tiểu luận kinh tế lượng

Với mong muốn tìm hiểu về những yếu tố tác động đến chỉ tiêu kinh tế quan trọng này, nhóm chúng em đã chọn đề tài sau: Ảnh hưởng của các yếu tố đầu vào đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam g

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ VÀ KINH DOANH QUỐC TẾ

  

-TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC YẾU TỐ ĐẦU VÀO ĐẾN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 1990 – 2016

Nhóm:

Lớp:

Giảng viên hướng dẫn:

2 KTE309.5

TS Vũ Thị Phương Mai

Hà Nội, 09/2017

MỞ ĐẦU

Tăng trưởng kinh tế là điều kiện quyết định thúc đẩy sự phát triển kinh tế của quốc gia, của khu vực Tất cả các nền kinh tế bắt buộc đạt được và duy trì mức độ tăng trưởng nhất định mới đảm bảo cho nền kinh tế phát triển Nhật Bản trước đây và Trung Quốc hiện nay trở thành cường quốc kinh tế nhờ đạt được tăng trưởng kinh tế nhanh Việt Nam có quy mô GDP chỉ đạt 60 tỷ USD năm 2006, với xuất phát điểm rất thấp về kinh tế như vậy thì tăng trưởng kinh tế nhanh và duy trì được trong dài hạn là vấn đề có tính chất quyết định để không tụt hậu xa so với các nước trong khu vực và tiến kịp họ trong tương lai Nếu duy trì được tốc độ tăng trưởng từ 7 – 8% năm như hiện nay thì sau 10 năm nữa quy mô GDP sẽ tăng gấp đôi theo quy tắc 70 Thứ hai, tăng trưởng cho phép giải quyết các vấn đề xã hội với việc duy trì tốc độ tăng trưởng kinh tế cao, sự gia tăng khối lượng GDP hay GNP tạo cơ

sở vật chất dể chính phủ đề ra và thực hiện được các chính sách và chương trình xã hội hướng tới mục tiêu cải thiện đời sống cho nhân dân, xóa đói giảm nghèo, phát triển y tế, giáo dục, phát triển nông nghiệp nông thôn, hạn chế tệ nạn xã hội Thứ ba, tăng trưởng bền vững sẽ góp phần bảo vệ môi trường Việc khai thác và sử dụng nguồn tài nguyên thiên nhiên như đất đai, nguồn nước, khoáng sản dầu mỏ… và sự hình thành phát triển các khu công nghiệp và đô thị hóa được thực hiện 1 cách có kiểm soát hợp lý và hiệu quả không chỉ gia tăng quy mô và duy trì sự gia tăng quy mô đó theo thời gian mà còn góp phần bảo vệ môi trường Mặt khác khi tăng trường kinh tế nhanh, tạo ra tiền đề vật chất để bảo vệ môi trường tốt hơn khi mà các nguồn tài chính được đầu tư để tìm ra công nghệ mới, công nghệ sạch, tái sinh… Thứ tư, tăng trưởng là cơ sở để phát triển giáo dục và khoa học công nghệ Trong quá trình tăng trưởng, giáo dục và công nghệ là yếu tố cực kỳ quan trọng để thúc đẩy những tiền đề vật chất cho phát triển giáo dục và khoa học công nghệ dựa trên kết quả tăng trưởng kinh tế Với những vấn đề quan trọng như trên thì tốc độ tăng trưởng kinh tế luôn là vấn đề quan tâm hàng đầu của các nhà kinh tế và các nhà hoạch định chính sách Với mong muốn tìm hiểu về những yếu tố tác động đến chỉ tiêu kinh tế quan trọng này, nhóm chúng

em đã chọn đề tài sau: Ảnh hưởng của các yếu tố đầu vào đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam giai đoạn 1990-2016 Trong quá trình thực hiện và trình bày, vẫn còn tồn tại những

sai sót, chúng em mong được cô bỏ qua và đóng góp ý kiến

MỤC LỤC

1 LÍ THUYẾT

1.1 Tăng trưởng kinh tế

Tăng trưởng kinh tế được định nghĩa là sự gia tăng của tổng sản lượng quốc nội (GDP) hoặc tổng sản lượng quốc gia (GNP) hoặc quy mô sản lượng quốc gia tính bình quân trên đầu người (PCI) trong một thời gian nhất định Vì thể hiện cả bộ mặt của nền kinh tế nên GDP được coi là “thước đo” quan trọng của Tăng trưởng kinh tế Tốc độ tăng trưởng GDP gắn liền với tốc độ Tăng trưởng kinh tế

