phân tích dữ liệu trong nghiên cứu định lượng

 Đang thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học/đề tài tốt nghiệpcó ý tưởng nghiên cứu cụ thể hoặc tốt hơn là đã có đề cương nghiên cứu với mục tiêu cụ thể và mô hình nghiêncứu rõ ràng, muốn

GIỚI THIỆU PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG

NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG

DATA ANALYSIS QUANTITATIVE RESEARCH

Báo cáo viên : Ths Hồ Minh Sánh

GIỚI THIỆU PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG

NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG

DATA ANALYSIS QUANTITATIVE RESEARCH

Báo cáo viên : Ths Hồ Minh Sánh

1

GIỚI THIỆU

1 Điều kiện tham dự chuyên đề:

 Đã tham dự khóa học PP nghiên cứu khoa học ở bậc Caohọc, và Thống kê căn bản/thống kê ứng dụng ở bậc cử

nhân/cao học, hoặc đã có kiến thức về phương pháp

nghiên cứu và các phương pháp thống kê

 Đang thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học/đề tài tốt nghiệp(có ý tưởng nghiên cứu cụ thể hoặc tốt hơn là đã có đề

cương nghiên cứu với mục tiêu cụ thể và mô hình nghiêncứu rõ ràng), muốn sử dụng các công cụ máy tính hỗ trợ

cho phân tích dữ liệu nghiên cứu

 Có những kiến thức căn bản về máy tính (MS Word, Excel)

GIỚI THIỆU

1 Điều kiện tham dự chuyên đề:

 Đã tham dự khóa học PP nghiên cứu khoa học ở bậc Caohọc, và Thống kê căn bản/thống kê ứng dụng ở bậc cử

nhân/cao học, hoặc đã có kiến thức về phương pháp

nghiên cứu và các phương pháp thống kê

 Đang thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học/đề tài tốt nghiệp(có ý tưởng nghiên cứu cụ thể hoặc tốt hơn là đã có đề

cương nghiên cứu với mục tiêu cụ thể và mô hình nghiêncứu rõ ràng), muốn sử dụng các công cụ máy tính hỗ trợ

cho phân tích dữ liệu nghiên cứu

 Có những kiến thức căn bản về máy tính (MS Word, Excel)

3

GIỚI THIỆU

2 Mục tiêu chuyên đề:

Trang bị cho người tham dự năng lực phân tích dữ liệu

nghiên cứu với phần mềm thống kê SPSS

Kết thúc chuyên đề người tham dự sẽ sử dụng được

những công cụ phổ biến của SPSS phục vụ cho việc phântích và diễn giải kết quả nghiên cứu trong lĩnh vực kinh tế-kinh doanh, trong đó chú trọng đến phân biệt và sử dụngcác công cụ thống kê thích hợp với điều kiện dữ liệu đang

có, đọc hiểu kết quả kết xuất từ máy tính

GIỚI THIỆU

2 Mục tiêu chuyên đề:

Trang bị cho người tham dự năng lực phân tích dữ liệu

nghiên cứu với phần mềm thống kê SPSS

Kết thúc chuyên đề người tham dự sẽ sử dụng được

những công cụ phổ biến của SPSS phục vụ cho việc phântích và diễn giải kết quả nghiên cứu trong lĩnh vực kinh tế-kinh doanh, trong đó chú trọng đến phân biệt và sử dụngcác công cụ thống kê thích hợp với điều kiện dữ liệu đang

có, đọc hiểu kết quả kết xuất từ máy tính

4

CHƯƠNG TRÌNH

(9 buổi = 36 tiết)

1 Giới thiệu phân tích dữ liệu (2 tiết)

2 Quy trình thực hiện nghiên cứu (2 tiết)

3 Xây dựng cơ sở dữ liệu cho phân tích (3 tiết)

4 Tóm tắt và trình bày dữ liệu (thống kê mô tả) (5 tiết)

5 Phân tích đơn biến (2 tiết)

6 Kiểm định tham số (4 tiết)

7 Phân tích phương sai (ANOVA) (5 tiết)

8 Tương quan và Hồi quy (5 tiết)

9 Đánh giá độ tin cậy của thang đo (3 tiết)

10 Phân tích nhân tố (5 tiết)

5

CHƯƠNG TRÌNH

(9 buổi = 36 tiết)

