Mô hình hồi quy các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất lao động của công nhân xây dựng tại các công trường trên địa bàn thành phố Hà Nội

11 325 2
Mô hình hồi quy các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất lao động của công nhân xây dựng tại các công trường trên địa bàn thành phố Hà Nội

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Bài viết này tập trung nghiên cứu sâu các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất lao động của công nhân xây dựng tại các công trường trên địa bàn thành phố Hà Nội. Kết quả nghiên cứu sẽ đưa ra mô hình hồi quy đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng nhân tố đến năng suất lao động của công nhân xây dựng để giúp doanh nghiệp thi công xây dựng đưa ra những giải pháp hữu hiệu góp phần tăng năng suất lao động của công nhân xây dựng, từ đó làm tăng năng suất của doanh nghiệp xây dựng nói riêng và tăng năng suất ngành xây dựng nói chung.

Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Xây dựng NUCE 2019 13 (2V): 125–135 MƠ HÌNH HỒI QUY CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NĂNG SUẤT LAO ĐỘNG CỦA CÔNG NHÂN XÂY DỰNG TẠI CÁC CÔNG TRƯỜNG TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐ HÀ NỘI Nguyễn Văn Tâma,∗ a Khoa Kinh tế Quản lý xây dựng, Trường Đại học Xây dựng, 55 đường Giải Phóng, quận Hai Bà Trưng, Hà Nội, Việt Nam Nhận ngày 13/05/2019, Sửa xong 23/05/2019, Chấp nhận đăng 31/05/2019 Tóm tắt Trong bối cảnh khoa học cơng nghệ phát triển mạnh mẽ, suất ngành xây dựng năm gần có nhiều cải thiện tích cực thấp so với nhiều ngành kinh tế khác Tăng suất lao động trở nên cấp thiết vấn đề nhiều ý nhà nghiên cứu nước Bài báo tập trung nghiên cứu sâu nhân tố ảnh hưởng đến suất lao động công nhân xây dựng công trường địa bàn thành phố Hà Nội Kết nghiên cứu đưa mơ hình hồi quy đánh giá mức độ ảnh hưởng nhân tố đến suất lao động công nhân xây dựng để giúp doanh nghiệp thi công xây dựng đưa giải pháp hữu hiệu góp phần tăng suất lao động cơng nhân xây dựng, từ làm tăng suất doanh nghiệp xây dựng nói riêng tăng suất ngành xây dựng nói chung Từ khoá: suất; suất lao động; nhân tố ảnh hưởng; công nhân xây dựng REGRESSION MODEL TO EVALUATE FACTORS AFFECTING LABOUR PRODUCTIVITY OF CONSTRUCTION WORKER ON CONSTRUCTION SITE: A CASE OF HANOI Abstract In the rapidly developing science and technology context, the labour productivity of the construction industry in recent years has improved positively but is still very low compared to that of many other economic sectors Boosting labor productivity is becoming an urgency and is attracting much attention from both domestic and foreign researchers This paper focuses on a series of factors affecting labour productivity of construction sites in Hanoi The research findings will introduce a regression model to evaluate the extent of impact of each factor to labour productivity of construction workers By referring to the outcomes of this study, Vietnamese construction contractors will be able to come up with workable solutions which will contribute towards a better performance of construction workers On that basis, the productivity of contractors and construction fields will be improved correspondingly Keywords: productivity; labour productivity; factors affecting; construction worker https://doi.org/10.31814/stce.nuce2019-13(2V)-13 c 2019 Trường Đại học Xây dựng (NUCE) Giới thiệu Năng suất lao động (NSLĐ) yếu tố giữ vai trò đặc biệt quan trọng tăng trưởng kinh tế cải thiện lực cạnh tranh doanh nghiệp quốc gia [1–3] Mặc dù NSLĐ Việt Nam thời gian qua có cải thiện, chênh lệch với nước khu vực tiếp tục gia tăng Theo Hội thảo chuyên đề “Cải thiện suất bối cảnh công nghiệp hóa”, NSLĐ ∗ Tác giả Địa e-mail: tamnv2@nuce.edu.vn (Tâm, N V.) 125 Tâm, N V / Tạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng Việt Nam năm 2016 7% NSLĐ Singapore; 17,6% Malaysia; 36,5% Thái Lan; 42,3% Indonesia [4]; 56,7% Philippines đặc biệt tương đương với 87,4% Lào [5] Hiện nay, suất ngành xây dựng Việt Nam 85% suất đơn vị ngành sản xuất, tốc độ phát triển chậm, khoảng 10%, tốc độ phát triển doanh nghiệp khác bình quân khoảng 16% [6] Nguyên nhân thực trạng doanh nghiệp xây dựng sử dụng chủ yếu công nhân lao động q trình thi cơng xây dựng, yếu thiếu máy móc, thiết bị thi cơng việc áp dụng tiến khoa học công nghệ lĩnh vực xây dựng hạn chế Do vậy, NSLĐ công nhân xây dựng yếu tố định đến suất doanh nghiệp xây dựng, từ định trực tiếp đến suất ngành xây dựng ảnh hưởng lớn đến suất toàn kinh tế Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính để đánh giá mức độ ảnh hưởng nhân tố đến NSLĐ công nhân xây dựng Hà Nội, kết nghiên cứu góp phần quan trọng giúp doanh nghiệp xây dựng đưa giải pháp nâng cao suất lao động công nhân, góp phần quan trọng việc tăng suất doanh nghiệp xây dựng địa bàn Hà Nội Nhân tố ảnh hưởng đến NSLĐ công nhân xây dựng Hà Nội Do đặc điểm công trình xây dựng, q trình thi cơng xây dựng thường diễn thời gian dài trải qua nhiều giai đoạn khác với nhiều thành phần tham gia Do suất lao động công nhân xây dựng chịu tác động nhiều nhân tố khác [7], dựa nghiên cứu trước thực trạng q trình thi cơng xây dựng công trường Hà Nội nay, 48 nhân tố ảnh hưởng nghiên cứu tác giả xác định chia thành 10 nhóm sau: - Nhóm nhân tố thân cơng nhân xây dựng [8], gồm nhân tố: độ tuổi [9, 10]; kinh nghiệm công nhân xây dựng [11–13]; giới tính; kỷ luật lao động [14]; cường độ lao động; trình độ văn hóa [15, 16]; thể lực; tâm sinh lý [10]; - Nhóm nhân tố tổ chức quản lý sản xuất công trường [16–19], gồm nhân tố: khả tổ chức sản xuất; áp dụng tiến khoa học công nghệ [20]; thái độ cư xử người lao động [16, 17, 21]; kinh nghiệm người quản lý [22]; - Nhóm nhân tố tạo động lực cho người lao động [23], gồm nhân tố: sáng kiến lao động; chế khen thưởng [24, 25]; đời sống tinh thần quan tâm; chế độ phúc lợi; đào tạo nâng cao tay nghề [26]; hình thức trả lương [23, 24, 27]; - Nhóm nhân tố cơng cụ lao động đối tượng lao động, gồm nhân tố: độ phức tạp công việc; phương pháp vận chuyển vật liệu; chất lượng vật liệu xây dựng [10, 28]; chất lượng công cụ, dụng cụ lao động [29]; - Nhóm nhân tố thời gian làm việc, gồm nhân tố: thời gian nghỉ giải lao cho phép; thời gian ngừng thi công [10, 30]; số lao động ca [19]; thời gian tác nghiệp [10]; thời gian chuẩn - kết; chế độ làm việc ngày [31]; - Nhóm nhân tố điều kiện lao động [6, 32, 33], gồm nhân tố: tiếp xúc chất độc hại [33]; độ cao làm việc [10]; cường độ chiếu sáng; làm việc khu vực nguy hiểm [34]; - Nhóm nhân tố an toàn lao động [13, 15], gồm nhân tố: bố trí cán an tồn lao động; tai nạn lao động [35]; có quy định an tồn lao động; trang bị thiết bị an tồn lao động; có biển báo ao tồn lao động cơng trường [7, 15]; ý thức chấp hành quy định công nhân [36]; tập huấn đào tạo an toàn lao động; - Nhóm nhân tố thơng tin dự án [26], gồm nhân tố: biện pháp thi công [? ]; loại hình cơng trình thay đổi thiết kế; quy mô dự án [22]; 126 Tâm, N V / Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Xây dựng - Nhóm nhân tố môi trường tự nhiên, gồm nhân tố: điều kiện thời thiết [7, 13, 15, 37]; điều kiện địa chất, thủy văn; - Nhóm nhân tố môi trường kinh tế xã hội, gồm nhân tố: pháp luật xây dựng [38]; cạnh tranh lĩnh vực xây dựng Ở nghiên cứu trước [39], tác giả sử dụng phương pháp số quan trọng tương đối (The Relative Importance Index - RII) [40] để xếp hạng mức độ ảnh hưởng nhân tố đến suất lao động công nhân xây dựng Việt Nam Đối với nghiên cứu này, tác giả sử dụng phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính [41] để đo lường mức độ ảnh hưởng 10 nhóm nhân tố đến NSLĐ cơng nhân xây dựng