Sự trình bày rõ ràng chính xác phù hợp với mô hình toán học là bước đầu tiên trong giải tích mạng điện.
GII TÊCH MẢNG Trang 128 8.6. CẠC HÃÛ THÄÚNG ÂIÃƯU CHÈNH V BÄÜ KÊCH TỈÌ. Trong k thût gii quút â mä t trong pháưn 8.5 nh hỉåíng ca bäü kêch tỉì v hãû thäúng âiãưu khiãøn van âiãưu chènh lãn sỉû phn ỉïng ca hãû thäúng cäng sút âỉåüc b qua. Trong âàûc trỉng âọ âiãûn ạp kêch tỉì Efd v cäng sút cå Pm âỉåüc giỉỵ khäng âäøi trong viãûc tênh toạn quạ trçnh quạ âäü khi u cáưu sỉû âạnh giạ chi tiãút viãûc phn ỉïng lải ca hãû thäúng hồûc thåìi gian phán têch kẹo di hån 1 giáy thç viãûc kãø âãún nh hỉåíng ca bäü kêch tỉì v hãû thäúng van âiãưu chènh ráút quan trng. Hãû thäúng âiãưu khiãøn kêch tỉì cung cáúp âiãûn ạp kêch tỉì thêch håüp âãø duy trç âiãûn ạp ca hãû thäúng theo mong mún, thỉåìng l tải thanh gọp âiãûn ạp cao ca nh mạy âiãûn. Mäüt âàûc trỉng quan trng ca hãû thäúng âiãưu khiãøn kêch tỉì l kh nàng âạp ỉïng mäüt cạch nhanh chọng âäúi våïi âäü lãûch âiãûn ạp trong c hai quạ trçnh âiãưu khiãøn hãû thäúng bçnh thỉåìng v hãû thäúng åí tçnh trảng sỉû cäú tráưm trng. Nhiãưu kiãøu hãû thäúng âiãưu khiãøn kêch tỉì khạc nhau âỉåüc sỉí dủng trong hãû thäúng cäng sút. Nhỉỵng thnh pháưn cå bn ca hãû thäúng âiãưu khiãøn kêch tỉì âọ l bäü âiãưu chènh, bäü khúch âải v bäü kêch tỉì. Bäü âiãưu chènh âo âiãûn ạp âiãưu chènh thỉûc v xạc âënh âäü lãûch âiãûn ạp. Tên hiãûu âäü lãûch sinh ra båíi bäü âiãưu chènh thç sau âọ âỉåüc khúch âải cung cáúp tên hiãûu u cáưu thay âäøi dng âiãûn kêch tỉì. Âiãưu ny âỉåüc lm cho âãún khi tảo ra sỉû thay âäøi âiãûn ạp âáưu ra ca bäü kêch tỉì. Sỉû thay âäøi ny ỉïng våïi kãút qu ca mäüt mỉïc kêch tỉì måïi âäúi våïi ngưn phạt âiãûn. Mäüt hçnh thỉïc thûn tiãûn ca sỉû âàûc trỉng hãû thäúng âiãưu khiãøn l mäüt dy så âäư khäúi liãn hãû qua cạc chỉïc nàng chuøn âäøi biãún säú âáưu vo v säú âáưu ra ca cạc thnh pháưn chênh úu ca hãû thäúng. Dy så âäư khäúi dng âãø âàûc trỉng âån gin họa sỉû hoảt âäüng liãn tủc ca hãû thäúng âiãøn khiãøn bäü kêch tỉì âỉåüc trçnh by trãn hçnh 8.7. Âáy l 1 trong nhỉỵng âiãưu kiãûn quan trng ca hãû thäúng âiãưu khiãøn bäü kêch tỉì. Sỉû âàûc trỉng ny bao gäưm nhỉỵng chỉïc nàng chuøn âäøi âãø mä t bäü âiãưu chènh, bäü khúch âải, bäü kêch tỉì v vng äøn âënh. Vng äøn âënh phi âỉåüc âiãưu chènh tỉång ỉïng âãø loải trỉì âi nhỉỵng dao âäüng