Xây dựng mô hình kênh lựa chọn tần số cho hệ thống thông tin băng

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc BẢN XÁC NHẬN CHỈNH SỬA LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên tác giả luận văn : Trần Quốc Toản Đề tài luận văn: Xây dựng mô hình kênh lựa chọn tần số cho hệ thống thông tin băng rộng MIMO-OFDM Chuyên ngành: Kỹ thuật truyền thông Mã số SV: CB120749 Tác giả, Người hướng dẫn khoa học Hội đồng chấm luận văn xác nhận tác giả sửa chữa, bổ sung luận văn theo biên họp Hội đồng ngày 17/4/2015 với nội dung sau: Sửa lại tên chương 5, thay kết luận chung ………………………………………………………………………………………………… ………… Ngày Giáo viên hƣớng dẫn TS PHẠM VĂN TIẾN CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG PGS.TS VŨ VĂN YÊM tháng năm Tác giả luận văn TRẦN QUỐC TOẢN MỤC LỤC MỤC LỤC i LỜI CAM ĐOAN iv DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT v DANH MỤC BẢNG BIỂU vii DANH MỤC HÌNH VẼ viii LỜI NÓI ĐẦU CHƢƠNG 1: LÝ THUYẾT MÔ HÌNH KÊNH VÔ TUYẾN 1.1 Khái niệm mô hình kênh truyền vô tuyến 1.1.1 Kênh truyền dẫn phân tập đa đường 1.1.2 Một số khái niệm 1.1.3 Hiệu ứng Doppler 1.1.4 Độ ổn định thời gian kênh 10 1.1.5 Kênh không phụ thuộc thời gian 10 1.1.6 Kênh phụ thuộc thời gian 11 1.1.7 Kênh không phụ thuộc tần số 12 1.1.8 Kênh phụ thuộc tần số 12 1.2 Quan hệ tín hiệu phát, tín hiệu thu mô hình kênh 14 1.3 Kết luận chương 15 CHƢƠNG 2: HỆ THỐNG MIMO –OFDM 16 2.1 Giới thiệu chương 16 2.2 Kỹ thuật MIMO 16 2.2.1 Hệ thống SISO 16 2.2.2 Hệ thống SIMO 18 i 2.2.3 Hệ thống MISO 20 2.2.4 Hệ thống MIMO 21 2.3 Kỹ thuật OFDM 24 2.3.1 Phương pháp điều chế đơn sóng mang 25 2.3.2 Phương pháp điều chế đa sóng mang 26 2.3.3 Phương pháp điều chế đa sóng mang trực giao OFDM 27 2.3.4 Hệ thống MIMO-OFDM 31 2.4 Kết luận chương 39 CHƢƠNG 3: MÔ HÌNH KÊNH BĂNG RỘNG VÀ CHỌN LỌC TẦN SỐ CHO HỆ THỐNG MIMO-OFDM 40 3.1 Giới thiệu chương 40 3.2 Mô hình kênh OneRing 40 3.2.1 Mô hình kênh OneRing không chọn lọc tần số 41 3.2.2 Mô hình kênh OneRing chọn lọc tần số 42 3.2.3 Hàm tương quan 45 3.3 Mô hình kênh SCM 48 3.3.1 Phân bố hình học 48 3.3.2 Tính toán tham số 50 3.3.3 Góc phát AOD 50 3.3.4 Góc tới AOA 50 3.3.5 Hàm tương quan 50 3.4 So sánh hai mô hình kênh OneRing , SCM phạm vi áp dụng 53 3.4.1 Ý nghĩa hàm tương quan chéo không gian SCCF việc lựa chọn đặt hệ thống anten MIMO 53 ii 3.4.2 Kịch mô 53 3.4.3 Ưu nhược điểm mô hình kênh phạm vi áp dụng mô 59 3.5 Kết luận chương 60 CHƢƠNG 4: THUẬT TOÁN ƢỚC LƢỢNG VÀ CÂN BẰNG KÊNH 61 4.1 Giới thiệu chương 61 4.2 Khôi phục kênh truyền 61 4.2.1 Sắp xếp chuỗi liệu tham khảo miền thời gian tần số 61 4.2.2 Bộ tạo liệu tham khảo 64 4.2.3 Khôi phục kênh dùng thuật toán Linear 66 4.2.4 Khôi phục kênh dùng hàm SI 66 4.2.5 Khôi phục kênh dùng thuật toán Wiener 68 4.2.6 Quy tắc xếp liệu tham khảo cho hệ thống MIMO 70 4.3 Mô hệ số kênh truyền ước lượng phương pháp Wiener, SI Linear 72 4.4 Kết luận chương 82 KẾT LUẬN CHUNG 83 TÀI LIỆU THAM KHẢO 84 iii LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan kết nghiên cứu đưa luận văn dựa kết thu trình nghiên cứu