Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến mức tiêu thụ điện của các hộ gia đình trên địa bàn tỉnh nghệ an

84 357 1
Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến mức tiêu thụ điện của các hộ gia đình trên địa bàn tỉnh nghệ an

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NHA TRANG TRẦN LỰC NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN MỨC TIÊU THỤ ĐIỆN CỦA CÁC HỘ GIA ĐÌNH TRÊN ĐỊA BÀN TỈNH NGHỆ AN LUẬN VĂN THẠC SĨ KHÁNH HÒA - 2017 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NHA TRANG TRẦN LỰC NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN MỨC TIÊU THỤ ĐIỆN CỦA CÁC HỘ GIA ĐÌNH TRÊN ĐỊA BÀN TỈNH NGHỆ AN LUẬN VĂN THẠC SĨ Ngành: Kinh tế Phát triển Mã số: 60 31 01 05 Quyết định giao đề tài: 678/QĐ-ĐHNT, ngày 30/8/2016 Quyết định thành lập hội đồng: 1204/QĐ-ĐHNT ngày 27/11/2017 Ngày bảo vệ: 06/12/2017 Người hướng dẫn khoa học: TS NGUYỄN NGỌC DUY Chủ tịch Hội Đồng: TS LÊ KIM LONG Phòng Đào tạo Sau đại học: KHÁNH HỊA - 2017 LỜI CAM ĐOAN Tơi cam đoan luận văn Thạc sĩ kinh tế phát triển với đề tài: “Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến mức tiêu thụ điện hộ gia đình địa bàn tỉnh Nghệ An” cơng trình nghiên cứu thực Các số liệu thu thập kết phân tích luận án trung thực, chưa công bố công trình khác Khánh Hòa, tháng 10 năm 2017 Tác giả luận văn Trần Lực ii LỜI CẢM ƠN Đầu tiên, xin gửi lời cảm ơn chân thành đến q Thầy Cơ Khoa Kinh Tế Phòng Đào tạo Sau đại học Trường Đại Học Nha Trang Trong suốt q trình theo học, Thầy Cơ tận tình dạy trao dồi cho kiến thức thật q báu giúp tơi có tảng để nhận định tìm hiểu vấn đề thực tế q trình làm luận văn Tơi xin chân thành cảm ơn TS Nguyễn Ngọc Duy, người trực tiếp hướng dẫn thực đề tài Thầy giúp định hướng nghiên cứu dành cho lời khun q báu, lời góp ý phê bình sâu sắc giúp tơi hồn thành nghiên cứu Tơi xin chân thành cảm ơn Ban giám đốc công ty Điện lực Nghệ An, đặc biệt bạn đồng nghiệp giúp đỡ tơi q trình lấy mẫu, dẫn cho tơi q trình thực luận văn Và sau cùng, xin gửi lời cảm ơn đến bạn bè, người thân, gia đình chỗ dựa vững giúp vượt qua trở ngại, khó khăn để hồn thành tốt luận văn Trân trọng! Khánh Hòa, tháng 10 năm 2017 Tác giả luận văn Trần Lực iii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN ii LỜI CẢM ƠN iii MỤC LỤC iv DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT vi DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU vii DANH MỤC CÁC HÌNH viii TRÍCH YẾU LUẬN VĂN ix CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN TÀI LIỆU VÀ CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Khái niệm liên quan 2.1.1 Khái niệm hộ gia đình 2.1.2 Phân loại hộ gia đình 2.2 Khái niệm liên quan đến điện năng, sản xuất tiêu thụ điện 2.3 Lý thuyết cầu 2.3.1 Cầu 2.3.2 Số lượng cầu 2.3.3 Đường cong cầu 2.3.4 Quan hệ lượng cầu biến số khác 10 2.3.5 Hàm số cầu 10 2.4 Tổng quan tài liệu nhân tố ảnh hưởng đến mức tiêu thụ điện hộ gia đình 12 2.4.1 Trong nước 12 2.4.2 Ngoài nước 13 2.5 Khung phân tích giả thuyết nghiên cứu 19 2.5.1 Khung phân tích 19 2.5.2 Các giả thuyết nghiên cứu 20 Tóm tắt chương 24 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 25 3.1 Quy trình cách tiếp cận nghiên cứu 25 iv 3.2 Mơ hình hồi quy tuyến tính bội 26 3.3 Phương pháp chọn mẫu xác