phân tích dữ liệu trong nghiên cứu định lượng

GIỚI THIỆU PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG DATA ANALYSIS QUANTITATIVE RESEARCH Báo cáo viên : Ths Hồ Minh Sánh SƠ LƯỢC VỀ SPSS  SPSS ?  SPSS for WINDOWS (Statistical Package for Social Sciences)  Tại SPSS ? STATA EVIEWS EXCEL GIỚI THIỆU Điều kiện tham dự chuyên đề:  Đã tham dự khóa học PP nghiên cứu khoa học bậc Cao học, Thống kê bản/thống kê ứng dụng bậc cử nhân/cao học, có kiến thức phương pháp nghiên cứu phương pháp thống kê  Đang thực đề tài nghiên cứu khoa học/đề tài tốt nghiệp (có ý tưởng nghiên cứu cụ thể tốt có đề cương nghiên cứu với mục tiêu cụ thể mơ hình nghiên cứu rõ ràng), muốn sử dụng cơng cụ máy tính hỗ trợ cho phân tích liệu nghiên cứu  Có kiến thức máy tính (MS Word, Excel) GIỚI THIỆU Mục tiêu chuyên đề: Trang bị cho người tham dự lực phân tích liệu nghiên cứu với phần mềm thống kê SPSS Kết thúc chuyên đề người tham dự sử dụng công cụ phổ biến SPSS phục vụ cho việc phân tích diễn giải kết nghiên cứu lĩnh vực kinh tếkinh doanh, trọng đến phân biệt sử dụng cơng cụ thống kê thích hợp với điều kiện liệu có, đọc hiểu kết kết xuất từ máy tính CHƯƠNG TRÌNH (9 buổi = 36 tiết) Giới thiệu phân tích liệu (2 tiết) Quy trình thực nghiên cứu (2 tiết) Xây dựng sở liệu cho phân tích (3 tiết) Tóm tắt trình bày liệu (thống kê mơ tả) (5 tiết) Phân tích đơn biến (2 tiết) Kiểm định tham số (4 tiết) Phân tích phương sai (ANOVA) (5 tiết) Tương quan Hồi quy (5 tiết) Đánh giá độ tin cậy thang đo (3 tiết) 10 Phân tích nhân tố (5 tiết) NCKH phân tích liệu  NCKH phân tích liệu  Nghiên cứu định lượng cần phân tích liệu  Với khối lượng liệu lớn, cần chương trình máy tính để thực  SPSS chương trình thống kê dễ sử dụng mạnh mẽ Quy trình nghiên cứu Xác định vấn đề nghiên cứu Xác định thông tin cần thu thập Thiết Kế Nghiên Cứu Đề cương nghiên cứu (Research proposal) Tổ chức thu thập liệu Xử lý liệu Phân tích liệu Báo cáo (trình bày kết quả) Quy trình nghiên cứu Đề cương nghiên cứu VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU (Research Problem) 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 Xác định vấn đề cần nghiên cứu (tên đề tài) Lý chọn đề tài Mục tiêu nghiên cứu Phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu Ý nghĩa đề tài Kết cấu đề tài VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU (Research Problem)  Là vấn đề mà ta quan tâm hay buộc ta phải nghiên cứu – Mức độ cam kết nhân viên giảm sút? – Lãnh đạo có uy tín với nhân viên khơng? – Số dư tiền mặt trung bình dân chúng? – Tại lượng du khách viếng thăm điểm đến bị sút giảm? 10 B2 XÁC ĐỊNH SỐ LƯỢNG NHÂN TỐ Điều kiện 4: Số nhân tố trích • Eigenvalues > • Phương sai trích > 50% Điều kiện 2: Factor loading > 0,5 để tạo giá trị hội tụ, biến quan sát có hệ số tải nhân tố < 0,5 bị loại Điều kiện 5: Khác biệt Factor loading nhân tố biến quan sát > 0,3 để tạo giá trị phân biệt Kết phân tích EFA cuối : đáp ứng giá trị hội tụ giá trị phân biệt Đặt tên lại nhân tố từ đến : Chú ý biến quan sát, biến tiềm ẩn mơ hình lý thuyết F1 : Sự thăng tiến (Promotion), items F2 : Lương (Payment), items F3 : Lãnh đạo (Supervisor), items F4 : Bản chất công việc (Work itself), items F5 : Đồng nghiệp (Co Worker), items F6 : Phúc lợi (Benefit), items CÂU HỎI Hãy kết luận • F1: Sự thăng tiến (Promotion) F1 = Mean (pro1,pro2,pro3,pro4,pro5) • F2: Lương • F3: Lãnh đạo • F4: Bản chất cơng việc • F5: Đồng nghiệp • F6: Phúc lợi công ty Được tạo thành từ items nào? Lưu ý: Việc loại bỏ biến quan sát bị vi phạm điều kiện EFA cần ý đến giá trị nội dung mà đo lường (Nguyễn Đình Thọ (2011, p.402) KẾT LUẬN • Phương sai trích: Eigenvalues cumulative % = 67,855% -> (Như vậy, 67,855% biến thiên liệu giải thích nhân tố) • Mức ý nghĩa kiểm định Barlett = 0,000 Các biến quan sát có tương quan với tổng thể • KMO = 0,903 (Dữ liệu phù hợp để thực phân tích nhân tố) CÂU HỎI • Các bạn thực tương tự với biến tiềm ẩn Sự thỏa mãn công việc JS (Biến phụ thuộc) Chỉ thành phần -> JS không đa hướng KẾT LUẬN • Các nhân số nhân tố dùng để tính tốn hình thành sau kiểm tra EFA Cronbach Alpha (thỏa mãn điều kiện) • Vậy, nhân tố Fi tính - F1: Sự thăng tiến (Promotion) - F2: Lương (Payment) - F3: Lãnh đạo (Supervisor) - F4: Bản chất công việc (Work itself) - F5: Đồng nghiệp (Co-worker) - F6: Phúc lợi cơng ty (Benefit) CÁCH TÍNH NHÂN SỐ Nhân số trung bình cộng biến số (hoặc items) Factors • F1: Cơ hội đào tạo thăng tiến (Promotion) F1 = Mean (pro1,pro2,pro3,pro4,pro5) • F2: Lương (Payment) F2 = Mean (pay1,pay2,pay3,pay4,pay5) Tương tự cho F3, F4, F5, F6 JS Nguyễn Đình Thọ (2011,p.406) CÁCH TÍNH NHÂN TỐ VỚI SPSS Dùng lệnh : Transform > Compute Variable Tính trung bình biến quan sát CÁCH TÍNH NHÂN SỐ Tương tự biến khác : F2, F3, F4… NHẬN XÉT !!! • Dữ liệu có giá trị ? (Validity) • Dữ liệu có độ tin cậy ? (Reliability) => Cần thực kiểm định Cronbach Alpha lần cho Nhân tố (factor) EFA rút trích THANG ĐO ĐƠN HƯỚNG VÀ ĐA HƯỚNG • Khái niệm gồm yếu tố / thành phần thang đo khái niệm có thành phần gọi thang đo đơn hướng (unidimensional) • Khái niệm gồm nhiều yếu tố / thành phần thang đo khái niệm có nhiều thành phần gọi thang đo đa hướng (multiunidimensional) CÂU HỎI • Trong phần lý thuyết, nghiên cứu kết luận mô hình gồm nhân tố tác động đến hài lòng nhân viên ? • Nếu sau phân tích Cronbach Alpha EFA ta thấy có Factors (nhân tố, thành phần) - > Giải nào? -> Kết luận: Tồn thang đo đa hướng cần điều chỉnh mơ hình? SỬ DỤNG KẾT QUẢ EFA Sau EFA rút trích nhân tố lưu lại thành biến mới, sử dụng tập hợp biến thay cho tập hợp biến gốc để đưa vào phân tích bước : kiểm định trung bình (T-test), tương quan hồi quy, kiểm định phương sai (ANOVA)… ... độ tin cậy thang đo (3 tiết) 10 Phân tích nhân tố (5 tiết) NCKH phân tích liệu  NCKH phân tích liệu  Nghiên cứu định lượng cần phân tích liệu  Với khối lượng liệu lớn, cần chương trình máy... sau “uy tín’ THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU - Phương pháp nghiên cứu : nghiên cứu định lượng, nghiên cứu định tính, nghiên cứu tổng hợp… - Mẫu nghiên cứu : phụ thuộc vào thuật tốn phân tích thống kê - Thang... Quy trình nghiên cứu Xác định vấn đề nghiên cứu Xác định thông tin cần thu thập Thiết Kế Nghiên Cứu Đề cương nghiên cứu (Research proposal) Tổ chức thu thập liệu Xử lý liệu Phân tích liệu Báo