Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 12 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
12
Dung lượng
537,21 KB
Nội dung
64 Phan Đình Khơi cộng Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 56(5), 64-75 MỐIQUANHỆTƯƠNGTÁCGIỮALỢINHUẬNVÀRỦIROTÍN DỤNG: BẰNGCHỨNGTHỰCNGHIỆMTỪCÁCQUỸTÍNDỤNGNHÂNDÂNỞANGIANG PHAN ĐÌNH KHÔI Trường Đại học Cần Thơ – pdkhoi@ctu.edu.vn NGUYỄN THỊ NGỌC HÂN Ngân hàng Nhà nước chi nhánh AnGiang – hanm2714020@gstudent.ctu.edu.vn (Ngày nhận: 19/05/2017; Ngày nhận lại: 03/08/2017; Ngày duyệt đăng: 04/08/2017) TÓM TẮT Mốiquanhệlợinhuậnrủirotíndụng ảnh hưởng phức tạp đến kết hoạt động tổ chức tíndụng Mục tiêu viết nhằm phân tích mốiquanhệtươngtáclợinhuậnrủirotíndụngquỹtíndụngnhândân tỉnh AnGiang Mơ hình FEM, REM điều chỉnh sai số ước lượng đồng thời phương pháp hồi quy tổng quát bước (G2SLS) phương trình: lợinhuận (NIM) rủirotíndụng (NPL) Sử dụng số liệu thu thập từ báo cáo 24 quỹtíndụngnhândân tỉnh AnGiang giai đoạn 2010 – 2014, kết cho thấy không tồn mốiquanhệtươngtác NIM NPL tồn mốitươngquan nghịch rotíndụnglợinhuận Theo đó, rủirotíndụng làm giảm lợinhuậnquỹtíndụngnhân dân; mốiquanhệtươngtác theo chiều ngược lại khơng tồn Ngồi ra, viết xác nhận yếu tố khác tỷ lệ vốn chủ sở hữu, tốc độ tăng trưởng kinh tế lạm phát ảnh hưởng đến lợinhuận Một số biến kiểm sốt tốc độ tăng trưởng tín dụng, quy mô tỷ lệ tài sản sinh lời ảnh hưởng đến rủirotíndụngquỹtíndụngnhândânTừ khóa: An Giang; Lợi nhuận; quỹtíndụngnhân dân; rủirotíndụng The simultaneous relationship between profitability and credit risk: Empirical evidence of people’s credit funds in AnGiang ABSTRACT The relationship between profitability and credit risk complicates the performance of credit institutions This study aims to investigate the simultaneous relationship between profitability and credit risk of People’s Credit Funds (PCFs) in AnGiang Fixed Effect Model (FEM), Random Effect Model (REM) and Generalized Two Stage Least Squares (G2SLS) were used to estimate two simultaneous equations namely profitability and credit risk Data were collected from 24 People’s Credit Funds in AnGiang from 2010 to 2014 This result indicates that the simultaneous relationship between profitability does not exist Particularly, credit risk negatively influences on profitability but not vice versa In addition, this study also confirms that capital ratio, economic growth and inflation had significantly infulence on net interest margin Meanwhile, credit growth rate, PCF’s size and earing asset ratio negatively influence non-performing loan Keywords: An Giang; credit risk; People’s Credit Funds; Profitability Giới thiệu Hệ thống Quỹtíndụngnhândân (QTDND) tỉnh AnGiang thành lập theo Quyết định số 325/QĐ-UB ngày 10/8/1993 Ủy ban nhândân tỉnh với mục đích đa dạng hóa loại hình tổ chức tíndụng địa bàn nơng thơn Hiện tại, AnGiang có 24 QTDND hoạt động thành phố, thị xã huyện tỉnh Kết tổng hợp số liệu từ QTDND thời điểm 31/12/2014 cho thấy hệ thống QTDND thu hút 145.000 thành viên tham gia, chủ yếu hộ sản xuất nông nghiệp, kinh doanh dịch vụ buôn bán nhỏ Tuy nhiên, thị phần tíndụnghệ thống Phan Đình Khơi cộng Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 56(5), 64-75 65 QTDND chiếm khoảng 6,25% so với tổng dư nợ tồn hệ thống TCTD địa bàn (Bích Vân, 2015) Một số ngun nhân QTDND có quy mô nhỏ, công nghệ huy động vốn cho vay lạc hậu, trình độ cán quản lý chưa cao Bên cạnh đó, QTDND khơng lợi ngân hàng thương mại phải chịu điều kiện ràng buộc địa bàn hoạt động Những hạn chế tác động đến phát triển thị trường tíndụng nơng thơn Điều ảnh hưởng không nhỏ đến kết hoạt động tồn phát triển QTDND Để phát triển, QTDND cố gắng mở rộng quy mô cách tăng doanh số cho vay Trước mắt, việc chạy theo tiêu tăng trưởng tíndụng làm tăng dư nợ lợinhuận kỳ vọng Thực tế cho thấy việc gia tăng lợinhuận làm tăng mức độ rủiro Một khoản vay có lãi suất cao rủirotíndụng tăng lên những khách hàng có rủiro cao xin vay sau nhận vốn khách hàng có xu hướng đầu tư vào dự án có mức sinh lời cao để bù bắp chi phí vay vốn Tuy nhiên, khả chấp nhậnrủirotíndụng