1. Trang chủ
  2. » Kỹ Thuật - Công Nghệ

Quyết định chuyển giao dựa trên nhiều thuộc tính trong mạng không dây không thuần nhất

10 62 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 10
Dung lượng 0,95 MB

Nội dung

Bài viết trình bày việc sử dụng phương pháp đưa ra quyết định chuyển giao dựa trên nhiều thuộc tính để phân tích và đánh giá kết quả lựa chọn mạng tối ưu cho quá trình quyết định chuyển giao trong mạng không dây không thuần nhất.

Đỗ Phương Nhung, Trần Đình Quế QUYẾT ĐỊNH CHUYỂN GIAO DỰA TRÊN NHIỀU THUỘC TÍNH TRONG MẠNG KHƠNG DÂY KHƠNG THUẦN NHẤT Đỗ Phương Nhung1, Trần Đình Quế2 Khoa Kỹ thuật viễn thông, Trường Cao đẳng Điện tử - Điện lạnh Hà Nội Học viện Cơng nghệ Bưu Viễn thơng Tóm tắt: Bài báo trình bày việc sử dụng phương pháp đưa định chuyển giao dựa nhiều thuộc tính để phân tích đánh giá kết lựa chọn mạng tối ưu cho trình định chuyển giao mạng khơng dây khơng Bài báo kết hợp phương pháp mờ FAHP để xác định trọng số cho tiêu chí phương pháp TOPSIS để đưa định lựa chọn mạng Mơ hình có sử dụng hiệu lượng để so sánh với mơ hình khác dựa tiêu chí QoS, bảo mật chi phí định chuyển giao Kết tính tốn với tham số, xem xét thêm tiêu chí tiết kiệm lượng cho kết chọn mạng truy nhập tốt Từ khóa: định chuyển giao, mạng không dây không nhất, QoS, tiết kiệm lượng.1 I MỞ ĐẦU Các mạng không dây đa dạng phong phú với nhiều chuẩn kiến trúc mạng khác [1-9] Khái niệm mạng không dây không xuất ngày có ảnh hưởng mạnh mẽ mơi trường hệ thống thông tin di động hệ Mạng không dây không hiểu hệ thống mạng gồm nhiều kiến trúc, nhiều giải pháp truyền dẫn, công suất dung lượng trạm sở khác nhau, ví dụ UMTS, WLAN, WIFI Như vậy, mạng sử dụng công nghệ truy cập vô tuyến (RAN: Random Access Network) khác nhằm mục đích cải thiện trải nghiệm, yêu cầu người dùng, giảm tắc nghẽn mạng truy nhập vô tuyến mạng lõi Ví dụ, cấu trúc mạng không tiên tiến [1] 5G, 6G có kiến trúc mạng Hình Điều đặc biệt quan trọng mạng không dây không sử dụng chung tảng sở giao thức IP nên tạo định tuyến IP thông minh hiệu cân tải cao Hơn nữa, không giới hạn việc tập hợp tài ngun vơ tuyến mạng khác nhau, hiệu việc dỡ tải, chọn tải sử dụng số lượng lớn chuyển mạch gói nút Thông thường, giao diện vô tuyến khác hội tụ để sử dụng loại thiết bị người dùng mạng truy nhập vô tuyến (RAN) khác Điều dẫn đến khuôn dạng đa vô tuyến việc quản lý chuyển giao phức tạp Nhiều vấn đề lớn mạng ngày chưa giải triệt để như: Xác định công suất lý thuyết mạng, khả tương tác công nghệ, định chuyển giao, tính di động, chất lượng dịch vụ (QoS) chất lượng trải nghiệm (QoE), giao thoa công nghệ truy cập vô tuyến Tác giả liên hệ: Đỗ Phương Nhung email: dophuongnhung@gmail.com Đến tòa soạn: 23/7/2016, chỉnh sửa: 30/8/2016, chấp nhận đăng: 03/9/2016 Số (CS.01) 2016 Hình Kiến trúc mạng 5G Tạp chí KHOA HỌC CÔNG NGHỆ 59 THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG QUYẾT ĐỊNH CHUYỂN GIAO DỰA TRÊN NHIỀU THUỘC TÍNH TRONG MẠNG KHƠNG DÂY Q trình