Bài tập xác suất thống kê khoa học ra quyết định (39)

Thống Kê Trong Kinh Doanh - Lớp GaMBA 01 - X0410 BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN HỌC: THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH Họ tên : NGUYỄN VĂN QUÝ Lớp : GaMBA01.X0410 Câu 1: Lý thuyết (2đ) A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Liên hệ tương quan mối liên hệ biểu rõ đơn vị cá biệt Đây nhận định Đúng Vì: Liên hệ tương quan biểu rõ đơn vị cá biệt, điều thể mối liên hệ nhiều biến độc lập đến biến phụ thuộc Mối quan hệ ràng buộc lẫn hai hay nhiều đại lượng hay biến số, biến động hay nhiều đại lượng dẫn đến chi phối đại lượng Trong mối liên hệ hai đại lượng tương quan đơn mối liên hệ ba đại lượng trở lên tương quan bội hay tương quan nhiều chiều Liên hệ tương quan đại lượng phát đo lường phương pháp đồ thị; lập bảng tương quan; xây dựng hàm số tương quan; tính toán hệ số tương quan 2) Tần số bảng phân bố tần số biểu số tuyệt đối Đây nhận định Đúng: Vì: Tần số tích luỹ tổng tần số (số lần) liệu khoảng liệu đó, ví dụ: Tần số: khoảng liệu từ 10 đến 20; Tần số: khoảng liệu từ 20 đến 30 Như tần số tích luỹ trường hợp (số tuyệt đối) 3) Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Đây nhận định sai: Thống Kê Trong Kinh Doanh - Lớp GaMBA 01 - X0410 Vì: Muốn so sánh độ biến thiên hai tượng khác loại, phải sử dụng hệ số biến thiên tính tỷ số độ lệch chuẩn với giá trị bình quân 4) Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương sai tổng thể chung Sai, khoảng tin cậy cho giá trị trung bình tổng thể chung tỷ lệ thuận với tổng thể chung 5) Hệ số hồi quy (b1) phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết Đúng, vì: phân tích hồi quy sử dụng để dự đoán: Một mô hình thống kê sử dụng để dự đoán giá trị biến phụ thuộc biến kết dựa giá trị biến độc lập hay biến nguyên nhân * Mô hình hồi quy tuyến tính đơn: * Mô hình hồi quy tuyến tính đơn: Yi = β + β1 X i + €i Trong đó: β tham số tự β1 Là độ dốc hay hệ số hồi quy Yi: Biến phụ thuộc (kết quả) Xi: Biến độc lập (nguyên nhân) * Mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể chung: µyx = β + β1 X i * Mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể mẫu: Y^i = b + b X i B Chọn phương án trả lời 1) Phân tích dãy số thời gian có tác dụng: Thống Kê Trong Kinh Doanh - Lớp GaMBA 01 - X0410 δ a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian ε b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động φ c) Là sở để dự đoán mức độ tương lai tượng γ d) Cả a), b) η e) Cả b), c) f) Cả a), b), c) (chọn) 2) Đại lượng phản ánh mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết quả: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) c) Hệ số hồi quy (b1 ) d) Cả a), b) e) Cả a), c) (chọn) 3) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung c) Phương pháp chọn mẫu d) Cả a), b), c) (chọn) e) Không yếu tố 4) Chỉ tiêu sau cho phép so sánh độ biến thiên tượng khác loại: a) Độ lệch tiêu chuẩn b) Khoảng biến thiên c) Khoảng tứ phân vị d) Hệ số biến thiên (chọn) ι ϕ e) Cả a), c) f) Cả a), d) 5) Biểu đồ hình cột (Histograms) đặc điểm: Thống Kê Trong Kinh Doanh - Lớp GaMBA 01 - X0410 a) Giữa cột có khoảng cách b) Độ rộng cột biểu khoảng cách tổ c) Chiều cao cột biểu thị tần số (chọn) d) Cả a) b) e) Cả b) c) f) Cả a), b) c) Câu 2: (2 đ) Một phương pháp bán hàng theo đơn đặt hàng xem xét để đánh giá tính hiệu Phỏng vấn ngẫu nhiên 30 khách hàng bán hàng theo phương pháp ghi lại số ngày từ đặt hàng đến giao hàng sau: 6 5 6 10 6 4 Hãy ước lượng số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp với xác suất tin cậy 95% Hãy kết luận hiệu phương pháp bán hàng so với phương pháp cũ Biết phương pháp bán hàng cũ có số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng ngày Bài làm Trung bình ( x ): Độ lệch chuẩn : Số quan sát: 6,0000 1,7617 30 Ước lượng khoảng tin cậy: x − zα / − 1,96 * 5,3664 s s ≤ µ ≤ x + zα / n n 1,7617 30 ≤ µ ≤ + 1,96 * 1,7617 30 ≤µ ≤ 6,6336 Thống Kê Trong Kinh Doanh - Lớp GaMBA 01 - X0410 Với độ tin cậy 95%, số ngày bình quân từ đặt hàng đến giao hàng 5,3664 đến 6,6336 µ = ngày nằm khoảng tin cậy Kiển định số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng Cặp giả thiết kiểm H0: µ0 = ngày H1: µ0 < ngày định là: Với: x = ngày S x = 1,7617 ngày µ0 = ngày n = 30 6−7 x − µ0 1,7617 σ 30 = - 3,10913 n = Z= Xác định miền bác bỏ hay chấp nhận H0: Z = -3,10913 < - Zα = - Z5% = - 1,645 Bác bỏ với α=5% Câu (2đ) Tại doanh nghiệp người ta xây dựng hai phương án sản xuất loại sản phẩm Để đánh giá xem chi phí trung bình theo hai phương án có khác hay không người ta tiến hành sản xuất thử thu kết sau: (ngàn đồng) P/A 25 32 35 38 35 26 30 28 24 28 26 34 28 27 26 P/A 20 27 25 29 23 26 28 30 32 34 38 25 30 24 27 28 Chi phí theo hai phương án phân phối theo quy luật chuẩn Với độ tin cậy 95% rút kết luận hai phương án Bài làm Gọi µ1 chi phí sản xuất sản phẩm phương án Thống Kê Trong Kinh Doanh - Lớp GaMBA 01 - X0410 Gọi µ chi phí sản xuất sản phẩm phương án ⇒ cặp giả thiết kiểm định { Η0: µ1=µ2 Η1: µ1≠µ2 ( µ1 = µ : chi phí sản xuất sản phẩm phương án phương án µ1 ≠ µ : chi phí sản xuất sản phẩm phương án khác phương án P/A1 P/A2 25 20 32 27 35 25 38 29 35 23 26 26 30 28 28 30 24 28 26 34 28 27 26 32 34 38 25 30 24 27 t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances Mean Variance Observations Pooled Variance Hypothesized Mean Difference Df t Stat P(T