riêng tôi, không chép kết nghiên cứu tác giả khác Nội dung luận văn có tham khảo sử dụng số thông tin, tài liệu từ nguồn sách, tạp chí liệt kê danh mục tài liệu tham khảo TRẦN QUỐC TOẢN iv DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT A ACF : Temporal autocorrelation function ADC : Analog Digital Converter AOA : Angle of Arrival AOD : Angle of Departure B BER : Bit Error Rate BS : Base Station C CCF : Cross Correlation Function CRC : Cyclic Redundancy Check D DFT : Discrete Fourier Transform DSP : Digital Signal Processing DVB-T2 : Digital Video Broadcasting F FDM : Frequency Division Multiplexing FFT : Fast Fourier Transform I IDFT : Inverse Discrete Fourier Transform IFFT : Inverse Fast Fourier Transform ISI : Inter-Symbol Interference L LTE : Long Term Evolution M v MAC : Media Access Control MIMO : Multi Input Multi Output MISO : Multi Input Single Output MMSE : Minimum mean square error MRC : Maximal Ratio Combining MS : Mobile Station O OFDM : Orthogonal Frequency Division Multiplexing P PDSCH : Physical Downlink Shared Channel Q QAM : Quadrature amplitude modulation QPSK : Quadrature Phase Shift Keying R RS : Reference signal S SCCF : Space CCF SCM : Spatial Channel Model SER : Symbol Error Ratio SFBC : Space Frequency Block Coding SIMO : Single Input Multi Output SISO : Single Input Single Input SNR : Signal Noise Ratio STBC : Space Time Block Coding W Wifi : Wireless Fidelity Wimax : Worldwide Interporability For Microware Access WSSUS : Wide-Sense Stationary Uncorrelated Scattering Z ZF : Zero Forcing vi DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 2-1: Phân chia hệ thống thu phát vào số lượng anten thu phát .16 Bảng 2-2: Bảng ánh xạ liệu mức QAM4 33 Bảng 2-3: Bảng ánh xạ liệu mức QAM16 34 Bảng 2-4: Bảng ánh xạ liệu mức QAM64 35 Bảng 3-1: Lựa chọn môi trường mô LTE Extended Vehicular A case C, băng tần MHz, model C 54 Bảng 3-2: Giá trị công suất trễ tuyến dựa theo môi trường mô LTE Extended Vehicular case C, băng tần MHz, model C 54 Bảng 3-3: Các tham số cho mô hình kênh SCM áp dụng cho môi trường mô sub-urban macro cell .55 Bảng 3-4: Bảng góc lệch AoA AoD offset tương ứng với path, kênh SCM model .55 Bảng 4-1: Bảng tham số giá trị chuẩn LTE dành cho kênh PDSCH .63 Bảng 4-2: Bảng giá trị đầu vào mô cho hệ thống MIMO-OFDM mô hình kênh khác 75 Bảng 4-3: Bảng giá trị đầu vào mô cho hệ thống MIMO-OFDM thay đổi khoảng cách đặt liệu pilot .78 Bảng 4-4: Bảng giá trị đầu vào mô cho hệ thống MIMO-OFDM sử dụng phương pháp cân kênh khác 81 vii DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1-1: Tổng hợp tín hiệu đa đường anten thu Hình 1-2: Tổng hợp tín hiệu đa đường tần số sóng mang khác Hình 1-3: Tín hiệu đa đường bị phản xạ, khúc xạ nhiễu xạ vật chắn Hình 1-4: Đáp ứng xung kênh Hình 1-5: Hàm truyền đạt kênh Hình 1-6: Đáp ứng xung kênh phụ thuộc thời gian 11 Hình 1-7: Hàm truyền đạt kênh không phụ thuộc tần số 12 Hình 1-8: Hàm truyền đạt kênh phụ thuộc tần số 13 Hình 1-9: Phân bố liệu Data Pilot khe thời gian tần số 13 Hình 1-10: Quan hệ tín hiệu phát, kênh