Đang tải... (xem toàn văn)
Bài báo có nội dung trình bày phương pháp xây dựng mô hình lún nền móng công trình trong không gian và mô hình lún theo thời gian cùng với đề xuất sử dụng mô hình lún được thành lập để nội suy giá trị độ lún đối với những mốc quan trắc lún bị hỏng trong 1 chu kỳ quan trắc lún nào đó để nhằm đảm bảo tại vị trí gắn mốc quan trắc lún đó có độ lún tổng cộng tính từ khi bắt đầu quan trắc đến khi dừng quan trắc.
ĐỊA KỸ THUẬT – TRẮC ĐỊA THÀNH LẬP MƠ HÌNH LÚN NỀN MĨNG CƠNG TRÌNH THEO SỐ LIỆU QUAN TRẮC LÚN TS.TRẦN NGỌC ĐƠNG, KS NGUYỄN CHÍ CƠNG Viện KHCN Xây dựng Tóm tắt: Bài báo có nội dung trình bày phương pháp xây dựng mơ hình lún móng cơng trình khơng gian mơ hình lún theo thời gian với đề xuất sử dụng mơ hình lún thành lập để nội suy giá trị độ lún mốc quan trắc lún bị hỏng chu kỳ quan trắc lún để nhằm đảm bảo vị trí gắn mốc quan trắc lún có độ lún tổng cộng tính từ bắt đầu quan trắc đến dừng quan trắc Abstract: This article describes the method of building a foundation settlement model based on space and time It also proposes a settlement model for interpolating settlement levels of marks which is broken in a cycle of monitoring This is to ensure that the total settlement of these marks can be measured during the settlement monitoring Đặt vấn đề thi công xây dựng yếu tố chủ đạo tải trọng công trình, giai đoạn đầu vận hành yếu tố chủ đạo thời gian, đến thời kỳ sau yếu tố chủ đạo thay đổi mực nước ngầm (đối với nhà cơng trình dân dụng) ; - Sự thay đổi điều kiện ngoại cảnh tác động người (u1, u2, um), yếu tố kiểm sốt khơng thể thay đổi chúng, ví dụ: điều kiện môi trường); - Các yếu tố tức thời xác định trước mức độ tác động chúng tới cơng trình (z1, z2, zk), ví dụ: gió, bão, động đất, 2- Tham số đầu ra: giá trị định lượng (Y), đặc trưng cho mức độ lún cơng trình Trong thực tế quan trắc, tham số đầu (Y) chịu ảnh hưởng sai số đo (w) Hiện nay, vấn đề thường gặp phải suốt trình quan trắc lún chu kỳ quan trắc có mốc quan trắc bị va đập làm biến dạng thân mốc mốc bị dẫn tới vị trí gắn mốc giá trị theo dõi độ lún bị gián đoạn làm ảnh hưởng đến kết đánh giá độ lún tổng thể cơng trình Vì vậy, việc thành lập mơ hình lún theo số liệu quan trắc cơng việc cần thiết thành lập mơ hình cho phép nội suy độ lún vị trí khác cơng trình cho phép thực tính tốn, dự báo chuyển dịch cơng trình thời gian tương lai Khi đó, sử dụng giá trị độ lún nội suy từ mô hình để xác định giá trị độ lún mốc bị biến dạng bị chu kỳ quan trắc Sơ đồ mơ tả mối quan hệ tương hỗ yếu tố quan trắc chuyển dịch biến dạng cơng trình đưa hình [1] Nguyên tắc thành lập mơ hình lún cơng trình theo số liệu quan trắc 1- Xu hướng lún cơng