tăng đến ngưỡng định, rủiro tiếp tục gia tăng làm cho lợinhuận giảm xuống chi phí hoạt động tăng lên Vì vậy, mốiquanhệlợinhuậnrủiro hoạt động tíndụng cho có tác động qua lại lẫn Bài viết phân tích yếu tố ảnh hưởng đến lợinhuậnrủirotíndụng QTDND tỉnh An Giang, tập trung nghiên cứu mốiquanhệtươngtáclợinhuậnrủirotíndụng Mặc dù QTNND tồn hạn chế số liệu nên quan tâm nghiên cứu Do vậy, kết nghiên cứu cung cấp góc nhìn mốiquanhệ tiêu hoạt động kinh doanh QTDND Phần lại viết gồm mục sau Mục trình bày phương pháp nghiên cứu bao gồm sở lý thuyết mơ hình thực nghiệm, mơ hình phân tích, số liệu Mục trình bày kết thảo luận Mục kết luận đề xuất số khuyến nghị Phương pháp nghiên cứu 2.1 Cơ sở lý thuyết nghiên cứu thựcnghiệm Kết hoạt động tổ chức tíndụng (TCTD) gắn chặt với rủiroTác động qua lại hai yếu tố cho thơng tin bất đối xứng chi phí giao dịch (Stiglitz Weiss, 1981) Thông tin bất đối xứng diện thị trường tíndụng làm cho người cho vay khơng thể đánh giá xác mức độ rủiro người vay thân người vay Điều có nghĩa TCTD yêu cầu người vay trả lãi suất cao để bù đắp thiệt hại rủiro vốn chi phí giao dịch phát sinh chi phí thẩm định tài sản đảm bảo, phương án vay vốn giám sát vốn vay Tuy nhiên, lãi suất cho vay có ảnh hưởng đến rủiro khoản cho vay thông qua hai hiệu ứng chọn lựa bất lợi tâm lý ỷ lại Một mặt, tăng lãi suất cho vay làm giảm lợinhuận TCTD chọn lựa sai lầm TCTD Vì dự án đầu tưrủiro khả sinh lợi cao ngược lại nên lãi suất tăng dẫn đến trường hợp khách hàng với dự ánrủiro khơng vay khả sinh lợi khơng đủ để trả nợ Nếu TCTD tăng lãi suất có khách hàng rủiro cao chấp nhận vay Điều dẫn đến kết rủiro TCTD tăng Hiện tượng gọi chọn lựa bất lợi Mặt khác, lãi suất cho vay tăng làm thay đổi cách lựa chọn dự án đầu tư người vay thường có ảnh hưởng bất lợi đến dự án có khả sinh lợi thấp Sau vay vốn, người vay có xu hướng thay đổi hành vi đầu tư nhắm vào dự án nhiều rủiro với tỉ suất sinh lợi kỳ vọng cao Đây vấn đề tâm lý ỷ lại hoạt động cho vay Hai vấn đề làm phát sinh rủiro hoạt động cho vay Mốiquanhệlợinhuậnrủiro được hình thành dựa lãi suất Theo đó, lợinhuận kỳ vọng tăng chậm tốc độ tăng lãi suất vượt qua mốc đó, lợinhuận 66 Phan Đình Khơi cộng Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 56(5), 64-75 TCTD giảm lãi suất tiếp tục tăng (Stiglitz Weiss, 1981) Hiệu ứng lựa chọn bất lợi tâm lý ỷ lại ảnh hưởng đến lợinhuậnrủiro TCTD Điều dẫn đến mốiquanhệ đồng thời lợinhuậnrủiro hoạt động TCTD Khi lợinhuận kỳ vọng TCTD tăng làm tăng mức độ rủiro người vay có xu hướng thực dự ánrủiro để bù đắp gia tăng lãi suất Đồng thời, lãi suất tăng cao giới hạn người có rủiro xin vay, người rủiro bị loại khỏi thị trường khơng có khả trả nợ Khi đó, lợinhuận TCTD giảm Cơ sở lý thuyết thông tin bất đối xứng chi phí giao dịch cho thấy có ảnh hưởng lẫn lợinhuậnrủiro TCTD Thông qua thay đổi lãi suất, lợinhuận làm gia tăng rủiro chọn lựa bất lợi TCTD tâm lý ỷ lại từ khách hàng vay Trước tiên, tăng lãi suất làm tăng lợinhuận đồng thời làm tăng rủiro khoản vay Điều dẫn đến mốitươngquan thuận lợinhuậnrủiro Tuy nhiên, rủiro tiếp tục tăng vượt ngưỡng giới hạn, tác động rủiro làm giảm lợinhuận TCTD khả thua lỗ sản xuất, kinh doanh người vay tăng lên Những nghiên cứu thựcnghiệmmốiquanhệlợinhuậnrủirotíndụng ngân hàng thương mại cho thấy tồn mốiquanhệlợinhuậnrủirotíndụngmốiquanhệ thường không quán Chẳng hạn, Bukhari Qudous (2012) rủirotíndụng có mốiquanhệ thuận chiều với lợinhuận ngân hàng thương mại Pakistan Trong đó, Badola Verma (2006) chứng minh rủirotíndụng tăng nguyên nhân làm giảm lợinhuận TCTD Ấn Độ phải tăng trích lập dự phòng rủiro cho khoản nợ xấu Các nghiên cứu Nahang Araghi (2013) Iran; Nawaz Munir (2012) Nigeria; Said Tumin (2011) Trung Quốc Malaysia; Akhtar cộng (2011) Pakistan cho kết tươngtựtác động ngược chiều rủirotíndụng đến lợinhuận TCTD Ở nước, Nguyễn Thanh Dương (2013) tác động ngược chiều rủirotíndụng đến lợinhuận ngân hàng thương mại Việt Nam Mặt khác, kết nghiên cứu thựcnghiệm cho thấy tốc độ tăng trưởng tín dụng, tỷ lệ tài sản sinh lời ảnh hưởng đến rủirotíndụng (Ahmad cộng sự, 2004; Castro, 2012; Das