Bài tập cá nhân thống kê ra quyết định trong kinh doanh số (131)

BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN HỌC: THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH Học viên: Nguyễn Ngọc Quang Lớp : X0210 BÀI LÀM Câu 1: Lý thuyết (2đ) A- Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? Xác định tổng thể thống kê để xem tổng thể đồng chất hay không đồng chất Sai: Bởi tổng thể thống kê tượng kinh tế xã hội số lớn bao gồm đơn vị (hoặc phần tử, tượng)t Xác định tổng thể làm rõ đặc trưng tượng kinh tế xã hội Thông qua lý luận thực tế để biết cá thể bào thuộc tổng thể Tất cá thể tổng thể giống nhâu số số mặt mặt khác không giống Căn vào mục đích nghiên cứu người ta phân biệt hai loại: Tổng thể đồng chất không đồng chất Xác định xem tổng thể đồng chất hay không đồng chất phần nghiên cứu tổng thể Điều tra chọn mẫu trường hợp vận dụng quy luật số lớn Đúng: Bởi điều tra chọn mẫu loại điều tra không toàn người ta chọn số đơn vị toàn đợn vị tượng kinh tế xã hội để thực công tác điều tra, dùng kết tính toán để suy rộng đặc điểm toàn tổng thể nghiên cứu Quy luật số lớn nghiên cứu số lượng lớn tượng biến ngẫu nhiên, đặc thù riêng lẻ bù trừ lẫn nhau, tính quy luật biều rõ Điều tra chọn mẫu trường hợp vận dụng quy luật số lớn để suy rộng đặc điểm tổng thể từ số mẫu tổng thể Tốc độ phát triển trung bình trung bình cộng tốc độ phát triển liên hoàn Sai : Bởi tốc độ phát triển trung bình phản ánh tốc độ xu hướng biến động trung bình tượng nghiên cứu Tốc độ phát triển liên hoàn: phản ánh tốc độ xu hướng biến động tượng thời gian sau so với thời gian liền trước Tốc độ phát triển trung bình tốc độ phát triển liên hoàn có gốc so sánh khác tính trung bình cộng tốc độ phát triển liên hoàn để thành tốc độ phát triển trung bình Nghiên cứu biến động số trung bình qua thời gian cho thấy xu hướng phát triển tượng Đúng: Số bình quân có tính tổng hợp cao, biểu biện mức độ chung cho tổng thể, phổ biến tượng nghiên cứu Nó không tính đến chênh lệch thực đơn vị tổng thể Số bình quân không không biểu mức độ cá biệt mà biểu mức độ chung đơn vị tổng thể Sự biến động số bình quân qua thời gian cho thấy xu hướng phát triển tượng, số bình quân có đặc điểm: Thứ nhất: Nêu lên đặc điểm điển hình tượng kinh tế xã hội số lơn theo địa điểm thời gian thể Thứ hai: Dùng để so sánh hai tượng quy mô Thứ ba: Dùng để nghiên cứu biến động tượng theo theo thời gian Nhằm thấy xu hướng phát triển tượng số lớn Liên hệ tương quan mối liên hệ biểu đơn vị quan sát Sai: Vì liên hệ tương quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ tiêu thức nguyên nhân (biến độc lập) tiêu thức kết (bến phụ thuộc): giá trị tiêu thức nguyên nhân có nhiều giá trị tương ứng tiêu thức kết Các mối liên hệ mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ, không biểu cách rõ ràng đơn vị cá biệt Do đó, để phản ánh mối liên hệ tương quan phải nghiên cứu tượng số lớn B Chọn phương án trả lời đúng: Ước lượng là: a.Việc tính toán tham số tổng thể mẫu b Từ tham số tổng thể chung suy luận cho tham số tổng thể mẫu c Từ tham số tổng thể mẫu suy luận cho tham số tương ứng tổng thể chung Phương án trả lời : c Những loại sai số xẩy điều tra chọn mẫu là: a.Sai số ghi chép b Sai số số lượng đơn vị không đủ lớn c Sai số mẫu chọn không ngẫu nhiên Phương án trả lời : a, b, c Khi xác định số đơn vị mẫu điều tra để ước lượng số trung bình, phương sai tổng thể chung có thể: a Lấy phương sai lớn lần điều tra trước b Lấy phương sai nhỏ lần điều tra trước c Lấy phương sai trung bình lần điều tra trước Phương án trả lời : a Hệ số hồi quy phản ánh: a Ảnh hưởng tất tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết b Ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân nghiên cứu đến tiêu thức kết c Chiều hướng mối liên hệ tương quan Phương án trả lời : b c Đại lượng phản ánh chiều hướng mối liên hệ tương quan: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) c) Hệ số hồi quy (b1 ) Phương án trả lời : a, c Câu (1,5 đ) Một doanh nghiệp muốn ước lượng trung bình suất công sản phẩm Một mẫu gồm 60 công nhân chọn ngẫu nhiên cho thấy suất trung bình công 30 sản phẩm với độ lệch tiêu chuẩn 1.Tìm khoảng ước lượng cho suất trung bình công công nhân doanh nghiệp độ tin cậy 95%: Ta cã: n = 60, X = 30, σ = ; X ≈ ∏( µ ;σ = 25) - α = 0,95 => α = 0,05 => α /2 = 0,025 (2,5%) Tra bảng A(Z) ta có A(Z) = 0,975 => Z = 1,96 Đây dạng kiểm định hai phía, biết độ lệch tiêu chuẩn tổng thể chung: X − Zα / δ δ ≤ µ ≤ X + Zα / (1) n n Thay số vào biểu thức (1) ta có: 30 −1,96 × 5 ≤ µ ≤ 30 +1,96 × ⇒ 28,735 ≤ µ ≤ 31,265 7,746 7,746 Kết luận: Với mẫu điều tra trên, khoảng ước lượng cho suất lao động bình quân công nhân từ 29 sản phẩm đến 32 sản phẩm Nếu ông chủ doanh nghiệp đặt tiêu chuẩn sa thải công nhân có mức suất công thấp 25 sản phẩm liệu việc sa thải có xảy không? Sẽ không xảy việc sa thải công nhân công nhân có suất 25 sản phẩm công suất lao động trung bình công nhân khoảng 28,735 ≤ µ ≤ 31,265 , cao tiêu chuẩn mà chủ Doanh nghiệp đặt Câu (1,5đ) Doanh nghiệp sản xuất xe máy PS xây dựng hai phương án sản xuất loại sản phẩm Để đánh giá xem chi phí trung bình theo hai phương án có khác hay không người ta tiến hành sản xuất thử thu kết sau: (triệu đồng/sản phẩm) Phương án 1: 24 27 25 29 23 26 28 30 32 34 Phương án 2: 26 28 32 30 33 26 30 28 24 26 33 26 Cho chi phí theo hai phương án phân phối theo quy luật chuẩn Với độ tin cậy 95% rút kết luận hai phương án trên: Trả lời: Gọi µ1 chi phí trung bình phương án sản xuất Gọi µ2 chi phí trung bình phương án sản xuất Cặp giả thiết cần kiểm định H : µ1 = µ (Phương án giống phương án 2) H : µ1 ≠ µ (Phương án khác phương án 2) Đây trường hợp kiểm định hai giá trị trung bình hai tổng thể chung chưa biết phương sai hai tổng thể chung σ1 σ2, mẫu nhỏ Tiêu chuẩn kiểm định chọn là: t= PA1 24 27 25 29 23 26 28 30 32 34 33 26 X1 − X 2 ; Trong Sp = Sp ( + ) n1 n2 ( n1 − 1) s12 + ( n2 − 1) s 22 n1 + n2 − PA2 26 28 32 30 33 26 30 28 24 26 t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances Mean Variance Observations Pooled Variance Hypothesized Mean Difference df t Stat P(T 5,88 5,4 32,4 5,88 -> 6,84 6,36 50,88 6,84 -> 7,8 7,32 43,92 30 168,72 Tổng số Sản lượng trung bình X = Tổng giá trị tổ / Tổng tần số = 168,72 / 30 = 5,592 Với kết tính toán cho thấy khối lượng sản phẩm thép trung bình tháng tính theo bảng phân bổ tần số cao so với cách tính trực tiếp từ tài liệu điều tra Hai kết có chênh lệch do: X có độ xác cao tính trung bình cộng tất kết điều tra X tính bình quân gia quyền lượng biến lấy trị số tổ, thân tổ trị số không phản ánh số bình quân tổ Vì kết bình quân chung bị sai lệch Kết tính toán theo cách xác khoảng cách mức độ lượng biến tính theo số liệu thực, trị số để tính công thức Câu (2,5đ) Một công ty tiến hành kiểm tra cho nhân viên bán hàng tuyển dụng Giám đốc bán hàng quan tâm đến khả dựa kết kiểm tra để dự đoán kết bán hàng Bảng liệu kết bán hàng trung bình hàng ngày 10 nhân viên chọn ngẫu nhiên điểm kiểm tra họ Doanh thu (tr.