Hà Nội Phương pháp nghiên cứu Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính để đo lường mức độ ảnh hưởng nhân tố đến NSLĐ công nhân xây dựng địa bàn thành phố Hà Nội với trình tự thực gồm bước sau: Bước 1: Xác định mơ hình nghiên cứu: Mơ hình nghiên cứu thể mối quan hệ tương quan biến phụ thuộc NSLĐ công nhân xây dựng với nhân tố ảnh hưởng thành phần (biến độc lập) có dạng: Y = β0 + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3 + + βk Xk (1) β0 hệ số tự do; β1 , β2 , β3 , , βk hệ số hồi quy; X1 , X2 , X3 , , Xk biến độc lập (các nhân tố ảnh hưởng); Y biến phụ thuộc (NSLĐ công nhân xây dựng) Bước 2: Thiết kế phiếu khảo sát thu thập số liệu: Phiếu khảo sát thiết kế nhằm đánh giá mức độ ảnh hưởng nhân tố trên, hình thức đo lường khái niệm trừu tượng sử dụng phổ biến nghiên cứu kinh tế xã hội dạng thang đo Rennis Likert [42, 43] Kích thước mẫu vấn đề cần xác định tiến hành nghiên cứu định lượng Theo Hair cs [44], cơng thức kinh nghiệm thường dùng để tính kích thước mẫu cho hồi quy tuyến tính sau: n ≥ 50 + 8p (trong n kích thước mẫu, p số biến độc lập mơ hình) Do vậy, kích thước mẫu cần thiết nghiên cứu là: n ≥ 50 + 8p = 50 + × 10 = 130 (mẫu) Bước 3: Kiểm định độ tin cậy thang đo: - Kiểm định Cronbach’s Alpha mức độ tin cậy nhân tố ảnh hưởng thông qua hệ số tin cậy tổng hợp (ρc Composite reliability), tổng phương sai trích (ρvc Variance extracted), hệ số tin cậy (Cronbach’s Alpha α) Theo Hair cs [44], tiêu chuẩn đánh giá mức độ phù hợp mơ hình thể độ tin cậy thang đo ρc > 0,5 ρvc > 0,5; α ≥ 0,6 [41, 42] - Hệ số tương quan biến tổng (item - total correlation) hệ số cho biết mức độ liên kết biến quan sát với biến lại Tiêu chuẩn để đánh giá biến có thực đóng góp giá trị vào nhân tố hay không hệ số tương quan biến tổng phải lớn 0,3 Nếu biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng nhỏ 0,3 phải loại khỏi nhân tố đánh giá [45] - Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis): Tiêu chuẩn áp dụng chọn biến phân tích EFA bao gồm: Tiêu chuẩn Bartlett hệ số KMO (Kaiser-Mayer-Olkin) dùng để đánh giá thích hợp EFA Theo đó, giả thuyết biến khơng có tương quan với tổng thể bị bác bỏ EFA gọi thích hợp khi: 0,5 ≤ KMO ≤ sig < 0,05 Trường hợp KMO < 0,5 phân tích yếu tố có khả khơng thích hợp với liệu [42] Tiêu chuẩn rút trích yếu tố gồm số Eigenvalue (đại diện cho lượng biến thiên giải thích yếu tố) số tích lũy Cumulative (tổng phương sai trích cho biết phân tích yếu tố giải thích 127 Tâm, N V / Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Xây dựng % % bị thất thốt) Các yếu tố có Eigenvalue < khơng có tác dụng tóm tắt thơng tin tốt biến gốc (biến tiềm ẩn thang đo trước EFA) Vì thế, yếu tố rút trích Eigenvalue > chấp nhận tổng phương sai trích ≥ 50% [41] Tiêu chuẩn Factor loading (hệ số tải yếu tố) biểu thị tương quan đơn biến với yếu tố, dùng để đánh giá mức ý nghĩa EFA Theo Hair cs [44], Factor loading > 0,3 xem đạt mức tối thiểu; Factor loading > 0,4 xem quan trọng; Factor loading > 0,5 xem có ý nghĩa thực tiễn [44] Bước 4: Phân tích hồi quy bội: Nhằm xác định mức độ ảnh hưởng nhân tố đến nhân tổ tổng thể thông qua hệ số β Hệ số β lớn kết luận nhân tố ảnh hưởng lớn đến nhân tố tổng thể Hệ số β có giá trị khoảng −1 ≤ β ≤ Giá trị β > thể mối liên hệ tương quan thuận biến độc lập biến phụ thuộc Ngược lại, giá trị β < thể mối liên hệ tương quan tỷ lệ nghịch Giá trị |β| gần thể mối liên hệ tương quan biến độc lập biến phụ thuộc chặt chẽ Giá trị |β| gần thể mối liên hệ tương quan biến độc lập biến phụ thuộc yếu Kiểm định giả định tượng đa cộng tuyến thông qua giá trị độ chấp nhận (Tolerance) hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor) Hệ số VIF < tượng đa cộng tuyến biến độc lập khơng đáng kể Phương trình hồi quy chấp nhận khơng có tượng đa cộng tuyến hay biến độc lập khơng có mối liên hệ chặt chẽ với [41, 44] Bước 5: Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy bội: Kiểm định phù hợp mơ hình tiêu R2 hiệu chỉnh kiểm định ANOVA [44] Phân tích kết 4.1 Xác định mơ hình nghiên cứu Mơ hình nghiên cứu thức thể mối quan hệ tương quan biến phụ thuộc [41] NSLĐ công nhân xây dựng Hà Nội với nhân tố ảnh hưởng thành phần (biến độc lập) có dạng: Y = β0 + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3 + β4 X4 + β5 X5 + β6 X6 + β7 X7 + β8 X8 + β9 X9 + β10 X10 (2) Y biến phụ thuộc (NSLĐ công nhân xây dựng); β0 hệ số tự do; β1 , β2 , β3 , , βk hệ số hồi quy; X1 , X2 , X3 , , X10 biến độc lập (các nhân tố ảnh hưởng): X1 thân công nhân xây dựng; X6 điều kiện lao động; X2 tổ chức quản lý SX cơng trường; X7 an tồn lao động; X3 tạo động lực cho người lao động; X8 thông tin dự án; X4 thời gian làm việc; X9 môi trường tự nhiên; X5 công cụ lao động, đối tượng lao động; X10 môi trường kinh tế - xã hội 4.2 Thu thập liệu nghiên cứu Để đạt mục tiêu nghiên cứu, giai đoạn quan trọng thu thập liệu xác, đối tượng khảo sát công nhân xây dựng, cán quản lý dự án, quản lý công trường, kỹ sư trường, kỹ sư giám sát công trường địa bàn thành phố Hà Nội Tổng số phiếu khảo sát gửi 300 phiếu, số phiếu tác giả nhận lại hợp lệ 267 phiếu, lớn kích thước mẫu cần thiết nên số liệu thu đạt yêu cầu chất lượng Dữ liệu tổng hợp Bảng 128 Tâm, N V / Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Xây dựng Bảng Dữ liệu thống kê bảng câu hỏi gửi nhận Số lượng mẫu Phần trăm (%) 300 267 130 267 100,0 89,0 43,3 89,0 Tổng số mẫu gửi Tổng số mẫu nhận hợp lệ Số mẫu cần thiết cho nghiên cứu Số mẫu sử dụng cho nghiên cứu 4.3 Kiểm định độ tin cậy thang đo a Kiểm định Cronbach’s Alpha mức độ tin cậy nhân tố ảnh hưởng Kiểm định Cronbach’s Alpha sử dụng để xác định xem nhân tố đưa vào nghiên cứu định lượng có ảnh hưởng so với biến tổng hợp hay không Theo Bảng 2, giá trị Cronbach’s Alpha = 0,844 > 0,6, độ tin cậy chấp nhận Bảng Độ tin cậy nhân tố ảnh hưởng Thống kê độ tin cậy Giá trị Cronbach’s Alpha 0,844 Số biến quan sát 10 Tổng số liệu thống kê Nhân tố ảnh hưởng Trung bình thang đo biến bị loại bỏ Phương sai thang đo biến bị loại bỏ Tương quan biến - tổng hiệu chỉnh Giá trị Cronbach Alpha biến bị loại bỏ X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 33,36 32,99 32,82 32,72 33,15 32,74 32,76 32,84 32,94 32,84 31,651 32,737 32,439 30,637 31,797 32,027 30,444 29,634 29,955 29,634 0,400 0,397 0,478 0,595 0,509 0,464 0,651 0,683 0,608 0,683 0,845 0,843 0,836 0,825 0,833 0,837 0,820 0,816 0,824 0,816 Các nhân tố ảnh hưởng có hệ số tương quan so với nhân tố ảnh hưởng khác nhóm > 0,3, có liên hệ chặt chẽ với nhân tố khác mơ hình nên giữ lại mơ hình nghiên cứu Các nhân tố ảnh hưởng sau đạt yêu cầu Cronbach’s Alpha mức ý nghĩa cần thiết thực phân tích nhân tố khám phá EFA Ma trận xoay b Phân tích nhân tố khám phá EFA Các biến sau kiểm tra độ tin cậy hệ số Cronbach’s Alpha hệ số tương quan biến tổng tiếp tục kiểm tra mức độ tương quan chúng theo nhóm biến Phân tích nhân tố sử dụng hệ số KMO có giá trị lớn 0,5 Các hệ số chuyển tải nhân tố (Factor loading) nhỏ 129 Tâm, N V / Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Xây dựng 0,4 tiếp tục bị loại khỏi nhóm biến để đảm bảo hội tụ biến nhân tố; điểm dừng Eigenvalue khởi tạo lớn tổng phương sai trích (Total Variance Explained) lớn 0,5 Trong nghiên cứu này, phương pháp phân tích nhân tố chủ yếu với phép quay Varimax sử dụng để phân tích nhân tố Tất có 10 biến quan sát ban đầu sau kiểm định tin cậy hệ số Cronbach’s Alpha thỏa mãn đưa vào phân tích nhân tố khám phá Kết phân tích nhân tố EFA thể Bảng Bảng Kết phân tích nhân tố EFA biến độc lập Kiểm định KMO Bartlett Hệ số KMO ,853 Giá trị Chi bình phương xấp xỉ df Sig Kiểm định Barlett 941,636 45 0,000 Tổng phương sai trích Eigenvalues khởi tạo