Ghosh, 2007) Tuy nhiên, nghiên cứu chưa chứng minh tác động yếu tố đến lợinhuận Vì vậy, ước lượng yếu tố ảnh hưởng đến lợi nhuận, bên cạnh sử dụng mơ hình FEM REM điều chỉnh sai số, phương pháp 2SLS sử dụng để kiểm soát tác động biến nội sinh tỷ lệ nợ xấu Kiểm định nhận dạng xác nhận tồn hai biến công cụ tốc độ tăng trưởng tíndụng tỉ lệ tài sản sinh lờiRủirotíndụng chịu tác động yếu tố khác tỷ lệ thu nhập lãi cận biên, tỷ lệ an toàn vốn, quy mô yếu tố kinh tế vĩ mô tốc độ tăng trưởng kinh tế lạm phát (Altunbas cộng sự, 2007); Castro, 2012; Das Ghosh, 2007; Koehn Santomero, 1980; Zribiand Boujelbène, 2011) Trong đó, Koehn Santomero (1980), Zribiand Boujelbène (2011) lợinhuận tổ chức tíndụngtác động thuận chiều đến rủirotíndụng Ngồi ra, Molyneux Thornton (1992) nghiên cứu thựcnghiệm khác tỷ lệ vốn chủ sở hữu ảnh hưởng đến lợinhuận Tuy nhiên, chưa có nghiên cứu cho thấy tỷ lệ vốn chủ sở hữu ảnh hưởng đến rủirotíndụng Vì vậy, phương pháp 2SLS sử dụng để kiểm soát tác động biến nội sinh lợi nhuận, biến công cụ sử dụng tỷ lệ vốn chủ sở hữu 2.2 Mơ hình phân tích Cơ sở lý thuyết nghiên cứu mốiquanhệlợinhuậnrủiro cho thấy rủirotíndụng ảnh hưởng đến lợinhuận theo mốiquanhệtươngtác Bên cạnh đó, lợinhuậnrủirotíndụng lại chịu tác động Phan Đình Khơi cộng Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 56(5), 64-75 67 yếu tố khác Để nghiên cứu mốiquanhệtươngtáclợinhuậnrủirotíndụng QTDND tỉnh An Giang, mơ hình nghiên cứu gồm phương trình đề xuất Trong đó, phương trình thể mốiquanhệlợinhuận yếu tố ảnh hưởng đến lợinhuận (bao gồm rủirotín dụng) phương trình thể mốiquanhệrủirotíndụng yếu tố ảnh hưởng (trong có lợi nhuận) Mơ hình nghiên cứu khơng cho thấy yếu tố ảnh hưởng đến lợinhuậnrủirotíndụng mà cho phép kiểm tra mốiquanhệtươngtáclợinhuậnrủirotíndụng thơng qua đặc tính nội sinh biến phụ thuộc Mơ hình phân tích mốiquanhệtươngtáclợinhuậnrủirotíndụng QTDND tỉnh AnGiang cụ thể sau: (1) (2) đó, Y1 biến số đo lường lợi nhuận, xác định tỉ lệ thu nhập lãi cận biên (NIM) Y2 biến số đo lường rủirotín dụng, xác định tỉ lệ nợ xấu tổng dư nợ (NPL) Các biến độc lập X1k X2γ biến ảnh hưởng đến lợinhuậnrủirotíndụng phương trình 2, tương ứng Hệ số α, β hệ số tươngquan biến độc lập với biến phụ thuộc; u1 , u2 sai số mơ hình Để đơn giản, số i t biểu diễn số quan sát theo năm giản lược mơ hình Định nghĩa biến dấu kỳ vọng trình bày Bảng Đo lường lợinhuận tỉ lệ thu nhập lãi cận biên (NIM) giúp tổ chức tíndụng tối đa hóa lợinhuận cách kiểm sốt chặt chẽ tài sản sinh lời tận dụng nguồn vốn có chi phí thấp Tiêu chí cho phù hơp với đặc điểm hoạt động QTDND AnGiang cho vay hoạt động kinh doanh lại có mức chi phí dự phòng rủiro thấp Biến rủirotíndụng đo lường tỉ lệ nợ xấu tổng dư nợ (NPL) Ưu điểm tiêu phản ánh tổng quan tình hình hoạt động tíndụng Tuy nhiên, NPL chưa thể mức độ rủiro trường hợp TCTD cho khách hàng vay với mục đích trả nợ cũ để che giấu nợ xấu Đối với QTDND Việt Nam, NPL tiêu Ngân hàng Nhà nước cho phép để xác định chất lượng tíndụng điều kiện quan trọng xếp loại QTDND hàng năm trì địa bàn hoạt động Ngồi ra, QTDND chủ yếu cho vay nhỏ khu vực nông thôn với thời hạn theo mùa vụ nên hành vi cho vay đảo nợ xảy so với ngân hàng thương mại Vì vậy, NPL phù hợp để đo lường rủirotíndụng QTDND AnGiangBảng Định nghĩa dấu kỳ vọng biến độc lập ảnh hưởng đến lợinhuậnrủirotíndụng QTDND tỉnh AnGiangCác biến độc lập ảnh hưởng đến lợinhuận Tên biến Mô tả Kỳ vọng Các biến độc lập ảnh hưởng đến rủirotíndụng Tên biến Biến phụ thuộc Biến phụ thuộc (Thu nhập lãi – Chi phí Tỉ lệ thu nhập lãi lãi)/Tổng tài sản sinh lời cận biên (NIM) bình quân (%) Tỉ lệ nợ xấu (NPL) Biến độc lập (Các Biến độc lập (Các Mơ tả Nợ xấu bình qn/Tổng dư nợ bình quân (%) Kỳ vọng 68 Phan Đình Khơi cộng Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 56(5), 64-75 Các biến độc lập ảnh hưởng đến lợinhuận Tên biến Mô tả Kỳ vọng yếu tố vi mô) Các biến độc lập ảnh hưởng đến rủirotíndụng Tên biến Mô tả Kỳ vọng yếu tố vi mô) Tỉ lệ nợ xấu (NPL) Nợ xấu bình quân/Tổng dư nợ bình quân (%) - Tỉ lệ thu nhập lãi cận biên (NIM) (Thu nhập lãi – Chi phí lãi)/Tổng tài