định quy mô mẫu 28 3.4 Loại liệu thu thập liệu nghiên cứu 28 3.5 Phương pháp phân tích liệu 29 Tóm tắt chương 29 CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH VÀ THẢO LUẬN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 30 4.1 Tổng quan địa bàn nghiên cứu điện lực tỉnh Nghệ An 30 4.1.1 Giới thiệu địa bàn nghiên cứu 30 4.1.2 Ngành điện lực tỉnh Nghệ An 32 4.2 Mô tả mẫu nghiên cứu 39 4.2.1 Thống kê mô tả biến định lượng 39 4.2.2 Thống kê mô tả biến định tính (biến giả) 40 4.3 Kết phân tích nhân tố ảnh hưởng đến mức tiêu thụ điện 42 4.3.1 Kết phân tích hồi quy 42 4.3.2 Đánh giá mức độ phù hợp (giải thích) mơ hình 43 4.3.3 Kiểm định độ phù hợp mơ hình 43 4.3.4 Kiểm tra vi phạm giả thiết hồi quy tuyến tính 44 4.3.5 Kiểm định giả thuyết nghiên cứu thảo luận kết 48 4.3.6 Đánh giá chung kết nghiên cứu 53 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ CÁC HÀM Ý CHÍNH SÁCH 56 5.1 Kết luận 56 5.2 Một số hàm ý sách 58 5.3 Hạn chế đề tài hướng nghiên cứu 61 5.3.1 Những hạn chế đề tài 61 5.3.2 Hướng nghiên cứu 61 TÀI LIỆU THAM KHẢO 63 PHỤ LỤC v DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT EVN : Tập đoàn điện lực Việt Nam HVAC : Hiện diện hệ thống sử dụng điện thông minh PCNA : Công ty Điện Lực Nghệ An vi DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 3.1: Đo lường biến mơ hình thực nghiệm 27 Bảng 3.2: Tỷ lệ lấy mẫu địa bàn 28 Bảng 4.1: Tình hình vận hành điện Nghệ An .33 Bảng 4.2: Tình hình quản lý vận hành lộ trung áp Nghệ An .34 Bảng 4.3: Các tiêu cung cấp sử dụng điện Nghệ An 38 Bảng 4.4: Các số độ tin cậy cung cấp điện thực năm 2013 đến 7/2015 39 Bảng 4.5: Thống kê mô tả biến định lượng 40 Bảng 4.6: Phân phối tần suất biến định tính .41 Bảng 4.7: Kết phân tích hồi quy .42 Bảng 4.8: Tóm tắt mơ hình 43 Bảng 4.9: Kết mức độ phù hợp mơ hình .43 Bảng 4.10: Kết kiểm định đa cộng tuyến hệ số VIF 45 Bảng 4.11: Kết kiểm định Sprearman 46 Bảng 5.1: Tổng hợp kết kiểm định giả thuyết nghiên cứu .57 vii DANH MỤC CÁC HÌNH Hình 2.1: Đường cong cầu .9 Hình 2.2: Khung phân tích đề tài 20 Hình 3.1: Quy trình nghiên cứu .25 Hình 4.1: Bản đồ hành tỉnh Nghệ An 30 Hình 4.2: Đồ thị phần dư chuẩn hóa 44 Hình 4.3: Phân tán phần dư chuẩn hóa theo thứ tự quan sát 47 Hình 4.4: Phân phối sai số ngẫu nhiên 48 viii TRÍCH YẾU LUẬN VĂN Nghiên cứu nhằm xác định đánh giá nhân tố ảnh hưởng đến mức tiêu thụ điện hộ gia đình địa bàn tỉnh Nghệ An Nghiên cứu sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính với 251 quan sát để phân tích nhân tố ảnh hưởng đến mức tiêu thụ điện Mơ hình ước lượng nhân tố ảnh hưởng đến mức tiêu thụ điện hộ gia đình tỉnh Nghệ An gồm có 12 biến độc lập, có biến định lượng biến định tính Các biến ảnh hưởng chia thành nhóm nhân tố: đặc điểm kinh tế - xã hội, nhà trang thiết bị sử dụng hộ gia đình Các kết kiểm định cho thấy nhìn chung mơ hình nghiên cứu có độ tin cậy phù hợp Trong nhân tố đặc điểm kinh tế - xã hội hộ gia đình, thu nhập bình quân tháng hộ gia đình trình độ học vấn chủ hộ gia đìnhảnh hưởng dương đến mức tiêu thụ điện hộ có ý nghĩa thống kê mức 1% Số người cư ngụ hộ gia đình ảnh hưởng cách có ý nghĩa thống kê ngược chiều Trong đó, tuổi chủ hộ tác động khơng có ý nghĩa thống kê Đối với nhân tố đặc điểm nhà hộ gia đình, số năm tuổi nhà hộ gia