Nhân tố 10 Trích xuất tổng bình phương Tổng cộng % phương sai Phần trăm tích lũy % Tổng cộng % phương sai Phần trăm tích lũy % 4,276 1,479 ,776 ,709 ,617 ,564 ,495 ,433 ,345 ,306 42,759 14,789 7,758 7,087 6,172 5,637 4,951 4,334 3,448 3,064 42,759 57,548 65,307 72,394 78,566 84,203 89,154 93,488 96,936 100,000 4,276 1,479 42,759 14,789 42,759 57,548 Sau tiến hành phân tích EFA để xác định giá trị hội tụ giá trị phân biệt thang đo, kết thu sau: - Hệ số KMO = 0,853 > 0,5: ý nghĩa phân tích nhân tố có độ thích hợp cao - Với kiểm định Bartlett, ý nghĩa thống kê Sig = 0,00 < 0,05: biến quan sát có mối tương quan tổng thể với - Tổng giá trị phương sai trích (Percentage of variance) = 57,548% > 50%: biến thiên biến quan sát có tính thể múc chấp nhận Theo Bảng 4, ma trận xoay nằm nghiên cứu có cỡ mẫu 267, nên lấy tiêu chuẩn hệ số tải 0,4 Tại ma trận xoay, biến quan sát có hệ số tải (Factor loading) nhỏ 0,4, biến quan sát tải lên nhóm nhân tố chênh lệch hệ số tải nhỏ 0,3 bị loại bỏ Nhận thấy, biến X1 , X2 , X3 , X4 , X5 , X6 , X7 , X9 biến có hệ số tải nhân tố biến quan sát lớn 0,4 nên không bị loại khỏi mơ hình nghiên cứu Biến X8 , X10 bị loại khơng đảm bảo tính phân biệt EFA (biến quan sát tải lên nhân tố chênh lệch hệ số tải nhỏ 0,3) 130 Tâm, N V / Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Xây dựng Bảng Kết phân tích ma trận xoay nhân tốa Thành phần Nhân tố ảnh hưởng 0,833 0,727 0,588 0,581 0,583 0,615 0,475 0,238 0,481 0,479 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 0,450 0,593 a Phương pháp phân tích nhân tố chủ yếu kết hợp phương pháp xoay Varimax chuẩn hóa Kaiser sử dụng với xoay vòng hội tụ lần lặp 4.4 Phân tích hồi quy tuyến tính Ta tiến hành phân tích hồi quy để xác định cụ thể trọng số nhân tố đến NSLĐ công nhân xây dựng Hà Nội Phân tích hồi quy thực với biến độc lập là: X1 , X2 , X3 , X4 , X5 , X6 , X7 , X9 biến phụ thuộc Y Giá trị yếu tố dùng để chạy hồi quy giá trị chuẩn hóa biến quan sát kiểm định Phân tích hồi quy thực với hỗ trợ phần mềm SPSS 20, kết hồi quy thể Bảng Bảng Hệ số hồi quy mơ hình Mơ hình Hằng số X1 X2 X4 X5 X6 X7 Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa B Sai số chuẩn Beta 1,981E-16 0,125 0,125 0,125 0,125 0,125 0,125 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,284 0,203 0,183 0,185 0,209 0,181 Sig 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 Thống kê đa cộng tuyến Tolerance VIF 0,586 0,605 0,620 0,522 0,553 0,567 1,405 1,653 1,614 1,917 1,809 1,765 Kết phân tích hồi quy bội với giá trị β > cho thấy tất biến độc lập tương quan thuận với biến phụ thuộc Đồng thời thống kê đa cộng tuyến với độ chấp nhận (Tolerance) > 0,1 VIF < qua khẳng định nhân tố ảnh hưởng độc lập với nhau, tượng đa cộng tuyến biến độc lập khơng có ảnh hưởng đáng kể đến mơ hình hồi quy, kết phân tích hồi quy bội xác định phương trình hồi quy đảm bảo ý nghĩa thống kê Giá trị Sig biến độc lập mơ hình nhỏ 0.05 ta thấy biến đưa vào có ý nghĩa mặt thống kê với mức ý nghĩa 5% Như 131 Tâm, N V / Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Xây dựng biến độc lập mơ hình có quan hệ biến phụ thuộc Kết hồi quy cho thấy biến độc lập có ảnh hưởng biến phụ thuộc hệ số Sig biến 0,05 Dựa hệ số hồi quy chuẩn hóa, phương trình hồi quy xác định mức độ ảnh hưởng nhân tố đến NSLĐ công nhân xây dựng Hà Nội xác định theo phương trình (3) sau: Y = 0,284X1 + 0,219X2 + 0,203X3 + 0,183X4 + 0,185X5 + 0,209X6 + 0,178X7 + 0,181X9 (3) Y biến phụ thuộc (NSLĐ công nhân xây dựng); X1 , X2 , X3 , X4 , X5 , X6 , X7 , X9 biến độc lập (các nhân tố ảnh hưởng): X1 : thân công nhân xây dựng; β1 = 0,284; X2 : tổ chức quản lý sản xuất công trường; β2 = 0,219; X3 : tạo động lực cho người lao động; β3 = 0,203; X4 : thời gian làm việc; β4 = 0,183; X5 : công cụ lao động, đối tượng lao động; β5 = 0,185; X6 : điều