MÔ HÌNH OXACA BLINDER TRONG PHÂN TÍCH KINH TẾ

– Lê Bảo Lâm Nguyễn Minh Hà Lê TÓM TẮT – Ch nghiên c u – Blinder (1973) kinh t c n ABSTRACT Oaxaca – Blinder model is popularly used in the world to study differences (gap) in average values of two groups For instance, this technique is often applied to analyse the wage gap by gender, race, economic sector, etc In order to provide the economists in Vietnam with an alternative method in economic analysis, the objectives of this research are to present Oaxaca – Blinder (1973) decomposition technique in linear regression models and non-linear regression models and to show the possibilities of applying this model in economic analysis in Vietnam Giới thiệu – 97 97 : (expla – 2.1 97 – Blinder – Bl : Theo mô hình phân rã Oaxaca-Blinder (1973), bi n ph thu : Y = Xβ + ε (1) ch, β vector h s i di n cho vector c h i quy, ε sai s ph (s) Ys= Xsβs + εs Xs and Xo i di and βo thông s (2) Yo= Xoβo + εo o  βs ng cho mẫ ng t i nhóm  Y s   os  X s  s  u s  (3) a mẫ Giá tr trung bình c a bi n s thông s c bi u diễn l t bằ :  c bi u diễn  (4)  Y o   oo  X o  o  u o (5) Kho thu c, Y trung bình c a bi n ph  iv có th     : c vi  Y s  Y o  (  os   oo )  ( X s  s  X o  o )  (6)  Sau c ng tr X o  s    ho      i thành:  Y s  Y o  ( os   oo )  [( X s  X o )  s  X o ( s   o )]  c bi (7)  Thành ph n ( X s  X o )  s c gi t ph n c a kho ng cách gi bi n ph thu c s khác bi t trung bình nh c tính có th (bi n s gi i thích) gi gi ng bi n s X, thành ph n bằ    c thành ph n khác, X o ( s   o ) c coi ph n th hi n s khác bi t h s h c l ng (phân bi t ho c không th gi c) N u nh ng h s gi ng gi n (kho ng cách h thu c vào s khác bi mc  kho  c vi        Xs o 7) x y c ng tr : 6);  Y s  Y o  ( os   oo )  [( X s  X o )  s  X o ( s   o )] ễ :   s   o (R): R  (  X  ) (  X  )  E  C  U s o i) s o o o    : E  (X  X )  s s ii) (8) o  (9)   : C  X o ( s   o ) iii) (10) : U  ( os   oo ) iv) (11) : v) = C+U (12) : ẫ i) ii) s o iii) iv) v) 2.2 – i v i mô hình , theo mô hình phân rã Oaxaca-Blinder (1973), bi n ph thu c bi u diễ : Y = Xβ + ε t , i di n cho vector c a quy, ε sai s ph (s) Ys= Xsβs + εs , β vector h s h i nhóm Yo= Xoβo + εo (o t Xs and Xo i di n cho and βo thông s ng cho mẫu c a mẫu Giá tr trung bình c a bi n s thông s c bi u diễn l Kho thu c, Y, có th     s  ng t i nhóm    o :  (13)   Sau c ng tr X o  s  o     c bi   o Y  Y  ( X  X )   X (   ) s o   giá tr trung bình c a bi n ph Y s Y o  X s  s  X o  o  s  : Y  X s  s Y  X o  o t bằ iv i c vi  βs s  o s i thành: (14)  Thành ph n ( X s  X o )  s c gi t ph n c a kho ng cách gi a bi n ph thu c s khác bi t trung bình nh c tính có th c (bi n s gi i thích) gi a N u có c gi ng bi n s X, thành ph n bằ    thành ph n khác, X o ( s   o ) c coi ph n th hi n s khác bi t h s h ng (phân bi t ho c không th gi c) N u nh ng h