Phân tích điểm hòa vốn quyết định đưa sản phẩm ra thị trường

THỐNG KÊ KHOA HỌC RA QUYẾT ĐINHJ Phân tích điểm hòa vốn - Quyết định đưa sản phẩm thị trường Phân tích hồi quy MỤC LỤC Kĩ định khả cán lãnh đạo, quản lí biết định lựa chọn phương án tối ưu để giải vấn đề tình gặp phải công tác quản lí, lãnh cách kịp thời Ra định khâu mấu chốt quản lí, lãnh đạo Kĩ định thành phần quan trọng nhân cách quản lí Đây thể lực, trình độ, phẩm chất nhà quản lí Để có kĩ định, người cán phải học tập lâu dài, hiểu biết sâu sắc lí luận, phải trải nghiệm đúc rút kinh nghiệm liên tục Ra định liên quan đến giải vấn đề giải vấn đề cần phải định Vì không cần thiết phải tách hai từ Chúng ta đồng thời xem xét việc giải vấn đề việc định Nhà quản trị luôn định, định kỹ chủ yếu nhà quản trị Bạn luôn mời định thực định Chất lượng kết định bạn có khả ảnh hưởng tích cực tiêu cực đến nhân viên tổ chức bạn Điều chủ yếu bạn phải biết tối đa hóa khả định bạn bạn muốn trở thành quản trị thực có hiệu Việc đưa định có hiệu kỹ quan trọng doanh nhân, thực tế người trọng rèn luyện cho kỹ Mười yếu tố giúp bạn việc đưa định đắn vào thời điểm góp phần để bạn công việc Để trở thành nhà lãnh đạo giỏi, bạn cần nắm vững áp dụng nhiều kỹ Trong đó, có lẽ kỹ định yếu tố giúp bạn có định giải pháp tốt kinh doanh Ngoài ra, nhà lãnh đạo cần có kỹ tổ chức, xây dựng nhóm tương tác người hiệu NỘI DUNG NGHIÊN CỨU Phần 1: Cơ sở lý thuyết Quy trình sản phẩm Bao gồm bước chính: Phát triển ý tưởng (idea generation) Sàng lọc ý tưởng (idea screening) Phát triển thử khái niệm (Concept development and testing) Phát triển chiến lược Marketing (Marketing strategy development) Phân tích kinh doanh (business analysis) Phát triển sản phẩm thương hiệu (Product and brand development) Thử thị trường (market testing) Tung thương hiệu thị trường (commercialisation) 1.1 Bước 1: phát triển ý tưởng -Xây dựng ý tưởng cho sản phẩm -Nguồn ý tưởng: từ khách hàng, đối thủ cạnh tranh, nhà khoa học, nhân viên, ban lãnh đạo,… -Cần ý: nhu cầu ước muốn khách hàng sở cho phát triển ý tưởng sản phẩm 1.2 Bước 2: Sàng lọc ý tưởng -Sàng lọc ý tưởng để chọn lọc ý tưởng tiềm loại ý tưởng không khả thi -Các ý tưởng sàng lọc thông qua hội đồng sàng lọc -Thẩm định ý tưởng khả thi cần phải đánh giá kỹ lưỡng dạng ý tưởng mới, mức độ mới, phải liền với dự đoán cụ thể thị trường mục tiêu, cạnh tranh, thị phần, giá cả, chi phí phát triển sản xuất, suât hoàn vốn, để tránh sai lầm bỏ ý tưởng hay lựa chọn ý tưởng nghèo nàn 1.3 Bước 3: phát triển thử khái niệm -Doanh nghiệp phát triển khái niệm sản phẩm thử nó: người tiêu dùng không mua tư tưởng, họ mua sản phẩm chứa đựng thương hiệu -Định vị sản phẩm với sản phẩm khác -Định vị thương hiệu cho sản phẩm -Thử khái niệm thông qua công cụ nghiên cứu thị trường Thử khái niệm dùng để đánh giá đặc trưng vượt trội khái niệm (concept uniqueness), mức độ phù hợp với nhu cầu thị trường, ý tưởng mà khái niệm muốn thông đạt, tầm quan trọng khách hàng, mức độ thích thú, xu hướng, tần suất mua hàng khách hàng 1.4 Bước 4: phát triển chiến lược marketing - Hoạch định sơ chiến lược - Hoạch định chương trình marketing để tung thương hiệu sản phẩm thị trường - Nội dung chương trình Mar: thị trường mục tiêu, quy mô, hành vi tiêu dùng nó, vị trí dự định sản phẩm, thương hiệu, giá cả, phân phối, quảng bá thương hiệu, dự đoán doanh thu, thị phần, lợi nhuận, ngân sách marketing - Đặt tên cho thương hiệu Brand name - Đăng ký tên thương hiệu (nhãn hiệu hàng hoá – trademark) trước pháp luật để pháp luật bảo vệ Chiến lược tên thương hiệu: (1)Nới rộng theo dòng – line extensions: Công ty marketing loại sản phẩm thay đổi bao bì, kích cỡ, hình dáng, mầu sắc… sử dụng nhãn hiệu hàng hoá Thí dụ Colgate – Pamolive marketing ba loại sữa tắm Protex, có kiểu dáng bao bì, kích cỡ mức độ công dụng khác (Protex1: Nhẹ nhàng, Protex2: Cân bằng, Protex3: Tăng cường) (2)Mở rộng nhãn hiệu – brand extensions: Công ty sản xuất nhiều dòng sản phẩm khác chung nhãn hiệu hàng hoá Ví dụ: Honda, sony ( Honda – wave alpha, future, SH,…) (3)Đa nhãn hiệu – Multibrands: Công ty sử dụng nhãn hiệu khác cho loại sản phẩm thay đổi hình dáng, kích thước, số đặc tính bổ sung… ví dụ : P&G, Unilever cho dầu gội Pantene, Head & shoulders, Clear, Sunsilk… (4)Nhãn hiệu – New brands: sản xuất sản phẩm mới, công ty sử dụng nhãn hiệu hoàn toàn 1.5 Bước 5: Phân tích kinh doanh -Phân tích, đánh giá lại mức độ hấp dẫn nó, mức độ phù hợp với mục tiêu sứ mạng chung công ty -Nội dung chính: Đánh giá mặt doanh thu, chi phí sản xuất marketing, lợi nhuận đem lại, điểm hoà vốn, thời gian hoàn vốn, phân tích rủi ro 1.6 Bước 6: Phát triển sản phẩm thương hiệu - Ở bước trước: thuyết minh, vẽ, mô hình - Tại bước này: công ty tiến hành phát triển sản xuất sản phẩm xây dựng thương hiệu cụ thể - Chuyển đổi thuộc tính từ khách hàng (customer attributes) thành thuộc tính kỹ thuật (engineering attributes): nhà marketing kết hợp chặt chẽ với kỹ sư thiết kế chế tạo - Chú ý: giai đoạn này, không phát triển phần chức sản phẩm mà tập trung phát triển thuộc tính tâm lý - Tóm lại: xây dựng thương hiệu cụ thể để thoả mãn nhu cầu chức tâm lý cho khách hàng mục tiêu 1.7 Bước 7: Thử thị trường - Thử thị trường cho thương hiệu - Mục đích: Xem xét phản ứng tiềm thị trường: mức độ chấp nhận, mua hàng, sử dụng người tiêu dùng, kênh phân phối - Có nhiều cách testing: Nghiên cứu dao động doanh thu ( sumulated test marketing), thử có kiểm soát marketing (controlled test marketing) - Chi phí tốn 1.8 Bước 8: Tung thương hiệu thị trường -Công ty cần định vị trí địa lý thời gian tung thương hiệu -Về vị trí địa lý: tuỳ theo nguồn lực tài tình hình cạnh tranh thị trường, công ty tập trung vào địa phương, vùng hay nhiều vùng, nước hay thị trường