- Giá có quan hệ tỷ lệ nghịch với lượng cầu hệ số b mang dấu âm điều đó có nghĩa: Khi giá cả của hàng hóa tăng lên 1 đơn vị tiền tệ thì cầu về hàng hóa đó giảm b đơn vị sản phẩm và ngược
Trang 1Phần I: KHÁI QUÁT MỘT SỐ VẤN ĐỀ LÍ THUYẾT
1 Khái niệm
1.1 Một số khái niệm
- Thị trường là một cơ chế mà trong đó người mua và người bán tương tác với nhau để xác định giá cả và sản lượng của hàng hoá hay dịch vụ
- Cầu (D) là số lượng hàng hoá hoặc dịch vụ mà người mua mong muốn và có khả năng mua tại các mức giá khác nhau trong một giai đoạn nhất định và giả định các yếu tố khác không đổi
- Lượng cầu là lượng hàng hoá và dịch vụ mà người mua mong muốn và có khả năng chi trả ở một mức giá có thể
- Tổng cầu là lượng hang hoá và dịch vụ được tạo ra trên lãnh thổ một quốc gia (GDP) mà các tác nhân trong nền kinh tế sẵn sang và có khả năng mua ở mọi mức giá
1.2 Hàm cầu tổng quát và các nhân tố tác động tới hàm cầu.
- Qua phân tích cầu trên thị trường, người ta khái quát có 6 nhân tố ảnh hưởng tới cầu hàng hóa Ta có hàm cầu tổng quát được xác định:
Qd = a + bP + cM + dPr + ET + fPe + gN
Trong đó : a: Hệ số chẵn
b, c,d, e, f, g : Hệ số góc đo lường sự thay đổi của Qd khi các biến tương ứng thay đổi trong khi các biến khác cố định
Dấu của các hệ số góc cho biết mối quan hệ của các biến tương ứng với Qd (dấu dương chỉ quan hệ thuận; dấu âm: quan hệ nghịch)
e = Qd / T (dương)
Tỷ lệ thuận
T
d = Qd / Pr (dương) d
= Qd / Pr (âm)
Tỷ lệ thuận với hàng hóa thay thế
Tỷ lệ nghịch với hàng hóa bổ sung
Pr
c = Qd / M (dương)
c = Qd / M(âm)
Tỷ lệ thuận với hàng hóa thông thường
Tỷ lệ nghịch với hàng hóa thứ cấp
M
b = Qd / P (âm)
Tỷ lệ nghịch
P
Dấu của các hệ số Mối quan hệ với lượng cầu
Biến
Trang 2a) Giá cả của bản thân hàng hóa (P)
- Đối với hầu hết các hàng hóa thì giá cả có ảnh hưởng rất lớn tới lượng cầu
- Giá có quan hệ tỷ lệ nghịch với lượng cầu (hệ số b mang dấu âm) điều đó có nghĩa: Khi giá cả của hàng hóa tăng lên 1 đơn vị tiền tệ thì cầu về hàng hóa đó giảm b đơn vị sản phẩm và ngược lại
- Sự thay đổi trong lượng cầu: Xảy ra khi giá của bản thân hàng hóa đó thay đổi
b) Thu nhập của người tiêu dùng (M)
- Là yếu tố quan trọng ảnh hưởng tới lượng cầu hàng hóa Nó có thể ảnh hưởng trực tiếp hoặc gián tiếp tới lượng cầu về hàng hóa
- Thu nhập tỷ lệ thuận với hàng hóa thông thường (hệ số c mang dấu dương) và tỷ lệ nghịch với hàng hóa thứ cấp (hệ số c mang dâu âm) có nghĩa là:
+ Với hàng hóa thông thường: Khi thu nhập tăng lên một đơn vị tiền tệ thì cầu về hàng hóa
đó tăng lên c đơn vị hàng hóa và ngược lại
+ Với hàng hóa thứ cấp: Khi thu nhập tăng lên một đơn vị tiền tệ thì cầu về hàng hóa đó giảm c đơn vị hàng hóa và ngược lại
+ Thu nhập thay đổi: Làm cho đường cầu dịch chuyển song song sang phải hoặc sang trái
c) Dân số (N)
- Đối với hầu hết các mặt hàng quy mô dân số tác động không nhỏ tới lượng cầu hàng hóa
- Dân số có quan hệ tỷ lệ thuận với lượng cầu (hệ số g mang dấu dương) có nghĩa là khi số người tăng lên một đơn vị dân số thì cầu về hàng hóa tăng lên g đơn vị hàng hóa và ngược lại
- Dân số thay đổi tăng (giảm) làm cho đường cầu dịch chuyển sang phải (trái)
d) Giá hàng hóa có liên quan (Pr)
- Cầu về hàng hóa không chỉ phụ thuộc vào giá của bản thân hàng hóa mà còn phụ thuộc vào giá của hàng hóa có liên quan bao gồm giá hàng hóa bổ sung và giá hàng hóa thay thế + Giá của hàng hóa bổ sung có quan hệ tỷ lệ nghịch với lượng cầu (d mang dấu âm) tức là khi giá của hàng hóa bổ sung tăng lên 1 đơn vị tiền tệ thì cầu về hàng hóa đó giảm đi d đơn
vị sản phẩm và ngược lại
Trang 3+ Giá của hàng hóa thay thế có quan hệ tỷ lệ thuận với lượng cầu (d mang dấu dương) tức
là khi giá của hàng hóa thay thế tăng lên 1 đơn vị tiền tệ thì cầu về hàng hóa đó tăng lên d đơn vị sản phẩm và ngược lại
+ Giá của hàng hóa có liên quan thay đổi làm cho đường cầu về hàng hóa đó dịch chuyển song song sang phải hoặc trái
e) Kì vọng về giá hàng hóa trong tương lai.
