Bài tập xác suất thống kê số (44)

THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC QUYẾT ĐỊNH Câu 1: A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1.Liên hệ tương quan mối liên hệ biểu rõ đơn vị cá biệt  Sai vì: Liên hệ tương quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết quả: giá trị tiêu thức nguyên nhân có nhiều giá trị tương ứng tiêu thức kết Để phản ánh mối liên hệ tương quan phải nghiên cứu tượng số lớn nghĩa thu thập tư liệu tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết nhiều đơn vị 2.Tần số bảng phân bố tần số biểu số tuyệt đối  Đúng vì: Bảng phân bổ tần số tần số lũy tích thương dùng để khảo sát tình hình phân phối đơn vị tổng thể theo tiêu thức nghiên cứu, qua kết cấu tổng thể biến động kết cấu Bảng tần số dung để tính nhiều chi tiêu nêu lên đặc trưng tổ tổng thể, biểu mối liên hệ phận tiêu thức 3.Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại  Sai vì: Phương sai tiêu quan trọng cho biết độ biến thiên xung quanh số trung bình lượng biến Phương sai số bình quân cộng bình phương độ lệch lượng biến với số bình quân cộng lượng biến Phương sai tiêu thường dùng để đánh giá độ biến thiên tiêu thức, khắc phục khác dấu độ lệch Như phương sai không so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại 4.Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương sai tổng thể chung  Sai vì: Phương sai có trị số nhỏ tổng thể nghiên cứu đồng đều, khoảng tin cậy hẹp, tỷ lệ thuận 5.Hệ số hồi quy (b1) phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết  Đúng: Hệ số hồi quy (b1) phản ánh thay đổi giá trị tiêu thức kết tính từ mô hình hồi quy tiêu thức nguyên nhân thay đổi đơn vị B Chọn câu trả lời Phân tích dãy số thời gian có tác dụng: a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động c) Là sở để dự đoán mức độ tương lai tượng d) Cả a), b) e) Cả b), c) f) Cả a), b), c) Đàm Thanh Tùng - GaMBA 01.X02 THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC QUYẾT ĐỊNH Đại lượng phản ánh mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) c) Hệ số hồi quy (b1) d) Cả a), b) e) Cả a), c) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung c) Phương pháp chọn mẫu d) Cả a), b), c) e) Không yếu tố Chỉ tiêu sau cho phép so sánh độ biến thiên tượng khác loại a) Độ lệch tiêu chuẩn b) Khoảng biến thiên c) Khoảng tứ phân vị d) Hệ số biến thiên e) Cả a), c) f) Cả a), d) Biểu đồ hình cột (Histograms) đặc điểm a) Giữa cột có khoảng cách b) Độ rộng cột biểu khoảng cách tổ c) Chiều cao cột biểu thị tần số d) Cả a) b) e) Cả b) c) f) Cả a), b) c) Đàm Thanh Tùng - GaMBA 01.X02 THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC QUYẾT ĐỊNH Câu 2: Một phương pháp bán hàng theo đơn đặt hàng xem xét để đánh giá tính hiệu Phỏng vấn ngẫu nhiên 30 khách bán hàng theo phương pháp ghi lại số ngày từ đặt hàng đến giao hàng sau: 6 5 6 10 6 4 Số ngày giao hàng Mean Standard Error 0.32163376 Median Mode Standard Deviation 1.761660659 Sample Variance 3.103448276 Kurtosis -0.245502646 Skewness 0.283823106 Range Minimum Maximum 10 Sum 180 Count 30 Theo đó, ta có = S = 1.7617 Trong đó: α = 0.05; bậc tự = 29, tra bảng t  t = 2.045 Chúng ta áp dụng công thức sau: (1) Đàm Thanh Tùng - GaMBA 01.X02 THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC QUYẾT ĐỊNH ↔ ↔ Thay vào ta có: –(2.045 x 1.7617)/√30≤ µ ≤ +(2.045 x 1.7617)/√30 5.34 ≤ µ ≤ 6.66 (ngày) Hiệu phương pháp bán hàng so với phương pháp cũ H0: μ ≥ H1: μ < Thay số ta được: t = -3,109 Tra bảng t ta có giá trị tới hạn: - 1,699 Vậy giá trị t thuộc miền bắc bỏ, bác bỏ giả thiết H0, nhận gỉa thiết H1 Với mẫu điều tra, độ tin cậy 95% Có sở để nói phương pháp bán hàng hiệu phương pháp bán hàng cũ Câu 3: Ta có cặp giả thiết: H0: µ1 ≤ µ2 n1 = 15 1= S1= 0.7 H1: µ1 ≥ µ2 n2 = 20 2= 7.8 S2 = 0.6 Trong trường hợp tiêu chuẩn kiểm định chọn thống kê t: (1) 2 Trong đó: s giá trị chung hai phương sai mẫu s1 s2 (2) Thay số vào (2), ta s = 0.41515 Thay s = 0.41515 vào công thức (1), ta có: t = 0.90877 Kiểm định: với mức ý nghĩa α = 0.05, tra bảng t, tα,(n1+n2-2) = (1.691+1.688)/2 = 1.6895  t < tα,(n1+n2-2) 0.90877 < 1.6895 Như t không thuộc miền bác bỏ.Không đủ bắc bỏ giả thiết H0 để công nhận giả thiết H1 Không có đủ để nói học sinh lớp thứ học giỏi (có điểm trung bình cao hơn) học sinh lớp thư hai Câu 4: Đàm Thanh Tùng - GaMBA 01.X02 THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC QUYẾT ĐỊNH Năm 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Doanh thu 26 28 32 35 40 42 50 51 54 t SUMMARY OUTPUT Regression Statistics 0.9921 Multiple R 0.9843 R Square Adjusted R 0.9821 Square 1.3778 Standard Error Observations ANOVA df Regression Residual Total Intercept (b0) t (b1) SS MS 836.266 1.8984 836.2667 13.2889 849.5556 Coeffici ents 21.111 Standard Error 1.0010 21.0907 3.7333 0.1779 20.9883 t Stat Significance F 1.40162E07 440.5084 F P-value 0.0000001 0.0000001 Lower 95.0% Upper 95.0% 18.7442 Upper 95% 23.478 18.7442 23.4780 3.3127 4.1539 3.3127 4.1539 Lower 95% Xác định mô hình hồi quy: ta gọi biến thời gian t, biến doanh thu y t = 21.1111 + 3.7333*t Sai số chuẩn mô hình: Ѕyt = 1.3778 Kiểm định mối liên hệ thời gian doanh thu H0 : β1 = H1 : β1 ≠ Đàm Thanh Tùng - GaMBA 01.X02 THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC QUYẾT ĐỊNH Tiêu chuẩn kiểm định:  t = 20.9883  α = 0.00000014