Khi nhắc đến Tăng trưởng kinh tế, mỗi quốc gia đặt mục tiêu là gì? Đó là Phát triển bền vững Phát triển bền vững, hay hơn nữa là Phát triển nhanh và bền vững, là một khái niệm

nhằm định nghĩa một sự phát triển về mọi mặttrong hiện tại mà vẫn phải đảm bảo sự tiếp tục phát triển trong tương lai Mỗi quốc gia sẽ dựa theo đặc thù kinh tế, xã hội, chính trị, địa lý, văn hóa…riêng để hoạch định chiến lược phù hợp nhất đối với quốc gia đó Chính vì vậy, để phân tích Tăng trưởng kinh tế, cần phải tính đến những yếu tố khách quan và riêng biệt của một quốc gia

Có nhiều chỉ số để đánh giá mức tăng trưởng kinh tế, như: Tổng giá trị sản xuất (GO), Tổng sản phẩm quốc nội (GDP), Tổng thu nhập quốc dân (GNI), Thu nhập quốc dân (NI), Thu nhập quốc dân sử dụng (NDI) Tuy nhiên, trong bài nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu chọn chỉ số Tổng sản phẩm quốc nội GDP làm chỉ số đánh giá mức tăng trưởng của nền kinh tế

Để đo lường tăng trưởng kinh tế có thể dùng mức tăng trưởng tuyệt đối, tốc độ tăng trưởng kinh tế hoặc tốc độ tăng trưởng bình quân hàng năm trong một giai đoạn

Mức tăng trưởng tuyệt đối là mức chênh lệch quy mô kinh tế giữa hai kỳ cần so sánh Tốc độ tăng trưởng kinh tế theo GDP được tính theo công thức:

Tốc độ tăng GDP = ×100%

Trong đó:

+ GDP thực =

Vì mỗi năm sẽ có mức độ lạm phát khác nhau do đó cần chia cho chỉ số giá để tính đúng được GDP thực

+Tốc độ GDP là số tương đối % ( ko đơn vị), còn GDP là số tuyệt đối (có đơn vị tính

ví dụ USD)

Quy mô của một nền kinh tế thể hiện bằng tổng sản phẩm quốc nội (GDP) hoặc tổng sản phẩm quốc gia (GNP), hoặc tổng bình quân đầu người hoặc thu nhập bình quân đầu người

Nếu quy mô kinh tế được đo bằng GDP (hay GNP) danh nghĩa, thì sẽ có tốc độ tăng trưởng GDP (hoặc GNP) danh nghĩa Còn nếu quy mô kinh tế được đo bằng GDP (hay

GNP) thực tế, thì sẽ có tốc độ tăng trưởng GDP (hay GNP) thực tế Thông thường, tăng trưởng kinh tế dùng chỉ tiêu thực tế hơn là các chỉ tiêu danh nghĩa

1.2 Tổng sản phẩm quốc nội GDP

Tổng sản phẩm trong nước (GDP) là thước đo tổng thu nhập và tổng chi tiêu của một nền kinh tế

Tổng sản phẩm trong nước (GDP) là giá trị thị trường của tất cả các hàng hóa và dịch vụ cuối cùng được sản xuất ra trong một nước trong một thời kỳ nhất định Điều đó nghĩa là

chỉ những sản phẩm có giá trị tiêu dung và được sản xuất ra trong phạm vi lãnh thổ Việt Nam trong một đơn vị thời gian (năm, quý…)

GDP là chỉ số phản ánh lại đầy đủ sự ảnh hưởng của sự thay đổi trong các yếu tố đầu vào sản xuất như Lao động, Vốn, Điều kiện tự nhiên, Thị trường,…

Tuy nhiên GDP không phản ánh được mức sống của người dân cũng như khả năng phát triển trong tương lai của nền kinh tế Chúng ta chỉ có thể dựa vào GDP để dự đoán và đưa

ra chính sách hợp lý dựa vào mức độ ảnh hưởng của các nhân tố sản xuất trong hiện tại

GDP được tính theo 3 phương pháp:

- Phương pháp sản xuất:

GDP = Tổng giá trị tăng thêm + Thuế nhập khẩu hàng hoá, dịch vụ từ nước ngoài

- Phương pháp thu nhập:

GDP= Thu nhập từ sản xuất + Thuế SX + Khấu hao tài sản cố định + Lợi nhuận + Thu nhập hỗn hợp

- Phương pháp tiêu dùng

GDP = Chi tiêu của hộ gia đình + Đầu tư khu vực tư nhân + Chi tiêu chính phủ + Xuất khẩu ròng