- Có quan hệ tỷ lệ thuận với cầu về hàng hóa (hệ số f mang dấu dương) tức là nếu kì vọng
về giá của hàng hóa trong tương lai tăng lên 1 đơn vị tiền tệ thì cầu về hàng hóa đó ở hiện tại giảm đi f đơn vị sản phẩm và ngược lại
- Kì vọng về hàng hóa trong tương lai tăng (giảm) sẽ làm cho đường cầu về hàng hóa đó dịch chuyển sang phải (trái)
f) Thị hiếu của người tiêu dùng.
- Có quan hệ tỷ lệ thuận với hàng hóa (hệ số e mang dấu dương) tức là nếu thị hiếu của người tiêu dùng về hàng hóa tăng 1 đơn vị sẽ làm cho cầu về hàng hóa đó tăng thêm e đơn
vị sản phẩm và ngược lại
- Thị hiếu của người tiêu dùng tăng (giảm) sẽ làm chi đường cầu dịch chuyển sang phải (trái)
Tuy nhiên trong khi ước lượng cầu về hàng hóa, dịch vụ người ta thường bỏ qua biến T và
Pe do khó khăn trong việc định lượng thị hiếu và xác định kì vọng về giá cả
2 Ước lượng và dự đoán cầu
2.1 Các phương pháp ước lượng.
Có hai phương pháp chính:
- Phương pháp bình quân nhỏ nhất thông thường (OLS)
+ Được sử dụng để ước lượng cầu của ngành cho hãng định giá: Giá do người quản lí quyết định, giá là biến ngoại sinh
+ Các điều kiện của phương pháp OLS: Tuyến tính, không chệch, có phương sai nhỏ nhất + Dạng hàm ước lượng: Q = f(P,M,Pr,T,Pe,N)
Trong đó: P: Giá cả bản thân hàng hóa
M: Thu nhập
Trang 4N : Dân số
Pr: Giá hàng hóa có liên quan
T: Thị hiếu của người tiêu dùng
Pe: Kì vọng vào giá của hàng hóa trong tương lai
- Phương pháp bình phương nhỏ nhất 2 bước (2SLS)
+ Được sử dụng để ước lượng cầu của ngành cho hãng chấp nhận giá: Giá cả được xác định bằng sự tương tác đồng thời giữa cung và cầu, giá cả là biến nội sinh của hệ phương trình cung – cầu
+ Dạng hàm ước lượng gồm hai hàm cung – cầu
Cầu: Q = a + bP + e
Cung: Q = c + dP + f
Trong đó: P là giá của bản thân hàng hóa
e: Đại diện cho các biến tác động đến hàm cầu
f: Đại diện cho các biến tác động đến hàm cung
2.2 Dự đoán cầu.
- Dự đoán cầu là việc đưa ra các kết quả phỏng đoán, nhận định về cầu hàng hóa, dịch vụ trong tương lai
- Dự đoán cầu hàng hóa có vai trò giúp doanh nghiệp và chính phủ chủ động hơn trong việc đối phó với những rủi ro, bất lợi có thể xảy ra trong tương lai, đồng thời chủ động trong các kể hoạch phát triển của mình
- Phương pháp dự đoán:
+ Dự đoán theo chuỗi thời gian
+ Dự đoán theo mùa vụ
+ Sử dụng mô hình kinh tế lượng để dự đoán giá và doanh số của ngành trong tương lai (Trải qua 3 bước)
Bước 1: Ước lượng các phương trình cầu và cung của ngành
Bước 2: Định vị cung và cầu của ngành trong giai đoạn dự đoán
Bước 3: Xác định giá của cung và cầu trong tương lai.
