phân tích các trường hợp mưa trái mùa ở một số tỉnh nam bộ

MỤC LỤC DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT I DANH MỤC HÌNH II DANH MỤC BẢNG III MỞ ĐẦU 1 Tính cấp thiết đồ án Mục tiêu nhiệm vụ đồ án Nội dung phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu đồ án .2 Ý nghĩa thực tiễn đồ án Kết cấu đồ án .3 CHƯƠNG TỔNG QUAN 1.1.Tình hình nghiên cứu liên quan đến đồ án 1.1.1 Tình hình nghiên cứu có liên quan Thế giới: 1.1.2 Tình hình nghiên cứu có liên quan nước: 1.2 Cơ sở lý luận .8 1.2.1 Mơ hình khí tượng động lực quy mơ vừa MM5 1.2.2 Mơ hình khí quy mô vừa WRF 1.2.3 Mơ hình ETA 11 1.3 Các phương pháp nghiên cứu 13 1.3.1 Phương pháp thu thập số liệu 13 1.3.2 Phương pháp thống kê 13 1.3.3 Phương pháp phân tích hình Synop 13 1.3.4 Phương pháp so sánh 13 1.4 Điều kiện tự nhiên khu vực Nam Bộ 13 1.4.1 Vị trí địa lý 13 1.4.2 Đặc điểm địa hình 13 1.4.3 Đặc điểm khí hậu: 14 1.5 Tổng quan giáng thủy 14 1.5.1 Khái niệm chung giáng thủy 14 1.5.2 Các hệ thống thời tiết có ảnh hưởng đến mưa 15 1.5.3 Các phương pháp dự báo mưa 15 1.6 Những hệ mưa trái mùa gây 17 1.7 Các hình Synop nam vào mùa khô 17 CHƯƠNG THỐNG KÊ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU NGÀY MƯA Ở NAM BỘ 20 2.1 Thống kê mưa vào mùa khô số tỉnh Đông Nam Bộ: 20 2.2.Thống kê mưa vào mùa khô số tỉnh Tây Nam Bộ: 24 2.3 Nhận xét: 30 CHƯƠNG PHÂN TÍCH HÌNH THẾ SYNOP GÂY MƯA TRÁI MÙA Ở NAM BỘ 31 3.1 Chơn Thành: 1/12/2016, Lượng 141.9 mm, Thời gian mưa 13h – 19h: .31 3.2 Bình Chánh: 2/2/2017, Lượng 14.2 mm, Thời gian mưa 16h20 – 22h10: 33 3.3 Tân Sơn Hòa: 1/4/2017, Lượng 159.8 mm, Thời gian mưa: 14h20 – 20h40: 35 3.4 Nhận xét: 38 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 39 TÀI LIỆU THAM KHẢO 40 PHỤ LỤC PL.1 DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT MM5 Mesoscale Model – Mơ hình khí động lực quy mô vừa hệ thứ ETA Mô hình dự báo thời tiết hạn ngắn WRF Weather Research and Forecasting – Mơ hình nghiên cứu dự báo thời tiết ARW Advanced Research WRF – Mơ hình dự báo nâng cao WRF i DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 Sóng đơng biễu mực 500mb vào Obs 7h 18 Hình 2.1 Biểu đồ thể số ngày có mưa mùa khơ qua năm tỉnh Bình Phước 120 Hình 2.2 Biểu đồ thể số ngày có mưa mùa khơ qua năm Tp Hồ Chí Minh 22 Hình 2.3 Biểu đồ thể số ngày có mưa mùa khô qua năm tỉnh Đồng Nai 23 Hình 2.4 Biểu đồ thể số ngày có mưa mùa khơ qua năm tỉnh Cần Thơ 25 Hình 2.5 Biểu đồ thể số ngày có mưa mùa khơ qua năm tỉnh Cà Mau 26 Hình 3.1 Bản đồ hình