Nghiên cứu dự tính số ngày nắng nóng cho việt nam trong bối cảnh biến đổi khí hậu luận văn ths biến đổi khí hậu (chương trình đào tạo thí điểm)

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI KHOA CÁC KHOA HỌC LIÊN NGÀNH NGUYỄN THỊ HỒNG YẾN NGHIÊN CỨU DỰ TÍNH SỐ NGÀY NẮNG NÓNG CHO VIỆT NAM TRONG BỐI CẢNH BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU LUẬN VĂN THẠC SĨ BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU HÀ NỘI – 2018 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI KHOA CÁC KHOA HỌC LIÊN NGÀNH NGUYỄN THỊ HỒNG YẾN NGHIÊN CỨU DỰ TÍNH SỐ NGÀY NẮNG NĨNG CHO VIỆT NAM TRONG BỐI CẢNH BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU LUẬN VĂN THẠC SĨ BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Chuyên ngành: BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Mã số: Chƣơng trình đào tạo thí điểm Người hướng dẫn khoa học: TS Nguyễn Văn Hiệp HÀ NỘI – 2018 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn cơng trình nghiên cứu cá nhân thực dƣới hƣớng dẫn khoa học TS Nguyễn Văn Hiệp, không chép cơng trình nghiên cứu ngƣời khác Số liệu kết luận văn chƣa đƣợc công bố cơng trình khoa học khác Các thông tin thứ cấp sử dụng luận văn có nguồn gốc rõ ràng, đƣợc trích dẫn đầy đủ, trung thực quy cách Tơi hồn tồn chịu trách nhiệm tính xác thực nguyên luận văn Tác giả luận văn Nguyễn Thị Hoàng Yến i LỜI CẢM ƠN Luận văn đƣợc hoàn thành Khoa Các khoa học liên ngành, Đại học Quốc gia Hà Nội dƣới hƣớng dẫn khoa học TS Nguyễn Văn Hiệp, Viện Vật lý Địa cầu, Viện Hàn lâm Khoa học Công nghệ Việt Nam Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành tới TS Nguyễn Văn Hiệp hết lòng động viên, tận tình giúp đỡ quan tâm suốt trình thực luận văn Tôi xin gửi lời cảm ơn đến thầy cô giáo, cán Khoa Các khoa học liên ngành, Đại học Quốc gia Hà Nội hết lòng giảng dạy, truyền đạt kiến thức tạo điều kiện cho tơi hồn thành chƣơng trình đào tạo thạc sĩ Biến đổi khí hậu Tơi xin cảm ơn bạn bè, đồng nghiệp Trƣờng Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội Viện Vật lý địa cầu, Viện Hàn lâm Khoa học Cơng nghệ Việt Nam hỗ trợ nhiệt tình cho tơi q trình thực luận văn Cuối xin gửi lời cảm ơn tới bạn bè, đồng nghiệp Ban Khoa học, Công nghệ Hợp tác quốc tế gia đình tơi động viên tơi q trình học tập nghiên cứu Tơi xin chân thành cảm ơn! ii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN .i LỜI CẢM ƠN ii MỤC LỤC iii DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT iv DANH MỤC BẢNG vi DANH MỤC H NH vii MỞ ĐẦU CHƢƠNG TỔNG QUAN VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1 Nghiên cứu nắng nóng giới Việt Nam 1.1.1 Trên giới 1.1.2 Ở Việt Nam 1.2 Vấn đề hiệu chỉnh sai số 12 1.3 Mức độ chƣa chắn dự tính khí hậu 15 CHƢƠNG PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ SỐ LIỆU 18 2.1 Tiêu chí xác định nắng nóng 18 2.2 Phƣơng pháp nghiên cứu 18 2.2.1 Phƣơng pháp hiệu chỉnh sai số hàm phân bố thực nghiệm (quantile mapping) 18 2.2.2 Phƣơng pháp tổ hợp .19 2.2.3 Phƣơng pháp xác định mức độ chƣa chắn 20 2.2.4 Phƣơng pháp đánh giá hiệu chỉnh sai số hệ thống 20 2.3 Số liệu sử dụng 21 2.3.1 Số liệu quan trắc bề mặt từ mạng lƣới quan trắc Việt Nam 21 2.3.2 Số liệu mô dự tính mơ hình hí hậu 21 