Trang 5Phần II: ƯỚC LƯỢNG VÀ DỰ ĐOÁN CẦU VỀ MẶT HÀNG XĂNG TRÊN THỊ
TRƯỜNG HÀ NỘI
1 Ước lượng cầu xăng trên thị trường Hà Nội.
1.1 Phân tích mặt hàng xăng
a Đặc điểm và tính chất của mặt hàng xăng
- Xăng là hàng hóa quan trọng và phổ biến trong sản xuất và trong sinh hoạt hàng ngày của người Việt Nam do nhà nước thống nhất quản lý Hiện nay nước ta phải nhập khẩu 95% giá xăng và nguồn nhập khẩu phụ thuộc lớn vào nước ngoài
- Xăng ngày nay được dùng chủ yếu làm nhiên liệu cho hầu hết các phương tiện giao thông vận tải như: ôtô, máy bay, xe máy…
- Xét trên phạm vi thị trường Hà Nội – trung tâm kinh tế văn hóa, xã hội của Việt Nam Dân cư có thu nhập tương đối cao, số lượng phương tiện giao thông nhiều, mạng lưới giao thông thuận tiện Vì vậy xăng được coi như mặt hàng thiết yếu rất quan trọng với đời sống hàng ngày của người dân
b Những nhân tố ảnh hưởng tới cầu của mặt hàng xăng
- Giá xăng: đối với bất kỳ hàng hóa nào giá cả cũng là mối quan tâm đầu tiên của khách hàng Tính trung bình mỗi gia đình có 1-2 chiếc xe máy và mức chi tiêu tiền xăng khoảng
từ 200.000 - 250.000 VND/xe/tháng Khoản tiền này chiếm 1 phần không nhỏ trong quỹ tiêu dùng của mỗi gia đình Mặc dù đã được nhà nước quản lý nhưng giá xăng vẫn liên tục tăng trong thời gian qua Năm 2008 có lúc xăng tăng lên đến 19.000 VND/lit Giá xăng tăng khiến cho các mặt hàng khác cũng tăng giá như thực phẩm, dịch vụ…giá xăng tăng khiến cho người tiêu dùng sẽ phải trả một khoản cho chi phí tiền xăng tăng lên, do đó người tiêu đùng có xu hướng tiết kiệm xăng, thay vì đi xe cá nhân người tiêu dùng sẽ có xu hướng sử dụng các phương tiện giao thông công cộng như xe bus, xe đưa đón nhân viên của công ty Như vậy giá xăng cũng là yếu tố ảnh hưởng tới lượng cầu về xăng trên thị trường Hà Nội
- Thu nhập của người lao động: là yếu tố quyết đinh tới khả năng thanh toán của người tiêu dùng Qua bảng trên cho ta thấy:
Trang 61996 549.9207
Ta thấy GDP Hà Nội năm 2003 tăng 3,5 lần so với năm 1996, cơ cấu kinh tế dịch chuyển, thu nhập tăng, đời sống của người dân được nâng cao Với tốc độ tăng trưởng thu nhập cao
và ổn định, người dân Hà Nội không những đáp ứng được nhu cầu thiết yếu mà còn có thể tiêu dùng những hàng hóa có giá trị cao như ôtô, xe máy Do đó lượng ôtô, xe máy cũng tăng lên và điều đó đồng nghĩa với việc nhu cầu về xăng cũng tăng theo Bên cạnh đó thu nhập tăng lên tác động trực tiếp đến lượng xăng tiêu thụ trên thị trường vì sẽ tăng % lượng tiền tiêu thụ cho xăng
Như vậy thu nhập có cả tác động trực tiếp và gián tiếp tới lượng cầu về xăng
- Nhiên liệu thay thế: nhiên liệu thay thế xăng ngày càng được nhắc tới nhiều hơn bởi lượng khí thải do sử dụng xăng là rất lớn, là 1 trong những nguyên nhân gây ra ô nhiễm môi trường Hiện nay có 2 loại nhiên liệu thay thế cho xăng đó là nhiên liệu sạch và dầu diezen
+ Nhiên liệu sạch có thể thay thế cho xăng ở thị trường Hà Nội nói chung và thị trường
Việt Nam nói riêng Nhưng thực tế nó chỉ là bước đầu gia nhập thị trường chưa có thể thay thế cho xăng
+ Dầu diezen giá rẻ hơn so với xăng và có kênh phân phối rộng rãi như xăng nhưng chủ
yếu dành cho các phương tiện vận tải kinh doanh sử dụng còn phần lớn mọi người vẫn sử dụng xăng do kết cấu ôtô và xe máy là dùng nhiên liệu xăng Như vậy xăng vẫn là nguyên liệu chủ yếu của thị trường Vì vậy giá dầu diezen không ảnh hưởng tới cầu về xăng