trình khơng gian Về mặt hình thức, mơ hình lún cơng trình mơ tả thơng qua nhóm yếu tố sau: 1- Các yếu tố ảnh hưởng đến tính ổn định cơng trình, gồm có: - Các yếu tố thuộc nhóm ngun nhân chủ đạo gây nên lún cơng trình (x1, x2, xn) Trong giai đoạn 54 z1 z2 zk x1 x2 Đối tượng xn quan trắc u1 u2 Y um Hình Mơ hình đối tượng quan trắc Khi tổng hợp độ lún cơng trình nhiều chu kỳ cần trả lời câu hỏi sau: 2- Xu hướng lún cơng trình theo thời gian 3- Mức độ phụ thuộc độ lún cơng trình vào số yếu tố ngoại cảnh Để giải vấn đề nêu cần phải xây dựng mô hình lún cơng trình mà thực chất mơ tả q trình lún cơng trình số hàm Tạp chí KHCN Xây dựng – số 1/2017 ĐỊA KỸ THUẬT – TRẮC ĐỊA tốn học Về ngun tắc mơ hình lún cơng trình thể thơng qua hàm số: = F1(x) + F2(u) + F3(z) + w] (1) xác định điều kiện [VS2 ] Min) so với mặt đa diện định nghĩa X S đó: F 1(x) - thành phần ảnh hưởng yếu tố thuộc nhóm ngun nhân chủ đạo gây nên lún cơng trình; O - Y c F2(u) - thành phần ảnh hưởng thay đổi điều kiện ngoại cảnh tác động người; F3(z) - thành phần ảnh hưởng yếu tố tức thời xác định trước mức độ tác động chúng tới công trình Hình Tham số lún cơng trình dạng vùng Như vậy, vấn đề xây dựng mơ hình lún kết cấu móng cứng giải theo bước sau: 1- Lập phương trình mặt phẳng lún w - ảnh hưởng sai số đo đạc Thông thường cần xây dựng mơ hình với yếu tố chủ đạo đủ Mơ hình lún kết cấu móng cứng khơng gian 3.1 Cơ sở lý thuyết Đối với kết cấu móng cứng (móng băng, móng bè, móng cọc, ) có dạng vùng, điểm quan trắc phân bố không đường thẳng mà tồn diện tích móng cơng trình, có khái niệm "bề mặt lún" móng cơng trình Phương trình mặt phẳng lún viết dạng [1]: Si a.xi b.yi c (2) Trong đó: xi, yi, Si tọa độ theo trục OX, OY giá trị độ lún điểm quan trắc i, tham số a, b, c mặt phẳng (2) có ý nghĩa hình học thể hình 2- Xác định tham số mặt phẳng Nếu mặt móng, triển khai quan trắc n vị trí với vector tọa độ độ lún tương ứng x, y, S Khi lập n phương trình (2) viết dạng ma trận có dạng sau: S1 x1 y1 a x b Sn xn y n c thời điểm (chu kỳ) sau: Bề mặt lún móng cơng trình chu kỳ quan trắc đa diện chứa điểm quan trắc, với điều kiện chu kỳ đầu điểm quan trắc nằm mặt phẳng Mặt phẳng lún móng cơng trình chu kỳ quan trắc mặt phẳng gần (được (3) Để xác định tham số (a, b, c) cần có phương trình dạng (3), tức cần phải có số liệu điểm quan trắc Khi số điểm quan trắc n >3, toán giải theo nguyên lý số bình phương nhỏ Ký hiệu: S1 S S = ; A = Sn x1 x2 xn y1 y2 ; yn a z = b ; V = c Khi hệ phương trình số hiệu chỉnh viết dạng ma trận là: VS A.z S Tạp chí KHCN Xây dựng – số 1/2017 (5) VS1 VS2 VS n (4) Áp dụng nguyên lý số bình phương nhỏ nhất, xác định vector z theo công thức: z