KỲ THI KẾT THÚC HỌC PHẦN BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HCM Đề thi môn: KINH TẾ LƯỢNG Đề số: – K38CLC Thời gian làm bài: 75 phút Sinh viên không sử dụng tài liệu dùng bảng số thống kê (khơng có ghi cơng thức) Lấy số thấp phân tính tốn Câu (5 điểm) Giả sử có số liệu thống kê diện tích (X – m2) giá bán nhà (Y – tỷ VNĐ) số nhà địa bàn quận Gò Vấp sau: X (m2) 65 75 60 45 90 80 50 77 69 55 Y(tỷ VNĐ) 1,7 2,2 1,1 3,5 3,0 1,5 2,0 2,1 1,4 a Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính Yi = β1 + β2Xi +Ui nêu ý nghĩa kinh tế hệ số góc tìm được? b Tính hệ số xác định mơ hình? c Với mức ý nghĩa 5%, kiểm định xem diện tích có thực ảnh hưởng đến giá bán nhà hay không? d Với độ tin cậy 95%, dự báo giá trung bình nhà có diện tích 70m2? e Viết lại hàm hồi quy đơn vị tính Y trăm ngàn VNĐ? Câu (4 điểm) Cho kết hồi quy sau: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Included observations: 15 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X X*Z 5.294114 0.880283 -0.401392 0.232293 0.120694 0.109499 22.79071 7.293499 -3.665732 0.0000 0.0000 0.0032 R-squared Adjusted R-squared ? 0.790161 Mean dependent var S.D dependent var 6.666667 1.097833 Trong đó: Y : Điểm trung bình học kỳ gần X : Thời gian tự học trung bình (giờ/ngày) Z : Giới tính ; Z=1 sinh viên nữ Z=0 sinh viên nam Đề trang 1/2 a Nêu ý nghĩa hệ số hồi quy riêng? b Theo kết hồi quy trên, bạn nhận định hiệu trung bình tự học SV nữ thực thấp SV nam Với mức ý nghĩa 5%, bạn nhận xét có hợp lý khơng? Vì sao? c Tính hệ số xác định mơ hình? d Kiểm định phù hợp mơ hình, với mức ý nghĩa 5%? e Thực kiểm định mơ hình này, kết kiểm định sau: Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 1.016383 4.335632 3.181091 Prob F(4,10) Prob Chi-Square(4) Prob Chi-Square(4) Kiểm định dùng để làm gì? Nêu giả thuyết kết luận? Câu (1 đ) Cho mơ hình (lnY)i = α+Ui 1) Tìm ước lượng α theo phương pháp bình phương bé nhất? 2) Chứng minh R2 = 0? Hết - Đề trang 2/2 0.4442 0.3625 0.5280 ... Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 1.016383 4.335632 3.181091 Prob F(4,10) Prob Chi-Square(4) Prob Chi-Square(4) Kiểm định dùng để làm gì? Nêu giả thuyết kết luận? Câu... xét có hợp lý khơng? Vì sao? c Tính hệ số xác định mơ hình? d Kiểm định phù hợp mơ hình, với mức ý nghĩa 5%? e Thực kiểm định mơ hình này, kết kiểm định sau: Heteroskedasticity Test: White F-statistic... kết luận? Câu (1 đ) Cho mô hình (lnY)i = α+Ui 1) Tìm ước lượng α theo phương pháp bình phương bé nhất? 2) Chứng minh R2 = 0? Hết - Đề trang 2/2 0.4442 0.3625 0.5280