kiện lao động; β6 = 0,209; X7 : an toàn lao động; β7 = 0,178; X9 : Môi trường tự nhiên; β9 = 0,181 4.5 Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy tuyến tính Kiểm định phù hợp mơ hình tiêu R2 hiệu chỉnh kiểm định ANOVA, Bảng thể kết hồi quy Bảng Hệ số R2 hiệu chỉnhb Mơ hình a b R a 0,780 R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn ước lượng 0,625 0,604 2,08625 Biến độc lập, bao gồm: (hằng số), X1 , X2 , X3 , X4 , X5 , X6 , X7 , X9 Biến phụ thuộc: Y Hệ số R2 hiệu chỉnh mơ hình 0,604 > 0,5 khẳng định mơ hình xác định nhân tố ảnh hưởng nghiên cứu phù hợp Điều cho thấy có 60,4% biến thiên NSLĐ công nhân xây dựng Hà Nội (Y) giải thích chung biến nêu Phân tích ANOVA Bảng cho thấy thơng số F có Sig = 0, chứng tỏ mơ hình hồi quy xây dựng phù hợp với liệu thu thập Bảng Phân tích phương sai ANOVAa a b Mơ hình Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig Hồi quy Phần dư Tổng cộng 105,333 0,000 105,333 258 266 13,167 0,000 43,785 0,000b Biến phụ thuộc: Y Biến độc lập, bao gồm: (hằng số), X1 , X2 , X3 , X4 , X5 , X6 , X7 , X9 132 Tâm, N V / Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Xây dựng 4.6 Xếp hạng nhân tố ảnh hưởng Kết phân tích hồi quy cho thấy biến độc lập đưa vào mơ hình phù hợp có ý nghĩa mặt thống kê với mức ý nghĩa 5%, xếp hạng nhân tố ảnh hưởng thể Bảng Bảng Xếp hạng mức độ ảnh hưởng nhóm nhân tố TT Nhân tố ảnh hưởng Mức độ tác động Xếp hạng Bản thân công nhân xây dựng Tổ chức quản lý sản xuất công trường Điều kiện lao động Tạo động lực cho người lao động Công cụ lao động, đối tượng lao động Thời gian làm việc Môi trường tự nhiên An toàn lao động 0,284 0,219 0,209 0,203 0,185 0,183 0,181 0,178 Nhân tố “Bản thân công nhân xây dựng” nhân tố có ảnh hưởng lớn đến NSLĐ công nhân xây dựng Hà Nội với hệ số β = 0,284 Nhân tố “Tổ chức quản lý sản xuất công trường” với hệ số β = 0,219 có mức độ ảnh hưởng xếp thứ hai đến NSLĐ công nhân xây dựng Hà Nội Nhân tố “Điều kiện lao động” “Tạo động lực cho người lao động” có tác động dương mức ảnh hưởng lớn tương đương đến NSLĐ công nhân xây dựng Hà Nội với hệ số β gần 0,209 0,203 Nhân tố “Công cụ lao động, đối tượng lao động”, “Thời gian làm việc”, “Môi trường tự nhiên” “An tồn lao động” có mức độ ảnh hưởng trung bình đến NSLĐ cơng nhân xây dựng Hà Nội Kết luận kiến nghị Nghiên cứu 10 nhóm nhân tố ảnh hưởng đến suất lao động công nhân xây dựng Hà Nội Từ liệu thu thập thông qua khảo sát, nhóm tác giả sử dụng phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính để đánh giá xếp loại mức độ ảnh hưởng 10 nhóm nhân tố Dựa kết nghiên cứu, nhóm tác giả kiến nghị nhà thầu thi công cần có giải pháp nhằm phát triển nguồn nhân lực, nâng cao chất lượng đội ngũ công nhân xây dựng; tăng cường công tác tổ chức quản lý sản xuất công trường; đồng thời cần cải thiện điều kiện lao động môi trường làm việc, tạo động lực cho người lao động Kiến nghị Chính phủ Việt Nam ban hành chế, sách hỗ trợ doanh nghiệp đẩy mạnh ứng dụng khoa học công nghệ, biện pháp kỹ thuật đại vào thi công xây dựng cơng trình Tài liệu tham khảo [1] Becker, G S (1964) Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education University of Chicago Press [2] Jacob, M (1974) Schooling, experience and earnings NBER, Ministry of Finance, Economic Report, various years [3] Schultz, T W (1961) Investment in human capital The American Economic Review, 161:1–17 [4] Tổng cục Thống kê (2017) Năng suất lao động người Việt thua Lào, 7% Singapore VnEconomy 133 Tâm, N V / Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Xây dựng [5] Tuấn, N V Nâng cao suất doanh nghiệp Nhà nước Hội thảo chuyên đề “Cải thiện suất bối cảnh cơng nghiệp hóa” tháng 1/2018, Hà Nội [6] Báo Đấu thầu (2017) Hiến kế nâng suất ngành xây dựng Truy cập ngày 24/5/2017 [7] Thanh, N H (2016) Tổ chức trình thực dự án đầu tư xây