Trang 7- Số lượng phương tiện giao thông sử dụng xăng: Đây là yếu tố tác động mạnh mẽ nhất tới cầu về xăng trên thị trường Hà Nội Cùng với sự gia tăng dân số và thu nhập thì lượng xe máy và ôtô trên thị trường Hà Nội cũng tăng nhanh chóng để đáp ứng nhu cầu đi lại của người dân Qua bảng thống kê lượng phương tiện giao thông đăng ký qua các năm trên địa bàn Hà Nội:
+ Qua số liệu cho ta thấy lượng phương tiện giao thông tăng lên nhanh chóng, năm 2000 số
xe máy tăng 4 lần so với năm 1990, năm 2003 tăng 1,5 lần so với năm 2000 Hiện nay xe máy vẫn là loại phương tiện giao thông chính vì với mức thu nhập bình quân đã nói ở trên thì không phải ai cũng đủ điều kiện để mua được ôtô Xe máy phù hợp với túi tiền của người dân, đi lại dễ dàng hơn và phù hợp với cơ sở hạ tầng Hà Nội
- Dân số cũng tác động đến lượng tiêu thụ xăng, nhưng đó là tác động gián tiếp Dân số tăng làm nhu cầu đi lại tăng kéo theo lượng ôtô, xe máy tăng lên làm nhu cầu về xăng cũng tăng lên
- Những nhân tố khác:
+ Mạng lưới giao thông thành phố
+ Dịch vụ vận tải công cộng
+ Chính sách của chính phủ…
1.2 Ước lượng cầu xăng.
a Xây dựng mô hình hàm cầu
- Trong phân tích ở trên, cầu về xăng trên thị trường Hà Nội phụ thuộc vào yếu tố giá xăng, thu nhập của người dân Hà Nội, số lượng ôtô xe máy trên thị trường Hà Nội và dân số của
Hà Nội…
Tuy vậy để tránh hiện tượng đa cộng tuyến tính trong mô hình và đảm bảo độ chính xác, đồng nhất trong mô hình ước lượng nên hàm cầu về xăng trên thị trường Hà Nội được xác định như sau:
Trang 8Q = c + bP + dX + eY
Trong đó: Q: số lượng xăng tiêu thụ trên thị trường Hà Nội (triệu lít)
P: Giá xăng (VND)
X: Số lượng xe máy đăng ký thêm qua các năm của Hà Nội
Y: Số lượng ôtô đăng ký thêm qua các năm của Hà Nội
b: hệ số góc mang dấu âm
e,d: hệ số góc mang dấu dương
b Thu thập số liệu
- Số lượng ôtô, xe máy đăng ký thêm qua các năm trên thị trường Hà Nội
Q Số xe máy (nghìn chiếc) Số ôtô (nghìn chiếc)
- Giá xăng: tính trung bình theo năm
Trang 92007 12
- Lượng xăng tiêu thụ trên thị trường Hà Nội
Công ty xăng dầu khu vực 1 là công ty chiếm lĩnh thị phần rộng lớn nhất trên thị trường Hà Nội hiện nay Do đó căn cứ vào thị phần chiếm lĩnh và lượng cung của công ty để xác định lượng tiêu thụ cho toàn thị trường
Năm Lương tiêu thụ của
công ty (triệu lít)
Thị phần chiếm lĩnh (%)
Lượng tiêu thụ toàn thị trường
c Xử lý số liệu và chạy
Trang 10Kết quả ước lượng:
Dependent Variable: Q
Method: Least Squares
Date: 05/22/10 Time: 12:57
Sample: 1 13
Included observations: 13
White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance
Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob
R-squared 0.987734 Mean dependent var 222.2012 Adjusted R-squared 0.983645 S.D dependent var 68.81159 S.E of regression 8.800005 Akaike info criterion 7.435041 Sum squared resid 696.9607 Schwarz criterion 7.608872
Durbin-Watson stat 2.854571 Prob(F-statistic) 0.000000
d Phân tích kết quả
- Hệ số chặn c nhận giá trị = -11,06876 có ý nghĩa khi các yếu tố khác bằng không thì cầu
về xăng trên thị trường Hà Nội là -11,06876 triệu lít Với P_value của c là 0,6672 có nghĩa