A A T 1 A T S (6) 55 ĐỊA KỸ THUẬT – TRẮC ĐỊA Sai số mơ hình (mMH) xác định theo cơng thức sau: mMH [V ] nk (7) Trong công thức (7): n - số điểm quan trắc; k số lượng tham số mơ hình 3- Ý nghĩa tham số Dựa vào tham số mặt phẳng, tính hệ tham số lún tổng quát mặt phẳng lún theo công thức: - Độ lún gốc tọa độ (thường điểm trọng tâm cơng trình): STT c (8) trước Do vậy, trường hợp ứng dụng phân tích phương sai để đánh giá mức độ biến dạng cơng trình Trong tốn xác định tham số mơ hình biến dạng cơng trình, sai số mơ hình tính theo cơng thức (6) tổng hợp yếu tố: sai số đo độ biến dạng thực tế cơng trình, cơng trình khơng biến dạng sai số mơ hình sai số đo gây nên trường hợp với xác suất chọn, giá trị sai số mơ hình (mMH) khơng thể vượt q sai số giới hạn Với ký hiệu m1, m2, m3, mn sai số trung phương độ chuyển dịch điểm quan trắc, tiến hành tính đại lượng: - Góc nghiêng lớn mặt phẳng lún: m0 Arctg a2 b2 (9) - Hướng nghiêng lớn (tính từ trục OX theo chiều kim đồng hồ): Arctg b a Trong trường hợp đặc biệt điểm quan trắc phân bố đường thẳng (hoặc cần xây dựng mơ hình lún theo trục), biểu diễn độ lún thơng qua phương trình đường thẳng Phương trình đường thẳng có dạng sau: (11) đó: Si - độ lún điểm i(i=1÷n); xi - tọa độ theo hướng ngang điểm quan trắc (i=1÷n) Khi số điểm quan trắc lớn điểm trình xác định tham số đường thẳng thực theo nguyên lý số bình phương nhỏ Sai số mơ hình xác định theo công thức (7) Ý nghĩa tham số: b- độ lún cơng trình gốc tọa độ; a = tg ( - Góc nghiêng đường thẳng so với phương nằm ngang) Phương trình đường thẳng thường sử dụng để xây dựng mơ hình lún theo trục xây dựng mơ hình lún cơng trình dạng thẳng 3.2 Ứng dụng phân tích phương sai để đánh giá biến dạng cơng trình Khi xây dựng mơ hình chuyển dịch cơng trình khơng gian mơ hình sử dụng biết 56 (12) Có thể coi m0 sai số trung phương trung bình độ chuyển dịch điểm quan trắc, cơng trình khơng bị biến dạng thì: (10) 4- Trường hợp đặc biệt Si a.xi b m12 m 22 mn2 n m0 mMH (13) Để kiểm tra giả thiết (12) cần áp dụng tiêu chuẩn kiểm định Fisher, cách lập tỉ số: F m 2MH m 20 (14) với bậc tự (n-k) (n), đó: n số lượng trị đo tham gia xây dựng mơ hình, k số lượng tham số mơ hình So sánh giá trị F với giá trị tới hạn Fgh tra từ bảng phân phối Fisher Nếu F Fgh coi mMH m0 có độ xác kết luận cơng trình khơng bị biến dạng Trong trường hợp ngược lại, F Fgh chứng tỏ cơng trình có bị biến dạng Mơ hình lún móng cơng trình theo thời gian 4.1 Cơ sở lý thuyết dự báo chuyển dịch cơng trình theo số liệu quan trắc Giả sử mơ hình chuyển dịch cơng trình theo thời gian thể thơng qua hàm số dạng tổng quát: q f(t) (15) Giả sử hàm số (14) triển khai tuyến tính với vector