Xử lý số liệu cảm quan

XU LY BÔ SÔ LIỆU BIẾN GIÁN ĐOẠN (TẦN XUẤ)Gồ sô liệ cá phép thử• Phé thư phân biệt: Phép thư A – không A: Phép thư tam giác: Phép thư 23 (DuoTrio): Phép thư so sánh cặp:• Phép thư cặp đôi thi hiế:

XỬ LÝ SỐ LIỆU CẢM QUAN NỘI DUNG XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN GIÁN ĐOẠN (BIẾN TẦN XUẤT): XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN LIÊN TỤC: XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU SO HÀNG: XỦ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN GIÁN ĐOẠN (TẦN XUẤT) Gồm số liệu các phép thử: • • Phép thử phân biệt:  Phép thử A – không A:  Phép thử tam giác:  Phép thử 2-3 (Duo-Trio):  Phép thử so sánh cặp: Phép thử cặp đôi thị hiếu: XỦ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN GIÁN ĐOẠN (TẦN XUẤT) Sử dụng chuẩn – bình phương (χ2 – chi square) Xác xuất trả lời người thử (p) xác xuất trả lời sai người thử (q): Phép thử p q So sánh cặp 1/2 1/2 Tam giác 1/3 2/3 Phép thử Duo-Trio 1/2 1/2 Phép thử A – không A 1/2 1/2 Công thức tính: χ2 = 𝑂1−𝐸1 𝐸1 + 𝑂2−𝐸2 𝐸2 O1: số câu trả lời theo thực tế O2: số câu trả lời sai theo thực tế E1 = n*p (số câu trả lời theo lý thuyết) E2 = n*q (số câu trả lời sai theo lý thuyết) Tra so sánh χ2 với χ2crit bảng với Giả thiết Ho: sản phẩm không khác χ2 < χ2crit: chấp nhận giả thiết Ho Χ2 > χ2crit: bác bỏ giả thiết Ho SensoLab - Trường ĐH Bách Khoa Hà Nội 05-06/2013 Tính Excel: hàm kép CHIINV(CHISQ.TEST(O1:O2,E1:E2),f) Với f bậc tự (f=1 với phép thử phân biệt) Trả lại giá trị χ2 Cấu trúc bảng số liệu Thực tế Lý thuyết Số câu trả lời Số câu trả lời sai O1 E1 O2 E2 XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN LIÊN TỤC Gồm số liệu các phép thử: • Phép thử thị hiếu: • Phép thử mô tả Cấu trúc bộ số liệu: SP1 SP2 … SPn NT1 H11 H12 H1n NT2 H21 H22 H2n NT3 H31 H32 H3n Hn1 Hn2 Hnn … NTn XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN LIÊN TỤC Sử dụng • Sử dụng chuẩn t-student (khi so sánh trung bình) • Phương pháp phân tích phương sai (ANOVA) (khi so sánh nhiều trung bình) XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN LIÊN TỤC Sử dụng add-ins Data Analysis MS Excel: • Kích hoạt: Options => Add-ins => Go => Tích chọn Analysis ToolPak & Analysis VBA XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN LIÊN TỤC Với chuẩn t-student: • Bước 1: so sánh phương sai giữa tập hợp số liệu sử dụng F-test: Two samples for Variance (Data=>Data analysis) Phương sai: đặc trưng cho độ sai lệch giữa các số liệu tập hợp với giá trị trung bình tập hợp số liệu XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN LIÊN TỤC Với chuẩn t-student: • Bước 2: chọn vùng tập hợp số liệu cần so sánh phương sai  Nếu phương sai không khác (p>α)=> t-test: two samples assuming equal variances  Nếu phương sai khác (p t-test: two samples assuming unequal variances Mức ý nghĩa α Chọn bao gồm tên Trung Bình Vùng (TB thứ nhất) Vùng (TB thứ hai) Địa ô xuất kết Vùng kết XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN LIÊN TỤC Với chuẩn t-student: • Bước 3: chọn vùng tập hợp số liệu cần so sánh TB  Nếu p>α: TB không khác với mức ý nghĩa α  Nếu pα: Các TB không khác với mức ý nghĩa α  Nếu p Enable Macros • Open => chọn file số liệu tương ứng • Add-ins => Megastat => Non-parametric Test => Friedman test • Cách lựa chọn bộ số liệu tương tự những phương pháp phân tích số liệu trước Kết thể hiện sheet output XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU SO HÀNG Sử dụng phương pháp phân tích Friedman: • Với p>α: các nhóm số liệu có giá trị so hàng trung bình không khác • Với p