truyền tín hiệu nhận 14 Hình 2-1: Hệ thống SISO 17 Hình 2-2: Hệ thống SIMO 18 Hình 2-3: Hệ thống MISO 20 Hình 2-4: Hệ thống MIMO 21 Hình 2-5: Hệ thống MIMO 2x2 22 Hình 2-6: Mã hóa STBC [6] 22 Hình 2-7: Hệ thống điều chế đơn sóng mang phía phát 25 Hình 2-8: Hệ thống điều chế đa sóng mang FDM phía phát 26 Hình 2-9: Sóng mang trực giao miền thời gian 28 Hình 2-10: Phổ tín hiệu sóng mang trực giao miền tần số 29 Hình 2-11: Chèn khoảng bảo vệ cuối ký hiệu OFDM 30 Hình 2-12: Sơ đồ hệ thống MIMO-OFDM 31 Hình 2-13: Sơ đồ điều chế QAM 32 Hình 2-14: Chòm điều chế QAM4 33 Hình 2-15: Chòm điều chế QAM16 34 Hình 2-16: Chòm điều chế QAM64 35 Hình 2-17: Sắp xếp ký hiệu QAM lưới thời gian tần số 37 viii Hình 3-1: Mô hình hình học phân bố điểm tán xạ cho kênh OneRing 41 Hình 3-2: Vòng tròn tán xạ cho mô hình kênh OneRing lựa chọn tần số 43 Hình 3-3: Phân bố điểm tán xạ cụm tán xạ 44 Hình 3-4: Hàm CCF phía phát BS 46 Hình 3-5: Hàm CCF phía thu MS 47 Hình 3-6: Hàm CCF 3D phía BS MS 47 Hình 3-7: Mô hình hình học phân bố điểm tán xạ kênh SCM 48 Hình 3-8: Hàm CCF phía phát với du  52 Hình 3-9: Hàm CCF phía thu với d s  52 Hình 3-10: Hàm CCF 3D phía phát thu 53 Hình 3-11: Hàm CCF hai phía thu phát với mô hình kênh OneRing 56 Hình 3-12: Tỷ số SER phía thu thay đổi khoảng cách cặp anten phát  s 57 Hình 3-13: Hàm CCF hai phía thu phát với mô hình kênh SCM 58 Hình 3-14: Tỷ số SER phía thu thay đổi khoảng cách cặp anten phát d s 59 Hình 4-1: Hàm truyền đạt kênh vị trí đặt liệu tham khảo 62 Hình 4-2: Sắp xếp liệu có ích liệu tham khảo miền thời gian tần số 62 Hình 4-3: Khối ước lượng cân kênh MIMO-OFDM phía thu 64 Hình 4-4: Bộ tạo chuỗi liệu tham khảo cho kênh PDSCH chuẩn LTE 65 Hình 4-5: Nội suy hệ số kênh vị trí liệu phương pháp Linear 66 Hình 4-6: Khôi phục kênh dựa hàm SI 67 Hình 4-7: Bộ lọc Wiener 68 Hình 4-8: Hệ thống MIMO 2x2 71 Hình 4-9: Quy tắc xếp liệu tham khảo anten hệ thống MIMO 2x2 72 Hình 4-10: So sánh giá trị SER sử dụng hệ số kênh xác hệ số kênh ước lượng sử dụng QAM64 74 ix Hình 4-8: Hệ thống MIMO 2x2 Ta có : (4.17) Y1  X1 * H11  X * H12 Y2  X1 * H 21  X * H 22 Giả sử thời điểm phát ký hiệu thứ i ký hiệu có chứa liệu tham khảo, khe tần số thứ k , ta có : Y1, p ,i ,k  X 1, p ,i ,k * H11, p ,i ,k  X 2, p ,i ,k * H12, p ,i ,k Y2, p ,i ,k  X 1, p ,i ,k * H 21, p ,i ,k  X 2, p ,i ,k * H 22, p ,i ,k (4.18) Bài toán đặt làm xác định hệ số kênh vị trí đặt liệu tham khảo (pilot) H11, p ,i ,k , H 21, p ,i ,k , H12, p ,i ,k , H 22, p ,i , k có hai phương trình toán học ?  Giải toán Hệ số kênh vị trí pilot tính sau : H11, p ,i ,k  H 21, p ,i ,k  Y1, p ,i ,k X 1, p ,i ,k H11, p ,i , k  X 2, p ,i ,k  Y2, p ,i ,k X 1, p ,i ,k H 22, p ,i ,k  X 2, p ,i ,k  71 Y1, p ,i ,k X 2, p ,i ,k X1, p ,i ,k  Y2, p ,i ,k X 2, p ,i ,k X1, p ,i ,k  (4.19) Điều có nghĩa : Trên ký hiệu thứ i , khe tần số thứ k , đặt liệu tham khảo anten anten lại phải đặt giá trị không ngược lại Hình 4-9: Quy tắc xếp liệu tham khảo anten hệ thống MIMO 2x2 4.3 Mô hệ số kênh truyền ƣớc lƣợng phƣơng pháp Wiener, SI Linear  Kịch mô : So sánh