LẬP BIỂU THỂ TÍCH CÂY ĐỨNG CHO LOÀI CAO SU (Hevea brasiliensis Muell. Arg) TẠI CÔNG TY TNHH MTV CAO SU KON TUM, TỈNH KON TUM

 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC NÔNG LÂM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH  NGUYỄN TUẤN ANH LẬP BIỂU THỂ TÍCH CÂY ĐỨNG CHO LỒI CAO SU (Hevea brasiliensis Muell - Arg) TẠI CÔNG TY TNHH MTV CAO SU KON TUM, TỈNH KON TUM LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGÀNH LÂM NGHIỆP Thành phố Hồ Chí Minh Tháng 06/2012 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC NƠNG LÂM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH  NGUYỄN TUẤN ANH LẬP BIỂU THỂ TÍCH CÂY ĐỨNG CHO LỒI CAO SU (Hevea brasiliensis Muell - Arg) TẠI CÔNG TY TNHH MTV CAO SU KON TUM, TỈNH KON TUM Ngành: Lâm nghiệp LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC Người hướng dẫn: ThS NGUYỄN MINH CẢNH Thành phố Hồ Chí Minh Tháng 06/2012   i LỜI CẢM ƠN Bốn năm học tập tu dưỡng Trường ĐH Nông Lâm TPHCM kết thúc Bốn năm khoảng thời gian dài ngắn Trong khoảng thời gian này, học nhiều kiến thức chuyên môn, đạo đức, nhân cách, lối sống điều học trường tin chúng hữu ích cho tương lai Để kết thúc bốn năm học tập tu dưỡng, thực khóa luận nhằm hệ thống lại học từ rút điểm mạnh để phát huy điểm yếu thân để khắc phục Tuy nhiên, tơi khơng thể hồn thành khóa luận khơng nhận giúp đỡ nhiệt tình lớn lao Thầy Cơ, gia đình, bạn bè mà tơi khơng thể qn Thơng qua khóa luận này, tơi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến: Quý Thầy Cô giáo Trường ĐH Nông Lâm TPHCM Khoa Lâm nghiệp truyền đạt kiến thức quý báu cho thời gian học tập trường Đặc biệt, xin tỏ lòng biết ơn đến gia đình Thầy ThS Nguyễn Minh Cảnh tận tình hướng dẫn giúp đỡ tơi hồn thành khóa luận Xin chân thành cảm ơn Ban lãnh đạo NTCS Thanh Trung NTCS Ia Chim tạo điều kiện cho tơi q trình thu thập số liệu thực tế Xin cảm ơn đến thành viên lớp DH08NK nói bạn sinh viên lớp DH08QR giúp đỡ, động viên suốt trình học tập thời gian thực hồn thành khóa luận Cuối cùng, xin tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến Ba Mẹ, gia đình sinh thành ni dưỡng, dạy dỗ nguồn động viên lớn để trưởng thành vững bước sống đến ngày hôm sau Tp.HCM, ngày 15 tháng năm 2012 Sinh viên thực Nguyễn Tuấn Anh   ii TÓM TẮT Đề tài nghiên cứu “Lập biểu thể tích đứng cho lồi Cao su (Hevea brasiliensis Muell - Arg) Công ty TNHH MTV Cao su Kon Tum, tỉnh Kon Tum” thực Nông trường Cao su Thanh Trung Nông trường Cao su Ia Chim thuộc Công ty TNHH MTV Cao su Kon Tum, tỉnh Kon Tum khoảng thời gian từ tháng năm 2012 đến tháng năm 2012 - Mục tiêu đề tài là: + Tìm hiểu số đặc điểm cấu trúc rừng làm sở cho việc xác định kiểu biểu lập, số nhân tố đưa vào biểu + Xây dựng phương trình tương quan nhân tố tạo thành thể tích thân tương quan thể tích thân với nhân tố cấu thành thể tích thân làm sở khoa học cho việc lập biểu thể tích đứng cho lồi cao su với độ tin cậy định + Phương pháp nghiên cứu đề tài điều tra thu thập số liệu thực địa, lấy diện tích rừng trồng cao su Nông trường Cao su Thanh Trung Nông trường Cao su Ia Chim thuộc Công ty Cao su Kon Tum, tỉnh Kon Tum dòng vơ tính giống cao su PB235 theo cấp tuổi làm đối tượng thu thập Sử dụng phần mềm Microsoft Excel 2003 Statgraphics Centurion V 15.1 để xử lý số liệu xác lập mơ hình tương quan Kết thu đề tài bao gồm: Nghiên cứu quy luật cấu trúc rừng cao su Công ty TNHH MTV Cao su Kon Tum, tỉnh Kon Tum Đề tài mô tả quy luật phân bố số theo cấp đường kính D1,3 chiều cao vút H Công ty TNHH MTV Cao su Kon Tum, tỉnh Kon Tum Việc lập biểu thể tích đứng đề tài theo phương hướng nghiên cứu tổng hợp quy luật tương quan thể tích thân với đường kính chiều cao Phương trình tốn học thích hợp để mô mối tương quan   iii chiều cao đường kính rừng Cao su Cơng ty TNHH MTV Cao su Kon Tum, tỉnh Kon Tum là: H = - 8,5231 + 8,76234.Ln(D1,3) Tương quan nhân tố cấu thành thể tích thân mơ tốt phương trình sau: + Tương quan hình số f1,3 với đường kính D1,3 gf1,3 = 0,0034 + 0,5624.g + Tương quan hình số f1,3 với chiều cao H Hf1,3 = 4,7917 + 0,3908.H Việc lập biểu thể tích nhân tố D1,3 theo cấp chiều cao cho loài cao su Công ty TNHH MTV Cao su Kon Tum, tỉnh Kon Tum thích hợp, đáp ứng yêu cầu tính khoa học thực tiễn quản lý, kinh doanh lâm nghiệp nói chung lồi cao su nói riêng Tương quan thể tích với nhân tố tạo thành thể tích cho lồi cao su Cơng ty TNHH MTV Cao su Kon Tum, tỉnh Kon Tum cho kết cụ thể sau: Ln(V) = - 11,0817 + 1,40851.Ln(D1,3) + 2,03082.Ln(H) Tương quan suất mủ trữ lượng gỗ rừng cao su trồng khu vực nghiên cứu mô tốt phương trình sau: Ln(NSM) = - 79,734 + 30,0412.Ln(M) - 2,58058.Ln2(M)   iv ABSTRACT The topic “Volume table establishement of Cao su (Hevea brasiliensis Muell - Arg) species at the Kontum Rubber A Member Limited Company, Kontum province” has been carried out from march 2012 to june 2012 Scientific Advisor: MSc Nguyen Minh Canh - Main aims of thesis as follows: + To research some basic characteristic features on forest structure in order to identify the types of volume table which will set up, the factors will write into table + To build the theoritical models on relationships among several factors contributed to Hevea brasiliensis Muell - Arg species volume performance and correlation between volume with factors contributed to Hevea brasiliensis Muell, - Arg volume performance to base scientifically for setting up standing tree volume table - The main research methods of the thesis are mensuration and collection of data in the study fields Using the typical areas of Thanh Trung Rubber Plantation and Ia Chim Rubber Plantation under Kontum Rubber A Member Limited Company on the PB235 clones at different ages to get data The software Excel 2003 and Statgraphics Centurion V 15.1 were applied to treat data and establish the correlation models The research results could be summarized with some main contents as follows: Study on rules of Hevea brasiliensis Muell - Arg man-made forests distribution according to diameter (D1,3), height (H) at the Kontum Rubber A Member Limited Company The topic has described the distribution rule of stem number according to diameter at breast height – rank (N/D1.3) and distribution rule of stem number according to tree height - rank (N/H) at the Kontum Rubber A Member Limited Company   v The best mathematical equation to model the correlation of height (H) with diameter (D1,3) with an equation as: H = - 8,5231 + 8,76234.Ln(D1,3) The volume table establishement of Hevea brasiliensis Muell - Arg species at the study area is based on the relationships between volume with two factors is diameter (D1,3) and height (H) Relationships among several factors contributed to Hevea brasiliensis Muell Arg species volume were well retrieved by multifactorial equations as: gf1,3 = 0,0034 + 0,5624.g Hf1,3 = 4,7917 + 0,3908.H One - factorial volume table according to height-rank is well fitted to Hevea brasiliensis Muell - Arg species at the Kontum Rubber A Member Limited Company Relationships between several factors contributing to Hevea brasiliensis Muell Arg species volume and their volume at the study area were well retrieved by multifactorial equations as: Ln(V) = - 11,0817 + 1,40851.Ln(D1,3) + 2,03082.Ln(H) Tương quan suất mủ trữ lượng gỗ rừng cao su trồng khu vực nghiên cứu mô tốt phương trình sau: The best mathematical equation to model the correlation of rubber latex yield (NSM) with mass (M) with an equation as: Ln(NSM) = - 79,734 + 30,0412.Ln(M) - 2,58058.Ln2(M)   vi MỤC LỤC Trang Trang tựa i Lời cảm ơn ii Tóm tắt - iii Abstract - v Mục lục vii Những chữ viết tắt ký hiệu - ix Danh sách hình x Danh sách bảng - xi Chương MỞ ĐẦU 1.1 Đặt vấn đề - 1.2 Mục tiêu nghiên cứu - 1.3 Những đóng góp đề tài - i4 1.4 Phạm vi nghiên cứu Chương TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU - 2.1 Khái niệm chung biểu thể tích đứng 2.2 Những hướng xây dựng biểu thể tích đứng Thế giới 2.3 Tổng quan vấn đề nghiên cứu lập biểu thể tích nước ta - 2.4 Tình hình nghiên cứu cấu trúc rừng giới Việt Nam Chương ĐẶC ĐIỂM KHU VỰC, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU - 17 3.1 Đặc điểm khu vực đối tượng nghiên cứu 17 3.1.1 Khái quát đặc điểm tự nhiên khu vực nghiên cứu - 17 3.1.2 Điều kiện kinh tế, xã hội 20 3.1.3 Đặc điểm đối tượng nghiên cứu 21 3.1.4 Đặc điểm tổng qt dòng vơ tính PB235 - 25 3.2 Nội dung nghiên cứu - 26   vii 3.3 Phương pháp nghiên cứu 26 3.3.1 Ngoại nghiệp 26 3.3.2 Nội nghiệp - 28 Chương KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 31 4.1 Quy luật phân bố số theo số tiêu sinh trưởng 31 4.1.1 Quy luật phân bố % số theo cấp chiều cao (N/H) - 31 dòng vơ tính giống cao su PB235 qua năm trồng 33 4.1.2 Quy luật phân bố % số theo cấp đường kính (N/D1,3) 34 dòng vơ tính giống cao su PB235 qua năm trồng 35 4.2 Tương quan nhân tố cấu thành thể tích - 36 4.2.1 Thiết lập mơ hình tương quan chiều cao H vói đường kính D1,3 phân cấp chiều cao cho rừng trồng cao su Công ty TNHH MTV Cao su Kon Tum -36 4.2.2 Tương quan hình số f1,3 với đường kính D1,3 42 4.2.3 Tương quan hình số f1,3 với chiều cao H 42 4.3 Xác định kiểu biểu thể tích lập - 42 4.4 Quy luật tương quan thể tích với nhân tố tạo thành thể tích - 43 4.5 Thiết lập biểu thể tích cho lồi cao su Công ty TNHH MTV Cao su Kon Tum, tỉnh Kon Tum - 44 4.6 Kiểm tra mức độ phù hợp biểu thể tích xây dựng - 46 4.7 