chuyển giao mạng khơng thường chia làm ba pha sau đây: - Tìm mạng (Network Discovery): tập trung thu thập số đo thông tin mạng mục tiêu mà thiết bị di động chuyển tới như: cường độ tín hiệu nhận được, chất lượng dịch vụ QoS, bảo mật, công suất, cường độ pin - Quyết định chuyển giao (Handover Decision): vào tiêu chí lựa chọn để chọn mạng mục tiêu tốt đáp ứng yêu cầu cho việc thực chuyển giao - Thực thi chuyển giao (Handover Execution): thiết lập truy cập thực đến mạng mục tiêu chọn xác thực, ủy quyền, chuyển giao thông tin ngữ cảnh người dùng chấm dứt liên lạc với mạng cũ để chuyển sang mạng Tức thực trình tái định tuyến để đảm bảo kết nối thơng suốt, liền mạch Trong đó, vấn đề quan trọng việc định chuyển giao nhằm tối ưu hóa định lựa chọn người sử dụng cho đạt tiêu chí mong muốn đặt Việc đưa định chuyển giao kết hợp nhiều thơng số tĩnh động để xem xét điều làm cho thời gian thực chuyển giao độ phức tạp thuật tốn gia tăng Một số nhóm thơng số [2-15] quan tâm trình đưa định chuyển giao: - Các thông số liên quan bên mạng: băng thông, độ trễ, cường độ tín hiệu nhận được, chi phí, bảo mật - Các thơng số có liên quan tới thiết bị đầu cuối: vận tốc di chuyển, lượng nguồn pin, thơng tin vị trí địa lý - Các thơng số có liên quan đến người dùng: thơng tin cá nhân, sở thích - Các thơng số có liên quan đến dịch vụ: lực dịch vụ, chất lượng QoS Cho đến nay, có nhiều nghiên cứu đề xuất phương pháp định chuyển giao ([2-9], [1114]) Một số kỹ thuật định chuyển giao dựa vào nhiều tiêu chí [2-5] phương pháp SAW Tạp chí KHOA HỌC CƠNG NGHỆ 60 THƠNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG (Simple Additive Weighting), TOPSIS (Technique for Order Preference by Simplariry to Ideal Solution) AHP (Analytical Hierarchy Process) Một số kỹ thuật [6-7] nhằm kết hợp tiêu chí lịch sử sử dụng người dùng để đưa định chuyển giao dựa phương pháp FAHP (Fuzzy Analytical Hierarchy Process) TOPSIS Một số nghiên cứu [9] xem xét áp dụng phương pháp TOPSIS để so sánh định chuyển giao hai mạng WiMAX WiFi Một số nghiên cứu [12] [15] xem xét tham số tiết kiệm lượng q trình định chuyển giao Mục đích báo xây dựng thuật toán định chuyển giao dựa đa tiêu chí nhằm cho người dùng định lựa chọn mạng tối ưu Để đáp ứng mục tiêu này, trước hết sử dụng kỹ thuật mờ FAHP để xác định trọng số cho tiêu chí sau đó, dùng phương pháp TOPSIS để đưa định lựa chọn mạng Các tác giả [10] đề xuất phương pháp định dựa tiêu chí độ trễ suy hao đường truyền tham số suy hao đường truyền mang tính khách quan cao, khiến cho người dùng khó chủ động đánh giá tiền hành chọn mạng Một mơ hình có tính thực tế cao kết hợp sử dụng hiệu lượng trình định chuyển giao so sánh với mơ hình khác sở tính tốn với tiêu chí QoS, bảo mật chi phí Kết tính tốn tham số, xem xét thêm tiêu chí tiết kiệm lượng cho kết chọn mạng truy nhập tốt Phần lại báo cấu trúc sau: Mục II giới thiệu hai phương pháp định dựa nhiều thuộc tính; Mục III mơ tả mơ hình định chuyển giao mục IV