Bài giảng Phương pháp nghiên cứu trong kinh doanh - Chương 4 cung cấp cho người học những hiểu biết về tổ chức thu thập dữ liệu. Các nội dung chính đề cập trong chương này gồm có: Tổng thể, phần tử, lý do chọn mẫu, cấu trúc mẫu, sai số chọn mẫu,...và nhiều nội dung liên quan khác.
2/15/2010 TRÂN TRỌNG GIỚI THIỆU CHƢƠNG: 04 TỔ CHỨC THU THẬP DỮ LIỆU TỔNG THỂ Là tập hợp phần tử Có loại tổng thể: Tổng thể chủ đích (target population): Là tổng thể yêu cầu đặc trưng thông tin cần nghiên cứu Tổng thể lấy mẫu (sampling population): Là tổng thể thực tế chọn yêu cầu thông tin cần nghiên cứu VÍ DỤ MINH HỌA Yêu cầu đánh giá trình độ trung bình sinh viên năm thứ trường đại học Kinh Tế Tp.HCM Tổng thể chủ đích tất sinh viên học năm thứ theo học từ năm Tuy nhiên, số sinh viên bỏ học chuyển sang trường khác, lý Số sinh viên lại tổng thể lấy mẫu 2/15/2010 TỔNG THỂ Tổng thể bộc lộ: bao gồm đơn vị mà ta trực tiếp quan sát nhận biết VD: Sinh viên trường học, nhân viên cty Tổng thể tiềm ẩn: bao gồm đơn vị mà ta trực tiếp quan sát VD: tổng thể người ưa thích du lịch sinh thái PHẦN TỬ Là đơn vị thơng tin thu thập làm sở cho việc phân tích Phần tử là : Con người Gia đình, Cửa hàng Doanh nghiệp CHỌN MẪU 2/15/2010 LÝ DO CHỌN MẪU Giới hạn thời gian : người định thường bị giới hạn mặt thời gian, họ phải dựa vào thơng tin dùng thời gian Chi Phí : đối với qui mơ tổng thể nghiên cứu lớn, chi phí cho điều tra toàn lớn, gặp hạn chế kinh phí Vì việc điều tra mẫu có ưu bảo đảm thu thập đầy đủ thơng tin thích hợp LÝ DO CHỌN MẪU Tính xác : số trường hợp, việc tiến hành điều tra toàn tổng thể khơng thể nâng cao độ xác thơng tin lại tốn chi phí và nhiều thời gian Trong tình mà việc kiểm tra, đo lường phá hủy phần tử việc lấy mẫu là điều hiển nhiên CẤU TRÚC MẪU (sampling frames) Cấu trúc mẫu (khung chọn mẫu) danh sách phần tử lấy mẫu Ví dụ : Danh sách sinh viên còn học cấu trúc mẫu Mỗi sinh viên danh sách phần tử lấy mẫu Mục đích nghiên cứu: suy diễn kết nghiên cứu từ (mẫu) lên tổng thể 2/15/2010 CÁC LOẠI SAI SỐ Sai số phi chọn mẫu Sai số khơng có câu trả lời Sai số chọn mẫu Không phải việc chọn mẫu gây nên Do tính câu khơng trả lời Sự khác mẫu Sai số thước đo Bài 10 10 SAI SỐ CHỌN MẪU Sai số lấy mẫu sai số xảy phần tử tiến hành chọn không đại diện cho tổng thể, nghĩa có khác biệt trị số mẫu với trị số trung bình tổng thể Vì thực tế khơng thể có đọan nhỏ tổng thể làm đại diện xác cho tổng thể, nên sai số lấy mẫu diện vào lúc ta chọn mẫu dù người nghiên cứu có cẩn thận đến mức Do sai số kết ngẫu nhiên Sai số lấy mẫu giảm thiểu cách tăng kích thước mẫu 11 SAI SỚ KHƠNG CHỌN MẪU Sai số không lấy mẫu liên quan đến việc (ngồi sai số lấy mẫu) làm xuất sai số hay độ chệch kết nghiên cứu Những sai số bao gồm: Lập báo cáo khơng xác Xác định vị trí người trả lời không Lý giải sai vấn đề dùng từ ngữ mập mờ Người trả lời bỏ dỡ nửa chừng cảm thấy lâu, vô vị Người vấn dẫn, giải thích hướng dẫn sai; ghi chép không đầy đủ Do sai lầm hiệu chỉnh mã hóa liệu 12 2/15/2010 CÁCH KHẮC PHỤC SAI SỐ KHÔNG CHỌN MẪU Để giảm thiểu sai số lấy mẫu này, Lipstein cung cấp số hướng dẫn tổng quát sau: Dùng mẫu điều tra càng dễ tiến hành điều tra càng tốt Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp với đối tượng nghiên cứu Chỉ giới hạn câu hỏi cần thiết cho vấn đề điều tra Kiểm tra trước câu hỏi 13 CÁCH KHẮC PHỤC SAI SỐ KHÔNG CHỌN MẪU Cố gắng giảm thiểu mệt mỏi người tham gia trả lời Cố gắng xoay quanh câu hỏi then chốt để phát xem người trả lời bắt đầu thấy mệt mỏi Thiết lập cách thức để khiến người trả lời người vấn tập trung tâm trí vào nghiên cứu Không đặt câu hỏi người hỏi thật trả lời được; không yêu cầu họ điều làm 14 Tăng kích thước mẫu SAI LỆCH TRONG NGHIÊN CỨU nN Sai lệch chọn mẫu SE SE SE SE Sai lệch không chọn mẫu NE NE NE NE max 15 15 2/15/2010 Kỹ thuật chọn mẫu Phi xác xuất Thuận tiện Phán đoán Ngẫu nhiên Theo xác suất Phát triển mầm Hệ thống Định mức Theo nhóm Phân tầng 16 Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling) Là phương pháp chọn mẫu đơn vị tổng thể chọn với ngẫu nhiên nhau, hay nói cách khác đơn vị tổng thể chọn vào mẫu với hội 17 Chuẩn bị danh sách đơn vị tổng thể cần nghiên cứu Gán cho số thứ tự từ đến cuối Khung lấy mẫu hay dàn chọn mẫu (sampling frame) Bốc thăm, quay số, hay dùng bảng số ngẫu nhiên 2/15/2010 MẪU NGẪU NHIÊN ĐƠN GIẢN (SIMPLE RANDOM SAMPLE ) Jane 18 Steve 35 Fred Bill 19 Sam 36 Mike Harriet 20 Marvin 37 Doug Leni 21 Ed T 38 Ed M Micah 22 Jerry 39 Tom Sara 23 Chitra 40 Mike G Terri 24 Clenna 41 Nathan Joan 25 Misty 42 Peggy Jim 26 Cindy 43 Heather 10 Terrill 27 Sy 44 Debbie 11 Susie 28 Phyllis 45 Cheryl 12 Nona 29 Jerry 46 Wes 13 Doug 30 Harry 47 Genna 14 John S 31 Dana 48 Ellie 15 Bruce A 32 Bruce M 49 Alex 16 Larry 33 Daphne 50 John D 17 Bob 34 Phil Xác định đám đông Liệt kê thành viên đám đông Đánh số cho thành viên đám đông Sử dụng tiêu chí để chọn mẫu: bốc thăm, quay số 19 SỬ DỤNG SPSS ĐỂ TẠO MẪU NGẪU NHIÊN Bạn phải có tập liệu Nhấn Data > Select Cases Nhấn Random sample of Cases Nhấn Sample Button Xác định cở mẫu a Nhấn Continue b Nhấn OK (trong hộp thoại tiếp theo) 20 CHỌN MẪU HỆ THỐNG Là phương pháp chọn mẫu đơn vị tổng thể chọn với ngẫu nhiên, phần tử lại mẫu lấy theo quy luật bước nhảy Khắc phục nhược điểm phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên 21 2/15/2010 Quy trình thực lấy mẫu hệ thống Chuẩn bị danh sách chọn mẫu (N) Xác định cỡ mẫu muốn lấy (n) Tính bước nhảy k = N/n Xác định phần tử (ngẫu nhiên) Xác định phần tử còn lại theo quy luật bước nhảy 22 Có hai trƣờng hợp chọn mẫu hệ thống Trường hợp 1: Lấy mẫu hệ thống đường thẳng (linear systematic sampling) k là số nguyên (N chia chẵn cho n) Trường hợp 2: Lấy mẫu hệ thống quay vòng (Circular systematic sampling) k là số thập phân (N không chia chẵn cho n) 23 MẪU HỆ THỐNG (SYSTEMATIC SAMPLE) Khung mẫu 11 21 12 22 13 23 991 992 993 16 26 996 18 28 19 29 10 20 30 998 999 1000 N = 1000 n = 100 Bước nhảy SI = N/n = 10 Kết Điểm xuất phát = Phần thứ = 16 Phần tử thứ = 26 Phần tử thức 100 = 996 24 24 2/15/2010 MẪU HỆ THỐNG (SYSTEMATIC SAMPLE) Jane 18 Steve 35 Fred Bill 19 Sam 36 Mike Harriet 20 Marvin 37 Doug Leni 21 Ed T 38 Ed M Micah 22 Jerry 39 Tom Sara 23 Chitra 40 Mike G Terri 24 Clenna 41 Nathan Joan 25 Misty 42 Peggy Jim 26 Cindy 43 Heather 10 Terrill 27 Sy 44 Debbie 11 Susie 28 Phyllis 45 Cheryl 12 Nona 29 Jerry 46 Wes 13 Doug 30 Harry 47 Genna 14 John S 31 Dana 48 Ellie 15 Bruce A 32 Bruce M 49 Alex 16 Larry 33 Daphne 50 John D 17 Bob 34 Phil Chia đám đông cho cở mẫu mong muốn: vd., 50/10 = Chọn điểm bắt đầu ngẫu nhiên: vd., 43 = Heather Chọn 5th từ điểm bắt đầu 25 CHỌN MẪU PHÂN TẦNG Chọn mẫu phân tầng sử dụng cần so sánh, phân biệt tầng lớp khác tổng thể Chọn mẫu phân tầng có hai vấn đề quan trọng: phân tầng theo đặc điểm và phân bổ số lượng mẫu vào tầng/lớp khác VD xem xét giới tính, độ tuổi, thu nhập có ảnh hưởng đến hành vi mua hàng người tiêu dùng không? 26 VÍ DỤ CHỌN MẪU PHÂN TẦNG Hệ đào tạo /cấp đào tạo Cử nhân hệ quy Số lượng % sinh sinh viên viên 10.000 50% Số lượng sinh viên lấy từ tầng 500 Cử nhân hệ hoàn chỉnh ĐH 2.000 10% 100 Cử nhân hệ văn thứ hai 2.000 10% 100 Cử nhân hệ chức 5.000 25% 250 Cao học 1.000 5% 50 20.000 100% 1.000 Tổng 27 2/15/2010 VÍ DỤ CHỌN MẪU PHÂN TẦNG Hệ đào tạo /cấp đào tạo Cử nhân hệ quy Số lượng % sinh sinh viên viên 10.000 50% Số lượng sinh viên lấy từ tầng 400 Cử nhân hệ hoàn chỉnh ĐH 2.000 10% 150 Cử nhân hệ văn thứ hai 2.000 10% 150 Cử nhân hệ chức 5.000 25% 200 Cao học 1.000 5% 100 20.000 100% 1.000 Tổng 28 VÍ DỤ CHỌN MẪU PHÂN TẦNG Trọng số Mức độ hài lòng sinh viên (tính từ quy mô mẫu tầng 200 sinh viên) Cử nhân hệ quy 1,25 4,4 Cử nhân hệ hồn chỉnh ĐH 0,67 3,8 Cử nhân hệ văn thứ hai 0,67 3,6 Cử nhân hệ chức 1,25 4,0 0,5 4,1 Hệ đào tạo / cấp đào tạo Cao học 29 Chọn mẫu khối/cụm (cluster sampling) lấy mẫu nhiều giai đoạn (multi-stage sampling) Là phương pháp phân chia tổng thể thành nhiều khối tiến hành chọn khối để nguyên cứu Được thực trường hợp khơng có danh sách chọn mẫu rõ ràng 30 10 2/15/2010 Chọn mẫu khối/cụm (cluster sampling) lấy mẫu nhiều giai đoạn (multi-stage sampling) B1: chia tổng thể thành nhiều khối (mỗi khối xem tổng thể con) B2:Chọn ngẫu nhiên đơn giản m khối B3: Khảo sát hết đối tượng khối mẫu lấy Trường hợp khảo sát hết tất phần tử khối (do còn nhiều) tiến hành chia khối thành khối nhỏ tiến hành tương tự (chọn mẫu nhiều giai đoạn) 31 ƢU ĐIỂM CẢ KHỐI Chọn mẫu khối hay chọn mẫu nhiều giai đoạn giúp vượt qua điều kiện chọn mẫu ngẫu nhiên là phải có danh sách đơn vị chọn mẫu / khung chọn