NGHIÊN CỨU ĐẶC ĐIỂM CẤU TRÚC, SINH TRƯỞNG VÀ NĂNG SUẤT MỦ CAO SU TRÊN DÒNG VÔ TÍNH PB235 TẠI CÔNG TY TNHH MTV CAO SU KON TUM, TỈNH KON TUM

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC NÔNG LÂM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH  VÕ THÁI HỒNG NGHIÊN CỨU ĐẶC ĐIỂM CẤU TRÚC, SINH TRƯỞNG VÀ NĂNG SUẤT MỦ CAO SU TRÊN DỊNG VƠ TÍNH PB235 TẠI CƠNG TY TNHH MTV CAO SU KON TUM, TỈNH KON TUM LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGÀNH LÂM NGHIỆP Thành phố Hồ Chí Minh Tháng 06/2012 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC NƠNG LÂM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH  VÕ THÁI HOÀNG NGHIÊN CỨU ĐẶC ĐIỂM CẤU TRÚC, SINH TRƯỞNG VÀ NĂNG SUẤT MỦ CAO SU TRÊN DỊNG VƠ TÍNH PB235 TẠI CƠNG TY TNHH MTV CAO SU KON TUM, TỈNH KON TUM Ngành: Lâm nghiệp LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC Người hướng dẫn: ThS NGUYỄN MINH CẢNH Thành phố Hồ Chí Minh Tháng 06/2012 i   LỜI CẢM ƠN Để hồn thành khóa luận này, nhận nhiều quan tâm, giúp đỡ từ gia đình, nhà trường, tập thể nhân viên Nông trường bạn bè Nhân dịp này, xin gửi lời cảm ơn chân thành đến: Bố mẹ có cơng sinh thành khơng quản ngại gian lao, vất vả để nuôi dạy nên người Ban Giám hiệu Trường Đại Học Nông Lâm Thành phố Hồ Chí Minh Q Thầy Cơ Khoa Lâm nghiệp tận tình giảng dạy tơi suốt thời gian theo học trường Thầy ThS Nguyễn Minh Cảnh, giảng viên Bộ mơn Quản lý tài ngun rừng tận tình giảng dạy, hướng dẫn, đóng góp ý kiến để tơi hồn thành khóa luận Các anh, chị phòng kỹ thuật Ban giám đốc Nơng trường Cao su Ia Chim Nông trường Cao su Thanh Trung tận tình giúp đỡ tạo điều kiện thuận lợi công tác thu thập số liệu thực địa Cuối cùng, chân thành cảm ơn tất bạn bè hỗ trợ, giúp đỡ động viên thời gian học tập thực khóa luận ĐHNL, ngày 10 tháng 06 năm 2012 Sinh viên thực VÕ THÁI HỒNG ii   TĨM TẮT Đề tài “Nghiên cứu đặc điểm cấu trúc, sinh trưởng suất mủ cao su dòng vơ tính PB235 Cơng ty TNHH MTV Cao su Kon Tum, Tỉnh Kon Tum” thực Nông trường Cao su Ia Chim Nông trường Cao su Thanh Trung thuộc Công ty TNHH MTV Cao su Kon Tum, tỉnh Kon Tum khoảng thời gian từ tháng năm 2012 đến tháng năm 2012 Giáo viên hướng dẫn: ThS Nguyễn Minh Cảnh  Kết thu đề tài bao gồm: a Quy luật phân bố số theo cấp đường kính (N/D1,3) Đường kính bình qn lâm phần năm trồng tăng theo tuổi, biên độ biến động đường kính dao động khoảng từ 3,080 - 4,31 cm Hệ số biến động dao động khoảng 13,807- 18,624% b Quy luật phân bố số theo cấp chiều cao (N/Hvn) Phân bố thực nghiệm số theo cấp chiều cao Hvn rừng trồng cao su khu vực nghiên cứu có dạng đỉnh, lệch trái hầu hết năm trồng, biên độ biến động chiều cao dao động khoảng từ 4,5 – 7,0 m Hệ số biến động dao động khoảng từ 5,97% - 8,78% c Sinh trưởng đường kính cao su theo tuổi (D1,3/A) Kết tính tốn cho thấy dạng phương trình Y = a + b.X2 tỏ phù hợp với số liệu nghiên cứu Phương trình cụ thể: D1,3 = 18,1977 + 0,0117335.A2 d Sinh trưởng chiều cao cao su theo tuổi (Hvn/A) Kết tính tốn cho thấy dạng phương trình Y = exp(a + b.X2) tỏ phù hợp với số liệu nghiên cứu Phương trình cụ thể: H = exp(2,73075 + 0,00050723.A2) e Tương quan trữ lượng rừng tuổi (M/A) iii   Kết tính tốn cho thấy dạng phương trình Y = (a + b.X2)2 tỏ phù hợp với số liệu nghiên cứu Phương trình cụ thể: M = (12,9835 + 0,00974899.A2)2 f Tương quan suất mủ tuổi (NSM/A) Kết tính tốn cho thấy dạng phương trình LnY = a + b.X + c.X2 tỏ phù hợp với số liệu nghiên cứu Phương trình cụ thể: Ln(NSM) = 4,75145 + 0,258225.A - 0,00572171.A2 iv   ABSTRACT The topic “Study on the structural characteristics, growth and latex yield of Cao su (Hevea brasiliensis Muell - Arg) on the PB235 clones at the Kontum Rubber A Member Limited Company, Kontum province” has been conducted at the Thanh Trung Rubber Plantation and Ia Chim Rubber Plantation under Kontum Rubber A Member Limited Company from march to june 2012 Scientific Advisor: MSc Nguyen Minh Canh The research results could be summarized with some main contents as follows: (a) Distribution of stem number according to diameter at breast height – rank (N/D1.3): Average diameter of stand increased with age, range in the diameter from 3,080 to 4,31 cm Coefficient of variation ranged from 13,807 to 18,624% (b) Distribution of stem number according to tree height - rank (N/Hvn): Curve to form a peak difference at all age levels Range in the height from 4,5 – 7,0 m Coefficient of variation in height between the plant has ranging from 5,97% - 8,78% (c) Growth of the diameter (D1.3/A) The best mathematical equation to model the correlation of diameter (D1,3) with age (A) with an equation as: D1,3 = 18,1977 + 0,0117335.A2 (d) Growth of the height (Hvn/A) The best mathematical equation to model the correlation of height (H) with age (A) with an equation as: H = exp(2,73075 + 0,00050723.A2) (e) Growth of the mass (M/A) v   The best mathematical equation to model the correlation of mass (M) with age (A) with an equation as: M = (12,9835 + 0,00974899.A2)2 (f) Correlative equation between the latex yield with age (NSM/A) The best mathematical equation to model the correlation of latex yield (NSM) with age (A) with an equation as: Ln(NSM) = 4,75145 + 0,258225.A - 0,00572171.A2 vi   MỤC LỤC Trang Trang tựa i Lời cảm ơn ii Tóm tắt - iii Abstract - v Mục lục vii Những chữ viết tắt ký hiệu - ix Danh sách hình x Danh sách bảng - xi Chương MỞ ĐẦU 1.1 Đặt vấn đề - 1.2 Mục tiêu nghiên cứu - 1.3 Phạm vi nghiên cứu Chương TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU - 2.1 Tình hình nghiên cứu sinh trưởng rừng giới - 2.2 Tình hình nghiên cứu sinh trưởng rừng Việt Nam 2.3 Tình hình phát triển cao su nước - 2.4 Tình hình phát triển cao su nước 10 2.5 Cơ cấu giống cao su Việt Nam - 11 Chương ĐẶC ĐIỂM KHU VỰC, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU - 15 3.1 Đặc điểm khu vực đối tượng nghiên cứu 15 3.2 Nội dung nghiên cứu - 21 3.3 Phương pháp nghiên cứu 21 3.3.1 Ngoại nghiệp 21 3.3.2 Nội nghiệp 23 Chương KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 27 vii   4.1 Quy luật phân bố số nhân tố sinh trưởng - 27 4.1.1 Quy luật phân bố theo cấp đường kính (N/D1,3) 27 4.1.2 Quy luật phân bố theo cấp chiều cao (N/Hvn) - 33 4.2 Quy luật sinh trưởng rừng trồng cao su khu vực nghiên cứu 38 4.2.1 Quy luật sinh trưởng đường kính D1,3 - 38 4.2.2 Quy luật sinh trưởng chiều cao Hvn 40 4.2.3 Tương quan trữ lượng rừng tuổi (M/A) rừng cao su trồng khu vực nghiên cứu - 41 4.2.4 Tương quan suất mủ tuổi (NSM/A) rừng cao su khu vực nghiên cứu - 44 Chương KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 48 5.1 Kết luận 48 5.2 Kiến nghị 49 * Tài liệu tham khảo - 50 viii   NHỮNG CHỮ VIẾT TẮT VÀ KÝ HIỆU a, b, c Các tham số phương trình Cv % Hệ số biến động, % D1,3 Đường kính thân tầm cao 1,3 m, (cm) D1,3_tn Đường kính 1,3 m thực nghiệm, (cm) D1,3_lt Đường kính 1,3 m tính theo lý thuyết, (cm) f1,3 Hình số thân tầm cao 1,3 m H Chiều cao cây, (m) H_tn Chiều cao thực nghiệm , m H_lt Chiều cao lý thuyết, m Log Logarit thập phân (cơ số 10) Ln Logarit tự nhiên (cơ số e) P_value Mức ý nghĩa (xác suất) Pa, Pb, Pc, Pd Mức ý nghĩa (xác suất) tham số a, b, c, d 4.1: Số hiệu bảng hay hình theo chương r Hệ số tương quan R Biên độ biến động R2 Hệ số xác định mức độ tương quan S Độ lệch tiêu chuẩn Sk Hệ số biểu thị cho độ lệch phân bố Sy/x Sai số phương trình hồi quy   ix     71 " 35.84 2,333 1,729 2,587 5,122 5,895 6,139 4,144 7,976 8,167 6,849 50,941 72 " 40.67 2,730 2,023 3,027 5,994 6,898 7,184 4,849 9,333 9,557 8,014 59,609 73 " 16.19 1,004 744 1,113 2,203 2,536 2,641 1,782 3,431 3,513 2,946 21,913 74 " 28.17 1,701 1,260 1,886 3,735 4,298 4,477 3,022 5,816 5,956 4,994 37,145 75 " 21.39 1,324 854 1,472 2,386 2,764 2,938 1,857 3,679 3,869 3,105 24,248 76 " 22.06 1,388 895 1,542 2,500 2,897 3,079 1,946 3,856 4,055 3,255 25,413 77 " 29.71 2,355 1,518 2,618 4,244 4,916 5,227 3,303 6,544 6,882 5,524 43,131 78 " 26.46 1,950 1,257 2,167 3,513 4,070 4,327 2,735 5,417 5,697 4,573 35,706 79 " 28.80 2,077 1,339 2,308 3,743 4,336 4,609 2,913 5,772 6,069 4,872 38,038 67 " 23.41 1,180 758 1,562 2,792 1,998 3,320 2,438 3,927 3,677 3,170 24,822 68a " 19.92 873 560 1,156 2,065 1,478 2,457 1,804 2,905 2,721 2,345 18,364 68b " 19.07 832 535 1,102 1,969 1,409 2,343 1,720 2,770 2,594 2,236 17,510 69 " 18.78 955 614 1,265 2,259 1,617 2,688 1,973 3,178 2,976 2,566 20,091 348.89 21600.75 14752.00 24802.00 44498.00 47383.00 53794.00 36082.00 67676.00 68879.00 57087.00 436,554 Cộng 80 1999 14.40 631 294 478 1,530 1,625 2,280 1,688 2,517 2,509 2,319 15,871 81 " 35.26 1,545 720 1,172 3,750 3,978 5,583 4,135 6,162 6,143 5,679 38,867 82 " 11.93 523 243 396 1,268 1,345 1,888 1,398 2,084 2,078 1,921 13,144 83 " 16.52 724 337 549 1,757 1,864 2,616 1,937 2,888 2,879 2,661 18,212 84 " 36.00 1,578 735 1,196 3,829 4,062 5,700 4,222 6,292 6,272 5,799 39,685 114.11 5,002 114.11 5,002 2,329 3,791 12,134 12,874 18,067 13,380 19,943 19,881 Cộng   aa     SẢN LƯỢNG MỦ TỪNG LƠ NĂM 2010 Năm Tên lơ trồng 1986 Cộng Diện tích 1-15/1 16-30/1 Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng 10 Tháng 11 Tháng 12 T.CỘNG (theo năm) 28.39 3,376 1,848 580 1,583 4,414 6,339 5,022 7,076 7,334 7,342 8,737 53,651 28.39 3,376 1,848 580 1,583 4,414 6,339 5,022 7,076 7,334 7,342 8,737 53,651 1987 25.60 2,787 1,575 599 1,557 4,199 5,970 4,789 6,940 6,606 7,087 8,026 50,135 13a 1987 20.46 2,228 1,259 479 1,244 3,356 4,772 3,828 5,548 5,281 5,665 6,415 40,075 46.06 5,015 2,834 1,078 2,801 7,555 10,742 8,617 12,488 11,887 12,752 14,441 90,210 Cộng 3c 1988 8.00 810 516 255 705 1,616 2,321 1,695 2,225 2,123 2,090 2,328 16,684 13b 1988 3.68 373 237 117 324 744 1,068 780 1,024 977 962 1,071 7,677 14a1 1988 8.00 810 516 255 705 1,616 2,321 1,695 2,225 2,123 2,090 2,328 16,684 14B 1988 10.80 1,093 696 344 951 2,181 3,132 2,287 3,003 2,865 2,821 3,141 22,514 30.48 3,086 1,965 971 2,685 6,157 8,842 6,457 8,477 8,088 7,963 8,868 63,559 Cộng 10 1989 24.54 3,202 1,753 550 1,502 4,186 6,012 4,763 6,711 6,955 6,964 8,287 50,885 14a2 1989 7.10 719 458 226 626 1,435 2,061 1,505 1,976 1,885 1,856 2,067 14,814 19 1989 13.10 1,200 634 367 926 1,779 3,088 2,528 3,463 3,335 3,196 3,655 24,171 21 1989 26.04 2,636 1,679 829 2,295 5,261 7,554 5,517 7,244 6,911 6,805 7,577 54,308 70.78 7,757 4,524 1,972 5,349 12,661 18,715 14,313 19,394 19,086 18,821 21,586 144,178 Cộng 23 1990 7.53 798 557 160 560 1,024 1,908 2,016 2,908 2,694 2,381 2,530 17,536 24 1990 23.92 2,534 1,770 510 1,780 3,253 6,063 6,403 9,238 8,557 7,565 8,038 55,711 25a 1990 6.58 697 487 140 490 895 1,668 1,761 2,541 2,354 2,081 2,211 15,325 26a 1990 17.81 1,888 1,318 380 1,326 2,423 4,515 4,769 6,881 6,374 5,635 5,987 41,496 27 1990 21.56 2,284 1,595 459 1,604 2,931 5,463 5,770 8,325 7,711 6,817 7,243 50,202 bb     28 1990 15.40 1,520 966 539 1,382 2,220 4,435 4,050 6,254 5,614 5,174 5,298 37,452 29 1990 26.60 2,626 1,668 932 2,387 3,834 7,662 6,997 10,804 9,698 8,937 9,152 64,697 119.4 12,347 8,361 3,120 9,529 16,580 31,714 31,766 46,951 43,002 38,590 40,459 282,419 Cộng 30 1991 27.53 2,718 1,726 964 2,471 3,969 7,930 7,242 11,183 10,038 9,250 9,473 66,964 31 1991 26.46 2,613 1,659 927 2,375 3,815 7,622 6,961 10,748 9,648 8,891 9,105 64,364 4m 1991 11.75 1,279 723 275 715 1,928 2,741 2,199 3,186 3,033 3,253 3,684 23,016 12b 1991 2.50 272 154 58 152 409 582 467 677 644 691 782 4,888 17b 1991 3.00 274 145 84 212 407 706 578 791 762 730 835 5,524 3M 1991 8.00 810 516 255 705 1,616 2,321 1,695 2,225 2,123 2,090 2,328 16,684 79.24 7,966 4,923 2,563 6,630 12,144 21,902 19,142 28,810 26,248 24,905 26,207 181,440 Cộng 3m 1992 2.80 283 180 89 246 565 811 592 778 742 731 814 5,831 11c 1992 3.44 349 222 110 304 696 999 730 958 914 900 1,002 7,184 14a 1992 12.65 1,280 816 403 1,115 2,555 3,669 2,680 3,518 3,357 3,305 3,680 26,378 14b 1992 5.46 553 352 174 481 1,104 1,585 1,157 1,520 1,450 1,428 1,590 11,394 15 1992 14.36 1,313 695 402 1,014 1,948 3,381 2,768 3,792 3,652 3,499 4,002 26,466 16 1992 13.41 1,227 649 376 947 1,820 3,158 2,585 3,541 3,411 3,268 3,738 24,720 32 1992 17.72 1,750 1,112 621 1,591 2,556 5,107 4,663 7,201 6,464 5,957 6,100 43,122 71.84 6,755 4,026 2,175 5,698 11,244 18,710 15,175 21,308 19,990 19,088 20,926 145,095 Cộng 25b 1993 17.50 2,067 1,443 416 1,451 2,653 4,944 5,221 7,533 6,978 6,169 6,555 45,430 26b 1993 6.70 922 644 185 648 1,183 2,206 2,329 3,361 3,113 2,752 2,924 20,267 33 1993 9.99 582 353 292 1,046 1,322 1,699 1,383 1,818 1,522 1,546 1,767 13,330 36 1993 17.23 987 599 495 1,773 2,241 2,880 2,345 3,083 2,580 2,621 2,996 22,600 37 1993 25.96 1,357 