kết tính tốn đánh giá Kết luận trình bày Mục V II CÁC THUẬT TOÁN RA QUYẾT ĐỊNH DỰA TRÊN NHIỀU THUỘC TÍNH Trong thực tế, việc thực định chuyển giao phụ thuộc nhiều yếu tố Việc sử dụng nhiều tiêu chí để định lựa chọn mạng trở thành yêu cầu quan trọng Trong cơng trình này, chúng tơi sử dụng phương pháp định dựa Số (CS.01) 2016 Đỗ Phương Nhung, Trần Đình Quế nhiều thuộc tính [6] Giả sử có m tiêu chí {C1, C2, , Cm} n cách lựa chọn khác nhau{A1, A2, , An} Gọi {w1, w2, ,wm} trọng số phản ánh tầm quan trọng tiêu chí Khi đó, ta có ma trận sau: A Phương pháp FAHP FAHP sử dụng lý thuyết tập mờ để tiến hành so sánh theo cặp giá trị với tập xác định mức (khơng), (có) giá trị nằm khoảng từ đến nhằm thể mức độ quan trọng lựa chọn định Các bước thực sau: Bước 1: Cấu trúc phân cấp định Mục tiêu tổng quát đặt cấp hệ thống phân cấp, mức độ yếu tố định cấp thấp khả lựa chọn Hình Ma trận định Trong đó, hàng tương ứng với n khả lựa chọn cho tiêu chí Ci định; Mỗi cột thể m tiêu chí đánh giá điểm aij mơ tả hiệu suất khả khác Aj cho tiêu chí Ci Giá trị điểm aij lớn thể hiệu suất tốt Các giá trị trọng số {w1, w2, , wm} phản ánh tầm quan trọng tương đối tiêu chí Ci đến định Các giá trị {x1, x2, , xn} thể thứ hạng khả thay thế, nghĩa thứ hạng cao thể hiệu suất phương án thay tốt [6] Có nhiều phương pháp định dựa đa tiêu chí, chúng tơi lựa chọn hai phương pháp FAHP (Fuzzy AHP) TOPSIS chúng sử dụng phổ biến cho nhiều toán định [7] Phương pháp FAHP có ưu điểm có tính ổn định, dễ minh họa thay đổi cấp ưu tiên, dễ bổ sung thêm tiêu đánh giá cung cấp kết tốt để đánh giá thông số hiệu suất tiêu chuẩn nhà cung cấp Tuy nhiên, có nhược điểm việc chọn mức độ tiêu chí phần lớn phụ thuộc vào kinh nghiệm chủ quan người định chưa đánh giá rủi ro, bất trắc xảy Ưu điểm phương pháp TOPSIS có q trình đơn giản, dễ dàng để sử dụng lập trình; Số lượng bước khơng đổi thay đổi số lượng thuộc tính Nhược điểm chưa xem xét mối tương quan thuộc tính Khi kết hợp hai phương pháp này, cho kết xếp hạng mạng lựa chọn cách xác, có kết đánh giá thứ hạng cách biệt rõ rệt, thuận tiện việc đưa định cuối Hai kỹ thuật FAHP TOPSIS trình bày Bước 2: Tạo ma trận cặp so sánh Cấu trúc ma trận xác định sau:  a11  a1n  A =       an1  ann  Trong đó, aii = 0,5; aii + ajj = với {i, j} = {1, 2, , n} so sánh mức độ định đòi hỏi n(n ‒ 1)/2 yêu cầu Các mức độ aij thể theo tỷ lệ Saaty [10] Bảng I sau: Bảng I Các mức độ theo tỷ lệ Saaty Tỷ lệ Saaty 0,5 0,55 0,65 0,75 0,85 0,95 Mức độ Quan trọng Ít quan trọng Quan trọng Rất quan trọng Cực kỳ quan trọng Vơ quan trọng Bước 3: Tính tốn trọng số cho tiêu chí n  W = 1 Trọng số yếu tố định i Wi  j =1 i   tính cơng thức sau: ∑ bi = (1)  n   −n j =1 a   ij   Wi = ∑ bi ∑ n j =1 bi (2) Bước 4: Tính tốn tỷ lệ gắn kết CR (coherence ratio) Số (CS.01) 2016 Tạp chí KHOA HỌC CÔNG NGHỆ 61 THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG QUYẾT ĐỊNH CHUYỂN GIAO DỰA TRÊN NHIỀU THUỘC TÍNH TRONG MẠNG KHÔNG DÂY CR = CI RI ∑ (3) i) ( AW n n.wi n −1 i =1 CI = Trong RI (Random Index) giá trị ngẫu nhiên, cho Bảng II: 1.12 1.24 1.32 10 1.41 1.45 1.49 ∑ m i =1 dij2 (4) Bước 3: Xây dựng ma trận định chuẩn hóa có trọng số (Weighted normalised Decision matrix)  v11  v1m  V =      ; vn1  vnm  Bảng II Bảng giá trị ngẫu nhiên Tiêu chí RI 0.58 0.9 dij Trong đó, rij = Trong đó, vij = wi rij ∑ n w i =1 i =1 Bước 4: Xác định tiêu chí lý tưởng A* tiêu chí tồi tệ A‒ Đầu tiên, cần xác định tiêu TOPSIS [6] phương pháp tính khoảng cách chí: Tiêu chí mong muốn (desirable criteria): giải pháp khác nhauso với giải pháp lý = vi* max = {vij , j 1,2, m} tiêu −chí khơng mong tưởng.Bản chất cách tính xác định trọng = vi = {vij , j 1,2, m} muốn (undesirable criteria) số cho tiêu chí, tính điểm cho tiêu chí Từ đó, ta tính tập tiêu chí lý tưởng cho điểm số tốt tiêu chí chọn gần A* = v1* , v2* , , vm*  tập tiêu chí tồi tệ với khoảng cách lý tưởng xa với khoảng   − − − − cách tồi tệ Nó bao gồm bước sau đây: A = v1 , v2 , , vm    Bước 1: Xây dựng ma trận định Bước 5: Tính tốn khoảng cách B Phương pháp TOPSIS Giả sử xét n mạng, mạng có m tiêu chí Bộ trọng số tương ứng tính theo phương pháp = Si* FAHP thực Mục II.A cho Bảng III = Si− Bảng III Bảng trọng số Tiêu chí Tiêu chí Tiêu chí m Trọng số w1 w2 w3 Mạng d11 d12 d1m Mạng d21 d22  d2m  Mạng n dn1 d2n dnm Trong đó, dij lựa chọn Ai khác tiêu chí Cj, với i =1, 2, , n j= 1, 2, , m Bước 2: Xây dựng ma trận định chuẩn (Normalised matrix)  r11  r1m  R =       rn1  rnm  ; Tạp chí KHOA HỌC CƠNG NGHỆ 62 THƠNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG ∑ (v m j =1 * i ∑ (v m j =1 − i − vij ) − vij ) với j = 1, 2, , m (5) với j = 1, 2, , m (6) Bước 6: Đánh giá xếp hạng s* ci* = * i − si + si (7) Hệ thống có số lớn đánh giá có chất lượng tốt khuyên nên lựa chọn ngược lại III MƠ HÌNH QUYẾT ĐỊNH CHUYỂN GIAO A Các tham số định chuyển giao Việc định lựa chọn mạng để thực hiên định chuyển giao từ danh sách mạng mục tiêu phần lớn đánh giá từ phía người dùng, tiêu chí xem xét cần đánh giá tiêu chí bản, phổ biến, dễ hiểu đo lường từ phía người dùng Thông thường Số (CS.01) 2016 Đỗ Phương Nhung, Trần Đình Quế định chuyển giao liên quan đến nhiều thuộc tính yêu cầu khác nhau, thuộc tính đánh giá chủ yếu thường chia làm ba nhóm: Chất lượng dịch vụ (QoS: Quality of Service), Bảo mật (Security) Chi phí (Cost) Trong báo này, tập trung vào xem xét bốn đặc trưng QoS: Băng thông B (Available Bandwidth); Độ trễ gói tin D (Packet Delay); Độ trễ biến thiên J (Packet Jitter); Tỷ lệ gói L (Packet Loss) Ngồi ra, để đánh giá tính hiệu định chuyển giao, chúng tơi sử dụng thêm tiêu chí tiết kiệm lượng E (Energy Efficience) Chất lượng dịch vụ QoS: Đây tiêu chí hàng đầu dùng để so sánh mạng nhằm chọn hệ thống mạng đáp ứng tốt yêu cầu cụ thể người sử dụng Các tiêu chí cụ thể là: - Băng thông B: Đánh giá độ rộng khoảng tần số Băng thông rộng tốt, băng thơng nhỏ xác suất gọi bị rớt (Call Dropping) bị chặn (Call Blocking) lại