1 Giới thiệu phân tích dữ liệu (2 tiết)

2 Quy trình thực hiện nghiên cứu (2 tiết)

3 Xây dựng cơ sở dữ liệu cho phân tích (3 tiết)

4 Tóm tắt và trình bày dữ liệu (thống kê mô tả) (5 tiết)

5 Phân tích đơn biến (2 tiết)

6 Kiểm định tham số (4 tiết)

7 Phân tích phương sai (ANOVA) (5 tiết)

8 Tương quan và Hồi quy (5 tiết)

9 Đánh giá độ tin cậy của thang đo (3 tiết)

10 Phân tích nhân tố (5 tiết)

NCKH và phân tích dữ liệu

 NCKH và phân tích dữ liệu

 Nghiên cứu định lượng cần phân tích dữ liệu

 Với khối lượng dữ liệu lớn, cần chương trình máy tính

 Nghiên cứu định lượng cần phân tích dữ liệu

 Với khối lượng dữ liệu lớn, cần chương trình máy tính

để thực hiện

 SPSS là một chương trình thống kê dễ sử dụng và

mạnh mẽ

6

Quy trình nghiên cứu

1 Xác định vấn đề nghiên cứu

2 Xác định thông tin cần thu thập

3 Thiết Kế Nghiên Cứu

Đề cương

nghiên cứu(Researchproposal)

Quy trình nghiên cứu Đề cương nghiên cứu 7

4 Tổ chức thu thập dữ liệu

5 Xử lý dữ liệu

7 Báo cáo (trình bày kết quả)

6 Phân tích dữ liệu

8

1.5 Đối tượng nghiên cứu

1.6 Ý nghĩa của đề tài

1.7 Kết cấu của đề tài

1.5 Đối tượng nghiên cứu

1.6 Ý nghĩa của đề tài

1.7 Kết cấu của đề tài

VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU

(Research Problem)

 Là vấn đề mà ta quan tâm hay buộc ta phải nghiên cứu

– Mức độ cam kết của nhân viên giảm sút?

– Lãnh đạo có uy tín với nhân viên không?

– Số dư tiền mặt trung bình trong dân chúng?

– Tại sao lượng du khách viếng thăm một điểm đến bị sút

giảm?

10

 Là vấn đề mà ta quan tâm hay buộc ta phải nghiên cứu

– Mức độ cam kết của nhân viên giảm sút?

– Lãnh đạo có uy tín với nhân viên không?

– Số dư tiền mặt trung bình trong dân chúng?

– Tại sao lượng du khách viếng thăm một điểm đến bị sút

giảm?

VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU

(Research Problem)

“ Vấn đề không phải là trong cuộc sống chúng ta không có vấn

đề, mà vấn đề là chúng ta không tự nhận ra các vấn đề để giảiquyết vấn đề Khi bạn không xem xét các vấn đề để giải quyếtvấn đề, thì cuộc sống của bạn chắn chắn đang gặp vấn đề Màbạn không giải quyết vấn đề, nên bạn lặp lờ đi và coi như không

có vấn đề thì vấn đề sẽ lớn lên đến mức không thể giải quyết…”

(sưu tầm internet)

11

“ Vấn đề không phải là trong cuộc sống chúng ta không có vấn

đề, mà vấn đề là chúng ta không tự nhận ra các vấn đề để giảiquyết vấn đề Khi bạn không xem xét các vấn đề để giải quyếtvấn đề, thì cuộc sống của bạn chắn chắn đang gặp vấn đề Màbạn không giải quyết vấn đề, nên bạn lặp lờ đi và coi như không

có vấn đề thì vấn đề sẽ lớn lên đến mức không thể giải quyết…”

(sưu tầm internet)

XÁC ĐỊNH NGUỒN THU THẬP THÔNG TIN (DỮ

Có hai loại dữ liệu chính:

• - Dữ liệu định tính: Loại dữ liệu này phản ánh tính chất, sự

hơn kém, ta không tính được trị trung bình của dữ liệu dạngđịnh tính

• - Dữ liệu định lượng: Loại dữ liệu này phản ánh mức độ,

mức độ hơn kém, tính được trị trung bình

• => Lưu ý phải xác định loại dữ liệu thu thập cần thiết cho vấn

đề nghiên cứu (không phải lúc nào cũng đi thu thập dữ liệu sơ cấp)

XÁC ĐỊNH THƠNG TIN CẦN THU THẬP

13

Có hai loại dữ liệu chính:

• - Dữ liệu định tính: Loại dữ liệu này phản ánh tính chất, sự

hơn kém, ta không tính được trị trung bình của dữ liệu dạngđịnh tính

• - Dữ liệu định lượng: Loại dữ liệu này phản ánh mức độ,

mức độ hơn kém, tính được trị trung bình

• => Lưu ý phải xác định loại dữ liệu thu thập cần thiết cho vấn

đề nghiên cứu (không phải lúc nào cũng đi thu thập dữ liệu sơ cấp)