sản sinh lời bình quân (%) + Tỉ lệ vốn chủ sở hữu Vốn chủ sở hữu bình quân/Tổng nguồn vốn bình qn (%) + Tỉ lệ an tồn vốn Vốn tự có/Tổng tài sản “Có” rủiroquy đổi (%) - Tỉ lệ vốn huy động Vốn huy động bình qn/Tổng nguồn vốn bình qn (%) + (Dư nợ tíndụng t – Dư nợ Tốc độ tăng trưởng tíndụng t-1) bình qn/Dư tíndụng nợ tíndụng t-1 bình qn QTDND (%) Quy mơ QTDND Logarit tổng tài sản bình qn (triệu đồng) - Quy mơ QTDND Logarit tổng tài sản bình quân (triệu đồng) + Đáp ứng tỉ lệ an toàn vốn Biến giả, TCTD đảm bảo mức lớn quy định tỉ lệ an toàn vốn tối thiểu, cho trường hợp ngược lại - Tỉ lệ tài sản sinh lời Tài sản sinh lời bình quân/Tổng tài sản bình quân (%) + + Biến độc lập (Các yếu tố vĩ mô) Biến độc lập (Các yếu tố vĩ mô) Tốc độ tăng trưởng kinh tế Tốc độ tăng trưởng GDP tỉnh AnGiang (%) + Tốc độ tăng trưởng Tốc độ tăng trưởng GDP kinh tế tỉnh AnGiang (%) + Lạm phát Chỉ số giá tiêu dùng CPI tỉnh AnGiang (%) + Lạm phát Chỉ số giá tiêu dùng CPI tỉnh AnGiang (%) + 2.3 Số liệu Số liệu thu thập từbảng cân đối kế toán báo cáo kết hoạt động kinh doanh 24 QTDND tỉnh AnGiang khoảng thời gian năm (2010 – 2014) Số lượng QTDND địa bàn xác định dựa theo công bố Bảo hiểm tiền gửi Việt Nam chi nhánh khu vực Đồng sơng Cửu Long, tính đến ngày 31/12/2014 Các QTDND tập trung chủ yếu thành phố Long Xuyên huyện Thoại Sơn Các tiêu liên quan đến lợinhuậnrủirotíndụng tổng hợp từ báo cáo tài QTDND bao gồm tiền gửi TCTD khác, dư nợ, nợ xấu, tổng tài sản, tài sản sinh lời, vốn chủ sở hữu, vốn huy động, lợinhuậntín dụng, tỷ lệ an tồn vốn tiêu khác có liên quanCác tiêu liên quan đến yếu tố kinh tế vĩ mô tốc độ tăng trưởng kinh tế lạm phát thu thập từ Niên giám thống kê tỉnh AnGiang năm 2014 Kết thảo luận 3.1 Kết hoạt động QTDND tỉnh AnGiang giai đoạn 2010 – 2014 Các QTDND phải đối mặt với vấn đề giảm rủirotíndụng tăng lợinhuận Do lợinhuậnrủirotíndụng có mốitươngquan hai chiều, QTDND đồng thời tăng lợinhuận giảm rủiro khoảng thời gian dài Lợinhuậnrủirotíndụng QTDND tỉnh AnGiang giai đoạn 2010 – 2014 đánh giá Phan Đình Khơi cộng Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 56(5), 64-75 69 thông qua tỉ lệ thu nhập lãi cận biên (NIM) tỉ lệ nợ xấu tổng dư nợ (NPL) Bảng cho thấy NIM bình quân QTDND AnGiang giai đoạn 2010 – 2014 có xu hướng giảm, tiêu NPL có xu hướng tăng mức thấp Cụ thể là, NIM giảm từ 6,28% năm 2010 xuống 5,32% năm 2014 Xét mức độ rủi ro, tỉ lệ nợ xấu bình quân trung bình hệ thống QTDND địa bàn tăng từ 0,95% năm 2010 lên 1,42% năm 2014 mức 3% Tuy nhiên, tỉ lệ nợ xấu số QTDND năm quan sát có biến động mạnh so với giá trị trung bình Bảng Tỉ lệ thu nhập lãi cận biên (NIM) tỉ lệ nợ xấu tổng dư nợ bình quân QTDND tỉnh AnGiang (2010 – 2014) Chỉ tiêu NIM (%) NPL (%) Năm Số quan sát Trung bình Lớn Nhỏ Độ lệch chuẩn 2010 24 6,28 10,18 3,30 1,59 2011 24 6,89 12,46 4,57 1,77 2012 24 7,36 11,49 1,08 2,43 2013 24 6,10 8,45 2,35 1,66 2014 24 5,32 7,82 -0,09 1,73 2010 2011 2012 2013 2014 24 24 24 24 24 0,95 1,20 1,34 1,42 1,42 2,54 6,34 10,13 10,70 9,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,07 0,77 1,38 2,05 2,18 1,92 Nguồn: Số liệu tổng hợp từ QTDND tỉnh AnGiang (2010 – 2014) 3.2 Mô tả biến mơ hình Bảng mơ tả biến sử dụng mơ hình ước lượng Trong đó, tỉ lệ thu nhập lãi cận biên (NIM) có giá trị bình qn trung bình 6% dao động khoảng từ -0,1% đến 12% Tỉ lệ nợ xấu bình quân mức 1,26%, QTDND có NPL 10,7% Điều cho thấy hệ thống QTDND tỉnh AnGiang hoạt động tốt, đảm bảo thực định hướng Ngân hàng Nhà nước Việt Nam việc trì tỉ lệ nợ xấu 3% So với tổng nguồn vốn, vốn chủ sở hữu chiếm tỉ trọng thấp vốn hoạt động chủ yếu vốn huy động từ tổ chức cá nhân Số liệu cho thấy tỉ lệ vốn chủ sở hữu bình quân trung bình QTNDND 9%, tỉ lệ vốn huy động bình quân trung bình lên đến 79% Khả huy động vốn QTDND có chênh lệch lớn, tỉ lệ vốn huy động thấp 32%, cao 96% Trong cấu tổng tài sản, tài sản sinh lời chiếm tỷ trọng cao, tỉ lệ bình quân trung bình 95%, cao 99% thấp 86% Hoạt động tíndụng ln giữ vị trí quan trọng tồn phát triển QTDND tỉnh AnGiang Tuy nhiên, mức độ mở rộng quy mô hoạt động QTDND địa bàn khác đáng kể Điều