chất lượng tín hiệu giải mã sử dụng hệ số kênh xác sử dụng hệ số kênh ước lượng phương pháp Wiener, SI, Linear Tiêu chí so sánh : Tỷ số SER phía thu Giá trị Bảng 4-1 giá trị đầu vào thực mô hệ thống thu phát MIMO 2x2 OFDM Chú ý giá trị  BS  10 ,  MS  1/ 2 chọn tối ưu ( xem 3.4.1) 72 Bảng 4.1: Bảng giá trị đầu vào mô cho hệ thống MIMO-OFDM sử dụng phương pháp ước lượng khác Tham số Hệ thống Giá trị MIMO 2x2, LTE Extended Vehicular A case C, B=5MHz, sub-urban macro cell Mô hình kênh SCM Mức QAM 64 Khoảng cách cặp anten thu,  BS  10,  MS  1/ phát Dt Df Số OFDM symbol 10 Số OFDM Pilot Số OFDM Data NFFT 512 G 212 N_Data 300 Hình 4-10 kết mô MATLAB so sánh tỷ lệ lỗi ký hiệu sử dụng hệ số kênh ước lượng hệ số kênh xác 73 Hình 4-10: So sánh giá trị SER sử dụng hệ số kênh xác hệ số kênh ước lượng sử dụng QAM64 Hình 4-11a Hình 4-11b Hình 4-11c Hình 4-11d Hình 4-11: Chất lượng hình ảnh nhận sử dụng phương pháp ước lượng kênh khác nhau, SNR = 16 dB 74 Hình 4-11 rõ khác chất lượng hình ảnh giải mã sử dụng phương pháp ước lượng kênh khác Hình 4-11a, 4-11b, 4-11c 411d kết nhận sử dụng hệ số kênh ước lượng phương pháp Linear, SI, Wiener-Hop hệ số kênh xác với giá trị SNR đầu vào 16dB, điều chế QAM16 Nhận xét : Cùng điều kiện đầu vào nhau, chất lượng tín hiệu sau trình giải mã khác rõ rệt phương pháp nội suy Đường màu xanh ứng với việc giải mã sử dụng hệ số kênh xác cho kết tốt nhất, đường màu đỏ ứng với sử dụng hệ số kênh ước lượng phương pháp nội suy Wiener-Hop cho kết giải mã chút so với việc giải mã tín hiệu sử dụng hệ số kênh xác không nhiều, tiếp nội suy SI sử dụng phương pháp nội suy Linear  Kịch mô : So sánh chất lượng tín hiệu giải mã sử dụng hệ số kênh ước lượng phương pháp Wiener, SI, Linear với mô hình kênh khác (OneRing SCM) Tiêu chí so sánh : Tỷ số SER phía thu Thay đổi mô hình kênh khác sử dụng phương pháp ước lượng phía thu Các giá trị đầu vào khác xem Bảng 4-2 Bảng 4-2: Bảng giá trị đầu vào mô cho hệ thống MIMO-OFDM mô hình kênh khác Tham số Mô hình kênh Mức QAM Khoảng cách cặp anten thu, phát Dt Df Số OFDM symbol Số OFDM Pilot Số OFDM Data Phương pháp ước lượng NFFT G N_Data Giá trị SCM, OneRing 64  BS  10,  MS  1/ 2 10 5 Linear, Wiener, SI 512 212 300 75 Hình 4-12: Tỷ số SER phía thu truyền tín hiệu hai mô hình kênh OneRing SCM sử dụng ước lượng kênh Wiener Hình 4-13: Tỷ số SER phía thu truyền tín hiệu hai mô hình kênh OneRing SCM sử dụng ước lượng kênh SI 76 Hình 4-14: Tỷ số SER phía thu truyền tín hiệu hai mô hình kênh OneRing SCM sử dụng ước lượng kênh Linear Hình 4-15: Tỷ số SER phía thu truyền tín hiệu hai mô hình kênh OneRing SCM sử dụng ước lượng kênh Wiener, SI, Linear 77 Nhận xét : Hiệu việc ước lượng kênh không phụ thuộc vào môi trường truyền tín hiệu, cụ thể môi trường đồng bằng, đô thị hay đồi núi, phụ thuộc mạnh vào tỷ số SNR nhận Đây sở để thể tính độc lập trình ước lượng hệ số kênh giải mã tín hiệu không phụ thuộc vào mô hình kênh khác  Kịch mô : So sánh hiệu thuật toán ước lượng kênh thay đổi khoảng cách đặt liệu tham khảo Tiêu chí so sánh : Tỷ số SER phía thu