Bài tập xác suất thống kê khoa học ra quyết định (94)

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ Global Advanced Master of Business Administration BÀI TẬP CÁ NHÂN Môn học: THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH Lớp: GaMBA.X0510 Học sinh: Nguyễn Vinh Thư I PHẦN CÂU HỎI Diện tích nằm đường mật độ phân phối chuẩn hóa hai điểm -1.75 là: Từ hình vẽ nhận thấy phần diện tích S = P(lower) - P(lower) (-1.75) = 0.5-0.041 = 0.459 Page of 11 Chỉ số IQ có phân phối chuẩn với trung bình 100 độ lệch chuẩn 16 Gọi số IQ biến ngẫu nhiên, tính P(68 Kiểm định phía, sử dụng phương pháp  H : µ ≠ 247 * Cách khác:  khoảng tin cậy Z= X −µ ⇒ σ/ n X ± Zα / µ = 247 = µ0, Z = σ n X − µ0 σ/ n P(Z - α /2 < Z < Z α /2) Α: Xác suất để bác bỏ giả thiết H0 Nếu Z0 thuộc vùng (1-α) => Đúng (Không bác bỏ) Nếu Z0 không thuộc vùng (1-α) => Sai(Bác bỏ) Z0.05 = 1.64 t 059.05 = 1.67, Bác bỏ : t0 = t > tαn−/ 12 t < −tαn−/ 12 X − 247 S/ n = 250 − 247 12 / 60 = 1.936 t > 1.67 t < −1.67 Page of 11 Bài số a Hãy ước lượng mối quan hệ hồi quy tuyến tính đơn thị phần chất lượng sản phẩm Kết luận? Từ đồ thị rải điểm hay gọi đồ thị phân tán chất lượng sản phẩm (X) thị phần (Y), nhận thấy chất lượng sản phẩm tăng cao thị phần tăng lên ngược lại Khi chất lượng sản phẩm đánh giá mức 80 thị phần sản phẩm lên tới 12% thị phần thấp xuống tới 2% xếp hạng mức thang chất lượng sản phẩm 27 Các điểm thống kê từ tệp số liệu cho vẽ (Plot) hình phân bố dọc theo đường hồi qui tuyến tính có phương trình y = 0.187x – 3.057 ⇒ Có mối liên hệ tuyến tính chất lượng sản phẩm (X) thị phần (Y) Hệ số b 1=0.187 cho biết chất lượng sản phẩm tăng lên đơn vị mô hình dự đoán thị phần tăng thêm khoảng 0.187 b Kiểm định tồn mối liên hệ tương quan tuyến tính X Y Để kiểm định mối liên hệ tuyến tính chất lượng sản phẩm (X) thị phần (Y) Page of 11  H : β1 =  H : β1 ≠ sử dụng giả thiết H0, tức kiểm định giả thiết sau:  β1 = ⇒ Không có mối liên hệ tuyến tính β1 ≠ ⇒ Có mối liên hệ tuyến tính Sử dụng chương trình MegaStat\Correlation/Regression\Regression Analysis…chúng ta có kết sau: Regression Analysis r² r Std Error ANOVA table Source Regression Residual Total SS 128.3321 10.8987 139.2308 Regression output variables coefficients 0.922 0.960 0.995 df 11 12 n k Dep Var 13 Y (Thị phần %) MS 128.3321 0.9908 F 129.53 std error t (df=11) p-value p-value 2.00E-07 confidence interval 95% lower 95% upper Intercept -3.0566 0.9710 -3.148 0093 -5.1938 -0.9194 X (Chất lượng) 0.1866 0.0164 11.381 2.00E-07 0.1505 0.2227 Từ số liệu “Regression output” nhận thấy chất lượng sản phẩm tăng lên đơn vị thị phần tăng thêm khoảng từ 0.1505 đến 0.2227 Do giá trị p-value