824 681 2,438 3,082 3,962 3,226 4,240 3,549 3,605 4,121 31,085 38 1993 25.90 1,354 822 680 2,433 3,075 3,953 3,218 4,230 3,540 3,597 4,111 31,013 39 1993 21.66 1,162 705 583 2,088 2,639 3,392 2,762 3,631 3,039 3,087 3,529 26,617 cc     40 1993 Cộng 16.36 891 541 447 1,601 2,024 2,601 2,118 2,784 2,330 2,367 2,706 20,410 141.3 9,322 5,931 3,779 13,478 18,219 25,637 22,602 30,680 26,651 25,744 28,709 210,752 37c 1994 12.54 1,138 724 358 989 2,272 3,261 2,380 3,128 2,983 2,939 3,273 23,446 38c " 24.62 2,234 1,421 703 1,942 4,460 6,402 4,673 6,142 5,858 5,771 6,426 46,031 42d " 8.45 767 488 241 667 1,531 2,197 1,604 2,108 2,010 1,981 2,205 15,799 43 " 15.63 1,418 902 446 1,233 2,832 4,064 2,967 3,899 3,719 3,664 4,079 29,223 44 " 6.56 595 379 187 517 1,188 1,706 1,245 1,636 1,561 1,538 1,712 12,265 67.80 6,152 3,913 1,935 5,348 12,283 17,631 12,870 16,913 16,131 15,892 17,696 126,764 Cộng 41a 1995 4.15 322 124 108 430 745 904 686 949 853 889 992 7,002 41b 1996 4.24 329 127 110 439 762 924 701 970 871 908 1,013 7,154 8.39 651 251 218 869 1,507 1,828 1,387 1,919 1,724 1,797 2,005 14,156 Cộng 51 1997 18.78 1,366 876 838 2,804 3,412 4,500 3,384 5,035 4,080 4,072 4,957 35,324 52 1997 26.66 1,939 1,244 1,189 3,979 4,843 6,386 4,803 7,145 5,790 5,779 7,034 50,131 53 1997 17.40 1,265 812 776 2,597 3,160 4,167 3,134 4,662 3,778 3,771 4,590 32,712 54 1997 31.62 2,300 1,475 1,410 4,721 5,745 7,575 5,698 8,476 6,869 6,856 8,345 59,470 55 1997 23.23 1,690 1,084 1,036 3,468 4,220 5,565 4,186 6,227 5,046 5,037 6,131 43,690 56 1997 23.01 1,784 845 870 3,497 5,153 5,332 4,118 5,522 4,666 4,726 5,249 41,762 57 1997 20.84 1,615 765 787 3,166 4,666 4,828 3,729 5,000 4,224 4,279 4,753 37,812 58 1997 39.41 3,055 1,447 1,489 5,988 8,825 9,131 7,052 9,456 7,989 8,093 8,989 71,514 59 1997 30.08 2,332 1,104 1,137 4,570 6,735 6,969 5,382 7,217 6,098 6,177 6,860 54,581 60 1997 36.34 2,769 1,311 1,349 5,426 7,997 8,274 6,390 8,569 7,240 7,334 8,145 64,804 65 1997 28.71 2,230 861 745 2,973 5,159 6,259 4,746 6,570 5,902 6,154 6,864 48,463 66 1997 10.41 809 312 270 1,079 1,872 2,271 1,722 2,383 2,141 2,232 2,490 17,581 306.5 23,154 12,136 11,896 44,268 61,787 71,257 54,344 76,262 63,823 64,510 74,407 557,844 18.42 957 348 357 1,183 2,269 3,437 2,941 3,217 3,041 2,749 2,944 23,443 Cộng 70 1998 dd     71 1998 35.84 2,484 903 927 3,072 5,891 8,923 7,635 8,350 7,895 7,136 7,642 60,858 72 1998 40.67 2,907 1,056 1,084 3,595 6,893 10,441 8,934 9,771 9,238 8,350 8,942 71,211 73 1998 16.19 1,069 388 399 1,322 2,534 3,838 3,284 3,592 3,396 3,070 3,287 26,179 74 1998 28.17 1,811 658 676 2,240 4,296 6,506 5,568 6,089 5,757 5,204 5,573 44,378 75 1998 21.39 1,177 408 454 1,583 1,991 4,570 3,802 3,975 3,841 3,309 3,566 28,676 76 1998 22.06 1,234 427 476 1,659 2,086 4,789 3,985 4,166 4,026 3,468 3,738 30,054 77 1998 29.71 2,095 725 807 2,816 3,541 8,129 6,764 7,070 6,833 5,887 6,344 51,011 78 1998 26.46 1,734 600 668 2,331 2,931 6,729 5,599 5,853 5,656 4,873 5,251 42,225 79 1998 28.80 1,847 639 712 2,484 3,123 7,168 5,965 6,235 6,026 5,191 5,594 44,984 67 1998 23.41 1,275 492 426 1,699 2,949 3,577 2,712 3,755 3,373 3,517 3,923 27,698 68a 1998 19.92 943 364 315 1,257 2,182 2,647 2,007 2,778 2,496 2,602 2,902 20,493 68b 1998 19.07 899 347 300 1,199 2,080 2,524 1,913 2,649 2,379 2,481 2,767 19,538 69 1998 18.78 1,032 398 345 1,375 2,387 2,895 2,195 3,039 2,730 2,847 3,175 22,418 348.9 21,464 7,753 7,946 27,815 45,153 76,173 63,304 70,539 66,687 60,684 65,648 513,166 Cộng 80 1999 14.40 848 346 155 872 1,570 2,884 2,006 2,738 2,472 2,578 3,124 19,593 81 1999 35.26 2,077 846 381 2,136 3,845 7,062 4,913 6,705 6,052 6,313 7,648 47,978 82 1999 11.93 702 286 129 722 1,300 2,388 1,661 2,268 2,047 2,135 2,587 16,225 83 1999 16.52 973 397 178 1,001 1,802 3,309 2,302 3,142 2,836 2,958 3,584 22,482 84 1999 36.00 2,120 864 389 2,181 3,926 7,210 5,016 6,846 6,179 6,445 7,809 48,985 114.1 6,720 2,739 1,232 6,912 12,443 22,853 15,898 21,699 19,586 20,429 24,752 155,263 Cộng     ee     SẢN LƯỢNG MỦ TỪNG LÔ NĂM 2011 Tên lơ Năm trồng Diện tích Từ 115/1/11 Từ 16/130/1/11 Tháng Tháng Tháng 6+7 Tháng Tháng Tháng 10 Tháng 11 Tháng 12 T.CỘNG (theo năm) 