mẫu (sampling frame) từ đầu 32 CHỌN MẪU PHI XÁC XUẤT(NON-PROBABILITY SAMPLING) Kỹ thuật chọn mẫu Phi xác xuất Thuận tiện Phán đoán Theo xác suất Phát triển mầm Định mức 36 11 2/15/2010 LẤY MẪU THUẬN TIỆN Là phương pháp lấy mẫu sử dụng phổ biến Người nghiên cứu sẽ chọn địa điểm thuận tiện để tiếp xúc với đối tượng nghiên cứu 37 LẤY MẪU THUẬN TIỆN Việc lựa chọn địa điểm phải cho phép tiếp cận đối tượng nghiên cứu cách tốt : đa dạng về mức thu nhập, nghề nghiệp, tuổi tác Việc lựa chọn người phỏng vấn phải thực cách ngẫu nhiên, khơng phải theo ý thích người phỏng vấn 38 KHUYẾT ĐIỂM CHỌN MẪU THUẬN TIỆN Rất khó xác định tính đại diện mẫu Sự lựa chọn đơn vị mẫu mang tính chủ quan người nghiên cứu, độ xác và độ tin cậy khơng cao, sử dụng rộng rãi nghiên cứu thực tế Tuy nhiên, sinh viên lại áp dụng phương pháp này nhiều luận văn, đề tài nghiên cứu khoa học 39 12 2/15/2010 CHỌN MẪU THEO ĐỊNH MỨC n = 100; N? Phân bố đám đông Độ tuổi Nam (50%) Nữ (50%) Tổng (độ tuổi) 20-30 (30%) 15 15 30 31-40 (30%) 15 15 30 41-50 (40%) 20 20 40 Tổng (giới tính) 50 50 n = 100 40 40 XÁC ĐỊNH CỠ MẪU Độ lớn mẫu nghiên cứu ảnh hưởng đến mức độ xác thơng tin thu thập Cỡ mẫu Q lớn: • Đòi hỏi nhiều nguồn lực Q nhỏ: • Sẽ khơng thể thực mục tiêu đặt 42 BAO NHIÊU LÀ LỚN ? Mục tiêu là chọn mẫu đại diện — Mẫu càng lớn tính đại diện càng cao Nhưng mẫu càng lớn càng tốn Và mẫu lớn có nghĩa là bỏ qua sức mạnh suy luận khoa học 43 13 2/15/2010 CHỌN MẪU THEO KINH NGHIỆM Đối tượng nghiên cứu Độ lớn mẫu 10 30 60 80 110 170 210 320 550 1.100 1.700 2.400 4.000 8.000 20.000 100.000 10 28 52 66 86 118 136 175 228 285 313 331 351 367 377 384 44 Xác định cở mẫu ước lượng trung bình tởng thể Trường hợp biết phương sai tổng thể: Suy ra: 45 Xác định cở mẫu ước lượng trung bình tổng thể Trường hợp chưa biết phương sai tổng thể: Suy ra: 46 14 2/15/2010 THỰC HÀNH Giả sử tổng thể nghiên cứu gồm 10.000 đối tượng Quy mô mẫu 400 Tởng thể gồm khách hàng có đặc trưng sau: •Giới tính : Nam (50% ); Nữ (50%) •Trình độ học vấn : Tốt nghiệp THCS (30%) ; tốt nghiệp THPT (50%) ; Tốt nghiệp ĐH-CĐ (20%) •Tình trạng gia đình : có gia đình (70%) ; độc thân (30%) Hãy lập bảng chọn mẫu theo phương pháp định mức 47 CHÂN THÀNH CẢM ƠN CÁC ANH/CHỊ ĐÃ LẮNG NGHE 50 15 ... (50%) Nữ (50%) Tổng (độ tuổi) 2 0-3 0 (30%) 15 15 30 31 -4 0 (30%) 15 15 30 41 -5 0 (40 %) 20 20 40 Tổng (giới tính) 50 50 n = 100 40 40 XÁC ĐỊNH CỠ MẪU Độ lớn mẫu nghiên cứu ảnh hưởng đến mức độ xác... G Terri 24 Clenna 41 Nathan Joan 25 Misty 42 Peggy Jim 26 Cindy 43 Heather 10 Terrill 27 Sy 44 Debbie 11 Susie 28 Phyllis 45 Cheryl 12 Nona 29 Jerry 46 Wes 13 Doug 30 Harry 47 Genna 14 John S... Chitra 40 Mike G Terri 24 Clenna 41 Nathan Joan 25 Misty 42 Peggy Jim 26 Cindy 43 Heather 10 Terrill 27 Sy 44 Debbie 11 Susie 28 Phyllis 45 Cheryl 12 Nona 29 Jerry 46 Wes 13 Doug 30 Harry 47 Genna