cao - Độ trễ gói tin D: Được xác định khoảng thời gian từ lúc gói tin gửi lúc nhận Độ trễ thường phụ thuộc vào quãng đường di chuyển từ nguồn đến đích thời gian xử lý nút mà qua - Độ trễ biến thiên J: thể độ trễ gói tin biến thiên theo thời gian, xảy hệ thống khơng có trạng thái xác định Ví dụ, quãng đường, gói tin kích thước lớn di chuyển chậm gói tin có kích thước nhỏ - Tỷ lệ gói L: xảy có gói tin khơng đến đích dự kiến, thường xảy mạng tắc nghẽn Trong nhiều dịch vụ đa phương tiện hay ứng dụng trò chơi gây ảnh hưởng xấu đến trải nghiệm người dùng Bảo mật S: cơng tác phòng chống truy cập trái phép gây thiệt hại cho máy tính sử dụng mạng khơng dây Nhiều máy tính có card khơng dây cài đặt sẵn, cung cấp khả để truy nhập vào mạng di động đem lại nhiều lợi ích Tuy nhiên, thiết bị di động tích hợp nhiều giao diện vơ tuyến khiến cho hacker dễ dàng đột nhập vào, chí sử dụng cơng nghệ khơng dây để hack vào mạng có dây hay sử dụng trái phép tài nguyên quan trọng Bởi vậy, bảo mật S tiêu chí quan trọng liên tục cập nhật, nâng cấp Chi phí C: tiêu chí phản ánh chi phí riêng rẽ mạng Tùy thuộc vào khả nhu cầu người dùng khác nhau, họ lựa chọn mạng có chi phí thích hợp Tiết kiệm lượng E: việc giảm tiêu thụ lượng mạng băng rộng mạng tiên tiến tích hợp nhiều quan tâm nghiên cứu gần [13] Đặc biệt, mạng tích hợp hệ mới, cung cấp nhiều dịch vụ đa dạng phong phú, tốc độ cao việc lựa chọn hệ thống có khả tiết kiệm lượng thực tiêu chí mong đợi quan tâm lớn Trong báo này, tham số tiết kiệm lượng E tích hợp với thuộc tính khác để xem xét so sánh hiệu định chuyển giao B Mơ hình hệ thống Xét mơ hình mạng tích hợp gồm ba mạng thành viên UMTS, WiMAX WLAN.Các mạng xem mạng điển hình, sử dụng nhiều Đồng thời hệ thống mạng mà hệ tương lai 5G, 6G dự báo thành phần hệ thống (hình 3) Hình Mơ hình mạng tích hợp UMTS, WiMAX, WLAN Căn vào thông số định chuyển giao phân tích Mục III.A, chúng tơi xây dựng mơ hình phân cấp thuộc tính đánh giá theo hai mơ sau (Hình 4) Số (CS.01) 2016 Tạp chí KHOA HỌC CÔNG NGHỆ 63 THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG QUYẾT ĐỊNH CHUYỂN GIAO DỰA TRÊN NHIỀU THUỘC TÍNH TRONG MẠNG KHÔNG DÂY Bảng IV Cơ sở liệu tính tốn Hình Mơ hình phân cấp với tiêu chí (a) có bổ sung tiêu chí E (b) Các tiêu chí tiết kiệm lượng cho mạng [15] cho Bảng V sau: Bảng V Các tiêu chí tiết kiệm lượng C Bài tốn Cho hai mơ hình truy nhập mạng thể Hình Mơ hình 4a khơng có tiêu chí tiết kiệm lượng E, mơ hình 4b có thêm tiêu chí tiết kiệm lượng E Vấn đề đặt với tiêu chí QoS, S, C, B, D, J, L xem xét mạng khác có thêm tiêu chí E để đánh giá, so sánh đưa định lựa chọn mạng thích hợp Việc định chuyển giao dựa sở xếp hạng tiêu chí ci* từ cao xuống thấp, mạng có tiêu chí lớn đề xuất lựa chọn B Các bước tính tốn Bước 1: Tính toán trọng số Trường hợp (TH1): Xét tiêu chí minh họa Hình 4a Các tiêu chí QoS gồm băng thơng B, trễ D, Jitter J tỷ lệ thất lạc gói tin L xếp mức quan trọng; Tiêu chí bảo mật S mức quan