đìnhảnh hưởng dương đến mức tiêu thụ điện hộ tỉnh Nghệ An, tác động khơng có ý nghĩ thống kê gia đình khảo sát mẫu có tuổi nhà trẻ Ngược lại, tổng diện tích nhà hộ gia đìnhảnh hưởng ngược chiều đến mức tiêu thụ điện/người/tháng hộ tỉnh Nghệ An có ý nghĩa thống kê mức 1% Kết hồi quy biến giả loại nhà cho thấy có khác biệt mức tiêu thụ điện năng/người/tháng hộ gia đình có nhà cấp IV cấp I, nhà cấp III cấp I, nhà cấp IV cấp III, bác bỏ khác mức tiêu thụ điện năng/người/tháng hộ gia đình có nhà cấp II cấp I Khi xét đến tính chất vùng địa lý nhà hộ gia đình cho thấy hộ gia đình sống thành phố Vinh có mức tiêu thụ điện cao 65,2% so với hộ gia đình sống huyện khác tỉnh ix + Giải pháp hỗ trợ cấp điện cho lộ đường dây lưới điện 22 kV: Tình hình mang tải đường dây lưới điện 22 kV 70 % nên khả hỗ trợ cấp điện cho lộ đường dây tương đối hạn chế, ảnh hưởng đến độ tin cậy cung cấp điện Mặt khác bán kính cấp điện ngắn, kết cấu chủ yếu cáp ngầm xây dựng nên đặc điểm thường xảy cố, nhiên xảy cố cơng tác tìm kiếm, xử lý cố gặp nhiều khó khăn ảnh hưởng lớn đến tiêu độ tin cậy cung cấp điện + Nâng cấp lưới điện đường dây 10kV: Tổng chiều dài đường dây 10kV toàn tỉnh 1772 km - chiếm 32 % khối lượng đường dây trung toàn tỉnh Đa số đường dây dài, phụ tải tập trung cuối nguồn, kết cấu hình tia, khơng có khả hỗ trợ nguồn trạm trung gian 35/10kV bị cố Hiện nay, lưới 10kV địa bàn chiếm tỉ lệ lớn chưa cải tạo nâng cấp lên 22, 35kV Trong thời gian qua thực cải tạo phần cuối nguồn đường dây 10kV khối lượng chưa đáng kể Còn tồn 20 lộ xuất tuyến sau TBATG 35/10kV điện áp cuối nguồn chưa đạt yêu cầu + Giảm tổn thất điện toàn tỉnh: Với bán kính cấp điện tương đối lớn, cấp điện áp vận hành thấp lưới 10 kV lưới điện có tỷ lệ tổn thất điện cao lưới điện trung Vì vậy, thời gian tới Cơng ty Điện lực Nghệ An cần quan tâm vấn đề - Chính sách điều tiết phân bổ sản lượng điện đảm bảo cho khu vực thành thị tỉnh: Kết nghiên cứu cho thấy “Các hộ gia đình cư ngụ thành phố Vinh có mức điện tiêu thụ bình quân đầu người cao hộ gia đình cư ngụ huyện” (Giả thuyết H10) Vì vậy, ngành Điện lực Nghệ An cần có sách phân bổ sản lượng điện đảm bảo cho khu vực thành thị tỉnh, chẳng hạn thành phố Vinh - Các hộ gia đình địa bàn tỉnh Nghệ An cần tiết kiệm điện để đảm bảo nguồn điện sử dụng gia đình tỉnh đủ ổn định: Theo kết nghiên cứu cho thấy thu nhập hộ gia đình cao, số lượng thiết bị sử dụng điện nhiều, chủ hộ có trình độ học vấn cao, loại nhà hộ gia 59 đình kiên cố nhu cầu sử dụng điện lớn Vì vậy, hộ gia đình cần nâng cao ý thức tiết kiệm điện tiêu thụ Ngồi ra, tình trạng dây sau cơng nhiều hộ gia đình khu vực lưới điện hạ áp nông thôn không đảm bảo tiêu chuẩn kỹ thuật phổ biến Do đó, hộ gia đình nơng thơn nên khắc phục trường hợp dây sau công không đảm bảo tiêu chuẩn kỹ thuật an toàn gây tổn thất điện 5.2.2 Đối với ngành điện lực Việt Nam - Xây dựng phát triển thị trường phát điện Việt Nam cạnh tranh hoàn toàn: Mục tiêu thị trường phát điện cạnh tranh bao gồm: i) Ðảm bảo cung cấp điện ổn định; ii) Thu hút vốn đầu tư vào lĩnh vực phát điện; iii) Nâng cao tính cạnh tranh khâu phát điện; iv) Nâng cao tính minh bạch hoạt động phát điện, huy động nguồn điện định giá phát điện Theo đó, tất nhà máy điện nên bắt buộc phải tham gia thị trường