thể qua tốc độ tăng trưởng tíndụng bình qn Bảng cho thấy có QTDND khơng tăng trưởng dư nợ, có đơn vị tăng trưởng với tốc độ 80% Từ năm 2013, QTDND tăng nguồn vốn tự có, đảm bảo thựcquy định Ngân hàng Nhà nước việc trì tỉ lệ an toàn vốn tối thiểu mức 8% Các yếu tố kinh tế vĩ mô không biến động mạnh, phù hợp với thay đổi kinh tế chung nước Mức tăng 70 Phan Đình Khơi cộng Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 56(5), 64-75 trưởng kinh tế trung bình 6%, tỉ lệ lạm phát Bảng kiểm sốt tốt Thống kê mơ tả biến mơ hình Tên biến Trung bình Lớn Nhỏ Độ lệch chuẩn Biến phụ thuộc Tỉ lệ thu nhập lãi cận biên (NIM) Tỉ lệ nợ xấu (NPL) § 6,39 1,26 12,46 10,70 -0,09 0,00 1,96 1,72 8,52 79,40 10,98 0,65 8,73 18,19 94,83 24,13 95,51 13,27 1,00 21,02 82,21 99,08 2,55 31,51 9,52 0,00 4,02 -8,73 86,27 3,80 13,03 1,01 0,48 3,20 12,30 2,90 6,29 8,22 9,36 16,93 4,82 0,91 1,72 5,93 Biến độc lập (Các yếu tố vi mơ) Tỉ lệ vốn chủ sở hữu § Tỉ lệ vốn huy động Quy mơ QTDND § Đáp ứng tỉ lệ an toàn vốn Tỉ lệ an toàn vốn Tốc độ tăng trưởng tíndụng § Tỉ lệ tài sản sinh lời § Biến độc lập (Các yếu tố vĩ mơ) Tốc độ tăng trưởng kinh tế § Tỉ lệ lạm phát § Tổng số quan sát 120 Nguồn: Số liệu tổng hợp từ QTDND tỉnh AnGiang (2010 – 2014) Ghi chú: § biến độc lập có ảnh hưởng đến tỉ lệ thu nhập lãi cận biên tỉ lệ nợ xấu Nhìn chung, giai đoạn 2010 – 2014, hệ thống QTDND hoạt động môi trường thuận lợi phát triển ổn định Ngoại trừ QTDND có tỷ lệ nợ xấu cao, phần lớn QTDND kinh doanh có lợinhuận đảm bảo an tồn hoạt động 3.3 Mơ hình ước lượng kiểm định Mơ hình ước lượng mốiquanhệtươngtáclợinhuậnrủirotíndụng QTDND AnGiang ước lượng đồng thời phương pháp bình phương bé tổng quát hai bước (G2SLS) dựa theo Hsiao (1997) Hệ phương trình mơ tả sau: 1 10 112 1k 1k u1 (1) k 1 2 20 211 2 2 u2 (2) 1 đó, biến phụ thuộc độc lập định nghĩa mô tả Bảng Kiểm định đa cộng tuyến, phương sai sai số thay đổi tựtươngquanthực cho phương trình mơ hình cho thấy hệ số tươngquan (corr) cặp biến độc lập nhỏ 0,8; kiểm định Wooldridge cho thấy không tồn tượngtựtương quan; kiểm định Modified Wald xác nhận có tượng phương sai sai số thay đổi mức ý nghĩa 1% (phương trình lợi nhuận) Trong đó, hệ số tươngquan (corr) cặp biến độc lập nhỏ 0,8; kiểm định Wooldridge Modified Wald xác nhận có tượngtựtươngquan phương sai sai số thay đổi mức ý nghĩa 1% (phương trình rủirotín dụng) Để loại bỏ tác động tượng phương sai sai số thay đổi tựtươngquan đến kết nghiên cứu, viết ước lượng Phan Đình Khơi cộng Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 56(5), 64-75 71 phương trình mơ hình FEM REM theo sai số chuẩn điều chỉnh (Robust standard error) 3.4 Kết ước lượng thảo luận Kiểm định Hausman cho thấy mô hình REM ước lượng phương pháp bình phương bé tổng quát hai bước (G2SLS) phù hợp để giải thích kết mơ hình lợinhuận mơ hình rủirotíndụng Kết ước lượng mơ hình hồi quy trình bày Bảng Trong đó, phương trình lợinhuận (NIM) giải thích biến độc lập có ý nghĩa, với R2 mức 43,2% phương trình rủirotíndụng (NPL) giải thích biến có ý nghĩa, với R2 mức 28,08% Các yếu tố ảnh hưởng đến lợi nhuận: Các yếu tố ảnh hưởng đến NIM bao gồm: tỉ lệ nợ xấu, tỉ lệ vốn chủ sở hữu, tốc độ tăng trưởng kinh tế lạm phát Thứ nhất, tỉ lệ nợ xấu (NPL) có quanhệ nghịch biến với NIM mức ý nghĩa 10% Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, tỉ lệ nợ xấu QTDND tăng điểm % làm cho NIM giảm 0,4092 điểm % ngược lại Tỉ lệ nợ xấu tăng làm giảm tỉ lệ thu nhập lãi cận biên thu nhập lãi giảm Kết ước lượng tương đồng với kỳ vọng ban đầu kết nghiên cứu Nguyễn Thanh Dương (2013); Akhtar cộng (2011); Badola Verma (2006); Nahang Araghi (2013); Nawaz Munir (2012); Said Tumin (2011) tác động ngược chiều rủirotíndụng đến khả sinh lời TCTD Kết cho thấy mốiquanhệ nghịch chiều rủirotíndụnglợi nhuận, rủirotíndụng tăng ngun nhân làm giảm lợinhuận QTDND tỉnh AnGiang Thứ hai, tỉ lệ vốn chủ sở hữu có mốitươngquan tỉ lệ thuận với NIM mức ý nghĩa 1% Trong điều kiện yếu tố khác không đổi tỉ lệ vốn chủ sở hữu QTDND tăng điểm % làm cho NIM tăng 0,2463 điểm % ngược lại Kết phù hợp với kỳ vọng nghiên cứu thựcnghiệm