Thay đổi khoảng cách đặt liệu pilot giữ nguyên điều kiện đầu vào khác xem Bảng 4-3: Bảng giá trị đầu vào mô cho hệ thống MIMO-OFDM thay đổi khoảng cách đặt liệu pilot Bảng 4-3: Bảng giá trị đầu vào mô cho hệ thống MIMO-OFDM thay đổi khoảng cách đặt liệu pilot Tham số Hệ thống Giá trị Mô hình kênh MIMO 2x2, LTE Extended Vehicular A case C, B=5MHz, sub-urban macro cell SCM Mức QAM 64 Khoảng cách cặp anten thu,  BS  10,  MS  1/ phát Dt Df Số OFDM symbol 11 Số OFDM Pilot 2, 3, Số OFDM Data 6, 8, 10 NFFT 512 G 212 N_Data 300 78 Hình 4-16: Tỷ số SER thu thay đổi khoảng cách đặt liệu pilot sử dụng ước lượng kênh Linear Hình 4-17: Tỷ số SER thu thay đổi khoảng cách đặt liệu pilot sử dụng ước lượng kênh SI 79 Hình 4-18: Tỷ số SER thu thay đổi khoảng cách đặt liệu pilot sử dụng ước lượng kênh Wiener-Hop Nhận xét : Nếu khoảng cách đặt liệu pilot gần nhau, chất lượng tín hiệu giải mã tốt Lý do, OFDM chứa pilot gần nhau, trình ước lượng hệ số kênh vị trí đặt liệu có ích xác, nhiêu bù lại dung lượng kênh giảm việc chèn liệu pilot tăng lên  Kịch mô : Ước lượng kênh kết hợp với phương pháp cân kênh ZF MMSE Tiêu chí so sánh : Tỷ số SER phía thu Kịch mô phương pháp ước lượng kênh kết hợp với thuật toán cân kênh ZF MMSE, sử dụng mã hóa không gian-thời gian STBC Phương trình toán học cho hai phương pháp cân xem công thức (2.17) (2.18) Chƣơng 80 Bảng 4-4: Bảng giá trị đầu vào mô cho hệ thống MIMO-OFDM sử dụng phương pháp cân kênh khác Tham số Hệ thống Mô hình kênh Mức QAM Giá trị MIMO 2x2, LTE Extended Vehicular A case C, B=5MHz, sub-urban macro cell SCM 64 Khoảng cách cặp anten thu,  BS  10,  MS  1/ phát Dt Df Số OFDM symbol 10 Số OFDM Pilot Số OFDM Data NFFT 512 G 212 N_Data 300 Hình 4-19: Tỷ số SER thu kết hợp phương pháp ước lượng cân kênh MMSE ZF 81 Nhận xét : Tỷ số SER cải thiện sử dụng phương pháp cân kênh MMSE so với phương pháp ZF sử dụng phương pháp ước lượng kênh Hình 4-19 ước lượng kênh Wiener kết hợp với phương pháp cân kênh MMSE cho kết SER tốt 4.4 Kết luận chƣơng Trong chương này, đồ án trình bày lý thuyết khôi phục kênh truyền phía thu vào liệu tham khảo phát với liệu có ích, tiếp đồ án khác chất lượng tín hiệu khôi phục sử dụng hệ số kênh xác hệ số kênh ước lượng Đây khối quan trọng với chức cân kênh định phần lớn khả giải mã tín hiệu hay không Trong thực tế, chức ước lượng kênh cân kênh lập trình sẵn chip DSP nhằm làm giảm thời gian tính toán phép toán số học 82 KẾT LUẬN CHUNG Nội dung đồ án nghiên cứu hai mô hình kênh băng rộng chọn lọc tần số OneRing SCM áp dụng hai mô hình kênh cho việc mô hệ thống MIMO-OFDM tổng quát Tiếp đó, đồ án tiến hành thử nghiệm so sánh hiệu thuật toán ước lượng cân kênh, nhằm đánh giá tính xác phương pháp so với hệ số kênh thực tế Cũng cần nhắc lại mô hình hệ thống MIMO-OFDM mô hình đơn giản tương đối tổng quát cho hệ thống MIMO-OFDM thực tế Chẳng hạn, hệ thống LTE, phần mã hóa giải mã lớp vật lý (physical layer) chia thành hai phần: phần xử lý bit phần xử lý ký hiệu Ngoài ước lượng cân kênh mức ký hiệu giải mã kênh khâu quan trọng mức xử lý bit để khôi