Cách sử dụng phạm vi áp dụng biểu - 46 4.8 Ứng dụng biểu thể tích thiết lập để dự đoán suất mủ - 47 Chương KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 51 5.1 Kết luận 51 5.2 Kiến nghị 52 TÀI LIỆU THAM KHẢO 54   viii NHỮNG CHỮ VIẾT TẮT VÀ KÍ HIỆU   a, b, c Các tham số phương trình Cv % Hệ số biến động, % D1,3 Đường kính thân tầm cao 1,3 m, (cm) D1,3_tn Đường kính 1,3 m thực nghiệm, (cm) D1,3_lt Đường kính 1,3 m tính theo lý thuyết, (cm) f1,3 Hình số thân tầm cao 1,3 m H Chiều cao cây, (m) H_tn Chiều cao thực nghiệm , m H_lt Chiều cao lý thuyết, m Log Logarit thập phân (cơ số 10) Ln Logarit tự nhiên (cơ số e) P_value Mức ý nghĩa (xác suất) Pa, Pb, Pc, Pd Mức ý nghĩa (xác suất) tham số a, b, c, d 4.1: Số hiệu bảng hay hình theo chương r Hệ số tương quan R Biên độ biến động R2 Hệ số xác định mức độ tương quan S Độ lệch tiêu chuẩn Sk Hệ số biểu thị cho độ lệch phân bố Sy/x Sai số phương trình hồi quy V Thể tích cây, m3/cây V_lt Thể tích lý thuyết, m3/cây V_tn Thể tích thực nghiệm, m3/cây TNHH MTV Trách nhiệm hữu hạn thành viên ix     Cộng 306.49 25,053 18,643 36,957 54,257 54,284 71,776 53,231 83,706 78,100 66,815 542,822 70 1998 18.42 899 666 997 1,973 2,271 2,365 1,596 3,072 3,146 2,638 19,623 71 " 35.84 2,333 1,729 2,587 5,122 5,895 6,139 4,144 7,976 8,167 6,849 50,941 72 " 40.67 2,730 2,023 3,027 5,994 6,898 7,184 4,849 9,333 9,557 8,014 59,609 73 " 16.19 1,004 744 1,113 2,203 2,536 2,641 1,782 3,431 3,513 2,946 21,913 74 " 28.17 1,701 1,260 1,886 3,735 4,298 4,477 3,022 5,816 5,956 4,994 37,145 75 " 21.39 1,324 854 1,472 2,386 2,764 2,938 1,857 3,679 3,869 3,105 24,248 76 " 22.06 1,388 895 1,542 2,500 2,897 3,079 1,946 3,856 4,055 3,255 25,413 77 " 29.71 2,355 1,518 2,618 4,244 4,916 5,227 3,303 6,544 6,882 5,524 43,131 78 " 26.46 1,950 1,257 2,167 3,513 4,070 4,327 2,735 5,417 5,697 4,573 35,706 79 " 28.80 2,077 1,339 2,308 3,743 4,336 4,609 2,913 5,772 6,069 4,872 38,038 67 " 23.41 1,180 758 1,562 2,792 1,998 3,320 2,438 3,927 3,677 3,170 24,822 68a " 19.92 873 560 1,156 2,065 1,478 2,457 1,804 2,905 2,721 2,345 18,364 68b " 19.07 832 535 1,102 1,969 1,409 2,343 1,720 2,770 2,594 2,236 17,510 69 " 18.78 955 614 1,265 2,259 1,617 2,688 1,973 3,178 2,976 2,566 20,091 348.89 21600.75 14752.00 24802.00 44498.00 47383.00 53794.00 36082.00 67676.00 68879.00 57087.00 436,554 Cộng 80 1999 14.40 631 294 478 1,530 1,625 2,280 1,688 2,517 2,509 2,319 15,871 81 " 35.26 1,545 720 1,172 3,750 3,978 5,583 4,135 6,162 6,143 5,679 38,867 82 " 11.93 523 243 396 1,268 1,345 1,888 1,398 2,084 2,078 1,921 13,144 83 " 16.52 724 337 549 1,757 1,864 2,616 1,937 2,888 2,879 2,661 18,212 84 " 36.00 1,578 735 1,196 3,829 4,062 5,700 4,222 6,292 6,272 5,799 39,685 114.11 5,002 114.11 5,002 2,329 3,791 12,134 12,874 18,067 13,380 19,943 19,881 Cộng cc      SẢN LƯỢNG MỦ TỪNG LƠ NĂM 2010 Tên lơ Năm trồng Diện tích 1-15/1 16-30/1 Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng 10 Tháng 11 Tháng 12 T.CỘNG (theo năm) 1986 28.39 3,376 1,848 580 1,583 4,414 6,339 5,022 7,076 7,334 7,342 8,737 53,651 28.39 3,376 1,848 580 1,583 4,414 6,339 5,022 7,076 7,334 7,342 8,737 53,651 Cộng 1987 25.60 2,787 1,575 599 1,557 4,199 5,970 4,789 6,940 6,606 7,087 8,026 50,135 13a 1987 20.46 2,228 1,259 479 1,244 3,356 4,772 3,828 5,548 5,281 5,665 6,415 40,075 46.06 5,015 2,834 1,078 2,801 7,555 10,742 8,617 12,488 11,887 12,752 14,441 90,210 1,616 2,321 1,695 2,225 2,123 2,090 2,328 16,684 Cộng 3c 1988 8.00 810 516 255 705 13b 1988 3.68 373 237 117 324 744 1,068 780 1,024 977 962 1,071 7,677 14a1 1988 8.00 810 516 255 705 1,616 2,321 1,695 2,225 2,123 2,090 2,328 16,684 14B 1988 10.80 1,093 696 344 951 2,181 3,132 2,287 3,003 2,865 2,821 3,141 22,514 30.48 3,086 1,965 971 2,685 6,157 8,842 6,457 8,477 8,088 7,963 8,868 63,559 Cộng 10 1989 24.54 3,202 1,753 550 1,502 4,186 6,012 4,763 6,711 6,955 6,964 8,287 50,885 14a2 1989 7.10 719 458 226 626 1,435 2,061 1,505 1,976 1,885 1,856 2,067 14,814 19 1989 13.10 1,200 634 367 926 1,779 3,088 2,528 3,463 3,335 3,196 3,655 24,171 21 1989 26.04 2,636 1,679 829 2,295 5,261 7,554 5,517 7,244 6,911 6,805 7,577 54,308 70.78 7,757 4,524 1,972 5,349 12,661 18,715 14,313 19,394 19,086 18,821 21,586 144,178 23 Cộng 1990 7.53 798 557 160 560 1,024 1,908 2,016 2,908 2,694 2,381 2,530 17,536 24 1990 23.92 2,534 1,770 510 1,780 3,253 6,063 6,403 9,238 8,557 7,565 8,038 55,711 25a 1990 6.58 697 487 140 490 895 1,668 1,761 2,541 2,354 2,081 2,211 15,325 26a 1990 17.81 1,888 1,318 380 1,326 2,423 4,515 4,769 6,881 6,374 5,635 5,987 41,496 27 1990 21.56 2,284 1,595 459 1,604 2,931 5,463 5,770 8,325 7,711 6,817 7,243 50,202 28 1990 15.40 1,520 966 539 1,382 