Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 15 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
15
Dung lượng
378,5 KB
Nội dung
BàitậpthốngkêđịnhquảnlýBàitập 1 Vẽ đồ thị thích hợp để đánh giá tính đối xứng phương pháp Tính thốngkê đặc trưng cho phương pháp Tìm khoảng tin cậy 95% cho trung bình sức bền lốp xe phương pháp Hãy tiến hành kiểm định để so sánh trung bình sức bền lốp xe hai phương pháp rút kết luận với α = 0.05 Bàitập a Vẽ đồ thị rải điểm để nhận xét mối quan hệ có Y X b Hãy ước lượng mối quan hệ hồi quy tuyến tính đơn giũa thị phần chất lượng sản phẩm Kết luận? c Kiểm định tồn mối liên hệ tương quan tuyến tính giũa X Y d Cho biết hệ số R2 giải thích ý nghĩa e Hãy dự báo thị phần thang điểm cho chất lượng sản phẩm 40, 50, 80 90 f Theo anh chị, liệu sử dụng biến X để giải thích cho Y đủ chưa Nếu đưa thêm biến độc lập yếu tố nào? MỤC LỤC MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU .3 NỘI DUNG NGHIÊN CỨU .4 Phần 1: Cơ sở lý luận Vai trò việc định Phương pháp để định hiệu Những khó khăn việc định .5 Phần 2: BàitậpBàitập 1: a Vẽ đồ thị thích hợp (hộp ria mèo) vào hộp boxbot để đánh giá tính đối xứng liệu phương pháp nêu b Tính thốngkê đặc trưng cho phương pháp so sánh c Tìm khoảng tin cậy 95% cho trung bình sức bền lốp xe phương pháp d Hãy tiến hành kiểm định để so sánh trung bình sức bền lốp xe phương pháp rút kết luận với α = 0.05 .8 e Thực kiểm tra cặp với α=0.05 Bàitập 2: a) Vẽ đồ thị rải điểm đễ nhận xét mối quan hệ có Y X b) Từ số liệu thu được, phân tích hồi qui Dùng MegaStat/Correlation Regression/ Regression Analysis hai tham số thị phần Y chất lượng sản phẩm X ta có kết sau: .10 c) Để kiểm định có mối liên quan tuyến tính thị phần chất lượng sản phẩm hay không, ta giả thiết mối tương quan khơng có (β 1=0) ta kiểm định cặp giả thiết sau: 10 d) Cũng từ kết phân tích hồi qui ta có R = 0.896 Điều có nghĩa thay đổi thị phần Y giải thích 89,6% biến thiên chất lượng sản phẩm X 11 e) Phân tích hồi qui liệu hai tham số thị phần Y chất lượng sản phẩm X megastat có dự báo thị phần trường hợp số chất lượng 40, 50, 80 90 ta kết sau: 11 f Theo Anh, chị liệu sử dụng biến X để giải thích cho Y đủ chưa Nếu đưa thêm biến độc lập yếu tố nào? 12 KẾT LUẬN 13 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 14 LỜI MỞ ĐẦU Mỗi hình thái kinh tế xã hội gắn liền với phương thức sản xuất định, xu hướng quản trị ngày phức tạp với phát triển ngày cao kinh tế xã hội Trên thị trường ngày nay, doanh nghiệp đứng trước thách thức phải tăng cường tối đa hiệu cung cấp sản phẩm dịch vụ Điều đòi hỏi phải có quan tâm tới chất lượng sản phẩm dịch vụ, tới phương thức Marketing bán hàng tốt quy trình nội hiệu Các doanh nghiệp hàng đầu thường cố gắng để tạo cân tính chất quán sáng tạo Để đạt mục tiêu này, họ dựa vào số tài sản lớn “nguồn nhân lực” Cơng tác quản trị nhân giúp tìm kiếm, phát triển trì đội ngũ nhân viên quảnlý chất lượng - người tham gia tích cực vào thành công công ty Các tổ chức trông mong vào nhà chuyên môn quản trị nhân giúp họ đạt hiệu suất cao với hạn chế lực lượng lao động Một yêu cầu quản trị nhân địnhquảnlý với người, thời điểm, để làm điều họ phải tìm người, số lượng thời điểm điều kiện thỏa mãn doanh nghiệp nhân viên Khi lựa chọn người có kỹ thích hợp làm việc vị trí nhân viên lẫn cơng ty có lợi NỘI DUNG NGHIÊN CỨU Phần 1: Cơ sở lý luận Vai trò việc địnhRađịnh - nhiệm vụ quan trọng người quản trị Thường định người quản trị có ảnh hưởng tới hiệu đơn vị quảnlý Nếu tổng hợp thành mét tõ để nói lên phẩm chất nhà quản trị giái, ta nói “tính định” Quyếtđịnh hành vi sáng tạo nhà quản trị nhằm định chương trình tính chất hoạt động tổ chức nhằm để giải vấn đề chín muồi Trên sở hiểu biết qui luật vận động khách quan hệ thốngquản trị việc phân tích thơng tin tượng hệ thống Để định nhà quản trị phải hiểu quy luật để đưa định sở khoa học Lý thuyết địnhthốngkêlý thuyết sở khoa học mà nhà quản trị chưa hiểu hết tác dụng vận dụng nã làm sở tiền đề cho việc định Áp dông lý thuyết định đưa việc lựa chọn hành động việc lựa chọn có ý tưởng hợp lý hậu kinh tế, xã hội, trị việc lựa chọn hành động Phương pháp để định hiệu Rađịnh công việc phức tạp, khó khăn quan trọng nhà quản trị Để định đắn nhà quản trị cần nhiều thông tin Thông tin giúp cho nhà quản trị giải đắn có hiệu Tầm quan trọng thông tin số lượng thời gian mà người dành để giao tiếp nơi làm việc Một nghiên cứu cho thấy người công nhân sản xuất tham gia giao tiếp, thông tin khoảng 16 đến 46 lần Điều nghĩa họ thông tin với người khác từ hai đến bốn phút, lần Nghiên cứu trách nhiệm thơng tin người lãnh đạo đòi hỏi họ phải thông tin nhận thông tin nhiều Những người lãnh đạo cấp thấp dành khoảng 20% đến 50% thời gian họ thông tin lời nói Nếu bao gồm thơng tin văn số lượng thời gian tăng lên từ 29% đến 64% Một số nhà quản trị cấp trung cấp cao dành khoảng 89% thời gian họ để thông tin lời nói, gặp gỡ qua điện thoại Những nghiên cứu khác nhà quảnlý dành 70% đến 80% thời gian họ thông tin qua lại cá nhân, hầu hết thơng tin lời nói tương tác trực diện Thông tin xem máu tổ chức; mạch gắn phận phụ thuộc tổ chức lại với Tổ chức hệ thống ổn định hoạt động nơi người làrn việc với để đạt tới mục tiêu chung thông qua thứ bậc vai trò việc phân cơng lao động Mọi hoạt động lĩnh vực kinh doanh nói chung quản trị nói riêng cần có thơng tin theo quan điểm quản trị đại thông tin xem nguồn lực thứ tư tổ chức Những khó khăn việc định Một phân tích gần chuyên gia nghiên cứu thuộc trường Đại học Florida Wharton thực đưa lý người lại gặp khó khăn với việc lẽ dễ dàng định không quan trọng Họ coi địnhquan trọng khó khăn Nếu lý nội bên ngồi đó, định vấn đề khơng quan trọng liên quan đến thuế tầm quan trọng kết bị phóng đại lên Các doanh nghiệp cần số liệu mục đích tốt Số liệu thơng tin giúp bạn đưa địnhthơng minh Những có nhiều số liệu tốt khiến bị phân tán tư tưởng dẫn tới việc bị tê liệt việc phân tích Bước để khắc phục tình trạng chắn số liệu có tay phù hợp Nếu người quảnlý lập biểu đồ thị trường loại sản phẩm nhận thấy số liệu lịch sử khơng thể giúp ích cho bạn biết bạn vừa đâu nơi bạn định Hãy tìm kiếm số liệu làm sáng tỏ tương lai khứ Một vấn đề kinh điển việc định hiệu không nhận diện chi phí chìm Chi phí chìm chi phí bạn bỏ khơng thể thu Ví dụ, bạn đầu tư đặt hàng phần mềm phát khơng phát huy tác dụng tốt công việc kinh doanh bạn thực tạo nhiều công việc cho nhân viên Phần 2: BàitậpBàitập 1: a Vẽ đồ thị thích hợp (hộp ria mèo) vào hộp boxbot để đánh giá tính đối xứng liệu phương pháp nêu Thơng qua liệu, để đánh giá tính đối xứng liệu phương pháp nêu Có thể sử dụng đồ thị sau: Đồ thị 1: Hộp ria mèo theo phương pháp Đồ thị 2: Hộp ria mèo theo phương pháp Nhận xét: Nhìn vào 02 đồ thị liệu cho phương pháp tương đối đối xứng, chiều dài hộp tương đương Phương pháp lệch sang trái b Tính thốngkê đặc trưng cho phương pháp so sánh Descriptive statistics Count Mean Sample variance Sample standard deviation Minimum Maximum Range 1st quartile Median 3rd quartile Interquartile range Mode Low extremes Low outliers High outliers High extremes Nhân xét : PP1 40 2,742.58 1,087.94 32.98 2685 2799 114 2,714.50 2,740.50 2,774.50 60.00 2,755.00 0 0 PP2 40 2,729.35 1,468.34 38.32 2660 2789 129 2,689.00 2,738.50 2,757.75 68.75 2,676.00 0 0 Cả 02 có 40 Quan sát Gía trị trung bình tương đương (2.742 & 2.729) So sánh trung vị có giá trị tương đương 2,740.50 2,738.50 So sánh độ phân tán phương pháp có độ phân tán lớn độ lệch tiêu chuẩn & Khoảng tứ phân vị lớn phương pháp 01 Cả 02 phương pháp khơng có giá trị ngoại lai c Tìm khoảng tin cậy 95% cho trung bình sức bền lốp xe phương pháp Phương pháp Phương pháp Count 40 40 Confidence interval 95.% lower 2,732.03 2,717.10 Confidence interval 95.% upper 2,753.12 2,741.60 Half-width 10.55 12.25 Kết luận : Với độ tin cậy 95 % trung bình sức bền cho phương pháp Descriptive statistics từ 2.732 đến 2.753 Còn cho phương pháp 2.717 đến 2.741 d Hãy tiến hành kiểm định để so sánh trung bình sức bền lốp xe phương pháp rút kết luận với α = 0.05 Ta có ; Ho ; ℳ1 = ℳ2 H1 ; ℳ1# ℳ2 Trong ℳ1 : Sức bền lốp PP1 ℳ2 : Sức bền lốp PP2 Hypothesis Test: Independent Groups (t-test, pooled variance) PP1 PP2 2,742.58 32.98 40 2,729.35 Mean 38.32 std dev 40 N 78 13.225 1,278.139 35.751 7.994 1.65 1021 Df Difference (PP1 – PP2) Pooled variance Pooled std dev Standard error of difference Hypothesized difference T p-value (two-tailed) Kết luận : P-value = 0,1021 lớn α = 0,05 Nên chưa bác bỏ Ho Có thể kết luận trung bình sức bền lốp xe 02 phương pháp ( nhận định câu số 02 ) e Thực kiểm tra cặp với α=0.05 Sau đó, người ta thấy có vài lốp xe bị hỏng đường Trong trình điều tra, giả thiết lại đưa Một bảng ghi chép việc kiểm tra thực với 40 cặp mẫu chọn ngẫu nhiên khác Mỗi lốp xe cặp sản xuất theo phương pháp khác (ở giai đoạn có cải thiện phương pháp), tất giai đoạn khác trình sản xuất Có ý kiến cho việc kiểm tra cặp thích hợp Thực kiểm tra cặp với α=0.05 (giả sử lấy liệu trên) Nếu coi thử nghiệm theo cặp thi ta sử dụng số liệu cặp cặp bao gồm PP1 & PP2 sử dụng phần mềm có số liệu cặp Hypothesis Test: Paired Observations 0.000 hypothesized value 2,742.575 mean PP1 2,729.350 mean PP2 13.225 mean difference (PP1 - PP2) 48.480 std dev 7.665 std error 40 n 39 df 1.73 0924 t p-value (two-tailed) Với p-value = 0.0924 lớn α= 5% nên cung chưa bác H0 Vậy sử dụng cặp số liệu trung bình độ bền lốp xe 02 phương pháp coi Bàitập 2: a) Vẽ đồ thị rải điểm đễ nhận xét mối quan hệ có Y X b) Từ số liệu thu được, phân tích hồi qui Dùng MegaStat/Correlation Regression/ Regression Analysis hai tham số thị phần Y chất lượng sản phẩm X ta có kết sau: Regression Analysis r² r Std Error ANOVA table Source Regression Residual Total SS 217.6803 25.3786 243.0588 0.896 0.946 1.301 n k Dep Var df 15 16 MS 217.6803 1.6919 17 Y F 128.66 Regression output variables Intercept X p-value 9.30E-09 confidence interval 95% coefficients -2.7054 0.1784 std error 1.0593 0.0157 t (df=15) -2.554 11.343 p-value 0220 9.30E-09 95% lower -4.9632 0.1449 upper -0.4476 0.2119 Vậy, hàm hồi qui hai tham số viết sau Y = β0 + β1X = -2.7054 + 0.1784X Hệ số chặn β0= -2.7054 Hệ số góc β1 = 0.1784 Kết luận: Do β1 >0 nên Y X biến thiên chiều nên chất lượng tăng, thị phần tăng Nếu chất lượng thay đổi điểm thị phần thay đổi 0.1784% c) Để kiểm định có mối liên quan tuyến tính thị phần chất lượng sản phẩm hay khơng, ta giả thiết mối tương quan khơng có (β1=0) ta kiểm định cặp giả thiết sau: H0 : β = H1 : β # Từ kết phân tích hồi qui ta thấy p-value = 9.30E-09 < α = 0.05 Như có sở để bác bỏ H0 có nghĩa có mối liên quan tuyến tính thị phần chất lượng sản phẩm Kết luận: Giữa X Y có tồn mối liên hệ tương quan tuyến tính d) Cũng từ kết phân tích hồi qui ta có R = 0.896 Điều có nghĩa thay đổi thị phần Y giải thích 89,6% biến thiên chất lượng sản phẩm X Mơ hình hồi quy tuyến tính đơn tổng thể sau: Yi = β0 + β1Xi + εi A Và đưa hệ số xác định r2: r2 = Trong B A A+ B A:Phần quan hệ tuyến tính biến phụ thuộc B:Phần sai số ngẫu nhiên biến phụ thuộc (hay nhiễu) Giá trị xác định r2 nằm khoảng: ≤ r2 ≤ Như ý nghĩa r2 là: - r2 lớn, quan hệ tuyến tính hai biến Y X chặt chẽ Nếu r = quan hệ hai biến quan hệ tuyến tính hồn hảo - r2 nhỏ, quan hệ tuyến tính hai biến Y X lỏng lẻo Nếu r = có nghĩa hồn tồn khơng có quan hệ tuyến tính hai biến 10 e) Phân tích hồi qui liệu hai tham số thị phần Y chất lượng sản phẩm X megastat có dự báo thị phần trường hợp số chất lượng 40, 50, 80 90 ta kết sau: Regression Analysis r² r Std Error 0.896 0.946 1.301 n k Dep Var 17 Y ANOVA table Source Regression Residual Total SS 217.6803 25.3786 243.0588 df 15 16 MS 217.6803 1.6919 F 128.66 Regression output confidence interval 95% 95% t variables Intercept X coefficients -2.7054 0.1784 std error 1.0593 0.0157 (df=15) -2.554 11.343 p-value 9.30E-09 p-value 0220 9.30E-09 lower -4.9632 0.1449 upper -0.4476 0.2119 Predicted values for: Y 95% Confidence Intervals X 40 50 80 90 Predicted 4.431 6.215 11.567 13.351 lower 3.374 5.389 10.713 12.258 upper 5.487 7.040 12.421 14.444 95% Prediction Intervals lower 1.464 3.322 8.666 10.371 upper 7.397 9.107 14.468 16.331 Leverage 0.145 0.089 0.095 0.155 Từ bảng kết ta có kết dự báo thị phần Y tương ứng với mức chất lượng cho trước theo bảng sau đây: X Y dự báo (%) 40 50 80 90 4.431 6.215 11.567 13.351 Có nghĩa là: Thị phần sản phẩm dự báo đạt 4.43% ứng với thang điểm chất lượng 40; Thị phần đạt 6.215% ứng với thang điểm chất lượng 50… f Theo Anh, chị liệu sử dụng biến X để giải thích cho Y đủ chưa Nếu đưa thêm biến độc lập yếu tố nào? Nếu ta dùng biến X để giải thích cho Y chưa đủ thực tế thị phần Y phụ thuộc biến độc lập X chất lượng sản phẩm 89,6% Ngồi 11 số biến độc lập khác tác động vào Y yếu tố giá cả, chi phí maketing, chi phí quản lý,… 12 KẾT LUẬN Quảnlý nhân hiểu tác động hợp quy luật chủ thể quảnlý nhân đến khách thể quảnlý nhân nhằm đạt mục tiêu quảnlý nhân đề Quảnlý nhân lĩnh vực theo dõi, hướng dẫn điều chỉnh, kiểm tra trao đổi chất (năng lượng, thần kinh, bắp thịt, ) người yếu tố vật chất tự nhiên (công cụ, đối tượng lao động, lượng, ) trình tạo cải vật chất, tinh thần để thỏa mãn nhu cầu người nhằm trì, bảo vệ, sử dụng phát triển tiềm vô hạn người Không hoạt động tổ chức mang lại hiệu thiếu quảnlý nhân Hay nói cách khác, mục tiêu tổ chức nhằm sử dụng cách có hiệu nhân tổ chức để đạt mục tiêu đặt Nhân tố người nhân viên làm việc doanh nghiệp Trong doanh nghiệp người lao động giới riêng biệt, họ khác lực quản trị, nguyện vọng, sở thích…Vì họ có nhu cầu ham muốn khác Quản trị nhân phải nghiên cứu kỹ vấn đề để để biện pháp quản trị phù hợp Cùng với phát triển khoa học- kỹ thuật trình độ người lao động nâng cao, khả nhận thức tốt Điều ảnh hưởng tới cách nhìn nhận họ với cơng việc, làm thay đổi đòi hỏi, thoả mãn, hài lòng với cơng việc phần thưởng họ Trải qua thời kỳ khác nhu cầu, thị hiếu, sở thích cá nhân khác đi, điều tác động lớn đến quản trị nhân Nhiệm vụ công tác nhân phải nắm thay đổi để cho người lao động cảm thấy thoả mãn, hài lòng, gắn bó với doanh nghiệp thành cơng doanh nghiệp thương trường phụ thuộc lớn vào người xét nhiều khía cạnh khác 13 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 1) Bài giảng Rađịnhquản lý, TS Nguyễn Mạnh Thế, 2014 2) Phát triển sách chiến lược kinh doanh Việt Nam , Nguyễn Thu Hương, 2013 3) Quản trị doanh nghiệp, Nguyễn Xuân Vượng, 2013 4) Kỹ giải vấn đề định, Lê Thanh Mai, 2013 5) Rađịnhquản trị, Nguyễn Minh Đại, 2013 14 ... phí maketing, chi phí quản lý, … 12 KẾT LUẬN Quản lý nhân hiểu tác động hợp quy luật chủ thể quản lý nhân đến khách thể quản lý nhân nhằm đạt mục tiêu quản lý nhân đề Quản lý nhân lĩnh vực theo... việc phân tích thơng tin tượng hệ thống Để định nhà quản trị phải hiểu quy luật để đưa định sở khoa học Lý thuyết định thống kê lý thuyết sở khoa học mà nhà quản trị chưa hiểu hết tác dụng vận... sở lý luận Vai trò việc định Ra định - nhiệm vụ quan trọng người quản trị Thường định người quản trị có ảnh hưởng tới hiệu đơn vị quản lý Nếu tổng hợp thành mét tõ để nói lên phẩm chất nhà quản