Bài tập cá nhân thống kê ra quyết định trong kinh doanh số (83)

BÀI KIỂM TRA MÔN THỐNG KÊ KINH DOANH Kính gửi: Giảng viên chương trình đào tạo thạc sỹ quản trị kinh doanh quốc tế Họ Tên học viên:Nguyễn Đức Mạnh Lớp:x 0111 Câu 1: Lý thuyết A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Tiêu thức thống kê không phản ánh đặc điểm tổng thể nghiên cứu Đúng Giải thích:Tiêu thức thống kê đặc điểm đơn vị tổng thể chọn để nghiên cứu tùy theo mục đích nghiên cứu khác Tiêu thức thống kê bao gồm hai loại tiêu thức thực thể (tiêu thức thuộc tính, tiêu thức số lượng) tiêu thức thay phiên Tất loại tiêu thức biểu đặc điểm, nội dung thuộc tính đơn vị tổng thể mà phản ánh 2) Tần số bảng phân bố tần số biểu số tương đối Sai Giải thích:Tần số biểu số tuyệt đối Tần số biểu số tương đối gọi tần suất 3) Độ lệch chuẩn tiêu tương đối không cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại sai Giải thích:Độ lệch chuẩn bậc hai phương sai 4) Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể chung Là Sai Giải thích:Phương sai thước đo quan trọng độ biến thiên Ước lượng khoảng tin cậy đưa khoảng giá trị dựa quan sát từ tổng thể mẫu, tìm giá trị gần với tham số tổng thể chung 5) Hệ số b0 phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết Là Sai Giải thích: theo công thức Yi = βο + β1Xi + ε i βο số không đo ảnh hưởng nguyên nhân đến kết A Chọn phương án trả lời nhất: 1) Phân tích dãy số thời gian có tác dụng: Phương án: f) Cả a), b), c) 2) Đại lượng không phản ánh mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết quả: Phương án: b) Hệ số chặn (b0 ) 3) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: Phương án: e) Cả a), b), c) 4) Chỉ tiêu sau cho phép so sánh độ biến thiên tượng khác loại: δ Phương án: f) Cả a), d) 5) Biểu đồ hình cột (Histograms) có đặc điểm: Phương án: c) Chiều cao cột biểu thị tần số Câu Bài làm: Gọi μ trọng lượng trung bình gói snack Từ số liệu chạy Excel ta kết sau: Mean 451.54 1.24448497 Standard Error Median 450 Mode 450 Standard 8.79983766 Deviation 77.4371428 Sample Variance Kurtosis 0.0352511 0.02914291 Skewness Range 36 Minimum 433 Maximum 469 Sum 22577 Count 50 Confidence Level(95.0%) 2.500886145 Ước lượng trọng lượng trung bình gói snack với độ tin cậy 95% Đây trường hợp ước lượng số trung bình chưa biết σ, công thức ước lượng: x − t α / 2;( n −1) s s ≤ µ ≤ x + t α / 2;( n −1) n n Tra bảng phân vị Student để xác định t, (với n - =49; α/2 = 2,5% hai phía) Ta có t = 2,01 Thay số vào công thức ta được: 449,04≤ μ ≤ 454,04 Vậy với mức điều tra độ tin cậy 95% trọng lượng gói snack nằm khoảng từ 449,04 đến 454, 04 người tiêu dùng phàn nàn rằng, trọng lượng tịnh loại snack thấp mức công bố sở Câu Bài làm: Gọi μ1 chi phí trung bình sản xuất theo phương án Gọi μ2 chi phí trung bình sản xuất theo phương án Cặp giả thiết cần kiểm định: H0: μ1 = μ2 ( Chi phí trung bình hai phương án sản xuất nhau) H1: μ1 ≠ μ2 ( Chi phí trung bình hai phương án sản xuất khác nhau) Đây trường hợp so sánh trung bình tổng thể chung với mẫu độc lập, chưa biết phương sai n1, n2 < 30 Sử dụng tính toán Excel ta bảng sau: t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances Mean Variance Observations Pooled Variance Hypothesized Mean P/A P/A 29.46666667 27.875 18.5523809 19.31666667 15 16 18.94770115 Difference Df 29 1.01741616 0.15868447 1.69912699 0.31736895 2.045229611 t Stat P(T 2,365, thuộc miền bác bỏ, giả thiết β1= không chấp nhận, mà chấp nhận giả thiết H1 có tồn mối tương quan tuyến tính hai biến X Y R-squared = 0.881848, ta thấy, 88.1% thay đổi doanh thu giải thích thay đổi chi phí Ta phải ước lượng giá trị Y, X = 9% với độ tin cậy 90% Ta có công thức ước lượng giá trị dự đoán (ước lượng khoảng tin cậy cho giá trị cá biệt Y (Yi) giá trị cá biệt X (Xi) là: Yˆi ± tα / 2; n − ⋅ S yx ⋅ + + n (X − X) ∑( X − X ) i n i =1 i Ta có : Yx = 0,9748+ 0.6587 * Xi Ta có Y 9% = 0,9748+ 0.6587 *9 = ^ 6,9031% Syx= 0.511489311 (tra bảng kết hồi quy = Standard Error) Giá trị kiểm định tới hạn, ta có t = 1.894 Tính trị số X , ( X i − X ) , ∑( X n i =1 i −X ) tính bảng sau: Ta tính Trung bình X = 34,5/9 = 3,833 n Tổng x y 3,5 5,5 2,5 34,5 4,5 3,5 2,5 31,5 ( X − X i )2 8,025 3,367 4,691 0,028 0,111 2,778 0,694 1,778 10,027 31,5 Thay số vào công thức tính khoảng tin cậy Y9% là: 5,7461 ≤ μ ≤ 8.0605 Kết luận: Với độ tin cậy 90%, chi phí quảng cáo tăng 9% doanh thu tăng khoảng từ 5,7461 % đến 8,0605% Danh mục tài liệu tham khảo: -Giáo trình thống kê khoa học định Chương trình đào tạo thạc sỹ quản trị kinh doanh quốc tế Đại học Griggs.(năm2011) -Bài giảng môn thống kê giảng viên PGS TS Trần Thị Kim Thu thuộc chương trình GaMBA Đại học Griggs 10 ... tài liệu tham khảo: -Giáo trình thống kê khoa học định Chương trình đào tạo thạc sỹ quản trị kinh doanh quốc tế Đại học Griggs.(năm2011) -Bài giảng môn thống kê giảng viên PGS TS Trần Thị Kim... 0,9748+ 0.6587 * X βo = 0,9748 nhân tố khác quảng cáo ảnh hưởng đến doanh thu β1 = 0.6587 nói lên tăng 1% chi phí quảng cáo trung bình doanh thu tăng 0.658730% Ta có kiểm định cặp giả thiết H0: β1=0... phân bổ tần số có kết nhỏ cách tính toán theo trung bình tháng Câu Bài làm: Gọi Y phần trăm tăng doanh thu; % tăng chi phí quảng cáo X Với Y biến phụ thuộc vào biến độc lập X Từ số liệu có, sử