Dữ liệu

Dữ liệuđịnh tính định lượngDữ liệu

CÁC LOẠI THANG ĐO

14

Dữ liệuđịnh tính định lượngDữ liệu

Thang đo

danh nghĩa

(Nominal)

Thang đothứ bậc

(Ordinal)

Thang đokhoảng cách

CÁC LOẠI THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG

Thông tin thứ cấp Thông tin sơ cấp

Dựa trên nguồn gốc

cụ thể

Được thu thậplần đầu tiêncho một mục đích

cụ thể

Quyết định mở thêm một chi nhánh

ở khu vực phía Nam thành phố của ngân hàng Long Việt dựa trên cơ sở

những thông tin sau :

Thông tin sơ cấp

Có 15% khách hàng hiện tại của ngân hàng sống ở khu vực phía Nam thành phố (theo thống kê nội bộ của Long Việt)

16

Có 15% khách hàng hiện tại của ngân hàng sống ở khu vực phía Nam thành phố (theo thống kê nội bộ của Long Việt)

Theo dự báo của viện nghiên cứu kinh tế thành phố, sự phát triển của trung tâm thương mại phía Nam là động lực khiến khu vực này sẽ trở thành trung tâm tài chính lớn thứ hai của thành phố trong vòng 10 năm tới

Kết quả thăm dò ý kiến khách hàng cho thấy “gần nhà” là một tiêu chí quan trọng cho việc lựa chọn ngân hàng giao dịch chỉ sau “uy tín’

THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU

- Phương pháp nghiên cứu : nghiên cứu định lượng, nghiên cứu

định tính, nghiên cứu tổng hợp…

- Mẫu nghiên cứu : phụ thuộc vào thuật toán phân tích thống kê.

- Thang đo đo lường : phụ thuộc vào loại dữ liệu thu thập

- Bảng câu hỏi khảo sát

- Phương pháp nghiên cứu : nghiên cứu định lượng, nghiên cứu

định tính, nghiên cứu tổng hợp…

- Mẫu nghiên cứu : phụ thuộc vào thuật toán phân tích thống kê.

- Thang đo đo lường : phụ thuộc vào loại dữ liệu thu thập

- Bảng câu hỏi khảo sát

Giai đoạn 2: Nghiên

cứu chính thức (định lượng) (Bảng câu hỏi KS)

+ Khảo sát 495 khách hàng chia theo thị

phần các nhà cung cấp DV.

+ Phân tích dữ liệu khảo sát.

THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU

+ Khảo sát 495 khách hàng chia theo thị

phần các nhà cung cấp DV.

+ Phân tích dữ liệu khảo sát.

Quy trình nghiên cứu

Nghiên cứu định lượng

Thảo luận chuyên gia (đt)

Khảo sát 495

khách hàng

- Mục tiêu nghiên cứu

- Cơ sở lý thuyết (thang đo gốc)

TỔ CHỨC THU THẬP DỮ LiỆU

- Dữ liệu sơ cấp:

+ Quan sát

+ Phỏng vấn

+ Điều tra bằng bảng câu hỏi

- Dữ liệu thứ cấp: nghiên cứu từ các nguồn tài liệu có sẵn (tạp

chí, sách báo, cục thống kê, dữ liệu kế toán được công bố….)

- Dữ liệu sơ cấp:

+ Quan sát

+ Phỏng vấn

+ Điều tra bằng bảng câu hỏi

- Dữ liệu thứ cấp: nghiên cứu từ các nguồn tài liệu có sẵn (tạp

chí, sách báo, cục thống kê, dữ liệu kế toán được công bố….)