dựng Bài giảng, Đại học Xây dựng, Hà Nội [8] Vũ, N T (2015) Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến phát triển nguồn nhân lực doanh nghiệp may tỉnh Tiền Giang Luận án Tiến sĩ Kinh tế, Trường Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh [9] clarkson H Oglesby, Parker, H W., Howell, G A (1989) Productivity improvement in construction McGraw-Hill [10] Vỵ, N B., Y B V (2007) Giáo trình lập định mức xây dựng Nhà xuất Xây dựng, Hà Nội [11] Anh, N N., Nhung, D T H (2012) Đánh giá suất lao động công nhân xây dựng địa bàn tỉnh Đồng Nai Khoa Kỹ thuật cơng trình trường Đại học Lạc Hồng, Đồng Nai [12] Sanders, S R., Thomas, H R (1991) Factors affecting masonry-labor productivity Journal of Construction Engineering and Management, 117(4):626–644 [13] Enshassi, A., Mohamed, S., Mustafa, Z A., Mayer, P E (2007) Factors affecting labour productivity in building projects in the Gaza Strip Journal of Civil Engineering and Management, 13(4):245–254 [14] Thomas, H R., Riley, D R., Sanvido, V E (1999) Loss of labor productivity due to delivery methods and weather Journal of Construction Engineering and Management, 125(1):39–46 [15] Makulsawatudom, A., Emsley, M., Sinthawanarong, K (2004) Critical factors influencing construction productivity in Thailand The Journal of KMITNB, 14(3):1–6 [16] Lãm, V Q (2010) Phân tích nhân tố ảnh hưởng đến quản lý dự án đầu tư công - trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh Luận văn Thạc sỹ Kinh tế, Trường Đại học Kinh tế thành phố Hồ Chí Minh [17] Lim, E C., Alum, J (1995) Construction productivity: issues encountered by contractors in Singapore International Journal of Project Management, 13(1):51–58 [18] Lema, N M (1995) Construction of labour productivity modeling University of Dar Elsalaam [19] Hanna, A S., Taylor, C S., Sullivan, K T (2005) Impact of extended overtime on construction labor productivity Journal of Construction Engineering and Management, 131(6):734–739 [20] Lee, J., Park, Y.-J., Choi, C.-H., Han, C.-H (2017) BIM-assisted labor productivity measurement method for structural formwork Automation in Construction, 84:121–132 [21] Hùng, L V (2016) Những yếu tố tác động tới suất lao động Việt Nam Luận án Tiến sĩ Kinh tế, Viện Hàn Lâm Khoa học Xã hội Việt Nam [22] Nasirzadeh, F., Nojedehi, P (2013) Dynamic modeling of labor productivity in construction projects International Journal of Project Management, 31(6):903–911 [23] Kazaz, A., Manisali, E., Ulubeyli, S (2008) Effect of basic motivational factors on construction workforce productivity in Turkey Journal of Civil Engineering and Management, 14(2):95–106 [24] Langford, D., Fellows, R F., Hancock, M R., Gale, A W (1995) Human resources management in construction Longman Scientific & Technical [25] Soekiman, A (2009) Quality of work life as an alternative strategy for managing human resource in construction industry In Proceeding of the 1st International Conference on Engineering, Environment, Economic, Safety & Health (1st CONVEEESH-2009), B-III-2, 1–7 [26] Olomolaiye, P., Jayawardane, A., Harris, F (1988) Construction productivity management Chartered Institute of Building, UK [27] Loan, T T K., Hùng, B N (2009) Nghiên cứu yếu tố quản lý có ảnh hưởng đến suất doanh nghiệp ngành may Tạp chí phát triển KH&CN, ĐH Quốc Gia TPHCM, 12(1):60–70 [28] Soekiman, A., Pribadi, K S., Soemardi, B W., Wirahadikusumah, R D (2011) Factors relating to labor productivity affecting the project schedule performance in Indonesia Procedia Engineering, 14:865–873 [29] Lợi, Đ N., Khanh, N N (2016) Nghiên cứu giải pháp nâng cao chất lượng đôi ngũ công nhân kỹ thuật doanh nghiệp xây dựng Cơng trình nghiên cứu khoa học cấp trường, Trường Đại học Xây dựng, Hà Nội [30] Thomas, H R (1992) Effects of scheduled overtime on labor productivity Journal of Construction Engineering and Management, 118(1):60–76 134 Tâm, N V / Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Xây dựng [31] Hanna, A S., Chang, C.