phục hoàn toàn liệu phát Một số phương pháp mã hóa kênh sử dụng hệ thống LTE Turbo Coding, Convolutional Coding Nội dung đồ án không đề cập đến trình giải mã mức bit, nhiên, hiệu việc giải mã tín hiệu bit ban đầu phụ thuộc lớn vào trình ước lượng kênh khâu xử lý ký hiệu Nếu trình ước lượng kênh sai lệch nhiều với hàm truyền đạt thực tế, trình giải mã khâu bị thất bại hoàn toàn Để hoàn thành luận văn, bên cạnh nỗ lực nghiên cứu tìm tòi tài liệu cá nhân, tác giả xin gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy giáo TS Phạm Văn Tiến PGS TS Nguyễn Văn Đức tận tình hướng dẫn góp ý sửa chữa để nội dung luận văn hoàn thiện Em xin chân thành cảm ơn thầy 83 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Nguyễn Văn Đức, Vũ Văn Yêm, Đào Ngọc Chiến, Nguyễn Quốc Khương, Nguyễn Trung Kiên, (2007), “Bộ sách k thuật thông tin số, tập 4, Thông tin vô tuyến”, NXB Khoa học kỹ thuật [2] Nguyễn Quốc Khương, (2013) , “Các hệ thống không gian thời gian”, pp 23-26, 41-58 [3] 3GPP, (2009), “3rd Generation Partnership Project; Technical Specification Group Radio Access Network; Spatial channel model for Multiple Input Multiple Output (MIMO) simulations”, 3GPP Organizational [4] 3GPP, (2010), “3rd Generation Partnership Project; Technical Specification Group Radio Access Network; Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA); Physical Channels and Modulation (Release 9.1.0)”, 3GPP Organizational, pp 81-82 [5] Haixia Zhang, Dongfeng Yuan, Matthias P¨atzold, Yi Wu and Van Duc Nguyen, (2009)), “A novel wideband space-time channel simulator based on the geometrical one-ring model with applications in MIMO-OFDM systems” Paper, published online in Wiley InterScience [6] Nguyen Van Duc, Bach Tran, Nga Nguyen, Quoc Khuong Nguyen, Byeungwoo Jeon, “An Investigation of the Spatial Correlation Influence on Coded MIMO-OFDM system ” Paper, published online in http://www.researchgate.net [7] Thuong Nguyen Canh, Van Duc Nguyen, Phuong Dang, Luong Pham Van, Thu Nga Nguyen, Patzold.M, (2012), “Performance of MIMO-OFDMBased LTE-A downlink channel modeled by the extended geometrical onering approach," Intern Conf on IEEE Advanced Technologies for Communications (ATC) 84 [8] Taylor and Francis Group,“Lingyang Song and Jia Shen, Evolved cellular network planning and optimization for UMTS and LTE”, chapter 2, CRC Press , 2011 [9] Alan V Oppenheim and Ronald W Schafer, ,“Discreate Time signal processing ”, chapter 7, pp 473-475, Pential Hall, 1999 85 ... 3.2 Mô hình kênh OneRing 40 3.2.1 Mô hình kênh OneRing không chọn lọc tần số 41 3.2.2 Mô hình kênh OneRing chọn lọc tần số 42 3.2.3 Hàm tương quan 45 3.3 Mô hình. .. hết kênh phụ thuộc tần số, nội dung đồ án chủ yếu nghiên cứu mô mô hình kênh băng rộng chọn lọc tần số 1.2 Quan hệ tín hiệu phát, tín hiệu thu mô hình kênh Hình 1-10 sơ đồ tổng quát mối quan hệ. .. đồ sử dụng cho việc mô Chƣơng Chƣơng  Chƣơng 3: Mô hình kênh băng rộng chọn lọc tần số cho hệ thống MIMO-OFDM Trong chương ta nghiên cứu công thức toán học hai mô hình kênh MIMO băng rộng OneRing