MễN HC: THNG Kấ KINHDOANH HC VIấN: TRN XUN BCH LP: GAMBA X0111 Cõu 1: Lý thuyt A Tr li ỳng (), sai (S) cho cỏc cõu sau v gii thớch ti sao? 1.Tiờu thc thng kờ khụng phn ỏnh c im ca tng th nghiờn cu Tr li: Sai Tiờu thc thng kờ l c im ca tng n v tng th c chn nghiờn cu tựy thuc vo tng mc ớch khỏc nhau.Mi tng th li cú nhiu c iờm,qua ú cho thy tiờu thc thng kờ chớnh l c im ca cỏc n v tng th 2.Tn s bng phõn b tn s biu hin bng s tng i Tr li: Sai Vỡ tn s l thc o s ln mt lng bin nhn mt tr s nht nh mt tng th, nú l n v c phõn phi vo mi t nờn nú c biu hin bng s tuyt i 3) lch chun l ch tiờu tng i khụng cho phộp so sỏnh bin thiờn v tiờu thc nghiờn cu ca hai hin tng khỏc loi Tr li: ỳng lch chun bng cn bc hai ca phng sai Nú ch dựng so sỏnh bin thiờn ca cỏc hin tng cựng loi v cú s trung bỡnh bng Khong tin cy cho tham s no ú ca mt tng th chung t l thun vi phng sai ca tng th chung ú Tr li: ỳng Vỡ phng sai o bin thiờn ca d liu cng ln thỡ tin cy cng rng H s b0 phn ỏnh chiu hng v mc nh hng ca tiờu thc nguyờn nhõn n tiờu thc kt qu Tr li: Sai H s b0 l hng s nờn khụng th phn ỏnh chiu hng v nh hng ca tiờu thc nguyờn nhõn ộn tiờu thc kt qu B Chn phng ỏn tr li ỳng nht: f b d e d Cõu 2: Ta cú: Chn 50 mu snack ngu nhiờn :n = 50 V (1 ) = 95%, vy = 5% Gi s l trng lng trung bỡnh ca gúi snack S dng Excel (dựng Data Analysis\ Descriptive Statistic) ta c: Trng lng tnh ca gúi snack (gam) Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Count Confidence Level(95.0%) 451.54 1.2445 450 450 8.7998 77.4371 0.0352511 0.029142912 36 433 469 22577 50 2.5009 Theo bng tớnh thng kờ kt qu ta cú: S trung bỡnh ca tng th mu X = 451,54 lch tiờu chun ca tng th mu S = 8,7998 Trng lng trung bỡnh ca gúi snack c tớnh toỏn nh sau: S X - t/2, n-1 n X + t/2, n-1 S n Vi xỏc sut tin cy 95% v n = 50, tra bng t ta tỡm c t/2, n-1 = 2,010 Thay cỏc d liu vo cụng thc trờn, ta cú : 8,7998 8,7998 0.5 0.5 451,54 2,010 x 50 451,54 + 2,010 x 50 449,04 454,04 Vi mu ó iu tra mc tin cy 95% thỡ trng lng tnh trung bỡnh ca gúi snack nm khong 449,04g 454,04g Cõu : Gi l chi phớ trung bỡnh sn xut theo phng ỏn Gi l chi phớ trung bỡnh sn xut theo phng ỏn Cp gi thit cn kim nh: H0: = - Chi phớ trung bỡnh hai phng ỏn sn xut bng H1: - Chi phớ trung bỡnh hai phng ỏn sn xut khỏc õy l trng hp so sỏnh trung bỡnh ca tng th chung vi mu c lp, cha bit phng sai v n1, n2 < 30 a d liu phng ỏn sn xut trờn vo MS Excel, Data Analysis, dựng t-Test: TwoSample Assuming Equal Variances, cú bng phõn tớch sau: P/A P/A Mean 29.466667 Variance 