nước -Về thời gian có chọn lựa: (1) Tung sản phẩm thị trường để người tiên phong Đây lợi cạnh tranh tốt Nhưng gánh chịu thất bại chưa có kinh nghiệm khách hàng sản phẩm mới, chi phí định hướng tiêu dùng khách hàng (cost of educating the market) (2) Tung song song với đối thủ cạnh tranh: Chia sẻ lợi tiên phong với đối thủ cạnh tranh Ưu điểm là: công ty quảng bá ý cho thị trường (3) Tung sau đối thủ cạnh tranh: Mất lợi tiên phong, lợi tránh khuyết điểm nhà tiên phong mắc phải dễ dàng dự đoán dung lượng thị trường Mô hình hồi quy 2.1 Hàm hồi quy Một cách tổng quát, phương trình hồi qui tuyến tính nhiều chiều có dạng: y = a + b1x1 + b2x2 + + bkxk (6.8) Các tham số a, b1, b2, ,bn ước lượng dễ dàng nhờ phần mềm có sẳn máy tính Phương trình suy rộng cho tổng thể có biến phụ thuộc Y biến độc lập X1,X2, ,Xk Hệ số xác định R2 : (Multiple coefficient of determination) R2 định nghĩa tỉ lệ (hay phần trăm) biến động biến phụ thuộc (y) giải thích biến độc lập xi Chẳng hạn, R2=0,52 có nghĩa 52% thay đổi lợi tức ảnh hưởng % tăng lượng tiền gởi số đơn vị tiền gởi Hệ số xác định tính sau: Hệ số tương quan bội R : (Multiple Correlation Corfficient) R nói lên tính chặt chẽ mối liên hệ biến phụ thuộc (y) biến độc lập (xi) Từ ví dụ trên, ta có Ġ, nghĩa liên hệ lợi tức (y) phần trăm tăng lên lượng tiền gởi, số lượng đơn vị tiền gửi chặt chẽ Hệ số xác định điều chỉnh Ġ: (Adjusted Corfficient of Determination) ĉ (k: số biến độc lập) (6.11) tính từ R2: Ġ (6.12) Ý nghĩa Ġ giống R2, thường thường giá trị củaĠ có khác biệt so với R2 Tuy nhiên trường hợp đặc biệt,Ġ hiệu chỉnh khác biệt lớn so với R2 số lượng biến độc lập chiếm tỉ lệ lớn mẫu nhỏ.Ġlà số quan trọng để nên thêm biến độc lập vào phương trình hồi qui hay không Chúng ta định thêm biến độc lập tăng lên thêm biến vào (điều thực dễ dàng phần mềm Excel cách chọn vùng số liệu ta chọn thêm cột số liệu tiêu mà ta muốn thêm vào) Tỷ số F = MSR/MSE bảng kết quả: dùng để so sánh với F bảng phân phối F mức ý nghĩa ( Tuy nhiên, bảng kết ta có giá trị Significance F, giá trị cho ta kết luận mô hình hồi qui có ý nghĩa nhỏ mức ý nghĩa ( (thay phải tra bảng phân phối F phía sau sách), giá trị Sig F sở để định bác bỏ hay chấp nhận giả thuyết H0 kiểm định bao quát tham số mô hình hồi qui Nói chung F lớn, khả bác bỏ giả thuyết H0 cao - giả thuyết H0 cho tất tham số hồi qui 0, nghĩa biến độc lập (xi) không liên quan tuyến tính tới biến phụ thuộc y 2.2 Ước lượng khoảng tin cậy kiểm định giả thuyết hồi qui nhiều chiều: Mô hình hồi qui nhiều chiều cho tổng thể có dạng: Ðặt a, b1, b2, ,bk tham số ước lượng cho tổng thể; độ lệch chuẩn ước lượng, e coi phân phối chuẩn biến ngẫu nhiên t tính sau: Vì vậy, khoảng tin cậy 100(1-()% cho hệ số hồi qui i tính sau: Phần 2: Tính toán liệu tập tập Bài tập a) Theo nguyên tắc A: Với giả thiết cầu SP có phân phối chuẩn, nguyên tắc A phát biểu