Tài liệu môn Kinh tế lượng - Làm nghề gì cũng đòi hỏi phải có tình yêu, lương tâm và đạo đức KTL_K39_De03

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HCM KỲ THI KẾT THÚC HỌC PHẦN – HỆ ĐHCQ Đề thi môn: KINH TẾ LƯỢNG Thời gian làm bài: 75 phút Đề số: – K39 Sinh viên không sử dụng tài liệu dùng bảng số thống kê Lấy số thấp phân tính tốn -Để nghiên cứu sản lượng giống lúa, nhà nông học tiến hành thu thập liệu 10 hộ gia đình vùng gồm biến sau : - Y ( tấn) : sản lượng lúa hộ gia đình thu đuợc - X1 (ha) : diện tích đất hộ gia đình có - X2 (kg) : lượng phân bón hộ gia đình dùng năm Dữ liệu thu thập cho bảng : Y X1 X2 3,5 1,2 30 16 4,5 295 19,5 335 15 250 12 3,5 170 15 4,5 250 50 17,5 300 8,6 65 12 240 14 250 170 Câu (5 điểm) Giả sử hàm hồi quy nghiên cứu phụ thuộc sản lượng lúa hộ thu vào diện tích đất hộ có dạng : Y = 1 + 2 X1 + U (MH1) a Tìm hàm hồi qui mẫu tương ứng nêu ý nghĩa hệ số góc tìm được? b Xác định khoảng tin cậy hệ số góc 2, với độ tin cậy 95%? c Viết lại hàm hồi quy sản lượng lúa có đơn vị kg diện tích đất có đơn vị m2? Biết = 10000 m2 d Dự đoán sản lượng lúa trung bình hộ gia đình có hecta đất, với độ tin cậy 95%? Câu (1điểm) Sử dụng bảng số liệu trên, hồi quy mô hình ln(Y )  1   X1   (MH2), thu bảng kết sau: Dependent Variable: LOG(Y) Included observations: 12 Variable Coefficient C 1.298017 X1 0.281918 R-squared 0.833990 Adjusted R-squared 0.817389 Std Error t-Statistic 0.169604 7.653207 0.039775 7.087819 Mean dependent var S.D dependent var Đề trang 1/2 Prob 0.0000 0.0000 2.418640 0.497618 a Dựa vào mơ hình trên, tính hệ số co giãn điểm ( X1, Y ) ? b Có thể sử dụng R2 để so sánh mức độ phù hợp với mẫu liệu (MH1) (MH2) hay khơng? Vì sao? Câu (4điểm) Hàm hồi quy Y theo X1 ; X2 có dạng : Y = 0 + 1X1 + 2X2 + U (MH3) Kết hồi quy sau : Dependent Variable: Y Included observations: 12 Variable Coefficient Std Error t-Statistic C 1.843071 0.878606 2.097722 X1 1.432906 0.495216 2.893495 X2 0.023964 0.007715 3.106258 R-squared 0.960448 Mean dependent var Adjusted R-squared 0.951658 Durbin Watson stat Prob 0.0654 0.0178 0.0126 12.34167 1.339134 a Viết hàm hồi quy mẫu tương ứng? Nêu ý nghĩa hệ số hồi quy riêng? b Với mức ý nghĩa 1%, lượng phân bón hộ gia đình sử dụng có thực tác động đến sản lượng lúa hay không? c Sau hồi quy (MH3), người ta tiến hành hồi quy mơ hình sau (MH4): X1  1,1099  0,0143X se R  0,842064 (0,4377) (0,0020) (MH4) giúp kiểm định điều gì? Nêu Giả thiết kết luận bạn, với mức ý nghĩa 5%? d Thực số kiểm định (MH3) sau Kết kiểm định 1: Heteroskedasticity Test: White F-statistic 3.716703 Prob F(5,6) Obs*R-squared 9.071208 Prob Chi-Square(5) Scaled explained SS 1.548212 Prob Chi-Square(5) Kết kiểm định 2: 0.0705 0.1063 0.9074 Ramsey RESET Test Omitted Variables: Powers of fitted values from to Value df Probability F-statistic 0.301898 (2, 7) 0.7486 Likelihood ratio 0.992851 0.6087 Mục đích kiểm định gì? Nêu giả thuyết kết luận với mức ý nghĩa 5%? Hết -Đề trang 2/2 ... Dựa vào mơ hình trên, tính hệ số co giãn điểm ( X1, Y ) ? b Có thể sử dụng R2 để so sánh mức độ phù hợp với mẫu liệu (MH1) (MH2) hay khơng? Vì sao? Câu (4điểm) Hàm hồi quy Y theo X1 ; X2 có dạng... Coefficient Std Error t-Statistic C 1.843071 0.878606 2.097722 X1 1.432906 0.495216 2.893495 X2 0.023964 0.007715 3.106258 R-squared 0.960448 Mean dependent var Adjusted R-squared 0.951658 Durbin... tương ứng? Nêu ý nghĩa hệ số hồi quy riêng? b Với mức ý nghĩa 1%, lượng phân bón hộ gia đình sử dụng có thực tác động đến sản lượng lúa hay không? c Sau hồi quy (MH3), người ta tiến hành hồi quy