Synop biển Đơng ngày 1/12/2016 vào Obs 1h 31 Hình 3.2 Bản đồ hình Synop mực 850mb ngày 1/12/2016 vào Obs 1h 32 Hình 3.3 Bản đồ hình Synop mực 500mb ngày 1/6/2016 vào Obs 7h 32 Hình 3.4 Bản đồ hình Synop biển Đông ngày 2/2/2017 vào Obs 7h 33 Hình 3.5 Bản đồ hình Synop mực 850mb ngày 2/2/2017 vào Obs 7h 34 Hình 3.6 Bản đồ hình Synop mực 700mb ngày 2/2/2017 vào Obs 7h 34 Hình 3.7 Bản đồ hình Synop mực 500mb ngày 2/2/2017 vào Obs 7h 35 Hình 3.8 Bản đồ hình Synop biển Đông ngày 1/4/2017 vào Obs 1h 36 Hình 3.9 Bản đồ hình Synop mực 850mb ngày 1/4/2017 vào Obs 7h 36 Hình 3.10 Bản đồ hình Synop mực 700mb ngày 1/4/2017 vào Obs 7h 37 Hình 3.11 Bản đồ hình Synop mực 500mb ngày 1/4/2017 vào Obs 7h 37 ii DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1 Thống kê số ngày có mưa tỉnh Bình Phước từ 12/2016 đến 15/4/2017 21 Bảng 2.2 Thống kê số ngày có mưa Tp Hồ Chí Minh từ 12/2016 đến 15/4/2017 23 Bảng 2.3 Thống kê số ngày có mưa tỉnh Đồng Nai từ 12/2016 đến 15/4/2017 24 Bảng 2.4 Thống kê số ngày có mưa tỉnh Cần Thơ từ 12/2016 đến 15/4/2017 25 Bảng 2.5 Thống kê số ngày có mưa tỉnh Cà Mau từ 12/2016 đến 15/4/2017 26 Bảng 2.6 Thống kê số ngày mưa tỉnh thành năm 2017 27 Bảng 2.7 Số ngày mưa có lượng to 21-50 mm tỉnh thành 28 Bảng 2.8 Số ngày mưa có lượng to 51-100 mm tỉnh thành 28 Bảng 2.9 Số ngày mưa có lượng to >100 mm tỉnh thành 29 iii MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đồ án Khu vực Nam Bộ nằm trọn vùng khí hậu nhiệt đới gió mùa, có phân hóa rõ rệt mùa: mùa khô mùa mưa – gần trùng với thời gian hoạt động hai trường gió mùa: gió mùa Tây Nam gió mùa Đơng Bắc Mùa khô thường kéo dài từ tháng XII năm đến tháng IV năm sau, mùa mưa thường kéo dài từ tháng V đến tháng XI Lượng mưa Nam Bộ tập trung chủ yếu vào mùa mưa (chiếm khoảng 90 95% tổng lượng mưa hàng năm) Còn khoảng 5% lượng mưa lại vào mùa khơ Nhưng lượng mưa vào mùa khơ hay gọi mưa trái mùa thường xuyên xuất với tần suất lượng ngày nhiều lên, bất quy luật Nông nghiệp tỉnh thuộc đồng sông Cửu Long tỉnh Đông Nam Bộ bị thiệt hại nghiêm trọng Đời sống sinh hoạt sức khỏe người dân bị người dân bị ảnh hưởng Đó số tác hại tượng mưa trái mùa xuất với tầng suất ngày thường xuyên bất thường khu vực Nam Bộ Vấn đề cấp thiết cần tìm nguyên nhân gây mưa trái mùa phân tích tầng suất, thời gian xuất mưa trái mùa Do đề tài: “ Phân tích trường hợp mưa trái mùa số tỉnh Nam Bộ” đặt để góp phần nâng cao hiểu biết khả dự báo, đánh giá biến đổi nhằm góp phần giảm thiệt hại mưa trái mùa tương lai Mục tiêu nhiệm vụ đồ án - Mục tiêu: Nhằm tìm quy luật, tầng suất, thời gian xuất cường độ mưa trái mùa Nam Bộ Từ góp phần nâng cao chất lượng dự báo để giảm thiểu thiệt hại mưa trái mùa gây - Nhiệm vụ: Tập trung sâu vào nghiên cứu hình Synop Nam Bộ vào mùa khơ Áp số liệu thực tế vào phân tích mưa xảy theo hình Synop nào, từ rút hình Synop gây mưa trái mùa Cuối rút kết luận quy luật mưa trái mùa khu vực Nam Bộ Nội dung phạm vi nghiên cứu - Nội dung: • Thu thập, tổng hợp số liệu mưa trạm quan trắc khí tượng, trạm đo mưa tự động • Phân tích số liệu • Phân tích hình Synop: ✓ Phân tích hình Synop thơng qua việc phân tích đồ hình mực (mặt đất, 850mb, 700mb, 500mb) • Thống kê: ✓ Số lượng mưa mùa khô (tháng 12 năm trước đến tháng năm nay) ✓ Tháng có lượng mưa lớn ✓ Thời gian mưa • So sánh: So sánh số liệu, chuỗi số liệu vừa thống kê để tìm quy luật • Viết báo cáo tổng kết - Phạm vi nghiên cứu: • Khơng gian: Nghiên cứu trường hợp mưa trái mùa đặc trưng số tỉnh Nam Bộ Đơng Nam Bộ: Bình Phước, Tp Hồ Chí Minh, Đồng Nai; Tây Nam Bộ: Cần Thơ, Cà Mau • Thời gian: Đề tài chọn nghiên cứu giai đoạn mười năm, từ năm 2008 đến 2017 Phương pháp nghiên cứu đồ án - Phương pháp thu thập số liệu: Nghiên cứu chuỗi số liệu lượng mưa từ trạm quan trắc khí tượng, trạm đo mưa tự động, trạm đo mưa nhân dân khu vực Nam Bộ, chuỗi mười năm (2008-2017) - Phương pháp thống kê: Thống kê số liệu mưa mùa khô số tỉnh Nam Bộ (từ tháng 12 năm trước đến tháng năm nay) Nhờ biết số mưa, lượng mưa, thời gian mưa năm chuỗi 10 năm - Phương pháp phân tích Synop: Phân tích hình Synop thơng qua việc phân tích đồ hình mực (mặt đất, 850mb, 700mb, 500mb) Qua rút hình Synop trực tiếp gây mưa trái mùa - Phương pháp so sánh: + Không gian: Tỉnh thành với tỉnh thành khác, khu vực với khu vực khác + Thời gian: So sánh năm với chuỗi số liệu 10 năm ( 2008- 2017) Ý nghĩa thực tiễn đồ án Qua thời gian thực đồ án, giúp tơi có điều kiện tiếp cận phương án dự báo thời tiết hàng ngày, hiểu biết nghiệp vụ dự báo Đồng thời giúp tơi có tiếp cận ban đầu nghiên cứu khoa học Các kết đồ án, dù sâu vào lĩnh vực nhỏ, nguồn số liệu không dài nguồn động lực giúp thân tơi có định hướng phát triển nghiên cứu rộng tương lai Kết cấu đồ án Ngoài mục mở đầu, kết luận, tài liệu tham khảo, phụ lục,… nội dung luận án bao gồm: Chương 1: “Tổng quan”.Chương đề cập đến tình hình nghiên cứu liên quan đến đồ án; Các phương pháp nghiên cứu đồ án; Điều kiện tự nhiên Nam Bộ; Tổng quan mây gây mưa mưa; Các hệ cho mưa trái mùa gây ra; Các hình Synop Nam Bộ vào mùa khơ Chương 2: “Thống kê, phân tích số liệu ngày mưa Nam Bộ” Chương trình bày thống kê số liệu mưa trái mùa chuỗi mười năm (2008-2017) tỉnh khu vực Nam Bộ Chương 3: “Phân tích hình Synop gây mưa Nam Bộ” Phân tích hình Synop chủ yếu gây mưa trận mưa trái mùa có lượng >100mm tiêu biểu khu vực Nam Bộ Kết luận Kiến nghị CHƯƠNG TỔNG QUAN 1.1 TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN ĐẾN ĐỒ ÁN 1.1.1 Tình hình nghiên cứu có liên quan Thế giới: Thiên tai có nguồn gốc từ khí tượng, thủy văn yêu cầu cảnh báo, dự báo có nhiều mưa, dơng, lũ, đặc biệt mưa trái mùa nhiều quan tâm nghiên cứu Việc dự báo, cảnh báo mưa – mưa trái mùa giới đặc biệt quan tâm nhằm phục vụ với nhiều mục đích phòng chống thiên tai nhằm giảm thiệt hại mức thấp Trên giới có nhiều cơng trình nghiên cứu cơng nghệ dự báo mưa có ứng dụng tin học vào khai thác, quản lý sở liệu khí tượng thủy văn (KTTV), xây dựng công cụ hỗ trợ cho công tác dự báo đạt hiệu cao hơn, số cơng trình nghiên cứu điển hình sau đây: Dự báo mưa phương pháp synop, mơ hình số trị: Có nhiều phương pháp để dự báo mưa Ở châu Âu, cuối kỉ 19, đời phương pháp dự báo thời tiết nói chung dự báo mưa nói riêng dựa vào đồ Synop Đây xem tảng phương pháp dự báo thời tiết Nghiên cứu q trình khí vĩ mơ: phát sinh, phát triển dịch chuyển vùng áp cao áp thấp tương quan với phát sinh, dịch chuyển tiến triển khối khí front tạo thành chúng; phân tích kết hợp vật lý điều kiện địa lý riêng địa phương Bao gồm phân tích định tính mưa lẫn định lượng (tính tốn biến thiên yếu tố) [2] Phương pháp xu sử dụng để xác định hướng tốc độ vùng mây giáng thuỷ Năm 1930, Tor Bergeron đưa chế hình thành mưa, lý thuyết sở có giá trị cho cơng tác dự báo mưa sau Năm 1922 Lewis Fry Richardson đưa dự báo thời tiết (mưa) trình số trị, miêu tả số hạng nhỏ phương trình động lực học chất lỏng bỏ qua để tìm nghiệm số Từ sở lý thuyết có nhiều mơ hình dự báo thời tiết đời hệ thống mô khí qui mơ vừa, dự báo cho khu vực Nam Corolia - Mỹ, mơ hình HRM (High resolution Regional Model) mơ hình thuỷ tĩnh, sử dụng hệ phương trình nguyên thuỷ, bao gồm đầy đủ trình vật lý như: xạ, mơ hình đất, trình rối lớp biên, tạo mưa qui mô lưới, đối lưu nông đối lưu sâu Và mơ hình dự báo thời tiết bất thủy tĩnh ETA (được phát triển khuôn khổ hợp tác nghiên cứu hai quan khí tượng Nam Tư Mỹ từ trước năm 1987) ETA sử dụng hệ phương trình nguyên thủy bất thủy tĩnh viết hệ tọa độ cầu với đầy đủ tham số hóa vật lý đối lưu, lớp biên, vi vật