Đang tải... (xem toàn văn)
Bài viết này đánh giá về hiện trạng công tác quan trắc, dự báo và thông tin, dữ liệu khí tượng thuỷ văn ở Nam Bộ nhằm tăng cường năng lực thông tin trong công tác giám sát, kiểm soát và khai thác số liệu quan trắc từ các mạng lưới trạm khí tượng thuỷ văn hiện có ở Nam Bộ. Mời các bạn cùng tham khảo!
Bài báo khoa học Giải pháp tăng cường công tác giám sát, kiểm soát khai thác số liệu quan trắc từ mạng lưới trạm khí tượng thủy văn tự động khu vực Nam Bộ Giáp Văn Vinh1*, Nguyễn Nam Đức2, Nguyễn Hồng Hải2 Liên đoàn Khảo sát Khí tượng Thủy văn; giapvanvinh@yahoo.com Đài Khí tượng Thủy văn khu vực Nam Bộ; ngnamduc@gmail.com, haikstv@yahoo.com *Tác giả liên hệ: giapvanvinh@yahoo.com; Tel.: +84–913998640 Ban Biên tập nhận bài: 8/4/2021; Ngày phản biện xong: 17/5/2021; Ngày đăng bài: 25/7/2021 Tóm tắt: Mạng lưới trạm khí tượng thủy văn (KTTV) khu vực Nam Bộ đầu tư, nâng cấp với nhiều thiết bị tự động, đại, góp phần nâng cao chất lượng cơng tác dự báo, phịng chống thiên tai Tuy nhiên, đầu tư từ nhiều dự án nên có khác thiết bị đo, phương thức truyền số liệu, chu kỳ quan trắc, chu kỳ truyền số liệu, định dạng file số liệu Ngồi ra, số liệu gốc cịn chưa giải mã, lưu tập trung đánh giá chất lượng thường xuyên Mặt khác, ứng dụng chuyển giao từ dự án cịn thiếu, số chạy cơng cụ hỗ trợ đồ ArcGis nên cần có phí quyền phần mềm chuyên môn có chưa đáp ứng yêu cầu Để khắc phục khó khăn, tồn nêu trên, giải pháp xây dựng công cụ tổng hợp số liệu KTTV khu vực Nam Bộ nghiên cứu Phần mềm ứng dụng lập trình dựa kết đánh giá trạng công tác quan trắc, dự báo thông tin, liệu KTTV Nam Bộ nhằm tăng cường lực thông tin công tác giám sát, kiểm soát khai thác số liệu quan trắc từ mạng lưới trạm KTTV có Nam Bộ Kết thử nghiệm cho thấy công cụ góp phần nâng cao chất lượng cơng tác quan trắc khai thác số liệu KTTV, đồng thời thể tính thực tiễn hiệu giải pháp mạng lưới trạm KTTV khu vực Nam Bộ Từ khóa: Khí tượng thủy văn; Mạng lưới trạm Mở đầu Trong bối cảnh biến đổi khí hậu, cơng tác quan trắc yếu tố khí tượng thủy văn (KTTV) ngày quan tâm nhằm thu thập số liệu nhanh chóng, xác để phục vụ cho cơng tác dự báo KTTV, phịng tránh thiên tai phát triển kinh tế, xã hội Bên cạnh việc đầu tư xây dựng mạng lưới trạm KTTV theo hướng tự động, đại, nước giới phát triển giải pháp phần mềm ứng dụng để tăng cường lực thông tin công tác quản lý mạng lưới trạm KTTV khai thác số liệu, điển hình như: (1) HYMOS [1] để lưu trữ, phân tích số liệu KTTV; (2) Map & View [2] để quản lý, trích xuất số liệu từ trạm KTTV tự động lắp đặt thiết bị hãng CAE; (3) ManuSys [3] để chia sẻ số liệu thủy văn hàng ngày nước hạ lưu sông Mê Công [4] phục cụ công tác dự báo thủy văn; (4) TeleSys [5] để tổng hợp số liệu từ mạng lưới trạm thủy văn tự động thuộc Ủy hội sơng Mê Cơng Các phần mềm có tính chun mơn hóa cao áp dụng cho số liệu KTTV xử lý cho mạng lưới trạm riêng biệt Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 727, 24-32; doi:10.36335/VNJHM.2021(727).24-32 http://tapchikttv.vn/ Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 727, 24-32; doi:10.36335/VNJHM.2021(727).24-32 