khäng mong mún v sỉû vỉåüt quạ âiãûn ạp âiãưu chènh. Nhỉỵng phỉång trçnh vi phán liãn quan âãún nhỉỵng biãún säú âáưu vo, âáưu ra ca bäü âiãưu chènh, bäü khúch âải, bäü kêch tỉì v vng äøn âënh mäüt cạch láưn lỉåüt l: ()vtSRvEEETdtdE−−=1 ⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧−⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−+=iiiivAiiivAAiiiEEKEEKTdtdE01 (8.14) ()fdEiiAdfEKETdtdE−=1 ⎭⎬⎫⎩⎨⎧−=ivfdFFivEdtdEKTdtdE 1 Våïi: Es: L âiãûn ạp âỉåüc ghi trong lëch trçnh tênh åí âån vë tỉång âäúi. iiiE0: L âiãûn ạp láúy ra ca bäü khúch âải trong âån vë tỉång âäúi trỉåïc sỉû nhiãùu loản. GII TÊCH MẢNG Trang 129 TR: L hàòng säú thåìi gian ca bäü âiãưu chènh. KA: L hãû säú khuúch âải ca bäü khúch âải. TA: L hàòng säú thåìi gian ca bäü khuúch âải. KE: L hãû säú khuúch âải ca bäü kêch tỉì. TE: L hàòng säú thåìi gian ca bäü kêch tỉì. Es + - Ev Eiv + + - Eiii Evi Eii Evi Et Giåïi hản âáưu ra giỉỵa Eiiimax v Eiiimin Bäü biãún âäøi Bäü ü khãúch âải Bäü kêch tỉì Vng äøn âënh Mạy phạt Et Efd Efd Hçnh 8.7 : Så âäư khäúi biãøu diãùn hãû thäúng âiãưu khiãøn kêch tỉì + - GII TÊCH MẢNG Trang 130 KF: L hãû säú khúch âải ca vng äøn âënh TF: L hàòng säú thåìi gian ca vng äøn âënh. V cạc biãún säú trung gian âỉåüc âënh r båíi Eii, Eiii, Eiv, Ev v Evi . Biãún säú trung gian Eii l: Eii = Eiii - Evi M Evi tỉång âỉång våïi nh hỉåíng ca sỉû khỉí tỉì do sỉû bo ha trong bäü kêch tỉì. Âiãưu ny âỉåüc xạc âënh tỉì Evi = AtBEfd ÅÍ âáy A, B l cạc hàòng säú dỉûa vo âàûc tênh bo ha ca bäü kêch tỉì. Âãø tênh âãún cạc nh hỉåíng ca hãû thäúng âiãưu khiãøn kêch tỉì, thç cạc phỉång trçnh (8.14) âỉåüc gii âäưng thåìi våïi cạc phỉång trçnh (8.12) mä t mạy âiãûn. nh hỉåíng ca sỉû âiãưu chènh täúc âäü trong thåìi gian quạ trçnh quạ âäü cọ thãø âỉåüc âỉa vo tênh toạn bàòng cạch sỉí dủng âàûc âiãøm â âỉåüc âån gin họa ca hãû thäúng âiãưu khiãøn van âiãưu chènh biãøu diãùn trãn hçnh (8.8). Âàûc trỉng ny bao gäưm hm truưn mä t hãû thäúng xỉí l håi våïi hàòng säú thåìi gian khäng âäøi Ts v hm truưn mä t hãû thäúng âiãưu khiãøn våïi hàòng säú thåìi gian khäng âäøi Te. Cạc phỉång trçnh vi phán liãn quan âãún cạc biãún säú âáưu vo v âáưu ra ca hm truưn mäüt cạch láưn lỉåüt l. )(1mimsmPPTdtdP−= )(1imiimcimPPTdtdP−= (8.15) Trong âọ: Pm l cäng sút cå v cạc biãún säú trung gian âỉåüc âënh r båíi Pim, Piim, Piiim, v