CHƢƠNG KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 24 3.1 Đánh giá hiệu chỉnh sai số hệ thống 24 3.2 Kết mơ số ngày nắng nóng thời kỳ sở 1986-2005 29 3.3 Dự tính biến đổi số ngày nắng nóng tƣơng lai 32 3.3.1 Biến đổi số ngày nắng nóng ỷ 21 so với thời ỳ sở (1986-2005) theo ịch phát thải trung bình RCP4.5 32 3.3.2 Biến đổi số ngày nắng nóng ỷ 21 so với thời ỳ sở (1986-2005) theo ịch phát thải cao RCP8.5 43 3.3.3 Biến đổi số ngày nắng nóng giai đoạn ỷ 21 sở tổ hợp phƣơng án 55 3.4 Mức độ chƣa chắn dự tính biến đổi số ngày nắng nóng 62 3.4.1 Mức độ chƣa chắn dự tính biến đổi số ngày nắng nóng theo ịch RCP4.5 62 3.4.2 Mức độ chƣa chắn dự tính biến đổi số ngày nắng nóng theo ịch RCP8.5 64 3.5 Thảo luận ảnh hƣởng biến đổi nắng nóng đến sức hỏe cộng đồng 67 KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ 69 TÀI LIỆU THAM KHẢO 73 PHỤ LỤC A iii DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT A1B Kịch phát thải trung bình A2 Kịch phát thải cao BĐKH Biến đổi khí hậu B1 Vùng khí hậu Tây Bắc B2 Vùng khí hậu Đơng Bắc B3 Vùng khí hậu Đồng Bắc Bộ B4 Vùng khí hậu Bắc Trung Bộ CCAM Mơ hình Khí bảo giác lập phƣơng (Conformal Cubic Atmospheric Model CCSM3 Mơ hình hệ thống khí hậu cộng đồng phiên (Community Climate System Model version 3) CCSM4 Mơ hình hệ thống khí hậu cộng đồng phiên CLWRF Mơ hình WRF phiên nghiên cứu hí hậu CMIP5 Dự án đối chứng mơ hình hí hậu lần (Coupled Model Intercomparison Project Phase 5) CNRM-CM5 Mơ hình hí hậu tồn cầu thuộc Dự án CMIP5 ECHAM Mơ hình trung tâm Humburg châu Âu (European Centre Hamburg Model) GFDL-CM3 Mô hình khí hậu tồn cầu Phòng thí nghiệm động lực học chất lỏng Địa Vật lý Hoa Kỳ (Geophysical Fluid Dynamics Laboratory) HadGEM2- ES Mơ hình khí hậu tồn cầu Trung tâm Nghiên cứu Khí tƣợng Hadley, Vƣơng quốc Anh IPCC Ủy ban liên phủ Biến đổi (Intergovernmental Panel on Climate Change) MAE Sai số tuyệt đối trung bình ME Sai số trung bình MM5 Mơ hình quy mơ vừa PSU/NCAR phiên MM5CL Mơ hình qui mơ vừa MM5 phiên khí hậu (Climate Mode of the MM5) MPI_ESM-LR Mơ hình khí hậu tồn cầu Viện Khí tƣợng học MaxPlanck (MPI-M) iv hí hậu N1 Vùng khí hậu Nam Trung Bộ N2 Vùng khí hậu Tây Nguyên N3 Vùng khí hậu Nam Bộ NorESM Mơ hình khí hậu tồn cầu Trung tâm Khí hậu Na Uy RCP4.5 Kịch nồng độ hí nhà ính trung bình thấp (Representative Concentration Pathways 4.5) RCP8.5 Kịch nồng độ hí nhà Concentration Pathways 8.5) REMO Mơ hình khu vực REMO (Regional Model) RegCM Mơ hình Model) RegCM3 Mơ hình khí hậu khu vực phiên (Regional Climate Model version 3) PRECIS Mơ hình hí hậu hu vực Trung tâm Khí tƣợng Hadley, Vƣơng quốc Anh (Providing Regional Climates for Impacts Studies) SNNN Số ngày nắng nóng SRES Báo cáo đặc biệt ịch phát thải (Special Report on Emission Scenarios) SREX Báo cáo đặc biệt Ủy ban Liên phủ BĐKH QLRRTT tƣợng cực đoan nhằm thúc đẩy thích ứng với BĐKH (MANAGING THE RISKS OF EXTREME EVENTS AND DISASTERS TO ADVANCE CLIMATE CHANGE ADAPTATION) Tx Nhiệt độ tối cao ngày UNDP Chƣơng trình phát triển Liên Hợp Quốc (United Nationals Develoment Programme) WRF Mô hình Nghiên cứu Dự báo thời tiết (The Weather Research and Forecast hí hậu v ính cao (Representative hu vực RegCM (Regional Climate DANH MỤC BẢNG Bảng 