25 Ở Việt Nam, mạng lưới trạm KTTV nâng cấp, mở rộng, lắp đặt thiết bị tự động, đại [6], góp phần nâng cao hiệu cơng tác dự báo KTTV [7] Mạng lưới trạm KTTV tự động Đài KTTV khu vực Nam Bộ phát triển nhanh chóng số lượng, nâng cao chất lượng với 322 trạm đo [8–9] Tuy nhiên, đầu tư từ nhiều dự án khác nên mạng lưới trạm KTTV tự động có khác thiết bị đo, phương thức truyền số liệu, chu kỳ quan trắc, chu kỳ truyền số liệu, định đạng file số liệu Số liệu từ trạm truyền lưu trữ máy chủ chưa giải mã, lưu tập trung với sở liệu thống đánh giá chất lượng thường xuyên Các ứng dụng chuyển giao từ dự án thiếu, số chạy công cụ hỗ trợ đồ ArcGis nên cần có phí quyền [10]; số dự án có phần mềm hỗ trợ thiết bị mà khơng có phần mềm khai thác số liệu Hệ thống phần mềm phục vụ tích hợp liệu hỗ trợ dự báo thời tiết [11] Tổng cục KTTV triển khai nhằm tăng cường công tác khai thác số liệu; hệ thống cần có số liệu đầu vào giải mã, đánh giá chất lượng, lưu tập trung Trong đó, Nam Bộ, có nhiều phần mềm chun mơn ứng dụng, điển hình như: (1) phần mềm tích hợp thơng tin trợ giúp nghiệp vụ dự báo khí tượng hải văn cho Đài KTTV khu vực phía Nam [12]; (2) hệ thống tích hợp thơng tin thủy văn lưu vực sông, trợ giúp nghiệp vụ dự báo thủy văn quản lý lưu vực sông Đài KTTV khu vực Nam Bộ [13]; (3) ManOnline [14] để tổng hợp số liệu đo mặn hàng ngày Nam Bộ; (4) công cụ dự báo, cảnh báo sớm mưa, lũ, dông khu vực đồng sông Cửu Long [15]; giải pháp phần mềm sử dụng số liệu quan trắc truyền thống nhiều hạn chế với số liệu quan trắc tự động Hiện trạng khó khăn, tồn nêu nghiên cứu, đánh giá [16]; từ đó, đề xuất giải pháp tổng thể để tăng cường lực thông tin cơng tác giám sát, kiểm sốt khai thác số liệu quan trắc từ mạng lưới trạm KTTV tự động có, cụ thể xây dựng phần mềm ứng dụng có tên cơng cụ tổng hợp số liệu KTTV khu vực Nam Bộ [17] Kết nghiên cứu thử nghiệm cho thấy giải pháp có tính thực tế cao cơng cụ phát huy sử dụng hiệu quả, góp phần nâng cao chất lượng số liệu thu thập, phục vụ kịp thời cho nghiệp vụ dự báo KTTV Phạm vi phương pháp nghiên cứu Khu vực nghiên cứu 19 tỉnh thành Nam Bộ (Hình 1) phạm vị quản lý Đài KTTV khu vực Nam Bộ Hình Sơ đồ khu vực nghiên cứu Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 727, 24-32; doi:10.36335/VNJHM.2021(727).24-32 26 Cách tiếp cận nghiên cứu giải pháp tăng cường lực thông tin công tác giám sát, kiểm soát khai thác số liệu KTTV thực theo sơ đồ Hình Hình Cách tiếp cận nghiên cứu Theo đó, nghiên cứu thực theo giai đoạn: (1) đánh giá trạng công tác quan trắc, dự báo, thông tin hoạt động mạng lưới trạm, tập trung xác định khó khăn, tồn tại; (2) đề xuất giải pháp sở khoa học thực tiễn, ý giải pháp giải cơng nghê tin học; (3) xây dựng phần mềm ứng dụng (có tên công cụ tổng hợp số liệu KTTV khu vực Nam Bộ ) dựa giải pháp đề xuất; (4) thử nghiệm, chuyển giao công cụ cho đơn vị sử dụng Bài báo trình bày phần nghiên cứu giải pháp cơng tác giám sát, kiểm sốt, khai thác số liệu xây dựng công cụ 2.1 Phương pháp giám sát tình hình hoạt động trạm KTTV tự động Số liệu gốc từ trạm KTTV tự động truyền gửi máy chủ Đài KTTV khu vực