Khai thác dữ liệu phần mềm MDMS tại Tổng công ty điện lực Tp. HCM

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KIỀU THỊ XUÂN THẢO KHAI THÁC DỮ LIỆU PHẦN MỀM MDMS TẠI TỔNG CÔNG TY ĐIỆN LỰC TPHCM DATA MINING OF MDMS IN LOAD STUDY AT HO CHI MINH CITY CORPORATION Chuyên ngành: Kỹ Thuật Điện Mã số: 60520202 LUẬN VĂN THẠC SĨ TPHCM, 08/2019 Cơng trình hoàn thành tại: Trường Đại học Bách Khoa - ĐHQG-HCM Cán hướng dẫn khoa học: TS NGUYỄN PHÚC KHẢI (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị chữ ký) Cán chấm nhận xét 1: (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị chữ ký) Cán chấm nhận xét 2: (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị chữ ký) Luận văn thạc sĩ bảo vệ Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG TP HCM ngày tháng năm Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị Hội đồng chấm bảo vệ luận văn thạc sĩ) Xác nhận Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV Trưởng Khoa quản lý chuyên ngành sau luận văn sửa chữa (nếu có) CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG TRƯỞNG KHOA ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HCM CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Độc lập - Tự - Hạnh phúc NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: KIỀU THỊ XUÂN THẢO MSHV: 1670829 Ngày, tháng, năm sinh: 16/5/1983 Nơi sinh: TP HCM Chuyên ngành: Kỹ thuật Điện Mã số: 60520202 I TÊN ĐỀ TÀI: Khai thác liệu phần mềm MDMS Tổng công ty Điện lực TPHCM Nhiệm vụ nội dung: • Tìm hiểu tổng quan hệ thống quản lý liệu đo đếm MDMS • Nghiên cứu phụ tải quy trình chọn mẫu liệu • Phát liệu lỗi xây dụng trình tự hiệu chỉnh liệu • Thủ nghiệm uớc luợng liệu điều chỉnh liệu bị sai sót khách hàng II NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 08/4/2019 III NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 28/7/2019 IV CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: TS Nguyễn Phúc Khải TP HCM, ngày tháng năm 2019 CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CHỦ NHIỆM BỘ MÔN ĐÀO TẠO TS Nguyễn Phúc Khải TRƯỞNG KHOA LỜI CẢM ƠN Trước hết, cho phép báy tỏ lời cảm ơn sâu sắc tới Quý Thầy Cô nhà trường, Quý Lãnh đạo chuyên viên Tổng công ty Điện lực thành phố Hồ Chí Minh trực tiếp giúp đỡ tơi suốt q trình nghiên cứu thực đề tài luận văn tốt nghiệp Tôi xin trân trọng gửi lời tri ân đến TS Nguyễn Phúc Khải tận tình hướng dẫn, định hướng nghiên cứu để tơi hồn thành luận văn tiến độ đạt mục đích, u cầu đề tài Tơi xin chân thành cảm ơn Lãnh đạo, Anh (Chị) đồng nghiệp chuyên viên Ban, đơn vị trực thuộc Tổng cơng ty Điện lực TP.HỒ Chí Minh dẫn, gợi mở, cung cấp thông tin hỗ trợ thu thập số liệu để tơi hồn thành đề tài Xin chân thành cảm ơn gia đình, bạn bè đồng nghiệp động viên, hỗ trợ suốt thời gian nghiên cứu, thực luận văn TP.HỒ Chí Minh, ngày tháng năm Sinh viên thực Kiều Thị Xuân Thảo Khoa Kỹ Thuật Điện Trường Đại học Bách Khoa TP Hồ Chí Minh i TÓM TẮT Mục tiêu luận văn đề nghiên cứu việc hiệu chỉnh, ước lượng liệu (Validate, Estimation and Edit - VEE) để phục vụ cho việc phân tích liệu cho kết kiểm chứng xác thực với liệu cung cấp từ hệ thống quản lý liệu đo đếm từ xa lưu trữ hệ thống quản lý liệu đo đếm Meter Data Management System (phần mềm MDMS) Bên cạnh đó, qua việc nghiên cứu hiệu chỉnh ước lượng liệu, dựa kết phân tích, tác giả đánh giá độ tin cậy liệu đo xa bất thường mà việc thu thập truyền liệu HES khơng xác ABSTRACT The target of the thesis is to study the function of Validate, Estimation and Edit which called VEE for the purpose of the data analysis The results can be verified, compared with real data exported from Head-End system and stored at Meter Data Management System (MDMS) In addition, by studying how to VEE and based on the analytical results, the author evaluates the reliability of abnormal data from HES which sometimes HES collected inaccurate data LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng Các số liệu, kết nêu Luận văn trung thực chưa công bố cơng trình khác Tơi xin cam đoan giúp đỡ cho việc thực Luận văn cảm ơn thông tin trích dẫn Luận văn rõ nguồn gốc Tơi cam đoan cơng trình nghiên cứu tơi Tp Hồ Chí Minh, ngày tháng năm 2019 (Kỷ tên ghi rõ họ tên) Kiều Thị Xn Thảo DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH, CƠNG THỨC, BẢNG SỐ LIỆU Hình 1.1: Kiến trúc tổng thể phần mềm Gridstream MDMS Hình 1.2: Kiến trúc hạ tầng Gridstream MDMS 11 Hình 1.3: Giao diện phần mềm MDMS 13 Hình 1.4: Xem đồ thị phụ tải 13 Hình 1.5: Mơ chức quản lý theo nhóm công tơ 14 Hình 1.6: Cài đặt VEE (hiệu chỉnh liệu) 14 Hình 4.1: Lặp liệu 35 Hình 4.2: Thiếu liệu 37 Hình 4.3: kiểm tra trực quan phân tích việc thiếu liệu 37 Hình 4.4: Thiếu liệu chuỗi liên tiếp 38 Hình 4.5: Thiếu liệu liệu lỗi 40 Hình 4.6: Dữ liệu bất thuờng 42 Hình 4.7: Dữ liệu bất thuờng 42 Hình 4.8: Kiểm tra trực quan liệu bất thuờng 43 Hình 4.9: Kiểm tra trực quan liệu bất thuờng 43 Hình 4.10: Kiểm tra trực quan liệu bất thuờng 44 Hình 4.11: Hiệu chỉnh uớc luợng liệu 45 Hình 4.12: Hiệu chỉnh uớc luợng liệu 46 Hình 4.13: ước luợng liệu trung bình khứ 48 Hình 4.14: ước lượng liệu phương pháp nội suy tuyến tính 49 Hình 4.15: Ước lượng liệu phương pháp nội suy tuyến tính 49 Hình 4.16: Ước lượng liệu phương pháp nội suy tuyến tính 50 Hình 5.1: Dữ liệu đầu vào 55 Hình 5.2: Kết liệu đầu 56 Hình 5.3: Đồ thị sau VEE 57 Hình 5.4: Dữ liệu đầu vào với số liệu bị lỗi (số liệu = 0) 58 iv Hình 5.5: kết phân tích liệu sau VEE PEO1000026196001 59 Hình 5.6: xác thục kết liệu sau VEE điểm đo PEO1000026196001 60 Hình 5.7: đồ thị liệu PEO1000026196001 61 Hình 5.8: liệu đầu vào tháng 01/2018 PE01000077625001 có chứa chuỗi liệu bất thuờng 62 Hình 5.9: kết phân tích tháng 01/2018 PE01000077625001 63 Hình 5.10: kết phân tích tháng 02/2018 PE01000077625001 64 Hình 5.11: kết phân tích tháng 03/2018 PE01000077625001 65 Hình 5.12: đồ thị tháng 03/2018 PEO1000077625001 66 Công thức 1: Hệ số phụ tải ngày biến mục tiêu 24 Công thức 2: Tỷ lệ điện cao điểm/thấp điểm biến mục tiêu 24 Công thức 1.3: Giá trị trung bình 27 Công thức 4: Độ lệch chuẩn tuơng ứng với giá trị trung bình biến X 27 Công thức 5: Số luợng mẫu phụ tải 30 Công thức 6: Số luợng liệu cần thu thập 39 Công thức1.7: ước luợng liệu phuơng pháp nội suy tuyến tính 48 Cơng thức 8: Giá trị điện tháng m theo số chu kỳ 50 Công thức 9: Giá trị điện tháng m theo số phút 1chu kỳ 51 Công thức 10: Hệ số phụ tải tháng m 51 Bảng 1.1: Phân nhóm phụ tải phi dân dụng phục vụ chọn mẫu 29 Bảng 1.2: Ví dụ bảng phân bố liệu 74 Bảng 1.3: Ví dụ tính tốn phân bố phuomg pháp Dalenius-Hodges 74 V 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 123 71 ... TP HCM Chuyên ngành: Kỹ thuật Điện Mã số: 60520202 I TÊN ĐỀ TÀI: Khai thác liệu phần mềm MDMS Tổng công ty Điện lực TPHCM Nhiệm vụ nội dung: • Tìm hiểu tổng quan hệ thống quản lý liệu đo đếm MDMS. .. trường điện cạnh tranh Do đó, đề tài luận văn Khai thác liệu phần mềm quản lý liệu đo đếm công tơ Meter Data Management System (MDMS) việc nghiên cứu phụ tải Tổng cơng ty Điện lực TPHCM Nói... mà phần lộ trình quán tổng quát cấp quốc gia đặc biệt Tổng công ty Điện lực TP .HCM - đơn vị tiên phong thực thí điểm dự án Hạ tầng đo đếm tiên tiến (AMI) Việt Nam theo lộ trình phá triển lưới điện