là hệ số c ước lượng có ý nghĩa thống kê đạt 33,28% hay xác suất mắc sai lầm loại 1 của c
là 66,72%
- Hệ số b nhận giá trị -16,74707, hệ số b mang dấu âm phù hợp với luật cầu và có ý nghĩa: khi giá xăng tăng thêm 1 VND thì cầu về xăng giảm 16,74707 triệu lít và ngược lại ( giả sử các yếu tố khác là không đổi) Với p_value của b ước lượng là 0,0019 có ý nghĩa hệ số ước lượng b có ý nghĩa thống kê đạt tới 99,81% hay xác suất mắc sai lầm loại 1 chỉ có 0,19%
Trang 11- Hệ số d nhận giá trị 0,049437 có nghĩa khi số lượng xe máy của Hà Nội tăng lên 1000 chiếc thì cầu về xăng tăng 0,049437 triệu lít và ngược lại (giả sử các yếu tố khác không đổi) Với p-value của d là 0,0059 có nghĩa hệ số ước lượng d có ý nghĩa thống kê ở mức 99,41% hay xác suất mắc sai lầm loại 1 của hệ số d chỉ là 0,59% Hệ số d mang dấu dương phù hợp với luật cầu
- Hệ số ước lượng e nhận giá trị 2,317421 có nghĩa khi số xe ôtô của Hà Nội tăng 1000 chiếc thì cầu về xăng trên thị trường Hà Nội tăng 2,317421 triệu lít và ngược lại (giả sử các yếu tố khác là không đổi) Với p_value của e là 0,0013 có nghĩa hệ số ước lượng e có ý nghĩa thống kê đạt tới 99,87% hay xác suất mắc sai lầm loại 1 của hệ số e chỉ có 0,13% Dấu e dương phù hợp với luật cầu
- R2 = 0,987734 với p_value là 0,000000 có nghĩa mô hình hồi quy này giải thích được tới 98,7734 sự biến động của cầu xăng trên thị trường Hà Nội hay các biến: giá xăng, số xe ôtô, số xe máy đã giải thích được tới 98,7734% sự thay đổi của cầu xăng trên thị trường Hà Nội
- Hàm cầu ước lượng về cầu xăng trên thị trường Hà Nội có dạng:
Q = -11,06876 – 16,74707P + 0,049437X + 2,317421Y
2 Dự đoán cầu xăng của thị trường Hà Nội đến năm 2014
2.1 Phương pháp mô hình kinh tế lượng
Thay P, X, Y vào hàm cầu đã xác định được ở trên ta có dự báo về cầu xăng Hà Nội trong tương lai Hàm cầu:
Q = -11,06876 – 16,74707P + 0,049437X + 2,317421Y
Trang 122013 15.3 3899.463 298.475 617.1710543
2.2 Phương pháp định lượng
- Lượng cầu = Định mức x số lượng đối tượng tiêu dùng
Giả sử mỗi xe máy tiêu thụ bình quân hết 150 lít xăng/ năm và mỗi xe ôtô tiêu thụ hết 500 lít xăng/ năm Kết quả ước lượng cầu xăng của thị trường Hà Nội trong tương lai được xác định:
Q = Q (xe máy) + Q (ôtô) = 150X + 500Y
Như vậy có thể thấy 2 phương pháp đưa ra cho 2 kết quả khác nhau
2.3 Hạn chế của dự báo
- Dự báo bằng mô hình kinh tế lượng: phản ánh được mối quan hệ giữa các yếu tố tác động đến cầu Tuy nhiên, dự báo bằng mô hình này cũng có hạn chế
+ Cầu có thể do nhiều yếu tố tác động mà không thể đưa hết vào trong mô hình (thị hiếu cảu người tiêu dùng, kỳ vọng về giá cả hàng hóa trong tương lai…)
+ Số liệu có thể không chính xác với thực tế
+ Quá trình xử lý dữ liệu chưa chính xác vì có sự điều chỉnh
- Dự đoán bằng phương pháp định lượng: không phản ánh được mối quan hệ giữa giá xăng
và cầu về xăng
Kết luận
Xăng là nguồn nguyên liệu chính của Việt Nam Nước ta phải có 95% lượng xăng tiêu thụ nhập khẩu vì công nghệ chúng ta chưa cho phép tự sản xuất nhiên liệu này để đáp ứng nhu cầu trong nước trong khi chúng ta không phải không có tài nguyên này Chúng ta phải xuất khẩu dầu thô ra nước ngoài rồi nhập về xăng thành phẩm Do vậy lượng xăng trên thị trường Việt Nam phụ thuộc rất nhiều vào giá và lượng cung ứng trên thị trường thế giới Vì