đưa SP thị trường µ>BE (điểm hòa vốn) Theo thông tin cho thị trường loại quạt mà công ty tiêu thụ với lượng tiêu thụ trung bình µ=4000 sản phẩm 3500 sản phẩm hòa vốn năm Vì vậy, công ty nên đưa loại quạt thị trường Quyết định minh họa đồ thị đây: b) Vẽ đồ thị phân phối chuẩn: Ta thấy 4000 mức tiêu thụ trung bình Nếu điểm hòa vốn 3500 sản phẩm (D>BE)>0.5, cầu trung bình 4000 lớn 3500 c) Chứng tỏ hai nguyên tắc đưa đến định: - Theo nguyên tắc B: Theo kết tính toán tren đây, xác suất để cầu sản phẩm lớn điểm hòa vốn, tức P(D>3500)=0,8413 Xác suất lớn mức rủi ro tối thiểu mà công ty mong muốn 0,8 Vầy theo nguyên tắc B, công ty nên đưa sản phẩm thị trường Có thể thức tính theo cách thứ tính cầu trung bình điểm hòa vốn M: M=BE – zpσ với P(z>zp)=p Với p=0,8, nên P(z>zp)=0,8, zp= -0,84 Vậy M=3500+0,84*500=3920 Ta nhận 4000>3920, công ty nên đưa sản phẩm thị trường Minh họa tính toán đồ thị Bài tập a) Xác định hàm hồi quy biến phân tích ảnh hưởng của từng nhân tố tới biến: Ta quy ước: Biến phụ thuộc: Y: số lượng hàng hóa xếp ca (đơn vị tấn/ca) Biến độc lập: X1: số công nhân làm việc ca X2: số xe vận chuyển ca X3: số xe máy xúc ca Từ Phương trình hồi quy bội có dạng Ta có tương ứng phương trình giả định cần tìm là: Với số liệu cho, sử dụng công cụ Excel, ta có thông số tương ứng: 10 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.99677643 R Square 0.99356325 Adjusted R Square 0.99218395 Standard Error 50.7516705 Observations 18 Từ giá trị R Square = 0.99356325, ta thấy tới 99.4% thay đổi lượng hàng hóa xếp ca được giải thích mối liên hệ tuyến tính 11 lượng hàng hóa ca với biến số số lượng công nhân, số xe vận chuyển số lượng máy xúc Ta thấy giá trị P – value ba biến số X1, X2 X3 nhỏ so với mức ý nghĩa thống kê cho 5% (hay 0,05) kết luận mối liên hệ tuyến tính biến số với biến phụ thuộc Phương trình hồi quy có dạng: Lưu ư: Trong phương trình có giá trị o = - 402,57 Do ba nhân tố công nhân, xe vận chuyển máy xúc, hàng hóa bốc xếp, giá trị Y phải nhỏ Do vậy, mô hình hồi quy có ý nghĩa có mặt đồng thời ba nhân tố phải thỏa mãn điều kiện giá trị Qua tính toán đơn giản ta thấy phải có công nhân, máy xúc xe vận chuyển đảm bảo hoạt động ca bình thường Trong ba người công nhân này, phải lái máy xúc, phải lái xe vận chuyển người công nhân lại thực nghiệp vụ bốc dỡ khác Từ đó, ta có thêm điều kiện để phương trình hồi quy có ý nghĩa là: Số công nhân ca X1 ≥ 3; Số xe vận chuyển ca X2 ≥ 1; Số máy xúc ca X3 ≥ Theo phương trình hồi quy này, với khoảng tin cậy 95%, ta có: Khi số lượng máy xúc xe vận chuyển ca không đổi, số lượng công nhân ca tăng lên 1đơn vị lượng hàng hóa xếp ca tăng lên 17,49 ngược lại, lượng công nhân ca giảm nhân tố khác không đổi lượng hàng hóa xếp ca giảm 17,49 Khi số lượng công nhân máy xúc ca không đổi, số xe vận chuyển ca tăng lên đơn vị lượng hàng hóa xếp ca tăng lên 109,61 12 ngược lại, số xe vận chuyển ca giảm nhân tố khác không đổi lượng hàng hóa xếp ca giảm 109,61 Khi số lượng xe vận chuyển số công nhân làm việc ca không đổi, số lượng máy xúc ca tăng lên đơn vị lượng hàng hóa xếp ca tăng lên 244,55 ngược lại, số lượng máy xúc ca giảm nhân tố khác không đổi lượng hàng hóa xếp ca giảm 244,55 Đồng thời số lượng công nhân, số xe vận chuyển, số máy xúc phải đáp ứng điều kiện nêu Ngoài việc giải thích ý nghĩa hệ số trên, ta thấy phương trình hàm hồi quy: Thì liệu hệ số biến X1, X2, X3, có dấu dương có phù hợp với lý thuyết kinh tế mà ta đưa không Ví dụ biến X có dấu dương phù hợp với lý thuyết số xe vận chuyển ca tăng lên khối lượng hàng hóa bốc xếp ca tăng lên Vậy dấu dương phù hợp biến độc lập X tăng biến phụ thuộc Y tăng b) Kiểm định ảnh hưởng thực của từng nhân tố tới lượng hàng hóa với mức ý nghĩa 5% Với số mẫu thống kê 18, ý nghĩa thống kê 5%, ta kiểm định giả thiết hệ số hồi quy sau: k = 3; n=18; α = 5% Tra bảng phân phối Student ta có giá trị t18 -3+1;α/2 = 2,12 Ta kiểm định ý nghĩa biến độc lập X lên biến phụ thuộc Y Kiểm định hệ số hồi quy β1 xem có moi liên hệ thực số lượng công nhân ca (X1) với khối lượng hàng hóa xếp ca (Y) 13 Cặp giả thiết cần kiếm định là: H0:Không có mối liên hệ số lượng công nhân với khối lượng hàng hóa xếp ca; H1:Có mối liên hệ số lượng công nhân với khối lượng hàng hóa xếp ca Tiêu chuẩn kiểm định dùng thống kê t: Như giá trị t = 3,469 > giá trị t18 -3+1; α/2 = 2,12 nên mức ý nghĩa α = 5%, già thiết H0 bị bác bỏ, giả thiết H1 chấp nhận Ngoài nhìn vào P- value biến X ứng với = 0,0038 < α = 5% bác bỏ H0, chấp nhận H1 Kết luận: Thực có mối liên hệ tuyến tính số lượng công nhân đến khối lượng hàng hóa xếp ca Kiểm định hệ số hồi quy β2 xem có mối liên hệ thực số lượng xe vận chuyển (X2) với khối lượng hàng hóa xếp ca (Y) Cặp giả thiết cần kiếm định là: H0: Không có mối liên hệ số lượng xe vận chuyển ca với khối lượng hàng hóa xếp ca; H1: Có mối liên hệ số lượng xe vận chuyển với khối lượng hàng hóa xếp ca Tiêu chuẩn kiểm định dùng thống kê t: 14 Như giá trị t = 10,198 > giá trị t18 -3+1; α/2 = 2,12 nên mức ý nghĩa α = 5%, già thiết H0 bị bác bỏ, giả thiết H1 chấp nhận Nhìn vào P- value biến X ứng với = 7,32E-08 < α = 5% bác bỏ H 0, chấp nhận H1 Kết luận: Thực có mối liên hệ tuyến tính số lượng xe vận chuyển với khối lượng hàng hóa xếp ca Kiểm định hệ số hồi quy β3 xem có mối liên hệ thực số lượng máy xúc (X3)với khối lượng hàng hóa xếp ca (Y) Cặp giả thiết cần kiếm định là: H0: Không có mối liên hệ số lượng máy xúc ca với khối lượng hàng hóa xếp ca; H1: Có mối liên hệ số lượng máy xúc với khối lượng hàng hóa xếp ca Tiêu chuẩn kiểm định dùng thống kê t: Như giá trị t = 4,865 > giá trị t 18 -3+1; α/2 = 2,12 nên mức ý nghĩa α = 5%, giả thiết H0 bị bác bỏ, giả thiết H1 chấp nhận Ngoài ra, nhìn vào P- value biến X ứng với = 0.0002< α = 5% bác bỏ H0, chấp nhận H1 Kết luận: Thực có mối liên hệ tuyến tính số lượng máy xúc với khối lượng hàng hóa xếp ca c) Hệ số xác định bội ý nghĩa 15 Ước lượng khoảng tin cậy hệ số β j với độ tin cậy (1-α).100% xác định theo công thức: βj = bj ± t n-k+1, α/2 x Sbj - Xác định hệ số β1: β1 = b1 ± t 18-3+1, α/2 x Sb1  β1 = b1 ± t 18-3+1, α/2 x Sb1= 17,49 ± 2,12 x 5,042 = 17,49 ± 10,69  6,80 ≤ β1 ≤ 28,18 (tấn/ca) Vậy với khoảng tin cậy 95%, số công nhân tăng thêm người khối lượng hàng hóa xếp ca tăng thêm khoảng từ 6,80 đến 28,18 tấn/ca - Xác định hệ số β2: β2 = b2 ± t 18-3+1, α/2 x Sb2  β2 = 109,61 ± 2,12 x 10,748 = 109,61 ± 22,79  86,82 ≤ β2 ≤ 132,39 (tấn/ca) Như vậy, với khoảng tin cậy 95%, số xe vận chuyển tăng thêm khối lượng hàng hóa xếp ca tăng thêm khoảng từ 86,82 đến 132,39 tấn/ca - Xác định hệ số β3: β3 = b3 ± t 18-3+1, α/2 x Sb3  β3 = 244,55 ± 2,12 x 50,262 = 244,55 ± 106,56  137,99 ≤ β3 ≤ 351,11 (tấn/ca) Như vậy, với khoảng tin cậy 95%, số máy xúc tăng thêm khối lượng hàng hóa xếp ca tăng thêm khoảng từ 137,99 đến 351,11 tấn/ca - Hệ số xác định bội R2: R2 = 0,9936 Mô hình giải thích 99,36% thay đổi số lượng công nhân, số xe vận chuyển số xe máy xúc ảnh hưởng tới khối lượng hàng hóa xếp ca Mức độ liên hệ chặt chẽ - Hệ số tương quan R: R = 0,996776 > R > gần cho thấy mối liên hệ số lượng công nhân, số xe vận chuyển số máy xúc với khối lượng hàng hóa xếp ca chặt chẽ mối liên hệ thuận 16 d) Kiểm định phù hợp của mô hình Kiểm tra mô hình có phù hợp hay không ta kiểm định phù hợp mô hình hồi quy cụ thể xem xét việc biến độc lập X ảnh hưởng đến biến Y lúc hay không Ta kiểm định cặp giả thiết : H1: có hệ số H0: Cả biến độc lập không ảnh hưởng đến biến Y lúc H1: có biến độc lập ảnh hưởng đến biến Y Nhìn vào kết bảng tính, ta dùng kiểm định có tên F So sánh phần biến thiên yếu tố mô hình với phần biến thiên yếu tố mô hình Từ bảng tính ta có F = 720,34 cho ta biết phù hợp mô hình hồi quy Bên cạnh giá trị F ta có giá trị P- value = 1,43E-15 nhỏ α bác bỏ H , kết luận hàm hồi quy phù hợp hay nói có biến khác Như vậy, mô hình hồi quy tương quan yếu tố nêu phù hợp e) Dự đoán lượng hàng hóa xếp dỡ STT Số công nhân Các hệ số 17.49 15 15 15 15 Số xe vận chuyển 109.61 Số xe máy xúc 244.55 4 Số lượng hàng hóa bốc dỡ theo ca (tấn/ca) b0 = - 402,57 1,386.03 1,495.64 1,360.70 1,225.76 Nhận xét: Chúng ta thấy rằng, với số lượng công nhân tham gia bốc dỡ hàng hóa, thay đổi số lượng xe vận chuyển máy xúc lượng hàng hóa bốc dỡ khác Nếu số công nhân 15, số xe vận chuyển 5, số máy xúc giá trị dự báo giá trị hàng hóa bốc dỡ ca 1386,03 - Đối với trường hợp 2, 3, 4, với 15 công nhân, tổng xe vận chuyển máy xúc 10 số lượng xe vận chuyển máy xúc có lượng hàng hóa bốc dỡ tối ưu 17 - Khi lượng xe vận chuyển tăng số máy xúc giảm lượng hàng hóa giảm theo cho thấy tỷ lệ máy xúc xe vận chuyển cần giữ tỷ lệ định (6/4 = 1.5 xe vận chuyển /1máy xúc) Điều chứng minh rõ với tỷ lệ không đạt chuẩn (5 xe vận chuyển/4 máy xúc = 1.25 xe vận chuyển/1 máy xúc), lượng hàng hóa bốc dỡ chưa tối ưu trường hợp tỷ lệ 1.5 xe vận chuyển/1máy xúc 18 KẾT LUẬN Nhiều người cho rằng, người giỏi chuyên chưa hẳn quản lý tốt Bởi muốn trở thành người quản lý giỏi, doanh nhân cần biết tự nâng cao lực, kỹ quản lý Kiểm tra kiến thức thân Theo chuyên gia phân tích, trước khởi nghiệp, người cần biết điểm mạnh, điểm yếu Để làm điều này, doanh nghiệp cần xem lại biết việc quản lý Hãy kiểm lại kinh nghiệm người trước xem có lợi điểm phải thay đổi Điều giúp bạn tìm tính cách tốt xấu từ ông chủ cũ tận dụng kiến thức cho Tìm người cố vấn dày dạn kinh nghiệm Bạn tìm chỗ làm người quản lý có kinh nghiệm, có uy tín, theo dõi học hỏi họ thói quen, cách xử tốt sau vận dụng Bạn học kinh nghiệm từ người quản lý giỏi nơi khác thân tình nhờ họ cố vấn cho Học lại - tự đào tạo lại Đừng coi việc học hành đủ mà nên thường xuyên học lại Hiện có nhiều tổ chức cung cấp khóa phát triển kỹ quản lý có nhiều hội thảo xoay quanh vấn đề này, bạn đừng bỏ lỡ hội để học thêm chúng Đọc sách Ai biết, sách kho tàng vô tận kiến thức giới, bạn tìm hiểu qua sách cách tổ chức quản lý, kỹ điều hành Tất nhiên ta không nên áp dụng cách máy móc mà cần biết sử dụng tình cụ thể, công việc cụ thể hay trình cụ thể Học cách lắng nghe hiểu người khác Bí để thành công vai trò lãnh đạo biết cách giao tiếp đánh giá xác nhân viên Đó phần thách thức việc quản lý nhiều nhà chuyên nghiệp tình chuyển từ người bạn sang vị trí điều khiển Khi thiết lập mối quan hệ với tập thể mới, điều quan trọng phải thẳng thắn trung thực Ngoài ra, đánh giá thực tế, khả làm việc nhân viên nói chuyện với họ chất lượng công việc cần thiết phải làm thường xuyên, song tránh nặng nề, quy chụp bạn phải yêu cầu họ làm tốt 19 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO [1].Bài giảng môn học Ra định quản lý, TS Nguyễn Mạnh Thế, 2014 [2].Quản trị kinh doanh quốc tế, PGS TS Ngô Thị Tuyết Mai, 2014 [3].Nỗi lo nhà quản lý trung gian , Trần Bảo Ngọc, 2013 [4].Nguyên tắc xây dựng cấu tổ chức doanh nghiệp, Đoàn Khắc Khóa, 2013 [5].Một số lời khuyên Peter Drucker việc định, 2013 [6].Công cụ quản lý doanh nghiệp, Nguyễn Thanh Trưởng, 2013 20 ... sản phẩm hòa vốn năm Vì vậy, công ty nên đưa loại quạt thị trường Quyết định minh họa đồ thị đây: b) Vẽ đồ thị phân phối chuẩn: Ta thấy 4000 mức tiêu thụ trung bình Nếu điểm hòa vốn 3500 sản phẩm. .. có phân phối chuẩn, nguyên tắc A phát biểu đưa SP thị trường µ>BE (điểm hòa vốn) Theo thông tin cho thị trường loại quạt mà công ty tiêu thụ với lượng tiêu thụ trung bình µ=4000 sản phẩm 3500 sản. .. mua tư tưởng, họ mua sản phẩm chứa đựng thương hiệu -Định vị sản phẩm với sản phẩm khác -Định vị thương hiệu cho sản phẩm -Thử khái niệm thông qua công cụ nghiên cứu thị trường Thử khái niệm