SỬ DỤNG PHÂN TÍCH QUAN hệ xám đo LƯỜNG CHỈ số HDI của các nước TRÊN THẾ GIỚI (tt)

SỬ DỤNG PHÂN TÍCH QUAN HỆ XÁM ĐO LƢỜNG CHỈ SỐ HDI CỦA CÁC NƢỚC TRÊN THẾ GIỚI Phan Văn Thành Trường Đại học Quảng Bình Tóm tắt HDI số quan trọng đo lường phát triển kinh tế xã hội quốc gia hay vùng lãnh thổ Hiện giới việc tính tốn xếp hạng số HDI sử dụng phương pháp truyền thống[11] Nghiên cứu đề xuất phương pháp phân tích quan hệ Xám (GRA) dựa ba tiêu (thu nhập, tri thức sức khoẻ) 188 quốc gia giới để xếp hạng số HDI Kết nghiên cứu rằng, có khác thứ tự xếp hạng số HDI quốc gia giới sử dụng hai phương pháp Nghiên cứu đồng thời cung cấp cho nhà quản lý, nhà hoạch định vĩ mơ có thêm phương pháp tiếp cận bên cạnh phương pháp truyền thống để đo lường xếp hạng số HDI nước giới Từ khóa: Chỉ số phát triển người (HDI), phân tích quan hệ Xám, đo lường, xếp hạng GIỚI THIỆU HDI (Chỉ số phát triển người) ba số (chỉ số phát triển người (HDI), số phát triển giới tính (GDI) số nghèo khổ người (HPI)) để đo lường tiến phát triển theo cách không dựa vào tăng trưởng thu nhập hay GDP [11] HDI thước đo tổng hợp phát triển kinh tế xã hội quốc gia hay vùng lãnh thổ phương diện thu nhập (thể qua thu nhập quốc dân bình quân đầu người điều chỉnh ngang giá sức mua tương đương theo đô la Mỹ PPP_USD); tri thức (thể qua số học vấn chi tiết số năm trung bình học số năm dự kiến học) sức khoẻ (thể qua tuổi thọ bình qn tính từ lúc sinh) người (Hình 1) Cách tính toán HDI chi tiết cụ thể [11] có giá trị nằm khoảng từ đến HDI đạt tối đa thể trình độ phát triển người cao nhất; HDI tối thiểu thể xã hội khơng có phát triển mang tính nhân văn Hình Các báo HDI [11] Lý thuyết hệ thống Xám (Grey System Theory) đề xuất lần vào năm 1982 giáo sư Deng, nhà nghiên cứu tiếng người Trung Quốc [2] Lý thuyết hệ thống Xám tập trung nghiên cứu hệ thống thông tin không chắn khơng đầy đủ q trình định Theo định nghĩa nghiên cứu giáo sư Deng vào năm 1989 hệ thống với phần thơng tin biết phần thông tin không rõ gọi hệ thống ―Xám‖ Phân tích quan hệ Xám (Grey Relational Analyisis ―GRA‖), công cụ toán học sử dụng hiệu [3] Chức để tính tốn liệu rời rạc định lượng nhân tố thông qua xếp trình tự để giải mối liên hệ phức tạp nhân tố GRA áp dụng phần lớn vào lựa chọn, đánh giá thực dự án, đánh giá thành hiệu nhân tố Cách tính tốn phương pháp đơn giản dễ hiểu Do sử dụng nhiều lĩnh vực như: giáo dục [1], ngân hàng [5], du lịch [9], y tế [7], kinh tế [6], sản xuất [4]… Hiện chưa có nghiên cứu sử dụng phương pháp GRA vào việc đo lường xếp hạng số HDI Trong nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích quan hệ Xám vào đo lường xếp hạng số HDI giới để có thay đổi vị trí xếp hạng số HDI nước sử dụng phương pháp phân tích quan hệ Xám PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Các bước tính tốn số HDI phương pháp GRA thể tóm tắt qua sơ đồ 1: Bước Thiết lập chuỗi liệu so sánh �i chuỗi liệu tham chiếu �0 (1) Bước Lấy giá trị tuyệt đối hiệu hai giá trị tham chiếu giá trị so sánh (2) Bước Tìm giá trị chênh lệch lớn giá trị chênh lệch nhỏ Chọn Tính hệ số quan hệ mức độ quan hệ sử dụng công thức giáo sư Deng Bước Xếp hạng số HDI dựa vào số bình quân (4) Sơ đồ Phương pháp tính số HDI phân tích quan hệ Xám Giải