THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANH Anderson Sweeney Williams Slides by John Loucks St Edward’s University © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 1 Chương 9, Phần A Kiểm định giả thuyết Sai lầm loại I loại II Phát triển giả thuyết không giả thuyết đối Trung bình tổng thể: σ biết Trung bình tổng thể : σ chưa biết Tỷ lệ tổng thể © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 2 Kiểm định giả thuyết Kiểm định giả thuyết sử dụng để xác định xem phát biểu giá trị tham số tổng thể nên không nên bị bác bỏ Giả thuyết không, ký hiệu H0 , giả định không chắn tham số tổng thể Giả thuyết đối ký hiệu H , mang nội dung đối a lập với giả thuyết không Quy trình kiểm định giả thuyết sử dụng liệu mẫu để kiểm định hai phát biểu đối lập ký hiệu H0 Ha © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 3 Phát triển giả thuyết khơng giả thuyết đối • Cách thức thiết lập giả thuyết khơng giả thuyết đối khơng hiển nhiên • Cần thận trọng thiết lập giả thuyết cách hợp lý cho kết luận thu kiểm định cung cấp thông tin mà người nghiên cứu người ra định u cầu • Bối cảnh tình quan trọng việc phát biểu giả thuyết • Trong số trường hợp, dễ dàng xác định giả thuyết đối trước Một số trường hợp khác, giả thuyết khơng dễ xác định • Để biết cách thiết lập giả thuyết đắn cần phải thực hành © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 4 Phát triển giả thuyết không giả thuyết đối ■ Giả thuyết đối giả thuyết nghiên cứu • Nhiều ứng dụng kiểm định giả thuyết liên quan đến nỗ lực tìm kiếm chứng để ủng hộ cho giả thuyết nghiên cứu • Trong trường hợp vậy, tốt bắt đầu với việc đặt giả thuyết đối chứa kết luận mà nhà nghiên cứu muốn ủng hộ • Giả thuyết nghiên cứu kết luận liệu mẫu cung cấp chứng đủ để bác bỏ giả thuyết khơng © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 5 Phát triển giả thuyết không giả thuyết đối ■ Giả thuyết đối giả thuyết nghiên cứu • Ví dụ: Phương pháp giảng dạy triển khai cho tốt phương pháp giảng dạy • Giả thuyết đối: Phương pháp giảng dạy tốt • Giả thuyết khơng: Phương pháp khơng tốt phương pháp cũ © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 6 Phát triển giả thuyết không giả thuyết đối ■ Giả thuyết đối giả thuyết nghiên cứu • Ví dụ: Một kế hoạch khuyến mại triển khai để làm tăng doanh số bán • Giả thuyết đối: Kế hoạch khuyến mại làm tăng doanh số • Giả thuyết khơng: Kế hoạch khuyến mại khơng làm tăng doanh số © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 7 Phát triển giả thuyết không giả thuyết đối ■ Giả thuyết đối giả thuyết nghiên cứu • Ví dụ: Một loại thuốc phát triển với mục tiêu làm giảm huyết áp loại thuốc hành • Giả thuyết đối: Loại thuốc làm giảm huyết áp loại thuốc hành • Giả thuyết khơng: Loại thuốc không làm giảm huyết áp loại thuốc hành © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 8 Phát triển giả thuyết không giả thuyết đối ■ Giả thuyết không chứa giả định bị nghi vấn • Chúng ta bắt đầu tin tưởng giả định phát biểu giá trị tham số tổng thể • Khi kiểm định giả thuyết để xác định xem có tìm chứng thống kê để kết luận giả định khơng hay khơng • Trong tình này, hữu ích phát triển giả thuyết khơng trước © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 9 Phát triển giả thuyết không giả thuyết đối ■ Giả thuyết không chứa giả định bị nghi vấn • Ví dụ: Nhãn hiệu vỏ chai nước giải khát tuyên bố chai nước có chứa 67.6 ounces chất lỏng • Giả thuyết khơng: Nhãn hiệu ỳng > 67.6 ounces Gi thuyt i: Nhón hiu khụng ỳng < 67.6 ounces â 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 10 10 Kiểm định hai phía cho trung bình tổng thể: σ biết Phương pháp p –Value Tính giá trị p –value Với z = 2.74, xác suất tích lũy = 9969 p–value = 2(1 − 9969) = 0062 Quyết định liệu có bác bỏ H0 Bởi p–value = 0062 < α = 03, bác bỏ H0 Có chứng thống kê đủ để suy giả thuyết đối (nghĩa khối lượng trung bình khơng phải ounces) © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 35 35 Kiểm định hai phía cho trung bình tổng thể: σ biết Phương pháp p-Value 1/2 1/2 p -value p -value = 0.0031 = 0.0031 α/2 = α/2 = 0.015 0.015 z z = -2.74 -zα/2 = -2.17 z = 2.74 zα/2 = 2.17 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 36 36 Kiểm định hai phía cho trung bình tổng thể: σ biết Phương pháp giá trị tới hạn Xác định giá trị tới hạn quy tắc bác bỏ Với α/2 = 0.03/2 = 0.015, z0.015 = 2.17 Bác bỏ H0 z < -2.17 z > 2.17 Quyết định liệu có bác bỏ H0 Bởi 2.74 > 2.17, bác bỏ H0 Có chứng thống kê đủ để suy giả thuyết đối (nghĩa khối lượng trung bình khơng phải ounces) © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 37 37 Kiểm định hai phía cho trung bình tổng thể: σ biết Phương pháp giá trị tới hạn Phân phối mẫu z= Bác bỏ H0 x − µ0 σ/ n Bác bỏ H0 Không bác bỏ H0 α/2 = 0.015 α/2 = 0.015 z -2.17 2.17 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 38 38 Phương pháp khoảng tin cậy để kiểm định hai phía cho trung bình tổng thể Chọn mẫu ngẫu nhiên từ tổng thể sử dụng giá trị trung bình mẫu x để tìm khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể µ (Khoảng tin cậy trình bày Chương 8.) Nếu khoảng tin cậy chứa giá trị µ0, khơng bác bỏ H0 Ngược lại, bác bỏ H0 (Thậm chí, H0 nên bị bác bỏ µ0 hai điểm đầu mút khoảng tin cậy.) © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 39 39 Phương pháp khoảng tin cậy để kiểm định hai phía cho trung bình tổng thể Khoảng tin cậy 97% cho µ x ± zα / σ = 6.1 ± 2.17(.2 30) = 6.1 ± 07924 n từ 6.02076 tới 6.17924 Bởi giá trị giả định cho trung bình tổng thể, µ0 = 6, khơng nằm khoảng này, giả thuyết khơng H0: µ = 6, bị bác bỏ © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 40 40 Kiểm định giả thuyết cho trung bình tổng thể: σ chưa biết ■ Thống kê kiểm định x − µ0 t= s/ n Thống kê kiểm định có phân phối t với n - bậc tự © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 41 41 Kiểm định giả thuyết cho trung bình tổng thể: σ chưa biết ■ Quy tắc bác bỏ: Phương pháp p -Value Bác bỏ H0 p –value < α ■ Quy tắc bác bỏ: Phương pháp giá trị tới hạn H0: µ > µ0 Bác bỏ H0 t < -tα H0: µ < µ0 Bác bỏ H0 t > tα H0: µ = µ0 Bác bỏ H0 t < - tα/2 t > tα/2 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 42 42 Giá trị p -Value phân phối t Cấu trúc bảng phân phối t cung cấp hầu hết sách thống kê đủ thơng tin để xác định giá trị p-value xác cho kiểm định Tuy nhiên, sử dụng bảng phân phối t để giới hạn miền giá trị cho p-value Điểm thuận lợi phần mềm kết đầu cung cấp sẵn giá trị p-value cho phân phối t © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 43 43 Ví dụ: Tuần tra đường cao tốc ■ Kiểm định phía cho trung bình tổng thể: σ chưa biết Đội tuần tra đường cao tốc bang thường định kỳ lấy mẫu vận tốc xe nhiều khu vực khác đường cụ thể Mẫu đo vận tốc xe sử dụng để kiểm định giả thuyết H0: µ < 65 Những khu vực mà H0 bị bác bỏ cho khu vực tốt để đặt radar Tại khu vực F, mẫu gồm 64 xe với vận tốc trung bình 66.2 mph với độ lệch chuẩn mẫu 4.2 mph Sử dụng α = 0.05 để kiểm định giả thuyết © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 44 44 Kiểm định phía cho trung bình tổng thể: σ chưa biết Phương pháp p –Value phương pháp giá trị tới hạn Xác định giả thuyết H0: µ < 65 H : µ > 65 a Xác định mức ý nghĩa α = 0.05 Tính giá trị thống kê kiểm định x − µ0 66.2 − 65 t= = = 2.286 s/ n 4.2/ 64 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 45 45 Kiểm định phía cho trung bình tổng thể: σ chưa biết Phương pháp p –Value Tính giá trị p –value Với t = 2.286, p–value phải nhỏ 0.025 (với t = 1.998) lớn 0.01 (với t = 2.387) 0.01 < p–value < 0.025 Quyết định liệu có bác bỏ H0 Bởi p–value < α = 0.05, bác bỏ H0 Chúng ta tự tin 95% vận tốc xe trung bình khu vực F lớn 65 mph © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 46 46 Kiểm định phía cho trung bình tổng thể: σ chưa biết Phương pháp giá trị tới hạn Xác định giá trị tới hạn quy tắc bác bỏ Với α = 0.05 d.f = 64 – = 63, t.05 = 1.669 Bác bỏ H0 t > 1.669 Quyết định liệu có bác bỏ H0 Bởi 2.286 > 1.669, bác bỏ H0 Chúng ta tự tin 95% vận tốc xe trung bình khu vực F lớn 65 mph Khu vực F nơi tốt để đặt radar © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 47 47 Kiểm định phía cho trung bình tổng thể: σ chưa biết Bác bỏ H0 Không bác bỏ H0 α = 0.05 t tα = 1.669 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 48 48 Hết Chương 9, Phần A © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 49 49 ... website, in whole or in part Slide Slide 14 14 Sai lầm loại II ■ Sai lầm loại II chấp nhận H0 sai ■ Rất khó kiểm soát xác suất phạm phải sai lầm loại II ■ Các nhà thống kê tránh rủi ro phạm phải... accessible website, in whole or in part Slide Slide 16 16 Phương pháp p-Value để kiểm định giả thuyết phía p-value xác suất, tính cách sử dụng thống kê kiểm định, dùng làm thước đo cho chứng... to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 19 19 Phương pháp giá trị tới hạn để kiểm định giả thuyết phía Thống kê kiểm định z có phân phối xác suất chuẩn chuẩn hóa