CHƯƠNG 6: PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ SỐ LIỆU

TS Trần Thị Lan Hương Viện Hàn lâm Khoa học Xã hội Việt Nam Tel: 091 24 23 286 Email: lanhuongviames@yahoo.com  Các dạng liệu  Dữ liệu định tính: thơng tin “chất” khơng lượng hóa loại doanh nghiệp, thành phần kinh tế, chủng loại sản phẩm, hình thức mẫu mã  Dữ liệu định lượng thông tin lượng hóa số lượng doanh nghiệp, vốn đầu tư, doanh số bán hàng  Biên tập liệu  Hình thức: Biên tập sơ theo trường  Biên tập tập trung văn phòng   Biên tập liệu  Nội dung: Biên tập cho phù hợp  Biên tập cho việc mã hóa liệu  Biên tập cho loại trả lời “không biết”   Mã hóa liệu  Mã hóa q trình tổ chức lại liệu, chọn lọc rút gọn liệu  Tổ chức mã hóa liệu    Mẫu tin (fields) Mục tin (records) Tập tin (files)  Nguyên tắc mã hóa liệu  Mã hóa trả lời đ/v câu hỏi lựa chọn cố định  Mã hoá trả lời câu hỏi mở  Mã hoá lại trả lời Cơ sở để mã hóa liệu: Vấn đề nghiên cứu, mục đích nghiên cứu Bối cảnh, môi trường Nhận thức khách thể Quá trình việc  Nguyên tắc mã hóa liệu: -Thu thập xác thơng tin từ liệu liên quan đến chủ đề mã hóa - Những thơng tin cần thiết phù hợp để mô tả hiểu vấn đề nghiên cứu  Ví dụ cụ thể: Mã hóa liệu định tính: Thực trạng bỏ học học sinh 1.Mã hóa vấn đề nghiên cứu: nhận thức giáo viên đặc điểm tượng bỏ học, nhận thức nhà trường tượng bỏ học, yếu tố ảnh hưởng đến việc bỏ học Mã hóa theo bối cảnh, mơi trường: Trường phổ thơng, trường dạy nghề, trường bổ túc Mã hóa theo nhận thức khách thể: nhận thức học sinh giáo viên, trường học, việc học; nhận thức cha mẹ học sinh tầm quan trọng việc học Mã hóa theo q trình: Ngun nhân dẫn đến bỏ học, trình với kiện dẫn đến bỏ học, kiểu bỏ học  Với liệu định tính: thơng thường cách xử lý xử lý logic Người xử lý vào thơng tin để đưa phán đốn chất kiện, trình bày mối liên hệ logic kiện,  Với liệu định lượng: Áp dụng xử lý thống kê- toán học để tìm hiểu chất, xu hướng kiện sở số liệu thu thập Có thể có cách Lập bảng, đồ thị để phản ánh đặc tính, xu hướng Tính số liệu thống kê (trung bình, trung vị, max, ) để diễn tả số liệu  Xây dựng mơ hình kinh tế lượng xử lý số liệu thu thập để xác định mối liên hệ biến số, làm rõ chất xu hướng vấn đề         Dữ liệu định tính: kỹ thuật để diễn giải cách nhận diện đặc điểm đặc biệt thông điệp cách hệ thống khách quan (Holsti 1968) Mục đích: nhận dạng chất liên hệ chất kiện/vấn đề Kết quả: thường dạng sơ đồ, đoạn mơ tả, nghiên cứu tình (case study) Sơ đồ diễn tả mối quan hệ kiến/vấn đề Mơ tả trình bày vấn đề vào thông tin thu thập Nghiên cứu tình huống: nêu rõ đặc tính vấn đề qua trường hợp cụ thể Đó liên hệ vẽ thành sơ ► Liên hệ nối tiếp / Liên hệ song song ► Liên hệ hình / Liên hệ mạng lưới ► Liên hệ hỗn hợp 10 13  Nguồn liệu định lượng:  Các số liệu thống kê  Kết quan sát, điều tra, thực nghiệm  Trình bày liệu định lượng:  Con số rời rạc  Bảng số liệu  Biểu đồ  Đồ thị 14    Cung cấp liệu Áp dụng cho kiện riêng lẻ, không liên hệ với Ví dụ:  Chúng tơi điều tra 55 doanh nghiệp địa bàn Hà Nội  Tăng trưởng kinh tế Việt Nam năm 2010 5,5% 15 16 17 18 19 20 Các loại sai số: ► Sai số ngẫu nhiên: sai số cảm nhận chủ quan người quan sát ► Sai số kỹ thuật: sai số yếu tố kỹ thuật gây cách khách quan Ví dụ đo lường phương tiện kỹ thuật ► Sai số hệ thống: sai số quy mơ hệ thống định Hệ thống lớn sai số lớn 21 Sai số quan sát: đề cập đến chênh lệch giá trị quan sát giá trị thực tế đơn vị tổng thể điều tra Có loại sai số phát sinh:  Sai số nhận thức (khái niệm): nảy sinh giai đoạn thiết kế điều tra  Sai số khâu trả lời hay sai số thu thập: độ lệch trả lời, phương sai trả lời  Sai số xử lý: sai số hiệu chỉnh, sai số đánh mã, sai số nhập liệu  22 Sai số ngoại suy: liên quan đến việc suy rộng kết từ đơn vị điều tra quan sát thực tế toàn tổng thể nghiên cứu hay tổng thể mục tiêu Có thể phân loại thành: + Sai số diện điều tra (điều tra thừa, thiếu), sai số chọn mẫu, sai số không quan sát (khơng trả lời, từ chối, vắng nhà, lý khác ) + Sai số chọn mẫu (độ chệch lẫy mẫu hay độ chệch ước lượng, phương sai lấy mẫu)  23 24 phương pháp chủ yếu đánh giá chất lượng số liệu điều tra: Dựa vào phân tích thơng tin có từ q trình điều tra thực tế, mà điều tra xem phần hoạt động điều tra bình thường Dựa vào vấn lại, hay hoạt động bổ sung khác để làm tăng thêm hoạt động điều tra Dựa vào so sánh với số liệu bên ngồi từ ngn độc lập  25  Độ xác phụ thuộc kích cỡ hệ thống     Độ xác phụ thuộc phương tiện quan sát:   Tuổi trống đồng 4738 năm Phỏng vấn người cho biết tỷ lệ tốt nghiệp Đại học chiếm 71,43% Điều tra 10.000 hộ gia đình cho biết tỷ lệ tốt nghiệp Đại học chiếm chừng 1/3 Cân tiểu ly cần mức độ xác cao cân xe tơ độ xác khơng cần cao Cần qn trình bày liệu:  Ví dụ: Tỷ lệ nhập siêu tăng gấp rưỡi năm 2007, tăng 1,234 lần năm 2008 97% năm 2009 26 Hết chương 27 ... thiết kế điều tra  Sai số khâu trả lời hay sai số thu thập: độ lệch trả lời, phương sai trả lời  Sai số xử lý: sai số hiệu chỉnh, sai số đánh mã, sai số nhập liệu  22 Sai số ngoại suy: liên quan... học  Với liệu định tính: thơng thường cách xử lý xử lý logic Người xử lý vào thơng tin để đưa phán đốn chất kiện, trình bày mối liên hệ logic kiện,  Với liệu định lượng: Áp dụng xử lý thống... số liệu thu thập Có thể có cách Lập bảng, đồ thị để phản ánh đặc tính, xu hướng Tính số liệu thống kê (trung bình, trung vị, max, ) để diễn tả số liệu  Xây dựng mơ hình kinh tế lượng xử lý số