-K., Sullivan, K T., Lackney, J A (2008) Impact of shift work on labor productivity for labor intensive contractor Journal of Construction Engineering and Management, 134(3): 197–204 [32] Lãm, V Q (2015) Các yếu tố ảnh hưởng đến chậm tiến độ vượt dự toán dự án đầu tư công Việt Nam Luận án Tiến sĩ Kinh tế, Trường Đại học Kinh tế thành phố Hồ Chí Minh [33] Shehata, M E., El-Gohary, K M (2011) Towards improving construction labor productivity and projects’ performance Alexandria Engineering Journal, 50(4):321–330 [34] Lowe, J G (1987) The measurement of productivity in the construction industry Construction Management and Economics, 5(2):101–113 [35] Ministry of Construction (2016) Final report of the Ministry of Construction on the implementation of the five-year plan, 2011-2015 [36] Kaming, P F., Olomolaiye, P O., Holt, G D., Harris, F C (1997) Factors influencing craftsmen’s productivity in Indonesia International Journal of Project Management, 15(1):21–30 [37] Li, X., Chow, K H., Zhu, Y., Lin, Y (2016) Evaluating the impacts of high-temperature outdoor working environments on construction labor productivity in China: A case study of rebar workers Building and Environment, 95:42–52 [38] Cư, L V (2017) Nghiên cứu, đánh giá thực trạng, sở đề xuất bổ sung hồn thiện chế, sách nhằm nâng cao suất lao động ngành xây dựng Báo cáo đề tài Khoa học cấp Bộ Xây dựng, Hà Nội [39] Hai, D T., Tam, N V (2019) Analysis of affected factors on construction productivity in Vietnam International Journal of Civil Engineering and Technology (India), 10(2):854–864 [40] Soekiman, A., Pribadi, K S., Soemardi, B W., Wirahadikusumah, R D (2011) Factors relating to labor productivity affecting the project schedule performance in Indonesia Procedia Engineering, 14:865–873 [41] Thọ, N Đ (2011) Phương pháp nghiên cứu khoa học kinh doanh Nhà xuất Lao động Xã hội, Hà Nội [42] Trọng, H., Ngọc, C N M (2008) Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS Nhà xuất Thống kê, Hà Nội [43] Likert, R (1932) A technique for the measurement of attitudes Archives of Psychology [44] Jr Hair, J F., Anderson, R E., Tatham, R L., Black, W C (1998) Multivariate data analysis Macmillan Publisher, New Yor [45] Cronbach, J L (1951) Coefficient alpha and the internet structure of test Psychometrika, 16(3):297–334 135 ... NSLĐ công nhân xây dựng Hà Nội Phương pháp nghiên cứu Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính để đo lường mức độ ảnh hưởng nhân tố đến NSLĐ công nhân xây dựng địa bàn thành phố. .. nhiều thành phần tham gia Do suất lao động công nhân xây dựng chịu tác động nhiều nhân tố khác [7], dựa nghiên cứu trước thực trạng trình thi cơng xây dựng cơng trường Hà Nội nay, 48 nhân tố ảnh hưởng. .. độ ảnh hưởng nhóm nhân tố TT Nhân tố ảnh hưởng Mức độ tác động Xếp hạng Bản thân công nhân xây dựng Tổ chức quản lý sản xuất công trường Điều kiện lao động Tạo động lực cho người lao động Công

Ngày đăng: 10/02/2020, 11:48

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • 1 Giới thiệu

  • 2 Nhân tố ảnh hưởng đến NSLĐ của công nhân xây dựng tại Hà Nội

  • 3 Phương pháp nghiên cứu

  • 4 Phân tích kết quả

    • 4.1 Xác định mô hình nghiên cứu

    • 4.2 Thu thập dữ liệu nghiên cứu

    • 4.3 Kiểm định độ tin cậy của thang đo

      • a Kiểm định Cronbach’s Alpha mức độ tin cậy của các nhân tố ảnh hưởng

      • b Phân tích nhân tố khám phá EFA

      • 4.4 Phân tích hồi quy tuyến tính

      • 4.5 Kiểm định sự phù hợp mô hình hồi quy tuyến tính

      • 4.6 Xếp hạng các nhân tố ảnh hưởng

      • 5 Kết luận và kiến nghị

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan