6,85 ta kết luận phương pháp bán hàng hiệu qủa với khoảng cách ngày đặt hàng đến giao hàng bán hàng ngắn Bài 2: Tại doanh nghiệp người ta xây dựng hai phương án sản xuất loại sản phẩm Để đánh giá xem chi phí trung bình theo hai phương án có khác hay không người ta tiến hành sản xuất thử thu kết sau: (ngàn đồng) Phương án 1: 25 32 35 38 35 26 30 28 24 28 26 30 Phương án 2: 20 27 28 30 32 34 38 25 25 29 23 26 30 28 Chi phí theo hai phương án phân phối theo quy luật chuẩn Với mức ý nghĩa 5% rút kết luận hai phương án Trả lời: PA1 X1 n1 24 25 26 28 30 32 35 38 PA2 X2 n2 20 23 25 26 27 28 29 30 32 34 38 Bài toán cho tương đương với toán Kiểm định: H0 : µ1 = µ Thống kê kinh doanh H1: µ1 # µ Ta có − − X −Y Zt = s 1 + n m với s = (n − 1) s12 + (m − 1) s22 m+n−2 − Theo ta có: X = 29,75 − X = 28,21 Và s = 11 *119,21 + 13 * 66 = 65,98 24 ⇒ s = 8,12 ⇒ Z t = 0,482 t , 025; 24 = 2,064 0,482 chấp nhận H0 chi chí trung bình để sản xuất loại sản phẩm khác phương án sản xuất Bài 3: Một loại thuốc chữa bệnh chứa bình quân 247 parts per million (ppm) loại hoá chất xác định Nếu mức độ tập trung lớn 247 ppm, loại thuốc gây số phản ứng phụ; mức độ tập trung nhỏ 247 ppm, loại thuốc hiệu Nhà sản xuất muốn kiểm tra xem liệu mức độ tập trung bình quân lô hàng lớn có đạt mức 247 ppm yêu cầu hay không Một mẫu ngẫu nhiên gồm 60 đơn vị kiểm nghiệm người ta thấy trung bình mẫu 250 ppm độ lệch chuẩn mẫu 12 ppm a Hãy kiểm định mức độ tập trung bình quân toàn lô hàng 247 ppm với mức ý nghĩa α = 0.05 Thực điều với α=0.01 b Kết luận bạn nào? Bạn có định lô hàng này? Nếu lô hàng bảo đảm chứa đựng mức độ tập trung bình quân 247 ppm, định bạn vào việc kiểm định giả thiết thống kê? Trả lời: a Bài toán cho tương đương với toán Kiểm định Thống kê kinh doanh H0 : µ = 247 H1: µ #247 Ta có − X − µ0 250 − 247 Z= n= 60 = 1,926 , Z có phân phối t với 59 bậc tự δ 12 Với mức ý nghĩa α = 0,05 ta có : t α / = t 0,025 = > 1,936 chấp nhận H0 mức độ tập trung bình quân lô hàng lớn có đạt mức 247 ppm yêu cầu Với mức ý nghĩa α = 0,01 ta có : t α / = = 2,6, chấp nhận Ho thống kê kiểm định nhỏ giá trị tới hạn tra bảng b Kết luận: lô hàng đảm bảo yêu cầu đưa sử dụng Bài 4: Gần đây, nhóm nghiên cứu tập trung v vấn đề dự đoán thị phần nhà sản xuất cách sử dụng thông tin chấ t lượng sản phẩm họ Giả sử số liệu sau thị phần có tính theo đơn vị phần trăm (%) (Y) chất lượng sản phẩm theo thang điểm 0-100 xác định quy trình định giá khách quan (X) X: 27, 39, 73, 66, 33, 43, 47, 55, 60, 68, 70, 75, 82 Y: 2, 3, 10, 9, 4, 6, 5, 8, 7, 9, 10, 13, 12 a Hãy ước lượng mối quan hệ hồi quy tuyến tính đơn thị phần chất lượng sản phẩm Kết luận ? b Kiểm định tồn mối liên hệ tương quan tuyến tính giưa X Y c Cho biết hệ số R2 giải thích ý nghĩa Trả lời: Ta có X 27 39 73 66 33 43 47 55 Y 12 13 10 X2 729 1521 5329 4356 1089 1849 2209 3025 XY 324 507 730 594 231 344 235 330 Y2 144 169 100 81 49 64 25 36 Thống kê kinh doanh 60 3600 240 68 4624 612 70 10 4900 700 75 5625 225 82 6724 164 Σ = 738 Σ = 98 Σ = 45580 Σ =5236 56.77 7.54 3506.15 402.77 a) Gọi hàm hồi quy tuyến tính mẫu x theo y có dạng: 16 81 100 Σ =878 67.54 Y = a + bX − − − − − Từ bảng ta có: X = 56,77 ; y = 7,54 ; X = 402,77 ; X = 56,77 ; x = 3506,15 ; − y 2 = 67,54 402,77 − 56,77 * 7,57 = −0,089 3506,15 − 56,77^ b= − − a= y − b * x = 7,54 – (-0,89)*56,77= 12,58 hàm hồi quy tuyến tính mẫu x theo y có dạng y = 12,58 – 0,089 qua ta kết luận ta nâng chất lượng sản phẩm lên đơn vị thị phần hãng sản xuất giảm 0,089 đơn vị Tuy vậy, kết luận không hợp lệ sai lầm kiểm định giả thuyết thống kê nhở 10% chưa thể bác bỏ giả thuyết hệ số góc phương trình tuyến tính Y X b) Tiến hành kiểm định giả thuyết đối thuyết H0: Р= H1: P# Tương đương với cặp giả thuyết đối thuyết H0: X độc lập với Y H1: X không độc lập vơí Y Với mức ý nghĩa α=0.05 ta tính: Zt = r 1−r − n −2 với r = − − xy − x y − −2 − −2 ( x − x)( y − y ) =- 0,457 Zt= 1,91 T0,025; 11 = 2,2 >1,91 chấp nhận H0, X độc lập với y Thống kê kinh doanh c) Ta có r2= 0,208, kết kết luận 20,08% thay đổi thị phần sản phẩm hãng sản xuất giải thích biến bài, củ thể chất lượng sản phẩm, gần 80% thay đổi thị phần ảnh hưởng yếu tố khác Tuy việc giải thích không hợp lệ mức sai lầm kiểm định giả thuyết thống kê nhỏ 10% Do giá trị F tính toán dùng kiểm định cho R2 2,9, nhỏ giá trị tới hạn phân phối Fisher với 1, 11 bậc tự 3.23 Tài liệu tham khảo: 1, Giáo trình giảng môn học “ Thống kê kinh doanh”, Đại học Griggs; ... đựng mức độ tập trung bình quân 247 ppm, định bạn vào việc kiểm định giả thiết thống kê? Trả lời: a Bài toán cho tương đương với toán Kiểm định Thống kê kinh doanh H0 : µ = 247 H1: µ #247 Ta... án sản xuất Bài 3: Một loại thuốc chữa bệnh chứa bình quân 247 parts per million (ppm) loại hoá chất xác định Nếu mức độ tập trung lớn 247 ppm, loại thuốc gây số phản ứng phụ; mức độ tập trung... nhận H0 mức độ tập trung bình quân lô hàng lớn có đạt mức 247 ppm yêu cầu Với mức ý nghĩa α = 0,01 ta có : t α / = = 2,6, chấp nhận Ho thống kê kiểm định nhỏ giá trị tới hạn tra bảng b Kết luận: