Tài liệu môn Kinh tế lượng - Làm nghề gì cũng đòi hỏi phải có tình yêu, lương tâm và đạo đức KTL_K39_De01

KỲ THI BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HCM KẾT THÚC HỌC PHẦN – HỆ ĐHCQ Đề thi môn: KINH TẾ LƯỢNG Đề số: - K39 Thời gian làm bài: 75 phút Sinh viên không sử dụng tài liệu dùng bảng số thống kê Lấy số thấp phân tính tốn Câu 1: (5 điểm) Cho mẫu số liệu tuổi (TUOI), cân nặng (CANNANG) giới tính (GIOITINH) 10 em bé năm đầu đời sau: Cân nặng (Kg) Tuổi (Tháng) Giới tính 10 9 9 Gái Trai Trai Gái Trai Gái Gái Trai Trai Gái a Tìm hàm hồi quy tuyến tính mẫu: CANNANG = ˆ1 + ˆ2 TUOI + ei nêu ý nghĩa hệ số góc tìm được? b Kiểm định xem số tháng tuổi em bé có thực tác động đến cân nặng em bé hay không, với mức ý nghĩa 1%? c Tính hệ số xác định nêu ý nghĩa kết tính được? d Dự đốn cân nặng trung bình em bé 10 tháng tuổi, với độ tin cậy 95%? e Viết lại hàm hồi quy đơn vị tính cân nặng gram? Câu 2:(4 điểm) Người ta cho giới tính ảnh hưởng đến cân nặng trẻ nên bổ sung yếu tố giới tính vào mơ hình Đặt biến giả GIOITINH = bé trai, GIOITINH = bé gái Sử dụng Eviews, hồi quy CANNANG theo TUOI GIOITINH với dạng hàm tuyến tính, kết sau: Dependent Variable: CANNANG Method: Least Squares Sample: 10 Included observations: 10 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 3.375000 0.443248 7.614240 0.0001 TUOI 0.625000 0.083469 7.487854 0.0001 GIOITINH 1.475000 0.411966 3.580393 0.0090 R-squared 0.935786 Mean dependent var 7.3000 Đề trang 1/2 a Theo kết trên, với mức ý nghĩa 5%, giới tính có ảnh hưởng đến cân nặng trẻ hay không? b Nêu ý nghĩa hệ số hồi quy riêng ước lượng được? c Có ý kiến cho rằng, số tháng tuổi bé trai có cân nặng trung bình cao bé gái kg Anh/Chị cho biết ý kiến chấp nhận mức ý nghĩa 5% hay khơng? d Để dự đốn cân nặng trẻ ta nên sử dụng mơ hình hay mơ hình Câu 1? Câu 3: (1 điểm) Sau số kết kiểm định cho mơ hình câu Kết kiểm định 1: White Heteroskedasticity Test: F-statistic 1.165403 Probability 0.425060 Obs*R-squared 4.824880 Probability 0.305742 Kết kiểm định 2: Ramsey RESET Test: F-statistic 0.223618 Log likelihood ratio 0.856703 Probability 0.807206 Probability 0.651582 a Kiểm định dùng để làm gì? Nêu giả thuyết kết luận? b Kiểm định dùng để làm gì? Nêu giả thuyết và kết luận? -Hết - Đề trang 2/2 ... 0.807206 Probability 0.651582 a Kiểm định dùng để làm gì? Nêu giả thuyết kết luận? b Kiểm định dùng để làm gì? Nêu giả thuyết và kết luận? -Hết - Đề trang 2/2 ... với mức ý nghĩa 5%, giới tính có ảnh hưởng đến cân nặng trẻ hay không? b Nêu ý nghĩa hệ số hồi quy riêng ước lượng được? c Có ý kiến cho rằng, số tháng tuổi bé trai có cân nặng trung bình cao bé... 1: White Heteroskedasticity Test: F-statistic 1.165403 Probability 0.425060 Obs*R-squared 4.824880 Probability 0.305742 Kết kiểm định 2: Ramsey RESET Test: F-statistic 0.223618 Log likelihood