if(BitmapFilter.Color(m_Bitmap, dlg.red, dlg.green, dlg.blue)) this.Invalidate(); } } Download source code Sharecode.vn Thủ tục chuyển màu đổi ảnh theo ý muốn với màu đặc trưng: đỏ, xanh lá, xanh biển protected override void Dispose( bool disposing ) { if( disposing ) { if(components != null) { components.Dispose(); } } base.Dispose( disposing ); } public int red { get { return (Convert.ToInt32(Red.Text, 10)); } set{Red.Text = value.ToString();} } public int green { get { return (Convert.ToInt32(Green.Text, 10)); } set{Green.Text = value.ToString();} } public int blue { get { return (Convert.ToInt32(Blue.Text, 10)); Download source code Sharecode.vn } set{Blue.Text = value.ToString();} } 2.Phát biên a Phương pháp phát biên trực tiếp Phương pháp nhằm làm biên dựa vào biến thiên giá trị độ sáng điểm ảnh kỹ thuật chủ yếu dùng phát biên kỹ thuật đạo hàm Nếu lấy đạo hàm bậc ảnh ta có phương pháp Gradient; lấy đạo hàm bậc hai ta có kỹ thuật Laplace Hai phương pháp gọi phương pháp dò biên cục ngồi người ta sử dụng phương pháp “đi theo đường bao”: dựa vào nguyên lý qui hoạch hoạt động gọi phương pháp dò biên tổng thể b.Phương pháp phát biên gián tiếp: Nếu cách , ta phân ảnh thành vùng đường phân ranh vùng biên Việc phân vùng ảnh thường dựa vào kết cấu (texture) bề mặt ảnh Cũng cần lưu ý rằng, kỹ thuật dò biên phân vùng ảnh hai toán đối ngẫu Thực vậy, dò biên để thực phân lớp đối tượng phân lớp xong có nghĩa phân vùng ảnh Và ngược lại, phân vùng, ảnh phân lập thành đối tượng, ta phát biên Phương pháp dò biên trực tiếp tỏ hiệu chịu ảnh hưởng nhiễu Song biến thiên độ sáng không đột ngột, phương pháp lại hiệu Phương pháp dò biên gián tiếp có khó cài đặt song lại áp dụng tốt biến thiên độ sáng nhỏ Biên vấn đề chủ yếu phân tích ảnh đặc điểm trích chọn q trình phân tích để tiến tới hiểu ảnh chủ yếu dựa vào biên Sử dụng phương pháp phát biên trực Laplace Thủ tục phát biên private void OnEmbossLaplacian(object sender, System.EventArgs e) Download source code Sharecode.vn { m_Undo = (Bitmap)m_Bitmap.Clone(); if(BitmapFilter.EmbossLaplacian(m_Bitmap)) this.Invalidate(); } private void OnEdgeDetectQuick(object sender, System.EventArgs e) { m_Undo = (Bitmap)m_Bitmap.Clone(); if(BitmapFilter.EdgeDetectQuick(m_Bitmap)) this.Invalidate(); } II Kết Luận Trong phần mà chúng em trình bày thì, bước quan trọng phát triển hệ xử lý ảnh môi trường ứng dụng thực tế xác định mục tiêu tổng quát thật rõ ràng Thứ hai xác định hạn chế môi trường ứng dụng đặt Thứ ba thu lượm thông tin ảnh cần xử lý Khi cho mục tiêu tổng thể, điều hạn chế thơng tin lớp ảnh cần phải xử lý có nhiều phương pháp khác để giải toán Chúng em hy vọng qua phần chúng em trình bày trên, độc giả đọc thêm nhiều tài liệu chuyên mục, ứng dụng nghiên cứu lý thuyết vào vấn đề thực tiễn, tiến nghiên cứu triển khai thuộc lĩnh vực III Tài Liệu Tham Khảo [1] Nhập Môn Xử Lý Ảnh ……… Nguyễn Thanh Thủy [2].Giáo Trình Xử Lý Ảnh …………………………………Nguyễn Văn Ngơ Download source code Sharecode.vn [3].Giáo Trình Xử Lý Ảnh…………………………………ĐH Back Khoa - HẾT HẾT -