Các nhà máy điện chào bán toàn sản lượng điện khả phát lên thị trường Giá chào nhà máy điện đựợc xác định sở chi phí biến đổi nhà máy (gồm chi phí nhiên liệu, chi phí vận hành bảo dưỡng biến đổi, chi phí khởi động…) Nhưng đơn vị mua buôn điện (hiện Công ty Mua bán điện thuộc EVN) mua toàn điện chào bán thị trường bán lại cho Tổng công ty điện lực để cung cấp cho khách hàng sử dụng điện Việc huy động nhà máy điện theo giá chào, sản lượng chào bán nhu cầu phụ tải hệ thống điện giao dịch, thực tập trung đơn vị vận hành hệ thống điện - thị trường điện (hiện Trung tâm Ðiều độ hệ thống điện Quốc gia thuộc EVN) Giá điện thị trường xác định theo nguyên tắc giá biên hệ thống, phụ thuộc vào mức độ cân cung - cầu thị trường giao dịch Mức giá điện thị trường đồng toàn quốc, áp dụng để toán cho tất nhà máy điện đuợc huy động, theo mức sản lượng đo đếm thực tế nhà máy 60 Tuy nhiên, có nhiều đơn vị mua bán điện đảm bảo thực thị trường phát điện cạnh tranh khơng có độc quyền, đảm bảo hệ thống điện vận hành an toàn tin cậy, khơng có cố có ngun nhân từ việc vận hành thị trường điện, đảm bảo cung cấp điện cho hệ thống điện quốc gia Ðồng thời, việc vận hành thị trường điện với nhiều đơn vị mua bán tăng tính minh bạch, cơng việc huy động nguồn điện Thông qua chế chào giá cạnh tranh, đơn vị phát điện chủ động nâng cao hiệu cạnh tranh giảm chi phí phát điện nhà máy, cuối có lợi cho người tiêu dùng cuối hộ gia đình - Đảm bảo tính thống nhất, tính đồng sách quy hoạch phát triển, quản lý giám sát, sử dụng tối ưu nguồn lượng có vai trò đặc biệt quan trọng cho an ninh lượng quốc gia nói chung cho vận hành thị trường điện lực nói riêng 5.3 Hạn chế đề tài và hướng nghiên cứu 5.3.1 Những hạn chế đề tài Đề tài thực thành công, đạt mục tiêu đề tồn hạn chế định, cụ thể: - Kết hồi quy cho thấy giá trị hệ số R2 khơng cao, có nhân tố khác chưa xét mơ hình nghiên cứu - Kích thước mẫu nghiên cứu đảm bảo độ tin cậy cần thiết, khảo sát 7/21 thành phố, thị xã, huyện Vì đặc điểm địa bàn tỉnh Nghệ An rộng với đặc điểm huyện thị khác nên cần thiết có khảo sát thêm số huyện 5.3.2 Hướng nghiên cứu Hướng nghiên cứu tiếp tục thực lặp lại đề tài địa bàn tỉnh Nghệ An thu thập thêm số liệu huyện khác nhằm khẳng định lại ảnh hưởng nhân tố mơ hình xem xét thêm nhân tố 61 Tóm tắt chương Chương trình bày kết luận từ kết phân tích nhân tố ảnh hưởng đến mức tiêu thụ điện hộ gia đình tỉnh Nghệ An Trên sở đó, chương cung cấp gợi ý sách nhằm nâng cao hiệu sử dụng lượng điện tỉnh Nghệ An 62 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt: Điện lực Nghệ An (2016), “Báo cáo tình hình hoạt động SXKD của phòng kinh doanh điện Điện lực Nghệ An năm 2011 – 2015”, Công ty Điện lực Nghệ An Đinh Lê Như Quỳnh (2013), Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng điện khách hàng thành phố Nha Trang, Luận văn thạc sĩ, Trường Đại học Nha Trang EVN (2016), Báo cáo thường niên EVN 2016, Tập đoàn Điện lực Việt Nam Hoàng Minh Lâm (2013), “Kinh nghiệm giới sử dụng lượng tiết kiệm hiệu quả”, Tạp chí Kinh tế Dự báo số18 Nguyễn Thị Ngọc Nương (2015), Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định tiết kiệm điện người dân huyện đảo Phú Quốc, Luận văn thạc sĩ, Trường Đại học Nha Trang Phạm Thị Hương Dịu (2009), Kinh tế hộ nơng dân, khoa Kế tốn Quản trị kinh doanh, trường Đại học Nông nghiệp Hà Nội Võ Thành Nhân (2011), Phân tích thu nhập hộ gia đình tỉnh Quảng Ngãi, Luận văn thạc sĩ, Trường Đại học Kinh tế, Đại học Đà Nẵng Vương Thị Vân (2009), Vai trò phụ nữ nông thôn phát triển kinh tế hộ địa bàn huyện Phú Lương tỉnh Thái Nguyên, Luận văn thạc sĩ khoa Kinh tế, trường Đại học Thái Nguyên Wikipedia (2017), Bách khoa toàn thư mở, https://vi.wikipedia.org Tiếng Anh 10 Baker KJ, Rylatt RM (2008), Improving the prediction of UK domestic energy-demand using annual consumption-data, Apply Energy, 85:475–82 11 Bartiaux F, Gram-Hanssen K (2005), Socio-political factors influencing household electricity consumption: a comparison between 63 Denmark and Belgium In: Proceedings of the ECEEE 2005 Summer Study, European Council for an Energy Efficient Economy, 1313–1325 12 Bartusch C, Odlare M, Wallin F, Wester L (2012), Exploring variance in residential electricity consumption: household features and building properties, Apply Energy 92:637–43 13 Bedir M, Hasselaar E, Itard L (2013), Determinants of electricity consumption in Dutch dwellings, Energy Build, 58:194–207 14 Brounen D, Kok N, Quigley JM (2012) Residential energy use and conservation: economics and demographics, European Economics Reviews, 56(5): 931–45 15 Carlson DR, Scott Matthews H, Bergés M (2013), One size does not fit all: averaged data on household electricity is inadequate for residential energy policy and decisions, Energy Build, 64:132–44 16 Cramer JC, Miller N, Craig P, Hackett BM (1985), Social and engineering determinants and their equity implications in residential electricity use, Energy, 10 (12):1283–91 17 Chong H (2012), Building vintage and electricity use: old homes use less electricity in hot weather, European Economics Reviews, 56(5):906–30 18 Druckman A, Jackson T (2008), Household energy consumption in the UK: a highly geographically and socio-economically disaggregated model, Energy Policy, 36(8): 3177–92 19 Genjo K, Tanabe S, Matsumoto S, Hasegawa K, Yoshino H (2005), Relationship between possession of electric appliances and electricity for lighting and others in Japanese households, Energy Build, 37(3):259–72 20 Gram-Hanssen K, Kofod C, Petersen KN (2004), Different everyday lives: different patterns of electricity use In: Proceedings of the ACEEE 2004 Summer Study, American Council for an Energy Efficient Economy, 7:74–85 21 Haas R, Biermayr P, Zoechling J, Auer H (1998), Impacts on electricity consumption of household appliances in Austria: a comparison of time series and cross- section analyses, Energy Policy, 26(13):1031–40 64 22 Hamilton IG, Steadman PJ, Bruhns H, Summerfield AJ, Lowe R (2013), Energy efficiency in the British housing stock: energy demand and the Homes Energy Efficiency Database, Energy Policy, 60:462–80 23 Jones, R V., Fuertes, A., & Lomas, K J (2015), The socio-economic, dwelling and appliance related factors affecting electricity consumption in domestic buildings, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 43, 901-917 24 Kavousian A, Rajagopal R, Fischer M (2013), Determinants of residential electricity consumption: using smart meter data to examine the effect of climate, building characteristics, appliance