Khai thác dữ liệu viễn thám ước tính chỉ số sử dụng nước sạch cho vụ lúa tỉnh Phú Yên

Cơng trình hồn thành tại: Trường Đại học Bách Khoa - ĐHQGTPHCM Cán hướng dẫn khoa học: TS Phan Hiền Vũ Cán chấm nhận xét 1: TS Phan Thị Anh Thư Cán chấm nhận xét 2: TS Trần Thái Bình Luận văn thạc sĩ bảo vệ trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG Tp.HCM ngày 16 tháng năm 2018 Thành phần hội đồng đảnh giả luận văn thạc sĩ gồm: PGS.TS Trần Trọng Đức TS Phan Thị Anh Thư TS Trần Thái Bình TS Lê Minh Vĩnh TS Nguyễn Trường Ngân Xác nhận Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV Trưởng khoa quản lý chuyên ngành sau luận văn sửa chữa CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG TRƯỞNG KHOA KTXD ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Độc lập - Tự - Hạnh phúc NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: NGUYÊN TUẤN ANH MSHV: 1570193 Ngày, tháng, năm sinh: 26-05-1987 Nơi sinh: Hải Dương Chuyên ngành: Bản đồ, Viễn thám Hệ thống thông tin địa lý Mã số: 60440214 L TÊN ĐỀ TÀI: “KHAI THÁC DỮ LIỆU VIỄN THÁM ƯỚC TÍNH CHỈ SỐ SỬ DỤNG NƯỚC SẠCH CHO VỤ LÚA TỈNH PHỦ YÊN” IL NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: Tìm hiểu Water footprint ứng dụng sản xuất nông nghiệp, thu thập ảnh LANpSAT giai đoạn từ tháng 12-2015 đến thảng 4-2016 thực tính tốn số mùa vụ lúa thông qua giá trị NDVI, tính tốn số sử dụng nước cho lúa vụ Đông Xuân tỉnh Phú Yên III NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 10-7-2017 IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 17-6-2018 V CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: TS PHAN HIỀN VŨ Tp HCM, ngày thảng' năm 2018 CÁN BỘ HƯỚNG DẪN (Họ tên chữ ký) CHỦ NHIỆM BỘ MÔN ĐÀO TẠO (Họ tên chữ ký) TRƯỞNG KHOA KTXD (Họ tên chữ ký) LỜI CẢM ƠN Qua thời gian học tập, nghiên cứu thực luận văn, em nhận giúp đỡ quý Thầy cô giáo môn Địa Tin học, trường Đại học Bách khoa Thành phố Hồ Chí Minh, gia đình, bạn bè Em xin chân thành cảm ơn Thầy Cô giáo trường Đại học Bách khoa Thành phố Hồ Chí Minh tận tình giảng dạy truyền đạt kiến thức, kinh nghiệm khoa học cho em Đặc biệt em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới Thầy giáo TS Phan Hiền Vũ, người tận tình hướng dẫn, giúp đỡ em toàn thời gian thực luận văn Trong thời gian thực luận văn, thân em cố gắng để đạt kết tốt Tuy nhiên nhiều thiếu sót bước đầu làm quen với cơng tác nghiên cứu khoa học, kính mong đóng góp ý kiến quý Thầy Cô giáo, bạn bè, đồng nghiệp để luận văn em hoàn chỉnh ơn Cuối cùng, em kính chúc q Thầy Cơ giáo ln dồi sức khỏe đạt nhiều thành công công việc sống Em xin chân thành cảm ơn! Học viên Nguyễn Tuấn Anh TÓM TẮT Việt Nam khu vực chịu ảnh hưởng rõ rệt biến đổi khí hậu, tình trạng hạn hán, thiếu nước mùa khô, ô nhiễm nguồn nước vấn đề nóng bỏng, diễn nhiều khu vực nước ta Khu vực ven biển miền Trung, nơi chủ yếu phát triển kinh tế dựa vào nơng nghiệp vấn đề trở