18.552381 19.31666667 Observations Pooled Variance Hypothesized Mean Difference df 15 16 18.947701 29 t Stat 1.0174162 P(T $ = x y i =1 n i x i =1 i = 0,695; i $1 = y $ X = 0,975 => Yi = 0,975 + 0,695Xi (i =1,7) = 0,975 thể chi phí quảng cáo không tăng doanh thu tăng tối thiểu 0,975% đơn vị = 0,695 thể chi phí quảng cáo tăng đv DT tăng 0,695 đơn vị 1, > hoàn toàn phù hợp Kiểm định H0: mối liên hệ % tăng doanh thu & % tăng chi phí quảng cáo H1: có mối liên hệ % tăng doanh thu % tăng chi phí quảng cáo H o : = H1 : $ Tiêu chuẩn kiểm định: T = ~ T(n - 2) H1 SE($ ) miền bác bỏ: T > t ( n 2) 0,659 = 7,242 0,091 => Bác bỏ H0 chấp nhận H1 có mối quan hệ % t 0,025 = 12,365 T= tăng doanh thu & % tăng chi phí quảng cáo Kiểu định tính thích hợp hàm hồi quy H0: Mô hình hồi quy không thích hợp H1: Mô hình hồi quy thích hợp H o : s = H1 : s > TCKD: F = s2 ( s ) ( n 2) ' s2 = 0,882 => f = ~ F ( 1,n ) miền bác bỏ f > f(1,n-2) 0,882 = 1,0678 ( 0,882 ) f(1,7) =3,59 => bác bỏ H0 chấp nhận H1 -> mô hình hồi quy thích hợp Để ớc lợng khoảng tin cậy cho giá trị TB ) yi = 0,975 + 0659Xi ) Nếu X0 = 9% y o = 0,975 + 0,659.9% = 1,0343 * Với độ tin cậy - = 90% khoản tin cậy cho giá trị TB: y ) ) ) t ) t yo SE ( y o ) ( n ) < E o ữ< y o + SE ( y o ) ( n ) 2 x0 ) Trong SE ( y o ) = ( ) 2 + ( X o X ) SE $ n ) SE ( y o ) = + ( 9% 3,833% ) 0,0912 = 0,3779 => Khoảng tin cậy với cận dới = 1,0343 - 0,3779 x 1,833 = 0,3416 Khoảng tin cậy với cận = 1,0343 + 0,3779 x 1,833 = 1,727 => [0,3416; 1,727] * Ước lợng cho giá trị cá biệt Với độ tin cậy 1- = 90% khoảng tin cậy cho giá trị cá biệt đợc xác định: y ) ) t ) ) t yo SE ( y o ) ( n ) < o < y o + SE ( y o ) ( n ) xo ) Trong đó: SE ( y o ) ( xo x = 1+ + n n Xi2 ) i =1 ( 9% 3,833% ) ) SE ( y o ) = 0,52 + + % + 22% + 62% + 42% + 3,52% + 5,52% + 32% + 2,52% + 2% = 0,2818 => 1,0343 - 0,2818 1,833 < 0,5178 < y0 < 1,0343 + 0,2818.1,833 x0 y0 < 1,5508 x0 ... chi phí quảng cáo không tăng doanh thu tăng tối thiểu 0,975% đơn vị = 0,695 thể chi phí quảng cáo tăng đv DT tăng 0,695 đơn vị 1, > hoàn toàn phù hợp Kiểm định H0: mối liên hệ % tăng doanh thu &... liên hệ % tăng doanh thu & % tăng chi phí quảng cáo H1: có mối liên hệ % tăng doanh thu % tăng chi phí quảng cáo H o : = H1 : $ Tiêu chuẩn kiểm định: T = ~ T(n - 2) H1 SE($ ) miền bác bỏ: T... Ước lợng cho giá trị cá biệt Với độ tin cậy 1- = 90% khoảng tin cậy cho giá trị cá biệt đợc xác định: y ) ) t ) ) t yo SE ( y o ) ( n ) < o < y o + SE ( y o ) ( n ) xo ) Trong đó: SE ( y o