stock, and occupants’ behavior, Energy, 55:184–94 25 Lam JC (1998), Climatic and economic influences on residential electricity consumption, Energy Conservation Management, 39(7):623–9 26 Larsen BM, Nesbakken R (2004), Household electricity end-use consumption: results from econometric and engineering models, Energy Economics, 26(2):179–200 27 Leahy E, Lyons S (2010), Energy use and appliance ownership in Ireland, Energy Policy, 38(8):4265–79 28 Louw K, Conradie B, Howells M, Dekenah M (2008), Determinants of electricity demand for newly electrified low-income African households, Energy Policy, 36(8): 2812–8 29 McLoughlin F, Duffy A, Conlon M (2012), Characterising domestic electricity consumption patterns by dwelling and occupant socio-economic variables: an Irish case study, Energy Build, 48:240–8 30 Munley VG, Taylor LW, Formby JP (1990), Electricity demand in multifamily, renter- occupied residences, Southern Economics, 57(1):178–94 31 Nielsen L (1993), How to get the birds in the bush into your hand: results from a Danish research project on electricity savings, Energy Policy, 21 (11):1133–44 32 Parker DS (2003), Research highlights from a large scale residential monitoring study in a hot climate, Energy Build, 35(9):863–76 65 33 Parti M, Parti C (1980), The total and appliance-specific conditional demand for electricity in the household sector, Bell Journal of Economics, 11(1):309–21 34 Sanquist TF, Orr H, Shui B, Bittner AC (2012), Lifestyle factors in U.S residential electricity consumption, Energy Policy, 42:354–64 35 Santamouris M, Kapsis K, Korres D, Livada I, Pavlou C, Assimakopoulos MN (2007), On the relation between the energy and social characteristics of the residential sector, Energy Build, 39(8):893–905 36 Summerfield AJ, Lowe RJ, Bruhns HR, Caeiro JA, Steadman JP, Oreszczyn T (2007), Milton Keynes Energy Park revisited: changes in internal temperatures and energy usage, Energy Build, 39(7):783–91 37 Tiwari P (2000), Architectural, demographic, and economic causes of electricity consumption in Bombay, Journal of Policy Model, 22(1):81–98 38 Tso GKF, Yau KKW (2007), Predicting electricity energy consumption: a comparison of regression analysis, decision tree and neural networks, Energy, 32 (9): 1761–8 39 Wiesmann D, Lima Azevedo I, Ferrão P, Fernández JE (2011), Residential electricity consumption in Portugal: findings from top-down and bottom-up models, Energy Policy, 39(5):2772–9 40 Wyatt P (2013), A dwelling-level investigation into the physical and socioeconomic drivers of domestic energy consumption in England, Energy Policy, 60:540–9 41 Yohanis YG, Mondol JD, Wright A, Norton B (2008), Real-life energy use in the UK: how occupancy and dwelling characteristics affect domestic electricity use, Energy Build, 40(6):1053–9 42 Zhou S, Teng F (2013), Estimation of urban residential electricity demand in China using household survey data, Energy Policy, 61:394–402 66 PHỤ LỤC Phụ lục 1: Bảng câu hỏi khảo sát BẢNG CÂU HỎI PHỎNG VẤN HỘ GIA ĐÌNH Xin chào cơ/bác/anh/chị, Tơi tên Trần Lực, học viên Trường Đại học Nha Trang Hiện nghiên cứu đề tài “Các nhân tố ảnh hưởng đến mức tiêu thụ điện hộ gia đình địa bàn tỉnh Nghệ An” Tơi mong cô/bác/anh/chị giúp đỡ cách