s gi ng gi a , thành ph n (kho ng cách h thu c vào s khác bi mc a ) kho  4) x y c ng tr : c vi         Xs o 3);  Y s  Y o  ( X s  X o )  o  X s ( s   o ) (15) Vi c phân rã bi n s 4) không thích h p n u k t qu u nh nguyên h s h ú ho c probit Các h s ng không th c áp d ng m t cách tr c ti p vào -Blinder chuẩn F 999 00 005 000 004 phân rã Oaxaca–Blinder cho mô hình phi ng trình phi n, Y  F  X      c vi ởr :      Ns  No s s o s  o s o o  No No F ( X  ) F ( X  ) F ( X  ) F ( X  ) i i i i    (16) Y Y       s o o o  i 1   i 1  N N N N i 1 i 1      s  o t   Ho c Y s  Y o = Ả ởng c m+Ả ởng c a h s         Y s  Y o   P( X s  s )  P( X o  s )    P( X o  s )  P( X o  o )      (17) n s ph thu c Y bi n nh nguyên nh n giá tr n u nghi p s ng sót , n  F ( X is  s ) , xác su t d Ys  Ns i 1   o doanh c l i Ns No Y  i 1 ,  o F(X  ) , xác su t d N o i o No s ng mẫu c a k t qu nh nguyên ( t phân ph i logistic Ns and  P i di n cho xác su t trung bình d , F hàm phân ph i c ng d n Hi u m ph thu c vào s khác bi t xác su t d c tính c a c s d ng mô hình vector tham s h c gi i Nói cách khác, i di n cho kho ng cách nh ng s khác bi t nhóm v nh ng phân ph i c a X Hi u ng h s h ng nh ng khác bi t v xác su t d mc a c gi ng vector h s h i quy c a c cs d ng c a h s h i di n cho ph n khác bi iv nh c c a Y, thành ph n c a kho ng c t o thành s khác bi t nhóm v nh ng y u t u vào không quan sát c M ng cân h 6) cho s iv c vi t :      Ns  Ns s o o o  s s s o  No Ns F ( X  ) F ( X  ) F ( X  ) F ( X  ) i i i i    (18) Y Y       s o s s  i 1   i 1  N N N N i 1 i 1      s  o 8), h s h i quy c a trọng s cho hi u bi n s c l p, X s iv i ng h s h i quy ù i nhóm tham chi vi  , o ù ic a ọng s cho hi u cho vi : c      No  Ns o o s o  s o s s  Ns Ns F ( X  ) F ( X  ) F ( X  ) F ( X  ) s i i i i    (19) Y Y       o s s s  i 1   i 1  N N N N i 1 i 1      o  S h u tiên bên tay ph i th hi n s khác bi t v xác su t 0, s h ng th hi n s khác bi t c a hi p bi n X S h ng th hai thành ph n khác bi t v xác su t s khác bi t v h s h i quy (β) c a c ù pv : c mô t      No  No  o s s s  o o o Ns No F(X i  ) F(Xi  )  F(Xi  ) F(X i  s ) s  (20) Y Y       i 1    No Ns No No i 1 i 1 i 1      o  Mô hình (16) gi thi t s phân bi iv i , tỷ l d a vào s so sánh gi a hai nhóm Nói cách khác, phân rã s khác bi t v tỷ l r i b th ng cách so sánh s khác gi a tỷ l r i b c a doanh nghi p qu c doanh (d a vào c u trúc r i b c a chúng) tỷ l r i b c a doanh nghi p qu c doanh (d a vào c u trúc r i b c a chúng) Hi u c m, th hi n cho s mở r ng nh ng khác bi t v tỷ l r i b gi a doanh nghi p qu c doanh qu c doanh, c gi i thích nh ng khác bi t không cv m c a doanh nghi p Hi u ng ph ng ph n khác bi t v h s h i quy nhân t c c : ng h i quy logit s d ng mẫu S O ng k t qu rút t h s h cs d tính toán xác su t d ù tính toán giá tr trung bình c a bi n s c l p:  