Bài giảng Phương pháp nghiên cứu trong kinh doanh: Chương 4 - Đặng Hữu Phúc

Bài giảng Phương pháp nghiên cứu trong kinh doanh - Chương 4 cung cấp cho người học những hiểu biết về tổ chức thu thập dữ liệu. Các nội dung chính đề cập trong chương này gồm có: Tổng thể, phần tử, lý do chọn mẫu, cấu trúc mẫu, sai số chọn mẫu,...và nhiều nội dung liên quan khác.

CHƯƠNG: 04

TỔ CHỨC THU THẬP DỮ LIỆU

TRÂN TRỌNG GIỚI THIỆU

2

TỔNG THỂ

Là tập hợp các phần tử Có 2 loại tổng

thể:

 Tổng thể chủ đích (target population):

Là một tổng thể được yêu cầu bởi đặc

trưng thông tin cần nghiên cứu.

 Tổng thể lấy mẫu (sampling

population): Là một tổng thể thực tế

được chọn trên yêu cầu thông tin cần

nghiên cứu.

3

VÍ DỤ MINH HỌA

Yêu cầu đánh giá trình độ trung bình của

sinh viên năm thứ 4 của trường đại học

Kinh Tế Tp.HCM.

 Tổng thể chủ đích là tất cả sinh viên đang

học năm thứ 4 đã theo học từ năm đầu

tiên.

 Tuy nhiên, một số sinh viên đã bỏ học vì

chuyển sang trường khác, hoặc vì lý do

nào đó Số sinh viên còn lại là tổng thể lấy

mẫu.

TỔNG THỂ

 Tổng thể bộc lộ: bao gồm các đơn vị

mà ta có thể trực tiếp quan sát hoặc

nhận biết được.

VD: Sinh viên trường học, nhân viên cty

 Tổng thể tiềm ẩn: bao gồm các đơn vị

mà ta không thể trực tiếp quan sát

được.

VD: tổng thể những người ưa thích đi

du lịch sinh thái

5

PHẦN TỬ

 Là một đơn vị trong đó thông tin về

nó được thu thập và làm cơ sở cho

việc phân tích.

 Phần tử có thể là :

1 Con người

2 Gia đình,

3 Cửa hàng

4 Doanh nghiệp

CHỌN MẪU

LÝ DO CHỌN MẪU

 Giới hạn thời gian : những người ra quyết

định thường bị giới hạn về mặt thời gian,

do đó họ phải dựa vào bất kỳ thông tin

nào có thể dùng được trong thời gian đó.

 Chi Phí : đối với qui mô tổng thể nghiên

cứu lớn, chi phí cho một cuộc điều tra

toàn bộ rất lớn, sẽ gặp hạn chế về kinh

phí Vì vậy việc điều tra trên một mẫu sẽ

có ưu thế hơn nhưng vẫn bảo đảm thu

thập đầy đủ thông tin thích hợp.

8

LÝ DO CHỌN MẪU

 Tính chính xác : trong một số trường hợp,

việc tiến hành điều tra toàn bộ tổng thể

vẫn không thể nâng cao độ chính xác của

thông tin trong khi lại tốn kém chi phí và

mất nhiều thời gian.

 Trong những tình huống mà việc kiểm tra,

đo lường có thể phá hủy phần tử thì việc

lấy mẫu là điều hiển nhiên

9

CẤU TRÚC MẪU (sampling frames)

mẫu.

còn đi học là cấu trúc mẫu Mỗi

phần tử lấy mẫu.

Mục đích nghiên cứu: suy diễn kết quả nghiên

cứu từ (mẫu) lên tổng thể

Sai số

phi chọn mẫu

Sai số do

không có câu trả lời

Sai số chọn mẫu

Sai số do thước đo

Không phải do việc chọn mẫu gây nên

Do tính cả những câu không trả lời

Sự khác nhau giữa các mẫu

CÁC LOẠI SAI SỐ

11

SAI SỐ CHỌN MẪU

Saisố lấy mẫu là sai số xảy ra do những phần

tử khi tiến hành chọn không đại diện cho tổng

thể, nghĩa là có sự khác biệt giữa trị số mẫu với

trị số trung bình tổng thể

Vìthực tế không thể có một đọan nhỏ hơn của

tổng thể làm đại diện chính xác cho tổng thể,

nên saisố lấy mẫu sẽ hiện diện vào bất cứ lúc

nào khi tachọn mẫu dù người nghiên cứu có

cẩn thận đến mức nào

Dođó sai số này là kết quả của sự ngẫu nhiên

Sai số lấy mẫu có thể giảm thiểu bằng cách

tăng kích thước của mẫu

SAI SỐ KHÔNG CHỌN MẪU

 Sai số không lấy mẫu liên quan đến bất kỳ sự việc gì

(ngoài sai số lấy mẫu) có thể làm xuất hiện các sai số

hay độ chệch trong kết quả nghiên cứu Những sai số

này bao gồm:

 Lập báo cáo không chính xác.

