Tài liệu môn Kinh tế lượng - Làm nghề gì cũng đòi hỏi phải có tình yêu, lương tâm và đạo đức KTL_K38_CLC_De01

KỲ THI KẾT THÚC HỌC PHẦN BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HCM Đề thi môn: KINH TẾ LƯỢNG Đề số: – K38CLC Thời gian làm bài: 75 phút Sinh viên không sử dụng tài liệu dùng bảng số thống kê (khơng có ghi cơng thức) Lấy số thấp phân tính tốn Câu (5 điểm) Giả sử có số liệu thống kê diện tích (X – m2) giá bán nhà (Y – tỷ VNĐ) địa bàn quận Phú Nhuận sau: X (m2) 60 70 55 40 85 75 45 72 64 50 Y(tỷ VNĐ) 1,5 1,8 0,9 3,5 3,2 1,2 2,1 1,9 1,4 a Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính Yi = β1 + β2Xi +Ui nêu ý nghĩa kinh tế hệ số góc tính được? b Tính hệ số xác định mơ hình? c Với mức ý nghĩa 1%, kiểm định xem diện tích có thực ảnh hưởng đến giá bán nhà hay không? d Với độ tin cậy 99%, dự báo giá trung bình nhà có diện tích 65m2? e Viết lại hàm hồi quy đơn vị tính Y triệu VNĐ? Câu (4 điểm) Cho kết hồi quy sau Dependent Variable: Y Method: Least Squares Included observations: 15 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X X*Z 5.368603 0.484512 0.352543 0.256223 0.111618 0.121603 20.95287 4.340791 2.899140 0.0000 0.0010 0.0133 R-squared Adjusted R-squared ? 0.738407 Mean dependent var S.D dependent var 6.666667 1.097833 Trong Y : Điểm trung bình học kỳ gần X : Thời gian tự học trung bình (giờ/ngày) Z : Giới tính ; Z=1 sinh viên nam Z=0 sinh viên nữ Đề trang 1/2 a Nêu ý nghĩa hệ số hồi quy riêng? b Theo kết hồi quy trên, bạn nhận định hiệu trung bình tự học SV nam thực cao SV nữ Với mức ý nghĩa 1%, bạn nhận xét có hợp lý khơng? Vì sao? c Tính hệ số xác định mơ hình? d Kiểm định phù hợp mơ hình, với mức ý nghĩa 1%? e Thực kiểm định mơ hình này, kết kiểm định sau: Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 1.634576 3.211525 2.245400 Prob F(2,12) Prob Chi-Square(2) Prob Chi-Square(2) Kiểm định dùng để làm gì? Nêu giả thuyết kết luận? Câu (1 đ) Cho mơ hình Yi = α+Ui 1) Tìm ước lượng α theo phương pháp bình phương bé nhất? 2) Chứng minh R2 = 0? Hết - Đề trang 2/2 0.2356 0.2007 0.3254 ... Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 1.634576 3.211525 2.245400 Prob F(2,12) Prob Chi-Square(2) Prob Chi-Square(2) Kiểm định dùng để làm gì? Nêu giả thuyết kết luận? Câu... xét có hợp lý khơng? Vì sao? c Tính hệ số xác định mơ hình? d Kiểm định phù hợp mơ hình, với mức ý nghĩa 1%? e Thực kiểm định mơ hình này, kết kiểm định sau: Heteroskedasticity Test: White F-statistic... thuyết kết luận? Câu (1 đ) Cho mô hình Yi = α+Ui 1) Tìm ước lượng α theo phương pháp bình phương bé nhất? 2) Chứng minh R2 = 0? Hết - Đề trang 2/2 0.2356 0.2007 0.3254