trả lời bảng câu hỏi điều tra Sự trả lời chu đáo Q vị góp phần to lớn vào thành cơng đề tài Tôi xin đảm bảo thông tin Quý vị cung cấp phục vụ cho mục đích nghiên cứu hồn tồn giữ kín Xin chân thành cảm ơn! Thông tin chung chủ hộ đặc điểm kinh tế-xã hội hộ gia đình - Họ tên chủ hộ: - Năm sinh: .; Dân tộc:…………… Giới tính:…………………… - Tơn giáo: …………………….; Nghề nghiệp:………………………………………… - Địa chỉ:…………………………………………………………………………………… - Trình độ học vấn chủ hộ: (cấp 1, 2, 3, Trung cấp; CĐ-ĐH, sau ĐH):……………… Hoặc số năm học: ……………………………………………………………………… - Số người sống hộ (không kể người làm thuê, nhờ): người - Số người sống phụ thuộc gia đình (Số người khơng tạo thu nhập cho gia đình học, thất nghiệp, ): người Trong đó: +Số trẻ em phụ thuộc:……………… +Số người già phụ thuộc:………; + Khác:…… - Số người làm có thu nhập:…………………………………………………… - Thu nhập bình qn tháng hộ gia đình:…………………………………………… - Lượng điện tiêu thụ bình quân tháng: ………………… (KWh) - Tiền điện trả bình qn tháng: …………………………(đồng) Thơng tin nhà ở: - Loại nhà (cấp I, II, II, IV, nhà tạm):………………; Tuổi nhà (hoặc năm xây dựng):…… - Dạng nhà sở hữu:  nhà riêng  hộ chung cư  nhà thuê - Số tầng:……………………………………… ; Số phòng:…………………… - Số giường ngủ:…………………… - Diện tích tầng (km2):……………………………………………… Thông tin đồ dùng thiết bị tiêu dùng điện gia đình: Số lượng (cái) Loại thiết bị Cơng suất thiết kế bình qn (kw) Tần suất sử dụng bình quân ngày (giờ) Thiết bị giải trí (tivi) Tủ lạnh Thiết bị bảo quản lạnh khác Máy giặt Máy điều hòa Quạt Bóng đèn thắp sáng Thiết bị nấu ăntiêu dùng điện Máy vi tính, laptop Máy tắm nóng lạnh Lò sởi Thiết bị khác Hành vi sử dụng điện năng: Trả lời cách chọn lựa chọn mức độ đồng ý yếu tố 1) Hoàn toàn không đồng ý 2) Không đồng ý Mức tiêu thụ điện gia đình tơi phụ thuộc vào giá điện Gia đình tơi tiết kiệm điện giá điện tăng Gia đình tơi tiết kiệm điện giá điện cao so với thu nhập gia đình Gia đình tơi tiết kiệm điện muốn tiết kiệm chi tiêu chi phí điện cao Xin chân thành cảm ơn! 3) Bình 4) Đồng ý thường 5) Hồn tồn đồng ý Phụ lục 2: Các kết phân tích hồi quy Variables Entered/Removeda Variables Variables Entered Removed Model lnDENSANG, Method Enter lnTUOIHO, lnTRINHDO, lnTUOINHA, D_NHA2, D_VUNG, D_NHA3, lnDIENTICH, lnSONGUOI, lnTHUNHAP, D_NHA4, lnTHIETBIb a Dependent Variable: lnMUCDIEN b All requested variables entered Model Summaryb Model R 751a R Square Adjusted R Std Error of the Square Estimate 563 541 Durbin-Watson 47650 1.832 a Predictors: (Constant), lnDENSANG, lnTUOIHO, lnTRINHDO, lnTUOINHA, D_NHA2, D_VUNG, D_NHA3, lnDIENTICH, lnSONGUOI, lnTHUNHAP, D_NHA4, lnTHIETBI b Dependent Variable: lnMUCDIEN ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square Regression 69.742 12 5.812 Residual 54.039 238 227 123.781 250 Total F 25.597 Sig .000b a Dependent Variable: lnMUCDIEN b Predictors: (Constant), lnDENSANG, lnTUOIHO, lnTRINHDO, lnTUOINHA, D_NHA2, D_VUNG, D_NHA3, lnDIENTICH, lnSONGUOI, lnTHUNHAP, D_NHA4, lnTHIETBI Coefficientsa Model Unstandardized Standardized 95.0% Confidence Coefficients Coefficients Interval for B B (Constant) Std Error Beta 4.453 588 412 127 -.002 lnTRINHDO t Sig Lower Upper Bound Bound Collinearity Statistics Tolerance VIF 7.574 000 3.295 5.612 243 3.235 001 161 663 326 3.064 171 -.001 -.014 