3.1 Biến đổi SNNN trung bình ứng với phân vị 90th, phân vị 10th thời kỳ kỷ 21 theo kịch RCP4.5 .64 Bảng 3.2 Biến đổi SNNN trung bình ứng với phân vị 90th, phân vị 10th thời kỳ kỷ 21 theo kịch RCP8.5 .65 Bảng 3.3: Khoảng số nhiệt mà ngƣời mạnh hỏe làm việc nặng nhọc tiếp xúc lâu với thời tiết nóng bắt đầu bị ảnh hƣởng sức hỏe 68 vi DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 Số ngày nắng nóng năm số trạm tiêu biểu vùng khí hậu giai đoạn 1961-2007 11 Hình 2.1 Sơ đồ phƣơng pháp hiệu chỉnh phân vị (Quantile Mapping) 19 Hình 2.2 Minh họa bƣớc (trái) bƣớc (phải) 20 Hình 2.3 Miền tính mơ hình CCAM, PRECIS, clWRF, RegCM sử dụng nghiên cứu 22 Hình 3.1 Sai số ME trƣớc sau hiệu chỉnh 24 Hình 3.2 Sai số MAE trƣớc sau hiệu chỉnh .24 Hình 3.3 Giản đồ tụ điểm mơ phƣơng án trƣớc hiệu chỉnh sai số hệ thống cho thời kỳ sở 1986-2005 26 Hình 3.4 Giản đồ tụ điểm mô phƣơng án sau hi hiệu chỉnh sai số hệ thống cho thời kỳ sở 1986-2005 27 Hình 3.5 Biến trình nhiệt độ năm phƣơng án trƣớc hiệu chỉnh sai số hệ thống lấy trung bình cho thời kỳ sở 1986-2005 .28 Hình 3.6 Biến trình nhiệt độ năm phƣơng án sau hiệu chỉnh sai số hệ thống lấy trung bình cho thời kỳ sở 1986-2005 28 Hình 3.7 SNNN trung bình giai đoạn 1986-2005 từ số liệu quan trắc 29 Hình 3.8 SNNN trung bình giai đoạn 1986-2005 phƣơng án CCAM_ACCESS1-0 trƣớc hiệu chỉnh (trái) sau hiệu chỉnh (phải) 30 Hình 3.9 SNNN trung bình giai đoạn 1986-2005 mơ hình clWRF_NorESM1-M trƣớc hiệu chỉnh (trái) sau hiệu chỉnh (phải) 31 Hình 3.10 SNNN trung bình năm giai đoạn 1986-2005 phƣơng án mơ hình PRECIS_CNRM-CM5 trƣớc hiệu chỉnh (trái) sau hiệu chỉnh (phải) 31 Hình 3.11 SNNN trung bình năm giai đoạn 1986-2005 mô phƣơng án RegCM_ACCESS1-0 trƣớc hiệu chỉnh (trái) sau hiệu chỉnh (phải) 32 Hình 3.12 Biến đổi SNNN trung bình năm thời kỳ 2016-2035 phƣơng án mơ hình CCAM so với thời kỳ sở theo ịch RCP4.5 34 Hình 3.13 Biến đổi SNNN trung bình năm thời ỳ 2016-2035 phƣơng án clWRF so với thời ỳ sở theo ịch RCP4.5 35 Hình 3.14 Biến đổi SNNN trung bình năm thời kỳ 2016-2035 phƣơng án mơ hình PRECIS so với thời kỳ sở theo kịch RCP4.5 35 Hình 3.15 Biến đổi SNNN trung bình năm thời kỳ 2046-2065 phƣơng án CCAM_GFDL-CM3 CCAM_MPI-ESM-LR so với thời kỳ sở theo kịch RCP 4.5 36 Hình 3.16 Biến đổi SNNN trung bình năm thời ỳ 2046-2065 phƣơng án mơ hình clWRF so với thời ỳ sở theo ịch RCP4.5 37 Hình 3.17 Biến đổi SNNN trung bình năm thời kỳ 2046-2065 phƣơng án mơ hình RegCM so với thời kỳ sở theo kịch RCP4.5 .38 vii Hình 3.18 Biến đổi SNNN trung bình năm thời kỳ 2046-2065 phƣơng án mơ hình PRECIS so với thời kỳ sở theo kịch RCP4.5 39 Hình 3.19 Biến đổi SNNN trung bình năm thời kỳ 2080-2099 phƣơng án mơ hình CCAM_MPI-ESM-LR CCAM_GFDL-CM3 so với thời kỳ sở theo kịch RCP4.5 40 Hình 3.20 Biến đổi SNNN trung bình năm thời ỳ 2080-2099 phƣơng án mơ hình clWRF so với thời ỳ sở theo ịch RCP4.5 .41 Hình 3.21 Biến đổi SNNN trung bình năm thời kỳ 2080-2099 phƣơng án RegCM so với thời kỳ sở theo kịch RCP4.5 42 Hình 3.22 Biến đổi SNNN trung bình năm thời kỳ 2080-2099 phƣơng án mơ hình PRECIS_CNRM-CM5 PRECIS_HadGEM2-ES so với thời kỳ sở theo kịch RCP 4.5 43 Hình 3.23 Biến đổi SNNN trung bình năm thời ỳ 2016-2035 phƣơng án mơ hình CCAM_CNRM-CM5 