Nam Bộ theo chu kỳ giải mã, lưu tập trung vào sở liệu máy chủ Từ đó, số liệu thống kê để tính tốn tỉ lệ phần trăm số số liệu thu nhận số số liệu cần có (tính theo chu kỳ) giai đoạn cần đánh giá để phân loại tình hình số liệu thu nhận riêng trạm theo mức (tốt, khá, trung bình, hỏng) với tỉ lệ tương ứng (>90% đến 100%, >60% đến 90%, >30% đến 60%, >0% đến 30% 0%) Kết phân loại thể tình hình hình hoạt động trạm Mỗi trạm thường đo nhiều yếu tố quan trắc khác nên cần chọn yếu tố đại diện, có độ ổn định cao để xác định tình hình hoạt động trạm Kết phân loại tình hình hoạt động trạm tổng hợp để đánh giá cho mạng lưới hệ thống mạng lưới trạm KTTV tự động theo giai đoạn tuần, tháng, năm 2.2 Phương pháp kiểm soát số liệu quan trắc tự động Số liệu kiểm soát theo phương thức tự động thủ cơng 2.2.1 Kiểm sốt số liệu theo phương thức tự động Các điểm số liệu bất hợp lý tự động xác định theo thông số giá trị lớn nhất, nhỏ nhất, cường suất biên độ - Xác định theo giá trị lớn nhỏ Mỗi yếu tố quan trắc KTTV thường thay đổi khoảng định, từ giá trị nhỏ đến lớn nhất; giá trị phụ thuộc vào đặc tính trạm đo thời đoạn năm Phương thức tự động xác định điểm bất hợp lý có giá trị nhỏ giá trị nhỏ lớn giá trị lớn - Xác định theo cường suất Có nhiều yếu tố quan trắc KTTV có cường suất (chênh lệch điểm số liệu liền kề) thay đổi khoảng xác định; cường suất lớn phụ thuộc vào đặc tính trạm đo, thời đoạn năm chu kỳ số liệu Phương thức tự động xác định điểm bất hợp lý chênh lệch điểm số liệu liền kề lớn chênh lệch theo cường suất lớn định trước Phương thức áp dụng cho yếu tố quan trắc có tính liên tục mực nước, nhiệt độ, áp suất ; riêng yếu tố quan trắc có tính khơng liên tục lượng mưa, tốc độ gió, thời gian nắng khơng áp dụng - Xác định theo biên độ Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 727, 24-32; doi:10.36335/VNJHM.2021(727).24-32 27 Cách xác định điểm số liệu bất hợp lý theo biên độ thực có cường suất nhỏ có kèm theo điều kiện số điểm liên tiếp nằm biên độ định trước Các xác định hữu hiệu có nhiều điểm bất hợp lý liên tiếp có giá trị khơng đổi thay đổi nhỏ Tương tự cường suất, cách xác định theo biên độ thực cho yếu tố quan trắc có tính thay đổi liên tục 2.2.2 Kiểm sốt số liệu theo phương thức thủ cơng Các điểm số liệu bất hợp lý xác định thủ cơng (với cơng cụ hỗ trợ chọn nhóm điểm) theo kết phân tích chun mơn truyền thống biểu đồ với cách thức là: - Phân tích tính liên tục xu thay đổi số liệu Vẽ biểu đồ số liệu riêng yếu tố trạm cần kiểm sốt để phân tích tính hợp lý số liệu, đồng thời xác định điểm bất hợp lý - So sánh với số liệu kiểm tra Vẽ biểu đồ số liệu riêng yếu tố trạm cần kiểm soát số liệu đo kiểm tra; sau đó, tính chênh lệch số liệu cần kiểm soát số liệu kiểm tra thời điểm Nếu chênh lệch lớn giá trị chênh lệch cho phép chuỗi số liệu lân cận với điểm có số liệu kiểm tra xem bất hợp lý Số liệu kiểm tra xem số liệu chuẩn, kết đo theo phương pháp thủ công quan trắc lần đến trạm theo định kỳ, đột xuất Giá trị chênh lệch cho phép phụ thuộc vào yếu tố quan trắc - So sánh theo thời gian Vẽ biểu đồ số liệu nhiều năm yếu tố trạm cần kiểm sốt để phân