2,220 4,435 4,050 6,254 5,614 5,174 5,298 37,452 29 1990 26.60 2,626 1,668 932 2,387 3,834 7,662 6,997 10,804 9,698 8,937 9,152 64,697 119.4 12,347 8,361 3,120 9,529 16,580 31,714 31,766 46,951 43,002 38,590 40,459 282,419 27.53 2,718 1,726 964 2,471 3,969 7,930 7,242 11,183 10,038 9,250 9,473 66,964 Cộng 30 1991   dd     31 1991 26.46 2,613 1,659 927 2,375 3,815 7,622 6,961 10,748 9,648 8,891 9,105 64,364 4m 1991 11.75 1,279 723 275 715 1,928 2,741 2,199 3,186 3,033 3,253 3,684 23,016 12b 1991 2.50 272 154 58 152 409 582 467 677 644 691 782 4,888 17b 1991 3.00 274 145 84 212 407 706 578 791 762 730 835 5,524 3M 1991 Cộng 8.00 810 516 255 705 1,616 2,321 1,695 2,225 2,123 2,090 2,328 16,684 79.24 7,966 4,923 2,563 6,630 12,144 21,902 19,142 28,810 26,248 24,905 26,207 181,440 3m 1992 2.80 283 180 89 246 565 811 592 778 742 731 814 5,831 11c 1992 3.44 349 222 110 304 696 999 730 958 914 900 1,002 7,184 14a 1992 12.65 1,280 816 403 1,115 2,555 3,669 2,680 3,518 3,357 3,305 3,680 26,378 14b 1992 5.46 553 352 174 481 1,104 1,585 1,157 1,520 1,450 1,428 1,590 11,394 15 1992 14.36 1,313 695 402 1,014 1,948 3,381 2,768 3,792 3,652 3,499 4,002 26,466 16 1992 13.41 1,227 649 376 947 1,820 3,158 2,585 3,541 3,411 3,268 3,738 24,720 32 1992 Cộng 17.72 1,750 1,112 621 1,591 2,556 5,107 4,663 7,201 6,464 5,957 6,100 43,122 71.84 6,755 4,026 2,175 5,698 11,244 18,710 15,175 21,308 19,990 19,088 20,926 145,095 25b 1993 17.50 2,067 1,443 416 1,451 2,653 4,944 5,221 7,533 6,978 6,169 6,555 45,430 26b 1993 6.70 922 644 185 648 1,183 2,206 2,329 3,361 3,113 2,752 2,924 20,267 33 1993 9.99 582 353 292 1,046 1,322 1,699 1,383 1,818 1,522 1,546 1,767 13,330 36 1993 17.23 987 599 495 1,773 2,241 2,880 2,345 3,083 2,580 2,621 2,996 22,600 37 1993 25.96 1,357 824 681 2,438 3,082 3,962 3,226 4,240 3,549 3,605 4,121 31,085 38 1993 25.90 1,354 822 680 2,433 3,075 3,953 3,218 4,230 3,540 3,597 4,111 31,013 39 1993 21.66 1,162 705 583 2,088 2,639 3,392 2,762 3,631 3,039 3,087 3,529 26,617 40 1993 16.36 891 541 447 1,601 2,024 2,601 2,118 2,784 2,330 2,367 2,706 20,410 141.3 9,322 5,931 3,779 13,478 18,219 25,637 22,602 30,680 26,651 25,744 28,709 210,752 Cộng 37c 1994 12.54 1,138 724 358 989 2,272 3,261 2,380 3,128 2,983 2,939 3,273 23,446 38c " 24.62 2,234 1,421 703 1,942 4,460 6,402 4,673 6,142 5,858 5,771 6,426 46,031 42d " 8.45 767 488 241 667 1,531 2,197 1,604 2,108 2,010 1,981 2,205 15,799 43 " 15.63 1,418 902 446 1,233 2,832 4,064 2,967 3,899 3,719 3,664 4,079 29,223 44 " 6.56 595 379 187 517 1,188 1,706 1,245 1,636 1,561 1,538 1,712 12,265 67.80 6,152 3,913 1,935 5,348 12,283 17,631 12,870 16,913 16,131 15,892 17,696 126,764 Cộng ee      41a 1995 4.15 322 124 108 430 745 904 686 949 853 889 992 7,002 41b 1996 4.24 329 127 110 439 762 924 701 970 871 908 1,013 7,154 8.39 651 251 218 869 1,507 1,828 1,387 1,919 1,724 1,797 2,005 14,156 Cộng 51 1997 18.78 1,366 876 838 2,804 3,412 4,500 3,384 5,035 4,080 4,072 4,957 35,324 52 1997 26.66 1,939 1,244 1,189 3,979 4,843 6,386 4,803 7,145 5,790 5,779 7,034 50,131 53 1997 17.40 1,265 812 776 2,597 3,160 4,167 3,134 4,662 3,778 3,771 4,590 32,712 54 1997 31.62 2,300 1,475 1,410 4,721 5,745 7,575 5,698 8,476 6,869 6,856 8,345 59,470 55 1997 23.23 1,690 1,084 1,036 3,468 4,220 5,565 4,186 6,227 5,046 5,037 6,131 43,690 56 1997 23.01 1,784 845 870 3,497 5,153 5,332 4,118 5,522 4,666 4,726 5,249 41,762 57 1997 20.84 1,615 765 787 3,166 4,666 4,828 3,729 5,000 4,224 4,279 4,753 37,812 58 1997 39.41 3,055 1,447 1,489 5,988 8,825 9,131 7,052 9,456 7,989 8,093 8,989 71,514 59 1997 30.08 2,332 1,104 1,137 4,570 6,735 6,969 5,382 7,217 6,098 6,177 6,860 54,581 60 1997 36.34 2,769 1,311 1,349 5,426 7,997 8,274 6,390 8,569 7,240 7,334 8,145 64,804 65 1997 28.71 2,230 861 745 2,973 5,159 6,259 4,746 6,570 5,902 6,154 6,864 48,463 66 1997 10.41 809 312 270 1,079 1,872 2,271 1,722 2,383 2,141 2,232 2,490 17,581 306.5 23,154 12,136 11,896 44,268 61,787 71,257 54,344 76,262 63,823 64,510 74,407 557,844 Cộng 70 1998 18.42 957 348 357 1,183 2,269 3,437 2,941 3,217 3,041 2,749 2,944 23,443 71 1998 35.84 2,484 903 927 3,072 5,891 8,923 7,635 8,350 7,895 7,136 7,642 60,858 72 1998 40.67 2,907 1,056 1,084 3,595 6,893 10,441 8,934 9,771 9,238 8,350 8,942 71,211 73 1998 16.19 1,069 388 399 1,322 2,534 3,838 3,284 3,592 3,396 3,070 3,287 26,179 74 1998 28.17 1,811 658 676 2,240 4,296 6,506 5,568 6,089 5,757 5,204 5,573 44,378 75 1998 21.39 1,177 408 454 1,583 1,991 4,570 3,802 3,975 3,841 3,309 3,566 28,676 76 1998 22.06 1,234 427 476 1,659 2,086 4,789 3,985 4,166 4,026 3,468 3,738 30,054 77 1998 29.71 2,095 725 807 2,816 3,541 8,129 6,764 7,070 6,833 5,887 6,344 51,011 78 1998 26.46 1,734 600 668 2,331 2,931 6,729 5,599 5,853 5,656 4,873 5,251 42,225 79 1998 28.80 1,847 639 712 2,484 3,123 7,168 5,965 6,235 6,026 5,191 5,594 44,984 67 1998 23.41 1,275 492 426 1,699 2,949 3,577 2,712 3,755 3,373 3,517 3,923 27,698 68a 1998 19.92 943 364 315 1,257 2,182 2,647 2,007 2,778 2,496 2,602 2,902 20,493 68b 1998 19.07 899 347 300 1,199 2,080 2,524 1,913 2,649 2,379 2,481 2,767 19,538 ff      69 1998 Cộng 18.78 1,032 398 345 1,375 2,387 2,895 2,195 3,039 2,730 2,847 3,175 22,418 348.9 21,464 7,753 7,946 27,815 45,153 76,173 63,304 70,539 66,687 60,684 65,648 513,166 80 1999 14.40 848 346 155 872 1,570 2,884 2,006 2,738 2,472 2,578 3,124 19,593 81 1999 35.26 2,077 846 381 2,136 3,845 7,062 4,913 6,705 6,052 6,313 7,648 47,978 82 1999 11.93 702 286 129 722 1,300 2,388 1,661 2,268 2,047 2,135 2,587 16,225 83 1999 16.52 973 397 178 1,001 1,802 3,309 2,302 3,142 2,836 2,958 3,584 22,482 84 1999 36.00 2,120 864 389 2,181 3,926 7,210 5,016 6,846 6,179 6,445 7,809 48,985 114.1 6,720 2,739 1,232 6,912 12,443 22,853 15,898 21,699 19,586 20,429 24,752 155,263 Cộng   gg      SẢN LƯỢNG MỦ TỪNG LƠ NĂM 2011 Tên lơ Năm trồng Diện tích Từ 115/1/11 Từ 16/130/1/11 Tháng Tháng Tháng 6+7 Tháng Tháng Tháng 10 Tháng 11 Tháng 12 T.CỘNG (theo năm) 1986 28.39 3,159 2,509 977 1,208 5,032 6,069 5,042 7,392 7,985 10,078 49,450 28.39 3,159 2,509 977 1,208 5,032 6,069 5,042 7,392 7,985 10,078 49,450 Cộng 1987 25.60 2,687 2,174 1,031 993 3,582 4,743 4,790 6,450 7,646 8,783 42,880 13a 1987 20.46 2,148 1,738 824 793 4,018 3,929 4,738 5,485 7,558 8,040 39,270 46.06 4,835 3,912 1,855 1,786 7,600 8,672 9,528 11,934 15,204 16,823 82,149 Cộng 3c 1988 8.00 803 618 274 429 1,643 1,945 1,940 2,240 2,801 3,051 15,743 13b 1988 3.68 370 284 126 197 614 767 909 2,560 2,400 1,977 10,204 14a1 1988 8.00 803 618 274 429 1,433 1,559 1,835 1,384 1,499 1,923 11,757 14B 1988 10.80 1,084 834 369 579 2,411 2,116 2,205 2,550 3,189 3,157 18,495 30.48 3,060 2,354 1,043 1,634 6,101 6,386 6,889 8,733 9,889 10,108 56,197 Cộng 10 1989 24.54 2,996 2,380 926 1,145 4,671 5,836 4,918 6,729 9,155 9,920 48,675 14a2 1989 7.10 713 549 243 380 1,236 1,383 1,629 1,228 1,331 1,698 10,389 19 1989 13.10 1,189 1,005 382 592 2,379 3,229 2,861 3,145 4,333 3,617 22,731 21 1989 26.04 2,615 2,012 891 1,395 6,475 3,548 5,735 4,159 6,801 8,084 41,716 70.78 7,513 5,946 2,442 3,512 14,761 13,996 15,143 15,261 21,620 23,319 123,512 Cộng 23 1990 7.53 884 709 282 373 3,258 2,720 1,945 1,974 2,461 2,398 17,004 24 1990 23.92 2,808 2,254 896 1,186 8,363 8,384 5,852 5,880 7,234 7,036 49,893 25a 1990 6.58 772 620 246 326 1,534 2,237 1,652 1,716 2,054 1,561 12,719 26a 1990 17.81 2,092 1,679 667 883 4,980 6,182 4,469 4,668 5,562 4,385 35,566 27 1990 21.56 2,530 2,031 807 1,069 8,196 8,030 5,294 5,854 6,830 6,672 47,314 28 1990 15.40 1,818 1,432 510 802 5,291 4,877 5,473 4,390 4,068 5,250 33,910   hh     29 1990 Cộng 26.60 3,141 2,474 882 1,385 7,924 8,857 9,162 8,031 7,407 9,024 58,287 119.40 14,045 11,199 4,290 6,024 39,546 41,287 33,847 32,514 35,615 36,325 254,693 30 1991 27.53 3,251 2,561 913 1,434 8,890 11,702 9,486 10,611 9,786 10,740 69,375 31 1991 26.46 3,124 2,462 877 1,378 8,211 9,683 8,534 8,780 8,080 9,366 60,494 4m 1991 11.75 1,233 998 473 456 2,954 2,505 2,706 3,531 3,930 5,210 23,997 12b 1991 2.50 262 212 101 97 548 773 659 729 872 1,734 5,988 17b 1991 3.00 272 230 87 135 595 528 464 524 704 1,223 4,762 3M 1991 8.00 803 618 274 429 1,637 1,720 1,784 2,133 2,667 2,471 14,536 79.24 8,945 7,081 2,725 3,929 22,835 26,912 23,633 26,308 26,040 30,744 179,151 Cộng 3m 1992 2.80 281 216 96 150 575 602 624 747 934 1,445 5,670 11c 1992 3.44 346 266 118 184 349 707 645 1,687 2,227 1,944 8,473 14a 1992 12.65 1,270 977 433 678 2,274 2,465 2,902 2,188 2,371 4,572 20,128 14b 1992 5.46 549 422 187 292 1,242 1,070 1,115 1,289 1,612 2,400 10,178 15 1992 14.36 1,302 1,101 418 648 5,529 6,400 6,334 6,290 5,747 6,391 40,160 16 1992 13.41 1,216 1,028 391 606 4,838 4,802 3,883 4,718 5,154 5,041 31,676 32 1992 17.72 2,093 1,649 588 923 7,731 8,384 6,372 7,635 7,042 7,769 50,186 71.84 7,057 5,659 2,231 3,481 22,537 24,430 21,874 24,554 25,087 29,560 166,469 Cộng 25b 1993 17.50 2,290 1,838 730 967 4,603 6,630 4,895 5,087 6,088 5,709 38,837 26b 1993 6.70 1,022 820 326 431 2,453 3,020 2,183 2,280 2,717 3,238 18,490 33 1993 9.99 600 519 260 115 5,379 6,892 6,472 6,982 6,837 6,928 40,983 36 1993 17.23 1,017 879 441 196 5,433 9,350 5,904 7,034 7,219 7,624 45,097 37 1993 25.96 1,399 1,210 606 269 5,447 8,050 5,548 6,711 6,864 7,345 43,449 38 1993 25.90 1,396 1,207 605 269 5,449 8,192 7,105 7,118 7,757 7,954 47,052 39 1993 21.66 1,198 1,036 519 231 5,459 8,121 6,934 7,069 7,617 7,768 45,952 40 1993 16.36 918 794 398 177 5,492 8,121 7,413 8,241 8,537 8,156 48,248 ii      Cộng 141.30 9,840 8,303 3,885 2,655 39,715 58,375 46,454 50,522 53,636 54,722 328,108 37c 1994 12.54 747.46 630.71 295.11 201.68 3,016.80 4,434.27 3,528.70 3,837.73 4,074.29 4,156.78 24,924 38c " 24.62 1,467.50 1,238.28 579.40 395.96 5,922.94 8,705.89 6,927.96 7,534.67 7,999.13 8,161.08 48,933 42d " 8.45 503.67 425.00 198.86 135.90 2,032.85 2,988.01 2,377.79 2,586.03 2,745.44 2,801.02 16,795 43 " 15.63 931.64 786.12 367.83 251.37 3,760.18 5,526.93 4,398.21 4,783.38 5,078.24 5,181.06 31,065 44 " 6.56 391.02 329.94 154.38 105.50 1,578.17 2,319.68 1,845.95 2,007.61 2,131.37 2,174.52 13,038 67.80 4,041 3,410 1,596 1,090 16,311 23,975 19,079 20,749 22,028 22,474 134,754 Cộng 41a 1995 4.15 373 223 79 188 804 1,067 687 704 786 2,131 7,042 41b 1996 4.24 381 228 81 193 812 1,090 702 719 803 1,660 6,670 8.39 754 451 160 381 1,616 2,157 1,390 1,423 1,589 3,791 13,711 Cộng 51 1997 18.78 1,565 1,388 606 200 5,254 3,286 4,892 4,347 4,649 5,920 32,106 52 1997 26.66 2,221 1,970 861 284 1,434 4,666 6,071 5,432 6,061 7,481 36,481 53 1997 17.40 1,449 1,285 562 182 1,681 2,591 3,365 3,114 3,914 4,927 23,070 54 1997 31.62 2,635 2,337 1,021 286 3,458 4,909 6,816 7,096 7,279 8,124 43,960 55 1997 23.23 1,936 1,717 750 210 2,861 3,408 4,727 4,957 5,059 5,955 31,580 56 1997 23.01 1,850 1,459 574 315 3,424 2,817 3,779 4,847 4,808 6,711 30,584 57 1997 20.84 1,675 1,321 520 285 3,221 2,561 4,619 4,254 4,201 5,843 28,499 58 1997 39.41 3,168 2,498 984 539 3,717 5,838 8,616 8,891 8,293 11,171 53,716 59 1997 30.08 2,418 1,906 751 412 4,036 4,922 5,607 6,098 6,763 9,237 42,151 60 1997 36.34 2,871 2,263 891 497 4,241 5,706 6,626 6,657 8,060 11,365 49,178 65 1997 28.71 2,583 1,545 549 794 3,976 5,155 4,119 6,263 6,503 8,423 39,910 66 1997 10.41 937 560 199 288 1,551 1,916 1,463 2,305 2,536 3,196 14,951 306.49 25,308 20,249 8,268 4,292 38,853 47,776 60,700 64,261 68,125 88,352 426,184 Cộng 70 1998 18.42 917 657 281 1,366 1,839 2,510 2,391 2,364 2,993 3,626 18,943 71 1998 35.84 2,382 1,705 731 3,546 4,519 7,019 6,228 5,915 7,732 9,127 48,904 jj      72 1998 40.67 2,787 1,995 855 4,151 5,298 7,503 6,864 7,146 9,206 11,722 57,527 73 1998 16.19 1,025 733 314 1,525 2,034 3,314 2,669 2,813 3,607 4,596 22,630 74 1998 28.17 1,737 1,243 533 2,587 3,257 5,474 4,864 4,666 6,153 7,246 37,759 75 1998 21.39 1,212 893 302 1,921 2,996 3,678 3,323 3,101 3,567 4,445 25,437 76 1998 22.06 1,270 936 316 2,014 3,011 3,845 3,628 3,264 3,983 5,032 27,298 77 1998 29.71 2,156 1,588 537 3,418 4,017 6,239 5,790 5,496 6,232 8,159 43,632 78 1998 26.46 1,785 1,315 445 2,830 4,041 5,196 4,637 4,322 5,397 6,798 36,765 79 1998 28.80 1,901 1,401 474 3,015 3,932 5,725 4,798 4,581 5,295 6,691 37,813 67 1998 23.41 1,476 883 314 2,053 3,713 4,296 4,189 4,214 4,135 5,338 30,610 68a 1998 19.92 1,092 653 232 1,519 2,857 3,316 3,186 3,128 3,198 3,154 22,335 68b 1998 19.07 1,041 623 221 1,448 2,995 3,454 3,094 2,922 3,144 3,368 22,310 69 1998 18.78 1,195 715 254 603 2,962 3,593 3,455 3,275 3,333 1,578 20,962 348.89 21,976 15,340 5,809 31,996 47,469 65,162 59,115 57,206 67,973 80,877 452,925 Cộng 80 1999 14.40 1,064 748 118 904 3,151 3,543 3,544 3,166 3,629 3,901 23,767 81 1999 35.26 2,605 1,832 288 2,213 5,858 9,216 8,030 7,704 9,149 9,884 56,779 82 1999 11.93 881 620 98 749 1,460 2,983 2,185 2,119 2,649 2,750 16,493 83 1999 16.52 1,221 859 135 1,037 3,270 4,345 3,821 3,525 4,199 4,739 27,152 84 1999 36.00 2,660 1,871 294 2,260 5,186 7,556 7,047 6,189 7,161 8,068 48,292 114.11 8,431 5,930 933 7,163 18,925 27,642 24,627 22,703 26,787 29,342 172,482 Cộng       kk     PHỤ BIỂU KẾT QUẢ TÍNH TỐN VÀ THỬ NGHIỆM CÁC DẠNG PHƯƠNG TRÌNH BIỂU THỊ QUY LUẬT TƯƠNG QUAN GIỮA NSM VÀ M Tuổi 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 Diện tích (Ha) 114.11 348.89 306.49 4.24 4.15 67.8 141.3 71.84 79.24 119.40 70.78 30.48 46.06 28.39 Năng suất 2009 125780 436554 542821 6412 6274 122765 234798 152366 189136 303219 165086 67472 104690 66831 Năng suất 2010 155263 513166 557844 7154 7002 126764 210752 145095 181440 282419 144178 63559 90210 53651 Năng suất 2011 172482 452925 426184 6670 7042 134754 328108 166470 179151 254693 123512 56197 82149 49450 TB Năng suất 151175.0 467548.3 508949.7 6745.3 6772.7 128094.3 257886.0 154643.7 183242.3 280110.3 144258.7 62409.3 92349.7 56644.0 Tuổi M/3Ô M/Ha Năng suất 13 31.9184 212.7893 1324.82 14 33.2805 221.8700 1340.1 15 35.4155 236.1033 1660.58 16 36.8297 245.5313 1590.87 17 37.3399 248.9327 1631.98 18 37.9821 253.2140 1889.3 19 40.7714 271.8093 1825.1 20 43.4461 289.6407 2152.61 21 46.0529 307.0193 2312.5 22 47.7107 318.0713 2345.98 23 51.5536 343.6907 2038.13 24 54.4801 363.2007 2047.55 25 61.0262 406.8413 2004.99 ll  Năng suất/ 1324.82 1340.1 1660.58 1590.87 1631.98 1889.3 1825.1 2152.61 2312.5 2345.98 2038.13 2047.55 2004.99 1995.21     Simple Regression - NSM vs M Dependent variable: NSM Independent variable: M S-curve model: Y = exp(a + b/X) Coefficients Parameter Intercept Slope Least Squares Estimate 8.19994 -192.749 Standard Error 0.154192 42.7208 T Statistic 53.1799 -4.51183 P-Value 0.0000 0.0007 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 0.268607 Residual 0.158341 Total (Corr.) 0.426948 Df 12 13 Mean Square 0.268607 0.0131951 F-Ratio 20.36 P-Value 0.0007 Correlation Coefficient = -0.793179 R-squared = 62.9133 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 59.8227 percent Standard Error of Est = 0.11487 Mean absolute error = 0.0908038 Durbin-Watson statistic = 0.729453 (P=0.0008) Lag residual autocorrelation = 0.536775 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a S-curve model model to describe the relationship between NSM and M The equation of the fitted model is NSM = exp(8.19994 - 192.749/M) Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between NSM and M at the 95.0% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 62.9133% of the variability in NSM The correlation coefficient equals -0.793179, indicating a moderately strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.11487 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 0.0908038 is the average value of the residuals The DurbinWatson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is less than 0.05, there is an indication of possible serial correlation at the 95.0% confidence level Plot the residuals versus row order to see if there is any pattern that can be seen   mm     Simple Regression - NSM vs M Dependent variable: NSM Independent variable: M Square root-Y reciprocal-X model: Y = (a + b/X)^2 Coefficients Parameter Intercept Slope Least Squares Estimate 57.2631 -4012.58 Standard Error 3.29656 913.35 T Statistic 17.3706 -4.39326 P-Value 0.0000 0.0009 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 116.408 Residual 72.3752 Total (Corr.) 188.783 Df 12 13 Mean Square 116.408 6.03126 F-Ratio 19.30 P-Value 0.0009 Correlation Coefficient = -0.785253 R-squared = 61.6622 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 58.4674 percent Standard Error of Est = 2.45586 Mean absolute error = 1.9173 Durbin-Watson statistic = 0.728835 (P=0.0008) Lag residual autocorrelation = 0.544298 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a square root-Y reciprocal-X model to describe the relationship between NSM and M The equation of the fitted model is NSM = (57.2631 - 4012.58/M)^2 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between NSM and M at the 95.0% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 61.6622% of the variability in NSM The correlation coefficient equals -0.785253, indicating a moderately strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 2.45586 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 1.9173 is the average value of the residuals The DurbinWatson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is less than 0.05, there is an indication of possible serial correlation at the 95.0% confidence level Plot the residuals versus row order to see if there is any pattern that can be seen.      nn     Simple Regression - NSM vs M Dependent variable: NSM Independent variable: M Reciprocal-X model: Y = a + b/X Coefficients Parameter Intercept Slope Least Squares Standard Estimate Error 3055.31 284.958 -335521 78950.5 T Statistic 10.722 -4.24976 P-Value 0.0000 0.0011 Analysis of Variance Source Model Residual Total (Corr.) Sum of Squares 813922 540797 1.35472E6 Df 12 13 Mean Square F-Ratio 813922 18.06 45066.4 P-Value 0.0011 Correlation Coefficient = -0.775116 R-squared = 60.0805 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 56.7539 percent Standard Error of Est = 212.289 Mean absolute error = 162.984 Durbin-Watson statistic = 0.729721 (P=0.0008) Lag residual autocorrelation = 0.550659 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a reciprocal-X model to describe the relationship between NSM and M The equation of the fitted model is NSM = 3055.31 - 335521/M Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between NSM and M at the 95.0% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 60.0805% of the variability in NSM The correlation coefficient equals -0.775116, indicating a moderately strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 212.289 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 162.984 is the average value of the residuals The DurbinWatson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is less than 0.05, there is an indication of possible serial correlation at the 95.0% confidence level Plot the residuals versus row order to see if there is any pattern that can be seen   oo     Polynomial Regression - NSM versus M Dependent variable: NSM Independent variable: M Order of polynomial = Parameter CONSTANT M M^2 Estimate -4222.0 37.4548 -0.0544176 Standard Error 895.227 5.88804 0.00931762 T Statistic -4.71612 6.36117 -5.84029 P-Value 0.0006 0.0001 0.0001 Analysis of Variance Source Model Residual Total (Corr.) Sum of Squares 1.1705E6 184215 1.35472E6 Df 11 13 Mean Square 585252 16746.8 F-Ratio 34.95 P-Value 0.0000 R-squared = 86.402 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 83.9296 percent Standard Error of Est = 129.409 Mean absolute error = 103.885 Durbin-Watson statistic = 1.94769 (P=0.2165) Lag residual autocorrelation = 0.00373328 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a second order polynomial model to describe the relationship between NSM and M The equation of the fitted model is NSM = -4222.0 + 37.4548*M-0.0544176*M^2 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between NSM and M at the 95% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 86.402% of the variability in NSM The adjusted R-squared statistic, which is more suitable for comparing models with different numbers of independent variables, is 83.9296% The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 129.409 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 103.885 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is greater than 0.05, there is no indication of serial autocorrelation in the residuals at the 95% confidence level In determining whether the order of the polynomial is appropriate, note first that the P-value on the highest order term of the polynomial equals 0.000112471 Since the P-value is less than 0.05, the highest order term is statistically significant at the 95% confidence level Consequently, you probably don't want to consider any model of lower order   pp     Polynomial Regression - Ln(NSM) versus Ln(M) Dependent variable: Ln(NSM) Independent variable: Ln(M) Order of polynomial = Parameter CONSTANT Ln(M) Ln(M)^2 Standard Error 13.5932 4.77267 0.41845 P-Value 0.0001 0.0001 0.0001 Estimate -79.734 30.0412 -2.58058 T Statistic -5.86572 6.29442 -6.16701 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 0.383746 Residual 0.0432021 Total (Corr.) 0.426948 Df 11 13 Mean Square 0.191873 0.00392746 F-Ratio 48.85 P-Value 0.0000 R-squared = 89.8812 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 88.0414 percent Standard Error of Est = 0.0626695 Mean absolute error = 0.0518081 Durbin-Watson statistic = 2.22858 (P=0.4084) Lag residual autocorrelation = -0.141757 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a second order polynomial model to describe the relationship between Ln(NSM) and Ln(M) The equation of the fitted model is Ln(NSM) = -79.734 + 30.0412*Ln(M)-2.58058*Ln(M)^2 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between Ln(NSM) and Ln(M) at the 95% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 89.8812% of the variability in Ln(NSM) The adjusted R-squared statistic, which is more suitable for comparing models with different numbers of independent variables, is 88.0414% The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.0626695 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 0.0518081 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is greater than 0.05, there is no indication of serial autocorrelation in the residuals at the 95% confidence level In determining whether the order of the polynomial is appropriate, note first that the P-value on the highest order term of the polynomial equals 0.0000703608 Since the P-value is less than 0.05, the highest order term is statistically significant at the 95% confidence level Consequently, you probably don't want to consider any model of lower order   qq ... Tuấn Anh   ii TÓM TẮT Đề tài nghiên cứu “Lập biểu thể tích đứng cho loài Cao su (Hevea brasiliensis Muell - Arg) Công ty TNHH MTV Cao su Kon Tum, tỉnh Kon Tum” thực Nông trường Cao su Thanh Trung... Kontum province” has been carried out from march 2012 to june 2012 Scientific Advisor: MSc Nguyen Minh Canh - Main aims of thesis as follows: + To research some basic characteristic features on... vii Những chữ viết tắt ký hiệu - ix Danh sách hình x Danh sách bảng - xi Chương MỞ ĐẦU