thích sơ đồ 1: Bước Thiết lập chuỗi liệu so sánh �i chuỗi liệu tham chiếu �0 Dựa liệu ban đầu để thiết lập chuỗi liệu tham chiếu �0: Chuỗi giá trị tham chiếu �0 giá trị lớn bảng giá trị chuẩn �i số liệu hàng dựa số liệu ban đầu để so sánh với �0 x0  (x0 (1), (x0 (2), (x0 (k), (x0 (m)) x1  (x1 (1), (x1 (2), (x1 (k), (x1 (m)) x2  (x2 (1), (x2 (2), (x2 (k), (x2 (m)) (1) xi  (xi (1), (xi (2), (xi (k), (xi (m)) xn  (xn (1), (xn (2), (xn (k), (xn (m)) Với i  1,2, , n Bước Tính giá trị chênh lệch cách lấy giá trị tuyệt đối hiệu hai giá trị tham chiếu giá trị so sánh theo công thức sau [8]: xi (k)  x0 (k)  xi (k) (2) Bước Xác định giá trị chênh lệch lớn giá trị chênh lệch nhỏ sau tính tốn xong bước Chọn hệ số   0.5 Tính tốn hệ số quan hệ mức độ quan hệ công thức giáo sư Deng tương ứng [8]:    max Hệ số quan hệ: i (k)  (3) xi (k)  1 max  (x , x )  Và mức độ quan hệ: i n   (x (k),x (k)) i (4) k 1 Bước Xếp hạng số dựa vào giá trị mức độ quan hệ từ cao xuống thấp KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 3.1 Thu thập số liệu 188 quốc gia với đầy đủ liệu bốn nhóm số là: tuổi thọ, số năm dự kiến học, số năm học trung bình GDP bình quân đầu người điều chỉnh ngang giá sức mua (PPP) sử dụng nghiên cứu lấy từ website Chương trình phát triển Liên hợp quốc báo cáo phát triển người [12] 3.2 Tính tốn số HDI GRA Dựa vào mốc giá trị tiêu chuẩn (Bảng 2), thiết lập chuỗi liệu tham chiếu x0  (85,75000,18,15) tương ứng với số sức khỏe, số thu nhập số tri thức �i số sức khoẻ, số thu nhập số tri thức 188 quốc gia Sau thiết lập liệu phân tích tiến hành tính tốn bước lại Sử dụng công thức 2, và xếp hạng ta có kết biểu thị bảng sau: Bảng Bảng xếp hạng số HDI nước giới Quốc gia Na Uy Úc Thụy Sĩ Đan Mạch Hà Lan Đức Cộng hòa Ai-len Mỹ Canada New Zealand Singapore Hồng Kông Liechtenstein Thụy Điển Vương quốc liên hiệp Anh Ai-xơ-len Cộng hòa dân chủ nhân dân Triều Tiên Israel Luxembourg Nhật Bản Bỉ Pháp Áo Phần Lan Slovenia Tây Ban Nha Italia Cộng hòa Séc Hy Lạp Estonia Brunei Síp Ca-ta Phƣơng pháp truyền thống [11] HDI index Xếp hạng 0.944 0.935 0.93 0.923 0.922 0.916 0.916 0.915 0.913 0.913 0.912 0.91 0.908 0.907 0.907 0.899 0.898 0.894 0.892 0.891 0.89 0.888 0.885 0.883 0.88 0.876 0.873 0.87 0.865 0.861 0.856 0.85 0.85 6 9 11 12 13 14 14 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 32 Phƣơng pháp phân tích Xám HDI Xếp hạng index 0.84352 0.86673 0.841221 0.82488 16 0.82467 17 0.819517 21 0.833344 10 0.804083 27 0.827899 13 0.848935 0.86607 0.864862 0.824345 18 0.830878 11 0.810485 23 0.853435 0.826956 15 0.823411 19 0.817904 22 0.838111 0.806853 25 0.821555 20 0.810304 24 0.806682 26 0.798165 29 0.82725 14 0.828686 12 0.770813 34 0.800522 28 0.751494 37 0.786863 30 0.769971 35 0.848088 Andorra Slovakia Ba Lan Lithuania Malta Ả rập –Xê-út Ác-hen-ti-na Các tiểu vương quốc Ả-rập Chi Lê Bồ Đào Nha Hung-ga-ry Ba-ren Latvia Croatia Cơ-t Montenegro Bê-la-rút Liên bang Nga Ơ-man Ru-ma-ni Uruguay Bahamas Kazakhstan Barbados Antigua and Barbuda Bun-ga-ri Palau Pa-na-ma Mã lai Mauritius Seychelles Trinidad and Tobago Serbia Cu-ba Li-Băng Costa Rica I-ran Cộng hòa Venezuela Thổ Nhị Kỳ 0.845 0.844 0.843 0.839 0.839 0.837 0.836 0.835 0.832 0.83 0.828 0.824 