Bài tập xác suất thống kê khoa học ra quyết định (64)

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ Global Advanced Master of Business Administration BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN HỌC: THỐNG KÊ KINH DOANH LỚP: GAMBA 01 X0510 PHẠM THỊ HƯƠNG GIANG Bài làm: Trả lời câu hỏi sau đây, giải thích rõ cách làm: Câu 1: Diện tích nằm đường mật độ phân phối chuẩn hóa hai điểm – 1.75 Diện tích từ (0,-1.75) diện tích từ (-∞,0) trừ diện tích từ (-∞,-1.75), bằng: 0,5 – 0,0401 = 0,4599 Chạy chương trình megastat rat a có giá trị 0.0401 sau: Hypothesis Test: Independent Groups (t-test, unequal variance) pa1 29.75 4.45 12 pa2 28.21 4.58 14 mean std dev n 23 1.536 1.775 df difference (pa1 - pa2) standard error of difference hypothesized difference 0.87 3958 t p-value (two-tailed) GAMBA 01.X0510 – Thống kê kinh doanh – Phạm Thị Hương Giang of 11 CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ Global Advanced Master of Business Administration Normal distribution P(lower) 0401 P(uppe r) 9599 z -1.75 GAMBA 01.X0510 – Thống kê kinh doanh – Phạm Thị Hương Giang of 11 CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ Global Advanced Master of Business Administration Câu 2: Chỉ số IQ có phân phối chuẩn với trung bình 100 độ lệch chuẩn 16 Gọi số IQ biến ngẫu nhiên X, tính P(68 chấp nhận H 0, Có nghĩa để chi phí trung bình khác Bài số 3: Theo yêu cầu bài, ta phải kiểm tra tham số μ có = 247ppm hay khác 247 ppm Nếu μ=247 ppm đạt yêu cầu, ≠ không đạt yêu cầu GAMBA 01.X0510 – Thống kê kinh doanh – Phạm Thị Hương Giang of 11 CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ Global Advanced Master of Business Administration Ta có 60 quan sát = 250 Như vậy, cặp giả thiết phải kiểm định hai phía H0 : μ = 247 H1 : μ ≠ 247 Chạy chương trình megastat ta có kết sau: Hypothesis Test: Mean vs Hypothesized Value 247.00 250.00 12.00 1.55 60 59 hypothesized value mean Tap chung std dev std error n df 1.94 0576 t p-value (two-tailed) 246.90 253.10 3.10 confidence interval 95.% lower confidence interval 95.% upper margin of error a- Với mức ý nghĩa nghĩa α = 0.05 giá trị p-value = 0.0576 > α = 0.05 không bác bỏ giả thiết H o, mức độ tập trung bình quân toàn lô hàng 247 ppm GAMBA 01.X0510 – Thống kê kinh doanh – Phạm Thị Hương Giang of 11 CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ Global Advanced Master of Business Administration Nếu thay mức ý nghĩa α = 0.01 giá trị p-value = 0.0576 > α = 0.01 không bác bỏ giả thiết Ho, tức mức độ tập trung bình quân toàn lô hàng 247 ppm b- Từ phân tích ta kết luận mức độ tập trung bình quân toàn lô hàng 247 ppm, thuốc ko gây tác dụng phụ có hiệu chữa bệnh, lô hàng đảm bảo yêu cầu đưa sử dụng Bài số 4: a- Gọi X, Y thị phần chất lượng sản phẩm Nhập số liệu theo đầu vào chương trình megastat ta có kết sau: Regression Analysis r² r 0.922 0.960 Std Error 0.995 ANOVA table Source Regression Residual Total SS 128.3321 10.8987 139.2308 n k Dep Var df 11 12 MS 128.3321 0.9908 13 Y - Thị phần có % F 129.53 Regression output variables coefficient s std error t (df=11) GAMBA 01.X0510 – Thống kê kinh doanh – Phạm Thị Hương Giang p-value p-value 2.00E-07 confidence interval 95% 95% lower upper 10 of 11 CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ Global Advanced Master of Business Administration Intercept X - Điểm -3.0566 0.1866 0.9710 0.0164 -3.148 11.381 0093 2.00E-07 -5.1938 0.1505 -0.9194 0.2227 Từ ta có phương trình hồi quy tuyến tính đơn thị phần chất lượng sản phẩm sau: ) Y = -3.057 + 0.187.Xi Như ta kết luận, điều kiện khác không đổi chất lượng sản phẩm tăng lên điểm thị phần tăng thêm khoảng 0.187% (quan hệ dương) b- Theo yêu cầu đầu bài, ta phải kiểm tra xem chất lượng sản phẩm có ảnh hưởng tới thị phần không hay H0 : β1 = 0; H1 : β1 ≠ kiểm định mối liên hệ X Y Từ ta phải kiểm định cặp giả thiết: ANOVA table Source Regression Residual Total SS 128.3321 10.8987 139.2308 df 11 12 MS 128.3321 0.9908 F 129.53 p-value 2.00E-07 Mức ý nghĩa 5% có p-value = 2.00E-07