nên cần thiết cấp bách hết Vào mùa khô, lượng mưa giảm đáng kể, lượng bốc nước tăng cao nhiệt độ gió khu vực thường bị thiếu nước trầm trọng, vấn đề dẫn tới nhiều khu vực đất bị bỏ hoang, nhiều diện tích trồng bị chết héo có lúa Đề tài tập trung nghiên cứu vào việc xác định lượng nước cần thiết việc sản xuất lúa vụ Đông Xuân tỉnh Phú Yên Đề tài sử dụng liệu ảnh LANDS AT khoảng thời gian để tính tốn giá trị NDVI lúa qua giai đoạn phát triển khác nhau, xây dựng mơ hình Model Builder để tính tốn số WFgreen, WFblue, WFgrey cho vụ lúa Kết thu gồm: WFgreen =56,35m3/tấn; WFblue = 318,87m3/tấn; WFgrey = 20,07m3/tấn; tổng WF = 395,69m3/tấn ABSTRACT Vietnam is one of the areas affected by climate change; Drought condition, water shortage and water pollution in the dry season are becoming to the important problem in many provinces in the country In the central coastal region, where the development of the economy is mainly based on agriculture, that problem is becoming more urgent and necessary In the dry season, when rainfall decreases considerably, water evaporation increased because of temperature and wind, this area will be seriously dehydrated, leading to much of the land abandoned, many crops will be died including rice The Subject concentrates on reasearching the amount of clean water needed to produce winter-spring rice in Phu Yen province The subject used LANDS AT data from december 20 2015 to April 30 2016 to calculate the NDVI values of rice based on different stages of development And the subject used LANDSAT to build model named Model Builder to calculate the WFgreen, WFblue, WFgrey index for a rice crop The results are: WFgreen = 56,35m3/ton; WFblue = 318,87m3/ton; WFgrey = 20,07m3/ton; Total WF = 395,69m3/ton LỜI CAM ĐOAN Tác giả luận văn xin cam đoan luận văn nghiên cứu khoa học riêng tác giả duới sụ huớng dẫn khoa học TS Phan Hiền Vũ Các liệu sử dụng luận văn có nguồn gốc rõ ràng, trích dẫn quy định Các kết nêu luận văn tác giả thực phân tích cách trung thực chưa cơng bố cơng trình nghiên cứu khác Học viên Nguyễn Tuấn Anh MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN TÓM TẮT ABSTRACT PHẦN MỞ ĐẦU 12 1- ĐẶT VẤN ĐỀ 12 2- MỤC TIÊU CỦA ĐỀ TÀI 13 3- NỘI DUNG NGHIÊN CỨU 13 4- PHẠM VI THỰC HIỆN 13 CẤU TRÚC LUẬN VĂN 13 PHẦN NỘI DUNG 15 CHƯƠNG - CƠ SỞ LÝ THUYẾT 15 1.1 WATER FOOTPRINT 15 1.1.1 Khái niệm 15 1.1.2 Mơ hình Water footprint 16 1.1.3 Uớc tính thể tích nước 18 1.2 CÁC NGHIÊN CỨU CÓ LIÊN QUAN 23 1.2.1 Trên giới 23 1.2.2 Tại việt nam 24 CHƯƠNG 2: KHU VỰC NGHIÊN CỨU VÀ DỮ LIỆU 25 2.1 KHU VỰC NGHIÊN CỨU 25 2.1.1 Vị trí địa lý 25 2.1.2 Địa hình 25 2.1.3 Khí hậu 26 2.1.4 Đất đai 27 2.2 ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN cứu 27 2.3 Dữ LIỆU 29 2.3.1 Dữ liệu đồ trạng sử dụng đất 30 2.3.2 Dữ liệu khí tượng 32 2.3.3 Dữ liệu ảnh LANDSAT 40 2.3.4 Dữ liệu ASTER GDEM 43 CHƯƠNG 3: QUY TRÌNH XỬ LÝ DỮ LIỆU 46 3.1 ƯỚC TÍNH LƯỢNG BỐC THỐT HƠI NƯỚC 46 3.1.1 Lượng bốc thoát tham chiếu 46 3.1.2 Lượng bốc thoát nước mùa vụ: 57 3.2 TRỮ LƯỢNG NƯỚC 65 3.2.1 WFsiue 66 3.2.2 WFcreen 69 3.2.3 WFGrey 71 3.3 MƠ HÌNH MODEL BUILDER 73 3.3.1 Model builder cwu 73 3.3.2 Model builder WFGrey 75 3.3.3 Model builder WF 75 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ 77 PHẦN KẾT LUẬN 82 TÀI LIỆU THAM KHẢO 84 PHẦN PHỤ LỤC 86 DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT WF - Water footprint WForecn - Green water footprint WFBlue - Blue water footprint WFcrey - Grey water footprint cwu-Crop Water Use NDVI - Normalized Difference Vegetation Index ASTER GDEM - Advanced spacebome Thermal Emission and Reflection Radiometer Global Digital Elevation Model IDW - Inverse distance weighting FAO - The Food and Agriculture Organization CCME - Canadian Council of Ministers of the Environment DANH MỤC CÁC HÌNH Hình 1.1 Chỉ số sử dụng nước sản phẩm 15 Hình 1.2 Các thành phần Water footprint 17 Hình 1.3 Sơ đồ tính tốn số WF 19 Hình Bốc thoát nước 22 Hình 1.5 Kết xác định số mùa vụ (a) lượng bốc nước trồng (b) khu vực sơng Nile Ai Cập 23 Hình 1.6 Lượng bốc nước trồng thời gian từ tháng 122011 đến tháng 3-2012 Macalister - Australia 24 Hình Đơn vị hành cấp huyện - tỉnh Phú Yên 26 Hình 2 Quá trình sinh trưởng, phát triển lúa 28 Hình Hiện trạng khu vực trồng lúa tỉnh Phú Yên 31 Hình Vị trí trạm khí tượng 33 Hình Nhiệt độ max ngày 16-02-2016 nội suy công cụ IDWArcGIS 34 Hình Nhiệt độ ngày 16-02-2016 nội suy công cụ IDWArcGIS 35 Hình Độ ẩm ngày 16-02-2016 nội suy cơng cụ IDW-ArcGIS 36 Hình Số nắng ngày 16-02-2016 nội suy công cụ IDW- ArcGIS 37 Hình Tốc độ gió ngày 16-02-2016 nội suy cơng cụ IDW-ArcGIS 38 Hình 10 Lượng mưa ngày 06-02-2016 nội suy công cụ IDWArcGIS 40 Hình 11 Ảnh LANDS AT chụp ngày 17-03-2016 42 Hình 12 Ảnh LANDSAT chụp ngày 08-03-2016 42 Hình 2.13 Dữ liệu ASTER GDEM T 43 Hình 14 Dữ liệu độ cao cắt theo vị trí lúa 44 Hình 15 Dữ liệu vĩ độ cắt theo khu vực trồng lúa 45 Hình Sơ đồ tính ET0 47 Hình Sơ đồ khối model builder tính nhiệt trung bình 49 Hình 3 Nhiệt trung bình ngày 16-02-2016 49 Hình Sơ đồ khối model builder tính hệ số ẩm 50 Hình Hệ số ẩm ngày 16-02-2016 50 Hình Sơ đồ khối model builder tính es ea 51 Hình Sơ đồ khối model builder tính độ dốc đường cong áp suất 52 PHẦN KẾT LUẬN Kết luận văn xác định lượng nước cần thiết sản xuất vụ lúa Đông Xuân tỉnh Phú Yên dựa vào lượng bốc nước mùa vụ Qua học viên học tích lũy nhiều kiến thức, cụ thể sau: - Hiểu nắm bắt nội dung Water footprint Khai thác ứng dụng Water footprint việc ước tính lượng nước cần thiết cho sản xuất lúa - Khai thác khả ứng dụng công nghệ viễn thám thực tiễn thông qua việc xác định số mùa vụ Kc - Xác định độ bốc thoát nước mùa vụ, lượng nước tiêu thụ lúa xác định số sử dụng nước lúa tỉnh Phú Yên vụ lúa Đông Xuân năm 2016 - ứng dụng công cụ xây dựng mơ hình Model Builder ArcGIS nhằm làm giảm khối lượng cơng việc, thời gian tính tốn hạn chế sai sót người gây Một số vấn đề hạn chế luận văn: - Số lượng trạm khí tượng sử dụng luận văn dẫn tới việc nội suy gây sai số - Cơng cụ IDW sử dụng để nội suy giá trị khí hậu có vấn đề hạn chế số lượng trạm nội suy - Dữ liệu ảnh LANDSAT sử dụng để xác định số mùa vụ Kc có chu kỳ lặp 16 ngày, nhu cầu sử dụng nước lúa giai đoạn, ngày khác Ngồi khn khổ luận văn học viên sử dụng cặp ảnh LANDSAT đại diện cho giai đoạn phát triển lúa, ảnh hưởng tới kết tính tốn cuối - Dữ liệu ảnh LANDSAT khu vực thu ảnh có độ che phủ mây cao dẫn tới khơng có đầy đủ ảnh tồn q trình phát triển lúa Do đó, đánh giá biến đổi số mùa vụ qua giai đoạn phát triển trồng chưa phản ánh đầy đủ - Độ phân giải không gian ảnh LANDSAT 30x30 mét, 81 khu vực lúa có diện tích nhỏ, hẹp xen lẫn loại khác tạo sai số tính NDVI - Việc sử dụng đồ trạng sử dụng đất để tách ranh giới lúa dẫn tới sai số thực tế loại trồng lúa 82 TÀI LIỆU THAM KHẢO Bài báo [1] Mohammed A El-Shữbeny, Abd-Elraouf M All, Nasser H Saleh (2013) “Crop Water Requữements in Egypt Using Remote Sensing Techniques” National Authority for Remote Sensing and Space Sciences (Egypt) Egypt [2] Mohammad Abuzar, Andy McAllister, Des Whitfield , Kathryn Sheffield (2012) “Remote Sensing Analysis of Crop Water Use in the Macalister Irrigation District” Geospatial Sciences RMIT [3] M M Mekonnen A Y Hoekstra (2011) “The green, blue and grey water footprint of crops and derived crop products”, Hydrology and Earth System Sciences 15, 1577-1600 [4] Lương Hữu Dũng Lê Tuấn Nghĩa (2015) Nhu cầu nước số sản phẩm nơng nghiệp góc nhìn nước ảo, Khoa học kỹ thuật thủy lợi môi trường, số 51 Trang 107-115 [5] Mohammed A El-Shứbeny, Bassam Abdellatif, Abd-Elraouf M Ali, Nasser H Saleh (2016) “Evaluation Of Hargreaves Based On Remote Sensing Method To Estimate Potential Crop Evapotransphation", International Journal of GEOMATE Vol 11, Issue 23 pp 2143-2149 Website [6] Phú Yên (2018) “Giới thiệu chung” http://www.phuyen.gov.vn/wps/portal Truy cập ngày 20-6-2018 [7] USGS (2018a) https://earthexplorer.usgs.gov Truy cập ngày 10-5-2018 [8] USGS (2018b) https://gdex.cr.usgs.gov/gdex/ Truy cập ngày 13-5-2018 Các nguồn tài liệu điện tử [9] Arjen Y Hoekstra, Ashok K Chapagain, Maite M Aldaya Mesfin M Mekonnen (2011) The Water footprint Assemssment Manual, Setting The Global Standard' 1st Edition [Online] 83 http://waterfootprint.org/media/downloads/TheWaterFootprintAssessmentMan ual.pdf [10] N.A Franke, H Boyacioglu, A.Y Hoekstra (2013) Grey water footprint accounting, [Online] http://waterfootprint.org/media/downloads/Report65-GreyWaterFootprintGuidelines.pdf [11] Lê Anh Tuấn (2009) Giảo trình tưới - tiêu [Online] http s ://dri ve google com/file/d/11058vfIh6Xc AtV zj URRk5 auU 2E Y AlyVk/pre view [12] Nguyễn Ngọc Đệ (2008) Giáo trình Cây lúa, [Online] http://www.ebook.edu