trọng tiêu chí chi phí C mức quan trọng Ta có ma trận cặp so sánh sau (Bảng VI): Bảng VI Bảng tiêu chí (TH1) D Các bước định chuyển giao Việc tính tốn định chuyển giao thực theo bước sau đây: Bước 1: Xây dựng trọng số cho tiêu chí đánh giá cách áp dụng phương pháp FAHP theo công thức (1), (2), (3) Bước 2: Đánh giá xếp hạng nhằm chọn mạng tối ưu theo mơ hình đề xuất, sử dụng phương pháp TOPSIS theo công thức (4), (5), (6),(7) Bước 3: Ra định chuyển giao Áp dụng phương pháp tính tốn FAHP Excel, ta có kết sau (Bảng VII) Bảng VII Bảng xếp hạng chuẩn hóa IV MƠ PHỎNG VÀ ĐÁNH GIÁ A Cơ sở liệu tính tốn Dữ liệu bao gồm giá trị tương ứng thuộc tính đánh giá B, D, J, L, S, C cho mạng UMTS, WiMAX WLAN cho Bảng IV sau [9]: Tạp chí KHOA HỌC CƠNG NGHỆ 64 THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG Số (CS.01) 2016 Đỗ Phương Nhung, Trần Đình Quế Vậy trọng số thu trường hợp (Bảng VIII) Bảng XII Bảng giá trị tiêu chí (TH1) Bảng VIII Trọng số tính tốn theo mơ hình 4a Trường hợp (TH2): Xét tiêu chí minh họa Hình 4b Các tiêu chí QoS gồm băng thơng B, trễ D, Jitter J tỷ lệ thất lạc gói tin L xếp mức quan trọng; Tiêu chí bảo mật S tiêu chí chi phí C mức quan trọng; Tiêu chí tiết kiệm lượng E đặt mức quan trọng Ta có ma trận cặp so sánh sau Bảng IX Áp dụng phương pháp tính tốn FAHP Excel, ta có kết sau Bảng X Vậy trọng số thu trường hợp bảng XI Khi đó, ta có ma trận chuẩn hóa ma trận định chuẩn hóa có trọng số Kết tính tốn cho Mơ hình a cho ba loại mạng khác cho Bảng XIII Bảng IX Bảng tiêu chí (TH2) Bảng XIII Kết xếp hạng TH1 Trường hợp 2: Xét tiêu chí minh họa Hình 4b, ta có bảng giá trị sau Bảng XIV: Bảng X Bảng xếp hạng chuẩn hóa (TH2) Bảng XIV Bảng giá trị tiêu chí (TH2) Khi ta có ma trận chuẩn hóa Bảng XI Trọng số tính tốn theo mơ hình 4b ma trận định chuẩn hóa có trọng số Bước 2: Đánh giá xếp hạng Trường hợp 1: Xét tiêu chí minh họa Hình 4a, giá trị tính sau: Số (CS.01) 2016 Tạp chí KHOA HỌC CƠNG NGHỆ 65 THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG QUYẾT ĐỊNH CHUYỂN GIAO DỰA TRÊN NHIỀU THUỘC TÍNH TRONG MẠNG KHƠNG DÂY Kết tính tốn cho Mơ hình b cho ba loại mạng khác cho Bảng XV - Khi tham số đánh giá mức giá trị thấp thứ tự chọn mạng khuyên dùng là: WLAN → WIMAX →UMTS Bảng XV Kết xếp hạng TH2 - Khi tham số đánh giá mức giá trị trung bình thứ tự chọn mạng khuyên dùng là: WLAN → UMTS → WIMAX - Khi tham số đánh giá mức giá trị cao thứ tự chọn mạng khuyên dùng là: WLAN → UMTS → WIMAX Tuy nhiên, khác biệt giá trị mạng UMTS WIMAX so với trường hợp trước khoảng cách lớn nhiều Bước 3: Ra định chuyển giao Theo kết đánh giá cho Bảng XIII, với mơ hình 4a khơng có tiêu chí tiết kiệm lượng thứ tự lựa chọn mạng tối ưu WLAN àUMTSàWiMAX Theo kết đánh giá cho Bảng XV, với mơ hình 4b có thêm tiêu chí tiết kiệm lượng thứ tự lựa chọn mạng tối ưu WLAN àWiMAXàUMTS Đồ thị so sánh trường hợp cho Hình Mơ hình 4b: Với mức trọng số mơ hình 4a, vào tiêu chất lượng tương ứng mạng, ta thấy, có kết lựa