tham số Z gồm k phần tử: Tạp chí KHCN Xây dựng – số 1/2017 ĐỊA KỸ THUẬT – TRẮC ĐỊA Z (z1, z , , zk )T (16) Bài toán đặt là, cần dựa vào chuỗi kết đo chuyển dịch n chu kỳ để xác định vector tham số hàm (16) Ký hiệu dãy thời gian giá trị chuyển dịch thu chu kỳ quan trắc vector T (t1, t , , t n )T ; q (q1, q2 , , qn )T Khi số chu kỳ quan trắc lớn số luợng tham số (n > k), toán giải theo nguyên lý số bình phương nhỏ theo trình tự sau: Triển khai tuyến tính biểu thức (14) theo biến zi với vector tham số gần Z (z10 , z 20 , , zk )T , xác định được: qi =ai1dz1 + ai2 dz aik dz k qi ; (i =1÷n) (17) với: qi0 a1z10 a2 z 20 ak zk (18) Coi vector chuyển dịch q vector trị đo, chuyển sang hệ phương trình số hiệu chỉnh có: v1 a11 a12 v a 21 a22 v n an1 an2 a1k dz1 l1 a 2k dz l2 x ,,, a nk dzk ln (20) đó: vector số hạng tự L q - q Theo nguyên lý số bình phương nhỏ ([v2] = Min) xác định vector ẩn số từ tính vector tham số mơ hình: (21) Sai số mơ hình (mMH) xác định theo công thức: [v ] n-k Khi xây dựng mơ hình chuyển dịch theo thời gian, sai số mơ hình sai số đo gây nên làm cho chuyển dịch không tuân thủ chặt chẽ theo mơ hình Chọn mơ hình gần sát thực tế sai số mơ hình tương đương sai số đo Khi sử dụng phân tích phương sai để đánh giá mức độ tin cậy mơ hình thơng qua tiêu chuẩn Fisher Với ký hiệu m1, m2, m3, mn sai số trung phương độ chuyển dịch điểm quan trắc chu kỳ đo, tiến hành tính đại lượng: m12 m 22 mn2 n (23) Để đánh giá mức độ tin cậy mơ hình cần áp dụng tiêu chuẩn kiểm định Fisher, cách lập tỷ số: mMH Trong trường hợp xây dựng mơ hình chuyển dịch theo thời gian, mơ hình lựa chọn mơ hình dự đốn, chưa biết trước thực tế mơ Do vậy, trường hợp sử dụng phân tích phương sai để đánh giá mức độ tin cậy mơ hình (19) V A.dZ L Z Z0 dZ 4.2 Ứng dụng phân tích phương sai để đánh giá mức độ tin cậy mơ hình m0 Hoặc viết dạng ma trận: dZ - (A T A)-1.A T L gian tương lai (22) Trong công thức (22): n - số chu kỳ quan trắc tham gia xây dựng mơ hình; k - số lượng tham số mơ hình Hàm số (15) với tham số tính biểu F m 2MH m 20 (24) với bậc tự (n-k) (n) Trong đó: n - số chu kỳ quan trắc (không kể chu kỳ quan trắc đầu tiên); k - số lượng tham số mơ hình So sánh giá trị F với giá trị tới hạn Fgh tra từ bảng phân phối Fisher Nếu F ≤ Fgh mơ hình lựa chọn phù hợp 4.3 Một số mơ hình lún chuyển dịch móng cơng trình theo thời gian a Mơ hình hàm số mũ Theo lý thuyết học đất móng độ lún cơng trình thời điểm t tính theo công thức [1]: S t STP (1 e.t ) (25) thức thể mơ hình chuyển dịch theo thời gian Mơ hình chuyển dịch theo thời gian cho phép thực đó: Stp- độ lún tồn phần cơng trình; - hệ số nén tương đối tính tốn, dự báo chuyển dịch cơng