989 -.340 335 640 1.563 388 114 177 3.412 001 164 611 684 1.462 lnSONGUOI -.781 151 -.291 -5.165 000 -1.079 -.483 578 1.730 lnTUOINHA 074 059 076 1.249 213 -.043 190 501 1.994 lnDIENTICH -.285 065 -.305 -4.356 000 -.414 -.156 374 2.670 D_NHA4 -.707 135 -.453 -5.217 000 -.973 -.440 243 4.114 D_NHA3 -.250 135 -.120 -1.861 064 -.515 015 438 2.284 D_NHA2 -.122 099 -.079 -1.236 218 -.318 073 454 2.202 D_VUNG 652 080 365 8.099 000 493 810 903 1.108 lnTHIETBI 451 173 250 2.600 010 109 793 199 5.029 -.067 101 -.053 -.663 508 -.266 132 287 3.487 lnTHUNHAP lnTUOIHO lnDENSANG a Dependent Variable: lnMUCDIEN Residuals Statisticsa Minimum Predicted Value Maximum Mean Std Deviation N 3.4903 6.2247 4.7946 52817 251 -1.52093 98817 00000 46492 251 Std Predicted Value -2.469 2.708 000 1.000 251 Std Residual -3.192 2.074 000 976 251 Residual a Dependent Variable: lnMUCDIEN Correlations lnTHUN HAP Spearma ABS_of_ Correlation n's rho lnTUO lnTRIN lnSON lnTUOIN IHO HDO GUOI HA lnDIENTI lnTHIET lnDENS CH BI ANG -.002 -.079 -.142 043 001 -.025 -.158 -.051 Sig (2-tailed) 979 212 115 500 992 693 102 420 N 251 251 251 251 251 251 251 251 1.000 161* 379** 253** -.283** 664** 575** 360** 011 000 000 000 000 000 000 N 251 251 251 251 251 251 251 251 lnTUOIH Correlation 161* 1.000 079 446** 006 079 132* -.059 Sig (2-tailed) 011 214 000 926 215 036 355 N 251 251 251 251 251 251 251 251 000 241** 247** 156* RES Coefficient lnTHUN Correlation HAP Coefficient Sig (2-tailed) O Coefficient 379** 079 1.000 -.196** Sig (2-tailed) 000 214 002 998 000 000 014 N 251 251 251 251 251 251 251 251 253** 446** -.196** 1.000 -.197** 151* 172** 067 000 000 002 002 017 006 288 lnTRINH Correlation DO Coefficient lnSONG Correlation UOI Coefficient Sig (2-tailed) N 251 251 251 251 251 251 251 251 -.283** 006 000 -.197** 1.000 -.290** -.159* 126* Sig (2-tailed) 000 926 998 002 000 011 046 N 251 251 251 251 251 251 251 251 664** 079 241** 151* -.290** 1.000 571** 232** Sig (2-tailed) 000 215 000 017 000 000 000 N 251 251 251 251 251 251 251 251 575** 132* 247** 172** -.159* 571** 1.000 356** Sig (2-tailed) 000 036 000 006 011 000 000 N 251 lnTUOIN Correlation HA Coefficient lnDIENT Correlation ICH Coefficient lnTHIET Correlation BI Coefficient 251 251 251 251 251 251 251 360** -.059 156* 067 126* 232** 356** 1.000 Sig (2-tailed) 000 355 014 288 046 000 000 N 251 251 251 251 251 251 251 251 lnDENS Correlation ANG Coefficient * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed) ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) ... lượng điện tỉnh Nghệ An 1.2.2 Mục tiêu cụ thể (1) Xác định nhân tố ảnh hưởng mức tiêu thụ điện hộ gia đình địa bàn tỉnh Nghệ An (2) Đánh giá tác động nhân tố ảnh hưởng đến mức tiêu thụ điện hộ gia. .. tiến nhân tố ảnh hưởng mức tiêu thụ điện hộ gia đình Xây dựng mơ hình nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến mức tiêu thụ điện hộ gia đình Thực tiễn: Đề tài đánh giá thực trạng mức tiêu thụ điện hộ gia. .. khảo sát đề tài hộ gia đình địa bàn tỉnh Nghệ An - Phạm vi nghiên cứu Về mặt không gian: Luận văn nghiên cứu mức tiêu thụ điện hộ gia đình địa bàn tỉnh Nghệ An Về mặt thời gian: Phần thực trạng

Ngày đăng: 21/05/2018, 09:10

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan