệu lớn Tuy nhiên, nhiều hạn chế để sử dụng liệu lớn cho thống kê thức Do đó, viết xem xét kinh nghiệm KOSTAT việc tạo điều kiện sử dụng liệu lớn thách thức liên quan Cấu trúc... 2013) KOSTAT mắt phận liệu lớn vào tháng 10 năm 2015 để tạo điều kiện sử dụng nguồn liệu mới, tức liệu lớn, để thống kê thức Sau xác định liệu lớn thông tin thống kê, hướng tới liệu hữu ích thơng... KOSTAT liệu lớn dự án; Phần cho thấy thách thức phải đối mặt việc sử dụng liệu lớn để thống kê thức; Phần cuối trình bày tóm tắt kết luận II Trải nghiệm KOSTAT nguồn liệu A Chiến lược liệu lớn