trình thời Trong giai đoạn thiết kế, độ lún cơng trình Tạp chí KHCN Xây dựng – số 1/2017 57 ĐỊA KỸ THUẬT – TRẮC ĐỊA tính tốn dựa theo tham số thực nghiệm STP Đến giai đoạn thi cơng vận hành cơng trình, kết đo lún sử dụng để xác định tham số STP , dựa vào công thức (25) để tính (dự báo) độ lún thời điểm Nếu thực n chu kỳ quan trắc lún (n > 2) hai tham số xác định theo phương pháp bình phương nhỏ hình tương đương với sai số đo độ lún” Hàm đa thức có tính tổng qt áp dụng với cơng trình Thực nghiệm 5.1 Thực nghiệm thành lập mơ hình lún móng cơng trình Nhà Văn phòng đường Mạc Thị Bưởi, TP Hồ Chí Minh b Mơ hình hàm đa thức Khi sử dụng đa thức, chuyển dịch cơng trình thể dạng [1]: qt a0 a1.t a t a k t k (26) Quá trình thực nghiệm thực móng cơng trình Nhà Văn phòng đường Mạc Thị Bưởi, Quận 1, TP Hồ Chí Minh Cơng trình có quy mơ tầng hầm tầng nổi, diện tích móng khoảng 280m2, móng cơng trình thiết kế loại móng bè Sau đổ bê tơng móng tiến hành quan trắc lún 14 vị trí móng Vị trí bố trí mốc quan trắc hình đó: qt - độ chuyển dịch cơng trình thời điểm t, a0 , a1, a2 , ak hệ số đa thức Trong hàm đa thức việc chọn bậc đa thức k thực theo nguyên tắc: “Đa thức chọn đa thức có số bậc nhỏ mà sai số mơ RANH LỘGIỚ I RANH KHU ĐẤ T N2 N3 D M13 M14 C M3 B A M4 M9 M2 M5 M10 M8 M1 M6 M7 M12 LÔÏP MA Ù I TOLE M11 N1 N4 VỈ A HÈ M1, M2, …, M14: Tên mốc đo lún Hình Vị trí mặt bố trí mốc quan trắc lún móng bè Bảng số liệu tọa độ, độ lún sai số trung phương độ lún mốc quan trắc thời điểm chu kỳ 03 so với chu kỳ 01 (thời điểm ngày 22/10/2012 so với thời điểm ngày 27/06/2012) Bảng Tọa độ độ lún mốc quan trắc lún móng bè 58 Tọa độ Độ lún sai số STT Tên mốc quan trắc X(m) Y(m) (1) (2) (3) (4) (5) (6) M2 -0.710 -10.601 -7.71 0.45 M2 -0.710 -10.601 -7.71 0.45 M3 4.075 -10.609 -8.03 0.45 Độ lún S(mm) Sai số mS (mm) Tạp chí KHCN Xây dựng – số 1/2017 ĐỊA KỸ THUẬT – TRẮC ĐỊA M4 3.990 -3.591 -8.10 0.45 M6 -3.989 -3.720 -8.02 0.46 M7 -3.981 3.494 -7.96 0.46 M8 -0.871 3.524 -7.92 0.45 M11 -3.951 8.351 -7.77 0.44 M12 0.074 8.630 -7.96 0.41 10 M13 4.662 6.615 -7.78 0.42 11 M14 4.701 8.408 -7.85 0.42 12 M5 -0.879 -3.690 -7.85 0.46 13 M9 3.998 3.619 -8.09 0.45 14 M10 0.258 6.583 -7.41 0.45 Từ số liệu bảng 1, sử dụng mốc quan trắc có số thứ tự từ đến 11 để xây dựng mơ hình Các mốc có số thứ tự từ 12 đến 14 (M5, M9, M10) lại khơng tham gia xây dựng mơ hình mà để so sánh với độ lún nội suy từ mơ hình Q trình xây dựng mơ hình lún thực chương trình chúng tơi lập trình kết cuối thu sau: Phương trình mặt phẳng lún: S = -0.0000001x + 0.0000056y -0.00792 (m) Lún trọng tâm móng: -7.92 mm Góc nghiêng lớn mặt phẳng lún: 0º 0' 0'' Hướng nghiêng lớn nhất: -89º 27' 48'' Sai số mơ hình: 0.13 mm Đánh giá biến dạng móng cơng trình: Từ số liệu cột (6) bảng mốc có số thứ tự từ đến 11, tính m0 = 0.44 mm Khi đó: F 0.132 0.09 ; Fgh = F α=0.05 (8,11)= 2.948 0.442 Trong trường hợp F Fgh , nên coi sai số mơ hình nằm giới hạn sai số xác định độ lún, điều chứng tỏ móng cơng trình khơng bị biến dạng Bảng kết so sánh độ lún đo thực tế với độ lún nội suy từ mơ hình mốc quan trắc M5, M9 M10 Bảng Kết so sánh độ lún đo thực tế với độ lún nội suy từ mơ hình Tọa độ Độ lún (mm) STT Tên mốc quan trắc X(m) Y(m) Đo thực tế Nội suy theo mơ hình Độ lệch (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)=(5)-(6) M5 -0.879 -3.690 -7.85 -7.94 0.09 M9 3.998 3.619 -8.09 -7.90 -0.19 M10 0.258 6.583 -7.41 -7.88 0.47 Từ bảng nhận thấy độ lệch độ lún đo thực tế độ lún nội suy từ mơ hình nhỏ nằm giới hạn sai số xác định độ lún, trường hợp sử dụng phương trình mặt phẳng để xây dựng mơ hình lún móng cơng trình phù hợp Cũng từ bảng 2, giả sử mốc M5, M9 M10 mốc bị q trình thi cơng xây dựng hồn thiện cơng trình gây nên chu kỳ dựa vào kết xây dựng mơ hình chu kỳ nội suy giá trị độ lún mốc chu kỳ 3, sử Tạp chí KHCN Xây dựng – số 1/2017 dụng giá trị nội suy tính độ lún từ chu kỳ đến chu kỳ mốc bị (q trình tính độ lún khơng bị gián đoạn) Từ lý thuyết thực nghiệm chúng tơi đề xuất sử dụng mơ hình lún khơng gian để nội suy độ lún mốc quan trắc bị va đập (bị biến dạng) bị chu kỳ quan trắc để q trình tính tốn độ lún khơng bị gián đoạn Đồng thời với việc nội suy độ lún từ mơ hình phải gắn mốc thay cho mốc cũ bị chu kỳ để có mốc quan trắc chu kỳ (chỉ nội suy chu kỳ, không 59 ĐỊA KỸ THUẬT – TRẮC ĐỊA nội suy nhiều chu kỳ liên tiếp) Đối với cơng trình có nhiều mốc quan trắc (các mốc quan trắc có lún khơng đều) nên sử dụng mốc quan trắc gần mốc bị va đập bị để xây dựng mơ hình lún nội suy độ lún cho mốc bị va đập mốc bị Thực nghiệm xây dựng mơ hình lún theo trục A móng Trong phần thực nghiệm tiến hành xây dựng mơ hình lún theo trục A móng để minh chứng cụ thể xây dựng mơ hình lún theo trục Trên hình trục A bố trí mốc quan trắc lún, tọa độ dọc theo trục, độ lún sai số trung phương độ lún mốc quan trắc trình bày bảng Bảng Tọa độ độ lún mốc trục A STT Tên mốc quan trắc Tọa độ X (m) Độ lún sai số Độ lún S (mm) Sai số mS (mm) M1 -8.547 -8.05 0.46 M6 -1.762 -8.02 0.46 M11 10.309 -7.77 0.44 M7 5.452 -7.96 0.46 Từ số liệu bảng 3, sử dụng mốc quan trắc M1, M6, M11 để xây dựng mơ hình Mốc M7 lại khơng tham gia xây dựng mơ hình mà để so sánh với độ lún nội suy theo mơ hình Q trình xây dựng mơ hình lún thu sau: Phương trình đường thẳng lún: S = 0.0000155x -0.00795 (m) Lún trọng tâm So: -7.95 mm Góc nghiêng : 0º 00’03'' Sai