PHÂN TÍCH DỮ LiỆU

- Phần mềm SPSS

- Chỉ là 1 bước trong cả quá trình làm nghiên cứu

BÁO CÁO TRÌNH BÀY KẾT QUẢ

- Kiến thức chuyên sâu về lĩnh vực đang nghiên cứu

- Phương pháp nghiên cứu khoa học

- Kiến thức về xác suất, thống kê và kinh tế lượng…

- Kết quả phân tích dữ liệu chính xác

- Kiến thức chuyên sâu về lĩnh vực đang nghiên cứu

- Phương pháp nghiên cứu khoa học

- Kiến thức về xác suất, thống kê và kinh tế lượng…

- Kết quả phân tích dữ liệu chính xác

XỬ LÝ DỮ LIỆU VỚI

SPSS

Báo cáo viên : Ths Hồ Minh Sánh

NỘI DUNG CHÍNH

1 Thang đo

2 Mã hóa dữ liệu theo thang đo

3 Giao diện và nhập liệu

4 Làm sạch dữ liệu

5 Một số lưu ý thường sử dụng

1 Thang đo

2 Mã hóa dữ liệu theo thang đo

3 Giao diện và nhập liệu

4 Làm sạch dữ liệu

5 Một số lưu ý thường sử dụng

Dữ liệu

Dữ liệuđịnh tính định lượngDữ liệu

CÁC LOẠI THANG ĐO

3

Dữ liệuđịnh tính định lượngDữ liệu

Thang đo

danh nghĩa

(Nominal)

Thang đothứ bậc

(Ordinal)

Thang đokhoảng cách

(Interval)

Thang đo

tỉ lệ

(Ratio)

Thang đo định danh (Norminal scale)

- Là loại thang đo trong đó số đo dùng để xếp loại

- Dùng cho dữ liệu định tính

- Có thể gán các ký tự, trị số …để mã hóa dữ liệu

- Các con số không có ý nghĩa về lượng

VD : Hãy cho biết những kênh đầu tư nào mà Anh/Chị hiện

nay đang đầu tư

- Các con số không có ý nghĩa về lượng

VD : Hãy cho biết những kênh đầu tư nào mà Anh/Chị hiện

nay đang đầu tư

CÁC DẠNG THƯỜNG GẶP CỦA THANG ĐO ĐỊNH DANH

Câu hỏi nhiều lựa chọn (Multiple answers)

VD : Trong năm vừa qua, gia đình của bạn đã đi du lịch ở

những địa điểm nào.

Câu hỏi nhiều lựa chọn (Multiple answers)

VD : Trong năm vừa qua, gia đình của bạn đã đi du lịch ở

những địa điểm nào.

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale)

- Là loại thang đo trong đó số đo dùng để so sánh thứ tự

- Dùng cho dữ liệu định tính

- Không đo lường được chênh lệch thứ bậc hơn kém

- Không có ý nghĩa về lượng

- Có thể gán các ký tự, trị số …để mã hóa dữ liệu

- Các mã số không mang ý nghĩa

VD : Hãy cho biết mức độ quan trọng khi đầu tư vào những

kênh : (1)đầu tư nhiều nhất, (2) đầu tư nhiều thứ nhì…

- Không đo lường được chênh lệch thứ bậc hơn kém

- Không có ý nghĩa về lượng

- Có thể gán các ký tự, trị số …để mã hóa dữ liệu

- Các mã số không mang ý nghĩa

VD : Hãy cho biết mức độ quan trọng khi đầu tư vào những

kênh : (1)đầu tư nhiều nhất, (2) đầu tư nhiều thứ nhì…

Thang đo khoảng cách (Interval scale)

 Là thang đo thứ bậc mà khoảng cách giữa các thứ

bậc được thiết kế bằng nhau để có thể so được

không thể so sánh tỉ lệ giữa các thứ bậc này.

 Dùng cho dữ liệu định lượng

 Gốc 0 không có nghĩa

VD : thang đo nhiệt độ

 Là thang đo thứ bậc mà khoảng cách giữa các thứ

bậc được thiết kế bằng nhau để có thể so được

không thể so sánh tỉ lệ giữa các thứ bậc này.

 Dùng cho dữ liệu định lượng

 Gốc 0 không có nghĩa

VD : thang đo nhiệt độ

VD : Xin vui lòng cho biết mức độ đồng ý của bạn trong phát biểu :

“Việt Nam (VN) có phong cảnh đẹp”

Hoàn toàn

phản đối

Phản đối

đồng ý

Thang đo khoảng cách (Interval scale)

VD : Xin vui lòng cho biết mức độ quan trọng khi đầu tư vào những

kênh sau :

Rất không quan trọng

Không quan trọng

Bình thường

Quan trọng

Rất quan trọng

Rất không quan trọng

Không quan trọng

Các dạng khác thang đo khoảng cách

* Thang đo đối nghĩa (semantic differential)

VD : Xin bạn vui lòng cho biết thái độ của bạn đối với nhãn hiệu

sữa ông Thọ

* Thang Stapel

VD : Hãy cho biết đánh giá của bạn đối với thái độ nhân viên bán

hàng ở cửa hàng Shop & Go

Thân thiện

Các loại đo lường thang đo khoảng cách

• Thang đo đơn phương (single item scale)