P (21)   exp(  X  ) Ti p theo, kho ng cách s khác bi t gi a xác su trình (17) gi a cd a hai nhóm, d Cu i cùng, giá tr i ch nh n di n m bi n t i kho ng cách c a Y M a bi n s cl i v i kho ng cách v i m i xác su t d bình thông qua vi c thay th phân ph i c a bi n s thu c c tính ng a v i phân ph i c a bi n s thu c gi cho phân ph i c a bi l i c mô t : i) Ả c m: gi s có ba bi n s (X1, X2, and X3) ởng c a bi n s c mô t  c l p X1 t i kho ng cách :      X1: F ( s  X 1o 1s  X 2s  2s  X 3s  3s )  F ( s  X 1s 1s  X 2s  2s  X 3s  3s ) , bi n s X2 X3 : c vi             X2: F ( s  X 1o 1s  X 2o  2s  X 3s  3s )  F ( s  X 1o 1s  X 2s  2s  X 3s  3s ) X3: F ( s  X 1o 1s  X 2o  2s  X 3o  3s )  F ( s  X 1o 1s  X 2o  2s  X 3s  3s ) T ng c a X1, X2, and X3,   : c vi     F ( s  X 1o 1s  X 2o  2s  X 3o  3s )  F ( s  X 1s 1s  X 2s  2s  X 3s  3s ) ii) Ả (22) h s : cho ba bi n s (X1, X2, X3) ởng c a bi n s  c l p X1 t i kho ng cách r i b    c mô t   : X1: F ( o  X 1o 1s  X 2o  2o  X 3o  3o )  F ( o  X 1o 1o  X 2o  2o  X 3o  3o ) : , bi n s X2 X3             X2: F ( o  X 1o 1s  X 2o  2s  X 3o  3o )  F ( o  X 1o 1s  X 2o  2o  X 3o  3o ) X3: F ( o  X 1o 1s  X 2o  2s  X 3o  3s )  F ( o  X 1o 1s  X 2o  2s  X 3o  3o ) T ng c a X1, X2, X3,   h s  : c mô t    F ( o  X 1o 1s  X 2o  2s  X 3o  3s )  F ( o  X 1o 1o  X 2o  2o  X 3o  3o ) L ) tr (23) ); kho ng cách       F ( s  X 1s 1s  X 2s  2s  X 3s  3s )  F ( o  X 1o 1o  X 2o  2o  X 3o  3o ) (24) – T ng h p phi n khác v ng h p : vào giá tr c a bi u ám s chọn l a c a bi ọng ti c tính kho n cách c l p c a bi n X1, X2, X3 ph thu c X1, X2, ho c X3 (ho c th t c a chuy n – 97 t : 97 97 ; Simon , 1999; Michelle, 2002; Solomon, 2004; Donna, 2004; Julie , 2007; Luiz, 2007 Greece, 2003; Aysit, 1999 007 006 ; Terry, 2002); Su Yun, 2007); 005 ; 006 - : rong ỷ ễ 007 ; 2011); 007 ; ỷ ú - : ú 00 ; 008 F 008 - : 007 ; 006 ằ : -Blinder (1997) ngh : TNm = am +bmGDm + cmKNm + fmHHm (25) TNf = af +bfGDf + cfKNf + ffHHf m, ằ (26) KNm, HHm bm, cm, fm, bf, cf ẫ f : TNm – TNf = am +bmGDm + cmKNm + fmHHm – (af +bfGDf + cfKNf + ffHHf) (27) mGDf, : cmKNf, fmHHf TNm – TNf = bm(GDm-GDf) + cm(KNm-KNf) + fm(HHm-HHf ) + (am-af ) + (bmbf)GDf + (cm-cf)KNf + (fm-ff )HHf (28) ọ ù ù ù ằ ỷ p ằ : TNm = -1.34 + 0.078GDm + 0.27KNm + 3.76HHm (29) TNf = -1.80 + 0.70GDf + 0.21KNf + 4.62HHf h ẫ (30) : Nam (Gap) TN ỷ $14.74 $11.69 14.15 14.56 13.86 9.32 0.32 0.28 $3.05 : TNm – TNf = bm(GDm-GDf) + cm(KNm-KNf) + fm(HHm-HHf ) + (am-af ) + (bmbf)GDf + (cm-cf)KNf + (fm-ff )HHf TNm – TNf = 0.78(14.15 – 14.56) + 0.27(13.86 – 9.32) + 3.76(0.32 – 0.28) + (1.34 + 1.8) + (0.78 – 0.70)14.56 + (0.27 – 0.21)9.32 + (3.76 – 4.62)0.28 3.05 = 1.07 + 1.99 07 05 99 05 ỷ 65 ú ú – ú 97 ỉ ở ệ 999 – http://www.econ.yale.edu/growth_pdf/cdp797.pdf 97 Wage Discrimination: Reduced Form and Structural , The Journal of Human Resources, Vol 8, No 4, pp 436-455 007 – Priced Loans in HMDA: A Decomposition Approach The Journal of Real Estate Research, 29, 007 R : Consumer Interests Annual, Vol 53, 2007 005 o De Economia Universidad De Chile 004 http://apsanet3b.inetu.net/imgtest/gintherAPSA.pdf 10 00 Dorothe, B., and Michael, z – Empirical Economics May 2001, Vol.26, Iss.2, pp 407-427 F R 999 The Absence of the African-American Owned Business: An Analysis of the Dynamics of Self, Journal of Labour Economics, Vol 17 No 1, pp.80-108 F R 005 An Extension of the Blinder-Oaxaca decomposition techn L , Journal of Economic and Social Measurement 30(2005), 305-316 François, B., Francisco, H G F, and Phillippe G L (2008), Beyond Oaxaca– Blinder: Accounting for differences in household income distributions The Journal of Economic Inequality June 2008, Volume 6, Iss 2, pp 117-148 Jessica, W 007 Obstetric and Gynecology, Vol 109, No5, 2007 00 R L R The Economic Journal, 112, pp.93-106 007 R L Working Paper 2007, 1, Federal Reserve Bank of Altlanta Z 006 Explaining Racial and Ethnic Medical Care May 2006, Vol 44, Iss.5 - pp I-64- I-72 L z 007 z indetermination problem in the Oaxaca-Blinder decomposition: an application z Rev Bras Econ vol.61 no.4 00 R L American Journal of Agricultural Economic, 85 (5), F 914-927 00 Working Papers, The State Services Commission - 007 R Z - : : z R 97 Male-Female Wage Diffe L International Economic Review, Vol 14, No 3, pp 693-709 R Z 11 Z 007 987- 004: , http://www.iza.org/conference_files/prizeconf2007/zhao_z1966.pdf 006 Paper No 128 Helsinki School of Economics Discussion 999 Economic Development and Cultural Change 004 del Explains Why the C http://ftp.iza.org/dp1102.pdf 000 Decomposition Analysis for a Binary Choice Model , IZA Discussion Paper No 145, April 2000 004 Decomposing Differences Letters 82 (2004) 275 – 280 F _ - Lê B o Lâm - i học Mở TP.HCM - Nguyễn Minh Hà - PGS.TS, ha.nm@ou.edu.vn -L ởng- ThS, i học Mở TP.HCM Email: i họ 12 , Economics [...]... Analysis of the Dynamics of Self, Journal of Labour Economics, Vol 17 No 1, pp.80-108 F R 005 An Extension of the Blinder- Oaxaca decomposition techn L , Journal of Economic and Social Measurement 30(2005), 305-316 François, B., Francisco, H G F, and Phillippe G L (2008), Beyond Oaxaca– Blinder: Accounting for differences in household income distributions The Journal of Economic Inequality June 2008,... 007 R L Working Paper 2007, 1, Federal Reserve Bank of Altlanta Z 006 Explaining Racial and Ethnic Medical Care May 2006, Vol 44, Iss.5 - pp I-64- I-72 L z 007 z indetermination problem in the Oaxaca -Blinder decomposition: an application z Rev Bras Econ vol.61 no.4 00 R L American Journal of Agricultural Economic, 85 (5), F 914-927 00 Working Papers, The State Services Commission - 007 R Z - : : z