số mơ hình : 0.06 mm Bảng kết so sánh độ lún đo thực tế với độ lún nội suy từ mô hình mốc quan trắc M7 Bảng Kết so sánh độ lún đo thực tế với độ lún nội suy từ mơ hình STT Tên mốc quan trắc (1) (2) M7 Tọa độ Độ lún (mm) X(m) Đo thực tế (3) 5.452 (4) -7.96 Từ kết xây dựng mơ hình kết so sánh độ lún đo thực tế với độ lún nội suy từ mơ hình cho thấy trường hợp sử dụng phương trình đường thẳng để xây dựng mơ hình lún theo trục phù hợp Nội suy theo mơ hình (5) -7.87 Độ lệch (6)=(4)-(5) -0.09 5.2 Thực nghiệm dự báo độ lún cơng trình theo hàm đa thức Quá trình thực nghiệm thực mốc (mốc NT12) đo lún đất nguyên thổ cơng trình đường Giải Phóng, Hà Nội đo Nhận xét: Trên sở kết thực nghiệm xây dựng mơ hình lún móng bè có kết cấu cứng 10 chu kỳ (khơng kể chu kỳ quan trắc đầu tiên), số liệu quan trắc gồm thời gian, độ lún sai số trung cho thấy việc sử dụng phương trình mặt phẳng để xây dựng mơ hình lún cho tồn móng phương độ lún (bảng 5) cơng trình phương trình đường thẳng để xây dựng mơ hình lún theo trục móng cơng trình móng cơng trình có kết cấu cứng phù hợp Khi xây dựng mô hình, áp dụng phân tích phương sai cho phép đánh giá xem móng cơng trình có bị biến dạng hay không 60 Sử dụng số liệu 07 chu kỳ (chu kỳ đến chu kỳ 7) để lập mô hình, số liệu chu kỳ đến 10 dùng để làm kết đánh giá mức độ phù hợp phân tích lý thuyết thực tế Lần lượt xây dựng mơ hình từ bậc đến bậc 5, kết tính tốn hệ số đa thức sai số mơ Tạp chí KHCN Xây dựng – số 1/2017 ĐỊA KỸ THUẬT – TRẮC ĐỊA hình chương trình lập đưa bảng Bảng Kết quan trắc lún đất nguyên thổ mốc NT12 Chu kỳ Thời gian quan trắc (tháng) (1) Độ lún sai số Độ lún S (mm) Sai số mS (mm) (2) 0.00 (3) 0.00 (4) - 1.06 -3.97 0.55 2.06 -6.75 0.60 3.13 -11.24 0.51 4.16 -16.45 0.67 5.23 -21.12 0.58 6.23 -25.77 0.56 7.23 -29.94 0.52 8.50 -35.53 0.53 9.43 -39.09 0.62 10 10.46 -43.34 0.48 Bảng Kết xây dựng mơ hình theo hàm đa thức ST T Bậc đa thức Hệ số đa thức a0 a1 a2 a3 a4 a5 -16.463 1.608 0.465 -2.113 -4.186 -5.374 4.347 -3.612 -0.803 2.324 4.566 -0.089 -0.880 -2.323 -3.770 -0.064 0.321 0.735 -0.015 -0.069 -0.003 Sai số mơ hình (mm) 9.727 0.628 0.557 0.268 0.197 0.267 Từ kết xây dựng mơ hình bảng 6, tiến hành đánh giá mức độ tin cậy mơ hình Kết đánh giá mức độ tin cậy mơ hình đưa bảng Bảng Kết đánh giá mức độ tin cậy mơ hình Bậc Sai số Sai số trung bình xác đa mơ hình định độ lún thức (mm) (mm) 9.727 0.628 STT F Fgh Ghi 0.57 288.975 3.866 Fgh =F0.05(6,7) 0.57 1.205 3.972 Fgh =F0.05(5,7) 0.557 0.57 0.948 4.120 Fgh =F0.05(4,7) 0.268 0.57 0.219 4.347 Fgh =F0.05(3,7) 0.197 0.57 0.119 4.737 Fgh =F0.05(2,7) 0.267 0.57 0.218 5.591 Fgh =F0.05(1,7) Từ kết đưa bảng 7, đa thức từ bậc đến bậc có F