– Thang nhân tố (itemized category)

– Thang so sánh (comparative scale)

– Thang thứ hạng (rank order scale)

– Thang tổng (sum scale)

• Thang đo đa phương (mutiple items scale)

– Thang Likert

• Thang đo đơn phương (single item scale)

– Thang nhân tố (itemized category)

– Thang so sánh (comparative scale)

– Thang thứ hạng (rank order scale)

– Thang tổng (sum scale)

• Thang đo đa phương (mutiple items scale)

– Thang Likert

Các loại thang đơn phương (đơn hướng)

 Dùng khi thuộc tính cần đo chỉ có thể thể hiện mộtphương (dimensionality)

 Chiều cao (cao, thấp)

Thang đo đơn phương: Thang so sánh

So với Bita’s, Biti’s là

Ít sáng tạo Sáng tạo Sáng tạo

13

Nhân tố đo lường: tính sáng tạo!

Thang đo đa phương (đa hướng)

• Khi thuộc tính cần đo có thể có nhiều thành tố cùng

• Một trả lời sẽ không thể hiện hết hoặc thể hiện

không đúng nội dung cần đo.

• Khi thuộc tính cần đo có thể có nhiều thành tố cùng

• Một trả lời sẽ không thể hiện hết hoặc thể hiện

không đúng nội dung cần đo.

14

Đo lường đa phương: Thang đo tổng thể

(summated):

• Thang Likert: Cách đo lường dựa vào mức độ ‘đồng ý’ và

‘không đồng ý’ về các nội dung muốn xem xét.

• Phần lớn được dùng nghiên cứu động thái, hành vi… của

tổ chức, cá nhân

• Thang Likert: Cách đo lường dựa vào mức độ ‘đồng ý’ và

‘không đồng ý’ về các nội dung muốn xem xét.

• Phần lớn được dùng nghiên cứu động thái, hành vi… của

tổ chức, cá nhân

15

Xây dựng thang Likert Scale

1 Viết ra thật nhiều thành

tố hay biến quan sát

(item) muốn đo lường

• Đưa các thành tố này

vào kiểm tra (khảo sát ở

đối tượng thực tế) (nên

có 5 thành tố)

3 Kiểm tra độ nhất quán

nội bộ (internalconsistency)– Coefficient Alpha– Phân tích nhân tố

(Factor Analysis)

4 Tối ưu hóa thang đo

1 Viết ra thật nhiều thành

tố hay biến quan sát

(item) muốn đo lường

• Đưa các thành tố này

vào kiểm tra (khảo sát ở

đối tượng thực tế) (nên

có 5 thành tố)

3 Kiểm tra độ nhất quán

nội bộ (internalconsistency)– Coefficient Alpha– Phân tích nhân tố

(Factor Analysis)

4 Tối ưu hóa thang đo

16

Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

 Là loại thang đo trong đó số đo dùng để đo độ lớn

 Đa số dữ liệu định lượng có thang đo tỉ lệ

 Gốc 0 có ý nghĩa

 Áp dụng được mọi phép tính cơ bản

VD1 : Xin bạn vui lòng cho biết bạn có bao nhiêu chiếc xe máy ?

………… chiếc

VD2 : Trung bình trong 01 tuần bạn chi bao nhiêu tiền cho nước giải khát

? ………… Đồng

VD3 : Hãy chia 100 điểm cho các nhãn hiệu sau đây theo đánh giá của

bạn (thang đo tổng hằng số (constant-sum scaling)

 Là loại thang đo trong đó số đo dùng để đo độ lớn

 Đa số dữ liệu định lượng có thang đo tỉ lệ

 Gốc 0 có ý nghĩa

 Áp dụng được mọi phép tính cơ bản

VD1 : Xin bạn vui lòng cho biết bạn có bao nhiêu chiếc xe máy ?

………… chiếc

VD2 : Trung bình trong 01 tuần bạn chi bao nhiêu tiền cho nước giải khát

? ………… Đồng

VD3 : Hãy chia 100 điểm cho các nhãn hiệu sau đây theo đánh giá của

bạn (thang đo tổng hằng số (constant-sum scaling)

Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

VD3 : Nếu có 100 điểm, hãy cho điểm tương ứng mức độ

đầu tư các kênh sau đây : (constant-sum scaling)

VD3 : Nếu có 100 điểm, hãy cho điểm tương ứng mức độ

đầu tư các kênh sau đây : (constant-sum scaling)