1986 28.39 3,159 2,509 977 1,208 5,032 6,069 5,042 7,392 7,985 10,078 49,450 28.39 3,159 2,509 977 1,208 5,032 6,069 5,042 7,392 7,985 10,078 49,450 Cộng 1987 25.60 2,687 2,174 1,031 993 3,582 4,743 4,790 6,450 7,646 8,783 42,880 13a 1987 20.46 2,148 1,738 824 793 4,018 3,929 4,738 5,485 7,558 8,040 39,270 46.06 4,835 3,912 1,855 1,786 7,600 8,672 9,528 11,934 15,204 16,823 82,149 Cộng 3c 1988 8.00 803 618 274 429 1,643 1,945 1,940 2,240 2,801 3,051 15,743 13b 1988 3.68 370 284 126 197 614 767 909 2,560 2,400 1,977 10,204 14a1 1988 8.00 803 618 274 429 1,433 1,559 1,835 1,384 1,499 1,923 11,757 14B 1988 10.80 1,084 834 369 579 2,411 2,116 2,205 2,550 3,189 3,157 18,495 30.48 3,060 2,354 1,043 1,634 6,101 6,386 6,889 8,733 9,889 10,108 56,197 Cộng 10 1989 24.54 2,996 2,380 926 1,145 4,671 5,836 4,918 6,729 9,155 9,920 48,675 14a2 1989 7.10 713 549 243 380 1,236 1,383 1,629 1,228 1,331 1,698 10,389 19 1989 13.10 1,189 1,005 382 592 2,379 3,229 2,861 3,145 4,333 3,617 22,731 21 1989 26.04 2,615 2,012 891 1,395 6,475 3,548 5,735 4,159 6,801 8,084 41,716 70.78 7,513 5,946 2,442 3,512 14,761 13,996 15,143 15,261 21,620 23,319 123,512 Cộng 23 1990 7.53 884 709 282 373 3,258 2,720 1,945 1,974 2,461 2,398 17,004 24 1990 23.92 2,808 2,254 896 1,186 8,363 8,384 5,852 5,880 7,234 7,036 49,893 25a 1990 6.58 772 620 246 326 1,534 2,237 1,652 1,716 2,054 1,561 12,719 26a 1990 17.81 2,092 1,679 667 883 4,980 6,182 4,469 4,668 5,562 4,385 35,566 27 1990 21.56 2,530 2,031 807 1,069 8,196 8,030 5,294 5,854 6,830 6,672 47,314 ff     28 1990 15.40 1,818 1,432 510 802 5,291 4,877 5,473 4,390 4,068 5,250 33,910 29 1990 26.60 3,141 2,474 882 1,385 7,924 8,857 9,162 8,031 7,407 9,024 58,287 119.40 14,045 11,199 4,290 6,024 39,546 41,287 33,847 32,514 35,615 36,325 254,693 Cộng 30 1991 27.53 3,251 2,561 913 1,434 8,890 11,702 9,486 10,611 9,786 10,740 69,375 31 1991 26.46 3,124 2,462 877 1,378 8,211 9,683 8,534 8,780 8,080 9,366 60,494 4m 1991 11.75 1,233 998 473 456 2,954 2,505 2,706 3,531 3,930 5,210 23,997 12b 1991 2.50 262 212 101 97 548 773 659 729 872 1,734 5,988 17b 1991 3.00 272 230 87 135 595 528 464 524 704 1,223 4,762 3M 1991 8.00 803 618 274 429 1,637 1,720 1,784 2,133 2,667 2,471 14,536 79.24 8,945 7,081 2,725 3,929 22,835 26,912 23,633 26,308 26,040 30,744 179,151 Cộng 3m 1992 2.80 281 216 96 150 575 602 624 747 934 1,445 5,670 11c 1992 3.44 346 266 118 184 349 707 645 1,687 2,227 1,944 8,473 14a 1992 12.65 1,270 977 433 678 2,274 2,465 2,902 2,188 2,371 4,572 20,128 14b 1992 5.46 549 422 187 292 1,242 1,070 1,115 1,289 1,612 2,400 10,178 15 1992 14.36 1,302 1,101 418 648 5,529 6,400 6,334 6,290 5,747 6,391 40,160 16 1992 13.41 1,216 1,028 391 606 4,838 4,802 3,883 4,718 5,154 5,041 31,676 32 1992 17.72 2,093 1,649 588 923 7,731 8,384 6,372 7,635 7,042 7,769 50,186 71.84 7,057 5,659 2,231 3,481 22,537 24,430 21,874 24,554 25,087 29,560 166,469 Cộng 25b 1993 17.50 2,290 1,838 730 967 4,603 6,630 4,895 5,087 6,088 5,709 38,837 26b 1993 6.70 1,022 820 326 431 2,453 3,020 2,183 2,280 2,717 3,238 18,490 33 1993 9.99 600 519 260 115 5,379 6,892 6,472 6,982 6,837 6,928 40,983 36 1993 17.23 1,017 879 441 196 5,433 9,350 5,904 7,034 7,219 7,624 45,097 37 1993 25.96 1,399 1,210 606 269 5,447 8,050 5,548 6,711 6,864 7,345 43,449 38 1993 25.90 1,396 1,207 605 269 5,449 8,192 7,105 7,118 7,757 7,954 47,052 39 1993 21.66 1,198 1,036 519 231 5,459 8,121 6,934 7,069 7,617 7,768 45,952 gg     40 1993 Cộng 16.36 918 794 398 177 5,492 8,121 7,413 8,241 8,537 8,156 48,248 141.30 9,840 8,303 3,885 2,655 39,715 58,375 46,454 50,522 53,636 54,722 328,108 37c 1994 12.54 747.46 630.71 295.11 201.68 3,016.80 4,434.27 3,528.70 3,837.73 4,074.29 4,156.78 24,924 38c " 24.62 1,467.50 1,238.28 579.40 395.96 5,922.94 8,705.89 6,927.96 7,534.67 7,999.13 8,161.08 48,933 42d " 8.45 503.67 425.00 198.86 135.90 2,032.85 2,988.01 2,377.79 2,586.03 2,745.44 2,801.02 16,795 43 " 15.63 931.64 786.12 367.83 251.37 3,760.18 5,526.93 4,398.21 4,783.38 5,078.24 5,181.06 31,065 44 " 6.56 391.02 329.94 154.38 105.50 1,578.17 2,319.68 1,845.95 2,007.61 2,131.37 2,174.52 13,038 67.80 4,041 3,410 1,596 1,090 16,311 23,975 19,079 20,749 22,028 