 Xác định vị trí hiện tại của người trả lời không đúng.

 Lý giải sai các vấn đề do dùng từ ngữ mập mờ.

 Người trả lời bỏ dỡ nửa chừng do cảm thấy quá lâu,

quá vô vị.

 Người phỏng vấn chỉ dẫn, hoặc giải thích các hướng

dẫn sai; ghi chép không đầy đủ.

 Do sai lầm khi hiệu chỉnh và mã hóa dữ liệu.

CÁCH KHẮC PHỤC SAI SỐ KHÔNG

CHỌN MẪU

Để giảm thiểu các sai số khi lấy mẫu này,

Lipstein đã cung cấp một số hướng dẫn

tổng quát như sau:

 Dùng mẫu điều tra càng dễ tiến hành điều

tra càng tốt.

 Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích

hợp với đối tượng nghiên cứu.

 Chỉ giới hạn các câu hỏi cần thiết cho

những vấn đề chính của cuộc điều tra.

 Kiểm tra trước các câu hỏi.

14

CÁCH KHẮC PHỤC SAI SỐ KHÔNG

CHỌN MẪU

Cố gắng giảm thiểu sự mệt mỏi của những

người tham gia trả lời

Cố gắng xoay quanh các câu hỏi then chốt để

pháthiện xem khi nào thì người trả lời bắt đầu

thấy mệt mỏi

Thiết lập những cách thức để khiến cả người trả

lời và người phỏng vấn tập trung tâm trí của

mình vàocuộc nghiên cứu

Khôngđặt câu hỏi khi người được hỏi thật sự

không thể trả lời được; không yêu cầu họ

những điều không thể làm được

15 15

Sai lệch do

chọn mẫu SE do chọn mẫu NESailệch không

NE max

n N SE 0

SAI LỆCH TRONG NGHIÊN CỨU

Kỹ thuật chọn mẫu

Theo xác suất

Thuận tiện Phán đoán Phát triển mầm Định mức

Ngẫu nhiên Hệ thống Phân tầng nhómTheo

Phi xác xuất

17

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)

đó mỗi đơn vị của tổng thể được

chọn với sự ngẫu nhiên như

nhau, hay nói cách khác là các

đơn vị tổng thể được chọn vào

mẫu với cơ hội bằng nhau.

Chuẩn bị danh sách các đơn vị

của tổng thể cần nghiên cứu

Gán cho một số thứ tự

từ 1 đến cuối cùng

Bốc thăm, quay số,

hay dùng bảng số ngẫu nhiên

Khung lấy mẫu hay dàn chọn mẫu (sampling frame)

1 Jane 18 Steve 35 Fred

2 Bill 19 Sam 36 Mike

3 Harriet 20 Marvin 37 Doug

4 Leni 21 Ed T 38 Ed M.

5 Micah 22 Jerry 39 Tom

6 Sara 23 Chitra 40 Mike G.

7 Terri 24 Clenna 41 Nathan

8 Joan 25 Misty 42 Peggy

9 Jim 26 Cindy 43 Heather

10 Terrill 27 Sy 44 Debbie

11 Susie 28 Phyllis 45 Cheryl

12 Nona 29 Jerry 46 Wes

13 Doug 30 Harry 47 Genna

14 John S 31 Dana 48 Ellie

15 Bruce A 32 Bruce M 49 Alex

16 Larry 33 Daphne 50 John D

17 Bob 34 Phil

1 Xác định đám đông

2 Liệt kê các thành viên của đám đông

3 Đánh số cho mỗi thành viên của đám đông

4 Sử dụng tiêu chí để chọn mẫu: bốc thăm, quay số

MẪU NGẪU NHIÊN ĐƠN GIẢN (SIMPLE RANDOM SAMPLE )

20

SỬ DỤNG SPSS ĐỂ TẠO MẪU NGẪU NHIÊN

1 Bạn phải có tập dữ liệu

2 Nhấn Data > Select Cases

3 Nhấn Random sample of Cases

4 Nhấn Sample Button

5 Xác định cở mẫu

a Nhấn Continue

b Nhấn OK (trong hộp thoại tiếp theo)

21

CHỌN MẪU HỆ THỐNG

 Là phương pháp chọn mẫu trong đó đơn

vị đầu tiên của tổng thể được chọn với sự

ngẫu nhiên, những phần tử còn lại của

mẫu sẽ được lấy theo quy luật của bước

nhảy.

