phương pháp xác định cỡ mẫu2

 Tham số – Là số biểu thị đại lượng đặc tính dân số – Thí dụ Chiều cao trung bình,huyết áp trung bình,tỉ lệ nghiên rượu – Tham số ước lựơng từ số thống kê  Số thống kê – Là số tính từ mẫu quan sát – Số thống kê dùng để ước lượng tham số dân số  Sai số − Sự khác biệt số thống kê tham số /hoặc − Sự khác biệt số thống kê  Ước lượng – Là hoạt động tìm số thống kê tham số dân số  Kiểm định – Phân biệt khác số đo thống kê số thống kê với tham số Giả thuyết H0 H1 Chấp nhận Sai Đúng Xác suất kết luận − α Sai Sai lầm loại I Ngưỡng sai lầm α Đúng Sai lầm loại II Ngưỡng sai lầm Bác bỏ β Xác suất kết luận − β Khoảng tin cậy − − Là vùng xác suất sai lầm loại I Ngưỡng alpha nhỏ mẫu lớn Lực mẫu − − Là vùng xác suất sai lầm loại II Ngưỡng beta nhỏ mẫu lớn Giá trị p − − Là vùng xác xuất mà giả thuyết H0 rơi vào Ngưỡng để chọn khác biệt có ý nghĩa thơng kê ≤ 0.05 ─ ─ Số lượng đơn vị nguyên tố đủ lớn Đại diện cho dân số mục tiêu − − − − − - Chọn công thức xác định cỡ mẫu Thiết nghiên cứu Biến số nghiên cứu Một mẫu hai mẫu Ước lượng kiểm định Phương pháp chọn mẫu Tìm tham số công thức Kết đầu dự kiến Sai lầm alpha Sai lầm beta Sai số Trị số kết nghiên cứu – – – – – dự kiến : Tỉ lệ Số trung bình lệch chuẩn Tỉ số số chênh Nguy tương đối Trị số kết nghiên cứu dự kiến lấy từ - Y văn Nghiên cứu trước Nghiên cứu thử (pilot) Tự cho  Tại huyện X người ta cho thời gian gần trẻ sinh nhẹ cân nhiễm khơng khí khu cơng nghiệp xây dựng đưa vào hoạt động năm  Cần nghiên cứu trẻ sơ sinh muốn độ tin cậy 95% sai số 0.1kg ?  Biết độ lệch chuẩn cân sơ sinh 0.8kg     α = 0.05 Z(1- α/2) = 1.96 σ =0.8 d = 0.1 n = 246 (trẻ sơ sinh)  Công thức (10) σ [ Z (1−α ) + Z (1− β ) ]    n= µ0 = trị số trung bình thực = trị số trung bình cần kiểm định σ = độ lệch chuẩn µa ( µ0 − µa ) 2  Một nghiên cứu thấy người đàn ông 55 tuổi mắc bệnh tim có lượng thể trung bình 90 kg  Tuy nhiên người ta cho thực tế,trọng lượng người thấp  Cần nghiên cứu người để có 90% khả chứng minh trọng lượng trung bình họ 85kg ,với độ tin cậy 95%,độ lệch chuẩn 20 kg  Giải  α =0.05 Z0.95 =1.65  1-β =0.9 Z0.90 =1.28  µ0=85  µa = 90  σ = 20  n = 138 bệnh nhân  Công thức (11) 2σ Z   n= σ độ lệch d sai biệt số trung bình (1−α / ) d2  Để nghiên cứu khác biệt lượng cung cấp chế độ ăn cho công nhân xí nghiệp có độ lệch chuẩn 75 Kcalo  Nêu muốn độ tin cậy 95% có khác biệt lượng cung cấp 20 Kcalo cỡ mẫu nghiên cứu công nhân ?  Giải  α = 0.05 Z (1- α/2) =1.96  σ = 75  d = 20  n 109 (công nhân)  Công thức (12)    π phương sai gộp n= µ1 trung bình mẫu µ2 trung bình mẫu [ 2π Z (1−α / ) + Z (1− β ) ( µ1 − µ ) ]  Phương sai gộp σ (n1 − 1) + σ (n2 − 1) π = (n1 − 1) + (n2 − 1)     π phương sai gộp n1 cỡ mẫu n2 cỡ mẫu σ độ lệch chuẩn 2  Một nghiên cứu thử hoạt động thể lực huyết áp tâm thu nhóm 100 người khỏe mạnh có hoạt động không hoạt động thể lực  Kết thấy độ lệch chuẩn huyết áp tâm thu nhóm có hoạt động thể lực 10.3 mmHg nhóm khơng hoạt động 12mmHg  Cần cỡ mẫu để tin tưởng 90% kết luận chênh lệch huyết áp tâm thu nhóm 2mmHg với độ tin cậy 95% ?        α =0.05 Z = 1.96 1-β =0.9 Z = 1.28 σ1 =12 σ2 =10,3 d =2 n1=n2 nên π = 125,5 n =656 (người) BẢNG LỰA CHỌN CÔNG THỨC XÁC ĐỊNH CỠ MẪU NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SỨC KHỎE KHÔNG LIÊN TUC (tỉ lệ) Biến số Kết Thiết kế Nghiên cứu MƠ TẢ Số mẫu Một nghiên mẫu cứu Mục đích nghiên cứu Công thức nên chọn hai mẫu LIÊN TỤC trung bình PHÂN TÍCH Hai mẫu Một mẫu Bệnh-Chứng Ước Lượng Một tỉ lệ Ước lượng hiệu tỉ lệ Kiểm định tỉ lệ MÔ TẢ Kiểm Định khác biệt tỉ lệ Ước lượng OR Một mẫu hai mẫu Một mẫu hai mẫu Ước lượng trung bình Ước lượng 2trung Bình Kiểm định trung bình Kiểm định trung Bình 11 10 12 Đoàn hệ Kiểm Ước Kiểm định Lượng định OR RR RR PHÂN TÍCH ... áp dụng phương pháp điều trị nội khoa cần nghiên cứu để kiểm định  Vậy cỡ mẫu nghiên cứu muốn chứng minh điều trị nội khoa có giá trị tương đương với phẫu thuật với độ tin cậy 95%, độ xác 10%,... chuẩn  α xác suất sai lầm loại I  β xác suất sai lầm loại II  1- β lực mẫu  P0 tỉ lệ lý thuyết  Pa tỉ lệ ước lượng  Tỉ lệ thành công phẫu thuật tim theo y văn 70 %,một phương pháp điều... vùng xác xuất mà giả thuyết H0 rơi vào Ngưỡng để chọn khác biệt có ý nghĩa thơng kê ≤ 0.05 ─ ─ Số lượng đơn vị nguyên tố đủ lớn Đại diện cho dân số mục tiêu − − − − − - Chọn công thức xác định cỡ