tích thay đổi số liệu qua năm khác nhau, từ xác định chuỗi số liệu bất hợp lý có - So sánh theo khơng gian Vẽ biểu đồ số liệu yếu tố trạm cần kiểm sốt trạm lân cận có điều kiện tự nhiên để phân tích xu tương tự trạm khác nhau, từ xác định chuỗi số liệu bất hợp lý có 2.3 Phương pháp khai thác số liệu quan trắc tự động Các mạng lưới trạm KTTV tự động quan trắc nhiều yếu tố khác nhau, nên phương pháp khai thác số liệu là: tổng hợp số liệu quan trắc tất mạng lưới trạm (bao gồm kết kiểm sốt số liệu); phân loại theo nhóm yếu tố quan trắc: mực nước, lượng mưa, yếu tố khí tượng, yếu tố gió yếu tố hải văn; hiển thị số liệu bảng thống kê, đồ, trích xuất số liệu Kết thảo luận Bộ công cụ tổng hợp số liệu KTTV khu vực Nam Bộ lập trình sở giải pháp tăng cường lực thông tin công tác giám sát, kiểm sốt khai thác số liệu; đó, chức liên quan đến đồ xây dựng theo giải pháp dựa hình ảnh đồ [10] nhằm để tránh chi phí quyền cơng cụ hỗ trợ đồ chuyên dùng để phát triển tính nâng cao theo yêu cầu đồ với sơ đồ hoạt động Hình Hình Sơ đồ hoạt động cơng cụ Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 727, 24-32; doi:10.36335/VNJHM.2021(727).24-32 28 Các mạng lưới trạm KTTV tự động Nam Bộ đầu tư nâng cấp từ nhiều dự án Căn theo loại thiết bị sử dụng yếu tố quan trắc, chia thành mạng lưới trạm là: khí tượng WB4, khí tượng WB5, thủy văn WB4, thủy văn WB5 nội đồng, thủy văn WB5 bản, thủy văn Mekong, đo mưa Hàn Quốc, đo gió Young hải văn Số liệu gốc từ mạng lưới trạm KTTV tự động truyền lưu máy chủ Đài KTTV khu vực Nam Bộ với kiểu định dạng (văn nhị phân), phương thức truyền chu kỳ khác Tại đây, file số liệu gốc tự động giải mã cập nhật vào sở liệu theo chu kỳ truyền gửi số liệu riêng mạng lưới trạm Ngồi ra, máy chủ cịn lưu tập trung báo cáo giám sát số liệu định kỳ, file kết kiểm soát số liệu, thông tin hỗ trợ công cụ 3.1 Giải pháp giám sát tình hình hoạt động trạm KTTV tự động Tình hình hoạt động trạm KTTV tự động giám sát, theo dõi dựa theo tỉ lệ số liệu thu nhận máy chủ yếu tố quan trắc đại diện tùy theo mạng lưới (yếu tố đại diện nhiệt độ không khí trạm khí tượng, mực nước trạm thủy văn hải văn, điện nguồn trạm đo mưa, tốc độ gió trạm đo gió) Các báo cáo tình hình hoạt động trạm, mạng lưới trạm theo thời đoạn (tuần, tháng, năm) tính tốn, phân loại theo tỉ lệ phần trăm số liệu thu nhận riêng trạm tổng hợp theo mẫu Excel định sẵn Hình (a) (b) Hình Tình hình số liệu thu nhận từ mạng lưới trạm KTTV tự động Hình thể tình hình thu nhận số liệu tuần thứ 16 năm 2021 (từ 19/4 đến 25/4) Trong đó, Hình 4a thể số liệu thu nhận từ mạng lưới trạm khí tượng tự động WB4, gồm có số số liệu thu nhận được, số số liệu thiếu, tỉ lệ số liệu thu kết phân loại cho trạm; 17 trạm, có 13 trạm xếp loại tốt, trạm xếp loại trạm bị hỏng Hình 4b thể kết tổng hợp cho mạng lưới trạm KTTV tự động Báo cáo cho biết tình hình hoạt động riêng trạm; từ đó, có kế hoạch bảo dưỡng phù hợp Ngoài báo cáo lập file Excel, tình hình hoạt động mạng lưới trạm hiển thị đồ, bảng thống kê biểu đồ Hình Hình mơ tả tình hình hoạt động mạng lưới trạm thủy văn WB4 tổng hợp lúc ngày 30/4/2021 Theo đó, biểu tượng hình trịn với màu khác hiển thị đồ kèm với tên trạm, mơ tả tình hình số liệu thu nhận thời đoạn (hôm nay, hôm qua, 10 ngày qua) trạm khơng có số liệu với màu tương ứng đỏ, cam, xanh xám Ngoài ra, kết thể bảng thống kê gồm số (khoảng thời gian thời gian số liệu thời điểm thống kê), số số liệu tỉ lệ số liệu thu nhận thời đoạn Số liệu trạm chọn thể biểu đồ số liệu 10 ngày qua theo yếu tố quan trắc đại diện trạm chọn Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 727, 24-32; doi:10.36335/VNJHM.2021(727).24-32 29 Hình Tình hình số liệu thu nhận từ mạng lưới trạm thủy văn WB4 3.2 Giải pháp kiểm soát số liệu quan trắc tự động Số liệu quan trắc tự động có điểm số liệu bất hợp lý gây lỗi thiết bị, cơng trình đo, đường truyền (điện thoại, tín hiệu 3G, 4G) lỗi người cài đặt Vì vậy, số liệu cần kiểm soát, đánh giá chất lượng theo mã chất lượng với mức là: chưa kiểm soát, xác, bổ sung, cải chính, khả nghi cần cải Để phục vụ nhanh cho nghiệp vụ dự báo, cơng tác kiểm sốt số liệu xác định điểm khả nghi cần cải chính; riêng mức chất lượng lại sử dụng chỉnh biên tài liệu điều tra Do vậy, giải pháp kiểm soát số liệu quan trắc từ trạm KTTV tự động để phục vụ dự báo KTTV xác định điểm số liệu bất hợp lý gán cho mức chất lượng khả nghi cần cải theo hai phương thức tự động thủ cơng (Hình 6) Cơng việc kiểm sốt thực thường xuyên máy tính cá nhân tùy thuộc vào đặc tính ổn định số liệu yếu tố, mạng lưới trạm Kết kiểm soát số liệu truyền gửi, lưu máy chủ; sau trích xuất file để dẫn đơn vị chức tránh sử dụng số liệu đánh dấu bất hợp lý Hình Giao diện kiểm soát số liệu quan trắc tự động Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 727, 24-32; doi:10.36335/VNJHM.2021(727).24-32 30 Giao diện chức kiểm soát số liệu gồm phần là: (1) Biểu đồ: gồm có phần, phía biểu đồ chênh lệch số liệu quan trắc tự động kết kiểm tra phía biểu đồ số liệu kiểm sốt Biểu đồ phía gồm đường q trình trạm kiểm soát, trạm lân cận (để so sánh theo không gian), trạm với năm số liệu tùy chọn (để so sánh theo thời gian), số liệu kiểm tra (hình trịn hồng, viền vàng) điểm xác định bất hợp lý (màu xanh cho điểm khả nghi, màu đỏ cho điểm cần cải chính); (2) Bảng số liệu: có nhiều cột, thể số liệu kiểm tra, số liệu kiểm tra, kết kiểm soát số liệu tương ứng với số liệu biểu đồ; (3) Các hộp công cụ: có nhiều tính hỗ trợ, để xác định số liệu bất hợp lý theo phương thức tự động (chọn thơng số thích hợp), theo phương thức thủ cơng (chọn nhóm điểm) 3.3.Giải pháp khai thác số liệu quan trắc tự động Số liệu quan trắc tự động từ mạng lưới trạm KTTV tự động kết kiểm soát số liệu lưu tập trung máy chủ Từ đó, máy tính cá nhân tải xuống theo mức độ phân quyền sử dụng Số liệu khai thác theo giải pháp là: tổng hợp số liệu theo năm nhóm yếu tố quan trắc; hiển thị bảng thống kê, đồ; trích xuất số liệu file theo định dạng chuẩn với yếu tố, chu kỳ số liệu thời đoạn tùy chọn Các chức tải xuống trích xuất số liệu file cài đặt thực tự động theo lịch định sẵn Hình minh họa kết tổng hợp số liệu lượng mưa đồ Theo đó, đồ thể kết thống kê tổng lượng mưa trạm KTTV Nam Bộ tháng 4/2021 Bản đồ phóng to, thu nhỏ, di chuyển để phân tích Hình Phân bố lượng mưa tháng 4/2021 Nam Bộ Tóm lại, cơng cụ tổng hợp số liệu khu vực Nam Bộ thực thành công giải pháp tăng cường công tác giám sát, kiểm soát khai thác số liệu thu nhận từ mạng lưới trạm KTTV tự động có Nam Bộ Kết luận Giải pháp tăng cường lực thông tin trong công tác giám sát, kiểm soát khai thác số liệu thể tính đơn giản hiệu thơng qua việc nghiên cứu, xây dựng công cụ tổng hợp số liệu KTTV khu vực Nam Bộ Bộ cơng cụ khắc phục nhiều khó khăn, tồn có mạng lưới trạm KTTV tự động nước ta nói chung khu vực Nam Bộ nói riêng với giải pháp thiết thực Kết thử nghiệm công cụ cho thấy: số liệu gốc thu nhận từ mạng lưới trạm KTTV tự động khác có Nam Bộ giải mã lưu tập trung máy chủ Đài KTTV khu vực Nam Bộ; tình hình hoạt động trạm KTTV tự động Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 727, 24-32; doi:10.36335/VNJHM.2021(727).24-32 31 theo dõi thường xuyên (từ số liệu thu nhận được); số liệu kiểm soát, đánh giá nhanh chất lượng (theo phương thức tự động thủ công); số liệu khai thác, tổng hợp theo yếu tố quan trắc trích xuất file đồ theo yêu cầu Bộ công cụ chứng tỏ khả ứng dụng cao thực tiễn, góp phần nâng cao hiệu đầu tư mạng lưới trạm KTTV sử dụng số liệu, phục vụ dự báo, phịng chống thiên tai khu vực Nam Bộ Đóng góp tác giả: Xây dựng ý tưởng nghiên cứu: G.V.V., N.N.Đ.; Viết thảo báo: G.V.V.; Chỉnh sửa báo: N.N.Đ., N.H.H Lời cảm ơn: Nghiên cứu phần kết đề tài nghiên cứu khoa học cấp Bộ Tài nguyên Môi trường: “Nghiên cứu, xây dựng hệ thống tăng cường lực thông tin khí tượng thủy văn phục vụ cơng tác dự báo, phòng chống thiên tai khu vực Nam Bộ”, mã số TNMT.2018.05.15 Lời cam đoan: Tập thể tác giả cam đoan báo cơng trình nghiên cứu tập thể tác giả, chưa công bố đâu, không chép từ nghiên cứu trước đây; khơng có tranh chấp lợi ích nhóm tác giả Tài liệu tham khảo Delft Hydraulics HYMOS Manual version 4.02, June 2001 CAE S.P.A Hướng dẫn sử dụng phần mềm Map & View, 2012 Vinh, G.V ManuSys software User Guide, 2006 Vinh, G.V Phần mềm quản lý, trao đổi, chia sẻ số liệu khí tượng thủy văn phục vụ dự báo lũ hạ lưu sơng Mê Cơng Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2010, 593, 12–16 Vinh, G.V TeleSys software User Guide, 2008 Trung tâm Quan trắc KTTV Báo cáo tổng kết công tác năm 2020 phương hướng nhiệm vụ công tác năm 2021, 2020 Trung tâm Dự báo KTTV quốc gia Báo cáo tổng kết công tác năm 2020 phương hướng nhiệm vụ công tác năm 2021, 2020 Đài Khí tượng Thủy văn khu vực Nam Bộ Báo cáo tổng kết công tác năm 2020 nhiệm vụ kế hoạch năm 2021, 2021 Đài Khí tượng Thủy văn khu vực Nam Bộ Báo cáo tình hình hoạt đông mạng lưới trạm KTTV tháng 03 năm 2021, 2021 10 Vinh, G.V Giải pháp đồ để hiển thị thơng tin KTTV Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 725, 72–79 11 Phát triển hệ thống phần mềm phục vụ tích hợp liệu hỗ trợ dự báo thời tiết http://www.kttvqg.gov.vn/public/index.php/tin–tuc–khcn–120/phat–trien–he– thong–phan–mem–phuc–vu–tich–hop–du–lieu–va–ho–tro–du–bao–thoi–tiet 5406.html, truy cập ngày 14/5/2021 12 Cơng, T.T Phần mềm tích hợp thơng tin trợ giúp nghiệp vụ dự báo khí tượng hải văn cho Đài KTTV khu vực phía Nam, 2012 13 Giám, N.M Hệ thống tích hợp thơng tin thủy văn lưu vực sông, trợ giúp nghiệp vụ dự báo thủy văn quản lý lưu vực sông Đài KTTV khu vực Nam Bộ, 2014 14 Vinh, G.V Hướng dẫn sử dụng phần mềm ứng dụng HydMet–ManOnline, 2016 15 Quyền, L.N cs Bộ công cụ dự báo, cảnh báo sớm mưa, lũ, dông khu vực đồng sông Cửu Long Đề tài cấp bộ, mã số TNMT.2017.05.03, 2017–2020 16 Đài Khí tượng Thủy văn khu vực Nam Bộ Thuyết minh đề tài cấp Bộ “Nghiên cứu, xây dựng hệ thống tăng cường lực thông tin khí tượng thủy văn phục vụ cơng tác dự báo, phòng chống thiên tai khu vực Nam Bộ”, 2018 17 Vinh, G.V cs Bộ công cụ tổng hợp số liệu KTTV khu vực Nam Bộ, 2021 Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 727, 24-32; doi:10.36335/VNJHM.2021(727).24-32 32 A solution for monitoring, checking and exploiting data obtained from automatic hydro–meteorological network in the Southern region Giap Van Vinh1*, Nguyen Nam Duc2, Nguyen Hong Hai2 Hydro–Meteorological Detachment; giapvanvinh@yahoo.com Southern Regional Hydro–Meteorological Center; ngnamduc@gmail.com; haikstv@yahoo.com Abstract: The hydro–meteorological (HM) networks in Southern region have been improved with automatic and modern equipment, contributing to improve the quality of HM forecasting and disaster prevention Due to investment from many projects, there are differences in term of equipment, data transmission method and interval, measuring interval, data file format, etc In addition, original data file has not been decoded, backed up centrally and regularly assessed for quality On the other hand, the transferred applications from projects are lacking, some run on the ArcGis map support tool with high license fee while the existing specialized softwares are still not yet satisfied To overcome such difficulties, solution to develope an application to synthesize HM data in the Southern region have been studied This application is programmed based on the results of the assessment of the current status of monitoring, forecasting, information and data HM with the aim of enhancing capacity in monitoring, checking and exploiting data from the existing HM networks in the Southern region The result shows that the application has contributed to improve the quality of data monitoring and exploitation The study also proves the practicality and effectiveness of the proposed solution for the HM networks in the Southern region Keywords: Hydro–meteorological; Network ... 4/2021 Nam Bộ Tóm lại, cơng cụ tổng hợp số liệu khu vực Nam Bộ thực thành công giải pháp tăng cường cơng tác giám sát, kiểm sốt khai thác số liệu thu nhận từ mạng lưới trạm KTTV tự động có Nam Bộ. .. cơng (chọn nhóm điểm) 3.3 .Giải pháp khai thác số liệu quan trắc tự động Số liệu quan trắc tự động từ mạng lưới trạm KTTV tự động kết kiểm soát số liệu lưu tập trung máy chủ Từ đó, máy tính cá nhân... trắc tự động Các mạng lưới trạm KTTV tự động quan trắc nhiều yếu tố khác nhau, nên phương pháp khai thác số liệu là: tổng hợp số liệu quan trắc tất mạng lưới trạm (bao gồm kết kiểm soát số liệu) ;