CCAM_GFDL-CM3 so với thời ỳ sở theo ịch RCP8.5 44 Hình 3.24 Biến đổi SNNN trung bình năm thời ỳ 2016-2035 mơ hình clWRF so với thời ỳ sở theo ịch RCP8.5 .45 Hình 3.25 Biến đổi SNNN trung bình năm thời kỳ 2016-2035 phƣơng án mơ hình PRECIS_CNRM-CM5 PRECIS_GFDL-CM3 so với thời kỳ sở theo kịch RCP8.5 45 Hình 3.26 Biến đổi SNNN trung bình năm thời kỳ 2046-2065 phƣơng án mơ hình CCAM_CNRM-CM5 CCAM_GFDL-CM3 so với thời kỳ sở theo kịch RCP8.5 47 Hình 3.27 Biến đổi SNNN trung bình năm thời ỳ 2046-2065 phƣơng án mơ hình clWRF so với thời ỳ sở theo ịch RCP8.5 .48 Hình 3.28 Biến đổi SNNN trung bình năm thời kỳ 2046-2065 phƣơng án mơ hình RegCM so với thời kỳ sở theo kịch RCP8.5 .49 Hình 3.29 Biến đổi SNNN trung bình năm thời kỳ 2046-2065 phƣơng án mơ hình PRECIS_CNRM-CM5 PRECIS_GFDL-CM3 so với thời kỳ sở theo kịch RCP8.5 50 Hình 3.30 Biến đổi SNNN trung bình năm thời kỳ 2080-2099 phƣơng án mơ hình CCAM_ NorESM1-M CCAM_GFDL-CM3 so với thời sở theo kịch RCP8.5 51 Hình 3.31 Biến đổi SNNN trung bình năm thời ỳ 2080-2099 phƣơng án mơ hình clWRF so với thời ỳ sở theo ịch RCP8.5 .52 Hình 3.32 Biến đổi SNNN trung bình năm thời kỳ 2080-2099 phƣơng mơ hình RegCM so với thời kỳ sở theo kịch RCP8.5 .53 Hình 3.33 Biến đổi SNNN trung bình năm thời kỳ 2080-2099 phƣơng án mơ hình PRECIS_CNRM-CM5 PRECIS_GFDL-CM3 so với thời kỳ sở theo kịch RCP8.5 54 viii kết nối thay đổi với trình vật lý, thay đổi hệ thống, trung tâm khí áp tác động tới khu vực Việt Nam Các vấn đề cần đƣợc nghiên cứu sâu nghiên cứu tƣơng lai 72 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Bộ Tài nguyên Môi trƣờng (2012) ch n i n i h hậu nư c i n ng ch iệt Bộ Tài nguyên Môi trƣờng (2015) cá ặc iệt củ iệt qu n lý rủi r thiên t i tượng cực n nhằ thúc ẩy th ch ứng v i i n i h hậu NXB Tài nguyên - Môi trƣờng Bản đồ Việt Nam Bộ Y tế [MOH (2002) 21 tiêu chuẩn vệ sinh lao động, 05 nguyên tắc 07 thông số vệ sinh lao động B n hành the Quy t nh số QĐ-BYT Hồ Thị Minh Hà, Phan Văn Tân (2007) Xu mức độ biến đổi nhiệt độ cực trị Việt Nam giai đoạn 1961- 2007, Tạp ch h học ĐHQGH h học Tự nhiên Công nghệ 5, (3S), 1-12 Nguyễn Văn Hiệp (2015) ghiên cứu luận h học cập nhật ch n i n i h hậu nư c i n ng ch iệt Báo cáo tổng ết đề tài cấp nhà nƣớc, Mã số: BĐKH.43 Chu Thị Thu Hƣờng, Phạm Thị Lê Hằng, Vũ Thanh Hằng, Phan Văn Tân (2010) Mức độ xu biến đổi nắng nóng Việt Nam giai đoạn 1961-2007 Tạp ch h học ĐHQGH h học Tự nhiên Công nghệ 6, (3S) Nguyễn Viết Lành (2007) Một số ết nghiên cứu biến đổi hí hậu hu vực Việt Nam Tạp ch h tượng Thủy văn, (560) Lê Phƣơng Mai (2015) ghiên cứu nh hư ng củ i n i h hậu n sức h e t số c ng ng t thương iệt gi i pháp ứng ph Báo cáo tổng ết Đề tài cấp nhà nƣớc Phạm Quang Nam nn Thử nghiệm dự tính số ngày nắng nóng hu vực Việt Nam mơ hình clWRF Tạp ch h tượng thủy văn, (656), 27-31 10 Nguyễn Đức Ngữ (2009) Biến đổi hí hậu thách thức phát triển Kinh t ôi trường, (01), 10-13 11 Phan Văn Tân (2005) Phương pháp thống ê tr ng h hậu Hà Nội: NXB Đại học Quốc gia Hà Nội 12 Phan Văn Tân (2010) ghiên cứu tác ng củ i n i h hậu t àn cầu n y u tố tượng h hậu cực n iệt h ự gi i pháp chi n lược ứng ph Báo cáo Tổng ết Đề tài cấp Nhà nƣớc KC08.29/06-10 13 Phan Văn Tân Ngơ Đức Thành (2013) Biến