Bài viết đề cập đến phương pháp phân rã Mô hình Oxaca - Blinder trong mô hình hồi quy tuyến tính và trong mô hình hồi quy xác xuất. Mời các bạn tham khảo!
TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM – SỐ (41) 2015 – Lê Bảo Lâm1 Nguyễn Minh Hà2 Lê Văn Hưởng3 Ngày nhận bài: 02/03/2015 Ngày nhận lại: 22/03/2015 Ngày duyệt đăng: 26/03/2015 Ó Ắ – nghiên c – c Nam ch ABSTRACT Oaxaca – Blinder model is popularly used in the world to study differences (gap) in average values of two groups For instance, this technique is often applied to analyse the wage gap by gender, race, economic sector, etc In order to provide the economists in Vietnam with an alternative method in economic analysis, the objectives of this research are to present Oaxaca – Blinder (1973) decomposition technique in linear regression models and non-linear regression models and to show the possibilities of applying this model in economic analysis in Vietnam Keywords: Blinder, Oaxaca, difference, gap iới thiệu123 t nt ệt g n đ – n tạ : t g nt n n t g ng đ ng ng t ng nt n t n n g t t ng n t ng n t t t n n n tđ nt t n n n ệt g 2n 2t n n t ệt g 2n t đ n t n n t t ng n t n n n ng t t n ệt g t t n n ng g t n n n n t ng đ PGS.TS, ng PGS.TS, ng ThS, ng ọ ọ ọ P HC P HC P HC n t n t n ng n ng n ệt đ t ng t t ng t n ệt đ n ng đ ng n n t ệt g n n n đ ng ng n đ n g t ệ – n đ n t ntn t ng t ng nt n t Email: ha.nm@ou.edu.vn đ n n t n g đ ng t ng ng t ng ng ng t ng đ n ệt ng ng ng t ng n ng n ng t ng n ng ng KINH TẾ h Blinder h h – n n – n n t n t g C g n n t t ng tậ : đ ng n t n ậ n t ng t nđ ậ g n ng ệ H n đ ng ng ng ng ệ t ng t n ậ n t n t t t n đ n ng ệ n n t t t ng n g 2n n n n t Theo mơ hình phân rã Oaxaca-Blinder (1973), bi n ph thu đ c bi u diễn t ng t n : = β+ε (1) ng đ đại diện cho vector c a ng t β vector hệ s h i quy, ε sai s ph n P ng t n n đ s s s n đ ng t n Yo= Xoβo + εo (2) ệ o) có (3) ng đ Xs and Xo đại diện g t a mẫ n thông s ng cho mẫ n n β and βo n s o Y X u o o o ng t n (4) đ t đ c coi ph n hệ s h ho c không th gi s gi ng n n (kho ng cách h biệt t ng đ t ng n P tr n n khác, X o ( s o ), th s khác biệt đ ng (phân biệt t đ c) N u nh ng hệ gi t n n t n n n thu c vào s khác đ m c t ng t n n ng t n n y c ng o Xs đ c vi t n ng t n 6; ng : Y s Y o ( os oo ) [( X s X o ) s X o ( s o )] ậ n đ ễn t : n i) t ng t : R ( os X s s ) ( oo X o o ) E C U (8) n ii) đ t n tạ (5) Kho ng đ iv n n giá tr trung bình c a bi n ph thu c, Y ng t đ c vi t n : (9) n iii) ệ o (7) Thành ph n ( X s X o ) s đ c gi i thích n t ph n c a kho ng cách gi a bi n ph thu c s khác biệt trung bình nh ng đ c tính có th n t đ c (bi n s gi i thích) gi n n t n n t ng n n đ gi ng bi n s X, thành ph n (E): E ( X s X o ) s Y os X s s u s o Giá tr trung bình c a bi n s thông s đ ng mỗ n đ c bi u diễn l n t ng t nh: Y=Xβ +ε s (6) Y s Y o ( os oo ) [( X s X o ) s X o ( s o )] ệ (s) s Sau c ng tr X o s , kho ng đ c bi n đ i thành: n n n C Y s Y o ( os oo ) ( X s s X o o ) n o C : C X o ( s ) iv) n n s o (U): U ( o o ) v) n (D): D = C+U n ng t ệt (10) g đ (11) n ệt (12) TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM – SỐ (41) 2015 t n n n n ện t n i) n t : t ng ng g t ii) n iii) n n o t t đ tn ệ iv) ng t n g n t n v) n ệt n – n n n ệt n n n iv n t t n phân rã Oaxaca-Blinder (1973), bi n ph thu c đ c bi u diễn t ng t n : Y = Xβ + ε t ng đ đại diện cho vector c ng t β vector hệ s h i quy, ε sai s ph n P ng t n n s s s Y = X β + εs đ ệ (s) s ệ o) có o t ng đ X and X đại diện g t a mẫ n thông s ng cho mẫ n n β and βo n s Giá tr trung bình c a bi n s thông s đ ng mỗ n đ c bi u diễn l n t ng t n : o o Y X s s Y X o Kho ng đ iv n n giá tr trung bình c a bi n ph thu c, Y, có th đ c vi t n : Y s Y o X s s X o o (13) (14) Thành ph n ( X s X o ) s đ c gi i thích n t ph n c a kho ng cách gi a bi n ph thu c s khác biệt trung bình nh ng đ c tính có th n t đ c (bi n s gi i thích) gi n n t n n t ng n n đ gi ng bi n s X, thành ph n đ t n n khác, X o ( s o ), đ c coi ph n th s khác biệt hệ s h đ ng (phân biệt ho c không th gi t đ c) N u nh ng hệ s gi ng gi t n n n n t n n (kho ng cách h n thu c vào s khác biệt t ng đ đ m c t ng t n n t ng n P ng t n n 14 o c ng tr X s kho ng đ c vi t n n đ ng t n Yo= Xoβo + εo s ng trình Y s Y o ( X s X o ) s X o ( s o ) ẫ s Sau c ng tr X o s , kho ng đ c bi n đ i thành: ntn y ng t n 13 ; : Y s Y o ( X s X o ) o X s ( s o ) (15) Việc phân rã bi n s đ t ng t n ng t n 14 ng t pn u k t qu đ u nh nguyên hệ s h i đ c rút t mơ hình logit ho c probit Các hệ s ng không th đ c áp d ng m t cách tr c ti ng t n n rã Oaxaca-Blinder chuẩn Fairlie (1999, 2003, 2005) Yun 2000 2004 đ r ng ng n rã Oaxaca–Blinder cho mơ hình phi n P ng n t ng t n phi n, Y F X đ c vi t n : KINH TẾ Ns No s s o s o s o No No F(Xi ) F(Xi ) F(Xi ) F(Xi o ) s Y Y i 1 Ns No No No i 1 i 1 i 1 o Y s Y o = Ản Ho c ởng c đ đ m + Ản ởng c a hệ s Y Y P( X s s ) P( X o s ) P( X o s ) P( X o o ) s o t ng đ n s ph thu c Y bi n nh nguyên nhận giá tr n n ng ệp s ng t n t n t F ( X is s ) n ng c lại Y , Ns i 1 xác su t d đ n n ận g t s Ns F ( X io o ) n , xác su t d Y No i 1 đ n n ận g t n Ns o and N s ng mẫu c n n o No O P đại diện cho xác su t trung bình d đ n v k t qu nh ng n F hàm phân ph i c ng d n t phân ph i logistic Hiệu ng khác biệt n ận g t đ c tính c đ đ m ph thu c vào s xác su t d đ n n t ng t n n t ng n (17) đ c s d ng mơ hình vector tham s h đ c gi ng đ i Nói cách khác, đại diện cho kho ng cách nh ng s khác biệt nhóm v nh ng phân ph i c a X Hiệu ng hệ s h đ ng nh ng khác biệt v xác su t d đ n n ận g t n đ c đ m c t ng t n n t ng n đ c gi ng đ n ng n ng vector hệ s h i quy c a c n n đ c s d ng t đ ng c a hệ s h đại diện cho ph n khác biệt đ i v i nhóm mà xác đ nh c đ c a Y, thành ph n c a kho ng đ c tạo thành s khác biệt nhóm v nh ng y u t đ u vào không quan sát đ c n M t ng t n : ng cân h 16 n đ iv i đ c vi t Ns Ns s o o o s s s o No Ns F ( X ) F ( X ) F ( X ) F ( X ) i i i i Y Y s o s s i 1 i 1 N N N N i 1 i 1 s ng o ng t n 18 ệs h i quy c n ùng n o đ trọng s cho hiệu ng đ đ m ng t n n n i c a bi n s s đ c lập, X , đ i v n đ ùng n (18) trọng s cho hiệu ng hệ s h i quy ng t ng t n t vi t n : t t đ i nhóm tham chi u, cho việ n đ c No Ns o o s o s o s Ns Ns F(Xi ) F(X i ) F(X i ) F(X i s ) s Y Y i 1 No Ns Ns Ns i 1 i 1 i 1 o (16) (19) TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM – SỐ (41) 2015 S hạng đ u tiên bên tay ph i th s khác biệt v xác su t n n ận g t hạng th s khác biệt c a hiệp bi n X S hạng th hai thành ph n khác biệt v xác su t n n ận g t c s khác biệt v hệ s h i quy (β) c a c n P n ng t n ù pv đ c mô t n : No No o s s s o o o s Ns No F ( X ) F ( X ) F ( X ) F ( X ) i i i i Y Y o s o o i 1 i 1 N N N N i 1 i 1 o ng t n s Mơ hình (16) gi thi t s phân biệt đ iv n tỷ lệ n a vào s so sánh gi a hai nhóm Nói cách khác, phân rã s khác biệt v tỷ lệ r i b th t ng cách so sánh s khác gi a tỷ lệ r i b c a doanh nghiệp qu c doanh (d a vào c u trúc r i b c a chúng) tỷ lệ r i b c a doanh nghiệp qu c doanh (d a vào c u trúc r i b c a chúng) Hiệu ng đ c đ m, th cho s mở r ng nh ng khác biệt v tỷ lệ r i b gi a doanh nghiệp qu c doanh qu n đ đ c gi i thích nh ng khác biệt ng n tđ cv đ c đ m c a doanh nghiệp Hiệu ng ph n đ ng ph n khác biệt v hệ s h i quy nhân t ng n t đ c n n n đ ậ đ n n đ n n t t ng g t C n t c : t n ng h i quy logit s d ng t ng ẫ đ n ng k t qu rút t hệ s h n đ cs d ng đ tính tốn xác su t d đ n đ ùng đ tính tốn giá tr trung bình c a bi n s đ c lập: P exp( X ) (20) (21) Ti p theo, kho ng cách n t g n n đ c tính s khác biệt gi a xác su t đ c d đ n c a hai nhóm, d ng t n Cu i cùng, giá tr đ i ch ng đ c t n t n đ nhận diện m đ đ ng g a mỗ tậ n t i kho ng cách c n n đ n t đ đ ng g a bi n s đ c lậ đ i v i kho ng n t g 2n ằng v i m đ t đ i xác su t d đ n t ng n t ng ệc thay th phân ph i c a bi n s thu n O v i phân ph i c a bi n s thu n gi cho phân ph i c a bi n đ c lậ ng đ i4 đ c mô t n : C t đ ng đ bi n s (X1, X2, and X3) Ản kho ng ởng c a bi n s đ c lập X1 t i n t g 2n c mô t n : đ đ m: gi s có ba X1: F ( s X 1o 1s X 2s 2s X 3s 3s ) F ( s X 1s 1s X 2s 2s X 3s 3s ) ng t , bi n s X2 X3 đ c vi t n : X2: F ( X X X ) F ( X X X 3s 3s ) s ng t t g nđ t o n o t n đ ng g s ng n n t ọng t s s t s s o ntn : đ ng g ỉ ằng ọn t ng ệ t n ng s s s đ ậ n n X1, X2, n t n X1, X2, X3 X3 t t g 2n KINH TẾ s o s o s o s s o s o s s s 3: F ( X 1 X X ) F ( X 1 X X ) T ng c a X1, X2, and X3, t đ ng đ đ đ c vi t n : F ( s X 1o 1s X 2o 2s X 3o 3s ) F ( s X 1s 1s X 2s 2s X 3s 3s ) đ ng Ản (22) ệ s : cho ba bi n s (X1, X2, X3) ởng c a bi n s đ c lập X1 t i kho ng cách r i b đ c mô t n : X1: F ( o X 1o 1s X 2o 2o X 3o 3o ) F ( o X 1o 1o X 2o 2o X 3o 3o ) ng t , bi n s X2 X3 đ n : X2: F ( o X 1o 1s X 2o 2s X 3o 3o ) F ( o X 1o 1s X 2o 2o X 3o 3o ) X3: F ( o X 1o 1s X 2o 2s X 3o 3s ) F ( o X 1o 1s X 2o 2s X 3o 3o ) T ng c a X1, X2, X3 t đ ng ệs đ c mô t n : F ( o X 1o 1s X 2o 2s X 3o 3s ) F ( o X 1o 1o X 2o 2o X 3o 3o ) ng t n L 22 t ng n t g 2n (24) n ng t n t n t n t n 2002 ; n ậ t ng n ngn 200 ; t g tn C 2005 ; g tạ n n t g tn 2006 ng n t ng ng ệ ệt ệ tg ệt t n ậ s s h – P 23 ; F ( X X X ) F ( X X X 3o 3o ) s ng t n (23) i t ng n đ đ tt n t ng n ạn n t t ng ng n n t n : s h i ht s s s h – n ng ng ng n t ng ng n ng t ng n - ng ng t ng ng n n t đ ng đ ệt t n ng t n ậ ệt ệ g 2n n g n t n ng ng n ệt t n ậ g ng đ n ng t ng n ệt t n ậ g n n 3; n tg ; 2002; n 2004; nn 2004; n 200 ; 200 ệt t n ậ g ng t Cậ n 2003; t ệt t n ậ g ng ng ng nđ tg 200 n t 2006 ; n t n ậ g o o o o o - ng ng t ng n t n : n t ng tỷ ệ n ng ệ n n ng n n g ễn n H n t ng n tn C n 200 ; t t C ng n t ng tỷ ệ t C n ng t n ng ệ 2011 ; ng g ệt ng 200 ; t ng t ng : g n n g n ng t n t n t n n 2003 ; n t nt g tn tg 2008 n t n ậ t ng g đn n tg 2008 - ng t TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM – SỐ (41) 2015 - ng ng t ng n n ng : g n n t t n n n tg 200 ; ệt t t t tg ng ă 2006 C n n ạn ng ng ng n n n t t n g tn ằng ng - n n t ntn n : t tn t ng ng t ng n t đ t nt g n n ậ ng ng n n t ng HH t ệ P g tn n n n t n ậ t n ằng tn t t n n ng ệ g ệ ệ ng t n t n ậ : TNm = am +bmGDm + cmKNm + fmHHm (25) TNf = af +bfGDf + cfKNf + ffHHf ng đ m, KNm, HHm đ nă n ng ệ đ ng n nă g g ệ đ t bm, cm, fm, bf, cf n ệt t g tn g (26) n f ng t ệ đạt ẫ t ng n n ậ t ng n n : n t TNm – TNf = am +bmGDm + cmKNm + fmHHm – (af +bfGDf + cfKNf + ffHHf) (27) t t : t mGDf, cmKNf, fmHHf TNm – TNf = bm(GDm-GDf) + cm(KNmKNf) + fm(HHm-HHf ) + (am-af ) + (bm-bf)GDf + (cm-cf)KNf + (fm-ff )HHf (28) ng t n 28 n ng đ t n n ệt t n ậ ệt đ t n t ng n g n n gọ t n n g t đ ng n n ùng g n ng ệ ùng t g ệ ùng ng t g ệ t 3n ng n ằng đ ng n g n n ng ệ n n tỷ ệ t g ệ n n t ng ệt n ng đ g t n ng t n y nn ng ng t n t n n ệt t n ậ n ệt ng đ g t ệt g tn n n đ tn g đ t t t n ậ t ng t t đ ng g ng n n n t 4n ng t ng ng t n ằng t ng ệt t n ậ t n ệt đ tn t n ậ n tn ng g n n ng t n n n : t t TNm = -1.34 + 0.078GDm + 0.27KNm + 3.76HHm (29) TNf = -1.80 + 0.70GDf + 0.21KNf + 4.62HHf (30) t t ng n ẫ n ng TN $14.74 $11.69 ă 14.15 14.56 ă 13.86 9.32 0.32 0.28 g HH 28 C t Nam ỷ ệt $3.05 : 10 KINH TẾ P n n t : TNm – TNf = bm(GDm-GDf) + cm(KNmKNf) + fm(HHm-HHf ) + (am-af ) + (bm-bf)GDf + (cm-cf)KNf + (fm-ff )HHf TNm – TNf = 0.78(14.15 – 14.56) + 0.27(13.86 – 9.32) + 3.76(0.32 – 0.28) + (-1.34 + 1.8) + (0.78 – 0.70)14.56 + (0.27 – 0.21)9.32 + (3.76 – 4.62)0.28 n t ng t n t ng t t ng nđ ậ ng t đ n ạn n H HH / ng t n n n t n n n ệt đ t t ng đ ng tạ n 3.05 = 1.07 + 1.99 ng ng g =P n t n ng t g t ng /3 05 = 35 ng t n ậ t g tn đ g t ệt g n ng ệ tỷ ệ t g ệ g đ ng n n g n t ậ t n ậ t /3 05 = 65 g tn ng ng t g n đ t n t t u – ng t n t t ng g t t ng n ng ỉ n n t tạ n n n đ nđ n ệ ng n ng n đ n đ ng g đ ng n t ng n n n t ntn t P ng t t t đ ng n t ệt g n P ng ng ng t ng n t t g n n g đ ng n n t ệt TÀI LIỆU THAM KHẢO Aysit, T (1999) Publ – P t nt C g nt n C t n t http://www.econ.yale.edu/growth_pdf/cdp797.pdf n n Blinder, A S (1973) Wage Discrimination: Reduced Form and Structural Estimates The Journal of Human Resources, Vol 8, No 4, pp 436-455 Chau Do and Irina, P (2007) Explaining the Growth of Higher – Priced Loans in HMDA: A Decomposition Approach The Journal of Real Estate Research, 29, Cong Wang (2007) Racial/Ethnic Disparities in Stock Ownership: A Decomposition Analysis Consumer Interests Annual, Vol 53, 2007 David, B., Cloudia, S and Sergio, U (2005) Gender Discrimination and Economic Outcomes in Chile Departmento De Economia Universidad De Chile nn 2004 n n n n n P t n t n http://apsanet3b.inetu.net/imgtest/gintherAPSA.pdf P C t n n P t t n n t Dorothe, B , and Michael G (2001) The unequal distribution of unequal pay – An empirical analysis of the gender wage gap in Switzerland Empirical Economics May 2001, Vol.26, Iss.2, pp 407-427 Fairlie, R W (1999) The Absence of the African-American Owned Business: An Analysis of the Dynamics of Self-Employment Journal of Labour Economics, Vol 17 No 1, pp.80108 Fairlie, R W (2005) An Extension of the Blinder-Oaxaca decomposition technique to Logit and Probit Models Journal of Economic and Social Measurement 30(2005), 305-316 TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM – SỐ (41) 2015 11 Franỗois, B., Francisco, H G F, and Phillippe G L (2008) Beyond Oaxaca–Blinder: Accounting for differences in household income distributions The Journal of Economic Inequality June 2008, Volume 6, Iss 2, pp 117-148 n 200 n n n n P t t g t Obstetric and Gynecology, Vol 109, No5, 2007 t t n n Jonathan, M and Terry, S (2002) Rethinking Inequility Decomposition with Evidence from Rural China The Economic Journal, 112, pp.93-106 Julie, L H and Melinda, M P (2007) The Role of Labour Market Intermittency in Explaining Gender Wage Disffenticals Working Paper 2007, 1, Federal Reserve Bank of Altlanta Kirby, J B., Taliaferro, G., Zuvekas, S H ( 2006) Explaining Racial and Ethnic Disparities in Health Care Medical Care May 2006, Vol 44, Iss.5 - pp I-64-I-72 Luiz, G S and Elaine, T P (2007) Using normalized equations to solve the indetermination problem in the Oaxaca-Blinder decomposition: an application to the gender wage gap in Brazil Rev Bras Econ vol.61, no.4 Maureen, K and Sonya, K H (2003) Rural/Urban Welfare Program and Labour Force Participation American Journal of Agricultural Economic, 85 (5), 914-927 Michelle, A G (2002) The Gender Pay Gap in the New Zealand Public Service Working Papers, The State Services Commission ng- n 200 t ng nt - n t : n t nt t n P n n http://ftp.iza.org/dp2427.pdf g nt nt n t t n C t n g t n Oaxaca, R (1973) Male-Female Wage Differentials in Urban Labor Markets International Economic Review, Vol 14, No 3, pp 693-709 Olivier, B., Sumon, R B., Manisha, C., Zhong, Z (2007) Earnings Difererences between Chine n n g n -2004: n n t t t n C t n t http://www.iza.org/conference_files/prizeconf2007/zhao_z1966.pdf Sami, N (2006) Type of Education and the Gender Wage Gap Discussion Paper No 128 Helsinki School of Economics Simon, A., John, H and Pramila, K (1999) The Gender Wage Gap in Three African Countries The University of Chicago, Economic Development and Cultural Change n P 2004 H t C t n H nC t n t http://ftp.iza.org/dp1102.pdf t n g Yun, M S (2000) Decomposition Analysis for a Binary Choice Model IZA Discussion Paper No 145, April 2000 Yun, M S (2004) Decomposing Differences in the First Comment Economics Letters 82 (2004) 275 – 280 ... 0.32 0.28 g HH 28 C t Nam ỷ ệt $3.05 : 10 KINH TẾ P n n t : TNm – TNf = bm(GDm-GDf) + cm(KNmKNf) + fm(HHm-HHf ) + (am-af ) + (bm-bf)GDf + (cm-cf)KNf + (fm-ff )HHf TNm – TNf = 0.78(14.15 – 14.56)... ffHHf) (27) t t : t mGDf, cmKNf, fmHHf TNm – TNf = bm(GDm-GDf) + cm(KNmKNf) + fm(HHm-HHf ) + (am-af ) + (bm-bf)GDf + (cm-cf)KNf + (fm-ff )HHf (28) ng t n 28 n ng đ t n n ệt t n ậ ệt đ t n t ng... Medical Care May 2006, Vol 44, Iss.5 - pp I-64-I-72 Luiz, G S and Elaine, T P (2007) Using normalized equations to solve the indetermination problem in the Oaxaca -Blinder decomposition: an application