đ.) 20 15 25 15 12 16 15 13 27 25 Điểm kiểm tra 7 Xác định phương trình hồi quy tuyến tính biểu mối liên hệ điểm kiểm tra mức doanh thu Giải thích ý nghĩa tham số tìm Sử dụng phương pháp phân tích hồi quy EXCEL ta có kết sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations 0.892 0.795 0.770 26.477 10.000 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 2.180.172 2.180.172 310.993 0.0005 Residual 560.828 70.104 Total 274.1 Coefficients Standard Error t Stat Intercept -72.012 46.488 X Variable 35.917 0.6441 P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0% -15.490 0.1600 -179.215 35.191 -179.215 35.191 55.767 0.0005 21.065 50.769 21.065 50.769 Vậy phương trình hồi quy tuyến tính biểu mối liên hệ điểm kiểm tra mức doanh thu sau: ŷx = - 7,201 + 3,5917X Ý nghĩa tham số tìm được: - Tham số b1= 3,5917 nói lên điểm kiểm tra nhân viên tăng thêm điểm doanh thu tăng bình quân 3,5917 triệu đồng - Tham số b0 = -7,201 nói lên nguyên nhân khác điểm kiểm tra nhân viên ảnh hưởng đến doanh thu bán hàng Khi ŷx = => X = 2,004956 điểm kiểm tra tối thiểu mà nhân viên phải đạt có doanh thu bán hàng 2.Hãy đánh giá phù hợp mô hình Để đánh giá phù hợp mô hình ta dùng hệ số xác định: r2 Căn bảng kết hồi qui, r2 = 0,7954 có ý nghĩa rằng, với mẫu cho 79,54% thay đổi doanh thu giải thích điểm kiểm tra nhân viên có 20,47% nhân tố khác 3.Xác định chiều hướng cường độ mối liên hệ hệ điểm kiểm tra mức doanh thu Chiều hướng độ dốc > tăng doanh thu tỷ lệ thuận với tăng lên điểm, doanh thu tăng thêm triệu đồng số điểm tăng lên 0.2784 điểm 4.Với độ tin cậy 95%, tiến hành kiểm định xem liệu điểm kiểm tra doanh thu ngày thực có mối liên hệ tương quan tuyến tính không? Để kiểm định giả thiết ra, đặt cặp giả thiết sau: H0: β1=0 (không có mối liên hệ tương quan tuyến tính) H1: β1≠0 (có mối liên hệ tương quan tuyến tính) Tiêu chuẩn kiểm định chọn là: t = b1/Sb1 Dựa vào bảng kết hồi quy, với biến X có t =5,576675 Tra bảng t(α/2, n-2) = t(2,5%;8) = 2,306 t=5,576675>2.306, chứng tỏ t thuộc miền bác bỏ, bác bỏ Ho, chấp nhận H1 Kết luận: Doanh thu điểm kiểm tra có mối liên hệ tương quan tuyến tính với β1 = b1 ± tα / ( n − ) × Sb1 3,5917 − ( 2,306 × 0, 6441) ≤ β1 ≤ 3, 5917 + ( 2,306 × 0, 6441) 2,1064 ≤ β1 ≤ó5, 2,2058 07699 ≤β1≤ 5,0767 5.Giám đốc định nhận người có mức doanh thu tối thiểu 15 triệu Một người có điểm kiểm tra liệu có nhận không với xác suất tin cậy 95% Ta phải ước lượng giá trị Y X = 6, với độ tin cậy 95% Với độ tin cậy 95%, nghĩa α/2=2,5% Tra bảng ta có tα/2;n-2 = t 2,5%; = 2,306 ... diễn tập hợp số liệu biểu đồ thân (Stem and leaf) Thân Lá Tần số 0 7 0 0 1 4 0 6 Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ Bảng tần số phân bổ với tổ có khoảng cách tổ Khoảng cách... tra mức doanh thu sau: ŷx = - 7,201 + 3,5917X Ý nghĩa tham số tìm được: - Tham số b1= 3,5917 nói lên điểm kiểm tra nhân viên tăng thêm điểm doanh thu tăng bình quân 3,5917 triệu đồng - Tham số. .. suy luận cho tham số tương ứng tổng thể chung Phương án trả lời : c Những loại sai số xẩy điều tra chọn mẫu là: a.Sai số ghi chép b Sai số số lượng đơn vị không đủ lớn c Sai số mẫu chọn không