đổi hí hậu Việt Nam: Một số ết nghiên cứu,thách thức hội hội nhập quốc tế Tạp ch h học ĐHQGH Các h học Trái ất Môi trường 9(2), 73-55 14 Ngô Đức Thành, Nguyễn Quang Trung, Phan Văn Tân, Hồ Thị Minh Hà (2011) Dự tính biến đổi hí hậu cho hu vực miền Trung Việt Nam phƣơng pháp hạ quy mô động lực, Tạp ch h học ĐHQGH h học Tự nhiên Công nghệ 27, (3S), 70-79 15 Ngô Đức Thành (2014) ghiên cứu x y ựng hệ thống ng h t hợp ch 73 hình thời ti t hệ thống t hợp ch t số hình h hậu hu vực nhằ ự ự t nh tượng thời ti t h hậu cực n Báo cáo tổng ết Đề tài cấp nhà nƣớc, Mã số: ĐT.NCCB-ĐHUD 2011-G/10 16 Thủ tƣớng Chính phủ (2014) Quy định chi tiết cấp độ rủi ro thiên tai Ban hành theo Quy t nh số QĐ-TTg 17 Viện Khoa học Khí tƣợng Thủy văn Biến đổi hí hậu (2010) i n i h hậu tác ng iệt Tiếng Anh 18 Boe´, J., L Terray, F Habets, and E Martin (2007) Statistical and dynamical downscaling of the Seine basin climate for hydrometeorological studies Int J Climatol (27), 1643–1655 19 BonsalB R., X Zhang, L A Vincent, and W D Hogg (2001) Characteristics of Daily and Extreme Temperatures over Canada 20 Bordoy, R and Burlando, P (2013) Bias Correction of Regional Climate Model Simulations in a Region of Complex Orography J Appl Meteor Climatol., 52, 82–101 21 Brier, W and Panofsky, H (1968) Some applications of statistics to meteorology Mineral Industries Extension Services, School of Mineral Industries, Pennsylvania State College 22 Chen, C., Haerter, J O., Hagemann, S., and Piani, C (2011) On the contribution of statistical bias correction to the uncertainty in the projected hydrological cycle Geophysical Research Letters, 38(20) 23 Cubasch, U., von Storch, H., Waszkewitz, J., and Zorita, E (1996) Estimates of climate change in Southern Europe derived from dynamical climate model output Clim Res., 7(2),129–149 24 Déqué, M., Rowell, D P., Lüthi, D., Giorgi, F., Christensen, J H., Rockel, B., Jacob, D., Kjellström, E., Castro, M., and Hurk, B (2007) An intercomparison of regional climate simulations for Europe: assessing uncertainties in model projections Clim Change, 81(S1), 53– 70 25 Frei,C.,Christensen,Jens,H.,Déqué,M.,Jacob,D.,Jones,Richard,G.,and Vidale, Pier, L (2003) Daily precipitation statistics in regional climate models: Evaluation and intercomparison for the European Alps J Geophys Res., 108(D3),1–19 26 Gao Y, J S Fu, J B Drake, Y Liu and J-F Lamarque (2012) Projected changes of extreme weatherevents in the eastern United States basedon a high resolution climate modelingsystem 27 Gutjahr, O and Heinemann (2013) Comparing precipitation bias correction methods for high- resolution regional climate simulations using COSMO-CLM Theor Appl Climatol., (114), 511–529 74 28 Hagemann, S., Machenhauer, B., Jones, R., Christensen, O., Déqué, M., Jacob, D., and Vidale, P (2004) Evaluation of water and energy budgets in regional climate models applied over Europe Clim Dyn., 23(5),547–567 29 Hay, L and Clark, M (2003) Use of statistically and dynamically downscaled atmospheric model output for hydrologic simulations in three mountainous basin sinthewestern United States J.Hydrol., (282), 56–75 30 Horton, P., Schaefli, B., Mezghani, A., Hingray, B., and Musy, A (2006) Assessment of climate-change impacts on alpine discharge regimes with climate model uncertainty Hydrol Process., (20), 2091– 2109 31 IPCC (2007) Climate Change 2007 (AR4) 32 IPCC (2013) Climate Change 2013 (AR5) 33 IPCC (2012) Managing the Risks of Extreme Events and Disasters to Advance ClimateChange Adaptation A Special Report of Working Groups I and II of theIntergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) 34 Jacob,D.,Bärring,L.,Christensen,O.B.,Christensen,J.H.,Castro,M., Déqué, M., Giorgi, F., Hagemann, S., Hirschi, M., Jones, R., Kjellström, E., Lenderink, G., Rockel, B., Sánchez, E., Schär, C., SeneviraN2e, S I., Somot, S and Ulden, A (2007) An intercomparison of regional climate models for Europe: model performance in present-day climate Clim Change, 81(1), 31–52 35 Katzfey Jack and Nguyen Kim C (2015) Development of ClimateScenarios in Viet Nam –Preparation of National Projections 36 Kilsby, C G., Cowpertwait, P S P., O’Connell, P E., and Jones, P D (1998) Predicting rainfall statistics in England and Wales using atmospheric circulation variables Int J Climatol., 18(5), 523–539 37 Lenderink, G., Buishand, A., and van Deursen, W (2007) Estimates of future discharges of the river Rhine using two scenario methodologies: direct versus delta approach Hydrol Earth Syst Sci., 11(3),1145–1159 38 Maule Cathrine Fox et al, (2013) Assessing projected changes in heat waves over Northern Europe using two regional climate models at 8-km resolution Geophysical Research Abstracts, 15 39 Murphy, A.H, and R.L.Winkler (1979) Probabilistic Temperature Forecasts: The Case for an Operational Program Bulletin of the American Meteorological Society Vol.60, No.1,12-19 40 Murphy, J (1999) An Evaluation of Statistical and Dynamical Techniques for Downscaling Local Climate J Climate, 12,2256–2284 41 Natha, M.J and Lau, Ngar-Cheung (2012) A Model Study of Heat Waves over North America: Meteorological Aspects and Projections for the Twenty-First Century Journal of climate, 25 42 Piani C & Haerter J O & Coppola E (2009) Statistical bias correction for daily precipitation in regional climate models over Europe Theoretical and Applied 75 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 Climatology 99 (1-2), 187-192 Räisänen, J and Räty, O (2012) Projections of daily mean temperature variability in the future: cross-validation tests with ENSEMBLES regional climate simulations Clim Dyn., 1-16 Stanley A Changnon, Kenneth E.Kunkel and Beth C.Reinke Impacts and Responses to the 1995 Heat Wave (1996) A call to Action chicago, Bulletin of American Meteorological Society, 77(7) Stefan Zacharias, Christina Koppeand Hans-Guido Mücke (2014) Climate Change Effects on Heat Waves and Future Heat Wave – Associated IHD Mortality in Germany Sun Fengpeng, Daniel B Walton, and Alex Hall (2015) A Hybrid Dynamical– Statistical Downscaling Technique Part II: End-of-Century Warming Projections Predict a New Climate State in the Los Angeles Region Journal of Climate, 28(12) Teutschbein, C and Seibert, J., (2012) Bias correction of regional climate model simulations for 10 hydrological climate-change impact studies: review and evaluation of different methods, J Hydrol, 456–457, 12–29 Themeßl, M J., Gobiet, A., and Leuprecht, A.