Mamatzakis Remoundos (2003); Obamuyi (2013); Sufian Chong (2008); Said Tumin (2011); Vong Chan (2009); Dietrich Wanzenried (2011) Tỉ lệ vốn chủ sở hữu góp phần tăng lợinhuận thơng qua hai kênh chủ yếu: khả chống đỡ rủiro tốt điều kiện hoạt động kinh doanh gặp khó khăn khả cạnh tranh với chi phí huy động vốn thấp Hai yếu tố vĩ mô ảnh hưởng đến NIM tốc độ tăng trưởng kinh tế tỉnh (GRDP) tỉ lệ lạm phát Thứ nhất, tốc độ tăng trưởng kinh tế có mốiquanhệ nghịch chiều với NIM QTDND mức ý nghĩa 1% Kết lại trái ngược với kỳ vọng ban đầu nghiên cứu thựcnghiệm (Gul cộng sự, 2011; Dietrich Wanzenried, 2011; Obamuyi, 2013; Sufian Chong, 2008) Kết ước lượng cho thấy, điều kiện yếu tố khác không đổi, tốc độ tăng trưởng kinh tế tỉnh tăng điểm % NIM QTDND tỉnh AnGiang giảm 0,3338 điểm % ngược lại Mốiquanhệ giải thích khả cạnh tranh QTDND địa bàn thấp Khi kinh tế tăng trưởng, thu nhập người dân cao hơn, nhu cầu vốn tiện ích sản phẩm dịch vụ ngân hàng tăng lên Trong đó, QTDND khơng đủ nguồn lực tài nhân lực để giữ khách hàng Sản phẩm dịch vụ QTDND không đa dạng, chủ yếu cho vay Thứ hai, lạm phát có tác động thuận chiều với NIM mức ý nghĩa 1% Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, lạm phát tăng điểm % làm cho NIM tăng 0,0817 điểm% ngược lại Điều giải thích điều chỉnh lãi suất QTDND theo hướng có lợi để bù đắp chi phí tăng thêm lạm phát Kết phù hợp với kết nghiên cứu thựcnghiệm (Gul cộng sự, 2011; Dietrich Wanzenried, 2011; Frederick, 2014) kỳ vọng ban đầu mốiquanhệ lạm phát lợinhuận TCTD Phan Đình Khơi cộng Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 56(5), 64-75 72 Bảng Kết hồi quy yếu tố ảnh hưởng đến lợinhuậnrủirotíndụng QTDND tỉnh AnGiang theo mơ hình REM điều chỉnh sai số 2SLS Robust REM Tên biến Hệ số S.E 2SLS REM Giá trị P Hệ số S.E Giá trị P Kết hồi quy yếu tố ảnh hưởng đến lợinhuận QTDND Tỷ lệ nợ xấu (NPL) Tỷ lệ vốn chủ sở hữu Tỷ lệ vốn huy động Quy mô QTDND Đáp ứng tỷ lệ an toàn vốn -0,3673*** 0,1096 0,001 -0,4092* 0,2222 Robust REM Tên biến Hệ số S.E 2SLS REM Giá trị P Hệ số S.E Giá trị P Kết hồi quy yếu tố ảnh hưởng đến rủirotíndụng QTDND 0,066 Tỷ lệ thu nhập lãi cận biên (NIM) -0,1955 0,1289 0,129 -0,1601 0,1848 0,386 0,004 0,2463*** 0,0604 0,000 Tỷ lệ an toàn vốn -0,0534 0,0588 0,364 -0,0592 0,0615 0,335 -0,0191 0,0135 0,157 -0,0189 0,0145 0,194 Tốc độ tăng trưởng tíndụng -0,0137 0,0084 0,103 -0,0136* 0,0077 0,075 -0,3427* 0,1914 0,073 -0,3668 0,2842 0,197 Quy mô QTDND -0,5095 0,3288 0,121 -0,4865* 0,2890 0,092 0,1336 0,3789 0,724 0,1282 0,2963 0,665 Tỷ lệ tài sản sinh lời -0,1796 0,1235 0,146 -0,1800*** 0,0425 0,000 0,2471*** 0,0850 Tốc độ tăng trưởng kinh tế -0,3287*** 0,0622 0,000 -0,3338*** 0,0755 0,000 Tốc độ tăng trưởng kinh tế -0,1093 0,0729 0,133 -0,0981 0,0842 0,244 Lạm phát 0,0825** 0,0323 0,011 0,0817*** 0,0258 0,002 Lạm phát -0,0019 0,0136 0,889 -0,0064 0,0266 0,811 11,3315*** 2.9847 0,000 11,6796*** 3,5636 0,001 Hằng số 26,5554 16,2972 0,103 26,13635*** 4,533934 0,0000 Hằng số R (%) Giá trị thống kê F Pr > 43,22 43,20 R (%) 218,20 85,67 Giá trị thống kê F 0,0000 Pr > 0,0000 Kiểm định Hausman Pr > 2 28,20 28,08 3,89 41,06 0,7922 0,0000 0,4051 0,8437 Kiểm định Hausman 0,3846 0,1688 Số quan sát Nguồn: Số liệu tổng hợp từ QTDND tỉnh AnGiang (2010 – 2014) Ghi chú: *, **, *** tương ứng với mức ý nghĩa 10%, 5%, 1% Pr > 120 Phan Đình Khơi cộng Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 56(5), 64-75 73 Các yếu tố ảnh hưởng đến rủirotín dụng: Các yếu tố ảnh hưởng đến rủirotíndụng bao gồm: tốc độ tăng trưởng tín dụng, quy mơ QTDND tỉ lệ tài sản sinh lời Thứ nhất, tốc độ tăng trưởng tíndụng có tươngquan nghịch với NPL mức ý nghĩa 10% Trong điều kiện yếu tố khác khơng đổi, tốc độ tăng trưởng tíndụng tăng điểm % làm cho NPL giảm 0,0136 điểm % ngược lại Kết trái ngược với kỳ vọng ban đầu kết nghiên cứu Das Ghosh (2007) Nguyên nhân giải thích tăng trưởng tíndụng kéo theo tổng dư nợ tăng, làm cho tỷ lệ nợ xấu giảm Thứ hai, quy mơ QTDND có quanhệ tỉ lệ nghịch với NPL mức ý nghĩa 10% Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, tổng tài sản QTDND tăng 1% làm