0.819 0.818 0.816 0.802 0.798 0.798 0.793 0.793 0.793 0.79 0.788 0.785 0.783 0.782 0.78 0.78 0.779 0.777 0.772 0.772 0.771 0.769 0.769 0.766 0.766 0.762 0.761 34 35 36 37 37 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 50 52 52 52 55 56 57 58 59 60 60 62 63 64 64 66 67 67 69 69 71 72 0.785563 31 0.731155 44 0.742803 40 0.718615 50 0.769507 36 0.734318 43 0.742569 41 0.745017 39 0.782657 32 0.780318 33 0.71793 51 0.727214 48 0.707686 56 0.730962 45 0.751127 38 0.717548 52 0.688496 73 0.675715 88 0.715538 53 0.696793 61 0.722671 49 0.692677 66 0.669444 94 0.709861 55 0.703083 57 0.692457 68 0.679871 81 0.710311 54 0.68649 75 0.696253 63 0.676578 86 0.657351 101 0.695542 64 0.736753 42 0.728573 47 0.729563 46 0.69656 62 0.684039 78 0.694383 65 Sri Lan-ca Mê xi cô Bra-xin Georgia Saint Kitts and Nevis Azerbaijan Grenada Gioóc-đa-ni The former Yugoslav Republic of Macedonia U-crai-na An-giê-ri Pê-ru An-ban-ni Ác-mê-ni Bosnia and Herzegovina Ecuador Saint Lucia Trung Quốc Fiji Mông cổ Thái Lan Đô-mi-ni-ca Li-bi Tuy-ni-di Cô-lôm-bi-a Saint Vincent and the Grenadines Ha-mai-ca Tonga Belize Cộng hòa Đơ-mi-ni-ca Suriname Maldives Samoa Botswana Cộng Hòa Moldova Ai Cập Turkmenistan Ga-bơng In-đơ-nê-si-a 0.757 0.756 0.755 0.754 0.752 0.751 0.75 0.748 0.747 0.747 0.736 0.734 0.733 0.733 0.733 0.732 0.729 0.727 0.727 0.727 0.726 0.724 0.724 0.721 0.72 0.72 0.719 0.717 0.715 0.715 0.714 0.706 0.702 0.698 0.693 0.69 0.688 0.684 0.684 73 74 75 76 77 78 79 80 81 81 83 84 85 85 85 88 89 90 90 90 93 94 94 96 97 97 99 100 101 101 103 104 105 106 107 108 109 110 110 0.690353 70 0.699837 58 0.688877 72 0.692482 67 0.673425 91 0.651394 106 0.685874 77 0.677335 84 0.686655 74 0.671363 93 0.679435 82 0.675596 89 0.697572 60 0.676056 87 0.692055 69 0.689931 71 0.676871 85 0.683564 79 0.663981 98 0.651857 105 0.673221 92 0.699317 59 0.656864 102 0.678783 83 0.667319 96 0.662436 100 0.68177 80 0.675336 90 0.649744 107 0.662664 99 0.645722 111 0.685998 76 0.665021 97 0.613151 129 0.648308 108 0.643294 113 0.609185 132 0.609462 131 0.628289 117 Cộng hòa Paraguay Pa-lét-xtin Uzbekistan Phi-líp-pin El Salvador Nam Phi 0.679 0.677 0.675 0.668 0.666 0.666 112 113 114 115 116 116 0.647068 110 0.656181 103 0.623796 122 0.616291 125 0.645703 112 0.595382 138 Việt Nam Bolivia Kyrgyzstan I-rắc Cabo Verde Micronesia Guyana Nicaragua Ma-rốc Namibia Guatemala Tajikistan Ấn Độ Honduras Bhutan Đông-ti-mo Syrian Arab Republic Vanuatu Congo Kiribati Ghi-nê xích đạo Zambia Ghana Cộng hòa dân chủ nhân dân Lào Bangladesh Cam-pu-chia Sao Tome and Principe Kenya Nê-pan Pa-ki-xtan My-an-ma Angola Swaziland 0.666 0.662 0.655 0.654 0.646 0.64 0.636 0.631 0.628 0.628 0.627 0.624 0.609 0.606 0.605 0.595 0.594 0.594 0.591 0.59 0.587 0.586 0.579 0.575 0.57 0.555 0.555 0.548 0.548 0.538 0.536 0.532 0.531 116 119 120 121 122 123 124 125 126 126 128 129 130 131 132 133 134 134 136 137 138 139 140 141 142 143 143 145 145 147 148 149 150 0.668837 95 0.62613 118 0.641228 115 0.614294 127 0.647316 109 0.625631 119 0.599262 136 0.65282 104 0.642738 114 0.593744 139 0.624839 121 0.623794 123 0.607216 133 0.635182 116 0.613158 128 0.604587 135 0.619535 124 0.625356 120 0.579457 145 0.604973 134 0.559923 159 0.585657 143 0.579332 146 0.587982 141 0.615136 126 0.597569 137 0.591071 140 0.572985 151 0.610313 130 0.574292 150 0.57452 149 0.5455 171 0.543001 173 Tanzania Ni-giê-ri-a Cameroon Ma-đa-ga-xca Dim-ba-bu-ê Mauritania Solomon Islands Papua New Guinea Cộng hòa Cơ-mơ-rơ Y-ê-men Lesotho Togo Haiti Rwanda Uganda Benin Su-đăng Djibouti Nam Su-đăng Sê-nê-gan Áp-ga-ni-xtan Bờ Biển Ngà Ma-la-uy Ê-ti-ơ-pi Gambia Cộng hòa Cơng-gơ Li-bê-ri-a Guinea-Bissau Mali Mozambique Sierra Leone Guinea Burkina Faso Bu-run-đi Chad Eritrea Cộng hòa Trung Phi Niger 0.521 0.514 0.512 0.51 0.509 0.506 0.506 0.505 0.503 0.498 0.497 0.484 0.483 0.483 0.483 0.48 0.479 0.47 0.467 0.466 0.465 0.462 0.445 0.442 0.441 0.433 0.43 0.42 0.419 0.416 0.413 0.411 0.402 0.4 0.392 0.391 0.35 0.348 151 152 153 154 155 156 156 158 159 160 161 162 163 163 163 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 0.574615 148 0.535943 178 0.549248 169 0.580834 144 0.559764 161 0.559879 160 0.586086 142 0.563764 156 0.577116 147 0.562446 157 0.53865 177 0.567545 154 0.560793 158 0.571689 152 0.55239 167 0.556482 163 0.552565 166 0.545406 172 0.533241 181 0.567534 155 0.550384 168 0.526415 185 0.569559 153 0.558393 162 0.546715 170 0.553738 165 0.55418 164 0.531537 184 0.535397 179 0.533345 180 0.519326 186 0.539688 176 0.532883 182 0.540294 175 0.512717 188 0.540424 174 0.514094 187 0.532175 183 Bảng cho thấy có khác sử dụng hai phương pháp trên: Thứ thứ tự xếp hạng số HDI nước phân biệt rõ ràng sử dụng phương pháp GRA có trùng lặp thứ tự sử dụng phương pháp truyền thống Ví dụ: Đức Cộng hòa Ai-len đứng vị trí thứ Canada New Zealand đứng vị trí thứ Trong có phân biệt rõ ràng sử dụng phương pháp GRA Thứ hai số xếp hạng HDI quốc gia có thay đổi sử dụng hai phương pháp khác với mốc giá trị tham chiếu (Bảng 2) Cụ thể, phương pháp truyền thống: 10 nước có số HDI cao là: Na Uy, Úc, Thụy Sĩ, Đan Mạch, Hà Lan, Đức, Cộng hòa Ai-len, Mỹ, Canada, New Zealand Mặt khác, có thay đổi sử dụng phương pháp phân tích Xám thứ tự 10 nước có số HDI cao là: Úc, Singapore, Hong Kong, Ai-xơ-len, New Zealand, Quatar, Na Uy, Thụy Sĩ, Nhật Bản Cộng hòa Ai-len Việt Nam xếp hạng thứ 116 số HDI sử dụng phương pháp truyền thống đứng thứ hạng 95 sử dụng phương pháp phân tích quan hệ Xám Như vậy, sử dụng phương pháp tính tốn mới, số HDI nước ta tăng 21 bậc so với cách tính tốn truyền thống Bảng Mốc giá trị chuẩn tiêu [11] Phƣơng pháp truyền thống Phƣơng diện Chỉ số thành phần Giá trị lớn Giá trị nhỏ Sức khỏe Tuổi thọ 85 20 Số năm dự kiến học 18 Số năm học trung bình 15 GNI/người 2011 PPP $ 75,000 100 Giáo dục Thu nhập KẾT LUẬN Sử dụng GRA đo lường số HDI 188 quốc gia giới, nghiên cứu có khác thứ tự xếp hạng số HDI quốc gia giới sử dụng hai phương pháp Kết cung cấp cho nhà quản lý, nhà hoạch định vĩ mơ có thêm phương pháp tiếp cận bên cạnh phương pháp truyền thống để đo lường xếp hạng số HDI nước giới TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt: [1] Nguyễn Phước Hải Dư Thống Nhất (2014), Đánh giá kết xếp hạng dự báo kết học tập học sinh dựa phân tích quan hệ Xám mơ hình Xám, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, Phần C: Khoa học Xã hội, Nhân văn Giáo dục: pp 4350 TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUẢNG BÌNH, SỐ11 Tiếng Anh: [2] Deng, J L (1982), Control problems of Grey Systems, Systems & Control Letters: pp 288-294 [3] Deng, J L (1989), Introduction to grey system theory, The Journal of grey system: pp 1-24 [4] Goyal, S., & Grover, S (2012), Applying fuzzy grey relational analysis for ranking the advanced manufacturing systems, Grey Systems: Theory and Application: pp 284-298 [5] Hong, Y., Meng; Guo, H L., & Hu, B (2013), Grey relational analysis on service innovation performance in commercial banks, Proceeding of 2013 IEEE International Conference on Service Systems and Service Management [6] Kose, E., Burmaoglu, S., & Kabak, M (2013), Grey relational analysis between energy consumption and economic growth, Grey Systems: Theory and Application: pp 291-304 [7] Li, C Y., & Tang, S Y (2013), Application of Grey Relational in Analysis Work Satisfaction of Nursing Personnel and Influencing Factors, International Journal of Applied Mathematics and Statistics: pp 99-107 [8] Wen, K L (2004), Grey systems: modeling and prediction Yang's Scientific Research Institute pp 48 [9] Zhou, L., & Dong, Q M (2013), Research on tourism development of Xinjiang based on grey relational analysis and gravity model, Proceedings of 2013 IEEE International Conference on Grey systems and Intelligent Services (GSIS) Website: [10] Báo cáo Quốc gia Phát triển Con người năm 2011 http://www.undp.org/content/dam/vietnam/docs/Publications/27109_902_UNDP_Fi nal _low_res_file_VN_310112.pdf [11] Hdr2015_technical_notes http://hdr.undp.org/sites/default/files/hdr2015_technical_notes.pdf [12] http://hdr.undp.org/en/composite/HDI USING THE GREY RELATIONAL ANALYSIS FOR EVALUATING THE HDI INDEX OF COUNTRIES IN THE WORLD Abstract The Human Development Index (HDI) is one of the important indicators to measure the economic and social development of a country or territory Currently, the HDI calculation and ranking uses only traditional method [11] This study proposes the grey relational analysis (GRA) rely on three key dimensions of human development of 188 countries in the world (a long and healthy life, access to knowledge and a decent standard of living) to rank the HDI Research results indicated that the HDI order ranking of countries in the world is different when using two methods This study also provides for managers, policy macro-makers have more new approach beside the traditional method to measure and rank the HDI of countries in the world Keywords: Human development index, grey relational analysis, measurement, order ranking 10 ... chưa có nghiên cứu sử dụng phương pháp GRA vào việc đo lường xếp hạng số HDI Trong nghiên cứu chúng tơi sử dụng phương pháp phân tích quan hệ Xám vào đo lường xếp hạng số HDI giới để có thay đổi... lệch nhỏ Chọn Tính hệ số quan hệ mức độ quan hệ sử dụng công thức giáo sư Deng Bước Xếp hạng số HDI dựa vào số bình quân (4) Sơ đồ Phương pháp tính số HDI phân tích quan hệ Xám Giải thích sơ đồ... thứ 116 số HDI sử dụng phương pháp truyền thống đứng thứ hạng 95 sử dụng phương pháp phân tích quan hệ Xám Như vậy, sử dụng phương pháp tính tốn mới, số HDI nước ta tăng 21 bậc so với cách tính