vn/?page= 1.32&view=6503 [13] Lincoln Zotarelli, Michael D Dukes, Consuelo c Romero, Kati w Migliaccio, Kelly T Morgan (1998) Step By Step Calculation Of The PenmanMonteith Evapotransphation (FAO 56 Method), Agricultural and Biological Engineering Department, University of Florida http://www.agraria.unirc.iưdocumentazione/materiale_didattico/1462_2016_4 12_24509.pdf [14] Sở Tài nguyên môi trường Phú Yên, Bản đồ hạng sử dụng đất tỉnh Phú Yên năm 2015 [15] Trung tâm khí tượng tỉnh Phú Yên, số liệu khí hậu trạm khí tượng tỉnh Phú Yên, tháng 12/2015; tháng 1,2,3,4/2016 84 PHẦN PHỤ LỤC PHỤ LỤC 1: HƯỚNG DẪN TẢI ẢNH LANDSAT Bước 1: Truy cập website tải liệu ảnh LANDS AT - Truy cập website: www.earthexplorer.usgs.gov - Nếu chưa có tài khoản cần đãng ký tài khoản mục Register, có tài khoản chọn đãng nhập tài khoản mục Login .■■ Q*± * Vũ Hình PL 1.1- Giao diện website Bưởc 2: Xác định vị trí, thời gian muốn tải liệu ảnh - Xác định vị trí tải liệu ảnh: Nếu biết tọa độ chọn mục Add Coordinate, biết số hàng cột tờ ảnh chọn mục Path/Row, chọn vị trí đồ chọn Address/Pỉace - Xảc định khoảng thời gian muốn tải ảnh: Chọn mục Date Range Bước 3: Chọn liệu ảnh Landsat - Chọn mục Data Sets để chuyển sang lựa chọn loại liệu mong muốn thu nhận - Chọn mục Landsat tích vào lựa chọn ảnh Landsat OLI/nRS IIM r *n - ■ĩ n*’ur M - 1" 85 Ịffl ■ ^fi • I Lrtw LHHTT • H>.L1 1HUJK Cmrnvt r'HMM ' UiH ”UỂS ■ Vk^AtriiaHilDMf - iw»: K-í.-.rù.i L?* TI Hình PL 1.2 Các liệu ảnh LANDSAT Bước 4: Kết Chọn Results để cố kết ảnh Landsat khu vực lựa chọn Hình PL 1.3 Kết ảnh LANDSAT khu vực Phú Yên Ở ảnh có kèm hộp thoại cho phép tương tác vối ảnh, cụ thể sau: Trong đó: "ì - Thể vị trí ảnh đồ - Thể hình ảnh đồ / , Ấ 86 - Thê thông sô ảnh như: tên ảnh, ngày chụp ảnh, độ chep ấy, chất lượng ảnh, -„ - Tải ảnh 87 PHỤ LỤC 2: HƯỚNG DẪN TẢI Dữ LIỆU ASTER GDEM Bước 1: Truy cập trang website tải liệu - Truy cập website ƯSGS - https://gdex.cr.usgs.gov/gdex/ nơi cung cấp miễn phí mơ hình độ cao số cho người sử dụng Chọn mục Login, có tài khoản đăng ký chọn nhập Username Password để đãng nhập, chưa cỏ tài khoản chọn mục Register đề đăng ký tài khoản - Chọn công cụ khoanh vùng khu vực nghiên cứu sau tích chọn lớp liệu ASTER Global DEM v2 |- ạ1 1—UT- SUSGS |_p DAAC Hình PL 2.1 Giao diện website Bước 2: Chọn Download để lựa chọn thông số cần thiết trước tải liệu khu vực vừa khoanh vùng, chọn Submit để chuyển sang bước Hình PL 2.2 Hộp thoại download 88 Bước 3: Tải liệu Tại hộp thoại Output xem metadata file, chọn Download để tải file liệu M|Mi ữalarrcn~H -vJiki * Hình PL 2.3 Hộp thoại Output Hình PL 3.2 Hộp thoại Radiometric Calibration 89 PHỤ LỤC SỐ TÍNH CHÌ SỐ THỰC VẶT - NDVI Sử dụng mơ hình hiệu chỉnh khí FLAASH để xử lý ảnh Landsat phần mềm ENVL Bước 1: Mở ảnh có kí hiệu LC81230512016077LGN01 Bước 2: Tính giá tri Radiance Sử dụng cơng cụ Radiometric Calibration để chuyển giá trị DN giá trị Radiance 90 Kêt sau chạy xong Radiometric Calibration: ĩre í> Qiidir jjH« t*fc- _z □ Hl T + h 'ãỉ+ u /• /• ?■ Ệt Sũ ĩV? a -43— - Ja'p - * a uu ti iwM V ,13 n "ử Tafcfc lí L~ r~Ị Hình PL 3.3 Kết chạy Radiometric Calibration Bước 3: Tính giá trị Reflectance ảnh Sử dụng công cụ FLAASH Atmospheric Correction Model Input Parameters ENVI Hình PL 3.4 Hộp cơng cụ FLAASH Hình PL 3.2 Hộp thoại Radiometric Calibration 91 He Li* OHU 5*"I H** ■ 12 u f ** A HWf>SX M r- p ¥ J ', X iE B * - 'Afcômự'- SSè - it w =F i~j - M iivj ủ ■■3^ 9“- ® * Hình PL 3.5 Kết tính giá tri Reflectance Bước 4: Tính số thực vật NDVI Sử dụng cơng cụ Spectral Index phần mềm ENVI để tính tốn số thực vật NDVI Hình PL 3.6 Hộp công cụ Spectral Index 92 Kêt thu sau: Hình PL 3.7 Kết tính NDVI Bước 5: Ghép ảnh, cắt ảnh theo địa giới hành Sử dụng công cụ Seamless Mosaic để ghép khung ảnh ngày 08-3-2016 khung ảnh ngày 17-03-2016 sau tính số thực vật NDVI Sau khỉ ghép ảnh sử dụng công cụ Subset Data From ROIs để cắt ảnh theo khu vực trồng lúa tỉnh Phú Yên Kết thu số NDVI khu vực trồng lúa tỉnh Phú Yên Hình PL 3.8 Kết NDVI khu vực trồng lúa PHỤ LỤC SỐ 93 MÔ HÌNH MODEL BUILDER TRONG ARCG1S Bước 1: tạo model builder ArcGIS => chọn biêu tượng Bước 2: tạo ô liệu nhập (khối elip màu xanh dương), ô tool xử lý vào model builder (khối tứ giác màu vàng) ô kết kèm với ô tool (khối elip màu xanh lá) Hình PL 4.1 Hộp cơng cụ Model Builder - Đưa liệu nhập tools cần dùng vào Model Builder: Cách ỉ : chọn Add Data Or Tool => chọn liệu hay tool cân thiêt => Add Cách 2: mở ArcToolbox => chọn tool cần dùng nhấp chọn kéo thả vào hộp thoại model builder Bước 3: Chạy thử mơ hình Chọn * để chạy mơ hình cho kết PHẦN LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên: NGUYỄN TUẤN ANH Ngày, tháng, năm sinh: 26/05/1987 Nơi sinh: Hải Dương Địa liên lạc: Phước Hậu - Phường - thành phố Tuy Hòa - tỉnh Phú Yên 94 QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO - Từ 8/2005 đến 7/2010: Sinh viên Đại học Mỏ Địa chất Hà Nội - Từ 8/2015 đến 8/2018: Học viên Cao học trường Đại học Bách khoa ĐHQGTPHCM Q TRÌNH CƠNG TÁC Từ tháng 11/2010 đến nay: Giáo viên trường Cao đẳng Công thương Miền Trung Địa chỉ: Đại lộ Nguyễn Tất Thành - Phường - thành phố Tuy Hòa - tỉnh Phú Yền 95 ... WF: số sử dụng nước sạch, m3/tấn; WFBlue: số sử dụng nước mặt nước ngầm, m3/tấn; WFcreen: số sử dụng nước mưa, m3/tấn; WFcrey: số sử dụng nước để đồng hóa chất, m3/tấn; CWUBiue: tổng lượng nước. .. tin địa lý Mã số: 60440214 L TÊN ĐỀ TÀI: KHAI THÁC DỮ LIỆU VIỄN THÁM ƯỚC TÍNH CHỈ SỐ SỬ DỤNG NƯỚC SẠCH CHO VỤ LÚA TỈNH PHỦ YÊN” IL NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: Tìm hiểu Water footprint ứng dụng sản xuất... lượng nước có chứa chất vượt tiêu chuẩn quy định cho nguồn nước sử dụng vào mục đích Như vậy, Water footprint có ba thành phần bao gồm: số sử dụng nước mặt nước ngầm - WFBIUC số sử dụng nước mưa