(2011) Empirical-statistical downscaling and error correction of daily precipitation from regional climate models, Int J Climatol., 31, 1530–1544 Themeßl, M J., Gobiet, Georg Heinrich (2012) Empirical-statistical downscaling and error correction of regional climate models and its impact on the climate change signal, Climate change, 112(2) Visser H, R J M Forlkert, J Hoekstra and J J De Wolff (2000) Identifying key sources of uncertainty in climeate change projections Climate change, 45, 421457 Wei Ke, Chan Wen (2009) Climatology and Trends of High Temperature Extremes across China in Summer, Atmospheric anh Oceanic letters, 2(3), 153158 Wilcke Renate Anna Irma (2014) Evaluation of Mulit-Variable Quantile Mapping on Regional Climate Models Zorita, E and von Storch, H (1999) The Analog Method as a Simple Statistical Downscaling Technique: Comparison with More Complicated Methods J Climate, (12), 2474–2489 Trang web 54 http://cred.be/sites/default/files/PressConference2010.pdf 55 http://moitruong.com.vn/moi-truong-sos/nhung-dot-nang-nong-the-ky-14399.htm 56 http://www.nws.noaa.gov/om/heat/index.shtml accessed 17 September 2014 76 PHỤ LỤC B ng PL.1: Danh sách trạm 175 trạ TT Tên trạm 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 MUONGTE SINHO TAMDUONG LAICHAU TUANGIAO PHADIN DIEN3IEN QUYNHNHAI SONGMA CONOI YENCHAU BACYEN MOCCHAU SONLA THANUYEN PHUYEN HOANGSUPHI BACME BACQUANG HAGIANG BACHA SAPA MUCANGCHAI VANCHAN LUCYEN YEN3AI HAMYEN TUYENQUANG CHORA NGANSON BACKAN DINHHOA THAINGUYEN MINHDAI PHUHO TAMDAO BAOLAC NGUYEN3INH TRUNGKHANH CAOBANG Kinh độ 102.83 103.25 103.48 103.15 103.41 103.5 103 103.56 103.73 104.15 104.28 104.41 104.63 103.9 103.91 104.65 104.66 105.36 104.86 104.98 104.28 103.83 104.08 104.51 104.71 104.86 105.03 105.21 105.71 105.98 105.81 105.63 105.83 105.05 105.23 105.63 105.66 105.95 106.51 106.23 ược sử dụng nghiên cứu Vĩ độ Vùng TT Tên trạm 22.36 22.36 22.41 22.06 21.58 21.56 21.36 21.85 21.06 21.13 21.05 21.25 20.83 21.33 22.02 21.26 22.75 22.73 22.5 22.81 22.53 22.33 21.85 21.6 22.1 21.7 22.06 21.81 22.45 22.43 22.15 21.91 21.6 21.16 21.45 21.46 22.95 22.65 22.83 22.66 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 NHOQUAN BACHLONGVI MAICHAU HANAM YENDINH BAITHUONG NHUXUAN TINHGIA THANHHOA HOIXUAN QUYCHAU QUYHOP TAYHIEU QUYNHLUU CONCUONG DOLUONG TUONGDUONG VINH HUONGKHE KYANH HATINH TUYENHOA BADON DONGHOI CONCO DONGHA KHESANH ALUOI NAMDONG HUE DANANG TAMKY TRAMY BATO QUANGNGAI HOAINHON QUYNHON SONHOA TUYHOA NHATRANG A Kinh độ 105.73 107.71 105.05 105.91 105.65 105.38 105.56 105.78 105.76 105.11 105.11 105.11 105.4 105.63 104.88 105.3 104.43 105.66 105.7 106.28 105.9 106.13 106.41 106.61 107.36 107.08 106.83 107.41 107.71 107.68 108.18 108.5 108.21 108.71 108.78 109.01 109.21 108.98 109.28 109.2 Vĩ độ Vùng 20.31 20.13 20.65 20.05 19.96 19.9 19.63 19.53 19.81 20.36 19.55 19.31 19.31 19.13 19.05 18.9 19.28 18.66 18.18 18.08 18.35 17.83 17.75 17.46 17.16 16.83 16.63 16.2 16.15 16.4 16.03 15.55 15.35 14.76 15.13 14.53 13.76 13.05 13.08 12.25 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 TT Tên trạm 