Pivm. Cạc biãún säú Piim, Piiim liãn quan nhỉ sau: Piim = 0 Piiim ≤ 0 Piim = Piiim 0 < Piiim < Pmax Pim = Pmax Piii ≥ Pmax Våïi Pmax: L dung lỉåüng cỉûc âải ca tua bin. Biãún säú trung gian Piiim l: Piiim = Pm(0) - Pivm Trong âọ: Pm(0): L cäng sút cå ban âáưu. Biãún säú trung gian Pivm l: )2(10TivmDBfRP ±−=πωω fRπ21 cpT+11spT+11 + - Vng chãút Pmiv Piiim Pm(0) - +Giåïi hản0P(max)Piim Hãû thäúng âiãưu khiãønHãû thäúng håi Tua binPm Pim Hçnh 8.8 : Så âäư khäúi âäúi våïi sỉû biãøu diãùn âån gin họa ca hãû thäúng âiãưu chènh täúc âäü ω ω0 GII TÊCH MẢNG Trang 131 ÅÍ âáy R l sỉû âiãưu chènh täúc âäü trong âån vë tỉång âäúi v DBT l sỉû dëch chuøn ca vng chãút, âọ l sỉû thay âäøi täúc âäü cáưn thiãút âãø vỉåüt qua vng chãút ca hãû thäúng van âiãưu chènh. Mäüt âàûc tênh tiãu biãøu ca van âiãưu chènh âỉåüc trçnh by trong hçnh 8.9. Phỉång trçnh (8.15) âỉåüc gii âäưng thåìi våïi phỉång trçnh (8.12) nãúu nhỉỵng nh hỉåíng ca hãû thäúng âiãưu khiãøn van âiãưu chènh âỉåüc tênh âãún. 8.7. RÅLE KHONG CẠCH. Sỉû phäúi håüp trong kãú hoảch phạt âiãûn, truưn ti âiãûn v viãûc thiãút kãú hãû thäúng bo vãû råle cọ hiãûu qu l khäng thãø thiãúu âỉåüc âäúi våïi âàûc trỉng âäü tin cáûy ca hãû thäúng âiãûn. Mủc âêch chênh ca råle l bo vãû hãû thäúng âiãûn khi nhỉỵng nh hỉåíng ca sỉû cäú bàòng sỉû khåíi âáưu váûn hnh càõt mảch âãø loải âi nhỉỵng thiãút bë hỉ hng. Viãûc thiãút kãú hãû thäúng bo vãû råle phi âm bo váûn hnh chn lc, âãø khäng càõt nháưm thiãút bë khạc lm tàng thãm mỉïc âäü tráưm trng ca sỉû nhiãùu loản v nọ phi âm bo thiãút bë hỉ hng âỉåüc càõt ra nhanh chọng (këp thåìi) âãø gim âi nh hỉåíng ca sỉû cäú. Hån nỉỵa, hãû thäúng råle phi khäng giåïi hản kh nàng thiãút kãú ca sỉû phạt âiãûn v thiãút bë truưn ti. Mäüt loải råle quan trng âỉåüc sỉí dủng âäúi våïi viãûc bo vãû âỉåìng dáy truưn ti cao ạp l råle khong cạch. Råle ny âạp ỉïng våïi tè säú âiãûn ạp v dng âiãûn âo âỉåüc m cọ thãø 0,51,01,05 Âiãưu chènh täúc âäü = - 0,04Vng chãút = 0,00061,00 0,95 Täúc âäü âënh mỉïc trong âånvë tỉång âäúi Phủ ti âënh mỉïc trong âån vë tỉång âäúi Hçnh 8.9 : Âàûc tênh loải âiãưu chènh cäng sút âënh mỉïc tải täúc âäü âënh mỉïc Hçnh 8.10 : Âàûc tênh váûn hnh ca råle khong cạch trãn biãøu âäư hãû trủc RX X Z R0 GII TÊCH MẢNG Trang 132 xem nhỉ mäüt täøng tråí. Mäüt cạch thûn tiãûn chè ra âàûc tênh váûn hnh ca råle khong cạch l biãøu âäư RX trãn mäüt vng trn âỉåüc v våïi bạn kênh bàòng täøng tråí âàût nhỉ hçnh 8.10. Khi giạ trë ca täøng tråí nháûn tháúy båíi råle råi vo trong âỉåìng trn thç råle s tạc âäüng. Âãø dỉû phng viãûc bo vãû chn lc, råle khong cạch phi cọ 3 bäü pháûn. Âàûc tênh tạc âäüng ca mäùi bäü pháûn cọ thãø âỉåüc âiãưu chènh âäüc láûp. Hån nỉỵa, chỉïc nàng chn lc ca råle khong cạch âi hi kh nàng phán biãût hỉåïng. Âiãưu ny âỉåüc cung cáúp båíi hồûc bäü pháûn âënh hỉåïng nhỉ trong råle khong cạch loải täøng tråí hồûc l cọ sàơn trong âàûc tênh váûn hnh ca råle, nhỉ trong råle khong cạch loải mho. Âàûc tênh váûn hnh ca hai loải råle ny âỉåüc trçnh by trong hçnh 8.11. Cạc vng trn tỉång ỉïng våïi 3 bäü pháûn âỉåüc âạnh dáúu vng 1, vng 2 v vng 3. Khi sỉû cäú xy ra v giạ trë ca täøng tråí âo âỉåüc båíi råle råi vo vng 1 v trãn âỉåìng âàûc tênh ca bäü pháûn âënh hỉåïng ca loải täøng tråí thç tiãúp âiãøm ca vng 1 s âọng v càõt ngàõn mảch tỉïc thåìi. Trong trỉåìng håüp ny táút c 3 bäü pháûn s khåíi âäüng båíi vç vng 1 l vng trn nh nháút. Khi tråí khạng gim xúng v råi vo vng 2 v 3 hay vng 3 thç tiãúp âiãøm ca cạc bäü pháûn tỉång ỉïng s âọng v cung cáúp nàng lỉåüng cho råle thåìi gian. Tải mäüt thåìi âiãøm âàût theo tênh toạn thç råle thåìi gian s âọng bäü thỉï hai ca tiãúp âiãøm tỉång ỉïng våïi vng 2. Nãúu bäü tiãúp âiãøm âáưu tiãn tỉång ỉïng våïi vng 2 âỉåüc âọng thç mạy càõt s âỉåüc càõt. Nãúu tiãúp âiãøm vng 2 khäng âỉåüc âọng, thç täøng tråí âo âỉåüc båíi råle khäng råi vo vng 2, khi âọ råle thåìi gian sau thåìi gian chènh âënh s âọng bäü tiãúp âiãøm thỉï 2 tỉång ỉïng våïi vng 3. Nãúu bäü tiãúp âiãøm âáưu tiãn tỉång ỉïng våïi vng 3 âỉåüc âọng thç khi âọ mạy càõt s âỉåüc càõt. Thåìi gian trãù âäúi våïi vng 2 v 3 cọ thãø âỉåüc âàût âäüc láûp. Vng 1 v 2 cung cáúp bo vãû âoản âáưu tiãn âäúi våïi pháưn âỉåìng dáy truưn ti, ngỉåüc lải vng 2 v 3 cung cáúp sỉû bo vãû âoản sau, trong trỉåìng håüp hỉ hng nhỉỵng råle hồûc l ngàõn mảch ca nhỉỵng thiãút bë liãn håüp, lục ny váùn váûn hnh håüp l. Trong sút sỉû nhiãùu loản ca hãû thäúng v sau khi tạc âäüng ca bäü ngàõt váûn hnh âãø âi càõt thiãút bë sỉû cäú, sỉû dao âäüng cäng sút s xy ra trong hãû thäúng truưn ti cho Hçnh 8.11 : Âàûc tênh váûn hnh ca råle khong cạch (a) Loải täøng tråí; (b) Loải mho X RÂàûc tênh ca bäü pháûn chènh ï(a) Vng 3 Vng 2 Vng 1 0 X R(b)Vng 3 Vng 2 Vng 1 0 GII TÊCH MẢNG Trang 133 âãún khi trảng thại váûn hnh bãưn vỉỵng måïi âỉåüc xạc láûp. Sỉû dao âäüng ny khäng lm cho råle tỉång ỉïng våïi cạc pháưn tỉí khäng hỉ hng tạc âäüng. Sỉû hoảt âäüng ca hãû thäúng råle cọ thãø âỉåüc kiãøm tra âäúi våïi sỉû nhiãùu loản khạc nhau ca hãû thäúng âiãûn bàòng cạch tênh toạn tråí khạng, biãøu kiãún tỉìng bỉåïc trong sút sỉû tênh toạn quạ trçnh quạ âäü, âọ l täøng tråí tháúy âỉåüc ca råle. Täøng tråí biãøu kiãún âo âỉåüc tải mäùi gia säú thåìi gian cọ thãø âỉåüc so sạnh våïi âàûc tênh khåíi âäüng ca råle. Cạch thûn tiãûn ca viãûc so sạnh ny l láûp biãøu âäư cạc giạ trë ca täøng tråí trãn biãøu âäư RX ca råle nhỉ trãn hçnh 8.12. Täøng tråí biãøu kiãún âỉåüc tênh tỉì nhỉỵng kãút qu cúi cng cọ âỉåüc tỉì cạch gii ca mảng âiãûn tải thåìi âiãøm t + ∆t. Âáưu tiãn dng âiãûn trong âỉåìng dáy truưn ti theo l thuút p-q âỉåüc tênh tỉì. Ipq = (Ep - Eq).ypq Khi âọ täøng tråí biãøu kiãún âäúi våïi nụt p l: pqppIEZ = Hay dảng säú phỉïc pqpqppppjbajfejXR++=+ Trong âọ: 22 pqpqpqppqppbabfaeR++= 22 pqpqpqppqppbabeafX++= Giạ trë Rp v Xp l toả âäü (åí âån vë tỉång âäúi) trãn âäư thë RX ca täøng tråí biãøu kiãún tải thåìi âiãøm t + ∆t. Thäng tin thäng thỉåìng liãn quan âãún âàûc tênh váûn hnh ca råle bao gäưm âỉåìng kênh ca nhỉỵng âỉåìng trn âäúi våïi mäùi vng, gọc φ liãn quan tåïi trủc R v âỉåìng dc qua tám ca âỉåìng trn, cạc vng trn v vë trê ca tám vng trn dc theo âỉåìng XR Hçnh 8.12 : Qu âảo ca täøng tråí biãøu kiãún trong dao âäüng cäng sút Vng 3Vng2Vng 1Täøng tråí gi tỉåíng 0 GII TÊCH MẢNG Trang 134 dáy.Thäng tin ny âỉåüc sỉí dủng âãø xạc âënh ta âäü trong âån vë tỉång âäúi ca tám mäùi vng trn. Nhỉỵng tám ny âỉåüc xạc âënh tỉì: ()θcos10232⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎝⎛××=kvbncåvëâånkvabncåvëâånDRc ()θsin10232⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎝⎛××=kvbncåvëâånkvabncåvëâånDXc Våïi D l âỉåìng kênh ca âỉåìng trn trong âån vë ohms. Khong cạch d giỉỵa tám C ca âỉåìng trn v âiãøm täøng tråí Zp l: 22)()( xRd ∆+∆= M ∆R = Rp - Rc v ∆x = xp - xc Nhỉ trãn hçnh 8.13 giạ trë ca d âỉåüc so sạnh våïi bạn kênh r trong âån vë tỉång âäúi ca âỉåìng trn. Trçnh tỉû ca cạc bỉåïc âäúi våïi viãûc mä phng sỉû hoảt âäüng ca loải råle khong cạch mho trong viãûc nghiãn cỉïu äøn âënh ca quạ trçnh quạ âäü âỉåüc trçnh by trong hçnh 8.14. Âäúi våïi âỉåìng dáy củ thãø mäüt täøng tråí biãøu kiãún tênh tải t + ∆t. âỉåüc so sạnh våïi âàûc tênh váûn hnh ca mäüt trong ba vng. Âiãưu ny âỉåüc tênh hon thnh bàòng cạch tênh cạc khong cạch d11, d21 v d31 tỉì âiãøm täøng tråí biãøu kiãún âãún cạc tám ca vng trn trong vng 1, 2 v 3 mäüt cạch láưn lỉåüt. Mäùi khong cạch âỉåüc so sạnh våïi bạn kênh âỉåìng trn thêch håüp, âọ l d11 âỉåüc so sạnh våïi bạn kênh r11 v d21 âỉåüc so sạnh våïi r21 v d31 âỉåüc so sạnh våïi r31. Nãúu tråí khạng biãøu kiãún trong vng 1 thç sỉû hoảt âäüng ca bäü ngàõt âỉåüc tiãún hnh tỉïc thç. Nãúu täøng tråí biãøu kiãún råi vo vng 2 v 3 hồûc vng 3 thç nhỉỵng tiãúp âiãøm tỉång ỉïng C21 v C31 hồûc C31 âỉåüc âọng v råle thåìi gian T1 bàõt âáưu hoảt âäüng. Khi thåìi gian âỉåüc gia tàng båíi ∆t thç trong tênh toạn quạ trçnh quạ âäü råle thåìi gian T1 phi âỉåüc tàng lãn ∆t, khi råle thåìi gian tiãún âãún thåìi gian âàût T21 hồûc X RHçnh 8.13 : So sạnh täøng tråí biãøu kiãún v âàûc tênh váûn hnh ca råleXp Xc ZpC ∆x ∆R RpRc θ d 0 GII TÊCH MẢNG Trang 135 T31 âäúi våïi vng 2 hồûc 3 mäüt cạch láưn lỉåüt v tiãúp âiãøm tỉång ỉïng C21 hồûc C31 âỉåüc âọng sỉû hoảt âäüng ca bäü càõt âỉåüc tiãún hnh. Khi sỉû hoảt âäüng âọ âỉåüc tiãún hnh thåìi gian ca bäü càõt âỉåüc xạc âënh bàòng cạch cäüng vo t + ∆t ca råle cọ sàơn v thåìi gian mảch càõt Til, âọ l thåìi gian u cáưu âäúi våïi råle v mạy càõt âãø càõt âỉåìng dáy. Nhỉỵng råle täúc âäü cao v mảch càõt hoảt âäüng xáúp xè 0,04 (s). Sỉû hoảt âäüng ca bäü càõt bë nh hỉåíng trong tỉìng bỉåïc tênh toạn quạ trçnh quạ âäü tải thåìi gian â ghi trong lëch trçnh. GII TÊCH MẢNG Trang 136 LÁÛP CHỈÅNG TRÇNH GII QUÚT CẠC BI TOẠN TRONG HÃÛ THÄÚNG ÂIÃÛN Sau khi nghiãn nghiãn cỉïu xong l thuút, trong pháưn ny trçnh by vãư cạc chỉång trçnh tênh toạn trong hãû thäúng âiãûn nhỉ: Cạch xáy dỉûng cạc ma tráûn mảng, bi toạn tro lỉu cäng sút, ngàõn mảch, äøn âënh . CHN NGÄN NGỈỴ LÁÛP TRÇNH: Âäúi våïi cạc bi toạn k thût nọi chung v cạc bi toạn tênh toạn hãû thäúng âiãûn nọi nọi riãng, thỉåìng láûp trçnh bàòng cạc ngän ngỉỵ nhỉ Fortran, Basic, Pascal .Mäùi ngän ngỉỵ láûp trçnh âãưu cọ nhỉỵng ỉu âiãøm riãng v âỉåüc sỉí dủng trong nhỉỵng ỉïng dủng thêch håüp. Chàóng hản chụng ta thỉåìng hay gàûp Fortran trong cạc bi toạn cọ khäúi lỉång tênh toạn låïn. Trong säú cạc chỉång trçnh tênh toạn lỉåïi âiãûn âang sỉí dủng tải âiãûn lỉûc  Nàơng nọi riãng v cäng ty âiãûn lỉûc 3 nọi chung âa säú âãưu sỉí dủng Fortran, vê dủ chỉång trçnh tênh lỉåïi âiãûn ca PC3, mäâun tênh toạn ca chỉång trçnh SwedNet (Thủy Âiãøn). Tuy nhiãn, sỉí dủng thnh thảo Fortran l váún âãư khäng âån gin. Basic cng cọ nhỉåüc âiãøm tỉång tỉû l khọ sỉí dủng. Riãng âäúi våïi Pascal, âáy l mäüt ngän ngỉỵ (hay nọi âụng hån l mäüt trçnh biãn dëch) näøi tiãúng v quen thüc våïi táút c láûp trçnh viãn. Háưu hãút cạc láûp trçnh viãn Pascal âãưu u thêch tênh äøn âënh ca trinhg biãn dëch, sỉû uøn chuøn, mỉïc âäü dãù hiãøu v âàûc biãût l täúc âäü m Pascal mang âãún. Mäi trỉåìng Windows phạt triãøn, cạc hng sn xút pháưn mãưn â chuøn âäøi v phạt triãøn cạc ngän ngỉỵ nọi trãn våïi cạc phiãn bn láûp trçnh ỉïng dủng Windows trỉûc quan (Visual), chàơng hản, hng Borland â âỉa ra sn pháøm Delphi m hiãûn nay â cọ âãún phiãn bn thỉï 6 (Delphi 6). Ngoi ra, trong lénh vỉûc tênh toạn k thût, cn cọ ngän ngỉỵ Mathlab, cng cọ mäüt cäng củ ráút mảnh phủc vủ cạc tênh toạn phỉïc tảp. Trong chun âãư ny em chn ngän ngỉỵ láûp trçnh Pascal âãø gii quút cạc bi toạn trong hãû thäúng âiãûn. GIAI TấCH MANG Trang 137 Chổồng trỗnh mọ phoớng [...]... kêch tỉì. T E : L hàịng säú thåìi gian ca bäü kêch tỉì. E s + - E v E iv + + - E iii E vi E ii E vi E t Giåïi hản âáưu ra giỉỵa E iii max v E iii min Bäü biãún âäøi Bäü ü khãúch âải Bäü kêch tỉì Vng äøn âënh Mạy phạt E t E fd E fd Hỗnh 8.7 : Sồ õọử khọỳi bióứu diãùn hãû thäúng âiãưu khiãøn kêch tỉì + - GII TÊCH MẢNG Trang 135 T 31 âäúi våïi vng 2 hồûc 3 mäüt... ÂON NGC MINH TỤ, “Ngàõn mảch trong hãû thäúng âiãûn”, NXB Giạo dủc, 1999. 3. TRÁƯN BẠCH, “ÄØn âënh ca hãû thäúng âiãûn”, ÂHBK H Näüi, 2001. 4. GLENNN.W.STAGG AHMED.H.EL-ABIAD Computer methods in power system analysis, Mc Graw-Hill, 1988 GII TÊCH MẢNG Trang 129 T R : L hàịng säú thåìi gian ca bäü âiãưu chènh. K A :... () θ sin 10 2 3 2 ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ × × = kvbncåvëâån kvabncåvëâån D X c Våïi D l âỉåìng kênh ca âỉåìng trn trong âån vë ohms. Khong cạch d giỉỵa tám C ca âỉåìng trn v âiãøm täøng tråí Z p l: 22 )()( xRd ∆+∆= Maì ∆R = R p - R c vaì ∆x = x p - x c Nhổ trón hỗnh 8.13 giaù trở cuớa d âỉåüc so sạnh våïi bạn kênh r trong âån vë tỉång âäúi ca âỉåìng trn. Trỗnh tổỷ cuớa cạc bỉåïc âäúi våïi viãûc mä phng sỉû... LÛN. 41 CHỈÅNG 4: CẠC MA TRÁÛN MẢNG V PHẢM VI ỈÏNG DỦNG. 42 4.1. GIÅÏI THIÃÛU. 42 4.2. GRAPHS. 42 4.3. MA TRÁÛN THÃM VO. 44 4.3.1. Ma tráûn thãm vo nhạnh -nụt Á. 44 4.3.2. Ma tráûn thãm vo nụt A. 45 4.3.3. Ma tráûn hỉåïng âỉåìng - nhaïnh cáy K. 46 4.3.4. Ma tráûn vãút càõt cå baín B. 46 4.3.5. Ma tráûn vãút càõt tàng thãm B ˆ . 48 4.3.6. Ma tráûn thãm vaìo voìng cå bn C. 49 4.3.7.... cng nhỉ cạc âiãøm ngàõn maỷch cuớa maỷng õióỷn. Caùc phổồng trỗnh vi phỏn cuớa maùy phaùt trong quaù trỗnh quaù õọỹ khi maỷng coù sỉû cäú âỉåüc gii bàịng phỉång phạp säú nhỉ phỉång phạp Euler, Runge-Kutta. Âãø xẹt tênh äøn âënh âäüng cho cạc mạy phạt khi cọ sỉû cäú trong mảng ta dng phỉång phạp biãún âäøi Euler våïi cạc bỉåïc tênh ỉåïc lỉåüng âỉa ra âỉåüc âỉåìng âàûc tênh ca cạc mạy phạt tải cạc... quan trng âỉåüc sỉí dủng âäúi våïi viãûc bo vãû âỉåìng dáy truưn ti cao ạp l råle khong cạch. Råle ny âạp ỉïng våïi tè säú âiãûn ạp v dng âiãûn âo âỉåüc m cọ thãø 0,5 1,0 1,05 Âiãưu chènh täúc âäü = - 0,04 Vng chãút = 0,0006 1,00 0,95 Täúc âäü âënh mæïc trong âån vë tæång âäúi Phủ ti âënh mỉïc trong âån vë tỉång âäúi Hỗnh 8.9 : ỷc tờnh loaỷi õióửu chốnh cọng suỏỳt õởnh mổùc taỷi tọỳc õọỹ õởnh... tráûn mảng trãn mạy tênh nhỉ ma tráûn A, C, Y nụt , Z nụt , âàûc biãût ma tráûn Z nụt bàịng phỉång phạp måí räüng dáưn så âäư. Tỉì âáy cọ thãø tênh âỉåüc cäng sút phán bäú trong mảng âiãûn nhỉ NEWTON - RAPHSON phỉång phạp cọ âäü häüi tủ cao, âãø tháúy âỉåüc giåïi hản truưn ti ca âỉåìng dáy v âäü lãûch âiãûn ạp tải cạc nụt. Våïi ma tráûn Z nụt , Z vng xáy dỉûng âỉåüc váûn dủng tênh cạc dảng ngàõn... GIAI PHặNG TRầNH VI PHN BềNG PHặNG PHẠP SÄÚ. 12 2.2.1. Phỉång phạp Euler. 12 2.2.2. Phỉång phạp biãún âäøi Euler. 13 2.2.3. Phỉång phạp Picard våïi sỉû xáúp xè liãn tủc. 15 2.2.4. Phỉång phạp Runge-Kutta. 16 2.2.5. Phỉång phạp dỉû âoạn sỉía õọứi. 18 2.3. GIAI PHặNG TRầNH BC CAO. 19 2.4. Vấ DU Vệ GIAI PHặNG TRầNH VI PHN BềNG PHặNG PHAẽP S. 19 CHặNG 3: M HầNH HỌA CẠC PHÁƯN TỈÍ TRONG HÃÛ THÄÚNG . 124 8. 5. K THÛT GII QUÚT. 127 8. 5.1. Tênh toạn måí âáưu. 127 8. 5 .2. Phỉång phạp biãún âäøi Euler. 129 8. 5.3.. âiãûn cm ỉïng 122 8. 4. PHỈÅNG TRÇNH HÃÛ THÄÚNG ÂIÃÛN . 123 8. 4.1. Âàûc trỉng ca phủ ti. 123 8. 4 .2. Phỉång trçnh âàûc trỉng