lý mây, xạ mơ hình đất Cùng với ETA mơ hình dự báo mưa sử dụng phổ biến mơ hình khí tượng động lực quy mô vừa hệ thứ 5- MM5 (của Trung tâm Nghiên cứu Khí Quốc gia Hoa Kỳ (NCAR) Trường Đại học Tổng hợp Pennsylvania Mỹ (PSU)) Mô hình MM5 (Mesoscale Model 5) Cơ quan Khí Tượng Hoa Kỳ, NASA nhiều trường đại học giới (Hoa Kỳ, Âu Châu, Hồng Kông Đài Loan) dùng để dự báo mưa [2] Dự báo mưa phương pháp viễn thám (radar thời tiết): Bên cạnh những phương pháp dự báo mưa truyề n thố ng, dự báo mưa bằ ng radar phương pháp đại, linh hoạt cho phép nhiều thông số đáp ứng cơng tác dự báo, hồn tồn dự báo lượng mưa khu vực với độ xác cao thời điểm mưa, thời gian, cường độ Hiện nhiều nước giới coi radar thiết bị thiếu nghiệp vụ dự báo thời tiết, đưa tin dự báo cực ngắn (nowcasting), dự báo thời gian bắt đầu, kết thúc mưa cho địa điểm Các tác giả Marx, Bar’dossy J.Seltmann thuộc trung tâm nghiên cứu Karlsruhe, Viện nghiên cứu khí tượng, khí hậu, trường đại học Stuttgart, Đức thực cơng trình nghiên cứu khoa học ước lượng mưa từ radar thời tiết để đưa vào mơ hình thuỷ văn [9] Các tác giả chọn vùng nghiên cứu có bán kính 40km quanh trạm radar, sử dụng hệ thống đo mưa mặt đất, tính quan hệ Z/R (độ phản hồi vơ tuyến mưa với lượng mưa) sau đưa hệ số hiệu chỉnh.Cặp hệ số a, b phù hợp là: Z= 296R1.47 (1.1) Trong vùng nhiệt đới Rosenfeld [11] đưa công thức: Z = 250 R1.2 (1.2) Theo Batan [14], Doviak Zrníe [14] ước lượng cường độ mưa rào theo độ phản hồi vô tuyến từ mây đối lưu nên sử dụng công thức: Z = 300 R1.4 (1.3) 19/ 20/ 24/ 28/ 29/ 30/ 31/ 1/4 2/4 3/4 4/4 5/4 19h Đ19h N7h19h Đ19h N7h19h Đ19h N7h19h Đ19h N7h19h Đ19h N7h19h Đ19h N7h19h Đ19h N7h19h Đ19h N7h19h Đ19h N7h19h Đ19h N7h19h Đ19h N7h19h Đ19h N7h19h Đ19h 6/4 N7h19h Đ19h 8/4 N7h- - - - - - - 0.6 - 0.1 - 17 - - - 1.0 - - 10 0.1 47 - - - 6.1 - - 11 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 5.9 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0.2 2.9 - - - - - - - - - - - 0.2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0.1 1.5 - - - - - - - - - 1.8 - - - - 8.9 0.8 - - 0.8 - - - - - 4.0 4.9 8.2 7.8 4.7 7.2 - - 0.2 - - - 1.0 - 0.7 2.0 3.2 - 0.2 - - - - 1.8 - - 1.5 2.5 3.1 1.2 - - 7.1 - - - - - 8.7 - 0.3 1.1 0.3 2.7 1.2 - - - - - - 14 - - 6.7 31 - 14 0.4 26 7.6 - - 0.8 17 53 - 14 - - - 32 0.3 24 - - - 10 29 - 22 - - - 14 64 5.0 16 10 67 6.0 - - 28 0.2 - - - - - - - - 0.1 - - - - - - - - - 1.0 5.9 2.0 7.0 0.8 3.0 1.2 12 5.8 4.2 6.7 - - - - 1.7 3.2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 23 0.1 1.5 3.5 - PL.9 19h 13/ Đ19h N7h19h - 4.0 - - - - - - - - - - - - - - - - 2.8 - - - - - - - PL.10 SỐ LIỆU MƯA MÙA KHƠ NĂM 2017 CỦA TP HỒ CHÍ MINH Năm 2017 Ngày Trạm 1/12 2/12 3/12 5/12 6/12 7/12 8/12 9/12 Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h- 08 NBMĐC KT TSH CC HM NB CG BC CL XMTĐ 0.3 3.0 0.1 4.0 24.0 - - 6.1 19.5 - - - - 0.7 2.0 - - - - - - - 0.2 - - - - - - - 14.4 20.0 10.7 3.1 3.5 26.1 - 12.3 24.5 28.4 - - - - - - 3.0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 13.2 - 17.3 7.0 - - - - - - 0.3 - - 0.1 9.0 - - - - - 0.3 6.5 1.0 - 1.2 4.5 - 26.0 15.2 0.4 6.7 0.1 - - - 1.1 - 0.2 - - 4.8 14.2 7.5 0.4 2.5 4.1 1.0 3.0 - - 0.2 1.0 - - - 7.3 - 1.8 - - - - - - - - - - - - - 0.2 - - - 1.0 - - - - 26.8 21.5 54.0 3.1 7.0 15.8 - 10.0 13.5 41.7 PL.11 10/12 11/12 12/12 13/12 14/12 15/12 16/12 19/12 21/12 19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h- 14.2 7.0 16.1 11.8 14.0 - 3.0 11.0 - - - - - - - - - - - - 0.1 - - - - - 3.5 - - - 0.8 0.5 0.5 0.1 1.2 - - 9.7 - - 0.2 0.1 - - - - 1.5 - - 0.6 2.5 2.6 1.6 0.3 - 2.0 2.5 1.3 - 1.6 0.7 0.4 0.6 0.6 1.5 0.5 0.5 0.2 - 1.4 2.5 2.6 1.6 0.3 - 2.0 2.5 1.3 - 1.6 0.7 0.4 0.6 0.6 1.5 0.5 0.5 0.2 - 1.4 4.7 2.0 3.6 4.4 13.0 - 0.5 - - 2.2 2.9 2.0 3.2 0.1 2.5 2.5 - 4.7 - 1.3 - - - - - - - - - 8.5 - - - - - - - - - - 0.6 - - - - - 5.0 - - - - - - - - - - - - - 0.4 3.6 - - - 2.6 - 5.6 - - - - - - - - - - - - 13.7 9.8 10.4 4.1 3.0 9.8 6.5 3.7 18.0 13.0 PL.12 19h Đêm 19h Ngày 24/12 7h19h Đêm 19h Ngày 25/12 7h19h Đêm 19h Ngày 26/12 7h19h Đêm 19h Ngày 15/1 7h19h Đêm 19h Ngày 16/1 7h19h Đêm 19h Ngày 21/1 7h19h Đêm 19h Ngày 25/1 7h19h Đêm 19h Ngày 26/1 7h19h Đêm 19h 2/2 Ngày 7h- - - - - - - - - - - - - - 2.5 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1.3 - - - - - 1.0 14.7 - - - - - - - - - - - - - - - 0.9 0.8 0.5 - - 1.0 1.5 0.4 - - - 9.2 - - - 10.0 24.1 4.5 - 3.2 3.0 0.8 - - - 0.9 5.0 - 7.5 3.5 - - - - - - - - - - 0.9 9.0 - - - 13.1 - 0.2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 4.0 24.0 43.5 - 5.5 25.5 - 21.0 - - 0.5 9.0 0.7 - - 8.5 - - - - - - - - - - - - - - - - - 62.4 - - - - - - 57.2 34.5 40.5 6.0 - 31.8 - 104.2 43.5 105.3 PL.13 3/2 4/2 5/2 22/2 23/2 25/2 26/2 2/3 16/3 19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h- 8.2 9.0 7.9 7.1 9.0 6.7 - 3.8 - 9.1 - - - - - 19.5 - - - - - - - - - - - - - - 0.8 - - - - - - - 14.6 25.3 0.1 - - - - - - - - 1.5 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 12.0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 