22,474 134,754 Cộng 41a 1995 4.15 373 223 79 188 804 1,067 687 704 786 2,131 7,042 41b 1996 4.24 381 228 81 193 812 1,090 702 719 803 1,660 6,670 8.39 754 451 160 381 1,616 2,157 1,390 1,423 1,589 3,791 13,711 Cộng 51 1997 18.78 1,565 1,388 606 200 5,254 3,286 4,892 4,347 4,649 5,920 32,106 52 1997 26.66 2,221 1,970 861 284 1,434 4,666 6,071 5,432 6,061 7,481 36,481 53 1997 17.40 1,449 1,285 562 182 1,681 2,591 3,365 3,114 3,914 4,927 23,070 54 1997 31.62 2,635 2,337 1,021 286 3,458 4,909 6,816 7,096 7,279 8,124 43,960 55 1997 23.23 1,936 1,717 750 210 2,861 3,408 4,727 4,957 5,059 5,955 31,580 56 1997 23.01 1,850 1,459 574 315 3,424 2,817 3,779 4,847 4,808 6,711 30,584 57 1997 20.84 1,675 1,321 520 285 3,221 2,561 4,619 4,254 4,201 5,843 28,499 58 1997 39.41 3,168 2,498 984 539 3,717 5,838 8,616 8,891 8,293 11,171 53,716 59 1997 30.08 2,418 1,906 751 412 4,036 4,922 5,607 6,098 6,763 9,237 42,151 60 1997 36.34 2,871 2,263 891 497 4,241 5,706 6,626 6,657 8,060 11,365 49,178 65 1997 28.71 2,583 1,545 549 794 3,976 5,155 4,119 6,263 6,503 8,423 39,910 66 1997 10.41 937 560 199 288 1,551 1,916 1,463 2,305 2,536 3,196 14,951 306.49 25,308 20,249 8,268 4,292 38,853 47,776 60,700 64,261 68,125 88,352 426,184 18.42 917 657 281 1,366 1,839 2,510 2,391 2,364 2,993 3,626 18,943 Cộng 70 1998 hh     71 1998 35.84 2,382 1,705 731 3,546 4,519 7,019 6,228 5,915 7,732 9,127 48,904 72 1998 40.67 2,787 1,995 855 4,151 5,298 7,503 6,864 7,146 9,206 11,722 57,527 73 1998 16.19 1,025 733 314 1,525 2,034 3,314 2,669 2,813 3,607 4,596 22,630 74 1998 28.17 1,737 1,243 533 2,587 3,257 5,474 4,864 4,666 6,153 7,246 37,759 75 1998 21.39 1,212 893 302 1,921 2,996 3,678 3,323 3,101 3,567 4,445 25,437 76 1998 22.06 1,270 936 316 2,014 3,011 3,845 3,628 3,264 3,983 5,032 27,298 77 1998 29.71 2,156 1,588 537 3,418 4,017 6,239 5,790 5,496 6,232 8,159 43,632 78 1998 26.46 1,785 1,315 445 2,830 4,041 5,196 4,637 4,322 5,397 6,798 36,765 79 1998 28.80 1,901 1,401 474 3,015 3,932 5,725 4,798 4,581 5,295 6,691 37,813 67 1998 23.41 1,476 883 314 2,053 3,713 4,296 4,189 4,214 4,135 5,338 30,610 68a 1998 19.92 1,092 653 232 1,519 2,857 3,316 3,186 3,128 3,198 3,154 22,335 68b 1998 19.07 1,041 623 221 1,448 2,995 3,454 3,094 2,922 3,144 3,368 22,310 69 1998 18.78 1,195 715 254 603 2,962 3,593 3,455 3,275 3,333 1,578 20,962 348.89 21,976 15,340 5,809 31,996 47,469 65,162 59,115 57,206 67,973 80,877 452,925 Cộng 80 1999 14.40 1,064 748 118 904 3,151 3,543 3,544 3,166 3,629 3,901 23,767 81 1999 35.26 2,605 1,832 288 2,213 5,858 9,216 8,030 7,704 9,149 9,884 56,779 82 1999 11.93 881 620 98 749 1,460 2,983 2,185 2,119 2,649 2,750 16,493 83 1999 16.52 1,221 859 135 1,037 3,270 4,345 3,821 3,525 4,199 4,739 27,152 84 1999 36.00 2,660 1,871 294 2,260 5,186 7,556 7,047 6,189 7,161 8,068 48,292 114.11 8,431 5,930 933 7,163 18,925 27,642 24,627 22,703 26,787 29,342 172,482 Cộng ii     PHỤ BIỂU KẾT QUẢ TÍNH TỐN VÀ THỬ NGHIỆM CÁC DẠNG PHƯƠNG TRÌNH BIỂU THỊ TƯƠNG QUAN GIỮA NSM VÀ A Tuổi (năm) NSM (kg/ha) 13 (1999) 1324.82 14 (1998) 1340.1 15 (1997) 1660.58 16 (1996) 1590.87 17 (1995) 1631.98 18 (1994) 1889.3 19 (1993) 1825.1 20 (1992) 2152.61 21 (1991) 2312.5 22 (1990) 2345.98 23 (1989) 2038.13 24 (1988) 2047.55 25 (1987) 2004.99 26 (1986) 1995.2 jj     Simple Regression - NSM vs A Dependent variable: NSM Independent variable: A Linear model: Y = a + b*X Coefficients Parameter Intercept Slope Least Squares Estimate 676.72 61.1195 Standard Error 270.788 13.5991 T Statistic 2.49907 4.4944 P-Value 0.0280 0.0007 Analysis of Variance Sum of Squares Source Model 849849 Residual 504870 Total (Corr.) 1.35472E6 Df 12 13 Mean Square 849849 42072.5 F-Ratio 20.20 P-Value 0.0007 Correlation Coefficient = 0.792038 R-squared = 62.7325 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 59.6268 percent Standard Error of Est = 205.116 Mean absolute error = 158.557 Durbin-Watson statistic = 0.747039 (P=0.0010) Lag residual autocorrelation = 0.532706 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a linear model to describe the relationship between NSM and A The equation of the fitted model is NSM = 676.72 + 