Bài tập thống kê ra quyết định số (10)

BÀI KIỂM TRA HẾT MÔN (Individual Final Assessment) THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH Trả lời câu hỏi Diện tích nằm đường mật độ phân phối chuẩn hóa hai điểm –1.75 là: Sử dụng chương trình Megastat ta biểu diễn đường mật độ hàm số phân phối chẩn hóa sau: Từ đồ thị ta nhận thấy diện tích nằm đường mật độ chuẩn hoá hai điểm -1.75 là: 0.5-0.041 = 0.4599 Chỉ số IQ có phân phối chuẩn với trung bình 100 độ lệch chuẩn 16 Gọi số IQ biến ngẫu nhiên X, tính P (68 < X < 132): Từ số liệu đầu bài, Sử dụng chương trình Megastat ta có đồ thị sau: Ta dùng quy tắc 3σ để tính, số liệu tính toán Megastat, P (cận dưới) X=132 P (cận dưới) X=68;  P(681.67 bác bỏ H0 tức thông tin từ mẫu không đảm bảo chất lượng đạt 247ppm Kiểm định p-value Hypothesis Test: Mean vs Hypothesized Value 250.00 hypothesized value 247.00 mean Data 12.00 std dev 1.55 std error 60 n -1.94 z 0528 p-value (two-tailed) 243.96 confidence interval 95.% lower 250.04 confidence interval 95.% upper 3.04 margin of error Kiểm định mức độ tập trung bình quân toàn lô hàng 247 ppm với mức ý nghĩa α = 0,01 Dựa vào α ta tìm Zα/2 = Z0.01/2 = Z0.005 = 2.66 → -2.66 < 1.94 < 2.66.→ Không thể bác bỏ giả thuyết H0, tức thông tin từ mẫu đảm bảo chất lượng đạt 247ppm b Qua kiểm giả thuyết thống kê kết luận nêu trên, cho thấy thông tin từ mẫu đảm bảo chất lượng đạt mức 247ppm (mức độ tập trung lô hàng không lớn không nhỏ 247ppm) Như với mức độ tập trung 247 đảm bảo yêu cầu điều trị bệnh thuốc có hiệu điều trị mong muốn mà không gây phản ứng phụ Do đó, thời gian tới nhà sản xuất nên sản xuất cung cấp sản phẩm cho thị trường Bài4: Gần đây,mộtnhómnghiêncứu đãtậptrungvàovấn đềdự đoánthịphầncủanhàsảnxuấtbằng cáchsửdụngthôngtinvềchấtlượngsảnphẩmcủahọ.Giảsửrằngcácsốliệusaulàthịp hần đãcó tínhtheo đơnvịphầntrăm(%)(Y)vàchấtlượngsảnphẩmtheothang điểm0-100 đượcxác địnhbởi mộtquytrình địnhgiákháchquan(X) X:27,39,73,66,33,43,47,55,60,68,70,75,82 Y:2, 3, 10,9, 4, 6, 5, 8, 7, 9,10,13,12 a.Hãyướclượngmốiquanhệhồiquytuyếntính đơngiữathịphầnvàchấtlượngsảnphẩm.Kếtluận? 10 Đồ thị thể mối quan hệ tuyến tính thị phần chất lượng sản phẩm.Ta nhận thấy số liệu phân bổ tương đối đồng dọc theo đường hồi quy tuyến tính chất lượng tăng thị phần tăng ngược lại thể hàm Y=0.187x-3.057 Hệ số β1 = 0.187 có ý nghĩa chất lượng sản phẩm tăng lên điểm thị phần tăng lên 18.70% b Kiểm định tồn mối liên hệ tương quan tuyến tính X Y Để kiểm định giả thiết ra, ta kiểm tra cặp giả thiết:  H : β1 =   H : β1 ≠ β1=0 (không có mối liên hệ tương quan tuyến tính) β1≠0 (có mối liên hệ tương quan tuyến tính) Dùng chương trình Megastat, (MegaStat\Correlation/Regression\Regression Analysis) ta có bảng mô tả số liệu thống kê 11 Regression Analysis r² r Std Error ANOVA table Source Regression Residual Total 0.922 0.960 0.995 SS 128.3321 10.8987 139.2308 n 13 k Dep Var Y df 11 12 MS 128.3321 0.9908 F 129.53 p-value 2.00E-07 confidence Regression output interval 95% 95% t variables coefficients std error (df=11) p-value lower upper - Intercept -3.0566 0.9710 -3.148 0093 -5.1938 0.9194 X 0.1866 0.0164 11.381 2.00E-07 0.1505 0.2227 Giá tri P_value nhỏ so với αvà β1≠0⇒chắc chắn bác bỏ H0 Kết luận: Biến chất lượng sản phẩm có ảnh hưởng đến thị phần c Cho biết hệ số R2 giải thích ý nghĩa R2 hệ số xác định đo lường phần biến thiên Y (thị phần) giải thích biến độc lập X (chất lượng sản phẩm) R có giá trị từ đến 100% (hay 1) Giá trị R2 cao dấu hiệu cho thấy mối liên hệ hai biến số thị phần chất lượng sản phẩm chặt chẽ Ta có công thức : R2 = SSR SST Theo kết bảng Excel cho thấy R = 0,92, tức 92% thay đổi chất lượng sản phẩm giải thích mô hình với thị phần R = 0,96 chứng tỏ mối quan hệ chất lượng sản phẩm thị phần mối tương quan thuận chặt chẽ 12 ... ppm, định bạn vào việc kiểm định giả thiết thống kê? Cặp giả thiết  H : µ = 247   H : µ ≠ 247 Từ số liệu đầu bài. Dùng chương trình Megastat, ta có bảng mô tả số liệu thống kê a Kiểm định mức... trung bình khác Bài3 : Mộtloạithuốcchữabệnhchứabìnhquân247partspermillion(ppm)củamộtloạihoá chấtxác định. Nếumức độtậptrunglớnhơn247ppm,loạithuốcnàycóthểgâyramộtsốphảnứngphụ;nếu mức độtậptrungnhỏhơn247ppm,loạithuốcnàycóthểsẽkhôngcóhiệuquả... số liệu đầu bài. Dùng chương trình Megastat, ta có bảng mô tả số liệu thống kê đồ thị BoxPlot sau: Descriptive statistics count mean sample variance sample standard deviation minimum maximum range