12.0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1.0 - - - - - - - - - - - - - - - 1.1 - 0.7 - 4.5 1.7 - 29.6 - 6.3 0.2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 18.6 1.2 10.8 - 4.8 - - - 24.0 7.8 PL.14 19/3 30/3 31/3 1/4 2/4 3/4 4/4 5/4 6/4 19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 8.2 - - - - - - - - - - 20.4 - 8.0 1.8 22.0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0.6 0.2 - - - - - - - - - - - - - - - 4.3 7.5 - - 11.2 - 52.3 33.1 42.6 159.8 4.6 0.1 3.1 - - - - 0.8 - 4.3 0.2 - 2.5 - 8.0 - - 0.7 - 0.6 - - - - - - - - - - 16.1 - 14.6 24.6 30.0 - - - - - 0.1 - - 1.5 - - - - - - 0.2 - - - - - - 0.1 - - - - - - - - - - - - 2.7 - - 5.8 - - - - - - - 2.0 - - - - - 1.5 12.2 7.3 - - - 8.5 - - - - - - PL.15 8/4 13/4 19h Đêm 19h Ngày 7h19h Đêm 19h Ngày 7h19h - - - - - - - - - - - - - 0.1 - - - - - - - - - 9.8 - - - - - - - - - - - - - - - - PL.16 SỐ LIỆU MƯA MÙA KHÔ NĂM 2017 CỦA TỈNH CẦN THƠ 1/12 2/12 3/12 4/12 5/12 6/12 7/12 8/12 9/12 12/1 13/1 14/1 15/1 16/1 17/1 18/1 Trạm Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Năm 2017 TP Cần Thơ Rạch Ngòi 17.0 1.1 0.4 5.1 0.7 0.7 1.0 7.4 3.2 16.2 21.0 2.6 37.5 1.2 39.2 - Thốt Nốt 31.0 1.0 4.5 23.5 - Ơ Mơn 2.4 10.6 - Trà Nóc 20.0 1.0 20.7 11.0 0.6 - Ngày 7h-19h - - 1.6 - - Đêm 19h - - - - - Ngày 7h-19h 1.5 1.9 2.7 1.4 1.4 Đêm 19h - - - - - Ngày 7h-19h 3.6 2.9 6.1 3.7 3.3 Đêm 19h 17.0 - - 4.8 2.0 Ngày 7h-19h 10.0 - - 3.3 17.0 Đêm 19h - - - - - Ngày 7h-19h 5.8 19.2 7.3 - 8.1 Đêm 19h - 4.9 - - - Ngày 7h-19h - - - - - Đêm 19h Ngày 7h-19h - 0.4 - - PL.17 19/1 20/1 21/1 23/1 25/1 26/1 31/1 15/1 16/1 20/1 25/1 26/1 2/2 3/2 4/2 26/2 Đêm 19h - - - - - Ngày 7h-19h 3.6 0.3 - 3.2 2.2 Đêm 19h - - - - 0.3 Ngày 7h-19h 5.7 - 2.2 - 3.8 Đêm 19h 0.3 - - - - Ngày 7h-19h - - 8.1 - - Đêm 19h - - - - - Ngày 7h-19h - - - 5.8 - Đêm 19h - - - - - Ngày 7h-19h - - 18.0 - 2.6 Đêm 19h - - - 4.5 0.6 Ngày 7h-19h - - - - - Đêm 19h 0.9 - 1.1 - 2.1 Ngày 7h-19h - - - - - Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h 12.0 1.0 0.1 0.1 8.0 22.0 7.0 0.1 20.0 - - 23.0 35.6 31.7 17.5 - 9.5 17.6 10.7 0.3 - 14.0 13.3 0.3 2.4 1.9 49.0 48.0 7.0 10.0 PL.18 4/3 17/3 19/3 31/3 1/4 2/4 3/4 4/4 5/4 11/4 Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h 2.4 12.2 15.0 2.0 15.0 9.0 0.1 3.4 - - 44.0 1.0 10.0 40.0 13.0 9.0 - 30.1 2.9 - 12.7 14.9 6.0 23.0 10.0 2.0 PL.19 SỐ LIỆU MƯA MÙA KHÔ NĂM 2017 CỦA TỈNH CÀ MAU Trạm 1/12 2/12 3/12 4/12 6/12 7/12 8/12 9/12 12/12 13/12 Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày Năm 2017 Sơng Thới Đốc Bình Cà Mau Năm Căn - 2.0 - - - 9.0 U Minh N.T U Minh Cái Nước - - - - - - - - - 1.5 9.7 - - 6.3 1.0 14.3 53.5 41.5 11.0 - 10.3 46.3 - 4.0 - - - - 1.0 0.5 14.0 - 0.1 - - 4.4 7.0 50.5 12.8 0.1 - 4.7 - - - - - - - - - - - - - - - - - 12.5 - - 1.8 - 0.3 - - - - 0.4 - 11.0 4.5 12.0 - - 37.0 1.0 - - - 0.3 - - - - - 31.5 - 31.5 0.5 3.5 3.0 2.5 - - - 1.0 1.0 - - - - - - - - - 23.0 - - - - 1.30 - - - - - - 19.0 - 1.3 23.0 15.5 15.0 - - 6.0 34.5 45.0 74.5 32.0 27.2 PL.20 14/12 15/12 16/12 19/12 20/12 23/12 24/12 25/12 26/12 31/12 15/1 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h - - 5.0 7.7 - 7.5 4.5 - - - - - - - - - - - - - - - - 12.0 - - - - 15.0 - - 15.0 - - - 26.0 - 3.3 10.0 - 8.7 - 0.8 3.5 - 1.0 - 3.2 1.0 3.0 36.0 3.6 - - - 1.7 - - - - - 3.5 - 18.8 - 8.0 - - 16.3 - - - - - - - - - - - - - 0.5 - - - - - - - - 0.1 - - - - - - - - - - - - - 0.5 7.0 40.5 - 28.5 21.8 2.1 - - - - - - - 4.1 - - - - - - 0.5 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1.0 92.0 3.0 - - - - PL.21 16/1 25/1 2/2 3/2 4/2 9/2 10/2 22/2 22/3 29/3 31/3 1/4 Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h 0.1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 9.0 - - - - 6.0 - - - - - - 30.0 82.5 20.8 - - - - 0.1 4.0 - - - - - - - - - - - - 8.0 - 23.7 - - - - - - 15.0 - - - - - - - - - - - - - 9.0 - - - - - - - - - - - 0.1 - 4.0 - - - - - - - - - - - - - 4.0 - - - - 0.5 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 8.7 5.0 - - - - 4.0 1.2 - - - - - - - 2.7 - - - - - - - - - - PL.22 2/4 3/4 4/4 5/4 6/4 10/4 Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h Đêm 19h Ngày 7h-19h 2.0 1.2 7.0 - - - - 0.6 8.5 3.1 - - - - - - 11.0 - - - - 3.0 - - - - - - 3.6 - 1.2 - - - - - 2.5 - - - - - - - - - - - - 1.0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 12.3 - - - - - - 0.2 - - - - - - - - - - - - - PL.23 ... kê mưa vào mùa khô số tỉnh Đông Nam Bộ: 20 2.2.Thống kê mưa vào mùa khô số tỉnh Tây Nam Bộ: 24 2.3 Nhận xét: 30 CHƯƠNG PHÂN TÍCH HÌNH THẾ SYNOP GÂY MƯA TRÁI MÙA Ở NAM BỘ... THỐNG KÊ ,PHÂN TÍCH SỐ LIỆU NGÀY MƯA Ở NAM BỘ Số liệu dùng để thống kê phân tích lấy từ chuỗi số liệu mưa mùa khô chuỗi 10 năm ( 2008 – 2017) số tỉnh thành Nam Bộ Do tình hình mưa trái mùa xảy... đề cấp thiết cần tìm nguyên nhân gây mưa trái mùa phân tích tầng suất, thời gian xuất mưa trái mùa Do đề tài: “ Phân tích trường hợp mưa trái mùa số tỉnh Nam Bộ đặt để góp phần nâng cao hiểu biết