61.1195*A Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between NSM and A at the 95.0% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 62.7325% of the variability in NSM The correlation coefficient equals 0.792038, indicating a moderately strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 205.116 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 158.557 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is less than 0.05, there is an indication of possible serial correlation at the 95.0% confidence level Plot the residuals versus row order to see if there is any pattern that can be seen kk     Simple Regression - NSM vs A Dependent variable: NSM Independent variable: A Double reciprocal model: Y = 1/(a + b/X) Coefficients Least Squares Estimate 0.000139457 0.00768311 Parameter Intercept Slope Standard Error 0.0000618947 0.00112701 T Statistic 2.25314 6.81725 P-Value 0.0437 0.0000 Analysis of Variance Source Model Residual Total (Corr.) Sum of Squares 1.1321E-7 2.92313E-8 1.42442E-7 Df 12 13 Mean Square F-Ratio 1.1321E-7 46.47 2.43594E-9 P-Value 0.0000 Correlation Coefficient = 0.891507 R-squared = 79.4784 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 77.7683 percent Standard Error of Est = 0.0000493553 Mean absolute error = 0.0000401201 Durbin-Watson statistic = 1.12286 (P=0.0162) Lag residual autocorrelation = 0.35337 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a double reciprocal model to describe the relationship between NSM and A The equation of the fitted model is NSM = 1/(0.000139457 + 0.00768311/A) Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between NSM and A at the 95.0% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 79.4784% of the variability in NSM The correlation coefficient equals 0.891507, indicating a moderately strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.0000493553 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 0.0000401201 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is less than 0.05, there is an indication of possible serial correlation at the 95.0% confidence level Plot the residuals versus row order to see if there is any pattern that can be seen.    ll     Polynomial Regression - NSM versus A Dependent variable: NSM Independent variable: A Order of polynomial = Parameter CONSTANT A A^2 Standard Error 972.994 102.738 2.62329 Estimate -2920.76 446.564 -9.88319 T Statistic -3.00183 4.34663 -3.76748 P-Value 0.0120 0.0012 0.0031 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 1.13429E6 Residual 220433 Total (Corr.) 1.35472E6 Df 11 13 Mean Square 567143 20039.4 F-Ratio 28.30 P-Value 0.0000 R-squared = 83.7285 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 80.77 percent Standard Error of Est = 141.561 Mean absolute error = 107.454 Durbin-Watson statistic = 1.50997 (P=0.0444) Lag residual autocorrelation = 0.216889 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a second order polynomial model to describe the relationship between NSM and A The equation of the fitted model is NSM = -2920.76 + 446.564*A-9.88319*A^2 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between NSM and A at the 95% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 83.7285% of the variability in NSM The adjusted R-squared statistic, which is more suitable for comparing models with different numbers of independent variables, is 80.77% The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 141.561 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 107.454 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is less than 0.05, there is an indication of possible serial correlation at the 95% confidence level Plot the residuals versus row order to see if there is any pattern that can be seen In determining whether the order of the polynomial is appropriate, note first that the Pvalue on the highest order term of the polynomial equals 0.00311398 Since the P-value is less than 0.05, the highest order term is statistically significant at the 95% confidence level Consequently, you probably don't want to consider any model of lower order mm     Polynomial Regression - Ln(NSM) versus A Dependent variable: Ln(NSM) Independent