 Khắc phục nhược điểm của phương pháp

chọn mẫu ngẫu nhiên

Quy trình thực hiện lấy mẫu hệ thống

23

Có hai trường hợp chọn mẫu hệ thống

đường thẳng (linear systematic

sampling) khi k là số nguyên (N

chia chẵn cho n)

quay vòng (Circular systematic

sampling) khi k là số thập phân

(N không chia chẵn cho n)

24

Khung mẫu

1 11 21 991

2 12 22 992

3 13 23 993

6 16 26 996

8 18 28 998

9 19 29 999

10 20 30 1000

N = 1000

n = 100 Bước nhảy SI = N/n = 10

Kết quả Điểm xuất phát = 6 Phần thứ 2 = 16 Phần tử thứ 3 = 26

Phần tử thức 100 = 996

MẪU HỆ THỐNG (SYSTEMATIC SAMPLE)

1 Chia đám đông cho cở mẫu mong muốn: vd., 50/10 = 5

2 Chọn điểm bắt đầu ngẫu nhiên: vd., 43 = Heather

3 Chọn mỗi 5 th từ điểm bắt đầu

1 Jane 18 Steve 35 Fred

2 Bill 19 Sam 36 Mike

3 Harriet 20 Marvin 37 Doug

4 Leni 21 Ed T 38 Ed M.

5 Micah 22 Jerry 39 Tom

6 Sara 23 Chitra 40 Mike G.

7 Terri 24 Clenna 41 Nathan

8 Joan 25 Misty 42 Peggy

9 Jim 26 Cindy 43 Heather

10 Terrill 27 Sy 44 Debbie

11 Susie 28 Phyllis 45 Cheryl

12 Nona 29 Jerry 46 Wes

13 Doug 30 Harry 47 Genna

14 John S 31 Dana 48 Ellie

15 Bruce A 32 Bruce M 49 Alex

16 Larry 33 Daphne 50 John D

17 Bob 34 Phil

MẪU HỆ THỐNG (SYSTEMATIC SAMPLE)

26

CHỌN MẪU PHÂN TẦNG

Chọn mẫu phân tầng sử dụng khi chúng ta cần

so sánh, phân biệt giữa các tầng lớp khác nhau

của tổng thể

Chọn mẫu phân tầng có hai vấn đề quan trọng:

phân tầng theo đặc điểm gì và phân bổ số

lượng mẫu vào các tầng/lớp khác nhau như thế

nào

VD xem xét giới tính, độ tuổi, thu nhập có ảnh

hưởng đến hành vi mua hàng của người tiêu

dùng không?

27

VÍ DỤ CHỌN MẪU PHÂN TẦNG

Hệ đào tạo /cấp đào tạo Số lượng

sinh viên

% sinh viên

Số lượng sinh viên lấy ra từ từng tầng

Cử nhân hệ chính quy 10.000 50% 500

Cử nhân hệ hoàn chỉnh ĐH 2.000 10% 100

Cử nhân hệ văn bằng thứ hai 2.000 10% 100

Cử nhân hệ tại chức 5.000 25% 250

Tổng 20.000 100% 1.000

VÍ DỤ CHỌN MẪU PHÂN TẦNG

Hệ đào tạo /cấp đào tạo Số lượng

sinh viên

% sinh viên

Số lượng sinh viên lấy ra từ từng tầng

Cử nhân hệ chính quy 10.000 50% 400

Cử nhân hệ hoàn chỉnh ĐH 2.000 10% 150

Cử nhân hệ văn bằng thứ hai 2.000 10% 150

Cử nhân hệ tại chức 5.000 25% 200

Tổng 20.000 100% 1.000

29

VÍ DỤ CHỌN MẪU PHÂN TẦNG

Hệ đào tạo / cấp đào tạo Trọng số

Mức độ hài lòng của sinh viên (tính từ quy mô mẫu của mỗi tầng là 200 sinh viên)

Cử nhân hệ chính quy 1,25 4,4

Cử nhân hệ hoàn chỉnh ĐH 0,67 3,8

Cử nhân hệ văn bằng thứ hai 0,67 3,6

Cử nhân hệ tại chức 1,25 4,0

Chọn mẫu cả khối/cụm (cluster sampling) và

lấy mẫu nhiều giai đoạn (multi-stage sampling)

Làphương pháp phân chia tổng thể thành nhiều

khối và tiến hành chọn cả khối để nguyên cứu

Được thực hiện trong trường hợp không có

danh sáchchọn mẫu rõ ràng

Chọn mẫu cả khối/cụm (cluster sampling) và

lấy mẫu nhiều giai đoạn (multi-stage sampling)