chọn khác - Khi tham số đánh giá mức giá trị thấp thứ tự chọn mạng khuyên dùng là: WLAN → WIMAX → UMTS - Khi tham số đánh giá mức giá trị trung bình thứ tự chọn mạng khuyên dùng là: WLAN → WIMAX →UMTS giá trị hai mạng WIMAX UMTS xấp xỉ - Khi tham số đánh giá mức giá trị cao thứ tự chọn mạng khuyên dùng là: WLAN → UMTS → WIMAX giá trị hai mạng WIMAX UMTS xấp xỉ Hình Đồ thị so sánh hai mơ hình 4a 4b C Nhận xét đánh giá Bằng cách mô tương tự, cho tham số Bảng VI thay đổi ba mức giá trị thấp nhất, trung bình cao nhất, kết ứng với mơ hình a mơ hình b cho Hình 6, Hình Từ đó, ta có nhận xét sau: Trong mơ hình 4a: Tuy mức trọng số vào tiêu chất lượng tương ứng mạng, ta có kết lựa chọn khác nhau: Tạp chí KHOA HỌC CÔNG NGHỆ 66 THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG Số (CS.01) 2016 Hình Kết đánh giá theo mơ hình 4a Đỗ Phương Nhung, Trần Đình Quế [4] W Zhang, Handover Decision Using Fuzzy MADM in Heterogeneous Networks, in Proc IEEE WCNC’04, Atlanta, GA, (2004) [5] Q Song and A Jamalipour, A Network Selection Mechanism for Next Generation Networks, in Proc IEEE ICC’05, Seoul, Korea, (2005) [6] Bhuvaneswari, Dr E George Dharma Prakash Raj, An Overview of Vertical Handoff Decision Making Algorithms, I J Computer Network and Information Security, http://www.mecspress.org/ijcnis/ijcnis-v4-n9/IJCNIS-V4-N9-7 pdf , (9) (2012) pp 55-62 Hình Kết đánh giá theo mơ hình 4b V KẾT LUẬN Việc lựa chọn mạng tối ưu yêu cầu quan trọng để giúp nâng cao hiệu suất chuyển giao mạng không dây không Trong báo này, chúng tơi xem xét kết hợp tiêu chí tiết kiệm lượng với tiêu chí khác để đánh giá mạng định chọn lựa mạng trình chuyển giao Dự kiến thời gian tới, nghiên cứu giải pháp sử dụng thiết bị có vùng phủ sóng hiệu mạng không tiên tiến Femtocell, Femto-LTE để cải thiện hiệu suất chuyển giao chất lượng gọi TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Muhammad Farooq, Muhammad Ishtiaq Ahmed, Usman M Al Future Generations of Mobile Communication Networks Academy of Contemporary Research Journal, (Issue 1) (2013) pp 24-30 [2] F Zhu and J MacNair, Optimizations for Vertical Handoff Decision Algorithms, in Proc IEEE WCNC’04, Atlanta, GA, (2004) [3] W Chen and Y Shu, Active Application Oriented Vertical Handoff in Next Generation Wireless Networks, in Proc IEEE WCNC’05, New Orleans, LA, (2005) [7] Manoj Sharma, Multi Attribute Decision Making Techniques, International Journal of Research in Management, Science & Technology, (1)( 2013) [8] Enrique Stevens-Navarro and Vincent W.S Wong, Comparison between Vertical Handoff Decision Algorithms for Heterogeneous Wireless Networks, (2005) [9] Lahby Mohamed, Cherkaoui Leghris and Adib Abdellah, Network Selection Decision Based on Handover History in Heterogeneous Wireless Networks, IJCST, (2) (2012) pp.21-25 [10] Maroua Drissi, Mohammed Oumsis, MultiCriteria Vertical Handover Comparison betweenWimax and Wifi, Information ISSN 2078-2489, (2015) pp 399-410 [11] Jureen Thor, Siew-Hong Ding, Shahrul Kamaruddin Comparison of Multi Criteria Decision Making Methods From The Maintenance Alternative Selection Perspective, The International Journal Of Engineering And Science (IJES), (6) (2013) pp 27-34 [12] Oliver Blume, Dietrich Zeller, Ulrich Barth, Approaches to Energy Efficient Wireless Access Networks, (2010) [13] Rajiv Chechi, Dr.Rajesh Khanna, QoS Support in Wi-Fi, WiMAX & UMTS Technologies, IJECT, 2(3) (2011) [14] Thomas L Saaty, Decision making with the analytic hierarchy process, Int J Services Sciences, (1) (2008) Số (CS.01) 2016 Tạp chí KHOA HỌC CƠNG NGHỆ 67 THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG QUYẾT ĐỊNH CHUYỂN GIAO DỰA TRÊN NHIỀU THUỘC TÍNH TRONG MẠNG KHƠNG DÂY [15] Ashwin Kamble, Smith Khare, Shubhrant Jibhkate, Amutha Jeyakumar, Energy and Traffic Aware Vertical Handoff in Heterogeneous Wireless Network, International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, (6) (2015) Our experimental results indicate that with the same set of parameters, additional energy efficient will result in selecting the better access network Keyword: Making decision, Heterogeneous wireless network, Handover,QoS, Energy Efficient HANDOVER DECISION MAKING BASED ON MULTIPLE ATTRIBUTES IN HETEROGENEOUS WIRELESS NETWORKS Abstract: This paper presents a methodused to make decision in handover based on multiple attributes to analyze and evaluate the results of selection of the optimal target network for transferring in heterogeneous wireless networks The focus is on the combination of the fuzzy method FAHP to define weights of the criteria and TOPSIS method to make decision in selecting the network A model with energy efficientis compared with other models with only the basic criteria of QoS, security, and cost in transfer deision making Tạp chí KHOA HỌC CÔNG NGHỆ 68 THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG Số (CS.01) 2016 Đỗ Phương Nhung, Nhận học vị Thạc sỹ năm 2010 Hiện công tác Trường Cao đẳng Điện tử - Điện lạnh Hà Nội Lĩnh vực nghiên cứu: Kỹ thuật chuyển giao mạng không dây tiên tiến; Markov Chain; Petri nets Trần Đình Quế, Nhận học vị Tiến sỹ năm 2000 Hiện công tác Học viện Cơng nghệ Bưu Viễn thơng Lĩnh vực nghiên cứu: khai phá liệu, khai phá web, mạng không dây ...QUYẾT ĐỊNH CHUYỂN GIAO DỰA TRÊN NHIỀU THUỘC TÍNH TRONG MẠNG KHƠNG DÂY Q trình chuyển giao mạng không thường chia làm ba pha sau đây: - Tìm mạng (Network Discovery):... phương pháp định dựa nhiều thuộc tính; Mục III mơ tả mơ hình định chuyển giao mục IV kết tính tốn đánh giá Kết luận trình bày Mục V II CÁC THUẬT TỐN RA QUYẾT ĐỊNH DỰA TRÊN NHIỀU THUỘC TÍNH Trong thực... cấp thuộc tính đánh giá theo hai mơ sau (Hình 4) Số (CS.01) 2016 Tạp chí KHOA HỌC CƠNG NGHỆ 63 THƠNG TIN VÀ TRUYỀN THƠNG QUYẾT ĐỊNH CHUYỂN GIAO DỰA TRÊN NHIỀU THUỘC TÍNH TRONG MẠNG KHÔNG DÂY

Ngày đăng: 11/02/2020, 18:48

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w