1.3 Các yếu tố đầu vào : Lao động, Vốn, Các yếu tố tổng hợp

 Lao động

Lao động chính là nhân tố quan trọng hàng đầu trong mọi quá trình sản xuất Bởi vì tất cả của cải vật chất tinh thần của xã hội đều từ lao động sản xuất mà ra

Lao động là hành vi tạo ra của cải vật chất, không chỉ giới hạn bởi con người hay máy

móc, do vậy để có thể đo lường chính xác lao động là không thể Trong Lao động còn chia

ra rất nhiều những nhân tố khác nhau như lực lượng lao động, độ tiến bộ của khoa học kĩ thuật, kĩ năng của công nhân… Tuy nhiên, khi nhắc đến lao động, yếu tố được đo lường chính là sức lao động mà một người lao động có thể tạo ra trong một khoảng thời gian nhất định với một lượng công cụ (vốn tư bản) nhất định Chi phí cho lao động chính là tiền lương cho nhân công

 Vốn

Đi kèm với Lao động chính là Vốn, hay còn gọi là tư bản Vốn bao gồm những sản phẩm

do con người làm ra hay công cụ sản xuất được sử dụng trong sản xuất các sản phẩm khác Vốn bao gồm có máy móc, nhà xưởng và các nguyên nhiên liệu phục vụ cho sản xuất

Vốn luôn là mối lo ngại cho các doanh nghiệp nên được quan tâm kiểm soát chặt chẽ Việc đầu tư trang thiết bị sản xuất rất tồn kém và phải đảm bảo nguồn nguyên nhiên liệu ổn định cũng như có chất lượng để đảm bảo sản xuất không bị gián đoạn là một gánh nặng lớn Hơn nữa, những yếu tố ngoại sinh dễ ảnh hưởng đến Vốn Ví dụ như sự thay đổi tỉ giá ngoại tệ, hay sự khan hiếm nguồn lực do thiên tai, hay các ngân hàng vỡ nợ…

Lao động và Vốn là hai yếu tố quan trọng nhất trong sản xuất, và sự thay đổi của một trong hai yếu tố này tất yếu sẽ dẫn đến sự thay đổi trong sản phẩm

 Yếu tố tổng hợp TFP (Total Factor Productivity)

TFP là chỉ tiêu đo lường năng suất của đồng thời cả “lao động” và “vốn” trong một hoạt động cụ thể hay cho cả nền kinh tế TFP chính là chỉ số đo lường sự hiểu quả của việc sử dụng “lao động” và “vốn” trong sản xuất Và như thế, TFP phản ánh sự tiến bộ của Khoa học và công nghệ của một quốc gia

Mỗi quốc gia lại có những đặc điểm khác nhau về tự nhiên, chính trị và vị trí địa lý Sự khác biệt đó đã đem đến sự giàu nghèo khác nhau giữa các quốc gia Tuy nhiên, công nghệ ngày càng phát triển dẫn đến những sự bất lợi ban đầu có thể được bù đắp bằng máy móc

và các kĩ thuật khoa học Điểm hình là công nghệ sinh học nhằm cải tạo các giống cây trồng, đem lại năng suất cao hơn cũng như khả năng sinh trưởng tốt hơn, chống sâu bệnh… Công nghệ sản xuất cao hơn cũng đồng nghĩa với lợi nhuận mà sản phẩm đem lại cũng cao hơn Kĩ thuật công nghệ ngày nay đóng cai trò là nhân tố quan trọng trong sản xuất và phân phối hàng hóa, có khả năng thay đổi tốc độ tăng trưởng của cả một đấy nước

TFP phản ánh sự tăng trưởng đầu ra dựa vào việc áp dụng khoa học kĩ thuật Cụ thể là bằng

cách Nâng cao chất lượng lao động và Sử dụng có hiệu quả các nguồn vốn Lượng đầu

vào của “Lao động” và “Vốn” là không đổi, nhưng lao động lành nghề hơn và máy móc kĩ thuật tiên tiến hơn được sử dụng Nhờ vậy, sản phẩm sản xuất ra sẽ có giá trị cao hơn và chi phí thấp hơn, đem lại lợi nhuận cao hơn và tránh lãng phí tài nguyên quốc gia