B1: chia tổng thể được thành nhiều khối (mỗi

khối xem như một tổng thể con)

B2:Chọn ngẫu nhiên đơn giản m khối

B3: Khảo sát hết các đối tượng trong các khối

mẫu đã được lấy ra

Trường hợp không thể khảo sát hết tất cả phần

tử trong khối (do còn quá nhiều) thì chúng ta

tiến hành chia khối đó thành những khối nhỏ rồi

tiến hành tương tự (chọn mẫu nhiều giai đoạn)

32

ƢU ĐIỂM CẢ KHỐI

 Chọn mẫu cả khối hay chọn mẫu nhiều

giai đoạn giúp chúng ta vượt qua điều

kiện đầu tiên của chọn mẫu ngẫu nhiên là

phải có danh sách các đơn vị chọn mẫu /

khung chọn mẫu (sampling frame) ngay từ

đầu.

36

Kỹ thuật chọn mẫu

Theo xác suất

Thuận tiện Phán đoán Phát triển mầm Định mức

Phi xác xuất

CHỌN MẪU PHI XÁC XUẤT(NON-PROBABILITY SAMPLING)

 Là phương pháp lấy mẫu được sử dụng phổ

biến nhất

 Người nghiên cứu sẽ chọn một địa điểm thuận

tiện nhất để tiếp xúc với đối tượng nghiên cứu.

LẤY MẪU THUẬN TIỆN

38

Việc lựa chọn địa điểm phải cho phép tiếp cận đối tượng

nghiên cứu một cách tốt nhất : đa dạng về mức thu nhập,

nghề nghiệp, tuổi tác

Việc lựa chọn người được phỏng vấn phải thực hiện một

cách ngẫu nhiên, không phải theo ý thích của người phỏng

vấn

LẤY MẪU THUẬN TIỆN

KHUYẾT ĐIỂM CHỌN MẪU THUẬN TIỆN

 Rất khó xác định tính đại diện của mẫu.

 Sự lựa chọn các đơn vị mẫu mang tính

chủ quan của người nghiên cứu, vì thế

độ chính xác và độ tin cậy không cao, ít

được sử dụng rộng rãi trong nghiên

cứu thực tế.

 Tuy nhiên, sinh viên lại áp dụng

phương pháp này khá nhiều trong các

luận văn, đề tài nghiên cứu khoa học.

40 40

Tổng

(giới tính)

41-50 (40%)

31-40 (30%)

50 20 15 20-30 (30%) 15

Độ tuổi Nam (50%)

50 20 15 15 Nữ (50%) Phân bố đám đông

n = 100 40 30 30

Tổng (độ tuổi)

CHỌN MẪU THEO ĐỊNH MỨC

n = 100; N?

42

Quá lớn:

• Đòi hỏi

rất nhiều

nguồn lực

Quá nhỏ:

• Sẽ không thể

thực hiện được mục tiêu đặt ra

Cỡ mẫu

Độ lớn của mẫu nghiên cứu sẽ ảnh hưởng đến mức

độ chính xác của thông tin thu thập

XÁC ĐỊNH CỠ MẪU

43

Mục tiêu là chọn mẫu đại diện —

luận khoa học

BAO NHIÊU LÀ LỚN ?

Đối tượng nghiên cứu Độ lớn của mẫu

10

30

60

80

110

170

210

320

550

1.100

1.700

2.400

4.000

8.000

20.000

100.000

10 28 52 66 86 118 136 175 228 285 313 331 351 367 377 384

CHỌN MẪU THEO KINH NGHIỆM

45

Trường hợp biết phương sai tổng thể:

Suy ra:

Xác định cở mẫu khi ước lượng trung bình

tổng thể

Trường hợp chưa biết phương sai tổng thể:

Suy ra:

Xác định cở mẫu khi ước lượng trung bình

tổng thể

THỰC HÀNH

Giả sử một tổng thể nghiên cứu gồm 10.000 đối

tượng Quy mô mẫu là 400 Tổng thể gồm những

khách hàng có đặc trưng sau:

•Giới tính : Nam (50% ); Nữ (50%)

•Trình độ học vấn : Tốt nghiệp THCS (30%) ; tốt

nghiệp THPT (50%) ; Tốt nghiệp ĐH-CĐ (20%)

•Tình trạng gia đình : có gia đình (70%) ; độc

thân (30%).

Hãy lập bảng chọn mẫu theo phương pháp định

mức

50

CHÂN THÀNH

CẢM ƠN

CÁC ANH/CHỊ

ĐÃ LẮNG NGHE