variable: A Order of polynomial = Parameter CONSTANT A A^2 Estimate 4.75145 0.258225 -0.00572171 Standard Error 0.471148 0.0497483 0.00127026 T Statistic 10.0848 5.19063 -4.50435 P-Value 0.0000 0.0003 0.0009 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 0.375262 Residual 0.0516858 Total (Corr.) 0.426948 Df 11 13 Mean Square 0.187631 0.00469871 F-Ratio 39.93 P-Value 0.0000 R-squared = 87.8941 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 85.6931 percent Standard Error of Est = 0.0685471 Mean absolute error = 0.0522757 Durbin-Watson statistic = 1.84433 (P=0.1550) Lag residual autocorrelation = 0.0558818 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a second order polynomial model to describe the relationship between log(NSM) and A The equation of the fitted model is Ln(NSM) = 4.75145 + 0.258225*A-0.00572171*A^2 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between log(NSM) and A at the 95% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 87.8941% of the variability in log(NSM) The adjusted R-squared statistic, which is more suitable for comparing models with different numbers of independent variables, is 85.6931% The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.0685471 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 0.0522757 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is greater than 0.05, there is no indication of serial autocorrelation in the residuals at the 95% confidence level In determining whether the order of the polynomial is appropriate, note first that the Pvalue on the highest order term of the polynomial equals 0.000894773 Since the P-value is less than 0.05, the highest order term is statistically significant at the 95% confidence level Consequently, you probably don't want to consider any model of lower order nn     Polynomial Regression - Ln(NSM) versus Ln(A) Dependent variable: Ln(NSM) Independent variable: log(A) Order of polynomial = Parameter CONSTANT log(A) log(A)^2 Estimate -7.58834 9.68382 -1.5386 Standard Error 4.2266 2.90474 0.496942 T Statistic -1.79538 3.33379 -3.09614 P-Value 0.1001 0.0067 0.0102 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 0.363229 Residual 0.0637194 Total (Corr.) 0.426948 Df 11 13 Mean Square 0.181614 0.00579267 F-Ratio 31.35 P-Value 0.0000 R-squared = 85.0756 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 82.3621 percent Standard Error of Est = 0.0761096 Mean absolute error = 0.0591326 Durbin-Watson statistic = 1.56963 (P=0.0582) Lag residual autocorrelation = 0.177977 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a second order polynomial model to describe the relationship between log(NSM) and log(A) The equation of the fitted model is Ln(NSM) = -7.58834 + 9.68382*Ln(A)-1.5386*Ln(A)^2 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between log(NSM) and log(A) at the 95% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 85.0756% of the variability in log(NSM) The adjusted R-squared statistic, which is more suitable for comparing models with different numbers of independent variables, is 82.3621% The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.0761096 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 0.0591326 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is greater than 0.05, there is no indication of serial autocorrelation in the residuals at the 95% confidence level In determining whether the order of the polynomial is appropriate, note first that the Pvalue on the highest order term of the polynomial equals 0.0101744 Since the P-value is less than 0.05, the highest order term is statistically significant at the 95% confidence level Consequently, you probably don't want to consider any model of lower order oo   ... PB255 GT1 PB255 PB255 PB255 PB255 Bảng Bảng Bảng Bảng Bảng 30 – 40% (8 - 30 – 40% (8 - 30 – 40% (8 - 30 – 40% (8 - 30 – 40% (8 - 10%/giống) 10%/giống) 10%/giống) 10%/giống) 10%/giống) RRIV4 RRIV4... - xi Chương MỞ ĐẦU 1.1 Đặt vấn đề - 1.2 Mục tiêu nghiên cứu - 1.3 Phạm... - 2.1 Tình hình nghiên cứu sinh trưởng rừng giới - 2.2 Tình hình nghiên cứu sinh trưởng rừng Việt Nam 2.3 Tình hình phát triển cao su nước - 2.4