cho tỉ lệ nợ xấu tổ chức giảm 0,4865 điểm % ngược lại Kết không tương đồng với kết nghiên cứu Das Ghosh (2007), Altunbas cộng (2007); Zribiand Boujelbène (2011) Nguyên nhân giải thích quy mơ QTDND thể khả cạnh tranh đơn vị địa bàn Một QTDND có quy mơ lớn thuận lợi việc huy động vốn với chi phí thấp nên chủ động tìm kiếm khoản cho vay rủiro Thứ ba, tỉ lệ tài sản sinh lời có tươngquan nghịch với NPL mức ý nghĩa 1% Khi tỉ lệ tài sản sinh lời tăng điểm % NPL QTDND giảm 0,1800 điểm % ngược lại Kết trái ngược với kết nghiên cứu Ahmad cộng (2004) Tỷ lệ tài sản sinh lời tăng cho thấy chất lượng khoản đầu tư, cho vay đơn vị tốt Mô hình rủirotíndụng cho thấy khơng tồn mốiquanhệ tỷ lệ thu nhập lãi cận biên tỷ lệ nợ xấu Điều có nghĩa lợinhuận khơng tác động đến rủirotíndụng QTDND tỉnh AnGiang Kết trái ngược với kỳ vọng nghiên cứu thựcnghiệm Zribiand Boujelbène (2011) Kết ước lượng mô hình lợinhuận mơ hình rủirotíndụng xác nhận không tồn mốiquanhệtươngtáclợinhuậnrủirotíndụng QTDND tỉnh AnGiang Kết ước lượng cho thấy rủirotíndụngtác động đến lợinhuận QTDND địa bàn không tồn ảnh hưởng lợinhuận đến rủirotíndụng Để dung hòa mốiquanhệlợinhuậnrủirotín dụng, QTDND phải cố gắng nâng cao chất lượng tín dụng, tăng dư nợ đồng thời tăng cường kiểm soát rủiro Kết luận khuyến nghị Hoạt động tíndụng QTDND tỉnh AnGiang có ý nghĩa quan trọng việc cung cấp nguồn vốn phục vụ phát triển kinh tế khu vực nông nghiệp, nông thôn Nhiều hộ gia đình, cá nhân vay vốn với lãi suất thấp để phát triển sản xuất, chăn nuôi Kết tình trạng cho vay nặng lãi giảm thiểu, góp phần ổn định trật tự địa phương Trong giai đoạn 2010 – 2014, hoạt động hệ thống QTDND tỉnh AnGiang phát triển ổn định Hầu hết QTDND kinh doanh an toàn hiệu Tuy nhiên, QTDND địa bàn hoạt động với quy mô nhỏ, lực tài thấp, bị giới hạn địa bàn hoạt động theo quy định Ngân hàng Nhà nước nên khả cạnh tranh với TCTD khác hạn chế Tỷ lệ nợ xấu hệ thống QTDND có chiều hướng tăng Thêm vào đó, khả sinh lời tài sản không cao, tỷ lệ thu nhập lãi cận biên thấp Kết ước lượng cho thấy mơ hình REM theo phương pháp 2SLS phù hợp để giải thích kết nghiên cứu cho phương trình lợinhuận phương trình rủirotíndụng Phương trình lợinhuậnrủirotíndụng tăng nguyên nhân làm cho lợinhuận QTDND tỉnh AnGiang giảm Cụ thể, điều kiện yếu tố khác không đổi, tỷ lệ nợ xấu (NPL) tăng điểm % tỷ lệ thu nhập lãi cận biên (NIM) giảm 0,4092 điểm % ngược lại Điều xảy thu nhập lãi từ hoạt động cho vay giảm xuống Bên cạnh đó, mơ hình REM theo phương pháp 2SLS phương trình rủirotíndụngchứng minh 74 Phan Đình Khơi cộng Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 56(5), 64-75 không tồn tác động lợinhuận đến rủirotíndụng Nói cách khác, tỷ lệ thu nhập lãi cận biên không ảnh hưởng đến tỷ lệ nợ xấu Kết ước lượng tổng hợp từ phương trình cho thấy khơng tồn mốiquanhệtươngtáclợinhuậnrủirotíndụng QTDND tỉnh AnGiang Một số biến kiểm sốt mơ hình ảnh hưởng đến lợinhuậnrủirotíndụng Nghiên cứu xác nhận, tỷ lệ nợ xấu, yếu tố khác tỷ lệ vốn chủ sở hữu, tốc độ tăng trưởng kinh tế lạm phát tác động đến tỷ lệ thu nhập lãi cận biên Kết hồi quy cho thấy tỷ lệ vốn chủ sở hữu lạm phát có quanhệ tỷ lệ thuận với biến phụ thuộc (NIM) mơ hình, tốc độ tăng trưởng kinh tế tỉnh lại tác động ngược chiều với lợinhuận Đối với yếu tố rủirotín dụng, tỷ lệ nợ xấu khơng chịu ảnh hưởng tỷ lệ thu nhập lãi cận biên lại chịu tác động ngược chiều với tốc độ tăng trưởng tín dụng, quy mơ tỷ lệ tài sản sinh lời Như vậy, tỷ lệ nợ xấu (NPL) ảnh hưởng tiêu cực đến tỷ lệ thu nhập lãi cận biên (NIM) QTDND tỉnh AnGiangCác QTDND cần kiểm soát nợ xấu quan tâm đến chất lượng tíndụng Ngồi ra, tỷ lệ thu nhập lãi cận biên tỷ lệ nợ xấu chịu ảnh hưởng yếu tố nội QTDND yếu tố kinh tế vĩ mô địa bàn Dựa vào kết nghiên cứu, số khuyến nghị đề xuất nhằm giúp QTDND kiểm sốt rủirotíndụng để nâng cao lợinhuận bao gồm: (i) kiểm soát đồng thời vấn đề nợ xấu quan tâm đến chất lượng tíndụng để đảm bảo hoạt động an toàn hiệu quả; (ii) để gia tăng lợinhuận hạn chế nợ xấu, QTDND cần trọng đến chất lượng công tác thẩm định tần suất kiểm tra, giám sát vốn vay; (iii) xây dựng sách chia cổ tức hợp lý, đặc biệt cổ tức cổ phần thường xuyên để thu hút thành viên góp vốn; (iv) xây dựngmốiquanhệ tốt với quyền địa phương để nhận hỗ trợ việc tuyên truyền, phổ biến thông tin liên quan đơn vị nhằm giúp QTDND nâng cao uy tín, xây dựng thương hiệu, đồng thời tạo đồng thuận, ủng hộ người dân địa phương Sử dụng NIM để đo lường lợinhuận TCTD có ưu điểm chưa phản ánh chất lợinhuận NIM chưa thể mức sinh lời bình qn từ tồn hoạt động đơn vị tiêu chưa tính đến khoản chi phí xuất phát từ hoạt động tíndụng dự phòng rủiro chi phí xử lý nợ Do vậy, hướng nghiên cứu dựa vào tập hợp tiêu chí phản ánh lợinhuận để kiểm chứngmốiquanhệtươngtáclợinhuậnrủiro TCTD Tài liệu tham khảo Ahmad, N H., Ahmad, S N (2004) Key factors influencing credit risk of Islamic Bank: A Malaysian case The Journal of Muamalat and Islamic Finance Research, 1, 65-80 Akerlof, G A (1970) The market for “Lemons”: Quality uncertainty and the market mechanism The Quarterly Journal of Economics, 84, 488-500 Akhtar, M F., Ali, K and Sadaqat, S (2011) Factors Influencing the Profitability of Conventional Banks of Pakistan International Research Journal of Finance and Economics, 66, 117-124 Altunbas, Y., Carbo, S., Gardener, E P.M and Molyneux (2007) Examining the relationships between capital, risk and efficiency in European banking European Financial Management, 13, 49-70 Badola, B S and Verma, R (2006) Determinants of profitability of banks in India Delhi Business Review, 7, 79-88 Phan Đình Khơi cộng Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 56(5), 64-75 75 Bích Vân (2015) Hội nghị báo cáo kết tình hình hoạt động ngân hàng, tổ chức tíndụng năm 2014 triển khai nhiệm vụ 2015 [Ngày truy cập: tháng năm 2015] Bukhari, S and Qudous, R (2012) Internal and external determinants of profitability of banks evidence from Pakistan Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, 3, 1037-1058 Castro, V (2012) Macroeconomic determinants of the credit risk in the banking system: The case of the GIPSI Economic Modelling, 31, 672-683 Das, A and Ghosh, S (2007) Determinant of credit risk in Indian State – owned banks: An Empirical Investigation Munich Personal RePEc Archive, 12, 48-66 Hsiao, C (1997) Statistical properties of the two-stage least squares estimator under cointegration Review of Economic Studies, 64, 385-398 Koehn, M and Santomero, A (1980) Regulation of bank capital and portfolio risk The Journal of Finance, 5, 1235-1244 Molyneux, P and Thornton, J (1992) Determinants of European bank profitability Journal of Banking and Finance, 16, 1173-1178 Nahang, F and Araghi, M K (2013) Internal factors affecting the profitability of City Banks International Research Journal of Applied and basic Sciences, 5, 1491-1500 Nawaz, M and Munir, S (2012) Credit risk and the performance of Nigerian banks Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, 4, 49-63 Nguyễn Thanh Dương (2013) Phân tích rủiro hoạt động ngân hàng Tạp chí Nghiên cứu Trao đổi, 9, 29-39 Said, R and Tumin, M (2011) Performance and Financial Ratios of Commercial Banks in Malaysia and China International Review of Business Research Papers International Review of Business Research Papers, 7, 157-169 Stiglitz, J E and Weiss, A (1981) Credit Rationing in Markets with Imperfect Information The American Economic Review, 71, 393-410 Zribiand, N and Boujelbène, Y (2011) The factors influencing bank credit risk: The case of Tunisia Journal of Accounting and Taxation, 3, 70-78 ... nghiên cứu mối quan hệ lợi nhuận rủi ro cho thấy rủi ro tín dụng ảnh hưởng đến lợi nhuận theo mối quan hệ tương tác Bên cạnh đó, lợi nhuận rủi ro tín dụng lại chịu tác động Phan Đình Khơi cộng... hưởng đến lợi nhuận rủi ro tín dụng mà cho phép kiểm tra mối quan hệ tương tác lợi nhuận rủi ro tín dụng thơng qua đặc tính nội sinh biến phụ thuộc Mơ hình phân tích mối quan hệ tương tác lợi nhuận. .. tồn mối quan hệ lợi nhuận rủi ro tín dụng mối quan hệ thường không quán Chẳng hạn, Bukhari Qudous (2012) rủi ro tín dụng có mối quan hệ thuận chiều với lợi nhuận ngân hàng thương mại Pakistan Trong