2 THIẾT LẬP VÀ XÂY DỰNG MÔ HÌNH HỒI QUY

2.1 Lí thuyết về mô hình hồi quy

Đây là một phương pháp thống kê mà giá trị kỳ vọng của một hay nhiều biến ngẫu

được xếp vào loại bài toán tối ưu vì chúng ta nỗ lực để tìm kiếm một giải pháp để cho sai số

và phần dư là tốt nhất

Dạng đơn giản nhất của một mô hình hồi qui chứa một biến phụ thuộc (còn gọi là "biến đầu ra," "biến nội sinh," "biến được thuyết minh", hay "biến-Y") và một biến độc lập đơn (còn gọi là "hệ số," "biến ngoại sinh", "biến thuyết minh", hay "biến-X")

Một số mô hình hồi quy cơ bản

• Mô hình hồi quy mẫu: Quy luật, các thức tính toán thể hiện mối quan hệ giữa biến phụ

thuộc và (các) biến độc lập nhưng chỉ là của một mẫu nhất định.

• Mô hình hồi quy tổng thể: Quy luật, cách thức tính toán thể hiện mối quan hệ giữa biến phụ

thuộc và các biến độc lập của toàn thể tổng thê.

• Mô hình hồi quy tuyến tính: Là môi hình hôi quy mà trong đó chỉ yêu cầu tuyến tình trong tham số mà không qua tâm đến biến số

2.2 Xây dựng mô hình lý thuyết

2.2.1 Dạng mô hình

Lý thuyết tăng trưởng đã chỉ ra rằng, 4 yếu tố quyết định đến tăng trưởng gồm: vốn vật chất, vốn con người, tài nguyên thiên nhiên và trình độ khoa học công nghệ Những nhân tố này tác động tương hỗ với nhau để gia tăng năng suất của nền kinh tế, đến lượt mình năng suất sẽ quyết định số lượng hàng hóa và dịch vụ mà một nền kinh tế tạo ra được trên một đơn vị thời gian, khi qui đổi về thước đo giá trị chính là tăng trưởng kinh tế GDP Như vậy, trên giác độ các yếu tố đầu vào, một nền kinh tế đạt được tăng trưởng dựa chủ yếu vào 3 nhân tố chính: vốn (K) lao động (L) và năng suất các nhân tố tổng hợp (TFP - Total Factor Productivity) Hàm sản xuất có dạng:

Y = F(K, L, TFP)

Trong ba yếu tố này, K và L được xem là yếu tố tăng trưởng theo chiều rộng, còn TFP là yếu tố tăng trưởng theo chiều sâu TFP là chỉ tiêu đo lường năng suất của đồng thời cả “lao động” và “vốn” trong một hoạt động cụ thể hay cho cả nền kinh tế TFP phản ánh sự tiến bộ của khoa học, kỹ thuật và công nghệ, qua đó sự gia tăng đầu

ra không chỉ phụ thuộc vào tăng thêm về số lượng của đầu vào (phương thức truyền thống) mà còn tuỳ thuộc vào chất lượng các yếu tố đầu vào là lao động và vốn

Hàm sản xuất Cobb-Douglas được sử dụng để xem xét vai trò đóng góp của các yếu tố đối với tăng trưởng kinh tế có dạng như sau:

Y= (1)

Trong đó:

Y: tổng sản lượng (giá trị thực của hàng hoá sản xuất trong năm) A: TFP, là hằng số trong phương trình

L : số lượng lao động

K : số lượng vốn α: hệ số co giãn của vốn β: hệ số co giãn của lao động

Nếu thực hiện logarit 2 vế phương trình (1), ta có:

lnY = lnA + α lnK + β lnL (2)

Do việc sử dụng số liệu theo chuỗi thời gian để tính toán hàm sản xuất, lao động và vốn có mối tương quan với nhau rất cao, điều này dễ dẫn tới hiện tượng đa cộng tuyến Để loại trừ hiện tượng đa cộng tuyến, chúng ta giả thiết rằng mức tiền công là không đổi (α + β = 1) và phương trình (2) có thể biến đổi như sau:

ln(Y/L) = lnA + α ln(K/L) (3)n

Lấy số liệu chuỗi thời gian của sản lượng Y, vốn K và lực lượng lao động L theo phương pháp hồi quy bình phương nhỏ nhất OLS, ta sẽ tính được A và α

Từ phương trình (3), kết hợp với số liệu thu được về GDP, vốn, lao động của Việt Nam giai đoạn 1990 – 2016, nhóm nghiên cứu xây dựng phương trình hồi quy:

Trong đó:

Biến lnyl: đo giá trị

Biến lnkl: đo giá trị

2.2.2 Giải thích và đo lường các biến

Ta sử dụng lệnh sum để mô tả dữ liệu Lệnh sum cho biết số lượng quan sát

(Obs), giá trị trung bình (mean), độ lệch chuẩn (std dev.) cũng như giá trị lớn nhất (max)

và nhỏ nhất (min) của các biến

Trong giai đoạn 1990 – 2016:

- Giá trị trung bình của GDP là 72.2 tỷ USD mỗi năm

- Giá trị trung bình của vốn là 16.6 tỷ USD mỗi năm

- Giá trị trung bình của lao động là 44.2 triệu người mỗi năm

2.3 Mô tả số liệu

2.3.1 Mô tả chi tiết các biến

Để mô tả chi tiết các biến đã chọn, ta dùng lệnh sum, detail

a. GDP: tổng sản phẩm quốc nội

Tổng sản phẩm quốc nội dao động từ 6,47 tỉ USD đến 200,03 tỉ USD

Độ lệch chuẩn là 6,34 tỷ

b. Tổng lượng lao động trong nước ( L)

- Số quan sát 27

- Tổng lượng lao động giao động từ 32,6 triệu lao động đến 5,59 triệu lao động độ lệch chuẩn là 7496815

b) Tổng nguồn vốn ( K)

- Số quan sát là 23

- Tổng nguồn vốn giao động từ 0,81 tỉ USD đến 4,25 tỉ USD Độ lệch chuẩn

là 1,45 tỷ

2.2.3 Tương quan phân tích mối quan hệ giữa các biến

Trước khi chạy mô hình hồi quy, chúng ta xem xét mức độ tương quan giữa các biến bằng cách sử dụng lệnh “ corr” Ta thu được bảng tương quan giữa các biến như sau:

Từ kết quả trên, tác thấy biến phụ thuộc nhìn chung tương quan với biến độc lập khá

cao Hệ số tương quan của lnkl đối với biến phụ thuộc lnyl mang dấu dương, thể hiện mối

quan hệ cùng chiều

3 ƯỚC LƯỢNG KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH

3.1 Mô hình ước lượng

3.1.1 Chạy mô hình hồi quy

Sử dụng phần mềm Stata, hồi quy mô hình bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất OLS, ta được kết quả như sau:

Phương trình thu được:

(4)

Từ phương trình (4), viết lại thành:

Phương trình tương đương:

(5) (vì

Phân tích kết quả sau khi chạy mô hình

•Số quan sát (Number of Obsevations): 23

• Hệ số xác định R2 = 0,9727 có nghĩa là các biến X trong mô hình giải thích được 97,27% sự dao động của biến Y

R̅

̅2̅ = 0.9714

•Ý nghĩa của các hệ số

− Nếu các yếu tố khác không đổi, tăng 1% vốn đầu vào sẽ làm GDP tăng 0.7419%

− Nếu các yếu tố khác không đổi, tăng 1% lượng lao động sẽ làm GDP tăng 0.2581%

− Nếu các yếu tố khác không đổi, năng suất các nhân tố tổng hợp tăng 1% sẽ làm GDP tăng14.856%

3 Kiểm định giả thuyết

3.1.2 Kiểm định sự phù hợp của kết quả với lí thuyết

Dựa vào mô hình, ta thấy , chứng tỏ khi tăng 1% vốn đầu vào với lượng lao động không đổi, GDP tăng 0.7419%

Tương tự, khi tăng 1% lượng lao động với số vốn không đổi, GDP tăng 0.2581% Phương trình (5) được viết lại như sau

Ta thấy khi lượng vốn đầu tư trên một lao động tăng 1%, thì sản lượng bình quân trên đầu người tăng 0.7419% Hay nói cách khác, khi khoa học kĩ thuật phát triển sẽ giúp

sử dụng nguồn vốn hiệu quả, từ đó giúp tăng năng suất và sản lượng bình quân Điều này hoàn toàn phù hợp với lý thuyết mô hình đưa ra

3.1.3 Kiểm định hệ số hồi quy

∗ Phương pháp khoảng tin cậy đối xứng:

Từ bảng kết quả hồi quy của mô hình, khoảng tin cậy đối xứng cho hệ số chặn β0 với độ tin cậy 95% là[2,383725; 3,013094]

Tương tự như vậy, hệ số hồi quy β1 ứng với biến số vốn/lao động với độ tin cậy 95% là [0,685548; 0,7982652],

∗ Kiểm định dùng t - giá trị tới hạn:

Ở đây, ta sẽ đi kiểm định các hệ số hồi quy trong mô hình có ý nghĩa thống kê hay không, tức là có khác 0 hay không

Theo bảng kết quả hồi quy, giá trị kiểm định ts với mức ý nghĩa là 0,05 của β0 là 17,83; của β1 là 27,38