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 BACSON HUULUNG DINHLAP THATKHE LANGSON LUCNGAN SONDONG BACGIANG UONGBI COTO CUAONG TIENYEN HIEPHOA QUANGHA BAICHAY CHIEMHOA KIMBOI CHINE LACSON HOABINH VIETTRI VINHYEN PHULIEN HONDAU BAVI HADONG SONTAY HANOI CHILINH HAIDUONG HUNGYEN NAMDINH VANLY THAIBINH NINHBINH Kinh độ 106.31 106.35 107.1 106.46 106.76 106.55 106.83 106.2 106.75 107.76 107.35 107.4 105.96 107.75 107.06 105.26 105.53 105.33 105.45 105.33 105.41 105.6 106.63 106.8 105.4 105.76 105.5 105.85 106.38 106.3 106.05 106.16 106.3 106.35 105.98 Vĩ độ Vùng TT Tên trạm 21.9 21.5 21.53 22.25 21.83 21.36 21.33 21.28 21.01 20.98 21.01 21.33 21.35 21.45 20.96 20.15 20.66 20.48 20.45 20.81 21.3 21.31 20.8 20.66 21.08 20.96 21.13 21.01 21.1 20.95 20.66 20.43 20.11 20.45 20.26 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 CAMRANH PHANTHIET PHUQUY LYSON DAKTO KONTUM PLEIKU ANKHE AYUNPA MDRAK BMTHUOT BUONHO DAKNONG LIENKHUONG DALAT BAOLOC DONGPHU PHUOCLONG TRUONGSA HAMTAN TAYNINH VUNGTAU CONDAO MOCHOA MYTHO CAOLANH BATRI CANGLONG CHAUDOC CANTHO SOCTRANG RACHGIA PHUQUOC BACLIEU CAMAU B Kinh độ 109.16 108.1 108.93 109.15 107.81 108.02 108 108.63 108.43 108.78 108.05 108.26 107.68 108.38 108.43 107.8 106.98 106.98 111.91 107.75 106.06 107.08 106.6 105.93 106.38 105.63 106.6 106.2 105.13 105.78 105.96 105.08 103.96 105.71 105.28 Vĩ độ Vùng 11.95 10.93 10.51 15.38 14.7 14.5 13.98 13.95 13.41 12.68 12.66 12.91 12 11.75 11.95 11.46 11.53 11.83 8.65 10.68 11.31 10.33 8.68 10.75 10.35 10.46 10.03 9.98 10.76 10.03 9.6 10 10.21 9.28 9.17 5 5 6 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 C Hình P3.1: Tƣơng từ hình 3.8 phƣơng án lại mơ hình CCAM D Hình P3.2: Tƣơng từ hình 3.10 phƣơng án lại mơ hình PRECIS Hình P3.3: Tƣơng tự hình 3.11 với phƣơng án RegCM_NorESM1-M Hình P3.4 Biến đổi SNNN trung bình năm thời kỳ 2016-2035 phƣơng án PRECIS_HadGEM2-ES so với thời kỳ sở theo kịch RCP4.5 E Hình P3.5: Tƣơng tự Hình 3.15 phƣơng án khác mơ hình CCAM Hình P3.6: Tƣơng tự Hình 3.18 phƣơng án PRECIS_HadGEM2-ES F Hình P3.7: Tƣơng tự hình 3.19 phƣơng án khác mơ hình CCAM Hình P3.8: Tƣơng tự Hình 3.22 phƣơng án PRECIS_GFDL-CM3 G Hình P3.9: Tƣơng tự hình 3.23 phƣơng án khác mơ hình CCAM Hình P3.10: Tƣơng tự Hình 3.25 phƣơng án PRECIS_HadGEM2-ES H Hình P.11: Tƣơng tự hình 3.26 phƣơng án khác mơ hình CCAM Hình P3.12: Tƣơng tự Hình 3.29 phƣơng án PRECIS_HadGEM2-ES I Hình P.13: Tƣơng tự hình 3.30 phƣơng án khác mơ hình CCAM Hình P3.14: Tƣơng tự Hình 3.33 phƣơng án PRECIS_HadGEM2-ES J ... HỒNG YẾN NGHIÊN CỨU DỰ TÍNH SỐ NGÀY NẮNG NÓNG CHO VIỆT NAM TRONG BỐI CẢNH BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU LUẬN VĂN THẠC SĨ BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Chuyên ngành: BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Mã số: Chƣơng trình đào tạo thí điểm... tính khí hậu Từ lý này, tác giả thực luận văn: Nghiên cứu dự tính số ngày nắng nóng cho Việt Nam bối cảnh biến đổi khí hậu Trong khn khổ luận văn, tác giả dự tính số ngày nắng nóng dựa kết dự tính. .. 3.3.3 Biến đổi số ngày nắng nóng giai đoạn ỷ 21 sở tổ hợp phƣơng án 55 3.4 Mức độ chƣa chắn dự tính biến đổi số ngày nắng nóng 62 3.4.1 Mức độ chƣa chắn dự tính biến đổi số ngày nắng