thực hiện nghiên cứu

Các phương pháp thu thập dữ liệu:? Phỏng vấn trực tiếp (Face to face interview)?

THỰC HIỆN NGHIÊN CỨU

Bước 7: Thu thập và xữ lý dữ liệu

 Các phương pháp thu thập dữ liệu:

 Phỏng vấn trực tiếp (Face to face interview)

 Phỏng vấn tại nhà (Door to door inetrview)

 Phỏng vấn tại một địa điểm cụ thể (Central location interview)

 Phỏng vấn chặng (Mall – Intercept interview)

 Phỏng vấn qua điện thoại

Bước 7: Thu thập và xữ lý dữ liệu

 Qui trình xữ lý dữ liệu

 Bước 1: kiểm tra, hiệu chỉnh bảng câu hỏi

 Bước 2: mã hóa dữ liệu trên bảng câu hỏi

 Bước 3: nhập dữ liệu vào máy tính

 Bước 4: làm sạch dữ liệu trên máy tính

Kiểm tra, hiệu chỉnh bảng câu hỏi

 Tính logic của các câu trả lời

 Tính đầy đủ của từng câu hỏi và cả bảng câu hỏi

 Tính trung thực của các câu trả lời

Mã hóa dữ liệu trên bảng câu hỏi

 Mã hóa câu hỏi đóng: gán các con số cho các câu trả

lời được liệt kê sẳn trên bản câu hỏi

 Mã hóa câu hỏi mở:

 Nhóm các câu trả lời có cùng ý nghĩa

 Gán các con số cho các nhóm trả lời

Mã hóa dữ liệu trên bảng câu hỏi

 Lập bảng mã hóa

Câu hỏi (biến) Ý nghĩa câu hỏi Giá trị (câu trả lời)

Q.1 Giới tính người trả lời 1: Nam

2: Nữ Q.2 Nghề nghiệp người trả lời 1: Bác sỉ

2: Công nhân 3: Buôn bán cá thể

…

8: Sinh viên – học sinh

Q22_1

Q22_2

Q22_3

Đánh giá về bao bì sản phẩm Đánh giá về chất lượng sản phẩm Đánh giá về dịch vụ hậu mãi

1: Tốt 2: Bình thường 3: Kém

Nhập dữ liệu vào máy tính – Ma trận thông tin

 Cột: là nơi quản lý các biến (các câu hỏi có trong

bảng câu hỏi)

 Loại câu hỏi một trả lời: chỉ cần một cột chứa các giá trị trả lời

 Loại biến nhiều trả lời: nhiều cột chứa nhiều giá trị trả lời có thể có

 Dòng: là nơi quản lý tất cả các quan sát (bằng kích cở

mẫu)

 Oâ giao nhau giữa cột và dòng: là nơi chứa đựng giá trị

trả lời của một câu hỏi trong một quan sát cụ thể

 Xác định ra những giá trị vô nghĩa: giá trị khác

với giá trị mã hóa

 Xác định ra những giá trị khuyết: câu hỏi không

có trả lời

 Xác định ra những mối quan hệ không logic giữa các câu trả lời

Làm sạch dữ liệu trên cơ sở dữ liệu

 Tỷ lệ phần trăm (%)

(variance/standard deviation)

measurement)

Các tham số thông kê

n X

n

i

i

x





 1

1

) (

1

2

2











n

x x

S

n

i

i

n

S t

X

E   , n 1 X E= p ± tα ,n-1 Sp

 Giả thuyết về mối quan hệ hay tương quan giữa hai hay nhiều

biến

 H0: Hai (nhiều) biến khảo sát độc lập với nhau (không có)

 H1: Tồn tại mối quan hệ hoặc tương quan giữa 2 (nhiều)

biến

 H0: Giá trị trung bình của 2 hoặc nhiều hơn 2 mẫu ngang

bằng nhau (không có sự khác biệt)

 H1: Tồn tại sự khác biệt giữa các giá trị trung bình của 2

(nhiều) biến.

 H0: Phương sai giữa 2 (nhiều) mẫu là ngang bằng

 H1: Phương sai giữa 2 (nhiều) mẫu là không ngang bằng

Giả thuyết thống kê (Hypothesis)

(Ví dụ phân phố student’s t)

Vùng chấp nhận giả thuyết Ho

Vùng bác bỏ Ho

0,025

Giá trị t tính được nhỏ hơn điểm tới hạn

Giá trị t tính được lớn hơn điểm tới hạn

P-value (sig.)>0,025

P-value (sig.)

<0,025

 So sánh P-value với mức ý nghĩa (sai số mẫu) α  bác bỏ hay chấp nhận

 Thống kê mô tả (Descriptive Statistics): Sử dụng bảng

biểu, biểu đồ – đồ thị để tóm tắc, diễn đạt dữ liệu

nghiên cứu

 Thống kê suy diễn (Statistical Inference): Sử dụng các

thông số của mẫu để ước lượng và kiểm nghiệm các giả thuyết về tổng thể

giữa các biến khảo sát

 Kiểm nghiệm sự khác biệt có ý nghĩa giữa các giá trị

trung bình

Bước 8: Phân tích dữ liệu

 Thống kê mô tả cho biến định tính (thang đo định danh và thang đo thứ tự

 Đổ bảng đơn (phân tích một biến): Bảng phân bổ tần suất (Frequencies)

 Đổ bảng chéo (Phân tích nhiều biến): Bảng Crosstabs

 Đối với biến nhiều trả lời: trước khi đổ bảng ta phải tiến hành nhóm các biến chứa đựng các giá trị trả lời có được (multiple – responses/define groups) trước khi tiến hành đổ bảng (frequencies hoặc crosstabs)

 Thống kê mô tả cho biến định lượng (thang đo khoảng và thang

đo tỷ lệ)

 Đổ bảng mô tả một biến lượng Descriptive

 Đổ bảng mô tả biến định lượng (biến phụ thuộc) trong mối

quan hệ với các biến định tính khác (biến độc lập):

 Cách 1:

 Sử dụng công cụ Slipt file tách tập dữ liệu thành các nhóm khác nhau theo biến độc lập

 Đổ bảng Descriptive mô tả một biến lượng cần phân tích

 Cách 2:

 Sử dụng công cụ Compare mean/mean… khai báo biến định lượng cần phân tích là biến phụ thuộc và biến định tính (phân nhóm biến định lượng cần phân tích)

 Mục tiêu: Dùng tham số mẫu để ước lượng các tham số của đám đông

 Phương pháp: Dùng các phương pháp kiểm định thống kê để kiểm nghiệm các giả thuyết về tổng thể

 Kiểm nghiệm mối quan hệ giữa hai biến định tính: kiểm

nghiệm mối quan hệ giữa hai biến trong bản chéo Sử

dụng kiểm nghiệm Chi bình phương

 Kiểm nghiệm sự khác nhau giữa hai giá trị trung bình

 Kiểm nghiệm Student’s t cho hai mẫu độc lập

(independent samples t test)

 Kiểm nghiệm Student’s t cho cặp mẫu (paired

samples t test)

 Phân tích phương sai một yếu tố (one-way ANOVA)

 Kiểm nghiệm sự ngang bằng phương sai giữa 2 (hoặc

nhiều hơn 2) mẫu độc lập – Kiểm nghiệm Levene

 Các dạng kiểm nghiệm mối tương quan giữa 2 hay

nhiều biến định lượng

 Kiểm nghiệm tương quan giữa các cặp biến

(bivariate)

 Kiểm nghiệm tương quan hồi qui tuyến tính

 Hồi qui đơn

 Hồi qui bội