XÁC SUẤT – THỐNG KÊ THỰC NGHIỆM

Những khái niệm cơ bản của xác suất thống kê 2. Lý thuyết xác suất 3. Các thông số đặc trưng của số liệu thực nghiệm 4. Bài tậpNhững khái niệm cơ bản của xác suất thống kê 2. Lý thuyết xác suất 3. Các thông số đặc trưng của số liệu thực nghiệm 4. Bài tậpNhững khái niệm cơ bản của xác suất thống kê 2. Lý thuyết xác suất 3. Các thông số đặc trưng của số liệu thực nghiệm 4. Bài tậpNhững khái niệm cơ bản của xác suất thống kê 2. Lý thuyết xác suất 3. Các thông số đặc trưng của số liệu thực nghiệm 4. Bài tậpNhững khái niệm cơ bản của xác suất thống kê 2. Lý thuyết xác suất 3. Các thông số đặc trưng của số liệu thực nghiệm 4. Bài tập

Trang 1

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA

(Data Analysis and Design of Experiment)

PGS TS Trịnh Văn Dũng

Bộ môn: Quá trình và thiết bị CN Hóa – Sinh học – Thực phẩm

Trang 2

XÁC SUẤT – THỐNG KÊ & THỰC NGHIỆM

Trang 3

1 Những khái niệm cơ bản của xác suất thống kê

2 Lý thuyết xác suất

3 Cá thô ố đặ t ủ ố liệ th hiệ

3 Các thông số đặc trưng của số liệu thực nghiệm

4 Bài tập

03.10.2017

Trang 4

1 Những khái niệm cơ bản của xác suất thống kê g ệ g

1.1 Quan sát và thực nghiệm

1.2 Sai số của phép đo

1 3 S kiệ ẫ hiê đ i l & biế ố ẫ hiê

1.3 Sự kiện ngẫu nhiên, đại lượng & biến số ngẫu nhiên

1.4 Chuỗi số biến đổi

03.10.2017

Trang 5

-chỉ là “nhận thức” được thông tin đơn giản khác nhau

- tùy ở mục đích và vị trí của quan sát viên.

Trang 6

1.1 Quan sát và thực nghiệm Q ự g ệ

Thực hiện quan sát bằng:

- Mắt (nhìn)

Mô tả bằ lời ói (â th h) đồ h ký hiệ

- Mô tả bằng lời nói (âm thanh), đồ họa, ký hiệu

- Chụp ảnh, quay phim (ghi hình)

- Ghi âm: nghe (tường thuật)

03.10.2017

Trang 7

Theo nghĩa rộng của nó thể được chia thành hai loại chính:

-Loại thứ nhất - thông tin về hành vi của tập hợp số lượng lớn các đối tượng cùng loại.

-Loại thứ hai - thông tin về tính chất của từng đối tượng riêng trong một khoảng thời gian dài.

03.10.2017

Trang 8

Trong thống kê để mô tả nhóm đối tượng bất kỳ khi sử dụng các thông tin đã biết của cả nhóm.

Khi đó hiề đối t i là ẫ h

Khi đó nhiều đối tượng gọi là mẫu chung

Từ đó tách ra một quá trình quan sát cụ thể gọi là lấy mẫu

Các lựa chọn để quan sát đối tượng gọi là chọn mẫu hay lấy mẫu

Số đối tượng này gọi là số lượng mẫu

03.10.2017

Trang 9

- nêu giả thuyết

-kiểm nghiệm giả thuyết

-thiết lập quan hệ nhân quả

03.10.2017

Trang 10

Thực nghiệm có khả năng:

-Kiểm soát hay điều chỉnh các biến số độc lập

Phâ bổ ẫ hiê đối t à hó khá h

-Phân bổ ngẫu nhiên đối tượng vào nhóm khác nhau

-Kiểm soát và loại trừ nhiễu

-Đảm bảo trình tự thời gian

-Lập lại những phát hiện được nhờ quan sát

03.10.2017

Trang 11

Thực nghiệm có nhược điểm:

-Thiếu thực tế: không thể quan sát hết

Trang 12

1.2 Sai số phép đo

Sai số của phép đo là độ lệch kết quả đo được với giá trị thực của đại lượng cần đo.

Phân biệt các loại sai số:

-Hệ thống (xác định được): do dụng cụ và phương pháp đo

-Ngẫu nhiên (không kiểm soát được): do con người, tự nhiên Ngẫu nhiên (không kiểm soát được): do con người, tự nhiên

-Thô (nhầm): lười, vụng, thiếu cần thận, rủi ro … (người đo)

Nhầm là: trục trặc do dụng cụ đo

tr c trặc do đọc số đo thay đổi đột ngột điều kiện đo

03.10.2017

Trang 13

Sai số thô có thể nhận biết khi xử lý kết quả đo

Loại bỏ sai số hệ thống: có thể thực hiện bằng cách điều chỉnh

ố

(nhân/chia-cộng/trừ) với hệ số hiệu chỉnh

Đánh giá sai số ngẫu nhiên bằng thống kê toán học

03.10.2017

Trang 14

Phân biệt phép trực tiếp và phép đo gián tiếp:

-Phép trực tiếp: so sánh vật cần đo với vật mẫu (thước, quả cân…)

-Phép đo gián tiếp: đo một số đại lượng

tính giá trị theo công thức

03.10.2017

Trang 15

Phân biệt phép đo đúng và phép đo chính xác:

-Phép đo đúng: giá trị đo gần giá trị trung bình (kỳ vọng toán học) -Phép đo chính xác: các giá trị đo hội tụ (co cụm)

-Phép đo dúng và chính xác: co cụm gần giá trị trung bình

03.10.2017

Trang 16

Trang 17

Trang 18

1.3 Sự kiện và đại lượng ngẫu nhiên

Sự kiện (event): hiện tượng, sự việc này hay hiện tượng, sự việc khác

đáng tin ở trường hợp cụ thể có các yếu tố được thực hiện

ế ố

tình cờ: có các yếu tố được thực hiện hay không thực hiện

Sự kiện là hiện tượng bất kỳ xảy ra: cô lập trong tự nhiên

có nguyên nhân không được quan tâm

là mục tiêu nào đó

03.10.2017

Trang 19

Ngẫu nhiên: không có khuôn mẫu

hay khả năng dự báo trong các sự kiện

Sự ngẫu nhiên cho thấy: không có thứ tự

không gắn kết khô biết t ớ không biết trước

03.10.2017

Trang 20

Sự kiện ngẫu nhiên?

Sự kiện xảy ra hoặc không xảy ra, trong một thử nghiệm phụ thuộc

ề ế ố

vào nhiều yếu tố (và mặc nhiên công nhận ngẫu nhiên) mà có một xác suất nhất định xảy ra trong những điều kiện cụ thể.

Xác suất: tung con xúc xắc X = (1, 2, 3, 4, 5, 6)

03.10.2017

Trang 21

Phép thử ngẫu nhiên (Randomness tests): kết quả thu được một kết

quả nào đó

Đại lượng ngẫu nhiên?

Đại lượng ngẫu nhiên là đại lượng biểu thị giá trị kết quả của phép

ử ẫ iê

thử ngẫu nhiên

Khi thử sẽ nhận một và chỉ một trong các giá trị có thể có:

X = (1, 2, 3, 4, 5, 6 chấm trên mặt con xúc xắc khi tung) ( , , , , , ặ g)

Y = (0, 1, 2, 3 … 50 số sản phẩm hỏng từ 50 sản phẩm)

03.10.2017

Trang 22

Đại lượng ngẫu nhiên?

Phân thành hai loại: đại lượng ngẫu nhiên rời rạc

đại lượng ngẫu nhiên liên tục Đại lượng ngẫu nhiên rời rạc:

-Là tập hợp hữu hạn các giá trị Là tập hợp hữu hạn các giá trị

đếm được liệt kê được

Ví d X Y

- Ví dụ: X, Y

Đại lượng ngẫu nhiên liên tục:

-các giá trị có thể có của nó lấp kín một khoảng trên trục số

-không liệt kê được từng giá trị

-Z = chiều cao của 1 sinh viên.

nhiệt độ của bánh mỳ nướng trong lò

03.10.2017

nhiệt độ của bánh mỳ nướng trong lò

Trang 23

Biến số ngẫu nhiên?

Biến (variable): là cái gì đó có thể đo được,

theo dõi được, thao tác được trong các nghiên cứu Biến là cái gì đó thay đổi,

đo được, không phải là hằng số (var)

03.10.2017

Trang 24

Biến số ngẫu nhiên?

Biến cần thiết để học, để mô tả sự biến đổi của thực nghiệm

Để mô tả sự thay đổi: dùng tường thuật hay thống kê mô tả.

Giá trị tối thiểu và tối đa của một biến - tối thiểu và tối đa

Trung bình: tổng của các biến, chia cho n (số lượng các giá trị của biến)

03.10.2017

Trang 25

1.4 Chuỗi số ngẫu nhiên

Chuỗi số ngẫu nhiên?

Chuỗi số ngẫu nhiên n giá trị x g g ị 1 1 , x , 2 2 … x n n thu được từ thực nghiệm ợ ự g ệ

đã được xắp xếp theo thứ tự tăng (giảm) dẫn Chuỗi số ngẫu nhiên có:

giá trị x x x

giá trị x 1 , x 2 … x n tần suất: n 1 , n 2 … n k n k = n xác suất: p 1 , p 2 … p n

ả ổi ( ộ à ) ủ Khoảng thay đổi (độ bành) của X: R = x Max – x Min

03.10.2017

Trang 26

03.10.2017

Trang 27

Để lập bảng phân phối xác suất cần:

-Số khoảng k

-Độ rộng một khoảng 

-Giá trị ban đầu x 0

03.10.2017

Trang 28

Giá trị ban đầu x 0 được đề suất:

Tần suất tương đối h1 h2 hk

03.10.2017

Định dạng
Số trang	28
Dung lượng	393,13 KB