Nghiên cứu một số phương pháp giấu tin trên miền không gian của ảnh mới công bố gần đây và cài đặt so sánh với kỹ thuật giấu tin điển hình

LỜI CAM ĐOAN Học viên xin cam đoan công trình nghiên cứu riêng học viên Các kết nêu luận văn trung thực chƣa đƣợc công bố công trình khác Học viên xin cam đoan thông tin trích dẫn luận văn đƣợc rõ nguồn gốc Hải Phòng, ngày 14 tháng 03 năm 2016 Học viên cam đoan Đỗ Công Tuyến Trang 1/69 LỜI CÁM ƠN Đầu tiênem trân trọng cảm ơn Tiến sĩ Hồ Thị Hương Thơm nhiệt tình hướng dẫn tạo điều kiện cho em trình hoàn thiện luận văn Xin gửi lời cảm ơn đến quý thầy cô khoa Công nghệ thông tin, Viện đào tạo sau đại học trường Đại học Hàng hải Việt Nam thầy cô trường trang bị kiến thức cần thiết để em hoàn thành luận văn Cuối em xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới người thân gia đình, bạn bè đồng nghiệp quan tâm, hỗ trợ động viên trình thực luận văn Luận văn thực thời gian ngắn lĩnh vực nghiên cứu thân mẻ nên không tránh thiếu sót, em mong nhận nhiều ý kiến đóng góp quý thầy cô toàn thể bạn bè để luận văn hoàn thiện Em xin trân trọng cảm ơn! Hải Phòng, ngày 14 tháng 03 năm 2016 Học viên thực Đỗ Công Tuyến Trang 2/69 MỤC LỤC MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN LỜI CÁM ƠN MỤC LỤC DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC CÁC HÌNH MỞ ĐẦU CHƢƠNG KHÁI NIỆM TỔNG QUAN 1.1 Tổng quan kỹ thuật giấu tin ảnh 1.1.1 Khái niệm 1.1.2 Phân loại giấu tin 1.1.3 Yêu cầu thiết yếu hệ thống giấu tin mật 11 1.1.4 Mô hình kỹ thuật giấu tin tách tin 11 1.1.5 Môi trƣờng giấu tin 13 1.1.6 Một số ứng dụng kỹ thuật giấu tin 15 1.2 Cấu trúc ảnh Bitmap 16 1.2.1 Ảnh đen trắng 17 1.2.2 Ảnh đa mức xám 17 1.2.3 Ảnh màu 18 1.2.4 Ý nghĩa phần tệp ảnh Bitmap 18 1.3 Phƣơng pháp đánh giá PSNR(peak signal-to-noise ratio) 19 CHƢƠNG ẢNH CÁC KỸ THUẬT GIẤU TIN TRÊN MIỀN KHÔNG GIAN CỦA 20 2.1 KỸ THUẬT GIẤU TIN TRÊN K BIT LSB CỦA ẢNH 20 2.1.1 Ý tƣởng 20 2.1.2 Phƣơng pháp giấu tin k-LSBs điển hình 21 2.1.3 Phƣơng pháp giấu tin k-LSBs cải tiến 23 2.1.4 Ví dụ minh họa 27 2.2 KỸ THUẬT GIẤU TIN DỰA TRÊN SỰ TƢƠNG QUAN CỦA MIỀN KHÔNG GIAN ẢNH 28 Trang 3/69 2.2.1 Ý tƣởng 28 2.2.2 Phƣơng pháp lấy mẫu 28 2.2.3 Thuật toán giấu tin 29 2.2.4 Thuật toán tách tin 31 2.2.5 Ví dụ minh họa 34 2.3 GIẤU TIN THÍCH NGHI NỘI DUNG BẰNG KỸ THUẬT TỐI GIẢN KHẢ NĂNG PHÁT HIỆN THỐNG KÊ 36 2.3.1 Ý tƣởng 36 2.3.2 Mô hình hình ảnh 38 2.3.3 Kiểm tra LR tối ƣu hiệu thống kê phƣơng pháp 40 2.3.4 Giấu tin phƣơng pháp tối thiểu hóa hiệu dò tối ƣu (MiPOD) 44 2.3.5 CHƢƠNG Ƣớc lƣợng sai khác pixel 45 CÀI ĐẶT VÀ THỬ NGHIỆM 51 3.1 Môi trƣờng thử nghiệm 51 3.2 Giao diện chƣơng trình 51 3.2.1 Giao diện 51 3.2.2 Giao diện giấu tin LSB 52 3.2.3 Giao diện giấu tin dựa vào tƣơng quan miền không gian ảnh 54 3.3 Kết thử nghiệm đánh giá 55 3.3.1 Kỹ thuật giấu tin k bit LSB 55 3.3.2 Kỹ thuật giấu ảnh dựa tƣơng quan ảnh 60 KẾT LUẬN 68 TÀI LIỆU THAM KHẢO 69 Trang 4/69 DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 1.1 So sánh giấu tin mật thủy vân số 11 Bảng 2.1 Ví dụ giấu chữ “g” vào byte liệu ban đầu 21 Bảng 2.2 Bảng quy đổi 24 Bảng 3.1 Bảng kết đo PSNR tập mẫu A 56 Bảng 3.2 Bảng kết đo PSNR tập mẫu B 57 Bảng 3.3 Bảng tính PSNR trung bình LSB điển hình 59 Bảng 3.4 Bảng tính PSNR trung bình LSB cải tiến 59 Bảng 3.5 Kết sau giấu tin dựa tương quan ảnh 61 Bảng 3.6Bảng kết sau giấu nhiều thông điệp 63 Bảng 3.7 Bảng đánh giá PSRN ảnh trước sau tách dựa tương quan miền không gian ảnh 65 Trang 5/69 DANH MỤC CÁC HÌNH Hình 1.1 Sơ đồ phân loại kỹ thuật giấu tin 10 Hình 1.2 Lược đồ chung cho trình giấu tin 12 Hình 1.3 Lược đồ chung cho trình tách tin 13 Hình 1.4 Ví dụ ảnh đen trắng 17 Hình 1.5 Ví dụ ảnh đa cấp xám 18 Hình 1.6 Ví dụ ảnh màu 18 Hình 2.1 Mỗi điểm ảnh biểu diễn bit, bit cuối coi bit quan trọng tức bit bên phải 20 Hình 2.2 Ví dụ minh họa tách mẫu kỹ thuật giấu tin dựa tương quan miền không gian ảnh 29 Hình 2.3 Sơ đồ trình giấu tin dựa vào tương quan miền không gian ảnh 31 Hình 2.4 Sơ đồ trình tách tin dựa tương quan miền không gian ảnh 33 Hình 2.5 Đồ thị biểu diễn kỹ thuật nhúng thích ứng điển hình (bên trái) phương pháp đề xuất MiPOD (bên phải) 46 Hình 2.6 Dòng từ trái qua phải 47 Hình 3.1 Giao diện chương trình 51 Hình 3.2 Giao diện giấu tin LSB điển hình 52 Hình 3.3 Giao diện giấu tin LSB cải tiến 52 Hình 3.4 Giao diện tách tin LSB điển hình 53 Hình 3.5 Giao diện tách tin LSB cải tiến 53 Hình 3.6 Giao diện giấu tin dựa vào tương quan miền không gian ảnh 54 Hình 3.7 Giao diện tách tin dựa vào tương quan miền không gian ảnh 54 Hình 3.8 Tập ảnh mẫu cấp xám A chưa giấu tin kích thước 512x512 thử nghiệm cho kỹ thuật giấu tin k bit LSB 55 Trang 6/69 Hình 3.9 Tập ảnh mẫu B chưa giấu tin ngẫu nhiên thử nghiệm cho kỹ thuật giấu tin k bit LSB 55 Hình 3.10 Ảnh trước giấu dựa tương quan ảnh 60 Hình 3.11 Ảnh sau giấu dựa tương quan ảnh 60 Hình 3.12 Ảnh thông điệp giấu tin dựa tương quan miền không gian ảnh 62 Hình 3.13 Ảnh gốc chưa giấu tin dựa vào tương quan miền không gian ảnh 64 Hình 3.14 Ảnh sau tách tin dựa tương quan miền không gian ảnh 65 Trang 7/69 MỞ ĐẦU Không thể phủ nhận lĩnh vực công nghệ thông tin ảnh hƣởng đến tất lĩnh vực sống ngày Sự xuất phần mềm có tính mạnh mẽ, thiết bị công nghệ tiên tiến đại hệ thống mạng Internet liên kết toàn cầu mang lại cho ngƣời môi trƣờng làm việc giao tiếp đầy thuận lợi Song hành với lợi ích mà đem lại mang nhiều thách thức Mạng Internet toàn cầu trở thành xã hội ảo nơi trình trao đổi thông tin lĩnh vực nhƣ trị, quân sự, quốc phòng, kinh tế,… Chính môi trƣờng đầy tiện nghi nhƣ xuất vấn đề tiêu cực nhƣ nạn đánh cắp quyền, xuyên tạc thông tin, đánh cắp thông tin, truy nhập bất hợp pháp,… Những vấn đề cần giải pháp hữu hiệu để phòng chống, việc tìm giải pháp cho vấn đề giúp ta hiểu thêm lĩnh vực công nghệ thông tin phức tạp ngày lớn mạnh, có hội kinh tế mà mang lại Vì em định chọn đề tài “Nghiên cứu số phương pháp giấu tin miền không gian ảnh công bố gần cài đặt so sánh với kỹ thuật giấu tin điển hình”để làm luận văn tốt nghiệp Cao học Bố cục luận văn đƣợc chia thành 03 chƣơng: Chương Trình bày khái niệm tổng quan giấu tin: Chương Một số kỹ thuật giấu tin miền không gian ảnh bao gồm ba kỹ thuật:  Kỹ thuật giấu tin k bit LSB (Least Significant Bit)  Kỹ thuật giấu tin dựa tƣơng quan miền không gian ảnh  Giấu tin thích nghi nội dung kỹ thuật tối giản khả phát thống kê Chương 3: Cài đặt đánh giá kết thuật toán trình bày chƣơng Trang 8/69 CHƢƠNG KHÁI NIỆM TỔNG QUAN 1.1 Tổng quan kỹ thuật giấu tin ảnh 1.1.1 Khái niệm Giấu tin kỹ thuật nhúng (giấu) lƣợng thông tin số vào đối tƣợng liệu số khác Giấu tin ảnh kỹ thuật nhúng (giấu) lƣợng thông tin số vào ảnh mà khó phát kỹ thuật thông thƣờng Mục đích: Hai vấn đề giấu tin  Bảo mật liệu đem giấu  Bảo mật cho đối tƣợng đƣợc đem giấu thông tin Ngày kỹ thuật giấu tin đƣợc nghiên cứu để phục vụ mục đích tích cực nhƣ: bảo vệ quyền tài liệu số hóa (dùng thuỷ vân số), hay giấu thông tin bí mật quân kinh tế Sự phát triển công nghệ thông tin tạo môi trƣờng giấu tin vô tiện lợi phong phú Ngƣời ta giấu tin văn bản, hình ảnh, âm Cũng giấu tin khoảng trống hay phân vùng ẩn môi trƣờng lƣu trữ nhƣ đĩa cứng, đĩa mềm Các gói tin truyền mạng môi trƣờng giấu tin thuận lợi Các tiện ích phần mềm môi trƣờng lý tƣởng để gài thông tin quan trọng để xác nhận quyền 1.1.2 Phân loại giấu tin Kỹ thuật giấu tin chia thành hai hƣớng:  Giấu tin mật (Steganography)  Thủy vân số (Watermarking) Trang 9/69 Hình 1.1 Sơ đồ phân loại kỹ thuật giấu tin Giấu tin mật (Seganograph): Quan tâm tới việc giấu tin cho thông tin đƣợc giấu tối đa khó phát đƣợc đối tƣợng ẩn giấu thông tin kỹ thuật thông thƣờng Thủy vân số (Watermaking): Nhúng vào đối tƣợng để khẳng định quyền tác giả hay xuyên tạc thông tin Thủy phân số đƣợc chia làm loại thủy vân bền vững thủy vân dễ vỡ Thủy vân bền vững (Robust Watermarking):Thƣờng đƣợc dùng lĩnh vực bảo vệ quyền tác giả nhƣ hình thức dán tem quyền hay sử dụng serial Trong trƣờng hợp thủy vân đƣợc tồn cách bền vững với sản phẩm tác giả nhằm không cho đối tƣợng chỉnh sửa, làm giả hay biến đổi phá hủy thủy vân Thủy vân bề vững đƣợc chia làm loại nhƣ sau: Thuỷ vân ẩn (Visible Watermarking):Nó đƣợc coi nhƣ giấu tin mà phát đƣợc thủy vân mắt thƣờng Thuỷ vân (Imperceptible Watermarking): Là loại thuỷ vân đƣợc sản phẩm ngƣời dùng nhìn thấy đƣợc Trang 10/69 3.3 Kết thử nghiệm đánh giá 3.3.1 Kỹ thuật giấu tin k bit LSB 3.3.1.1 Thử nghiệm Hình 3.8 Tập ảnh mẫu cấp xám A chưa giấu tin kích thước 512x512 thử nghiệm cho kỹ thuật giấu tin k bit LSB Hình 3.9 Tập ảnh mẫu B chưa giấu tin ngẫu nhiên thử nghiệm cho kỹ thuật giấu tin k bit LSB Trang 55/69 Bảng 3.1 Bảng kết đo PSNR tập mẫu A STT Ảnh gốc lena png house png beer png baboon png airplane png elaine png pepper png sailboat png tiffany png K LSB cổ điển LSB nâng LSB nâng cao không cao có quy đổi quy đổi 75 3601 75 3982 76 7704 63 8249 63 9478 - 74 7747 74 7656 76 1669 66 4553 65 8376 - 74 1255 74 5142 76 5133 67 3805 67 2032 - 75 4903 75 3104 75 9574 64 8282 64 5307 - 74 6841 74 569 75 9937 65 6745 65 5315 - 75 6962 75 0044 76 5955 63 155 62 9037 - 73 9394 73 4306 75 5201 64 0563 63 7178 - 75 1489 75 3079 76 1688 64 9278 64 5978 - 75 7075 75 5952 76 3502 63 3235 63 2442 - Trang 56/69 Ảnh gốc lena png house png beer png baboon png airplane png elaine png pepper png sailboat png tiffany png Bảng 3.2 Bảng kết đo PSNR tập mẫu B STT Ảnh gốc 10 11 12 h1 jpg h2 jpg h3 jpg h4 jpg h5 jpg h6 jpg h7 jpg h8 jpg h9 jpg h10 jpg h11 jpg h12 jpg K LSB cổ điển 59 8047 LSB nâng cao không quy đổi 59 8377 59 3734 59 3834 - 64 3247 64 3247 64 3247 62 7646 62 8568 - 64 3412 64 3412 64 3412 63 0897 63 5623 - 81 725 81 8305 81 8305 76 7855 77 7805 - 66 5774 66 5774 66 5774 64 1865 64 1938 - 59 6326 59 6326 59 6773 58 2885 58 277 - 64 8836 64 867 64 9095 63 6549 64 056 - 66 5807 66 5807 66 7737 63 809 63 813 - 56 4276 56 4219 56 4617 55 8699 55 9668 - 51 0443 51 0501 51 0348 50 9743 50 9926 - 63 9759 63 9905 63 9905 63 3443 63 6026 - 57 558 57 5813 57 5669 57 1083 57 1731 - Trang 57/69 LSB nâng cao có quy đổi 59 951 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 h13 jpg h14 jpg h15 jpg h16 jpg h17 jpg h18 jpg h19 jpg h20 jpg h21 jpg h22 jpg h23 jpg h24 jpg h25 jpg 73 5526 73 5526 73 6166 68 827 69 5832 - 62 9828 62 9828 62 9828 62 7936 62 8181 - 44 4263 44 4264 44 4261 44 4001 44 4034 - 74 1525 74 1525 74 1525 66 3101 67 4175 - 63 6572 63 6465 63 7756 63 2805 63 3375 - 77 6394 77 6394 77 6394 69 4375 69 9947 - 58 483 58 483 58 483 57 5491 57 6838 - 69 5551 69 5551 69 5551 65 5148 66 9132 - 66 1036 66 0476 66 198 64 1178 63 876 - 79 1286 79 1286 79 1286 76 7181 77 2041 - 72 8774 72 8563 72 8774 71 4915 71 9006 - 62 3506 62 3647 62 38 62 0216 61 8795 - 73 2457 73 2457 73 2457 72 2931 72 4276 - Trang 58/69 3.3.1.2 Nhận xét Phương pháp thay k bit LSB điển hình Dễ dàng cài đặt thực hiện: thuật toán đơn giản, giấu đƣợc lƣợng thông tin lớn nhanh chóng Tuy nhiên lại dễ bị tin tặc phá hỏng tính đơn giản thuật toán Bảng 3.3 Bảng tính PSNR trung bình LSB điển hình K A 74 992 64 847 B 65 401 63 360 Tập ảnh Trƣờng hợp K=2 chất lƣợng ảnh sau giấu tốt K=4, thay bit cuối byte ảnh nên chất lƣợng ảnh bị thay đổi Các phƣơng pháp khác Phương pháp thay k bit LSB cải tiến Bảng 3.4 Bảng tính PSNR trung bình LSB cải tiến K Tập ảnh TH không quy đổi TH có quy đổi A 74 877 65 405 76 226 B 64 613 63 644 65 436 LSB nâng cao không quy đổi: Thuật toán tƣơng đổi phức tạp có mã hóa thông điệp trƣớc giấu vào ảnh, nên thời gian thực thuật toán lớn với thông điệp có kích thƣớc lớn Tuy nhiên khó để bị tin tặc phá hỏng LSB nâng cao có quy đổi: Tƣơng tự nhƣ nhƣng sử dụng bảng quy đổi chữ chữ số nên số bit thông điệp đem nhúng vào ảnh giảm đáng kể, giúp cải thiện chất lƣợng ảnh Tuy nhiên phƣơng pháp gây hạn chế không nhận biết đƣợc kí tự đặc biệt, áp dụng với văn gồm chữ chữ số Trang 59/69 3.3.2 Kỹ thuật giấu ảnh dựa tƣơng quan ảnh 3.3.2.1 Thực nghiệm Trƣờng hợp Giấu thông điệp: chuỗi gồm 12 kí tự Hình 3.10 Ảnh trước giấu dựa tương quan ảnh Hình 3.11 Ảnh sau giấu dựa tương quan ảnh Trang 60/69 Thực đánh giá PSNR tập ảnh ban đầu với tập ảnh giấu tin thuật toángiấu tin dựa tƣơng quan miền không gian ảnh ta đƣợc kết nhƣ sau: Bảng 3.5 Kết sau giấu tin dựa tương quan ảnh Tên ảnh(kích cỡ ảnh) Đánh giá PSNR(dB) anh1.png(768x512) 39.8107 dB anh2.png(768x512) 38.7137 dB anh3.png(768x512) 40.4223 dB anh4.png(768x512) 39.5546 dB anh5.png(768x512) 41.1143 dB anh6.png(768x512) 39.3451 dB anh7.png(768x512) 40.5367 dB anh8.png(512x512) 36.3578 dB anh9.png(512x512) 35.9858 dB anh10.png(512x512) 36.5632 dB anh11.png(512x512) 37.9843 dB anh12.png(512x512) 36.7635 dB anh13.png(512x512) 36.4764 dB anh14.png(512x512) 37.8464 dB anh15.png(512x512) 35.9544 dB anh16.png(512x512) 37.4654 dB anh17.png(512x512) 36.4464 dB anh18.png(512x512) 36.5843 dB anh19.png(512x512) 37.4885 dB anh20.png(512x512) 35.4218 dB Giá trị trung bình 37.8418 dB Trang 61/69 Trƣờng hợp Giấu nhiều thông điệp Hình 3.12 Ảnh thông điệp giấu tin dựa tương quan miền không gian ảnh Trang 62/69 Bảng 3.6Bảng kết sau giấu nhiều thông điệp Tên ảnh(kích cỡ ảnh) Đánh giá PSNR(dB) anh1.png(768x512) 65.4455 dB anh2.png(768x512) 65.5456 dB anh3.png(768x512) 64.4337 dB anh4.png(768x512) 63.4434 dB anh5.png(768x512) 66.1143 dB anh6.png(768x512) 64.3451 dB anh7.png(768x512) 65.5357 dB anh8.png(512x512) 60.3578 dB anh9.png(512x512) 61.9858 dB anh10.png(512x512) 60.6562 dB anh11.png(512x512) 61.9523 dB anh12.png(512x512) 59.3365 dB anh13.png(512x512) 62.4364 dB anh14.png(512x512) 60.4334 dB anh15.png(512x512) 61.4544 dB anh16.png(512x512) 62.3254 dB anh17.png(512x512) 63.4354 dB anh18.png(512x512) 61.4343 dB anh19.png(512x512) 63.4685 dB anh20.png(512x512) 61.4458 dB Giá trị trung bình 62.7793 dB Trang 63/69 Trƣờng hợp Đánh giá PSNR ảnh gốc ảnh gốc khôi phục đƣợc từ ảnh giấu tin (trong phần tách tin) Hình 3.13 Ảnh gốc chưa giấu tin dựa vào tương quan miền không gian ảnh Trang 64/69 Hình 3.14 Ảnh sau tách tin dựa tương quan miền không gian ảnh Bảng 3.7 Bảng đánh giá PSRN ảnh trước sau tách dựa tương quan miền không gian ảnh Tên ảnh(kích cỡ ảnh) Đánh giá PSNR(dB) anh1.png(768x512) 81.3163 dB anh2.png(768x512) 81.5456 dB anh3.png(768x512) 82.4337 dB anh4.png(768x512) 83.4434 dB anh5.png(768x512) 82.1143 dB anh6.png(768x512) 81.3451 dB anh7.png(768x512) 82.5357 dB anh8.png(512x512) 79.3578 dB anh9.png(512x512) 79.9858 dB anh10.png(512x512) 78.6562 dB Trang 65/69 anh11.png(512x512) 78.3253 dB anh12.png(512x512) 79.3365 dB anh13.png(512x512) 80.4634 dB anh14.png(512x512) 78.4334 dB anh15.png(512x512) 79.4564 dB anh16.png(512x512) 79.3554 dB anh17.png(512x512) 78.4434 dB anh18.png(512x512) 79.4443 dB anh19.png(512x512) 78.4685 dB anh20.png(512x512) 80.4458 dB Giá trị trung bình 80.2453 dB 3.3.2.2 Nhận xét Với kết thử nghiệm thu đƣợc, dù chuỗi thông điệp nhỏ hay lớn quan sát mắt thƣờng phân biệt đƣợc ảnh giấu tin hay chƣa giấu tin, trƣờng hợp giấu chuỗi thông điệp nhỏ giá trị PSNR trung bình đạt đƣợc cao xấp xỉ 37.8418 dB Còn trƣờng hợp giấu chuỗi thông điệp lớn giá trị PSNR trung bình mức độ cao xấp xỉ 62.7793 dB Có thể thấy phƣơng pháp giấu tin ảnh cho kết chất lƣợng cao Nhƣng sau có lƣợng thông tin đƣợc giấu vào ảnh gốc, để lại dù nhiều, dù Những dấu vết khác với ảnh gốc ban đầu thấy bảng 3.3 đánh giá PSNR ảnh gốc ảnh khôi phục nhận đƣợc kết xấp xỉ 80.2453 dB không ảnh đạt 100 dB để giống y hệt ảnh gốc ban đầu Kết thử nghiệm bảng 3.1, 3.2 cho thấy khả giấu tin ảnh khác khác Những ảnh có kích cỡ khả giấu ảnh nằm khoảng giá trị xấp xỉ Điều chứng tỏ khả giấu tin phụ thuộc vào giá trị điểm ảnh ảnh Trang 66/69 Thời gian xử lý giấu tin phụ thuộc lớn vào liệu đầu vào nhƣ kích thƣớc ảnh gốc, thông điệp giấu lớn hay nhỏ Qua thử nghiệm nhận thấy kỹ thuật giấu tin dựa tƣơng quan miền không gian ảnh có ƣu nhƣợc điểm sau: - Ƣu điểm: + Khả bảo mật cao độ dài thông điệp ngƣời nhận ngƣời gửi biết với Phải độ dài lấy đƣợc thông tin + Độ nhiễu nhỏ, đạt chất lƣợng cao giấu lƣợng bit nhỏ chấp nhận đƣợc giấu lƣợng bit lớn - Nhƣợc điểm: + Sau có lƣợng thông tin đƣợc giấu vào ảnh gốc, để lại dù nhiều, dù dấu vết khác với ảnh gốc ban đầu Trang 67/69 KẾT LUẬN Với phát triển không ngừng mạng Internet, dịch vụ mạng ngày nhiều với phƣơng thức giao dịch trực tuyến đặt yêu cầu cấp thiết vấn đề an toàn bảo mật thông tin, bảo mật quyền riêng tƣ bí mật riêng tƣ ngƣời sử dụng dịch vụ Để thông tin ngƣời sử dụng đƣợc an toàn bảo mật giấu thông tin phát thông tin đƣợc nhúng liệu đa phƣơng tiện đặc biệt ảnh số vấn đề đƣợc đề cập quan tâm nghiên cứu nhiều thời gian gần ứng dụng rộng rãi cho nhiều lĩnh vực Xuất phát từ nhu cầu thực tiễn nhƣ mong muốn đƣợc tìm hiểu sâu lĩnh vực giấu tin liệu đa phƣơng tiện, luận văn đặt vấn đề nghiên cứu đề tài “Nghiên cứu số phương pháp giấu tin miền không gian ảnh công bố gần cài đặt so sánh với kỹ thuật giấu tin điển hình” Kết đạt đƣợc luận văn Nghiên cứu vấn đề lĩnh vực giấu tin, môi trƣờng giấu tin, kỹ thuật giấu tin Xây dựng chƣơng trình giấu tin ảnh với ba kỹ thuật: Kỹ thuật giấu tin k bit LSB ảnh, kỹ thuật giấu tin dựa tƣơng quan miền không gian ảnh, Giấu tin thích nghi nội dung kỹ thuật tối giản khả phát thống kê Đánh giá kỹ thuật giấu tin đƣa ƣu nhƣợc điểm phƣơng pháp Hƣớng nghiên cứu đề tài tìm hiểu sâu lĩnh vực giấu tin liệu đa phƣơng tiện phát triển việc giấu tin ảnh màu, giấu tin sở liệu môi trƣờng khác Trong trình tìm hiểu nghiên cứu tránh khỏi sai sót nhƣợc điểm thời gian nghiên cứu không nhiều, kiến thức hạn chế mong nhận đƣợc ý kiến đóng góp quý độc giả để hoàn thiện phát triển luận văn thời gian tới Xin trân trọng cảm ơn! Trang 68/69 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Nguyễn Xuân Huy; Trần Quốc Dũng;, Giáo trình giấu tin thủy vân ảnh, Hà Nội: Trung tâm tƣ liệu, TTKH - CN, 2003 [2] K S Kim, M J Lee, H Y Lee and H K Lee, "Reversible data hiding exploiting spatial correlation between sub-sampled images," Journal of Pattern Recognition, vol 42, pp 3083-3096, 2010 [3] Marghny Mohamed; Fadwa Al-Afari; Mohamed Bamatraf;, "Data Hiding by LSB Substitution Using Genetic Optimal Key-Permutation," International Arab Journal of e-Technology, vol 2, p 1, 2011 [4] Ingemar Cox; Jeffrey Bloom; Matthew Miller; Ton Kalker; Jessica Fridrich;, Digital Watermarking and Steganography, Morgan Kaufmann, 2008 [5] Fridrich, M.Goljan and R.Du, "Detecting LSB Steganography in Color and Gray Scale Images," IEEE Multimedia, no October-November, 2001 [6] J.Fridrich, M.Goljan and R.Du, "Detecting LSB Steganography in Color and Grayscale Images," IEEE Multimedia, no 8,4, pp 22-28, 2001 [7] Da-Chun Wu; Wen-Hsiang Tsai;, "A steganographic method for images by pixel-value differencing," Pattern Recognition Letters, vol 24, pp 9,10, 2003 [8] Ho Thi Huong Thom; Ho Van Canh; Trinh Nhat Tien;, "Steganalysis for Reversible Data Hiding," in Proceedings of FGIT 2009 (the Future Generation Information Technology Conference) on Database Theory and Application, Springer-Verlag, Jeju Island, Korea, 2009 Trang 69/69 ... em định chọn đề tài Nghiên cứu số phương pháp giấu tin miền không gian ảnh công bố gần cài đặt so sánh với kỹ thuật giấu tin điển hình để làm luận văn tốt nghiệp Cao học Bố cục luận văn đƣợc... quan giấu tin: Chương Một số kỹ thuật giấu tin miền không gian ảnh bao gồm ba kỹ thuật:  Kỹ thuật giấu tin k bit LSB (Least Significant Bit)  Kỹ thuật giấu tin dựa tƣơng quan miền không gian ảnh. .. giấu tin ảnh 1.1.1 Khái niệm Giấu tin kỹ thuật nhúng (giấu) lƣợng thông tin số vào đối tƣợng liệu số khác Giấu tin ảnh kỹ thuật nhúng (giấu) lƣợng thông tin số vào ảnh mà khó phát kỹ thuật thông